CN110246170A - 一种获得浅景深图像的方法 - Google Patents
一种获得浅景深图像的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110246170A CN110246170A CN201910477102.5A CN201910477102A CN110246170A CN 110246170 A CN110246170 A CN 110246170A CN 201910477102 A CN201910477102 A CN 201910477102A CN 110246170 A CN110246170 A CN 110246170A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- basic
- pictures
- target
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Studio Circuits (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Generation (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种获得浅景深图像的方法,包括如下步骤:步骤1:平移相机,在移动中对目标拍摄两张或更多的图片;步骤2:从步骤1的图片中挑选两张或更多的目标清晰的图片作为基础图片;步骤3:将基础图片像素化,将基础图片叠加,保持所有基础图片中的目标完全重合;步骤4:对所有像素点进行如下处理:提取像素点当前位置所对应的每一张基础图片中对应位置的像素值,对所获得的所有像素值取均值,将计算所得的均值作为最终图片的像素值。本发明的获得浅景深图像的方法利用移动拍摄的方式获得多张基础图片,再对所有基础图片进行叠加后取平均值,获得目标基本不重影,但背景严重重影的图像。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种获得浅景深图像的方法。
背景技术
目前,想要拍摄浅景深效果的图像,一般使用大光圈专业设备拍摄或通过抠像算法将主体与背景分离后作模糊处理。大光圈专业设备不但价格高昂,在应对大场景拍摄时也具有很多不足,难以获得理想的虚化效果。计算机抠像算法则难以做到将目标与背景精确分离,容易产生图像失真。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种获得浅景深图像的方法,既不依赖硬件大光圈,也不产生抠像失真问题。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种获得浅景深图像的方法,包括如下步骤:
步骤1:平移相机,在移动中对目标拍摄两张或更多的图片;
步骤2:从步骤1的图片中挑选两张或更多的目标清晰的图片作为基础图片;
步骤3:将基础图片像素化,将基础图片叠加,保持所有基础图片中的目标完全重合;
步骤4:对所有像素点进行如下处理:
提取像素点当前位置所对应的每一张基础图片中对应位置的像素值(所提取的像素值的数目应等于基础图片的数目),对所获得的所有像素值取均值,将计算所得的均值作为最终图片的像素值。
有益效果:本发明的获得浅景深图像的方法利用移动拍摄的方式获得多张基础图片,再对所有基础图片进行叠加后取平均值,获得目标基本不重影,但背景严重重影的图像(即浅景深图像)。
附图说明
图1是实施例1获得浅景深图像的方法的原理图。
其中:1、上基础图片;101、第一像素点;2、下基础图片;201、第二像素点。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细说明。
实施例1
本实施例获得浅景深图像的方法,包括如下步骤:
步骤1:平移相机,在移动中对目标拍摄两张或更多的图片;
步骤2:从步骤1的图片中挑选两张目标清晰的图片作为基础图片(本实施例以两张基础图片为例,实践中图片数量可以增加,一般来说基础图片的数量越多,背景重影的效果越显著);
步骤3:将基础图片像素化,将基础图片叠加,保持所有基础图片中的目标完全重合;
步骤4:对所有像素点进行如下处理:
提取像素点当前位置所对应的每一张基础图片中对应位置的像素值(所提取的像素值的数目应等于基础图片的数目),对所获得的所有像素值取均值,将计算所得的均值作为最终图片的像素值;
以图1为例,对步骤4进行进一步说明:图1中具有两张基础图片:上基础图片1和下基础图片2,像素数量均为5*5,最终图片的像素数量也是5*5;上基础图片1最左下方的第一像素点101的像素值为a,下基础图片2最左下方的第二像素点201的像素值为b,则计算所得最终图片的最左下方的像素点的像素值为0.5*(a+b);如此不断重复计算即可获得最终图片的所有像素点的像素值。
由于基础图片是以目标重合的方式叠加,因此目标区域的图像基本不变,能够依然保持清晰,目标区域以外的背景图像将产生重影。
虽然说明书中对本发明的实施方式进行了说明,但这些实施方式只是作为提示,不应限定本发明的保护范围。在不脱离本发明宗旨的范围内进行各种省略、置换和变更均应包含在本发明的保护范围内。
Claims (1)
1.一种获得浅景深图像的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:平移相机,在移动中对目标拍摄两张或更多的图片;
步骤2:从步骤1的图片中挑选两张或更多的目标清晰的图片作为基础图片;
步骤3:将基础图片像素化,将基础图片叠加,保持所有基础图片中的目标完全重合;
步骤4:对所有像素点进行如下处理:
提取像素点当前位置所对应的每一张基础图片中对应位置的像素值,对所获得的所有像素值取均值,将计算所得的均值作为最终图片的像素值。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910477102.5A CN110246170A (zh) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | 一种获得浅景深图像的方法 |
CN201911251042.1A CN110782491A (zh) | 2019-06-03 | 2019-12-09 | 一种获得浅景深图像的方法及系统 |
PCT/CN2019/126558 WO2020244194A1 (zh) | 2019-06-03 | 2019-12-19 | 一种获得浅景深图像的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910477102.5A CN110246170A (zh) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | 一种获得浅景深图像的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110246170A true CN110246170A (zh) | 2019-09-17 |
Family
ID=67885915
