CN110267032A - 一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估系统及方法，在播出链路中的至少二个环节对播放节目进行实时监测，或在至少二个链路上进行实时监测，并对实时监测数据进行量化评估，根据量化评估结果计算画面变化趋势；将至少二个链路或至少二个环节的变化趋势进行比对，根据比对结果，判断是否存在黑画面异常状态或疑似黑画面异常状态，获得状态报警信息。通过对至少二个环节或二个链路上的画面变化趋势进行比较，判断黑画面异常，极大在减小了误报警的机率，提高了工作效率，减小了工作量，提高了判断准确度。
Description
技术领域
本发明涉及节目播出技术领域，尤其是涉及一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估系统及方法。
背景技术
目前，电视台在节目上载时会对预播放节目进行预审，对于节目内容中存在的黑画面、静止画面、无声画面等特定内容时，比如电影场景切换较长时间的黑画面、新闻联播中播放图片信息较长时间的画面静止等等，是属于播出节目内容的一部分，由专人确认记录后进入播出节目中，而舍弃掉存在不是节目内容的黑画面、静止画面、无声画面的播放软件；同时在电视台的节目播出链路中，各环节监测系统独立工作，实时分析播出节目内容，监测播出节目中若出现黑画面、画面静止、无声音等异常内容，进行报警提示；此时监测系统就会把播出节目中存在的特定内容，当做异常进行报警，这样就会引起误报警，增加工作量，因此，如何减少这种情况下的异常误报，是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种出链路中过滤误报警方法，通过将预审记录中的记录的特定内容的信息与监测时检测到的异常状态信息进行比对，若预审记录信息中存在对此时间节点处特定内容画面的记录，则过滤所述异常状态信息，此方法减少了异常误报警的机率，减少的工作量，提高了效率。
本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：
一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，在播出链路中的至少二个环节对播放节目进行实时监测，或在至少二个链路上进行实时监测，并对实时监测数据进行量化评估，根据量化评估结果计算画面变化趋势；将至少二个链路或至少二个环节的变化趋势进行比对，根据比对结果，判断是否存在黑画面异常状态或疑似黑画面异常状态，获得状态报警信息。
对每个环节或每个链路的各路输入信号进行逐帧画面分析，得到量化评估数据。
本发明的上述发明目的还通过以下技术方案得以实现：
一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估系统，用于实现播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，包括监测系统、逻辑分析中心、比对单元，所述监测系统对实时播放节目在播出链路中的至少二个环节进行监测，或在至少二个链路上进行监测，并对监测结果进行量化评估；逻辑分析中心用于根据量化评估数据，计算得到画面变化趋势；所述比对单元用于对至少二个链路或至少二个环节的变化趋势进行比对，根据比对结果，判断是否存在黑画面异常状态或疑似黑画面异常状态，获得状态报警信息。所述
本发明进一步设置为：每个环节或每个链路包括二路输入信号，分别取自主路信号与备路信号，或分别取自前级信号与后级信号。
本发明进一步设置为：对至少二个环节或至少二个链路的画面变化趋势进行比对，当只有一个环节或链路的画面变化趋势突出于其余环节或链路的画面变化趋势时，判断出现黑画面异常，进行黑画面异常报警。
本发明进一步设置为：若多个环节或链路的变化趋势发生相似的变化时，暂时屏蔽黑画面异常状态，继续跟进监测，并将变化持续时间与设定值进行比较，当变化趋势的变化持续时间超过设定值时，进行疑似黑画面异常报警；当变化持续时间小于等于设定值时，判断为未发生黑画面异常。
本发明进一步设置为：所述黑画面异常报警与所述疑似黑画面异常报警的报警方式不同，用于区分不同的报警。
本发明进一步设置为：每个环节包括二路输入信号，所述二路输入信号分别来自主路信号与备路信号，或分别来自前级信号与后级信号。
本发明进一步设置为： 所述环节包括关键应急切换环节。
与现有技术相比，本发明的有益技术效果为：
1.本申请通过对至少二个环节或二个链路上的画面变化趋势进行比较，判断黑画面异常，极大在减小了误报警的机率，提高了工作效率，减小了工作量；
2.进一步地，本申请通过量化评估画面变化趋势，检测画面变化趋势的变化，使画面异常的判断更加准确，提高了判断准确度。
3.进一步地，引入了异常判断时间设定的方法，更进一步地提高了判断准确性。
附图说明
图1是本发明的一个具体实施例的评估方法系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
正常黑画面的变化是一个渐变的过程，其变化趋势是缓慢的，而异常黑画面是一个跳变的过程，其变化趋势是突然变化的，基于此，本申请提出了：
一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，在播出链路中的至少二个环节对播放节目进行实时监测，或在至少二个链路上进行实时监测，并对实时监测数据进行量化评估，根据量化评估结果计算画面变化趋势；将至少二个链路或至少二个环节的变化趋势进行比对，根据比对结果，判断是否存在黑画面异常状态或疑似黑画面异常状态，获得状态报警信息。
