CN110271929A - 一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，包括：动态数据库，用于实时连接电梯的维保数据；维保前数据存储器，用于存储维保开始时的维保数据；维保数据存储器，用于存储实时维保数据；维保后数据存储器，用于存储维保结束后的维保数据；数据处理服务器，用于对获得数据进行进一步的处理；维保数据经验库，用于储存往期维保数据与维保评价，并作为数据处理服务器中的评价参考；维保质量评估模块，用于产生维保质量评估报告。本发明的电梯维保质量评价系统提升了电梯维保质量、预测电梯维保质量情况、保障电梯运行安全，利用大数据算法，结合大小时段动态数据库，对电梯维保质量做出综合评价，以便于维保工作的进一步提升。

Description

一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统

技术领域

本发明属于大数据质量评价的技术领域，尤其涉及一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统。

背景技术

电梯是人们日常出行所使用的特种承载设备，其安全性影响着搭乘者的生命财产安全。其中维护电梯正常运转、延长电梯使用寿命、消除电梯安全隐患是非常重要的事情。电梯维保作为保障电梯运行安全的重要手段之一，一直以来都备受关注。近年以来，由于电梯数目激增与电梯管理公司管理水平有限等矛盾的产生，电梯维保质量常常不能得到保障。

由于电梯维保出现的种种乱相，电梯维保工作缺少准确的评价，维保质量得不到认可，使公众堪忧。对于维保公司，维保质量好坏也无法得到一个客观量化的评价，更无法对其进行管理，以至于造成维保工作松懈、维保效率低下、维保管理不健全等诸多问题。

发明内容

基于以上现有技术的不足，本发明所解决的技术问题在于提供一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，利用大数据算法，结合大小时段动态数据库，对电梯维保质量做出综合评价，以便于维保工作的进一步提升。

为了解决上述技术问题，本发明通过以下技术方案来实现：本发明提供一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，包括：

动态数据库，用于实时连接电梯的维保数据；

维保前数据存储器，与所述动态数据库连接，用于存储维保开始时的维保数据；

维保数据存储器，用于存储实时维保数据；

维保后数据存储器，与所述动态数据库连接，用于存储维保结束后的维保数据；

数据处理服务器，与所述维保前数据存储器、维保数据存储器和维保后数据存储器连接，用于对获得数据进行进一步的处理；

维保数据经验库，与所述数据处理服务器连接，用于储存往期维保数据与维保评价，并作为所述数据处理服务器中的评价参考；

维保质量评估模块，与所述数据处理服务器连接，用于产生维保质量评估报告。

可选的，所述维保数据包括传感器数据、电梯零件数据、电梯运行数据和电梯环境数据。

进一步的，所述传感器数据包括由开关门传感器、人体传感器、电梯位置传感器和摄像头采集的数据；

所述电梯零件数据包括轿厢、电梯导轨、牵引电机、电梯控制柜、随行电缆的数据；

所述电梯运行数据包括电梯运行速度、电梯运行载荷、电梯运行位置数据；

所述电梯环境数据包括电梯井道中环境数据。

可选的，所述维保质量评估模块产生维保质量评估报告包括以下步骤：

(1)将所述维保前数据存储器和维保后数据存储器中的数据相减作为评价权重矩阵，与所述维保数据存储器中的维保数据e相乘，得到维保原始数列；所述维保原始数列与所述维保数据经验库中的数据相减得到误差值x，通过对误差值x大小的划分，可以确定其转换状态可表示为：

θ_i＝[θ_i1 θ_i2]

其中，θ_i1为前一误差状态，θ_i2为后一误差状态；

(2)记统计状态转移情况为M_ij(k)，它表示状态θ_i经过k次转移到状态θ_i的原始数据样本；

(3)计算转移概率为：

M_i为位于状态θ_i的原始数据样本数，可计算出状态转移矩阵；

(4)建立模型进行预测，通过状态转移矩阵，确定系统未来转移状态后，确定误差变动区间[θ_1i θ_2i]，θ_1i为上误差，θ_2i为下误差，其预测值：

通过此种预测模型，可进行多数据的预测，从而生成维保质量评估报告。

由上，本发明提供的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统利用小时段动态数据库与大时段维保数据经验库相对比，相参照预测方法，对维保质量做出一个综合性的评价，有益于公众查询与维保管理。并且本发明还对下次维保时间与维保方式进行预测，从而合理的安排维保检测，从而可以达到减少维保次数，提高维保质量。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下结合优选实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍。

