CN110265038A - 一种处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种处理方法及电子设备，获取不少于一个声纹信息，识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若不少于一个声纹中第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。本方案通过将识别到的不少于一个声纹信息与特定目标声纹的声纹特征进行匹配，从而确定获取到的特定目标声纹，进而对其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理，实现了对获取到的声音对应的声纹中目标声纹的识别及选取，提高通话质量。

Description

一种处理方法及电子设备

技术领域

本申请涉及控制领域，尤其涉及一种处理方法及电子设备。

背景技术

在通过电子设备与其他人进行通话时，电子设备需要对当前的环境噪声进行降噪处理。

然而，在进行降噪处理时，通常选取声音最大的声源作为目标声源，而对其他声源进行降噪处理，这就容易由于选取的目标声源有误，降低通话质量。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种处理方法及电子设备，其具体方案如下：

一种处理方法，包括：

获取不少于一个声纹信息；

识别所述不少于一个声纹信息，确定所述不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息；

若所述不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

进一步的，所述获取不少于一个声纹信息，包括：

通过不少于一组收音设备分别获取所述不少于一个声音信息，确定所述不少于一个声音信息一一对应的不少于一个声纹信息中的每一个声纹信息，所述收音设备与所述声纹信息一一对应。

进一步的，所述对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

确定与所述第一声纹对应的第一收音设备；

将所述不少于一组收音设备中除第一收音设备的其他收音设备获取的与声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

进一步的，还包括：

预先存储特定目标声纹的声纹特征，所述特定目标声纹不少于一个。

进一步的，所述若所述不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

若所述不少于一个声纹信息中有至少两个声纹与预先存储的不少于一个特定目标声纹的声纹特征匹配，则确定与所述至少两个声纹相匹配的至少两个特定目标声纹预先存储的优先级顺序；

按照所述至少两个特定目标声纹的优先级顺序，将与所述至少两个特定目标声纹中优先级高的第一目标声纹对应的第一声纹确定为最终目标声纹，以便对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

一种电子设备，包括：处理器及收音设备，其中：

所述收音设备用于获取不少于一个声音信息，所述不少于一个声音信息与不少于一个声纹信息一一对应；

所述处理器用于识别所述不少于一个声音信息中的不少于一个声纹信息，确定所述不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若所述不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

进一步的，所述处理器识别所述不少于一个声音信息中的不少于一个声纹信息，包括：

通过不少于一组所述收音设备分别获取所述不少于一个声音信息，所述处理器确定所述不少于一个声音信息一一对应的不少于一个声纹信息中的每一个声纹信息。

进一步的，所述处理器对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

所述处理器确定与所述第一声纹对应的第一收音设备，将所述不少于一组收音设备中除第一收音设备的其他收音设备获取的与声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

进一步的，还包括：存储器，其中：

所述存储器用于预先存储特定目标声纹的声纹特征，所述特定目标声纹不少于一个。

进一步的，所述处理器确定所述不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

若所述处理器确定所述不少于一个声纹信息中有至少两个声纹与预先存储的不少于一个特定目标声纹的声纹特征匹配，则确定与所述至少两个声纹相匹配的至少两个特定目标声纹预先存储的优先级顺序，按照所述至少两个特定目标声纹的优先级顺序，将与所述至少两个特定目标声纹中优先级高的第一目标声纹对应的第一声纹确定为最终目标声纹，以便对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声纹信息进行降噪处理。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的处理方法及电子设备，获取不少于一个声纹信息，识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若不少于一个声纹中第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。本方案通过将识别到的不少于一个声纹信息与特定目标声纹的声纹特征进行匹配，从而确定获取到的特定目标声纹，进而对其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理，实现了对获取到的声音对应的声纹中目标声纹的识别及选取，提高通话质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种处理方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的一种处理方法的流程图；

