CN110247802A - 针对云服务单机环境的资源配置方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种针对云服务单机环境的资源配置方法，包括：对云服务单机环境中的资源进行归一化；基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定云计算基础服务的资源分配数值；向云计算基础服务分配与资源分配数值对应的资源；响应于云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源，对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。本公开的实施例可应用于云服务单机环境进行资源配置，避免了资源分配的不合理性；并对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离，解决了云服务单机环境中云计算基础服务和客户业务服务进行资源争抢的问题。

Description

针对云服务单机环境的资源配置方法及装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及针对云服务单机环境的资源配置方法及装置。

背景技术

大规模云服务单机环境上承载着客户的业务服务，同时也运行着很多云计算基础服务。这些云计算基础服务一般都是未受管控地使用单机的资源(如CPU，内存，I/O，网络资源等)。现有技术中对于这些云计算基础服务的资源分配不合理，而且云计算基础服务会和云服务单机环境中的客户业务服务进行资源争抢从而影响客户业务服务的性能。

发明内容

本公开的实施例提出了针对云服务单机环境的资源配置方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种针对云服务单机环境的资源配置方法，包括：对云服务单机环境中的资源进行归一化；基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定云计算基础服务的资源分配数值；向云计算基础服务分配与资源分配数值对应的资源；响应于云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源，对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。

在一些实施例中，对云服务单机环境中的资源进行归一化，包括：确定云服务单机环境中各类型资源中运行性能最差的资源；以运行性能最差的资源作为基准，对类型资源中的资源进行划分得到单位资源；根据单位资源将云服务单机环境中的类型资源中的其他资源整除单位资源以换算为统一的资源值。

在一些实施例中，基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定云计算基础服务的资源分配数值，包括：基于归一化后的资源，采集云计算基础服务运行时的正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值；根据正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值确定云计算基础服务的资源分配数值。

在一些实施例中，响应于云计算基础服务为预设核心服务，增加云计算基础服务的资源分配数值。

在一些实施例中，向云计算基础服务分配与资源分配数值对应的资源，包括：获取云服务单机环境中的资源；判断云服务单机环境中的资源是否符合云计算基础服务的预设基础筛选条件；预设基础筛选条件包括：物理机型，机器核数，CPU型号，内存容量，磁盘类型，磁盘容量，资源池ID；响应于判断资源符合预设基础筛选条件，获取资源，并将资源分配给云计算基础服务；判断云服务单机环境中的资源是否符合云计算基础服务的预设高级筛选条件；预设高级筛选条件包括：开启存储优化，开启网络优化，虚拟机类型，容器类型；响应于判断资源符合预设高级筛选条件，获取资源，并将资源分配给云计算基础服务。

在一些实施例中，方法还包括：监控已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制是否有效；响应于监控到已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制失效，重新对云计算基础服务进行资源限制；监控已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离是否有效；响应于监控到已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离失效，重新对云计算基础服务进行资源隔离。

在一些实施例中，方法还包括：监控云计算基础服务的资源使用情况，并根据资源使用情况增大或减小云计算基础服务的资源分配数值。

第二方面，本申请实施例提供了一种针对云服务单机环境的资源配置装置，包括：资源归一化单元，被配置为用于对云服务单机环境中的资源进行归一化；资源评估单元，被配置为用于基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定云计算基础服务的资源分配数值；资源分配单元，被配置为用于向云计算基础服务分配与资源分配数值对应的资源；限制隔离单元，被配置为用于响应于云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源，对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。

在一些实施例中，资源归一化单元，被配置为用于基于归一化后的资源，确定云服务单机环境中各类型资源中运行性能最差的资源；以运行性能最差的资源作为基准，对类型资源中的资源进行划分得到单位资源；根据单位资源将云服务单机环境中的类型资源中的其他资源整除单位资源以换算为统一的资源值。

在一些实施例中，资源评估单元，被配置为用于采集云计算基础服务运行时的正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值；