图1为本发明的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统的原理示意图；

图2为电梯运行结构图；

图3为电梯电机运行结构图。

图中：1-动态数据库；2-维保前数据存储器；3-维保数据存储器；4-维保后数据存储器；5-数据处理服务器；6-维保数据经验库；7-维保质量评估模块；8-开关门传感器；9-蓄电池；10-楼层传感器；11-电梯位置传感器；12-摄像头；13-人体传感器；14-电梯面板；15-随行电缆；16-导向轮；17-轿厢门；18-轿厢；19-轿厢顶部；20-电梯导轨；21-电梯井道；22-系统机箱；23-电梯控制柜；24-牵引电机；25-牵引缆绳；26-固定滑轮；27-配重块。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的具体实施方式，其作为本说明书的一部分，通过实施例来说明本发明的原理，本发明的其他方面、特征及其优点通过该详细说明将会变得一目了然。在所参照的附图中，不同的图中相同或相似的部件使用相同的附图标号来表示。

如图1至图3所示，本发明提出一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，利用大数据算法，结合大小时段动态数据库，实现对维保质量的客观中肯的评价，包括动态数据库1、维保前数据存储器2、维保数据存储器3、维保后数据存储器4、数据处理服务器5、维保数据经验库6和维保质量评估模块7，其主要特征是动态数据库1和维保数据经验库6两个数据库的综合对比应用，以实现维保工作的综合评价。所述维保数据存储器3采集数据的固定模式：一定时间内固定式拍照，表格记录这两种数据记录方法。该种方法其一能对数据采集起到规范作用，其二若维保工作出现失误，通过特定拍摄照片可以进行回溯分析，提高维保质量。所述数据处理服务器5与维保数据经验库6相互作用，维保数据经验库6作为数据处理服务器5的数据来源，为数据处理服务器5提供往期的维保数据。同时维保数据经验库6作为存储单元，为数据处理服务器5存储处理后的维保评价数据，数据处理服务器5中的优化算法，其能对维保质量进行评价与预测优化。通过预测，管理者可以更好的安排重点维保项目与维保日期，提高维保质量。

动态数据库1实时连接电梯的维保数据并由电梯的动态数据组成，动态数据库1同时与维保前数据存储器2、维保后数据存储器4相连接。维保前数据存储器2、维保数据存储器3、维保后数据存储器4作为暂时储存装置，均用于存储维保数据。其中维保数据存储器3存储实时维保数据，其主要是由维保工作人员，通过特定方式记录，是维保质量分析的对象。维保前数据存储器2、维保数据存储器3、维保后数据存储器4连接数据处理服务器5，数据处理服务器5作为数据处理装置对获得数据进行进一步的处理。维保数据经验库6是往期维保数据与维保评价储存的数据库，目的是作为数据处理服务器5中的评价参考，维保数据经验库6与数据处理服务器5互相连接，数据相互影响。维保质量评估模块7作为输出，主要记录维保工作质量情况，与往期维保对比情况，再次维保预测情况等，从而形成一个客观的维保质量评价体系，以实现维保质量的综合评价与提高。

维保工作需要对维保部位进行记录数据，其具体需要对维保部位以一定角度进行拍照取证，并同时记录下维保数据。其中维保数据包括：传感器数据，电梯零件数据，电梯运行数据，电梯环境数据。传感器数据由开关门传感器8、人体传感器13、电梯位置传感器11和摄像头12所采集的数据所组成。电梯零件数据由轿厢18、电梯导轨20、牵引电机24、电梯控制柜23、随行电缆15的数据所组成；电梯运行数据由电梯运行速度、电梯运行载荷、电梯运行位置数据所组成；电梯环境数据由电梯井道21中环境数据组成。通过维保数据的记录，完成维保工作，并将维保工作数据传输到维保数据存储器3中，对需要维保的部分进行维保后，维保工作结束。

下面，结合图1对本发明的维保评价工作进行说明：

系统机箱22作为维保工作评价的服务站，将收集每个时刻的电梯运行数据收集到动态数据库1中，当维保工作开始时，提取出此时的实时电梯运行数据，存储到维保前数据存储器2中。同样在维保结束后，将实时数据存储到维保后数据存储器4中。当维保前数据存储器2、维保数据存储器3、维保后数据存储器4都存储数据后，将存储数据发送到数据处理服务器5中进行处理。维保数据经验库6作为大时段下的数据库，一方面作为经验样本为数据处理服务器5提供处理数据，另一方面又是数据处理服务器5处理数据后数据存储单元。数据处理服务器5作为综合数据处理装置，同时吸收维保前数据存储器2、维保数据存储器3、维保后数据存储器4、维保数据经验库6中的数据做为处理数据，分析后将处理结果发往维保数据经验库6与维保质量评估模块7，维保数据经验库6将存储处理结果以便下次分析，同时维保质量评估模块7将产生维保质量评估报告，传输进入电梯面板14作为公示。

