CN110235144A - 用于指纹识别的方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种用于指纹识别的方法和电子设备，能够增强屏下指纹识别的安全性。所述用于指纹识别的方法应用在具有触摸显示屏的电子设备中，所述触摸显示屏包括指纹识别区域，所述方法包括：获取所述指纹识别区域被物体按压时的所述指纹识别区域的电容信息；根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指；在所述物体为人类手指时，进行关于所述物体的指纹识别。

Description

用于指纹识别的方法和电子设备

技术领域

本申请实施例涉及指纹识别领域，并且更具体地，涉及一种用于指纹识别的方法和电子设备。

背景技术

随着科学技术的快速发展，指纹识别技术已经广泛应用到移动终端、智能家居等各个领域，尤其是屏下指纹识别技术已经成为大众所需。目前，屏下指纹识别技术主要是利用光学屏下指纹识别技术，光学屏下指纹识别技术是通过光学指纹传感器采集光源经过手指反射而形成的反射光，反射光中携带手指的指纹信息，从而实现屏下指纹识别。

但是日常生活中，人们不可避免地会在很多场景下遗留个人指纹，他人一旦获取这些个人指纹并进行仿造，就可以用来解锁电子设备并盗取个人敏感信息，使用假指纹进行支付时还会导致严重的财产损失。因此，如何增强屏下指纹识别的安全性成为亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于指纹识别的方法和电子设备，能够增强屏下指纹识别的安全性。

第一方面，提供了一种用于指纹识别的方法，该方法应用在具有触摸显示屏的电子设备中，所述触摸显示屏包括指纹识别区域，所述方法包括：获取所述指纹识别区域被物体按压时的所述指纹识别区域的电容信息；根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指；在所述物体为人类手指时，进行关于所述物体的指纹识别。

在一些可能的实现方式中，所述在所述物体为人类手指时，进行关于所述物体的指纹识别，包括：在所述物体为人类手指时，触发指纹识别装置采集所述物体的指纹图像信息；获取所述指纹识别装置采集的所述指纹图像信息；根据所述指纹图像信息，确定指纹识别结果。

在一些可能的实现方式中，所述在确定所述物体是否为人类手指之前，所述方法还包括：获取所述物体的指纹图像信息；所述进行关于所述物体的指纹识别，包括：根据所述指纹图像信息，确定指纹识别结果。

在一些可能的实现方式中，所述根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指，包括：根据所述指纹识别区域被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值，与所述指纹识别区域未被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC1，判断所述物体是否为人类的手指。

在一些可能的实现方式中，所述根据所述指纹识别区域被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值，与所述指纹识别区域未被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC1，判断所述物体是否为人类的手指，包括：在所述差值ΔC1在第一电容范围内的情况下，确定所述物体为人类手指。

在一些可能的实现方式中，所述第一电容范围是根据用户在录入指纹过程中和/或指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

在一些可能的实现方式中，所述根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指，包括：根据所述指纹识别区域被所述物体按压时，在至少两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，确定所述物体是否为人类手指。

在一些可能的实现方式中，所述至少两个驱动频率包括第一驱动频率和第二驱动频率，所述根据所述指纹识别区域被所述物体按压时，在至少两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，确定所述物体是否为人类手指，包括：根据第一电容值和第二电容值之间的差值ΔC2，确定所述物体是否为人类手指，其中，所述第一电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在第一驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，所述第二电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在所述第二驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值。

在一些可能的实现方式中，所述根据第一电容值和第二电容值之间的差值ΔC2，确定所述物体是否为人类手指，包括：在所述差值ΔC2在第二电容范围内的情况下，确定所述物体为人类手指。

在一些可能的实现方式中，所述第二电容范围是根据用户在录入指纹过程中和/或指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

在一些可能的实现方式中，所述指纹图像信息为指纹识别装置根据经过所述物体反射或散射的光信号生成的。

第二方面，提供一种电子设备，包括：触摸显示屏，以及处理器，该处理器用于执行第一方面以及第一方面中任一可能实现的用于指纹识别的方法。

触摸显示屏在被物体按压时，按压位置的电容信息会发生变化，且对于不同材料的物体，按压位置的电容值也会不同。本申请利用触摸显示屏的上述工作原理，即真假指纹按压触摸显示屏时，按压位置的电容值不同，就可以确定按压物体是否为人类手指，并将该结果用于进行屏下指纹识别，能够识别出二维假指纹以及三维假指纹，增强指纹识别的安全性。

附图说明

图1是本申请实施例所使用的电子设备的结构示意图。

图2是本申请实施例提供的一种指纹识别装置的结构示意图。

图3是本申请实施例提供的另一种指纹识别装置的结构示意图。

图4是本申请实施例提供的一种触摸组件的结构示意图。

图5是本申请实施例提供的另一种触摸组件的结构示意图。

图6是本申请实施例提供的一种用于指纹识别的方法的结构示意图。

图7是本申请实施例提供的指纹识别区域在不同材料的物体的按压下的电容值的示意图。

图8是本申请实施例提供的指纹识别区域在不同频率的驱动信号的驱动下的电容值的改变量的示意图。

图9是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的示意性流程图。

图10是本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的示意性流程图。

图11是本申请实施例提供的一种电子设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

本申请实施例的技术方案可以应用于各种电子设备，例如智能手机、笔记本电脑、平板电脑、游戏设备等便携式或移动计算设备，以及电子数据库、汽车、银行自动柜员机(Automated Teller Machine，ATM)等其他电子设备，但本申请实施例对此并不限定。

以手机为例，手机作为现代生活必不可少的一部分，拥有一个覆盖全球人口的巨大市场，吸引了无数厂商和公司的加入，基本上每个月都有搭配着新功能的手机推向市场。随着技术的发展，用户对大尺寸和高屏占比的需求越来越高，由于屏下指纹识别技术的相关组件不需要占用额外的手机正面面积，因此成为高屏占比手机的首选认证方式。

屏下指纹识别可以包括屏下光学指纹识别、屏下超声波指纹识别以及屏内光学指纹识别。

以屏下光学指纹识别为例，对指纹识别过程进行详细描述。

如图1所示为本申请实施例可以适用的终端设备的结构示意图，所述终端设备10包括显示屏120和光学指纹装置130，其中，所述光学指纹装置130设置在所述显示屏120下方的局部区域。所述光学指纹装置130包括光学指纹传感器，所述光学指纹传感器包括具有多个光学感应单元131的感应阵列133，所述感应阵列所在区域或者其感应区域为所述光学指纹装置130的指纹检测区域103。如图1所示，所述指纹检测区域103位于所述显示屏120的显示区域之中。在一种替代实施例中，所述光学指纹装置130还可以设置在其他位置，比如所述显示屏120的侧面或者所述终端设备10的边缘非透光区域，并通过光路设计来将所述显示屏120的至少部分显示区域的光信号导引到所述光学指纹装置130，从而使得所述指纹检测区域103实际上位于所述显示屏120的显示区域。

应当理解，所述指纹检测区域103的面积可以与所述光学指纹装置130的感应阵列的面积不同，例如通过例如透镜成像的光路设计、反射式折叠光路设计或者其他光线汇聚或者反射等光路设计，可以使得所述光学指纹装置130的指纹检测区域103的面积大于所述光学指纹装置130感应阵列的面积。在其他替代实现方式中，如果采用例如光线准直方式进行光路引导，所述光学指纹装置130的指纹检测区域103也可以设计成与所述光学指纹装置130的感应阵列的面积基本一致。

因此，使用者在需要对所述终端设备进行解锁或者其他指纹验证的时候，只需要将手指按压在位于所述显示屏120的指纹检测区域103，便可以实现指纹输入。由于指纹检测可以在屏内实现，因此采用上述结构的终端设备10无需其正面专门预留空间来设置指纹按键(比如Home键)，从而可以采用全面屏方案，即所述显示屏120的显示区域可以基本扩展到整个终端设备10的正面。

作为一种可选的实现方式，如图1所示，所述光学指纹装置130包括光检测部分134和光学组件132，所述光检测部分134包括所述感应阵列以及与所述感应阵列电性连接的读取电路及其他辅助电路，其可以在通过半导体工艺制作在一个芯片(Die)，比如光学成像芯片或者光学指纹传感器，所述感应阵列具体为光探测器(Photo detector)阵列，其包括多个呈阵列式分布的光探测器，所述光探测器可以作为如上所述的光学感应单元；所述光学组件132可以设置在所述光检测部分134的感应阵列的上方，其可以具体包括滤光层(filter)、导光层或光路引导结构以及其他光学元件，所述滤光层可以用于滤除穿透手指的环境光，而所述导光层或光路引导结构主要用于从手指表面反射回来的反射光导引至所述感应阵列进行光学检测。

在具体实现上，所述光学组件132可以与所述光检测部分134封装在同一个光学指纹部件。比如，所述光学组件132可以与所述光学检测部分134封装在同一个光学指纹芯片，也可以将所述光学组件132设置在所述光检测部分134所在的芯片外部，比如将所述光学组件132贴合在所述芯片上方，或者将所述光学组件132的部分元件集成在上述芯片之中。

其中，所述光学组件132的导光层或者光路引导结构有多种实现方案，比如，所述导光层可以具体为在半导体硅片制作而成的准直器(Collimator)层，其具有多个准直单元或者微孔阵列，所述准直单元可以具体为小孔，从手指反射回来的反射光中，垂直入射到所述准直单元的光线可以穿过并被其下方的光学感应单元接收，而入射角度过大的光线在所述准直单元内部经过多次反射被衰减掉，因此每一个光学感应单元基本只能接收到其正上方的指纹纹路反射回来的反射光，从而所述感应阵列便可以检测出手指的指纹图像。

在另一种实施例中，所述导光层或者光路引导结构也可以为光学透镜(Lens)层，其具有一个或多个透镜单元，比如一个或多个非球面透镜组成的透镜组，其用于将从手指反射回来的反射光汇聚到其下方的光检测部分134的感应阵列，以使得所述感应阵列可以基于所述反射光进行成像，从而得到所述手指的指纹图像。可选地，所述光学透镜层在所述透镜单元的光路中还可以形成有针孔，所述针孔可以配合所述光学透镜层扩大所述光学指纹装置的视场，以提高所述光学指纹装置130的指纹成像效果。

在其他实施例中，所述导光层或者光路引导结构也可以具体采用微透镜(Micro-Lens)层，所述微透镜层具有由多个微透镜形成的微透镜阵列，其可以通过半导体生长工艺或者其他工艺形成在所述光检测部分134的感应阵列上方，并且每一个微透镜可以分别对应于所述感应阵列的其中一个感应单元。并且，所述微透镜层和所述感应单元之间还可以形成其他光学膜层，比如介质层或者钝化层，更具体地，所述微透镜层和所述感应单元之间还可以包括具有微孔的挡光层，其中所述微孔形成在其对应的微透镜和感应单元之间，所述挡光层可以阻挡相邻微透镜和感应单元之间的光学干扰，并使得所述感应单元所对应的光线通过所述微透镜汇聚到所述微孔内部并经由所述微孔传输到所述感应单元以进行光学指纹成像。应当理解，上述光路引导结构的几种实现方案可以单独使用也可以结合使用，比如，可以在所述准直器层或者所述光学透镜层下方进一步设置微透镜层。当然，在所述准直器层或者所述光学透镜层与所述微透镜层结合使用时，其具体叠层结构或者光路可能需要按照实际需要进行调整。

