CN110276055B - 图表备注信息生成方法、装置，电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种图表备注信息生成方法、装置，电子设备及存储介质，涉及数据统计领域。该方法包括：响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值；然后根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果；最后根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息，从而自动生成内容详细、规范地、能充分地表达出图表内的内容的备注信息，方便在后续的工作人员需要使用图表时，可以通过备注信息或描述高效、准确地从海量的图表中找到目标图表。
Description
技术领域
本公开涉及数据统计领域，具体地，涉及一种图表备注信息生成方法、装置，电子设备及存储介质。
背景技术
在企业日常运营的过程中，常常会产生大量的生产运营数据，例如，企业每天的收入数据、支出数据、销售额数据、利润数据。因此，需要工作人员对大量的生产运营数据进行统计，然后生成图表进行统计结果展示，以供工作人员对生产运营情况进行直观的了解与分析。
现有技术中，当生成表征统计结果的图表后，需要工作人员对图表内的内容进行查阅，然后思考如何对图表进行备注或描述，需要一定的人力成本。另外，有的工作人员由于工作忙、工作态度等原因，对于图表的备注或描述往往比较简略、不规范，不能充分地表达出图表内的内容，从而导致后续的其他工作人员需要使用图表时，无法通过备注或描述高效、准确地从海量的图表中找到目标图表。
发明内容
本公开的目的在于提供一种图表备注信息生成方法、装置，电子设备及存储介质，用以自动生成内容详细、规范地、能充分地表达出图表内的内容的备注信息，方便在后续的工作人员需要使用图表时，可以通过备注信息或描述高效、准确地从海量的图表中找到目标图表。
为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图表备注信息生成方法，所述方法包括：
响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值；
根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果；
根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息。
可选地，在所述根据所述标量值对所述统计对象名称进行排序，并生成排序结果之前，所述方法还包括：
识别所述图表的统计科目；
查询预设的与所述统计科目对应的排序规则，所述排序规则为降序排列或者升序排列；
所述根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果包括：根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到符合所述排序规则的排序结果。
可选地，根据所述排序结果生成图表的备注信息之前，所述方法还包括：
识别出所述图表的图表类型；
从预设的关系表中查询与所述图表类型关联的类型描述词汇；
所述根据所述排序结果生成图表的备注信息包括：
生成包括用于表征所述排序结果的文字信息以及所述类型描述词汇的备注信息。
可选地，在所述根据所述排序结果生成图表的备注信息之前，所述方法还包括：
识别出所述图表中的标签信息；
所述根据所述排序结果生成图表的备注信息包括：
生成包括用于表征所述排序结果的文字信息以及所述标签信息的备注信息。
可选地，所述根据所述排序结果生成图表的备注信息包括：
将所述排序结果输入预设的语句生成模型，得到该语句生成模型输出的用于描述所述排序结果的文字信息；或者，
将所述排序结果填充到预设语句模板中的空白字段，得到用于描述所述排序结果的文字信息。
根据本公开实施例的第二方面，还提供了一种图表备注信息生成装置，所述装置包括：
信息提取模块，被配置成响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值；
排序结果得到模块，被配置成根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果；
备注信息生成模块，被配置成根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息。
可选地，所述装置还包括：
信息识别模块，被配置成识别所述图表的统计科目；
信息查询模块，被配置成查询预设的与所述统计科目对应的排序规则，所述排序规则为降序排列或者升序排列；
所述排序结果得到模块，被配置成根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到符合所述排序规则的排序结果。
可选地，所述装置还包括：
信息识别模块，被配置成识别出所述图表的图表类型；
信息查找模块，被配置成从预设的关系表中查询与所述图表类型关联的类型描述词汇；
所述备注信息生成模块具体被配置成生成包括用于表征所述排序结果的文字信息以及所述类型描述词汇的备注信息。
可选地，所述装置还包括：
信息识别模块，被配置成识别出所述图表中的标签信息；