下面，对维保质量评估报告进一步说明：

维保质量评估报告由维保质量评估模块7中产生，主要记录维保工作质量情况，往期对比情况，再次维保预测情况等，从而形成一个客观的维保质量评价体系。其中维保工作质量情况是对本次维保质量的评价，公众从中可以看出维保的评价好坏。往期对比情况，可以看出该部电梯之前的状态，以便于观察者作为综合分析。再次维保预测情况是对该部电梯未来情况的预测，从中管理者可以从中看到电梯进行再次维保的预测日期，与下次维保的预测情况。通过预测，管理者可以更好的安排重点维保项目与维保日期，提高维保质量。

下面，对维保质量评估模块7产生维保质量评估报告中的数据处理进行说明：

(1)将所述维保前数据存储器2和维保后数据存储器4中的数据相减作为评价权重矩阵，与所述维保数据存储器3中的维保数据e相乘，得到维保原始数列；所述维保原始数列与所述维保数据经验库6中的数据相减得到误差值x，通过对误差值x大小的划分，可以确定其转换状态可表示为：

θ_i＝[θ_i1 θ_i2]

其中，θ_i1为前一误差状态，θ_i2为后一误差状态；

(2)记统计状态转移情况为M_ij(k)，它表示状态θ_i经过k次转移到状态θ_i的原始数据样本；

(3)计算转移概率为：

M_i为位于状态θ_i的原始数据样本数，可计算出状态转移矩阵；

(4)建立模型进行预测，通过状态转移矩阵，确定系统未来转移状态后，确定误差变动区间[θ_1i θ_2i]，θ_1i为上误差，θ_2i为下误差，其预测值：

通过此种预测模型，可进行多数据的预测，从而生成维保质量评估报告。

本发明的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统提升了电梯维保质量、预测电梯维保质量情况、保障电梯运行安全，本发明利用大数据算法，结合大小时段动态数据库，对电梯维保质量做出综合评价，以便于维保工作的进一步提升。

以上所述是本发明的优选实施方式而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和变动，这些改进和变动也视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，其特征在于，包括：

动态数据库，用于实时连接电梯的维保数据；

维保前数据存储器，与所述动态数据库连接，用于存储维保开始时的维保数据；

维保数据存储器，用于存储实时维保数据；

维保后数据存储器，与所述动态数据库连接，用于存储维保结束后的维保数据；

数据处理服务器，与所述维保前数据存储器、维保数据存储器和维保后数据存储器连接，用于对获得数据进行进一步的处理；

维保数据经验库，与所述数据处理服务器连接，用于储存往期维保数据与维保评价，并作为所述数据处理服务器中的评价参考；

维保质量评估模块，与所述数据处理服务器连接，用于产生维保质量评估报告。

2.如权利要求1所述的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，其特征在于，所述维保数据包括传感器数据、电梯零件数据、电梯运行数据和电梯环境数据。

3.如权利要求2所述的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，其特征在于，所述传感器数据包括由开关门传感器、人体传感器、电梯位置传感器和摄像头采集的数据；

所述电梯零件数据包括轿厢、电梯导轨、牵引电机、电梯控制柜、随行电缆的数据；

所述电梯运行数据包括电梯运行速度、电梯运行载荷、电梯运行位置数据；

所述电梯环境数据包括电梯井道中环境数据。

4.如权利要求1所述的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，其特征在于，所述维保质量评估模块产生维保质量评估报告包括以下步骤：

(1)将所述维保前数据存储器和维保后数据存储器中的数据相减作为评价权重矩阵，与所述维保数据存储器中的维保数据e相乘，得到维保原始数列；所述维保原始数列与所述维保数据经验库中的数据相减得到误差值x，通过对误差值x大小的划分，可以确定其转换状态可表示为：

θ_i＝[θ_i1θ_i2]

其中，θ_i1为前一误差状态，θ_i2为后一误差状态；

(2)记统计状态转移情况为M_ij(k)，它表示状态θ_i经过k次转移到状态θ_i的原始数据样本；

(3)计算转移概率为：

M_i为位于状态θ_i的原始数据样本数，可计算出状态转移矩阵；

(4)建立模型进行预测，通过状态转移矩阵，确定系统未来转移状态后，确定误差变动区间[θ_1iθ_2i]，θ_1i为上误差，θ_2i为下误差，其预测值：

通过此种预测模型，可进行多数据的预测，从而生成维保质量评估报告。