作为一种可选的实施例，所述显示屏120可以采用具有自发光显示单元的显示屏，比如有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏或者微型发光二极管(Micro-LED)显示屏。以采用OLED显示屏为例，所述光学指纹装置130可以利用所述OLED显示屏120位于所述指纹检测区域103的显示单元(即OLED光源)来作为光学指纹检测的激励光源。当手指140按压在所述指纹检测区域103时，显示屏120向所述指纹检测区域103上方的目标手指140发出一束光111，该光111在手指140的表面发生反射形成反射光或者经过所述手指140内部散射而形成散射光，在相关专利申请中，为便于描述，上述反射光和散射光统称为反射光。由于指纹的嵴(ridge)与峪(vally)对于光的反射能力不同，因此，来自指纹嵴的反射光151和来自指纹峪的发生过152具有不同的光强，反射光经过光学组件132后，被光学指纹装置130中的感应阵列134所接收并转换为相应的电信号，即指纹检测信号；基于所述指纹检测信号便可以获得指纹图像数据，并且可以进一步进行指纹匹配验证，从而在所述终端设备10实现光学指纹识别功能。

在其他实施例中，所述光学指纹装置130也可以采用内置光源或者外置光源来提供用于进行指纹检测的光信号。在这种情况下，所述光学指纹装置130可以适用于非自发光显示屏，比如液晶显示屏或者其他的被动发光显示屏。以应用在具有背光模组和液晶面板的液晶显示屏为例，为支持液晶显示屏的屏下指纹检测，所述终端设备10的光学指纹系统还可以包括用于光学指纹检测的激励光源，所述激励光源可以具体为红外光源或者特定波长非可见光的光源，其可以设置在所述液晶显示屏的背光模组下方或者设置在所述终端设备10的保护盖板下方的边缘区域，而所述光学指纹装置130可以设置液晶面板或者保护盖板的边缘区域下方并通过光路引导以使得指纹检测光可以到达所述光学指纹装置130；或者，所述光学指纹装置130也可以设置在所述背光模组下方，且所述背光模组通过对扩散片、增亮片、反射片等膜层进行开孔或者其他光学设计以允许指纹检测光穿过液晶面板和背光模组并到达所述光学指纹装置130。当采用所述光学指纹装置130采用内置光源或者外置光源来提供用于进行指纹检测的光信号时，其检测原理与上面描述内容是一致的。

应当理解的是，在具体实现上，所述终端设备10还包括透明保护盖板，所述盖板可以为玻璃盖板或者蓝宝石盖板，其位于所述显示屏120的上方并覆盖所述终端设备10的正面。因为，本申请实施例中，所谓的手指按压在所述显示屏120实际上是指按压在所述显示屏120上方的盖板或者覆盖所述盖板的保护层表面。

另一方面，在某些实施例中，所述光学指纹装置130可以仅包括一个光学指纹传感器，此时光学指纹装置130的指纹检测区域103的面积较小且位置固定，因此用户在进行指纹输入时需要将手指按压到所述指纹检测区域103的特定位置，否则光学指纹装置130可能无法采集到指纹图像而造成用户体验不佳。在其他替代实施例中，所述光学指纹装置130可以具体包括多个光学指纹传感器；所述多个光学指纹传感器可以通过拼接方式并排设置在所述显示屏120的下方，且所述多个光学指纹传感器的感应区域共同构成所述光学指纹装置130的指纹检测区域103。也即是说，所述光学指纹装置130的指纹检测区域103可以包括多个子区域，每个子区域分别对应于其中一个光学指纹传感器的感应区域，从而将所述光学指纹模组130的指纹采集区域103可以扩展到所述显示屏的下半部分的主要区域，即扩展到手指惯常按压区域，从而实现盲按式指纹输入操作。可替代地，当所述光学指纹传感器数量足够时，所述指纹检测区域130还可以扩展到半个显示区域甚至整个显示区域，从而实现半屏或者全屏指纹检测。

但是屏下指纹识别在给用户带来便利的同时，也存在一些不足之处。例如基于光学的指纹识别，不能很好地辨别真假指纹，而人类的手指又是相对容易被获取的信息。他人一旦获取了用户的指纹，就可以用来解锁电子设备并盗取个人敏感信息，使用假指纹进行支付时还会导致严重的财产损失。

图2是在人类手指按压触摸显示屏进行指纹识别的示意图。其中，101为触摸显示屏的下基板，104为触摸显示屏的上基板，102为用于显示的触摸结构层，103是位于屏上的触控组件，105为光学指纹模组，107表示用户手指。

当用户手指触碰或按压触摸显示屏的指纹识别区域时，光学指纹模组可以接收光源发出的经过手指反射或散射的光信号，并根据接收到的光信号，生成手指的指纹图像。处理器可以根据生成的指纹图像与录入的用户指纹图像进行对比，如果两幅图像匹配，则表示指纹认证成功，如果两幅图像不匹配，则表示指纹认证失败。

但是，当印有假指纹的指纹图案置于指纹识别区域时，如图3所示，由于假指纹106的指纹图案与用户手指的指纹图案一致，光学指纹模组105根据假指纹反射的光信号生成的指纹图案，与录入的用户指纹图案能够匹配，光学指纹模组很难判断该指纹图案是来自人类手指还是假指纹，因此会导致假指纹也能够认证成功，影响用户财产或隐私的安全性。

图2和图3仅为示意图，并不对本申请实施例的方案进行限定。例如，触控组件103还可以位于显示屏的内部或显示屏的下部，即触控组件103可以位于触摸结构层102的内部，也可以位于触摸结构层102的下方。

本申请实施例提供一种用于指纹识别的方法，能够在不改变电子设备结构的情况下，增强指纹识别的安全性。

本申请实施例的方法可以基于触摸显示屏的电容检测原理，对电子设备的指纹识别的安全性进行增强。该方法可适用于各种电容式触摸显示屏，对各种触摸显示屏都具有很好的兼容性，例如自容式触摸显示屏，或者互容式触摸显示屏。