所述备注信息生成模块具体被配置成生成包括用于表征所述排序结果的文字信息以及所述标签信息的备注信息。
可选地，所述备注信息生成模块，被配置成将所述排序结果输入预设的语句生成模型，得到该语句生成模型输出的用于描述所述排序结果的文字信息；或者，将所述排序结果填充到预设语句模板中的空白字段，得到用于描述所述排序结果的文字信息。
根据本公开实施例的第三方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述方法的步骤。
通过上述技术方案，本公开提供的图表备注信息生成方法、装置，电子设备及存储介质，首先通过响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值；然后根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果；最后根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息，从而自动生成内容详细、规范地、能充分地表达出图表内的内容的备注信息，方便在后续的工作人员需要使用图表时，可以通过备注信息或描述高效、准确地从海量的图表中找到目标图表。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是本公开实施例提供的图表备注信息生成方法的应用环境的交互示意图；
图2是本公开实施例提供的一种实施方式的图表备注信息生成方法的流程图；
图3是本公开实施例提供的另一种实施方式的图表备注信息生成方法的流程图；
图4是本公开实施例提供的另一种实施方式的图表备注信息生成方法的流程图；
图5是本公开实施例提供的另一种实施方式的图表备注信息生成方法的流程图；
图6是本公开实施例提供的一种实施方式的图表备注信息生成装置的结构示意图；
图7是本公开实施例提供的另一种实施方式的图表备注信息生成装置的结构示意图；
图8是本公开实施例提供的另一种实施方式的图表备注信息生成装置的结构示意图；
图9是本公开实施例提供的另一种实施方式的图表备注信息生成装置的结构示意图；
图10是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
首先值得说明的是，本公开实施例中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，不必理解为特定的顺序或先后次序。
本公开实施例所提供的图表备注信息生成方法、装置，电子设备及存储介质可应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，客户端100、电子设备(图1中电子设备采用服务器200，当然地，电子设备不限于采用服务器200)位于网络300中，通过该网络300，客户端100与服务器200进行数据交互。于本公开实施例中，客户端100中安装有至少一个应用程序(Application，APP)，与服务器200相对应，为用户提供服务。该服务器200可以是，但不限于，网络服务器、数据库服务器、云端服务器等等。该客户端100可以是，但不限于智能手机、个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、移动上网设备(mobile Internet device，MID)等。所述客户端100的操作系统可以是，但不限于，安卓(Android)系统、IOS(iPhone operating system)系统、Windows phone系统、Windows系统等。
本公开实施例提供了一种图表备注信息生成方法，应用于电子设备，该方法用于对已经生成的图表进行备注。可以理解地，在执行本公开实施例提供的方法之前，需要电子设备预先生成图表。其中，生成图表的过程可以为用户在客户端的应用程序输入统计科目(例如，利润、销售额、亏损等)、统计对象名称(例如，椅子、桌子、书架等)、标签信息(例如，北京一季度、上海三季度等)等等，然后发送图表生成指令至电子设备，电子设备根据发送的统计科目、统计对象名称、标签信息等等进行数据统计，从而生成图表，在生成图表后则需要生成图表备注信息对图表进行备注。如图2所示，所述图表备注信息生成方法包括：
S21，响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值。
当电子设备对数据统计完毕生成图表后，可以发送通知至客户端，用户在客户端的应用程序的显示界面收取到通知后，即可点击显示界面的“备注”按钮，此时客户端向电子设备发送备注指令，然后电子设备响应于接收到备注指令。
其中，所述统计对象名称与所述标量值一一对应。具体地，标量值为统计对象名称对应的数值(即机器可识别的数字字符)；通常情况下，一个图表包含有多个统计对象名称，例如，椅子、桌子、书架等，每个统计对象名称都有对应的标量值。例如，统计对象名称为桌子的利润是10W，那么桌子对应的标量就是10W；统计对象名称为书架的利润是15W，那么书架对应的标量就是15W。
S22，根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果；其中，所述备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息。
假设图表中的统计对象名称包括椅子、桌子、书架、复印机、标签、电话、纸张，其中，椅子的利润是8W，桌子的利润是10W，书架的利润是15W，复印机的利润是16W，标签的利润是17W，电话的利润是18W，纸张的利润是19W，如果根据标量值进行降序排列，排序结果为椅子、桌子、书架、复印机、标签、电话、纸张；如果根据标量值进行升序排列，排序结果为纸张、电话、标签、复印机、书架、桌子、椅子。
S23，根据所述排序结果生成图表的备注信息。
根据所述排序结果生成的图表的备注信息可以灵活的设置，例如，当统计对象名称较少(例如，统计对象名称的个数小于等于4)时，则可以直接将排序结果作为备注信息的内容的一部分。例如，当统计对象名称仅包括椅子、桌子、书架时，假设统计对象名称为椅子的利润是8W，统计对象名称为桌子的利润是10万，统计对象名称为书架的利润是15W；那么生成的备注信息例如可以为“利润从高到低的顺序为椅子、桌子、书架”或“利润从低到高的顺序为书架、桌子、椅子”。
其中，具体生成备注信息的方式可以为：将排序结果输入预设的语句生成模型内，得到该语句生成模型输出的用于描述所述排序结果的文字信息，该语句生成模型是预先通过语料样本进行训练得到的。另一种实现方式中，本公开实施例还可以预先设定语句模板，该语句模板预留有空白字段，用于填充实际的排序结果，这样，在得到排序结果后，将所述排序结果填充到预设语句模板中的空白字段，即可得到用于描述所述排序结果的文字信息。
再例如，当统计对象名称较多(例如，统计对象名称的个数大于等于4)时，为了方便用户阅读备注信息，则可以提取排序结果的部分核心内容作为备注信息的内容的一部分。假设图表中的统计对象名称包括椅子、桌子、书架、复印机、标签、电话、纸张，椅子的利润是8W，桌子的利润是10W，书架是15W，复印机的利润是16W，标签的利润是17W，电话的利润是18W，纸张的利润是19W；那么生成的备注信息可以为“椅子的利润为8W，最低；纸张的利润为19W，最高”。当然地，上述仅仅对图表的备注信息的具体内容进行举例说明，具体内容可以根据实际需求而定。
可以理解地，在生成备注信息后，可以将备注信息反馈至客户端；客户端将备注信息备注于对应的图表。
采用上述方法，首先响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值；然后根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果；最后根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息，从而自动生成内容详细、规范地、能充分地表达出图表内的内容的备注信息，方便在后续的工作人员需要使用图表时，可以通过备注信息或描述高效、准确地从海量的图表中找到目标图表。
可选地，作为其中一种实施方式，如图3所示，在S22之前，所述方法还包括：
S31，识别所述图表的统计科目。
其中，在图表生成后，统计科目即与标量值建立了对应关系。例如，在一种场景下，标量值8W、10W、15W关联的统计科目为利润；在另一种场景下，标量值8W、10W、15W关联的统计科目为亏损。
S32，查询预设的与所述统计科目对应的排序规则，所述排序规则为降序排列或者升序排列。
可选地，在一种具体实施方式中，可以对统计科目的感情色彩进行识别，例如，对于统计科目为利润、收益、盈利之类的词汇的感情色彩识别为褒义；例如，对于统计科目为亏损、支出、成本之类的词汇的感情色彩识别为贬义。
统计科目关联的排序规则可以根据用户的阅读习惯而设置，例如，当统计科目的感情色彩为褒义时，排序规则为按照标量值的从高到低的顺序对统计对象名称进行排列；当统计科目的感情色彩为贬义时，排序规则为按照标量值的从低到高的顺序对统计对象名称进行排列。
具体地，S22可以具体实施为根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到符合所述排序规则的排序结果。
通过上述的排序结果生成的备注信息更具备可靠性。例如，当统计对象名称包括椅子、桌子、书架；统计科目为利润时，假设统计对象名称为椅子的利润是8W，统计对象名称为桌子的利润是10万，统计对象名称为书架的利润是15W；那么生成的备注信息可以为“利润从高到低的顺序为椅子、桌子、书架”；再例如，当统计对象名称包括椅子、桌子、书架；统计科目为亏损时，假设统计对象名称为椅子的亏损是8W，统计对象名称为桌子的亏损是10万，统计对象名称为书架的亏损是15W；那么生成的备注信息可以为“亏损从低到高的顺序为椅子、桌子、书架”；明显地，利润是越高越好，亏损是越低越好，这样设置可以更方便用户阅读备注信息时快速抓取图表的关键信息，更符合用户的阅读习惯，提高了用户的体验感。
可选地，作为另一种实施方式，如图4所示，在S23之前，所述方法还包括：
S41，识别出所述图表的图表类型。
其中，图表包含有类型标识，可以通过识别图表的类型标识得出图表的图表类型；其中，图表类型可以为柱状图、饼图、折线图等等，在此仅仅是举例说明。
S42，从预设的关系表中查询与所述图表类型关联的类型描述词汇。
每个图表类型都预先关联有类型描述词汇，类型描述词汇为可以表征图表类型的特点的词汇。例如，柱状图关联的类型描述词汇为“排行”；饼图关联的类型描述词汇为“分布”；折线图关联的类型描述词汇为“趋势”
具体地，S23可以具体实施为生成包括用于表征所述排序结果的文字信息以及所述类型描述词汇的备注信息。