根据正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值确定云计算基础服务的资源分配数值。

在一些实施例中，资源评估单元，还被配置为用于响应于云计算基础服务为预设核心服务，增加云计算基础服务的资源分配数值。

在一些实施例中，资源分配单元，被配置为用于获取云服务单机环境中的资源；判断云服务单机环境中的资源是否符合云计算基础服务的预设基础筛选条件；预设基础筛选条件包括：物理机型，机器核数，CPU型号，内存容量，磁盘类型，磁盘容量，资源池ID；响应于判断资源符合预设基础筛选条件，获取资源，并将资源分配给云计算基础服务；判断云服务单机环境中的资源是否符合云计算基础服务的预设高级筛选条件；预设高级筛选条件包括：开启存储优化，开启网络优化，虚拟机类型，容器类型；响应于判断资源符合预设高级筛选条件，获取资源，并将资源分配给云计算基础服务。

在一些实施例中，限制隔离单元，还被配置为用于监控已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制是否有效；响应于监控到已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制失效，重新对云计算基础服务进行资源限制；监控已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离是否有效；响应于监控到已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离失效，重新对云计算基础服务进行资源隔离。

在一些实施例中，限制隔离单元，还被配置为用于监控云计算基础服务的资源使用情况，并根据资源使用情况增大或减小云计算基础服务的资源分配数值。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的针对云服务单机环境的资源配置方法和装置，通过对云服务单机环境中的资源进行归一化，避免了资源分配的不合理性；并在云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源后对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离，解决了云服务单机环境中云计算基础服务和客户业务服务进行资源争抢的问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的资源配置方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的实施例的资源配置方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的资源配置方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的资源配置装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的针对云服务单机环境的资源配置方法和配置装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括云服务器101、102、103和网络104。网络104用以在云服务器101、102、103之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以与为其提供云服务的云服务器101、102、103进行交互，以接收或发送消息等。云服务器101、102、103上可以安装有支持存储、计算、虚拟化等功能的各种应用，例如数据库管理系统等。

云服务器101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当云服务器101、102、103为硬件时，可以是支持计算、存储、虚拟化等功能的各种电子设备，包括但不限于数据库服务器、管理服务器等等。当云服务器101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

以云服务器103为负载均衡服务器为例，负载均衡服务器对云服务器101、102上提供的计算、存储能力进行负载调节。负载均衡服务器可以对接收到的云环境中的服务数据进行分析等处理，将服务请求均衡分配到实际执行的云服务器的服务中，从而保证整个系统的响应速度。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于针对云服务单机环境的资源配置方法可以由云服务器101、102、103执行，相应地，用于配置资源的装置可以设置于云服务器101、102、103中，在此不做具体限定。

应该理解，图1中的云服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的云服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的针对云服务单机环境的资源配置方法的一个实施例的流程200。该资源配置方法，包括以下步骤：

步骤201：对云服务单机环境中的资源进行归一化。

本实施例中，云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云服务单机环境中存在数量庞大的资源，资源可以是提供计算、存储、虚拟化、网络等功能的各种物理机；同类型的各种型号的资源之间存在性能差异，也即，相同参数的资源之间可能在计算、存储等能力上存在差异。基于同类型的各种型号的资源之间存在性能差异，在对各种云服务提供资源时，可能造成资源分配不合理的情况发生。为了避免资源分配的不合理性，要对云服务单机环境中的资源进行归一化。

本实施例中，归一化是指以每种资源类型中性能最差的型号作为基准，计算出云服务单机环境中其他型号的资源，针对基准资源的统一能力值。

在本实施例一些可选实施方式中，对云服务单机环境中的资源进行归一化的具体操作如下：

首先，确定云服务单机环境中各类型资源中运行性能最差的资源。

本实施例中，云服务的单机环境配置多种多样，各种资源的能力也不一致。本实施例中的执行主体(例如图1所示的云服务器)首先选取出每种资源类型中性能最差的资源。运行性能包括但不限于资源的存储性能、计算性能，资源类型包括但不限于CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)资源、内存资源、缓存资源。以CPU资源为例，假设查找出云服务单机环境中还在使用中的性能最差的型号是开启超线程的CPU，那就会以它作为基准。

其次，以运行性能最差的资源作为基准，对类型资源中的其他型号的资源进行划分得到单位资源。

本实施例中，基于确定得到的每种资源类型中性能最差的资源，对该性能最差的资源进行划分得到单位资源。继续以CPU资源为例，该用于开启超线程的CPU打开超线程后逻辑上为24个核心。选取240作为其资源值，则“1”就是资源划分最小单元，其具体含义为该用于开启超线程的CPU打开超线程时1个逻辑核心计算能力的十分之一。