自容式触摸显示屏检测的是导体与大地之间的电容值，而互容式触摸显示屏检测的是两个相邻导体之间的电容值，当有另外的导体接近时，会改变检测到的自容值或互容值。电容式触摸显示屏利用此原理，预先在显示屏上布置电容检测相关的电极线或电极矩阵。人体作为导体，当有手指按压屏幕时，按压区域的电极检测到的电容值会发生变化。而对于不同电阻率的导体或不同的材料，这个电容值的该变量是不一样的。本申请实施例正是利用电容式触摸屏的这个特性，来判断按压在指纹识别区域的物体是人类手指还是伪造手指。

另外，本申请实施例对触摸屏组件的设置位置不做具体限定。例如，触摸屏组件可以设置在显示屏的上方，也可以设置在显示屏的下方或显示屏的内部。

根据触摸组件中电极的排列方式的不同，可以将触摸组件分为单层纳米铟锡金属氧化物(Indium Tin Oxides，ITO)触摸组件和双层ITO触摸组件。以双层ITO为例，如图4所示，201表示承载触控组件的基板；202为ITO下电极，作为信号的接收电极；203为介质层，204为上电极，用作触控的发射电极。当驱动信号加载在上下电极之间时，能够在上下电极之间形成电场分布。上下电极组成的每一个交叠区都可以看成是一个微电容，当手指靠近这些微电容式会引起电场分布的变化，使得按压位置的电容值发生变化，如图5所示，触摸组件可以根据电容值的变化量定位手指的按压位置。

本申请实施例可以利用触摸显示屏本身的结构组件，判断进行指纹识别的物体是否为人类的手指，并将判断结果用于指纹识别，以提高指纹识别的安全性。换句话说，本申请实施例提供的技术方案，只有当按压在指纹识别区域的物体为人类的手指，且该物体的指纹图案与用户的指纹图案相匹配的情况下，才会确定指纹认证成功，能够避免携带用户指纹图案的假指纹也被认证成功。

图6是本申请实施例提供的一种用于指纹识别的方法的示意性流程图。该方法可应用在具有触摸显示屏的电子设备中，该触摸显示屏还可以包括指纹识别区域，也就是说，该电子设备具有屏下指纹识别的功能。该方法可以是由电子设备的处理器来执行。该方法包括步骤S610-S630。

S610、获取指纹识别区域被物体按压时的指纹识别区域的电容信息。

S620、根据该电容信息，确定该物体是否为人类手指。

当触摸显示屏被物体按压时，会改变触摸区域的电场分布，从而改变触摸区域的电容值，触摸显示屏可以根据按压区域的电容值的变化，确定物体的按压位置。

对于不同的材料或不同电阻率的导体，引起电容值的改变量是不同的。本申请实施例可以利用触摸屏的这个原理，来判断按压在指纹识别区域的物体是人类手指还是伪造手指。

S630、在该物体为人类手指时，进行关于该物体的指纹识别。

本申请实施例可以将触摸显示屏的判断结果用于指纹识别，也就是说，在进行指纹识别时，会考虑按压物体是否为人体手指。只有在按压物体为人体手指的情况下，才有可能指纹认证成功，当按压物体不是人体手指时，指纹认证就会失败，这在一定程度上能够识别出一些假指纹，提高指纹认证的安全性。

另外，该方式是利用触摸显示屏本身的触控组件进行指纹识别，不需要改变或增加电子设备或指纹识别装置的结构，能够兼容不同种类的电子设备，节约成本，简化指纹识别流程。

可以理解的是，本申请实施例提及的人类手指的指纹也可以称为活体指纹。

指纹认证过程中，除了考虑指纹识别区域的电容信息之外，还需要考虑物体的指纹是否与用户的指纹相匹配。即在指纹认证过程中，可以根据指纹识别区域的电容信息，以及该物体的指纹图像信息，共同确定指纹识别结果。只有在物体为人类手指，且该物体的指纹图案相匹配的情况下，才会指纹认证成功。也就是说，当该物体为人类手指，但是该物体的指纹图案与用户的指纹图案不匹配，或者该物体的指纹图案与用户的指纹图案相匹配，但是该物体不是人类手指，都会导致指纹认证失败。

根据指纹识别区域的电容信息，以及该物体的指纹图像信息，共同确定指纹识别结果，可以是由电子设备的处理器执行的。触摸显示屏可以将触摸显示屏的电容信息发送给电子设备的处理器，指纹识别装置也可以将获得的指纹图像信息发送给电子设备的处理器，电子设备的处理器可以根据电容信息以及指纹图像信息，共同确定指纹识别结果。

判断物体的指纹图案是否与用户的指纹图案相匹配的过程可以参见前文的描述，此处不再赘述。

本申请实施例对指纹识别过程中，判断物体是否为人类手指，以及判断物体的指纹图案是否为用户的指纹图案的执行顺序不做具体限定。

作为一个示例，可以在确定该物体的指纹图案为用户指纹图案的情况下，再进一步判断该物体是否为人类的手指。也就是说，当物体按压在指纹识别区域时，首先判断该物体的指纹是否与用户的指纹相匹配。在确定该物体的指纹与用户的指纹不匹配的情况下，可以不再判断该物体是否为人类的手指，可直接确定指纹认证失败。在确定该物体的指纹与用户的指纹相匹配的情况下，再判断该物体是否为人类的手指，当确定该物体为人类手指时，表示指纹认证成功；当确定该物体不是人类手指时，表示指纹认证失败。