具体地，每个播出环节或每个链路包括二路输入信号，二路输入信号分别取自主路信号与备路信号，或分别取自前级信号与后级信号。对每个环节或每个链路的各路输入信号进行逐帧画面分析，得到量化评估数据。根据量化评估数据，计算画面变化趋势；正常情况下，画面的变化趋势是缓慢的，不会出现突然的变化，当出现异常黑画面时，就会破坏这个缓慢的变化趋势，根据画面变化趋势是否出现突然的变化，就可以确定是否出现了黑画面，从而进行黑画面的报警。
播放一直持续在正常状态，在下一帧画面发生直接跳变，则为异常状态；
画面变化趋势发生突然变化，是指变化趋势的变化超出了设定范围。基于实时量化评估数据计算变化趋势，变化趋势可通过积分模型量化为一个具体的数值，数值相近即可判定为发生相似的变化趋势。
但有时候是播放节目中的画面会引起了黑画面的判断，引起误判，为了保证不产生误报警，引起不必要的误动作，将至少二个环节或至少二个链路的画面变化趋势进行比对，根据比对结果来进行黑画面的判断；
如果只有一个环节或链路上，画面变化趋势的发生了突然的变化，而其余环节或链路上的画面变化趋势是缓慢的，就可以断定此环节或链路上出现了黑画面，这时就可以发出黑画面报警，以进行针对性的处理。
如果多个环节或链路上，画面变化趋势的都发生了突然的变化，突然变化的趋势相似，这时就将此黑画面判断暂定为疑似黑画面，系统暂时屏蔽黑画面异常报警，继续进行监测，此时，将发生突然变化的持续时间与设定值进行比较，当突然变化的持续时间超过设定值时，进行疑似黑画面异常报警；当变化持续时间小于等于设定值时，判断为未发生黑画面异常。
对于黑画面异常的报警与所述疑似黑画面异常的报警，采用不同的报警方式，这样就可以区分出不同的报警，进而采取不同的处理方法，提高工作效率。
突然变化的趋势相似，是指突然变化是在同一范围内。
为了实现一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，本发明提出了一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估系统，包括监测系统、逻辑分析中心、比对单元，所述监测系统对实时播放节目在播出链路中的至少二个环节进行监测，或在至少二个链路上进行监测，并对监测结果进行量化评估；逻辑分析中心用于根据量化评估数据，计算得到画面变化趋势；所述比对单元用于对至少二个链路或至少二个环节的变化趋势进行比对，根据比对结果，判断是否存在黑画面异常状态或疑似黑画面异常状态，获得状态报警信息。
每个环节包括二路输入信号，所述二路输入信号分别来自主路信号与备路信号，或分别来自前级信号与后级信号。
环节包括播放链路的任意一个环节，特别是关键应急切换环节，如节目播出链路上的“主备路信号倒换开关”环节，用于随时根据输入多路信号的质量情况进行选择切换多路信号的倒换开关环节。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，其特征在于：包括监测系统、逻辑分析中心、比对单元，所述监测系统对实时播放节目在播出链路中的至少二个环节进行监测，或在至少二个链路上进行监测，并对监测结果进行量化评估；逻辑分析中心用于根据量化评估数据，计算得到画面变化趋势；所述比对单元用于对至少二个链路或至少二个环节的变化趋势进行比对，根据比对结果，判断是否存在黑画面异常状态或疑似黑画面异常状态，获得状态报警信息。
2.根据权利要求1所述的播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，其特征在于：所述监测系统对每个环节的各路输入信号进行逐帧画面分析，得到量化评估数据。
3.根据权利要求2所述的播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，其特征在于：每个环节包括二路输入信号，所述二路输入信号分别来自主路信号与备路信号，或分别来自前级信号与后级信号。
4.根据权利要求1所述的播出节目异常状态实时量化评估方法，其特征在于：所述比对单元对至少二个环节的变化趋势进行比对，当只有一个环节的变化趋势发生突然变化时，判断出现黑画面异常，进行黑画面异常报警。
5.根据权利要求4所述的播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，其特征在于：若多个环节的变化趋势发生相似的变化时，暂时屏蔽黑画面异常状态，继续跟进监测，并将变化持续时间与设定值进行比较，当变化趋势的变化持续时间超过设定值时，进行疑似黑画面异常报警；当变化持续时间小于等于设定值时，判断为未发生黑画面异常。
6.根据权利要求1所述的播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，其特征在于：所述监测系统监测在至少二个链路上进行监测，并对监测结果进行量化评估。
7.根据权利要求1所述的播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，其特征在于：所述黑画面异常报警与所述疑似黑画面异常报警的报警方式不同，用于区分不同的报警。
8.根据权利要求1所述的播出节目黑画面异常状态实时量化评估方法，其特征在于：所述环节包括关键应急切换环节。
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