图3为本申请实施例公开的一种音频处理的流程图；

图4为本申请实施例公开的一种处理方法的流程图；

图5为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请公开了一种处理方法，其流程图如图1所示，包括：

步骤S11、获取不少于一个声纹信息；

收音设备可获取声音信息，而声音信息中包括声纹信息，声音信息中除包括声纹信息外，还包括其他信息，如：音量信息，内容信息等，在获取声音信息后，从中确定声纹信息。

一个声音信息中可包括一个声纹信息，也可包括多个声纹信息，不同的声纹信息是不同用户发出的，同一个声纹信息是同一个用户发出的。

其中，一个声音信息中包括一个声纹信息，可具体为：收音设备获取一个或多个声音信息，而每个声音信息仅对应一个用户发出的声音，即每个声音信息中仅包括一个声纹信息；

一个声音信息中包括多个声纹信息，可具体为：收音设备获取一个或多个声音信息，而每个声音信息对应多个用户发出的声音，即每个声音信息中可包括多个声纹信息。

步骤S12、识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息；

步骤S13、若不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

其中，收音设备可具体为麦克风，在麦克风进行声音的采集时，只要用户不是在安静的环境中，那么，麦克风就有可能会采集到除用户发出的声音以外的声音，而用户发出的声音对应的声纹信息即为特定目标声纹，而麦克风采集到的除用户发出的声音以外的声音则为不需要采集的声音。

因此，需要确定当前获取到的声音信息中是否有用户发出的声音，即确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，如果有，则表明获取到的声音信息中有用户发出的声音，如果没有，则表明获取到的声音信息中没有用户发出的声音，收音设备获取到的声音信息均为无用声音；

或者，需要确定的是当前获取到的声音信息中是否有不是用户发出的声音，即确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征不匹配的声纹信息，此时，必然是预先已确定了获取到的声音信息中必然有用户发出的声音，因此，只需要确定除用户以外的人或设备发出的声音即可，如果有，则表明获取到的声音信息中除用户发出的声音外，还有其他人或设备发出的声音，如果没有，则表明获取到的声音信息中只有用户发出的声音，没有其他声音，那么，此时，则无需对获取到的声音信息进行降噪处理，直接应用或传输即可。

无论采取以上哪一种方式，只要确定获取到的声音对应的声纹信息中有除用户发出的声音对应的第一声纹以外的声纹信息，则对除第一声纹以外的其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理，从而使得最终得到的声音为仅未对特定目标声纹进行降噪处理的声音，提高了通话质量。

通过确定特定目标声纹，从而使得在确定获取到的声纹信息中包括与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息后，仅不对该声纹信息进行降噪，即不对第一声纹进行降噪处理，而对获取到的除该第一声纹外的其他所有声纹信息均进行降噪处理。

其中，特定目标声纹可以为预先存储至电子设备中的，即预先通过收音设备收录特定目标声纹，以便于在后续只要收音设备获取到的声音信息中有与该特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，就对该电子设备同时获取到的其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理；

另外，该特定目标声纹也可以为电子设备自动识别的。

具体的，电子设备获取第一声音信息，该第一声音信息对应的内容信息为第一内容，第一声音信息对应的声纹信息为第二声纹；电子设备获取第二声音信息，该第二声音信息对应的内容信息为第二内容，第二声音信息的声纹信息为第一声纹，其中，第一内容与第二内容为相关内容，那么，就将第二声音信息对应的第一声纹确定为特定目标声纹，从而对获取到的第二声音信息中除第一声纹对应的声音信息外的其他声音信息进行降噪处理。

在这一实施例中，是根据声音信息的内容确定特定目标声纹，从而对除特定目标声纹外的其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理的。

例如：在电话会议中，正在讨论与A话题相关的内容，那么，特定目标声纹就应该是收音设备采集到的与A话题相关的内容对应的声音信息的声纹。如果用户a此时正在参加该电话会议，用户a是在办公室参加的电话会议，而办公室中并非只有用户a一个人，还有其他人也在说话，当用户a在该讨论A话题的电话会议中发言时，其发言内容必然为与话题A相关的内容，而与用户a同一办公室的其他人所说的内容必然不会与话题A相关，因此，在收音设备采集到用户a及与用户a同一办公室的其他人所说的话时，由于只有用户a所说的内容与话题A相关，那么，将用户a发出的声音的声纹信息确定为特定目标声纹，电子设备就对收音设备采集到的所有声音中除特定目标声纹对应的声音以外的其他声音均进行降噪处理；在确定了用户a的声音的声纹信息即为特定目标声纹之后，用户a再发言时，则可以直接锁定用户a所发出的声音对应的声纹信息，从而对其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理。

本实施例公开的处理方法，获取不少于一个声纹信息，识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若不少于一个声纹中第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。本方案通过将识别到的不少于一个声纹信息与特定目标声纹的声纹特征进行匹配，从而确定获取到的特定目标声纹，进而对其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理，实现了对获取到的声音对应的声纹中目标声纹的识别及选取，提高通话质量。