例如，当统计对象名称包括椅子、桌子、书架，统计科目为利润，假设统计对象名称为椅子的利润是8W，统计对象名称为桌子的利润是10万，统计对象名称为书架的利润是15W；当图表类型为柱状图时，那么生成的备注信息可以为“利润排行从高到低的顺序为椅子、桌子、书架”，则用户可以直接通过备注信息中的“排行”得到图表是柱状图的结论；当图表类型为折线图时，那么生成的备注信息可以为“利润趋势从高到低的顺序为椅子、桌子、书架”，则用户可以直接通过备注信息中的“趋势”得到图表是折线图的结论，另外，用户也可以在应用程序操作界面的搜索框输入“趋势”，则可以搜索到所有的图表类型为折线图的图表，方便用户更高效、准确地从海量的图表中找到目标图表。
可选地，作为其中一种实施方式，如图5所示，在S23之前，所述方法还包括：
S51，识别出所述图表中的标签信息。
标签信息被记录于图表中的某个字段，可以被识别。标签信息可以理解为在生成图表之前，筛选构成图表的数据的条件信息。例如，若标签信息为北京一季度，则生成的图表中的数据均为北京一季度的数据；若标签信息为上海木制品类，则生成的图表中的数据均为上海木制品类的数据。
具体地，S23可以具体实施为生成包括用于表征所述排序结果的文字信息以及所述标签信息的备注信息。
例如，当统计对象名称包括椅子、桌子、书架，统计科目为利润，假设统计对象名称为椅子的利润是8W，统计对象名称为桌子的利润是10万，统计对象名称为书架的利润是15W；当标签信息为北京一季度时，那么生成的备注信息可以为“北京一季度利润从高到低的顺序为椅子、桌子、书架”；当标签信息为上海木制品类时，那么生成的备注信息可以为“上海木制品类利润从高到低的顺序为椅子、桌子、书架”；从而使得备注信息更加充实、丰富，便于用户搜索。例如，用户在客户端的应用程序输入“北京一季度”或“上海木制品类”，则包括同样字段的备注信息对应的图表均可展现在搜索界面，可方便用户更高效地查找到目标图表。
当然地，对于备注信息的内容形式不仅仅限于上述的形式，例如，作为另一种可选地实施方式，备注信息还可以为根据所述标签信息、图表类型、类型描述词汇以及排序结果共同生成的。例如，备注信息可以为“北京一季度利润趋势从高到低的顺序为椅子、桌子、书架”。
本公开实施例还提供一种图表备注信息生成装置600，用于实施上述方法实施例提供的一种图表备注信息生成方法，需要说明的是，本实施例所提供的图表备注信息生成装置600，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的实施例中相应内容。如图6所示，所述装置包括信息提取模块601、排序结果得到模块602、备注信息生成模块603。
信息提取模块601被配置成响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值。
可以理解地，信息提取模块601可以执行上述实施例的S21。
排序结果得到模块602被配置成根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果。
可以理解地，排序结果得到模块602可以执行上述实施例的S22。
备注信息生成模块603被配置成根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息。
可以理解地，备注信息生成模块603可以执行上述实施例的S23。
采用该装置，通过响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值；然后根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果；最后根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息；最后根据排序结果生成图表的备注信息，从而自动生成内容详细、规范地、能充分地表达出图表内的内容的备注信息，方便在后续的工作人员需要使用图表时，可以通过备注信息或描述高效、准确地从海量的图表中找到目标图表。
具体地，备注信息生成模块603，被配置成将所述排序结果输入预设的语句生成模型，得到该语句生成模型输出的用于描述所述排序结果的文字信息；或者，将所述排序结果填充到预设语句模板中的空白字段，得到用于描述所述排序结果的文字信息。
可选地，作为其中一种实施方式，如图7所示，所述装置还包括：
信息识别模块701，被配置成识别所述图表的统计科目。
可以理解地，信息识别模块701可以执行上述实施例的S31。
信息查询模块702，被配置成查询预设的与所述统计科目对应的排序规则，所述排序规则为降序排列或者升序排列。
可以理解地，信息查询模块702可以执行上述实施例的S32。
所述排序结果得到模块602具体被配置成根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到符合所述排序规则的排序结果。
可选地，作为另一种实施方式，如图8所示，所述装置还包括：
信息识别模块801，还被配置成识别出所述图表的图表类型。
可以理解地，信息识别模块801可以执行上述实施例的S41。
信息查找模块802，被配置成从预设的关系表中查询与所述图表类型关联的类型描述词汇。
可以理解地，信息查找模块802可以执行上述实施例的S42。
所述备注信息生成模块603具体被配置成生成包括用于表征所述排序结果的文字信息以及所述类型描述词汇的备注信息。
可选地，作为另一种实施方式，如图9所示，所述装置还包括：
