CN110263624A - 一种基于5g技术的农业虫害监管方法 - Google Patents
一种基于5g技术的农业虫害监管方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110263624A CN110263624A CN201910377311.2A CN201910377311A CN110263624A CN 110263624 A CN110263624 A CN 110263624A CN 201910377311 A CN201910377311 A CN 201910377311A CN 110263624 A CN110263624 A CN 110263624A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- pest
- signal
- cloud
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 title claims abstract description 52
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 title claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 28
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 28
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000009418 agronomic effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000009313 farming Methods 0.000 claims description 3
- 230000000749 insecticidal effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 3
- 241000894007 species Species 0.000 claims description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 abstract description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 3
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 239000003905 agrochemical Substances 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000002917 insecticide Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
- H04W88/08—Access point devices
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于5G技术的农业虫害监管方法，通过中央服务器的信息采集模块获取当前种植的农作物信息和环境气候信息；通过5G基站收发接收到的中央处理器所发出信号处理为模拟信号和/或模拟覆盖信号，并传输至云服务处理云端；云服务处理云端对所接收到的信号进行数据库对比，识别中央处理器所采集信息，获取病虫害特征，判断病虫害是否超过安全设定因子，并经中央服务处理器控制多组杀虫装置进行杀虫；本发明能够有效检测病虫害并对病虫害个体化精准用药，能够通过5G基站实现有效场地的全覆盖和传输，适应多种农作物环境，诸如丘陵、山区等环境相对复杂环境，能够有效结合云数据大数据平台，提出有效解决病虫害方案。
Description
技术领域
本发明涉及农业虫害防治技术领域，具体尤其涉及一种基于5G技术的农业虫害监管方法方法。
背景技术
病虫害防治是人为地采取一些手段以减轻或防止虫害危害作物或人畜，现有技术一般通过杀虫剂等化学物质进行化学防治或利用光或射线或建造物理防治障壁进行防治，而通过杀虫剂防治一般通过人力或控制相关机械进行喷洒，大型农场或山林种植区域可通过无人机来实现有效喷洒，但显然都是需要有效观察农业作物受到何种侵害后或提前预防某些病虫侵害才进行相关操作，防止侵害效果存在一定延时，对一些特定场景或作物防止侵害效果并不明显，而现有也有通过某些虫害防治设备基于物联网进行视觉有效分析，提供出相关病虫害监测系统或方法，但其适用有一定范围的局限性，如何提供一种信号好、适用范围广的病虫害监测方法是本发明申请急需解决的技术问题。
发明内容
为此，本发明提出一种基于5G技术的农业虫害监管方法，其高效稳定，能够迅速判定虫害，对其精准诱杀。
本发明通过如下手段实现：
一种基于5G技术的农业虫害监管方法，包括有以下内容：
通过中央服务器的信息采集模块获取当前种植的农作物类型和当前农作物所在地的环境气候信息，获取当前农作物的图像信息；
通过5G基站收发接收到的中央处理器所发出信号处理为模拟信号和/或模拟覆盖信号，并将模拟信号和/或模拟覆盖信号传输至云服务处理云端；