本实施例公开了一种处理方法，其流程图如图2所示，包括：

步骤S21、通过不少于一组收音设备分别获取不少于一个声音信息，确定不少于一个声音信息一一对应的不少于一个声纹信息中的每一个声纹信息，收音设备与声纹信息一一对应；

一个声音信息中仅包含一个声纹信息，声音信息与声纹信息为一一对应的关系，那么，如果有N个声纹信息，则对应的有N个声音信息；另外，每组收音设备用于获取一个声音信息，即收音设备与声音信息为一一对应的关系。

通过一组收音设备仅获取一个声纹信息对应的声音信息，那么，在同一个电子设备中需要设置多组收音设备，在一次声音采集的过程中，每组收音设备仅用于采集一个声纹信息对应的声音信息。

在通过收音设备需要进行声音采集时，在电子设备中的多组收音设备所采集的多个声纹信息对应的多个声音信息中若包含有电子设备所需要的声音信息时，那么，采集电子设备所需要的声音信息的必然是其中一组收音设备。因此，在根据特定目标声纹确定了第一声纹时，即确定了采集与第一声纹对应的声音信息的收音设备，若确定该收音设备为第一收音设备，则需要将不少于一组收音设备中除第一收音设备外的其他收银设备获取的与声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

若确定了与第一声纹对应的声音信息的收音设备为第一收音设备，那么，所有的收音设备中除第一收音设备外的其他收音设备所采集的声音信息的声纹信息均与特定目标声纹不匹配，则除第一收音设备外的其他收音设备所采集的声音信息均并非电子设备所需要的声音信息，均为噪音，因此，需要对除第一收音设备外的其他收音设备所采集的声音信息进行降噪处理。

通过一组收音设备仅采集一个声纹信息对应的声音信息，使得在确定与特定目标声纹匹配的第一声纹后，无需进行声纹的分离，可直接根据不同收音设备所采集的声音信息的声纹不同，对其他声纹对应的声音进行降噪处理，提高了降噪处理的精度及效率，避免了采用一组收音设备采集能够获取到的所有声纹信息对应的声音信息时，要实现降噪处理需要对与特定目标声纹匹配的声纹进行分离的过程。

具体的，可以采用L型多流消噪方案分别抓取多人的人声，即每个人的人声分别通过一组收音设备获取，不同的人声通过不同的收音设备获取，之后通过不同的音频通道将不同收音设备获取的不同的音频流分别进行识别，使得在确定了与特定目标声纹匹配的第一声纹对应的音频流后，可直接锁定该音频流对应的音频通道，之后将其他未被锁定的音频通道内的音频流进行降噪处理。

例如：如图3所示，有三组Mic，每一组Mic分别用于获取一组声纹，不同的Mic获取不同的声纹，第一组Mic获取第一用户的第一声纹，第二组Mic获取第二用户的第二声纹，第三组Mic获取第三用户的第三声纹，当三组Mic获取到声纹后，分别通过对应的音频通道进行传输并处理，通过第一通道31对第一组Mic获取到的第一声纹进行处理识别，通过第二通道32对第二组Mic获取到的第二声纹进行处理识别，通过第三通道33对第三组Mic获取到的第三声纹进行处理识别。

当对三个声纹均处理完成后，通过处理器34首先确定第一声纹与特定目标声纹是否匹配，如果匹配，则直接固定第一声纹对应的音频流，对其他声纹对应的音频流进行降噪处理；若确定第一声纹与特定目标声纹不匹配，则确定第二声纹与特定目标声纹是否匹配，如果匹配，则直接固定第二声纹对应的音频流，对其他声纹对应的音频流进行降噪处理；若确定第二声纹与特定目标声纹不匹配，则确定第三声纹与特定目标声纹是否匹配，如果匹配，则直接固定第三声纹对应的音频流，对其他声纹对应的音频流进行降噪处理；若确定第三声纹与特定目标声纹不匹配，则通过三组Mic重新获取不同的声纹，以便对重新获取到的声纹执行上述处理过程。

步骤S22、识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息；

步骤S23、若不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

本实施例公开的处理方法，获取不少于一个声纹信息，识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若不少于一个声纹中第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。本方案通过将识别到的不少于一个声纹信息与特定目标声纹的声纹特征进行匹配，从而确定获取到的特定目标声纹，进而对其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理，实现了对获取到的声音对应的声纹中目标声纹的识别及选取，提高通话质量。

本实施例公开了一种处理方法，其流程图如图4所示，包括：

步骤S41、获取不少于一个声纹信息；

步骤S42、预先存储特定目标声纹的声纹特征，特定目标声纹不少于一个；

步骤S43、识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与预先存储的特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息；

步骤S44、若不少于一个声纹信息中有至少两个声纹与预先存储的不少于一个特定目标声纹的声纹特征匹配，则确定与至少两个声纹相匹配的至少两个特定目标声纹预先存储的优先级顺序；

步骤S45、按照至少两个特定目标声纹的优先级顺序，将与至少两个特定目标声纹中优先级高的第一目标声纹对应的第一声纹确定为最终目标声纹，以便对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

若特定目标声纹为预先存储至电子设备中的特定目标声纹，则预先存储至电子设备中的特定目标声纹可以为1个，也可以为2个，或者更多个，在此不对其具体数量做限定。

当预先存储的特定目标声纹为1个时，可直接确定与这一个特定目标声纹匹配的声纹，之后对其他未匹配上的声纹对应的声音信息进行降噪处理；

当预先存储的特定目标声纹为多个时，可以根据存储这多个特定目标声纹时同时存储的特定目标声纹的优先级顺序确定最终目标声纹，之后对除最终目标声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理；

当预先存储的特定目标声纹为多个时，也可以为：电子设备识别出的声纹信息中有多个与特定目标声纹相匹配，那么，可以通过确定当前通话过程中当前电子设备在本次收音设备采集声音信息之前所发出的声音信息对应的声纹信息，将该声纹信息确定为最终目标声纹，并对除最终目标声纹之外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理；

当预先存储的特定目标声纹为多个时，还可以为：电子设备识别出的声纹信息中有多个与特定目标声纹相匹配，那么，可以通过确定当前通话过程中正在讨论的话题内容，选取这多个与特定目标声纹相匹配的声纹信息相应的声音信息中的内容与当前正在讨论的话题内容相匹配的内容对应的声纹信息作为最终目标声纹，并对除最终目标声纹之外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

另外，若特定目标声纹为电子设备自动识别的，其识别出的特定目标声纹也可以为1个，或多个。

当自动识别出的特定目标声纹为1个时，则可直接确定与这一个特定目标声纹匹配的声纹，之后对其他未匹配上的声纹对应的声音信息进行降噪处理；

当自动识别出的特定目标声纹为多个时，可根据获取的声音信息的时间顺序确定最终目标声纹，并对除最终目标声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理；

或者，当自动识别出的特定目标声纹为多个时，还可以随机排列这多个特定目标声纹相应的声音信息，按照各不同特定目标声纹对应点的声音信息的时长依次分别对其他声音信息进行降噪处理，之后电子设备按排列顺序依次输出这多个声音信息。

本实施例公开的处理方法，获取不少于一个声纹信息，识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若不少于一个声纹中第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。本方案通过将识别到的不少于一个声纹信息与特定目标声纹的声纹特征进行匹配，从而确定获取到的特定目标声纹，进而对其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理，实现了对获取到的声音对应的声纹中目标声纹的识别及选取，提高通话质量。

本实施例公开了一种电子设备，其结构示意图如图5所示，包括：

处理器51及收音设备52。

其中，收音设备52用于获取不少于一个声音信息，不少于一个声音信息与不少于一个声纹信息一一对应；

处理器51用于识别不少于一个声音信息中的不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

收音设备可获取声音信息，而声音信息中包括声纹信息，声音信息中除包括声纹信息外，还包括其他信息，如：音量信息，内容信息等，在获取声音信息后，从中确定声纹信息。

一个声音信息中可包括一个声纹信息，也可包括多个声纹信息，不同的声纹信息是不同用户发出的，同一个声纹信息是同一个用户发出的。

其中，一个声音信息中包括一个声纹信息，可具体为：收音设备获取一个或多个声音信息，而每个声音信息仅对应一个用户发出的声音，即每个声音信息中仅包括一个声纹信息；

一个声音信息中包括多个声纹信息，可具体为：收音设备获取一个或多个声音信息，而每个声音信息对应多个用户发出的声音，即每个声音信息中可包括多个声纹信息。

其中，收音设备可具体为麦克风，在麦克风进行声音的采集时，只要用户不是在安静的环境中，那么，麦克风就有可能会采集到除用户发出的声音以外的声音，而用户发出的声音对应的声纹信息即为特定目标声纹，而麦克风采集到的除用户发出的声音以外的声音则为不需要采集的声音。