作为又一个示例，可以在确定物体为人类手指的情况下，再触发指纹识别装置进行指纹采集。这样可以减小指纹识别装置的功率消耗。也就是说，当物体按压在指纹识别区域时，首先判断该物体是否为人类手指。当确定该物体不是人类手指时，可直接确定指纹认证失败，不需要再判断物体的指纹是否与用户的指纹相匹配。当确定该物体为人类手指时，再判断该物体的指纹与用户的指纹是否匹配，当确定该物体的指纹与用户的指纹相匹配时，则可直接确定指纹认证成功，当物体的指纹与用户的指纹不匹配时，则确定指纹认证失败。

作为再一示例，当检测到物体触摸指纹识别区域后，可以并行进行物体指纹的判断，以及物体是否为人类手指的判断。这样能够提高指纹识别的速度，提高用户体验。也就是说，当检测到物体按压在指纹识别区域后，触摸显示屏可以对电容信息进行检测，同时指纹识别装置也可以获取物体的指纹图像信息。只有在物体为人类的手指，且该物体的指纹与用户的指纹相匹配的情况下，才表示指纹认证成功。

具体地，电子设备在确定该物体是否为人类手指之前，还可以获取该物体的指纹图像信息，并进一步根据该物体的指纹图像信息，以及指纹识别区域的电容信息，共同来判断指纹识别结果。

对该物体是否按压在指纹识别区域的检测可以是由触摸显示屏判断的。触摸显示屏可以根据电容值的变化判断物体是否按压在指纹识别区域，只有当物体按压在指纹识别区域的情况下，才进行关于该物体的指纹识别，如果该物体的按压区域不是指纹识别区域，则可以不进行关于该物体的指纹识别。

本申请实施例中的指纹识别装置可以是光学指纹识别装置，也可以是超声波指纹识别装置。

本申请实施例对根据指纹识别区域的电容信息，确定该物体是否为人类手指的方式不做具体限定。

例如，可以根据指纹识别区域被物体按压时，按压位置的电容值确定该物体是否为人类手指。由于不同的材料按压触摸显示屏，引起按压位置的电容值的变化是不同的，即假指纹按压指纹识别区域时，指纹识别区域的电容值的范围，与人类手指按压指纹识别区域时，指纹识别区域的电容值的范围是不同的。如图7所示，材料1的物体按压指纹识别区域时，指纹识别区域的电容值大于人类手指按压指纹识别区域时，指纹识别区域的电容值；材料2的物体按压指纹识别区域时，指纹识别区域的电容值小于人类手指按压指纹识别区域时，指纹识别区域的电容值，因此，可以直接根据按压位置的电容值来确定物体是否为人类手指。

可以理解的是，图7只是为了解释本申请实施例的原理而做出的示意图，并不代表真实电容值的变化趋势和比例。

本申请实施例可以根据指纹识别区域被物体按压时，指纹识别区域的电容值是否在预设范围，来确定物体是否为人类手指。当指纹识别区域的电容值在预设范围内时，可以确定该物体为人类手指；当指纹识别区域的电容值不在该预设范围内时，可以确定该物体不是人类手指。

该预设范围可以是自定义的，例如可以在设备出厂前就预设好的。或者该预设范围可以是通过动态学习确定的，例如预设范围可以是根据用户在录入指纹过程中和/或用户在指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

通过动态学习获得的预设范围能够自适应地满足不同用户的需求，根据用户的不同，该预设范围可以不同，能够进一步提高指纹识别的安全性，以及用户体验。例如对于贴膜的电子设备和未贴膜的电子设备，检测到的指纹识别区域的电容值是不同的，通过动态学习定义预设范围能够避免用户手指在进行指纹识别时认证失败的现象，能够提高用户体验。此外，通过动态学习定义的预设范围也能够避免一些假指纹对应的电容值落入预设范围，而认证成功的现象，能够提高指纹识别的安全性。

又例如，可以根据指纹识别区域被物体按压时，指纹识别区域的电容值，与指纹识别区域未被按压时，指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC1，确定该物体是否为人类手指。不同材料的导体按压在指纹识别区域时，所引起的电容值的变化量是不同的，即人类手指和假手指按压指纹识别区域时，指纹识别区域的电容值的变化量ΔC1的范围是不相同的。因此，本申请实施例可以根据差值ΔC1来判断物体是否为人类手指。

这种方式相较于前一种直接根据按压区域的电容值进行判断的方式，能够更准确地判断该物体是否为人类手指。

在没有物体接近触摸显示屏时，触摸显示屏可以读到一个基础值。在有物体按压触摸显示屏时，触摸显示屏的电容值会发生变化。不同材料所引起的电容值的变化量是不同的，如图7所示。对于材料1，其所引起的触摸显示屏的电容变化量小于人类手指引起的触摸显示屏的电容变化量，对于材料2，其所引起的触摸显示屏的电容变化量大于人类手指引起的触摸显示屏的电容变化量。本申请实施例利用触摸显示屏的这种特性，进行真假手指的识别。

在差值ΔC1在第一电容范围内的情况下，确定该物体为人类手指；在差值ΔC1不在第一电容范围内的情况下，确定该物体不是人类手指。

与上文描述的方式类似，该第一电容范围可以是自定义的，例如可以在设备出厂前就预设好的。或者该第一电容范围可以是通过动态学习确定的，例如第一电容范围可以是根据用户在录入指纹过程中和/或用户在指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

通过训练得到的第一电容范围能够更好地适应用户的需求，例如，在贴膜和未贴膜的情况下，指纹识别区域的电容值的变化量ΔC1是不同的。且该第一预设范围还可以在用户指纹认证过程中，不断进行更新，能够进一步提高用户体验，增强指纹识别的安全性。

再例如，可以根据指纹识别区域被物体按压时，在至少两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，确定该物体是否为人类手指。

人体作为良好导体，在不同驱动频率的驱动信号的驱动下，其所引起的指纹识别区域的电容值是不同的。如图8所示，人类手指和其他材料在不同频率的驱动信号的驱动下，所引起的指纹识别区域的电容值是不同的。

