CN110264437B - 密度数据分析方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种密度数据分析方法、装置及电子设备，该方法包括：数据分析设备接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像。然后，根据N张第一扫描图像确定目标子区域的第一密度值，再根据N张第二扫描图像确定目标子区域的第二密度值。最终，数据分析设备根据第一密度值以及第二密度值确定此目标子区域密度值的变化程度。本发明提供的方法中，数据分析设备会对目标子区域的密度进行量化，并根据量化后得到的第一密度值以及第二密度值对目标子区域密度值的变化程度进行评估。整个评估过程没有人的介入，这样可以避免由于人工主观判断而造成的评估结果准确性不高的问题。

Description

密度数据分析方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种密度数据分析方法、装置及电子设备。

背景技术

随着医学影像技术的不断发展，这种借助于如X射线、超声波等介质对患者病灶进行检查的方式也越来越多地应用于临床诊断中。这种影像检查的方式可以将病灶的改变直接呈现出来，因此，放射科医师可以根据拍得的医学影像对病灶进行评估并书写医学影像报告。

在现有技术中，在患者进行影像检查后，放射科医师通常是采用对医学影像进行肉眼识别和主观判断的方式来对病灶进行评估。但这种方式具有很强的主观性，导致评估结果的准确性大大降低，影响对病灶的准确诊断。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种密度数据分析方法、装置及电子设备，通过对密度数据的量化分析，以提高评估结果的准确性。

本发明实施例提供一种密度数据分析方法，包括：

接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像，其中，所述N个被扫描区域均包含K个子区域且N和K均为大于1的整数；

根据所述N张第一扫描图像确定所述N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值；

根据所述N张第二扫描图像确定所述目标子区域的第二密度值；

根据所述第一密度值以及所述第二密度值确定所述目标子区域密度值的变化程度。

可选地，所述根据所述第一密度值以及所述第二密度值确定所述目标子区域密度值的变化程度，包括：

计算所述第一密度值和所述第二密度值之间的变化值，其中，所述变化值为所述第一密度值和所述第二密度值的密度差值或密度商值；

将所述变化值所处的数值区间对应的变化程度确定为所述目标子区域密度值的变化程度，其中，所述数值区间与所述目标子区域密度值的变化程度具有预设对应关系。

可选地，在所述接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像之前，还包括：

响应于用户的输入操作，获取预先记录的历史变化值以及对应于所述历史变化值的目标子区域密度值的历史变化程度；

通过分析所述历史变化值以及所述历史变化程度之间的对应关系，建立数值区间与密度值的变化程度之间的预设对应关系。

可选地，任一被扫描区域中包含的K个子区域均具有对应的区域名；

所述根据所述N张第一扫描图像确定所述N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值，包括：

响应于用户对所述N张第一扫描图像中具有有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为所述目标子区域所对应的第一目标图像块；

根据所述第一目标图像块内各像素点的像素灰度值计算所述目标子区域的第一密度值；

所述根据所述N张第二扫描图像确定所述目标子区域的第二密度值，包括：

响应于所述用户对所述N张第二扫描图像中具有所述有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为所述目标子区域所对应的第二目标图像块；

根据所述第二目标图像块内各像素点的像素灰度值计算所述目标子区域的第二密度值。

可选地，在所述根据所述第一密度值以及所述第二密度值确定所述目标子区域密度值的变化程度之后，还包括：

保存所述第一密度值、所述第二密度值以及所述目标子区域密度值的变化程度；

获取用于分别描述所述第一密度值、所述第二密度值以及所述目标子区域密度值的变化程度的描述语句；

按照先描述语句后密度数据的顺序生成密度数据分析报告。

本发明实施例提供一种密度数据分析装置，包括：

接收模块，用于接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像，其中，所述N个被扫描区域均包含K个子区域且N和K均为大于1的整数；

密度值确定模块，用于根据所述N张第一扫描图像确定所述N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值；以及根据所述N张第二扫描图像确定所述目标子区域的第二密度值；