最后，根据单位资源将云服务单机环境中的类型资源中的其他资源整除单位资源以换算为统一的资源值。

本实施例中，该单位资源使得同类型资源中其他的资源可以按照单位资源的整数倍来计算，即同类型资源中其他的资源可以被单位资源整除。其他资源整除单位资源得到的整数值即为换算后统一的资源值。

本实施例中，同类型资源中的其他资源针对本类型资源中性能最差的资源的单位资源换算统一的资源值，也即，同类型资源中的各型号资源以单位资源作为性能判定的基准，而不再单纯依靠资源的参数判定该型号资源的性能，消除了相同参数的资源之间在计算、存储等能力上存在的差异。基于同类型资源之间存在统一的资源值，在对各种云服务提供资源时，避免了资源分配不合理性。

步骤202：基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定云计算基础服务的资源分配数值。

本实施例中，云计算基础服务为提供云计算基础能力的服务，包括但不限于虚拟化管理服务、存储服务、数据库服务。

本实施例中，云计算基础服务的运行资源的具体评估过程如下：

首先，本实施例的执行主体(例如图1所示的云服务器)，监测各云计算基础服务的资源消耗数值，资源消耗数值包括云计算基础服务运行时的正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值。峰值资源消耗数值为云计算基础服务运行过程中资源消耗的峰值，除采集到的峰值资源消耗数值之外的资源消耗数值为云集算基础服务的正常资源消耗数值。云计算基础服务的资源消耗数值监控采集过程中，针对一个云计算基础服务，只会采集到唯一一个峰值资源消耗数值，但是会采集到多个正常资源消耗数值。

其次，本实施例的执行主体(例如图1所示的云服务器)，根据正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值确定云计算基础服务的资源分配数值。

本实施例中，针对云计算基础服务采集到的峰值资源消耗数值和多个正常资源消耗数值，按照数值大小进行排序，选取预设百分位数，将该预设百分位数对应的数值作为该云计算基础服务的资源评估的参考上限，确定云计算基础服务的资源分配数值。资源分配数值是基于步骤201中得到的资源值，根据该云计算基础服务评估的资源消耗数值所确定的该云计算基础服务所需的资源值。

通常情况下，由于峰值资源消耗数值对应的资源消耗情况是偶然发生的，不具备参考性，所以，在本实施例的一些可选实施方式中，选取峰值资源消耗数值和多个正常资源消耗数值的第99百分位数作为云计算基础服务的资源分配数值。峰值资源消耗数值和正常资源消耗数值的第99百分位数可以在接近云计算基础服务的整体资源消耗的情况下，过滤掉异常情况导致的干扰数据，最能满足云计算基服务的资源需求。

本实施例中，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。也即，用99个数值或99个点，将按从小到大的顺序排列的观测值划分为100个等分，则这99个数值或99个点就称为百分位数。

步骤203：向云计算基础服务分配与资源分配数值对应的资源。

本实施例中，基于步骤202得到的云计算基础服务所需的资源数值，向云计算基础服务分配资源数值对应的资源，其具体过程如下：

首先，获取云服务单机环境中的资源。本实施例中，云服务的单机环境中配置有多种多样的资源，本实施例的执行主体(例如图1所示的云服务器)要获取云服务单机环境中的各资源的相关数据，该相关数据包括但不限于资源的物理机型，机器核数，CPU型号，内存容量，磁盘类型，磁盘容量，资源池ID(Identity document，身份标识号)、是否开启存储优化，是否开启网络优化，虚拟机类型，容器类型。其中，资源池是由同类资源构成的可供申请回收的资源集合。

其次，判断云服务单机环境中的资源是否符合云计算基础服务的预设基础筛选条件；预设基础筛选条件为单机环境上所有物理机粒度的资源或属性，包括但不限于：物理机型，机器核数，CPU型号，内存容量，磁盘类型，磁盘容量，资源池ID。本实施例中，针对云服务单机环境中的各资源都要判定是否符合云计算基础服务的预设基础筛选条件。

然后，响应于判断资源符合预设基础筛选条件，获取资源，并将资源分配给云计算基础服务。

再次，判断云服务单机环境中的资源是否符合云计算基础服务的预设高级筛选条件；预设高级筛选条件为单机上运行的所有云计算基础服务粒度的选项，包括但不限于：开启存储优化，开启网络优化，虚拟机类型，容器类型。本实施例中，并非针对云服务单机环境中的各资源都要判定是否符合云计算基础服务的预设高级筛选条件。