因此，需要确定当前获取到的声音信息中是否有用户发出的声音，即确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，如果有，则表明获取到的声音信息中有用户发出的声音，如果没有，则表明获取到的声音信息中没有用户发出的声音，收音设备获取到的声音信息均为无用声音；

或者，需要确定的是当前获取到的声音信息中是否有不是用户发出的声音，即确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征不匹配的声纹信息，此时，必然是预先已确定了获取到的声音信息中必然有用户发出的声音，因此，只需要确定除用户以外的人或设备发出的声音即可，如果有，则表明获取到的声音信息中除用户发出的声音外，还有其他人或设备发出的声音，如果没有，则表明获取到的声音信息中只有用户发出的声音，没有其他声音，那么，此时，则无需对获取到的声音信息进行降噪处理，直接应用或传输即可。

无论采取以上哪一种方式，只要确定获取到的声音对应的声纹信息中有除用户发出的声音对应的第一声纹以外的声纹信息，则对除第一声纹以外的其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理，从而使得最终得到的声音为仅未对特定目标声纹进行降噪处理的声音，提高了通话质量。

通过确定特定目标声纹，从而使得在确定获取到的声纹信息中包括与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息后，仅不对该声纹信息进行降噪，即不对第一声纹进行降噪处理，而对获取到的除该第一声纹外的其他所有声纹信息均进行降噪处理。

其中，特定目标声纹可以为预先存储至电子设备中的，即预先通过收音设备收录特定目标声纹，以便于在后续只要收音设备获取到的声音信息中有与该特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，就对该电子设备同时获取到的其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理；

另外，该特定目标声纹也可以为电子设备自动识别的。

具体的，电子设备获取第一声音信息，该第一声音信息对应的内容信息为第一内容，第一声音信息对应的声纹信息为第二声纹；电子设备获取第二声音信息，该第二声音信息对应的内容信息为第二内容，第二声音信息的声纹信息为第一声纹，其中，第一内容与第二内容为相关内容，那么，就将第二声音信息对应的第一声纹确定为特定目标声纹，从而对获取到的第二声音信息中除第一声纹对应的声音信息外的其他声音信息进行降噪处理。

在这一实施例中，是根据声音信息的内容确定特定目标声纹，从而对除特定目标声纹外的其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理的。

例如：在电话会议中，正在讨论与A话题相关的内容，那么，特定目标声纹就应该是收音设备采集到的与A话题相关的内容对应的声音信息的声纹。如果用户a此时正在参加该电话会议，用户a是在办公室参加的电话会议，而办公室中并非只有用户a一个人，还有其他人也在说话，当用户a在该讨论A话题的电话会议中发言时，其发言内容必然为与话题A相关的内容，而与用户a同一办公室的其他人所说的内容必然不会与话题A相关，因此，在收音设备采集到用户a及与用户a同一办公室的其他人所说的话时，由于只有用户a所说的内容与话题A相关，那么，将用户a发出的声音的声纹信息确定为特定目标声纹，电子设备就对收音设备采集到的所有声音中除特定目标声纹对应的声音以外的其他声音均进行降噪处理；在确定了用户a的声音的声纹信息即为特定目标声纹之后，用户a再发言时，则可以直接锁定用户a所发出的声音对应的声纹信息，从而对其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理。

进一步的，处理器51识别不少于一个声音信息中的不少于一个声纹信息，包括：

通过不少于一组收音设备分别获取不少于一个声音信息，处理器确定不少于一个声音信息一一对应的不少于一个声纹信息中的每一个声纹信息。

一个声音信息中仅包含一个声纹信息，声音信息与声纹信息为一一对应的关系，那么，如果有N个声纹信息，则对应的有N个声音信息；另外，每组收音设备用于获取一个声音信息，即收音设备与声音信息为一一对应的关系。

通过一组收音设备仅获取一个声纹信息对应的声音信息，那么，在同一个电子设备中需要设置多组收音设备，在一次声音采集的过程中，每组收音设备仅用于采集一个声纹信息对应的声音信息。