变化程度确定模块，用于根据所述第一密度值以及所述第二密度值确定所述目标子区域密度值的变化程度。

可选地，所述变化程度确定模块具体用于：

计算所述第一密度值和所述第二密度值之间的变化值，其中，所述变化值为所述第一密度值和所述第二密度值的密度差值或密度商值；

将所述变化值所处的数值区间对应的变化程度确定为所述目标子区域密度值的变化程度，其中，所述数值区间与所述目标子区域密度值的变化程度具有预设对应关系。

可选地，所述装置还包括：

历史数据获取模块，用于响应于用户的输入操作，获取预先记录的历史变化值以及对应于所述历史变化值的目标子区域密度值的历史变化程度；

建立模块，用于通过分析所述历史变化值以及所述历史变化程度之间的对应关系，建立数值区间与密度值的变化程度之间的预设对应关系。

可选地，所述装置还包括：

保存模块，用于保存所述第一密度值、所述第二密度值以及所述目标子区域密度值的变化程度；

描述语句获取模块，用于获取用于分别描述所述第一密度值、所述第二密度值以及所述目标子区域密度值的变化程度的描述语句；

生成模块，用于按照先描述语句后密度数据的顺序生成密度数据分析报告。

本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器，以及与所述存储器连接的处理器；

所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；

所述处理器，用于执行所述一条或多条计算机指令以实现上述密度数据分析方法中的任意一种方法。

本发明实施例提供的密度数据分析方法、装置及电子设备，数据分析设备首先接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像。其中，每个被扫描区域中都包含K个子区域，则N个被扫描区域中共存在N*K个子区域，且N和K都是大于1的整数。然后，数据分析设备根据N张第一扫描图像确定目标子区域的第一密度值，再根据N张第二扫描图像确定目标子区域的第二密度值。最后，数据分析设备根据目标子区域的第一密度值以及第二密度值确定此目标子区域密度值的变化程度。本发明提供的密度数据分析方法由数据分析设备执行，数据分析设备会对目标子区域的密度进行量化，再根据量化后得到的第一密度值以及第二密度值对目标子区域密度值的变化程度进行评估。整个变化程度的评估过程中没有人的介入，这样可以避免了由于人工主观判断而造成的评估结果准确性不高的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的密度数据分析方法实施例一的流程图；

图2为本发明实施例提供的密度数据分析方法实施例二的流程图；

图3为本发明实施例提供的密度数据分析装置实施例一的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的密度数据分析装置实施例二的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的电子设备实施例一的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

图1为本发明实施例提供的密度数据分析方法实施例一的流程图，本实施例提供的该密度数据分析方法的执行主体可以为数据分析设备，如图1所示，该方法包括如下步骤：

S101，接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像。

N个被扫描区域均会进行不同类型的扫描即平扫和增强扫描。平扫是直接对N个被扫描区域进行扫描，增强扫描是对N个被扫描区域注射造影剂后再进行扫描。可选地，被扫描区域的个数可以是预先设置的。每个被扫描区域中都包含K个子区域，则N个被扫描区域共有N*K个子区域，其中，K和N均为大于1的整数。可选地，平扫和增强扫描可以在同一扫描设备上先后进行。扫描的先后顺序通常是先进行平扫再进行增强扫描。

N个被扫描区域经过平扫后可以产生N张第一扫描图像，经过增强扫描后可以产生N张第二扫描图像。对于任一被扫描区域来说，分别有一张第一扫描图像和一张第二扫描图像与此被扫描区域对应，并且每张扫描图像中都有K个图像块用以分别表示K个子区域的扫描结果。在N个被扫描区域分别进行平扫和增强扫描后，扫描设备可以将扫描图像发送至数据分析设备，此时，数据分析设备便可以接收到N张第一扫描图像以及N张第二扫描图像。一般情况下，N张第一扫描图像以及N张第二扫描图像均为灰度图像。