然后，响应于判断资源符合预设高级筛选条件，获取资源，并将资源分配给云计算基础服务。

本实施例中，将资源分配给云计算基础服务是指将该资源分发至该云计算基础服务，使得该云计算基础服务能够拥有该资源，以使得该云计算基础服务提供相应的服务能力。

步骤204：响应于云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源，对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。

本实施例中，资源限制是指将云计算基础服务的资源使用限定在指定的范围内，即，将云计算基础服务的资源使用限定在资源分配数值对应的资源内，云计算基础服务不能使用该范围之外的资源，但客户业务服务可以使用该范围内的资源。资源隔离是指对已经进行资源限制的云计算基础服务使用的资源不再进行售卖，客户业务服务也不能再使用该范围内的资源。其中，客户的业务服务是指客户实际运行在云服务单机环境上的业务，如网站服务等

本实施例中，通过对云服务单机环境中的资源进行归一化，避免了资源分配的不合理性；并在云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源后对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离，解决了云服务单机环境中云计算基础服务和客户业务服务进行资源争抢的问题。

继续参见图3，图3是根据本实施例的针对云服务单机环境的资源配置方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，云服务单机环境301中配置有多种类型的资源302。本实施例中的执行主体(例如图1所示的云服务器)对云计算基础服务303配置相应的资源。执行主体对云服务单机环境中的资源进行归一化，得到统一的各资源的资源值；图3中所示的运维服务单机环境中包括资源值为240、300、480、640、960的资源；基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务303的运行资源进行评估，确定云计算基础服务的资源分配数值为960；基于云计算基础服务303对应的初级筛选条件和高级筛选条件，确定向云计算基础服务分配与资源分配数值960对应的资源；响应于云计算基础服务303获取资源分配数值对应的资源，对云计算基础服务303进行资源限制和资源隔离，得到资源限制和资源隔离后的云计算基础服务303，与云计算基础服务303类似，本实施例中的云服务单机环境中包括已进行资源限制和资源隔离的云计算基础服务304。

继续参考图4，其示出了针对云服务单机环境的资源配置方法的又一个实施例的流程400。该资源配置方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401：对云服务单机环境中的资源进行归一化。

本实施例中，步骤401按照与步骤201类似的方式执行，在此不再赘述。

步骤402：基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定云计算基础服务的资源分配数值，响应于云计算基础服务为预设核心服务，增加云计算基础服务的资源分配数值。

本实施例中，基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估涉及的方法按照与步骤202类似的方式执行，在此不再赘述。

本实施例中，预设核心服务为直接影响客户业务性能的服务，包括但不限于虚拟化服务、存储服务、计算服务、网络服务。针对核心云计算基础服务需要提供更多的资源，以保证核心云计算基础服务的。在本实施例的一些可选实施方式中，可以通过人为设定的方式，或通过增加资源分配数值的预定百分比的资源的方式为核心云计算基础服务所提供更多的资源。当然，本申请中还可以通过其他合理的方式为核心云计算基础服务所提供更多的资源，其具体方式和增加的资源数据可以根据实际情况具体数值，在此不做赘述。

步骤403：向云计算基础服务分配与资源分配数值对应的资源。

本实施例中，步骤403按照与步骤203类似的方式执行，在此不再赘述。

步骤404：响应于云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源，对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。

本实施例中，步骤404按照与步骤204类似的方式执行，在此不再赘述。

步骤405：监控已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制是否有效；响应于监控到已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制失效，重新对云计算基础服务进行资源限制；监控已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离是否有效；响应于监控到已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离失效，重新对云计算基础服务进行资源隔离；监控云计算基础服务的资源使用情况，并根据资源使用情况增大或减小云计算基础服务的资源分配数值。

本实施例中，当出现异常情况，比如误操作、代码bug或者其他原因，可能造成云计算基础服务资源限制失效、资源隔离失效，因此，本实施例的执行主体(例如图1所示的云服务器)需要监控云计算基础服务，响应于监控到已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制失效，重新对云计算基础服务进行资源限制；响应于监控到已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离失效，重新对云计算基础服务进行资源隔离。