在通过收音设备需要进行声音采集时，在电子设备中的多组收音设备所采集的多个声纹信息对应的多个声音信息中若包含有电子设备所需要的声音信息时，那么，采集电子设备所需要的声音信息的必然是其中一组收音设备。因此，在根据特定目标声纹确定了第一声纹时，即确定了采集与第一声纹对应的声音信息的收音设备，若确定该收音设备为第一收音设备，则需要将不少于一组收音设备中除第一收音设备外的其他收银设备获取的与声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

若确定了与第一声纹对应的声音信息的收音设备为第一收音设备，那么，所有的收音设备中除第一收音设备外的其他收音设备所采集的声音信息的声纹信息均与特定目标声纹不匹配，则除第一收音设备外的其他收音设备所采集的声音信息均并非电子设备所需要的声音信息，均为噪音，因此，需要对除第一收音设备外的其他收音设备所采集的声音信息进行降噪处理。

通过一组收音设备仅采集一个声纹信息对应的声音信息，使得在确定与特定目标声纹匹配的第一声纹后，无需进行声纹的分离，可直接根据不同收音设备所采集的声音信息的声纹不同，对其他声纹对应的声音进行降噪处理，提高了降噪处理的精度及效率，避免了采用一组收音设备采集能够获取到的所有声纹信息对应的声音信息时，要实现降噪处理需要对与特定目标声纹匹配的声纹进行分离的过程。

具体的，可以采用L型多流消噪方案分别抓取多人的人声，即每个人的人声分别通过一组收音设备获取，不同的人声通过不同的收音设备获取，之后通过不同的音频通道将不同收音设备获取的不同的音频流分别进行识别，使得在确定了与特定目标声纹匹配的第一声纹对应的音频流后，可直接锁定该音频流对应的音频通道，之后将其他未被锁定的音频通道内的音频流进行降噪处理。

例如：如图3所示，有三组Mic，每一组Mic分别用于获取一组声纹，不同的Mic获取不同的声纹，第一组Mic获取第一用户的第一声纹，第二组Mic获取第二用户的第二声纹，第三组Mic获取第三用户的第三声纹，当三组Mic获取到声纹后，分别通过对应的音频通道进行传输并处理，通过第一通道31对第一组Mic获取到的第一声纹进行处理识别，通过第二通道32对第二组Mic获取到的第二声纹进行处理识别，通过第三通道33对第三组Mic获取到的第三声纹进行处理识别。

当对三个声纹均处理完成后，通过处理器34首先确定第一声纹与特定目标声纹是否匹配，如果匹配，则直接固定第一声纹对应的音频流，对其他声纹对应的音频流进行降噪处理；若确定第一声纹与特定目标声纹不匹配，则确定第二声纹与特定目标声纹是否匹配，如果匹配，则直接固定第二声纹对应的音频流，对其他声纹对应的音频流进行降噪处理；若确定第二声纹与特定目标声纹不匹配，则确定第三声纹与特定目标声纹是否匹配，如果匹配，则直接固定第三声纹对应的音频流，对其他声纹对应的音频流进行降噪处理；若确定第三声纹与特定目标声纹不匹配，则通过三组Mic重新获取不同的声纹，以便对重新获取到的声纹执行上述处理过程。

进一步的，处理器51确定不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

若处理器51确定不少于一个声纹信息中有至少两个声纹与预先存储的不少于一个特定目标声纹的声纹特征匹配，则确定与至少两个声纹相匹配的至少两个特定目标声纹预先存储的优先级顺序，按照至少两个特定目标声纹的优先级顺序，将与至少两个特定目标声纹中优先级高的第一目标声纹对应的第一声纹确定为最终目标声纹，以便对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声纹信息进行降噪处理。

若特定目标声纹为预先存储至电子设备中的特定目标声纹，则预先存储至电子设备中的特定目标声纹可以为1个，也可以为2个，或者更多个，在此不对其具体数量做限定。

当预先存储的特定目标声纹为1个时，可直接确定与这一个特定目标声纹匹配的声纹，之后对其他未匹配上的声纹对应的声音信息进行降噪处理；

当预先存储的特定目标声纹为多个时，可以根据存储这多个特定目标声纹时同时存储的特定目标声纹的优先级顺序确定最终目标声纹，之后对除最终目标声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理；

当预先存储的特定目标声纹为多个时，也可以为：电子设备识别出的声纹信息中有多个与特定目标声纹相匹配，那么，可以通过确定当前通话过程中当前电子设备在本次收音设备采集声音信息之前所发出的声音信息对应的声纹信息，将该声纹信息确定为最终目标声纹，并对除最终目标声纹之外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理；