本申请实施例可以直接根据指纹识别区域在至少两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，来确定物体是否为人类手指。例如，该至少两个驱动频率包括第一驱动频率和第二驱动频率，只有当指纹识别区域在第一驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值满足在第一预设范围内，以及指纹识别区域在第二驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值满足在第二预设范围内时，才能确定该物体为人类手指。

另外，人体作为良好导体对驱动信号的频率的变化具有明显的反应，而很多假体是绝缘的或者是不良导体，其对驱动信号的频率的变化的反应不明显。如在不同频率的驱动信号的驱动下，人类手指所引起的电容值的变化量是大于假手指所引起的电容值的变化。

如图8所示，在不同频率的驱动信号的组合下，不同材料所引起的电容值的变化量是不同的，人类手指有着相较于其他材料更大的差值变化。本申请实施例可以通过改变驱动信号的频率，获得不同频率下的电容值数据，然后比较数据间的电容值变化差值来判断真假手指。

图8左侧示出的是驱动频率为f1的驱动信号和驱动频率为f2的驱动信号的波形图。其中，V表示驱动信号的幅度，t表示时间。

作为一种实现方式，可以根据第一电容值和第二电容值之间的差值ΔC2，确定所述物体是否为人类手指，其中，所述第一电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在第一驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，所述第二电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在所述第二驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值。

在该差值ΔC2在第三电容范围内的情况下，则可以确定该物体为人类手指；在该差值ΔC2不在第三电容范围内的情况下，则可以确定该物体不是人类的手指。

与上文描述的方式类似，该第三电容范围可以是自定义的，例如可以在设备出厂前就预设好的。或者该第三电容范围可以是通过动态学习确定的，例如第三电容范围可以是根据用户在录入指纹过程中和/或用户在指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

作为另一种实现方式，可以根据差值ΔC2和差值ΔC3之间的差值ΔC4，确定所述物体是否为人类手指，其中，所述差值ΔC3为第三电容值与第四电容值之间的差值，所述第三电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在第三驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，所述第四电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在所述第四驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值。

本申请实施例可以根据指纹识别区域在不同频率组合下的电容差值之间的差值，进行物体是否为人类手指的判断。一个频率组合可以包括两个驱动频率，一个频率组合下的电容差值可以指，指纹识别区域在两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值之间的差值。

图8示出了不同材料在不同频率组合下的电容差值的变化情况，第一行示出的是在频率f1为208kHz和频率f2为220kHz的驱动信号的驱动下，不同材料引起的指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC2的情况。对于手指，差值ΔC2为225，对于材料1，差值ΔC2为210。第四行示出的是在频率f1为208kHz和频率f2为275kHz的驱动信号的驱动下，不同材料引起的指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC3的情况。对于手指，差值ΔC3为350，对于材料1，差值ΔC3为270。

不同材料引起的差值ΔC2和差值ΔC3之间的差值ΔC4是不同的，对于手指，差值ΔC4＝差值ΔC3-差值ΔC2＝125，对于材料1，差值ΔC4＝差值ΔC3-差值ΔC2＝60。由上可知，手指对驱动频率的变化的反应明显高于材料1，因此，可以利用人类手指的这个特性，进行真假手指的识别。

仍以图8中第1行和第4行的频率组合为例，可以针对这两个频率组合预先确定一个第二电容范围，然后根据随后的识别过程中，物体按压指纹识别区域时，指纹识别区域在这两个频率组合下的电容差值之间的差值ΔC4与第二电容范围进行比较，确定物体是否为人类手指。

在该差值ΔC4在第二电容范围内的情况下，则可以确定该物体为人类手指；在该差值ΔC4不在第二电容范围内的情况下，则可以确定该物体不是人类的手指。

与上文描述的方式类似，该第二电容范围可以是自定义的，例如可以在设备出厂前就预设好的。或者该第二电容范围可以是通过动态学习确定的，例如第二电容范围可以是根据用户在录入指纹过程中和/或用户在指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

可以理解的是，图8所示的数据并不代表实际的电容值，而是计算机转换量化之后的结果。

本申请实施例对一个频率组合中的驱动频率的数量不做具体限定，可以是两个驱动频率进行组合，也可以是2个以上的驱动频率进行组合。本申请实施例在识别过程中，对采用的频率组合中的数量不做具体限定，如可以采用两个频率组合进行识别，也可以采用两个以上的频率组合进行识别。如在图8中，可以采集第1行、第2行以及第4行的频率组合下的电容差值，然后根据各行之间的电容差值之间的差值，进行物体是否为人类手指的判断。

由于假体指纹模仿人类手指在某一驱动频率的驱动信号的驱动下的反应相对容易些，但是模仿人类手指在多个驱动频率的驱动信号的驱动下的反应就会比较难。因此，通过改变驱动频率确定物体是否为人类手指的方式，能够进一步增强指纹识别的安全性。并且在判断过程中，参考的驱动频率的数量越多，指纹识别的安全性就会越高。

当然，本申请实施例还可以根据第一电容值与基础值之间的差值，以及第二电容值与基础值之间的差值来共同判断该物体是否为人类手指。

本申请实施例提及的驱动信号可以指用于触摸显示屏进行触摸检测的驱动信号。

下面结合图9和图10，对指纹识别过程进行详细描述。图9和图10只是给出了两种指纹识别过程中的示例，本申请实施例并不局限于此。

图9是一种指纹识别方法的示意性流程图。该方法包括步骤S810～S870。

S810、当电子设备检测到有物体覆盖在指纹识别区域后，开始进行指纹识别。

S820、触摸显示屏采集物体的触摸信息。触摸显示屏还可以将物体的触摸信息发送给电子设备的处理器。

S830、电子设备的处理器可以根据触摸信息判断物体是否为人类的手指。在确定物体为人类手指的情况下，进入步骤S840，触发指纹识别装置进行指纹图像采集；在确定物体不是人类手指的情况下，返回步骤S820，重新采集物体的触摸信息。