云服务处理云端对所接收到的信号进行数据库对比，识别中央处理器所采集信息，获取病虫害特征，判断病虫害是否超过安全设定因子，虫害未超过安全设定因子时，执行以探测间隔时间为间隔，基于中央服务器、5G基站获取实时环境图像；虫害超过安全设定因子时，云服务处理云端给出虫害解决方案并通过5G基站将所传输模拟信号和/或模拟覆盖信号至中央服务处理器，并经中央服务处理器控制多组杀虫装置进行杀虫。
进一步地，所述中央服务器包括：
信息采集模块，用于获取当前农作物所在地环境气候信息，并采集当前种植农作物类型，并用于获取当前农作物的图像信息；
数据处理模块，将所采集的农作物的图像信息有效降噪、分割，并提取农作物的病虫害特征；
处理器，将所采集到的农作物病虫害信息传输至云服务处理云端，经云服务处理云端处理并对应以获取所对应病虫害信息，并接收云服务处理云端给出的处理方法，其通过5G基站的信号收发模块接收模块将接收到的模拟信号和/或模拟覆盖信号；
无线收发模块，能够发出农作物图像处理信号，并接收模拟信号和/或模拟覆盖信号传至中央处理器，经中央处理器基带处理控制杀虫装置工作。
所述信息采集模块、数据处理模块、无线收发模块均与处理器连接。
所述5G基站包括信号收发模块、滤波模块、功率控制模块、数字处理模块、基带处理模块，信号收发模块与滤波模块相互联接，滤波模块与功率控制模块相互联接，功率控制模块与数字处理模块相互联接，数字处理模块与基带处理模块相互联接，实现信号的覆盖和传输功能，提升了网络性能，保证了监测范围的稳定最大化。
所述杀虫装置包括杀虫灯、无人作业机。
所述信息采集模块包括多个光学传感器，例如红外传感器、多光谱传感器、可见光传感器，通过红外传感器获取热红外环境图像信息，通过多光谱传感器获取多光谱环境图像信息，通过可见光传感器获取可见光环境图像信息。
所述安全设定因子为单位平方米面积内的害虫数量；其代表各类虫害会产生风险的阈值，其不小于1。
本发明的有益效果是：本发明提出一种信号好、适用范围广的病虫害监测方法，能够有效检测病虫害并对病虫害个体化精准用药，能够通过5G基站实现有效场地的全覆盖和传输，适应多种农作物环境，诸如丘陵、山区等环境相对复杂环境，能够有效结合云数据大数据平台，提出有效解决病虫害方案。
具体实施方式：
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合实施例对本发明作进一步说明：
一种基于5G技术的农业虫害监管方法，包括有以下内容：
通过中央服务器的信息采集模块获取当前种植的农作物类型和当前农作物所在地的环境气候信息，获取当前农作物的图像信息；
通过5G基站收发接收到的中央处理器所发出信号处理为模拟信号和/或模拟覆盖信号，并将模拟信号和/或模拟覆盖信号传输至云服务处理云端；
云服务处理云端对所接收到的信号进行数据库对比，识别中央处理器所采集信息，获取病虫害特征，判断病虫害是否超过安全设定因子，虫害未超过安全设定因子时，执行以探测间隔时间为间隔，基于中央服务器、5G基站获取实时环境图像；虫害超过安全设定因子时，云服务处理云端给出虫害解决方案并通过5G基站将所传输模拟信号和/或模拟覆盖信号至中央服务处理器，并经中央服务处理器控制多组杀虫装置进行杀虫。
进一步地，所述中央服务器包括：
信息采集模块，用于获取当前农作物所在地环境气候信息，并采集当前种植农作物类型，并用于获取当前农作物的图像信息；
数据处理模块，将所采集的农作物的图像信息有效降噪、分割，并提取农作物的病虫害特征；
处理器，将所采集到的农作物病虫害信息传输至云服务处理云端，经云服务处理云端处理并对应以获取所对应病虫害信息，并接收云服务处理云端给出的处理方法，其通过5G基站的信号收发模块接收模块将接收到的模拟信号和/或模拟覆盖信号；
无线收发模块，能够发出农作物图像处理信号，并接收模拟信号和/或模拟覆盖信号传至中央处理器，经中央处理器基带处理控制杀虫装置工作。
所述信息采集模块、数据处理模块、无线收发模块均与处理器连接。
所述5G基站包括信号收发模块、滤波模块、功率控制模块、数字处理模块、基带处理模块，信号收发模块与滤波模块相互联接，滤波模块与功率控制模块相互联接，功率控制模块与数字处理模块相互联接，数字处理模块与基带处理模块相互联接，实现信号的覆盖和传输功能，提升了网络性能，保证了监测范围的稳定最大化。
所述杀虫装置包括杀虫灯、无人作业机。
所述信息采集模块包括多个光学传感器，例如红外传感器、多光谱传感器、可见光传感器，通过红外传感器获取热红外环境图像信息，通过多光谱传感器获取多光谱环境图像信息，通过可见光传感器获取可见光环境图像信息。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有学术和科学术语具有本发明所属技术领域普通技术人员所理解的相同含义。
在相抵触的情况下，以本说明书中的定义为准。
除非另有说明，所有的百分数、份数、比例等都是以重量计。
当给出数值或数值范围、优选范围或一系列下限优选值和上限优选值时，应当理解其具体公开了由任何较小的范围限值或优选值和任何较大的范围限值或优选值的任何一对数值所形成的任何范围，而无论范围是否分别被公开。除非另有说明，在本说明书描述数值范围之处，所述的范围意图包括范围端值和范围内的所有整数和分数。
当术语“约”或“左右”用于描述数值或范围的端值时，所公开的内容应当是包括该具体数值或所涉及的端值。
采用“一”和“一个/种”的用法描述本发明的要素和组分，这只是出于便利和为了给出本发明一般情况。除非另有明显表述，应将该说明理解为包括一个/种或至少一个/种。
Claims (5)
1.一种基于5G技术的农业虫害监管方法，包括有以下内容：
通过中央服务器的信息采集模块获取当前种植的农作物类型和当前农作物所在地的环境气候信息，获取当前农作物的图像信息；