当预先存储的特定目标声纹为多个时，还可以为：电子设备识别出的声纹信息中有多个与特定目标声纹相匹配，那么，可以通过确定当前通话过程中正在讨论的话题内容，选取这多个与特定目标声纹相匹配的声纹信息相应的声音信息中的内容与当前正在讨论的话题内容相匹配的内容对应的声纹信息作为最终目标声纹，并对除最终目标声纹之外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

另外，若特定目标声纹为电子设备自动识别的，其识别出的特定目标声纹也可以为1个，或多个。

当自动识别出的特定目标声纹为1个时，则可直接确定与这一个特定目标声纹匹配的声纹，之后对其他未匹配上的声纹对应的声音信息进行降噪处理；

当自动识别出的特定目标声纹为多个时，可根据获取的声音信息的时间顺序确定最终目标声纹，并对除最终目标声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理；

或者，当自动识别出的特定目标声纹为多个时，还可以随机排列这多个特定目标声纹相应的声音信息，按照各不同特定目标声纹对应点的声音信息的时长依次分别对其他声音信息进行降噪处理，之后电子设备按排列顺序依次输出这多个声音信息。

本实施例公开的电子设备，获取不少于一个声纹信息，识别不少于一个声纹信息，确定不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若不少于一个声纹中第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。本方案通过将识别到的不少于一个声纹信息与特定目标声纹的声纹特征进行匹配，从而确定获取到的特定目标声纹，进而对其他声纹信息对应的声音信息进行降噪处理，实现了对获取到的声音对应的声纹中目标声纹的识别及选取，提高通话质量。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种处理方法，包括：

获取不少于一个声纹信息；

识别所述不少于一个声纹信息，确定所述不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息；

若所述不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取不少于一个声纹信息，包括：

通过不少于一组收音设备分别获取所述不少于一个声音信息，确定所述不少于一个声音信息一一对应的不少于一个声纹信息中的每一个声纹信息，所述收音设备与所述声纹信息一一对应。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

确定与所述第一声纹对应的第一收音设备；

将所述不少于一组收音设备中除第一收音设备的其他收音设备获取的与声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

预先存储特定目标声纹的声纹特征，所述特定目标声纹不少于一个。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述若所述不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

若所述不少于一个声纹信息中有至少两个声纹与预先存储的不少于一个特定目标声纹的声纹特征匹配，则确定与所述至少两个声纹相匹配的至少两个特定目标声纹预先存储的优先级顺序；

按照所述至少两个特定目标声纹的优先级顺序，将与所述至少两个特定目标声纹中优先级高的第一目标声纹对应的第一声纹确定为最终目标声纹，以便对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

6.一种电子设备，包括：处理器及收音设备，其中：

所述收音设备用于获取不少于一个声音信息，所述不少于一个声音信息与不少于一个声纹信息一一对应；

所述处理器用于识别所述不少于一个声音信息中的不少于一个声纹信息，确定所述不少于一个声纹信息中是否有与特定目标声纹的声纹特征匹配的声纹信息，若所述不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其中，所述处理器识别所述不少于一个声音信息中的不少于一个声纹信息，包括：

通过不少于一组所述收音设备分别获取所述不少于一个声音信息，所述处理器确定所述不少于一个声音信息一一对应的不少于一个声纹信息中的每一个声纹信息。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其中，所述处理器对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

所述处理器确定与所述第一声纹对应的第一收音设备，将所述不少于一组收音设备中除第一收音设备的其他收音设备获取的与声纹信息相应的声音信息进行降噪处理。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其中，还包括：存储器，其中：

所述存储器用于预先存储特定目标声纹的声纹特征，所述特定目标声纹不少于一个。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述处理器确定所述不少于一个声纹信息中的第一声纹与特定目标声纹的声纹特征匹配，则对所述不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声音信息进行降噪处理，包括：

若所述处理器确定所述不少于一个声纹信息中有至少两个声纹与预先存储的不少于一个特定目标声纹的声纹特征匹配，则确定与所述至少两个声纹相匹配的至少两个特定目标声纹预先存储的优先级顺序，按照所述至少两个特定目标声纹的优先级顺序，将与所述至少两个特定目标声纹中优先级高的第一目标声纹对应的第一声纹确定为最终目标声纹，以便对不少于一个声纹信息中除第一声纹外的其他声纹信息相应的声纹信息进行降噪处理。