信息识别模块901，被配置成识别出所述图表中的标签信息。
可以理解地，信息识别模块901可以执行上述实施例的S51。
所述备注信息生成模块603具体被配置成生成包括用于表征所述排序结果的文字信息以及所述标签信息的备注信息。
本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述方法提供任意一种实施例的步骤。
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1000的框图。例如，电子设备1000可以被提供为一服务器。参照图10，电子设备1000包括处理器1022，其数量可以为一个或多个，以及存储器1032，用于存储可由处理器1022执行的计算机程序。存储器1032中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1022可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的图表备注信息生成方法。比如，处理器822可以执行以下操作：响应于接收到备注指令，提取所述图表中的统计对象名称和每一所述统计对象的标量值；然后根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到排序结果；最后根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述排序结果的文字信息；根据所述排序结果生成图表的备注信息。
另外，电子设备1000还可以包括电源组件1026和通信组件1050，该电源组件1026可以被配置为执行电子设备1000的电源管理，该通信组件1050可以被配置为实现电子设备1000的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1058。电子设备1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的图表备注信息生成方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1032，上述程序指令可由电子设备1000的处理器1022执行以完成上述的图表备注信息生成方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (4)
1.一种图表备注信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于接收到备注指令，提取图表中的统计对象名称和每一统计对象的标量值；
识别所述图表的统计科目；
识别所述统计科目对应的感情色彩，根据所述统计科目对应的感情色彩确定相对应的排序规则，所述排序规则为降序排列或者升序排列；
根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到符合所述排序规则的排序结果；
识别出所述图表的图表类型，并从预设的关系表中查询与所述图表类型关联的类型描述词汇；
识别出所述图表中的标签信息；
根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述统计科目、所述排序规则和所述排序结果的文字信息，以及还包括所述类型描述词汇和所述标签信息；所述备注信息用于，根据多个图表中各图表的所述备注信息，从所述多个图表中确定目标图表；
所述根据所述排序结果生成图表的备注信息包括：
将所述排序结果输入预设的语句生成模型，得到该语句生成模型输出的用于描述所述排序结果的文字信息；或者，
将所述排序结果填充到预设语句模板中的空白字段，得到用于描述所述排序结果的文字信息。
2.一种图表备注信息生成装置，其特征在于，所述装置包括：
信息提取模块，被配置成响应于接收到备注指令，提取图表中的统计对象名称和每一统计对象的标量值；
信息识别模块，被配置成识别所述图表的统计科目，识别出所述图表的图表类型，识别出所述图表中的标签信息；
信息查询模块，被配置成识别所述统计科目对应的感情色彩，根据所述统计科目对应的感情色彩确定相对应的排序规则，所述排序规则为降序排列或者升序排列；
排序结果得到模块，被配置成根据每一所述统计对象的标量值的大小对所述统计对象名称进行排序，得到符合所述排序规则的排序结果；
信息查找模块，被配置成从预设的关系表中查询与所述图表类型关联的类型描述词汇；
备注信息生成模块，被配置成根据所述排序结果生成图表的备注信息，其中，所述备注信息包括用于表征所述统计科目、所述排序规则和所述排序结果的文字信息，以及还包括所述类型描述词汇和所述标签信息；所述备注信息用于，根据多个图表中各图表的所述备注信息，从所述多个图表中确定目标图表；
所述备注信息生成模块被配置成，将所述排序结果输入预设的语句生成模型，得到该语句生成模型输出的用于描述所述排序结果的文字信息；或者，将所述排序结果填充到预设语句模板中的空白字段，得到用于描述所述排序结果的文字信息。
3.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。
4.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1所述方法的步骤。
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