CN110246170A - 一种获得浅景深图像的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种获得浅景深图像的方法，包括如下步骤：步骤1：平移相机，在移动中对目标拍摄两张或更多的图片；步骤2：从步骤1的图片中挑选两张或更多的目标清晰的图片作为基础图片；步骤3：将基础图片像素化，将基础图片叠加，保持所有基础图片中的目标完全重合；步骤4：对所有像素点进行如下处理：提取像素点当前位置所对应的每一张基础图片中对应位置的像素值，对所获得的所有像素值取均值，将计算所得的均值作为最终图片的像素值。本发明的获得浅景深图像的方法利用移动拍摄的方式获得多张基础图片，再对所有基础图片进行叠加后取平均值，获得目标基本不重影，但背景严重重影的图像。

Description

一种获得浅景深图像的方法
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种获得浅景深图像的方法。
背景技术
目前，想要拍摄浅景深效果的图像，一般使用大光圈专业设备拍摄或通过抠像算法将主体与背景分离后作模糊处理。大光圈专业设备不但价格高昂，在应对大场景拍摄时也具有很多不足，难以获得理想的虚化效果。计算机抠像算法则难以做到将目标与背景精确分离，容易产生图像失真。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种获得浅景深图像的方法，既不依赖硬件大光圈，也不产生抠像失真问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种获得浅景深图像的方法，包括如下步骤：
步骤1：平移相机，在移动中对目标拍摄两张或更多的图片；
步骤2：从步骤1的图片中挑选两张或更多的目标清晰的图片作为基础图片；
步骤3：将基础图片像素化，将基础图片叠加，保持所有基础图片中的目标完全重合；
步骤4：对所有像素点进行如下处理：
提取像素点当前位置所对应的每一张基础图片中对应位置的像素值(所提取的像素值的数目应等于基础图片的数目)，对所获得的所有像素值取均值，将计算所得的均值作为最终图片的像素值。
有益效果：本发明的获得浅景深图像的方法利用移动拍摄的方式获得多张基础图片，再对所有基础图片进行叠加后取平均值，获得目标基本不重影，但背景严重重影的图像(即浅景深图像)。
附图说明
图1是实施例1获得浅景深图像的方法的原理图。
其中：1、上基础图片；101、第一像素点；2、下基础图片；201、第二像素点。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细说明。
实施例1
本实施例获得浅景深图像的方法，包括如下步骤：
步骤1：平移相机，在移动中对目标拍摄两张或更多的图片；
步骤2：从步骤1的图片中挑选两张目标清晰的图片作为基础图片(本实施例以两张基础图片为例，实践中图片数量可以增加，一般来说基础图片的数量越多，背景重影的效果越显著)；
步骤3：将基础图片像素化，将基础图片叠加，保持所有基础图片中的目标完全重合；
步骤4：对所有像素点进行如下处理：
提取像素点当前位置所对应的每一张基础图片中对应位置的像素值(所提取的像素值的数目应等于基础图片的数目)，对所获得的所有像素值取均值，将计算所得的均值作为最终图片的像素值；
以图1为例，对步骤4进行进一步说明：图1中具有两张基础图片：上基础图片1和下基础图片2，像素数量均为5*5，最终图片的像素数量也是5*5；上基础图片1最左下方的第一像素点101的像素值为a，下基础图片2最左下方的第二像素点201的像素值为b，则计算所得最终图片的最左下方的像素点的像素值为0.5*(a+b)；如此不断重复计算即可获得最终图片的所有像素点的像素值。
由于基础图片是以目标重合的方式叠加，因此目标区域的图像基本不变，能够依然保持清晰，目标区域以外的背景图像将产生重影。
虽然说明书中对本发明的实施方式进行了说明，但这些实施方式只是作为提示，不应限定本发明的保护范围。在不脱离本发明宗旨的范围内进行各种省略、置换和变更均应包含在本发明的保护范围内。

Claims (1)

1.一种获得浅景深图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：平移相机，在移动中对目标拍摄两张或更多的图片；
步骤2：从步骤1的图片中挑选两张或更多的目标清晰的图片作为基础图片；
步骤3：将基础图片像素化，将基础图片叠加，保持所有基础图片中的目标完全重合；
步骤4：对所有像素点进行如下处理：
提取像素点当前位置所对应的每一张基础图片中对应位置的像素值，对所获得的所有像素值取均值，将计算所得的均值作为最终图片的像素值。
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