通过5G基站收发接收到的中央处理器所发出信号处理为模拟信号和/或模拟覆盖信号，并将模拟信号和/或模拟覆盖信号传输至云服务处理云端；
云服务处理云端对所接收到的信号进行数据库对比，识别中央处理器所采集信息，获取病虫害特征，判断病虫害是否超过安全设定因子，虫害未超过安全设定因子时，执行以探测间隔时间为间隔，基于中央服务器、5G基站获取实时环境图像；虫害超过安全设定因子时，云服务处理云端给出虫害解决方案并通过5G基站将所传输模拟信号和/或模拟覆盖信号至中央服务处理器，并经中央服务处理器控制多组杀虫装置进行杀虫。
2.权利要求1所述的一种基于5G技术的农业虫害监管方法，其特征在于：所述中央服务器包括：
信息采集模块，用于获取当前农作物所在地环境气候信息，并采集当前种植农作物类型，并用于获取当前农作物的图像信息；
数据处理模块，将所采集的农作物的图像信息有效降噪、分割，并提取农作物的病虫害特征；
处理器，将所采集到的农作物病虫害信息传输至云服务处理云端，经云服务处理云端处理并对应以获取所对应病虫害信息，并接收云服务处理云端给出的处理方法，其通过5G基站的信号收发模块接收模块将接收到的模拟信号和/或模拟覆盖信号；
无线收发模块，能够发出农作物图像处理信号，并接收模拟信号和/或模拟覆盖信号传至中央处理器，经中央处理器基带处理控制杀虫装置工作；
所述信息采集模块、数据处理模块、无线收发模块均与处理器连接。
3.权利要求1所述的一种基于5G技术的农业虫害监管方法，其特征在于：所述5G基站包括信号收发模块、滤波模块、功率控制模块、数字处理模块、基带处理模块，信号收发模块与滤波模块相互联接，滤波模块与功率控制模块相互联接，功率控制模块与数字处理模块相互联接，数字处理模块与基带处理模块相互联接。
4.权利要求1所述的一种基于5G技术的农业虫害监管方法，其特征在于：所述杀虫装置包括杀虫灯、无人作业机。
5.权利要求1所述的一种基于5G技术的农业虫害监管方法，其特征在于：所述信息采集模块包括多个光学传感器，例如红外传感器、多光谱传感器、可见光传感器，通过红外传感器获取热红外环境图像信息，通过多光谱传感器获取多光谱环境图像信息，通过可见光传感器获取可见光环境图像信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910377311.2A CN110263624A (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 一种基于5g技术的农业虫害监管方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910377311.2A CN110263624A (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 一种基于5g技术的农业虫害监管方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110263624A true CN110263624A (zh) | 2019-09-20 |
Family
ID=67914396
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910377311.2A Pending CN110263624A (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 一种基于5g技术的农业虫害监管方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110263624A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114326869A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-04-12 | 潍坊市农业科学院(山东省农业科学院潍坊市分院) | 一种小麦综合管理系统 |
| CN114486763A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-05-13 | 河北润田节水设备有限公司 | 一种作物病虫害检测系统及其使用方法 |
| CN116681282A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-09-01 | 上海华维可控农业科技集团股份有限公司 | 一种适用于山区果园的无人化生产监管系统 |
| CN116862248A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-10-10 | 北京健卫病媒有害生物防控中心 | 一种除虫灭鼠卫生安全防护系统及方法 |
-
2019
- 2019-05-07 CN CN201910377311.2A patent/CN110263624A/zh active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114326869A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-04-12 | 潍坊市农业科学院(山东省农业科学院潍坊市分院) | 一种小麦综合管理系统 |