在实际应用中，N个被扫描区域可以是人体中某一部位如脑部、胸部等的N个横切面。任一被扫描区域中包含的K个子区域也即是任一横切面中包含的K个组织结构。通常情况下，N个横切面中包含有相同的K个组织结构。但针对N张第一扫描图像来说，由于N个被扫描区域为同一部位不同位置的横切面，因此，对于同一子区域，在不同的扫描图像中此子区域的大小和形状可以是不同的。针对N张第二扫描图像也是如此，在此不再赘述。以被扫描区域为脑部为例，N个被扫描区域则为头部的N个横切面，任一被扫描区域中包含的K个子区域可以为额叶、外侧裂池、颞叶、肿瘤、第三脑室、小脑蚓部等K个脑部中的组织结构。

S102，根据N张第一扫描图像确定N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值。

S103，根据N张第二扫描图像确定目标子区域的第二密度值。

N张第一扫描图像以及N张第二扫描图像可以显示于数据分析设备提供的屏幕上，一种可选地方式：用户可以通过观察图像的方式从N*K个子区域中确定出目标子区域。承接步骤S101中的举例，若N个被扫描区域为脑部的N个横切面，则用户确定出的目标子区域可以为肿瘤。可选地，目标子区域的个数通常为1个，当然也可以是多于1个。

同时，正如步骤S101中所描述的，对于同一子区域，在不同的扫描图像中其形状和大小是不同的，因此，基于确定出的目标子区域，用户可以在N张第一扫描图像中人工选择出一张有效第一扫描图像，在此有效第一扫描图像中目标子区域具有最大的面积和/或清晰的边界。接着，数据分析设备可以再从N张第二扫描图像中选出与有效第一扫描图像对应与同一被扫描区域的第二有效扫描图像。然后，用户可以分别在有效第一扫描图像以及有效第二扫描图像中将用以表示目标子区域的图像块标注出来。

进而，数据分析设备响应于用户对有效第一扫描图像以及有效第二扫描图像的标注操作，根据用户在有效第一扫描图像中标注的图像块中各个像素点的灰度值计算目标子区域的第一密度值，可选地，可以将图像块中各个像素点的灰度值的平均值或中位值作为目标子区域的第一密度值。同样地，目标子区域的第二密度值可以根据用户在有效第二扫描图像中标注的那图像块中各个像素点的灰度值来计算得到。

需要说明的是，除了上述方式，数据分析设备还可以采用下述实施例中的相关描述确定第一密度值和第二密度值。另外，在实际应用中，本实施例以及下述各实施例中涉及的用户具体可以放射科医师。

S104，根据第一密度值以及第二密度值确定目标子区域密度值的变化程度。

在确定出目标子区域的第一密度值和第二密度值后，数据分析设备可以自动计算两密度值之间的变化值。可选地，计算出的变化值可以是二者的密度差值或者密度商值。数据分析设备再将变化值所处的数值区间对应的变化程度确定为目标子区域密度值的变化程度，其中，数值区间与目标子区域密度值的变化程度具有预设对应关系。可选地，此预设对应关系可以是用户根据以往经验数据人工统计出来的。

在实际应用中，以密度差值为例，数值区间与变化程度之间的预设对应关系可以为：密度差值＜10-----未见明显变化；10≤密度差值＜20-----可见轻度变化；20≤密度差值＜40-----可见中度变化；密度差值≥40-----可见重度变化。

本实施例中，数据分析设备首先接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像。其中，每个被扫描区域中都包含K个子区域，则N个被扫描区域中共存在N*K个子区域，且N和K都是大于1的整数。然后，数据分析设备根据N张第一扫描图像确定目标子区域的第一密度值，再根据N张第二扫描图像确定目标子区域的第二密度值。最后，数据分析设备根据目标子区域的第一密度值以及第二密度值确定此目标子区域密度值的变化程度。本发明提供的密度数据分析方法由数据分析设备执行，数据分析设备会对目标子区域的密度进行量化，再根据量化后得到的第一密度值以及第二密度值对目标子区域密度值的变化程度进行评估。整个变化程度的评估过程中没有人的介入，这样可以避免了由于人工主观判断而造成的评估结果准确性不高的问题。

根据上述实施例一中的相关描述可知，目标子区域密度值的变化程度可以根据预设数值区间与目标子区域密度值的变化程度之间的预设对应关系得到，因此，此预设对应关系建立的准确性也就显得尤为重要。而当前此预设对应关系通常是根据经验数据人工统计出来的，预设对应关系建立的准确性不高且耗时长，这样也会影响密度值的变化程度确定的准确性。

基于此，图2为本发明实施例提供的密度数据分析方法实施例二的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

S201，响应于用户的输入操作，获取预先记录的历史变化值以及对应于历史变化值的目标子区域密度值的历史变化程度。

S202，通过分析历史变化值以及历史变化程度之间的对应关系，建立数值区间与密度值的变化程度之间的预设对应关系。

用户可以在数据分析设备提供的操作界面中输入预先记录的经验数据，此经验数据可以是在一个较长时间段内对N个被扫描区域进行扫描后得到的目标子区域历史变化值以及对应于历史变化值的历史变化程度。其中，历史变化值同样可以为目标子区域的第一密度值与第二密度值之间的密度差值或密度商值，目标子区域的第一密度值与第二密度值可以由扫描设备计算得到，具体的计算方式同样可以采用上述实施例一中提供的相关方法，在此不再赘述。对应于历史变化值的历史变化程度可以是用户人工判断后得到的，且判断过程中并不参考计算出的变化值。

然后，数据分析设备响应于用户的输入操作，从而获取到历史变化值以及对应于此历史变化值的历史变化程度。此时，数据分析设备获取到的历史变化程度和历史变化值存在一一对应的关系，历史变化程度和数值区域之间还不存在对应关系。

数据分析设备基于用户输入的大量经验数据，可选地，可以按照历史变化程度的种类对历史变化值进行分组，并根据各组历史变化值中包含的变化值的大小确定出若干个数值区间，从而进一步建立起数值区间与密度值的变化程度之间的预设对应关系，其中，数据分析设备确定出的数值区间的个数与变化程度种类的数目相等。

S203，接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像。

上述步骤S203执行过程与前述实施例的相应步骤相似，可以参见如图1所示实施例中的相关描述，在此再不赘述。

S204，根据N张第一扫描图像确定N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值。

第一种可选地方式，数据分析设备可以采用如实施例一中涉及的方式确定目标子区域的第一密度值。

第二种可选地方式，数据分析设备还可以采用以下方式确定第一密度值：

1，响应于用户对N张第一扫描图像中具有有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为目标子区域所对应的第一目标图像块。

2，根据第一目标图像块内各像素点的像素灰度值计算目标子区域的第一密度值。

具体地，在每张第一扫描图像和每一张第二扫描图像中都有分别对应于K个子区域的K个图像块，并且任一被扫描区域中包含的K个子区域均具有对应的区域名，可选地，各子区域的区域名可以标注在此子区域对应的图像块的固定位置，各子区域的区域名可以以编号的形式标注在扫描图像中。用户可以将显示在数据分析设备屏幕上的每一张扫描图像中具有有效区域名的子区域对应的图像块标记出来。其中，目标子区域可以通过用户对扫描图像进行观察而确定出，确定出的目标子区域的区域名也即是有效区域名。

一种可选地方式，用户可以在完成了对N张第一扫描图像中具有有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作后，数据分析设备可以计算出N个图像块的大小，并将面积最大的图像块确定为目标子区域所对应的第一目标图像块。其中，可选地，图像块面积的大小可以用图像块中像素点的个数来表示。

然后，数据分析设备可以根据第一目标图像块内各像素点的灰度值计算目标子区域的第一密度值。可选地，可以将第一目标图像块中各像素点的平均灰度值或者灰度中位值作为目标子区域的第一密度值。

S205，根据N张第二扫描图像确定目标子区域的第二密度值。

与确定第一密度值相似地，第一种可选地方式，数据分析设备可以采用如实施例一中涉及的方式确定出目标子区域的第二密度值。

第二种可选地方式，数据分析设备还可以采用以下方式确定第二密度值：

1，响应于用户对N张第二扫描图像中具有有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为目标子区域所对应的第二目标图像块。

2，根据第二目标图像块内各像素点的像素灰度值计算目标子区域的第二密度值。

数据分析设备采用第二中可选方式确定第二密度值的过程与确定第一密度值的过程大体相同，具体描述可以参见步骤S204中的相关描述，在此不再赘述。

S206，根据第一密度值以及第二密度值确定目标子区域密度值的变化程度。

上述步骤S206执行过程与前述实施例的相应步骤相似，可以参见如图1所示实施例中的相关描述，在此再不赘述。

另外，在实际应用中，在确定出目标子区域密度值的变化程度之后，往往还需要将密度值，变化值以及变化程度以规范格式的文件的形式通知给其他用户，可选地，其他用户可以是临床医师或者进行扫描的用户及用户家属。因此，可选地，在上述步骤之后，数据分析设备还可以执行以下步骤：

1，保存第一密度值、第二密度值以及目标子区域密度值的变化程度。

2，获取用于分别描述第一密度值、第二密度值以及目标子区域密度值的变化程度的描述语句。

3，按照先描述语句后密度数据的顺序生成密度数据分析报告。

数据分析设备在执行完上述步骤S206后会将得到的第一密度值、第二密度值以及目标子区域密度值的变化程度保存下来。一种可选地方式，用户可以利用数据分析设备提供的操作界面触发报告生成操作，另一种可选地方式，若数据分析设备检测到在预设时间长度内用户未发生输入操作，则会认为对待检测区域的评估已经完成，此时，也可以认为报告生成操作被触发。然后，数据分析设备可以调取保存于设备本地的、用于分别描述第一密度值、第二密度值以及变化程度的描述语句，可选地，描述语句可以保存于数据库中。最终，数据分析设备将密度数据与描述语句相结合，按照先描述语句后密度数据的顺序生成具有规范格式的密度数据分析报告。可选地，用户可以将此密度分析报告打印出来或通过网络发送的方式发送给其他用户。同时，生成的格式规范的报告也便于后续对密度数据的整理。

举例来说，生成的密度数据分析报告具体可以表示为以下形式：

其中，“第一密度值”、“第一密度值”以及“目标子区域”为描述语句，“31”、“56”以及“可见中度变化”为密度数据。

本实施例中，在用户输入历史变化值以及对应于历史变化值的目标子区域密度值的历史变化程度后，数据分析设备可以对用户输入的内容进行分析，从而建立起数值区间与密度值的变化程度之间的预设对应关系，加快了预设对应关系的建立所需的时间，同时也提高了预设对应关系的准确性。接着，数据分析设备对目标子区域的密度进行量化以得到第一密度值、第二密度值及二者的变化值，再根据建立起的高准确性的预设对应关系对目标子区域密度值的变化程度进行评估，也即是间接提高了目标子区域密度值的变化程度评估的准确性。另外，数据分析设备还可以响应于用户触发的报告生成操作，生成格式规范的密度数据分析报告，方便了密度数据后续可能存在的分析过程，同时也可以使其他用户获取到此密度数据分析报告。

图3为本发明实施例提供的密度数据分析装置实施例一的结构示意图，如图3所示，该密度数据分析装置包括：接收模块11、密度值确定模块12以及变化程度确定模块13。

接收模块11，用于接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像，其中，N个被扫描区域均包含K个子区域且N和K均为大于1的整数。

密度值确定模块12，用于根据N张第一扫描图像确定N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值；以及，根据N张第二扫描图像确定目标子区域的第二密度值。