本实施例中，本实施例的执行主体(例如图1所示的云服务器)实时监控云计算基础服务的资源使用情况，当监控到云计算基础服务的资源使用不足时，增大云计算基础服务的资源分配数值，为该云计算基础服务分配发更多的资源，以免影响该云计算基础服务的运行；当监控到云计算基础服务的资源运用过程中长期存在较多资源不被使用时，减小云计算基础服务的资源分配数值，减少该云计算基础服务的资源分配，以免造成资源的浪费。本实施例中，资源的具体增减数值要根据实际情况具体分析，在此不做赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的网页生成方法的流程400体现了对云计算单机环境的防退化管理，即防止云计算基础服务的资源限制失效、资源隔离失效。由此，本实施例描述的方案可以保证对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。

继续参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种资源配置装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的资源配置装置500包括：资源归一化单元501、资源评估单元502、资源分配单元503、限制隔离单元504。

其中，资源归一化单元501被配置为用于对云服务单机环境中的资源进行归一化。其资源归一化具体为：资源归一化单元501确定云服务单机环境中运行性能最差的资源；以运行性能最差的资源作为基准，对资源进行划分得到单位资源；并根据单位资源将云服务单机环境中的其他资源整除单位资源以换算为统一的资源值。

资源评估单元502被配置为用于基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定云计算基础服务的资源分配数值。其具体为：资源评估单元502采集云计算基础服务运行时的正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值；根据正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值确定云计算基础服务的资源分配数值。本实施例中，资源评估单元502还被配置为用于响应于云计算基础服务为预设核心服务，增加云计算基础服务的资源分配数值。

资源分配单元503被配置为用于向云计算基础服务分配与资源分配数值对应的资源。其具体为：资源分配单元503获取云服务单机环境中的资源；判断云服务单机环境中的资源是否符合云计算基础服务的预设基础筛选条件；预设基础筛选条件为单机环境上所有物理机粒度的资源或属性，包括但不限于：物理机型，机器核数，CPU型号，内存容量，磁盘类型，磁盘容量，资源池ID；响应于判断资源符合预设基础筛选条件，获取资源，并将资源分配给云计算基础服务；判断云服务单机环境中的资源是否符合云计算基础服务的预设高级筛选条件预设高级筛选条件为单机上运行的所有云计算基础服务粒度的选项，包括但不限于：开启存储优化，开启网络优化，虚拟机类型，容器类型；响应于判断资源符合预设高级筛选条件，获取资源，并将资源分配给云计算基础服务。

限制隔离单元504被配置为用于响应于云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源，对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。本实施例中，限制隔离单元504还被配置为用于监控已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制是否有效；响应于监控到已进行资源限制的云计算基础服务的资源限制失效，重新对云计算基础服务进行资源限制；监控已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离是否有效；响应于监控到已进行资源隔离的云计算基础服务的资源隔离失效，重新对云计算基础服务进行资源隔离。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备(例如图1所示的设备101、102、103、105、106)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括资源归一化单元、资源评估单元、资源分配单元和限制隔离单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，资源归一化单元还可以被描述为“用于对云服务单机环境中的资源进行归一化的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该设备：对云服务单机环境中的资源进行归一化；基于归一化后的资源，对云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定云计算基础服务的资源分配数值；向云计算基础服务分配与资源分配数值对应的资源；响应于云计算基础服务获取资源分配数值对应的资源，对云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种针对云服务单机环境的资源配置方法，包括：

对云服务单机环境中的资源进行归一化；

基于归一化后的资源，对所述云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定所述云计算基础服务的资源分配数值；

向所述云计算基础服务分配与所述资源分配数值对应的资源；

响应于所述云计算基础服务获取所述资源分配数值对应的资源，对所述云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对云服务单机环境中的资源进行归一化，包括：

确定云服务单机环境中各类型资源中运行性能最差的资源；

以运行性能最差的所述资源作为基准，对所述类型资源中的资源进行划分得到单位资源；

根据所述单位资源将所述云服务单机环境中的所述类型资源中的其他资源整除单位资源以换算为统一的资源值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于归一化后的资源，对所述云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定所述云计算基础服务的资源分配数值，包括：

基于归一化后的资源，采集所述云计算基础服务运行时的正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值；

根据正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值确定所述云计算基础服务的资源分配数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，