S840、指纹识别装置采集物体的指纹图像信息。指纹识别装置还可以将采集的指纹图像信息发送给电子设备的处理器。

S850、电子设备的处理器可以将物体的指纹图像信息与存储的指纹图像信息进行比较，判断该物体的指纹是否为用户的指纹。如果该物体的指纹不是用户的指纹，则返回步骤S840，重新采集物体的指纹图像信息；如果物体的指纹为用户的指纹，则指纹认证成功，进入步骤S860。

S860、指纹认证成功后，可以进入后续操作，例如，解锁电子设备，或者成功支付等。

S870、结束指纹识别过程。

图10示出了另一种指纹识别过程的示意性流程图。与图9不同的是，该方法是将指纹图像采集和触控信息采集以并行的方式进行，该方法包括步骤S910～S970。

S910、根据物体是否按压在指纹识别区域，确定是否进行指纹识别。当物体没有按压在指纹识别区域时，不进行指纹识别；当物体按压在指纹识别区域时，开始进行指纹识别，进入步骤S920和S930。

S920、指纹识别装置采集物体的指纹图像信息。

S930、触摸显示屏采集物体的触控信息。

S940、根据物体的指纹图像信息，判断该物体的指纹是否为用户的指纹。当该物体的指纹不是用户的指纹时，返回步骤910，重新开始指纹识别流程；当该物体的指纹为用户的指纹时，可以进入步骤S960进行综合判断。

S950、根据物体的触控信息，判断该物体是否为人类手指。

S960、根据物体是否为人类手指的判断结果，结合物体的指纹的判断结果进行综合判断，确定指纹识别结果。在物体的指纹为用户的指纹，且该用户为人类手指的情况下，确定指纹识别成功，进入步骤S970。在指纹认证失败的情况下，返回步骤S910，重新开始指纹识别流程。

S970、结束指纹识别过程。

图10示出的方法中，不论物体是否为人类手指，都直接进入步骤S960进行综合判断，当然，本申请实施例也可以仅在物体为人类手指的情况下，再进入步骤S960进行综合判断，而在物体不是人类手指的情况下，返回步骤S910，重新进行指纹识别流程。

本申请实施例还可以根据使用场景来指定对触控数据的依赖度。例如，在屏幕解锁时，可以采用快速低精度的方式读取指纹识别区域的电容值；而在支付时可以通过增加读取时间来增加读取的电容值的精度，从而提高指纹识别的安全性。又例如，在屏幕解锁时，可以采用比较差值ΔC1与第一电容范围的方式进行指纹识别，这种方式认证速度较快，能够满足用户对解锁时间的要求；而在支付时可以采用改变驱动频率，比较差值ΔC4与第二电容范围的方式进行指纹识别，这种方式准确率较高，因此指纹识别的安全性较高，能够满足用户对支付场景的安全性要求。

图11是本申请实施例提供的一种电子设备1000的示意性结构图，该电子设备1000具有屏下指纹识别的功能。该电子设备1000可以包括触摸显示屏1010，该触摸显示屏包括指纹识别区域1020。该电子设备1000还可以包括处理器1030，该处理器1030用于执行以下操作：获取所述指纹识别区域被物体按压时的所述指纹识别区域的电容信息；根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指；在所述物体为人类手指时，进行关于所述物体的指纹识别。

该电子设备1000还可以包括指纹识别装置1040，该指纹识别装置1040可设置在触摸显示屏1010的下方，或者该指纹识别装置1040可设置在触摸显示屏1010的内部。该指纹识别装置1040可用于在该物体为人类手指时，采集该物体的指纹图像信息。处理器1030还用于获取指纹识别装置1040采集的指纹图像信息，并根据指纹图像信息，确定指纹识别结果。

该指纹识别装置1040还可以在确定物体按压在指纹识别区域后，就采集物体的指纹图像信息。处理器1030可用于在确定该物体为人类手指之前，获取物体的指纹图像信息，并根据指纹图像信息，确定指纹识别结果。

由于在指纹识别过程中，除了会对物体的指纹图像信息进行判断之外，还会判断物体是否为人类的手指，只有该物体的指纹为用户的指纹，且该物体为人类手指的情况下，才会确定指纹识别成功，这种方式能够增强指纹识别的安全性。

另外，该方式是利用触摸显示屏本身的触控组件进行指纹识别，不需要改变或增加电子设备或指纹识别装置的结构，能够兼容不同种类的电子设备，节约成本，简化指纹识别流程。

可选地，该处理器1030用于根据所述指纹识别区域被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值，与所述指纹识别区域未被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC1，确定所述物体是否为人类的手指。

可选地，该处理器1030用于在所述差值ΔC1在第一电容范围内的情况下，确定所述物体为人类手指。

所述第一电容范围是根据用户在录入指纹过程中和/或指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

可选地，该处理器1030用于根据所述指纹识别区域被所述物体按压时，在至少两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，确定所述物体是否为人类手指。

可选地，所述至少两个驱动频率包括第一驱动频率和第二驱动频率，该处理器1030用于根据第一电容值和第二电容值之间的差值ΔC2，确定所述物体是否为人类手指，其中，所述第一电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在第一驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，所述第二电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在所述第二驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值。

可选地，该处理器1030用于在所述差值ΔC2在第二电容范围内的情况下，确定所述物体为人类手指。

所述第二电容范围是根据用户在录入指纹过程中和/或指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

所述指纹图像信息为指纹识别装置根据经过所述物体反射或散射的光信号生成的。

该触摸显示屏1010可以是自发光的显示屏，例如OLED显示屏，也可以是非自发光的显示屏，例如液晶显示(liquid crystal display，LCD)屏。

需要说明的是，本申请实施例中的光学指纹传感器可以表示光学指纹传感器芯片。

需要说明的是，在本申请实施例和所附权利要求书中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请实施例。

例如，在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”、“上述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

所属领域的技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。

如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。

例如，以上所描述的装置实施例中单元或模块或组件的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些单元或模块或组件可以忽略，或不执行。

又例如，上述作为分离/显示部件说明的单元/模块/组件可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元/模块/组件来实现本申请实施例的目的。

最后，需要说明的是，上文中显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

以上内容，仅为本申请实施例的具体实施方式，但本申请实施例的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请实施例揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请实施例的保护范围之内。因此，本申请实施例的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (24)

1.一种用于指纹识别的方法，其特征在于，所述方法应用在具有触摸显示屏的电子设备中，所述触摸显示屏包括指纹识别区域，所述方法包括：

获取所述指纹识别区域被物体按压时的所述指纹识别区域的电容信息；

根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指；

在所述物体为人类手指时，进行关于所述物体的指纹识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述物体为人类手指时，进行关于所述物体的指纹识别，包括：

在所述物体为人类手指时，触发指纹识别装置采集所述物体的指纹图像信息；

获取所述指纹识别装置采集的所述指纹图像信息；

根据所述指纹图像信息，确定指纹识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在确定所述物体是否为人类手指之前，所述方法还包括：

获取所述物体的指纹图像信息；

所述进行关于所述物体的指纹识别，包括：

根据所述指纹图像信息，确定指纹识别结果。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指，包括：

根据所述指纹识别区域被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值，与所述指纹识别区域未被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC1，确定所述物体是否为人类的手指。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述指纹识别区域被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值，与所述指纹识别区域未被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC1，确定所述物体是否为人类的手指，包括：

在所述差值ΔC1在第一电容范围内的情况下，确定所述物体为人类手指。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一电容范围是根据用户在录入指纹过程中和/或指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指，包括：

根据所述指纹识别区域被所述物体按压时，在至少两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，确定所述物体是否为人类手指。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述至少两个驱动频率包括第一驱动频率和第二驱动频率，所述根据所述指纹识别区域被所述物体按压时，在至少两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，确定所述物体是否为人类手指，包括：

根据第一电容值和第二电容值之间的差值ΔC2，确定所述物体是否为人类手指，其中，所述第一电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在第一驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，所述第二电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在所述第二驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述至少两个驱动频率还包括第三驱动频率和第四驱动频率，所述根据第一电容值和第二电容值之间的差值ΔC2，确定所述物体是否为人类手指，包括：

根据差值ΔC2和差值ΔC3之间的差值ΔC4，确定所述物体是否为人类手指，其中，所述差值ΔC3为第三电容值与第四电容值之间的差值，所述第三电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在第三驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，所述第四电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在所述第四驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据差值ΔC2和差值ΔC3之间的差值ΔC4，确定所述物体是否为人类手指，包括：

在所述差值ΔC4在第二电容范围内的情况下，确定所述物体为人类手指。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第二电容范围是根据用户在录入指纹过程中和/或指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

12.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述指纹图像信息为指纹识别装置根据经过所述物体反射或散射的光信号生成的。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

触摸显示屏，所述触摸显示屏包括指纹识别区域；

处理器，用于执行以下操作：

获取所述指纹识别区域被物体按压时的所述指纹识别区域的电容信息；

根据所述电容信息，确定所述物体是否为人类手指；

在所述物体为人类手指时，进行关于所述物体的指纹识别。

14.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括指纹识别装置，用于在所述物体为人类手指时，采集所述物体的指纹图像信息；

所述处理器还用于获取所述指纹识别装置采集的所述指纹图像信息；并根据所述指纹图像信息，确定指纹识别结果。

15.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述在处理器还用于：

在确定所述物体是否为人类手指之前，获取所述物体的指纹图像信息；

根据所述指纹图像信息，确定指纹识别结果。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

根据所述指纹识别区域被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值，与所述指纹识别区域未被所述物体按压时的所述指纹识别区域的电容值之间的差值ΔC1，确定所述物体是否为人类的手指。

17.根据权利要求16所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

在所述差值ΔC1在第一电容范围内的情况下，确定所述物体为人类手指。

18.根据权利要求17所述的电子设备，其特征在于，所述第一电容范围是根据用户在录入指纹过程中和/或指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

19.根据权利要求13至15中任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

根据所述指纹识别区域被所述物体按压时，在至少两个驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，确定所述物体是否为人类手指。

20.根据权利要求19所述的电子设备，其特征在于，所述至少两个驱动频率包括第一驱动频率和第二驱动频率，所述处理器用于：

根据第一电容值和第二电容值之间的差值ΔC2，确定所述物体是否为人类手指，其中，所述第一电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在第一驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，所述第二电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在所述第二驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值。

21.根据权利要求20所述的电子设备，其特征在于，所述至少两个驱动频率还包括第三驱动频率和第四驱动频率，所述处理器用于：

根据差值ΔC2和差值ΔC3之间的差值ΔC4，确定所述物体是否为人类手指，其中，所述差值ΔC3为第三电容值与第四电容值之间的差值，所述第三电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在第三驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值，所述第四电容值为所述指纹识别区域被所述物体按压时，在所述第四驱动频率的驱动信号的驱动下的电容值。

22.根据权利要求21所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：在所述差值ΔC2在第二电容范围内的情况下，确定所述物体为人类手指。

23.根据权利要求22所述的电子设备，其特征在于，所述第二电容范围是根据用户在录入指纹过程中和/或指纹认证过程中获得的电容信息训练得到的。

24.根据权利要求14或15所述的电子设备，其特征在于，所述指纹图像信息为指纹识别装置根据经过所述物体反射或散射的光信号生成的。