变化程度确定模块13，用于根据第一密度值以及第二密度值确定目标子区域密度值的变化程度。

可选地，该密度数据分析装置中的变化程度确定模块13具体用于：

计算第一密度值和第二密度值之间的变化值，其中，变化值为第一密度值和第二密度值的密度差值或密度商值；以及将变化值所处的数值区间对应的变化程度确定为目标子区域密度值的变化程度，其中，数值区间与目标子区域密度值的变化程度具有预设对应关系。

图3所示装置可以执行图1所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述，在此不再赘述。

图4为本发明实施例提供的密度数据分析装置实施例二的结构示意图，如

图4所示，在图3所示实施例基础上，该密度数据分析装置还包括历史数据获取模块21和建立模块22。

历史数据获取模块21，用于响应于用户的输入操作，获取预先记录的历史变化值以及对应于历史变化值的目标子区域密度值的历史变化程度。

确定模块22，用于通过分析历史变化值以及历史变化程度之间的对应关系，建立数值区间与密度值的变化程度之间的预设对应关系。

可选地，任一被扫描区域中包含的K个子区域均具有对应的区域名，

该密度数据分析装置中的密度值确定模块12具体包括：确定单元121和计算单元122。

确定单元121，用于响应于用户对N张第一扫描图像中具有有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为目标子区域所对应的第一目标图像块。

计算单元122，用于根据第一目标图像块内各像素点的像素灰度值计算目标子区域的第一密度值。

该密度数据分析装置中的确定单元121，还用于响应于用户对N张第二扫描图像中具有有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为目标子区域所对应的第二目标图像块。

该密度数据分析装置中的计算单元122，还用于根据第二目标图像块内各像素点的像素灰度值计算目标子区域的第二密度值。

可选地，该密度数据分析装置还包括：保存模块23、描述语句获取模块24和生成模块25。

保存模块23，用于保存第一密度值、第二密度值以及目标子区域密度值的变化程度。

描述语句获取模块24，用于获取用于分别描述第一密度值、第二密度值以及目标子区域密度值的变化程度的描述语句。

生成模块25，用于按照先描述语句后密度数据的顺序生成密度数据分析报告。

图4所示装置可以执行图2所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图2所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2所示实施例中的描述，在此不再赘述。

以上描述了密度数据分析装置的内部功能和结构，在一个可能的设计中，密度数据分析装置的结构可实现为一电子设备，例如计算机等。图5为本发明实施例提供的电子设备实施例一的结构示意图，如图5所示，该电子设备包括：存储器31，以及与存储器连接的处理器32，存储器31用于存储电子设备执行上述任一实施例中提供的密度数据分析方法的程序，处理器32被配置为用于执行存储器31中存储的程序。

程序包括一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被处理器32执行时能够实现如下步骤：

接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像，其中，N个被扫描区域均包含K个子区域且N和K均为大于1的整数；

根据N张第一扫描图像确定N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值；

根据N张第二扫描图像确定目标子区域的第二密度值；

根据第一密度值以及第二密度值确定目标子区域密度值的变化程度。

可选地，处理器32还用于执行前述各方法步骤中的全部或部分步骤。

其中，电子设备的结构中还可以包括通信接口33，用于电子设备与其他设备或通信网络通信。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以产品的形式体现出来，该计算机产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种密度数据分析方法，其特征在于，包括：

接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像，其中，所述N个被扫描区域均包含K个子区域且N和K均为大于1的整数；

根据所述N张第一扫描图像确定所述N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值；其中，任一被扫描区域中包含的K个子区域均具有对应的区域名；所述根据所述N张第一扫描图像确定所述N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值，包括：响应于用户对所述N张第一扫描图像中具有有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为所述目标子区域所对应的第一目标图像块；根据所述第一目标图像块内各像素点的像素灰度值计算所述目标子区域的第一密度值；

根据所述N张第二扫描图像确定所述目标子区域的第二密度值；其中，所述根据所述N张第二扫描图像确定所述目标子区域的第二密度值，包括：响应于所述用户对所述N张第二扫描图像中具有所述有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为所述目标子区域所对应的第二目标图像块；根据所述第二目标图像块内各像素点的像素灰度值计算所述目标子区域的第二密度值；

根据所述第一密度值以及所述第二密度值确定所述目标子区域密度值的变化程度；

其中，所述根据所述第一密度值以及所述第二密度值确定所述目标子区域密度值的变化程度，包括：

计算所述第一密度值和所述第二密度值之间的变化值，其中，所述变化值为所述第一密度值和所述第二密度值的密度差值或密度商值；

将所述变化值所处的数值区间对应的变化程度确定为所述目标子区域密度值的变化程度，其中，所述数值区间与所述目标子区域密度值的变化程度具有预设对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像之前，还包括：

响应于用户的输入操作，获取预先记录的历史变化值以及对应于所述历史变化值的目标子区域密度值的历史变化程度；

通过分析所述历史变化值以及所述历史变化程度之间的对应关系，建立数值区间与密度值的变化程度之间的预设对应关系。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一密度值以及所述第二密度值确定所述目标子区域密度值的变化程度之后，还包括：

保存所述第一密度值、所述第二密度值以及所述目标子区域密度值的变化程度；

获取用于分别描述所述第一密度值、所述第二密度值以及所述目标子区域密度值的变化程度的描述语句；

按照先描述语句后密度数据的顺序生成密度数据分析报告。

4.一种密度数据分析装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收N个被扫描区域分别经过平扫产生的N张第一扫描图像以及经过增强扫描产生的N张第二扫描图像，其中，所述N个被扫描区域均包含K个子区域且N和K均为大于1的整数；

密度值确定模块，用于根据所述N张第一扫描图像确定所述N个被扫描区域包含的子区域中目标子区域的第一密度值；以及根据所述N张第二扫描图像确定所述目标子区域的第二密度值；其中，任一被扫描区域中包含的K个子区域均具有对应的区域名；

所述密度值确定模块具体用于：响应于用户对所述N张第一扫描图像中具有有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为所述目标子区域所对应的第一目标图像块；根据所述第一目标图像块内各像素点的像素灰度值计算所述目标子区域的第一密度值；

所述密度值确定模块还具体用于：响应于所述用户对所述N张第二扫描图像中具有所述有效区域名的子区域所对应的图像块的标记操作，将具有最大面积的图像块确定为所述目标子区域所对应的第二目标图像块；根据所述第二目标图像块内各像素点的像素灰度值计算所述目标子区域的第二密度值；

变化程度确定模块，用于根据所述第一密度值以及所述第二密度值确定所述目标子区域密度值的变化程度；

其中，所述变化程度确定模块具体用于：计算所述第一密度值和所述第二密度值之间的变化值，其中，所述变化值为所述第一密度值和所述第二密度值的密度差值或密度商值；将所述变化值所处的数值区间对应的变化程度确定为所述目标子区域密度值的变化程度，其中，所述数值区间与所述目标子区域密度值的变化程度具有预设对应关系。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：

历史数据获取模块，用于响应于用户的输入操作，获取预先记录的历史变化值以及对应于所述历史变化值的目标子区域密度值的历史变化程度；

建立模块，用于通过分析所述历史变化值以及所述历史变化程度之间的对应关系，建立数值区间与密度值的变化程度之间的预设对应关系。

6.根据权利要求4至5中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

保存模块，用于保存所述第一密度值、所述第二密度值以及所述目标子区域密度值的变化程度；

描述语句获取模块，用于获取用于分别描述所述第一密度值、所述第二密度值以及所述目标子区域密度值的变化程度的描述语句；

生成模块，用于按照先描述语句后密度数据的顺序生成密度数据分析报告。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，以及与所述存储器连接的处理器；

所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；

所述处理器，用于执行所述一条或多条计算机指令以实现权利要求1至3中任一项所述的密度数据分析方法。

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