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910477102.5A Pending CN110246170A (zh) | 2019-06-03 | 2019-06-03 | 一种获得浅景深图像的方法 |
CN201911251042.1A Pending CN110782491A (zh) | 2019-06-03 | 2019-12-09 | 一种获得浅景深图像的方法及系统 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911251042.1A Pending CN110782491A (zh) | 2019-06-03 | 2019-12-09 | 一种获得浅景深图像的方法及系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN110246170A (zh) |
WO (1) | WO2020244194A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020244194A1 (zh) * | 2019-06-03 | 2020-12-10 | 岳宇飞 | 一种获得浅景深图像的方法及系统 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5471474B2 (ja) * | 2010-01-14 | 2014-04-16 | 富士通セミコンダクター株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
CN102075679A (zh) * | 2010-11-18 | 2011-05-25 | 无锡中星微电子有限公司 | 一种图像采集方法和装置 |
CN104915940A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-16 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种基于图像对齐的图像去噪的方法和系统 |
CN105847703B (zh) * | 2016-03-28 | 2019-04-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理方法和电子设备 |
CN106204437B (zh) * | 2016-06-28 | 2019-05-28 | 深圳市凌云视迅科技有限责任公司 | 一种图像融合方法 |
CN110246170A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-17 | 岳宇飞 | 一种获得浅景深图像的方法 |
-
2019
- 2019-06-03 CN CN201910477102.5A patent/CN110246170A/zh active Pending
- 2019-12-09 CN CN201911251042.1A patent/CN110782491A/zh active Pending
- 2019-12-19 WO PCT/CN2019/126558 patent/WO2020244194A1/zh active Application Filing
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020244194A1 (zh) * | 2019-06-03 | 2020-12-10 | 岳宇飞 | 一种获得浅景深图像的方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020244194A1 (zh) | 2020-12-10 |
CN110782491A (zh) | 2020-02-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10630956B2 (en) | Image processing method and apparatus | |
WO2021120406A1 (zh) | 一种基于显著图增强的红外和可见光融合方法 | |
CN109754377B (zh) | 一种多曝光图像融合方法 | |
Rengarajan et al. | Unrolling the shutter: Cnn to correct motion distortions | |
CN108416754A (zh) | 一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法 | |
CN106683147B (zh) | 一种图像背景虚化的方法 | |
CN105469375B (zh) | 处理高动态范围全景图的方法和装置 | |
CN104809739B (zh) | 一种超广角镜头相机视频实时校正的方法 | |
CN112669242A (zh) | 基于改进图像增强算法与生成对抗网络的夜景复原方法 | |
Gallo et al. | Locally non-rigid registration for mobile HDR photography | |
WO2018171008A1 (zh) | 一种基于光场图像的高光区域修复方法 | |
Germann et al. | Articulated billboards for video‐based rendering | |
CN110490271B (zh) | 图像匹配及拼接方法、装置、系统、可读介质 | |
CN108154492B (zh) | 一种基于非局部均值滤波的图像去雾霾方法 | |
CN106534683B (zh) | 智能化相机实时置换背景图的方法及其系统 | |
CN107680140B (zh) | 一种基于Kinect相机的深度图像高分辨率重构方法 | |
CN111815517B (zh) | 一种基于球机抓拍图片的自适应全景拼接方法 | |
Choi et al. | Human detection using image fusion of thermal and visible image with new joint bilateral filter | |
US20160189380A1 (en) | Method and apparatus for processing image | |
CN106056532B (zh) | 一种去除背景图像的方法和装置 | |
KR102362345B1 (ko) | 이미지 처리 방법 및 장치 | |
CN106550229A (zh) | 一种平行全景相机阵列多视点图像校正方法 | |
CN110246170A (zh) | 一种获得浅景深图像的方法 | |
CN106023170B (zh) | 一种基于gpu处理器的双目3d畸变矫正方法 | |
CN104408432B (zh) | 一种基于直方图修正的红外图像目标检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190917 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |