CN110248307A - 一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，包括如下步骤：S1：将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处；S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址；S3：计算出行人位置；S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量；S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，分析出行人的线路。本发明的基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，用以解决现有技术中检测方法对于客流监测不能同时适用于比较微观的客流检测和比较宏观的客流检测等问题。

Description

一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法
技术领域
本发明涉及城市实时客流监测技术领域，具体涉及一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法。
背景技术
对于路口场景的客流实时监测，现有系统、成熟的研究成果不足，可用的同类产品主要为：基于视频检测方法、基于手机信令检测方法。路口客流即包括慢行交通的客流，也包含车辆出行的客流，统称为行人。
基于视频的客流检测方法，比较适合在微观区域客流的检测。如：出入口的排队、范围比较小的热点区域。在客流密度大的情况下(如：拥挤)，检测效果将明显降低。因此，基于视频的客流检测方法，适用于比较微观的客流检测。
基于手机信令的检测方法，局限于基站的分布，即使在市中心，检测半径也在几百米以上。如果在市郊区域，检测半径将超过1公里。该检测方法适用于比较宏观的客流检测。
发明内容
本申请提供一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，用以解决现有技术中基于视频的客流检测方法和基于手机信令的检测方法对于客流监测不能同时适用于比较微观的客流检测和比较宏观的客流检测等问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，包括如下步骤：
S1：根据场景内环境设立采样分布图，将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处；
S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址；
S3：服务器根据设于不同路口的WiFi嗅探设备检测到相同的手机MAC地址，计算出行人位置；
S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量；
S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，分析出行人的线路。
相对现有技术而言，本发明通过在各个路口设置WiFi嗅探设备，对行人手机的MAC地址进行检测，通过对检测到的手机MAC地址数量，即获得客流人数的数量。并且可以根据手机MAC在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，可以分析出行人的线路。
进一步的改进在于，所述WiFi嗅探设备采用定向天线，通过设置定向天线，可更加精确的确定该行人在WiFi嗅探设备的具体方向。
进一步的改进在于，所述WiFi嗅探设备功率可调节，通过调节WiFi嗅探设备功率，进而可以调节检测的范围，满足不同大小的路口场景下的客流监测需求。
进一步的改进在于，所述步骤S3中服务器可通过差分定位的方式计算出行人位置，通过差分定位可以较为精准的对行人进行定位。
附图说明
图1为一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了使发明实现的技术手段、创造特征、达成目的和功效易于明白了解，以下结合具体图示，进一步阐述本发明。
如图1所示，本发明一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，包括如下步骤：
S1：根据场景内环境设立采样分布图，将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处，根据路口大小提供对应的WiFi嗅探设备，其中WiFi嗅探设备功率可调，进而可以调节检测的范围，满足不同大小的路口场景下的客流监测需求。
并且WiFi嗅探设备安装有定向天线，可精确的确定行人在WiFi嗅探设备的方向及距离。
S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址，设置于道路路口的WiFi嗅探设备的接入点接收行人的智能手机发送的PROBE(探测帧)等无线数据帧，即可从这些无线数据帧中解析出乘客的手机的MAC地址。
S3：服务器根据设于不同路口的WiFi嗅探设备检测到相同的手机MAC地址，可通过差分定位的方式计算出行人位置。其中，差分定位(Differential positioning)，也叫相对定位，是根据两台以上接收机的观测数据来确定观测点之间的相对位置的方法，它既可采用伪距观测量也可采用相位观测量，大地测量或工程测量均应采用相位观测值进行相对定位。通过差分定位可以较为精准的对行人进行定位。
S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，通过对数据进行筛选，保障检测到的手机MAC地址为有效的。例如：同一个手机的MAC地址，可能会被多个WiFi嗅探设备检测到，为了不重复计算，各设备将检测到的MAC地址列表都实时上传到服务器。在服务器端，分析系统将对同一MAC信息进行去除重复处理，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量。根据WiFi嗅探设备检测到的手机MAC地址数量实时得到客流人数。
S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，可以分析出行人的线路。
综上所述，本发明一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，WiFi嗅探设备通过获取行人的手机MAC地址数量得到客流的数量，并且通过调节功率，进而可以调节检测的范围，满足不同大小的路口场景下的客流监测需求，以应对比较微观的客流检测和比较宏观的客流检测，并且实现难度低、成本低、准确率较高，为道路路口客流安全、客流疏导提供了有效的参考。
以上对发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，发明并不局限于上述特定实施方式，其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领域中的普通方式予以实施；本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改做出若干简单推演、变形或替换，这并不影响发明的实质内容。

Claims (4)

1.一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：根据场景内环境设立采样分布图，将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处；
S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址；
S3：服务器根据设于不同路口的WiFi嗅探设备检测到相同的手机MAC地址，计算出行人位置；
S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量；
S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，分析出行人的线路。
2.根据权利要求1所述的一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，其特征在于，所述WiFi嗅探设备采用定向天线。
3.根据权利要求1所述的一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，其特征在于，所述WiFi嗅探设备功率可调节。
4.根据权利要求1所述的一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，其特征在于，所述步骤S3中服务器可通过差分定位的方式计算出行人位置。
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