响应于所述云计算基础服务为预设核心服务，增加所述云计算基础服务的资源分配数值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述向所述云计算基础服务分配与所述资源分配数值对应的资源，包括：

获取所述云服务单机环境中的资源；

判断所述云服务单机环境中的资源是否符合所述云计算基础服务的预设基础筛选条件；所述预设基础筛选条件包括：物理机型，机器核数，CPU型号，内存容量，磁盘类型，磁盘容量，资源池ID；

响应于判断所述资源符合所述预设基础筛选条件，获取所述资源，并将所述资源分配给所述云计算基础服务；

判断所述云服务单机环境中的资源是否符合所述云计算基础服务的预设高级筛选条件；所述预设高级筛选条件包括：开启存储优化，开启网络优化，虚拟机类型，容器类型；

响应于判断所述资源符合所述预设高级筛选条件，获取所述资源，并将所述资源分配给所述云计算基础服务。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

监控已进行资源限制的所述云计算基础服务的资源限制是否有效；响应于监控到已进行资源限制的所述云计算基础服务的资源限制失效，重新对所述云计算基础服务进行资源限制；

监控已进行资源隔离的所述云计算基础服务的资源隔离是否有效；响应于监控到已进行资源隔离的所述云计算基础服务的资源隔离失效，重新对所述云计算基础服务进行资源隔离。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

监控所述云计算基础服务的资源使用情况，并根据所述资源使用情况增大或减小所述云计算基础服务的资源分配数值。

8.一种针对云服务单机环境的资源配置装置，包括：

资源归一化单元，被配置为用于对云服务单机环境中的资源进行归一化；

资源评估单元，被配置为用于基于归一化后的资源，对所述云服务单机环境中的云计算基础服务的运行资源进行评估，以确定所述云计算基础服务的资源分配数值；

资源分配单元，被配置为用于向所述云计算基础服务分配与所述资源分配数值对应的资源；

限制隔离单元，被配置为用于响应于所述云计算基础服务获取所述资源分配数值对应的资源，对所述云计算基础服务进行资源限制和资源隔离。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，

资源归一化单元，被配置为用于确定云服务单机环境中各类型资源中运行性能最差的资源；以运行性能最差的所述资源作为基准，对所述类型资源中的资源进行划分得到单位资源；根据所述单位资源将所述云服务单机环境中的所述类型资源中的其他资源整除单位资源以换算为统一的资源值。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，

资源评估单元，被配置为用于基于归一化后的资源，采集所述云计算基础服务运行时的正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值；

根据正常资源消耗数值和峰值资源消耗数值确定所述云计算基础服务的资源分配数值。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，

资源评估单元，还被配置为用于响应于所述云计算基础服务为预设核心服务，增加所述云计算基础服务的资源分配数值。

12.根据权利要求8所述的装置，其中，

资源分配单元，被配置为用于获取所述云服务单机环境中的资源；判断所述云服务单机环境中的资源是否符合所述云计算基础服务的预设基础筛选条件；所述预设基础筛选条件包括：物理机型，机器核数，CPU型号，内存容量，磁盘类型，磁盘容量，资源池ID；响应于判断所述资源符合所述预设基础筛选条件，获取所述资源，并将所述资源分配给所述云计算基础服务；判断所述云服务单机环境中的资源是否符合所述云计算基础服务的预设高级筛选条件；所述预设高级筛选条件包括：开启存储优化，开启网络优化，虚拟机类型，容器类型；响应于判断所述资源符合所述预设高级筛选条件，获取所述资源，并将所述资源分配给所述云计算基础服务。

13.根据权利要求8所述的装置，其中，

限制隔离单元，还被配置为用于监控已进行资源限制的所述云计算基础服务的资源限制是否有效；响应于监控到已进行资源限制的所述云计算基础服务的资源限制失效，重新对所述云计算基础服务进行资源限制；监控已进行资源隔离的所述云计算基础服务的资源隔离是否有效；响应于监控到已进行资源隔离的所述云计算基础服务的资源隔离失效，重新对所述云计算基础服务进行资源隔离。

14.根据权利要求8所述的装置，其中，

限制隔离单元，还被配置为用于监控所述云计算基础服务的资源使用情况，并根据所述资源使用情况增大或减小所述云计算基础服务的资源分配数值。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。