| CN114486763A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-05-13 | 河北润田节水设备有限公司 | 一种作物病虫害检测系统及其使用方法 |
| CN116862248A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-10-10 | 北京健卫病媒有害生物防控中心 | 一种除虫灭鼠卫生安全防护系统及方法 |
| CN116862248B (zh) * | 2023-04-27 | 2024-04-19 | 北京健卫病媒有害生物防控中心 | 一种除虫灭鼠卫生安全防护系统及方法 |
| CN116681282A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-09-01 | 上海华维可控农业科技集团股份有限公司 | 一种适用于山区果园的无人化生产监管系统 |
| CN116681282B (zh) * | 2023-06-05 | 2023-12-15 | 上海华维可控农业科技集团股份有限公司 | 一种适用于山区果园的无人化生产监管系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110263624A (zh) | 一种基于5g技术的农业虫害监管方法 | |
| CN106200683B (zh) | 无人机植保系统及植保方法 | |
| Ucar et al. | Windbreaks as a pesticide drift mitigation strategy: a review | |
| CN113925039B (zh) | 一种基于物联网的园林病虫害智能防护系统及防控方法 | |
| Rani et al. | Drone: The green technology for future agriculture | |
| Pontikakos et al. | Pest management control of olive fruit fly (Bactrocera oleae) based on a location-aware agro-environmental system | |
| WO2015132208A1 (en) | Method for the profiling of pests and for the determination and prediction of associated risks and means for adapted pest control | |
| CN114144061A (zh) | 用于基于图像识别的种植物处理的方法 | |
| Kolhe et al. | Analytic for Temperature and Humidity–Cloud based Forecasting and Dashboard | |
| Lemos et al. | Human threats to hoary and crab-eating foxes in central Brazil | |
| CN105918281A (zh) | 一种绿色集成杀虫方法 | |
| CN109832246A (zh) | 一种基于北斗导航的植保无人机数据综合采集系统 | |
| CN104348879A (zh) | 一种农业植保远程服务系统 | |
| Demirel et al. | Artificial intelligence in integrated pest management | |
| Odino et al. | The intentional use of pesticides as poison in Kenya: Conservation and ecohealth impacts | |
| Long et al. | Establishing hedgerows on farms in California | |
| CN112640870A (zh) | 一种基于植保无人机的病虫害防治系统及方法 | |
| Anghelache et al. | Intelligent monitoring of diseased plants using drones | |
| Parameswari et al. | LoRa based framework to detect whitefly infestation in coconut trees | |
| Matthews | The spread of fall armyworm (FAW) Spodotera frugiperda | |
| CN114158537A (zh) | 一种农药自动喷洒系统及其施用方法 | |
| Loughlin | Developments in the world of insect detection | |
| CN113039982A (zh) | 一种基于功能性状筛选模型的入侵植物生物防治系统 | |
| CN105763639A (zh) | 具有视频监控功能的农业蔬菜大棚智能化管理平台 | |
| Phade et al. | IoT‐Enabled Unmanned Aerial Vehicle: An Emerging Trend in Precision Farming |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |