CN110232101A - 基于数据仓库的应用运行方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于数据仓库的应用运行方法、装置、终端及存储介质，其中该方法包括：通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中所述服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，并提取所述第二服装数据；对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将所述服装反馈消息下发至所述应用程序的客户端。本发明实施例提供的一种基于数据仓库的应用运行方法、装置、终端及存储介质，可以满足用户对于服装产品的各项需求。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机应用技术，尤其涉及一种基于数据仓库的应用运行方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着社会经济水平的提高，服装行业蓬勃发展，人们的穿衣需求已经从保暖需求趋向了时尚美观等个性化需求。面对满目琳琅的服装产品，消费者极难从中选取适宜的衣物进行穿搭或购买。此外，服装品牌商很难根据不同人群调整服装产品的设计理念，服装厂商及销售商也很难区域和季节等因素调整服装产品的生产进货和库存分配。因此，亟需一种应用程序(Application)用于满足用户对于服装产品的各项需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于数据仓库的应用运行方法、装置、终端及存储介质，可以满足用户对于服装产品的各项需求。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据仓库的应用运行方法，包括：
通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中所述服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；
根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，并提取所述第二服装数据；
对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将所述服装反馈消息下发至所述应用程序的客户端。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据仓库的应用运行装置，包括：
请求接收模块，用于通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中所述服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；
数据提取模块，用于根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，并提取所述第二服装数据；
分析反馈模块，用于对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将所述服装反馈消息下发至所述应用程序的客户端。
第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的基于数据仓库的应用运行方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的基于数据仓库的应用运行方法。
本发明实施例提供的一种基于数据仓库的应用运行方法、装置、终端及存储介质，其中该方法包括：通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，并提取第二服装数据；对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至所述应用程序的客户端。应用程序的服务器端可基于服装数据仓库对应用程序的客户端发送的服装业务请求进行分析处理，并向应用程序的客户端下发服装反馈消息，从而可以满足用户对于服装产品的各项需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图；
图4是本发明实施例四提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图；
图5a是本发明实施例五提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图；
图5b是本发明实施例五提供的另一种基于数据仓库的应用运行方法流程图；
图5c是本发明实施例五提供的又一种基于数据仓库的应用运行方法流程图；
图6是本发明实施例六提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图；
图7是本发明实施例七提供的一种基于数据仓库的应用运行装置结构示意图；
图8是本发明实施例八提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下述各实施例中，每个实施例中同时提供了可选特征和示例，实施例中记载的各个特征可进行组合，形成多个可选方案，不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图，本实施例可适用于基于数据仓库的应用运行的情况，该方法可以由应用程序的服务器端实现，具体可通过服务器端中的软件和/或硬件来实施。参见图1，该基于数据仓库的应用运行方法包括如下步骤：
S110、通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数。
其中，基于数据仓库的应用程序的服务器端可以向应用程序的客户端预先开放接口，以使应用程序的客户端通过调用预设接口实现业务功能，例如应用程序的客户端可以通过调用服装穿搭接口发送穿搭请求，以实现为用户推荐服装穿搭建议的业务功能。可以理解为，服务器端可开放至少一个接口，且应用程序的客户端通过调用不同接口发送不同服装业务请求，以实现不同的业务功能。
其中，权限参数可以与应用程序的客户端所登录的账号相关。其中，权限参数与登录的账号相关，可以是一个登录的账号选择性绑定多个权项参数，还可以是一个登录的账号根据账号属性具备自身特定的权限参数。示例性的，客户端所登录的账号可以通过向服务器端购买相应权限，以实现更多的业务功能，此时一个登录的账号选择性绑定多个权项参数。此外，还可以是不同登录账号自身的属性导致其具备特定的权限参数，例如当登录账号为个人账号时，权限参数为个人权限，当登录账号为企业账号时，权限参数为企业权限。其中，客户端所登录的账号的权限参数不同，可以调用的预设接口不同，在调用不同预设接口时，需输入的入参参数不同，即请求类型参数可包括不同的入参参数。
服务器端可通过预设接口接收客户端发送的服装业务请求，并可以解析出服装业务请求中的权限参数和请求类型参数，进而为从服装数据仓库提取相应数据奠定基础。
S120、根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，并提取第二服装数据。
其中，根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，可以理解为根据权限参数从预设服装数据仓库中确定该权限参数对应的全部服装数据；根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，可以理解为根据请求类型参数从该权限参数对应的全部服装数据中确定所需字段的数据。
S130、对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
其中，服务器端在提取所需字段数据后(即提取第二服装数据后)，可对第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息并下发至客户端，从而可以满足客户端的用户对于服装产品的各项需求。
可选的，权限参数包括个人权限和企业权限；相应的，当权限参数为个人权限时，请求类型参数为穿搭请求、购物请求或社交请求；当权限参数为企业权限时，请求类型参数为服装销量请求、服装年龄分布请求或服装地域分布请求。
其中，当权项参数与客户端登录账号的账号属性相关时，若登录账号为个人账号，则权限参数为个人权限，若登录账号为企业账号，则权限参数为企业权限。若登录账号为个人账号，则可以通过调用预设接口向服务器发送穿搭请求、购物请求或社交请求，以满足用户的穿搭、购物或社交需求。若登录账号为企业账号，则可通过调用预设接口向服务器发送服装销量请求、服装年龄分布请求或服装地域分布请求，以满足企业的了解服装销量或服装年龄/地域分布特征等需求。
本实施例提供的基于数据仓库的应用运行方法，通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，并提取第二服装数据；对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。应用程序的服务器端可基于服装数据仓库对应用程序的客户端发送的服装业务请求进行分析处理，并向应用程序的客户端下发服装反馈消息，从而可以满足用户对于服装产品的各项需求。
实施例二
本实施例在上述实施例基础上，进一步对权限参数为个人权限，请求类型参数为穿搭请求的情况进行了描述，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例。
可选的，权限参数为个人权限，请求类型参数为穿搭请求时，根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，包括：根据个人权限中的用户标识从预设服装数据仓库中确定用户标识对应的第一服装数据；根据穿搭请求中的穿搭关键字从用户标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中穿搭关键字包括天气和/或场景；相应的，对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：从用户标识对应的第一服装数据中获取位置数据，从预设服装数据仓库中确定位置数据的周边位置数据；查找周边位置数据对应的周边服装数据，并确定周边服装数据与第二服装数据的相似度；根据第二服装数据以及相似度生成服装反馈消息。
图2示出了本公开实施例二提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图，本公开实施例中提供的基于数据仓库的应用运行方法包括如下步骤：
S210、通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数，其中权限参数为个人权限，请求类型参数为穿搭请求；
S220、根据个人权限中的用户标识从预设服装数据仓库中确定用户标识对应的第一服装数据；
S230、根据穿搭请求中的穿搭关键字从用户标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中穿搭关键字包括天气和/或场景；
S240、提取第二服装数据；
S250、从用户标识对应的第一服装数据中获取位置数据，从预设服装数据仓库中确定位置数据的周边位置数据；
S260、查找周边位置数据对应的周边服装数据，并确定周边服装数据与第二服装数据的相似度；
S270、根据第二服装数据以及相似度生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
其中，用户标识例如可以是用户在客户端的登录账号；其中，用户标识对应的第一服装数据可以是服装数据仓库内该登录账号对应的服装数据，且登录账号对应的服装数据可以是，登录账号所绑定的智能衣柜预先上传至服装数据仓库的服装数据。其中，穿搭关键字可以是根据用户操作输入的，例如用户可手动输入的服装使用的场景；也可以调用其他应用程序的接口获取的，例如调用天气应用程序接口获取的天气。
其中，根据天气和/或场景可以初步获取用户智能衣柜内适宜的服装，即服务器端可提取出第二服装数据。此外，登录账号所绑定的智能衣柜预先上传至服装数据时还可同时上传位置数据，即服务器端可获取登录用户的位置数据。服务器端可根据位置数据查找周边位置数据对应的其他用户的智能衣柜预先上传至服装数据仓库的服装数据，即查找周边服装数据；进一步的，服务器端可确定周边服装数据中与第二服装数据的相似度，相似度高则可以表示第二服装数据为当前流行服装，相似度低则可表示第二服装为个性化服装。可将第二服装数据与相似度作为服装反馈消息下发至客户端，以利于用户进行穿搭选择。
通过结合周边服装数据对第二服装数据进行分析，可在区域维度进行服装推荐。用户可以选取相似度高的服装，以适应流行趋势，也可选取相似度低的服装，以避免撞衫。
本实施例在上述实施例基础上，进一步对权限参数为个人权限，请求类型参数为穿搭请求的情况进行了描述，满足了消费者对服装产品的穿搭需求。此外，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例三
本实施例在上述实施例基础上，进一步对权限参数为个人权限，请求类型参数为购物请求的情况进行了描述，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例。
可选的，权限参数为个人权限，请求类型参数为购物请求时，根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，包括：根据个人权限中的用户标识从预设服装数据仓库中确定用户标识对应的第一服装数据；当购物请求中包含购物关键字时，根据购物关键字从用户标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中购物关键字包括服装类型、款式、品牌、颜色和/或材质；当购物请求中不包含购物关键字时，从用户标识对应的第一服装数据中获取使用频次数据，根据使用频次数据确定第二服装数据；相应的，对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：访问购物应用对应的服务器，通过购物应用对应的服务器查找与第二服装数据匹配的服装数据；根据匹配的服装数据生成服装反馈消息。
图3示出了本公开实施例三提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图，本公开实施例中提供的基于数据仓库的应用运行方法包括如下步骤：
S310、通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数，其中权限参数为个人权限，请求类型参数为购物请求；
S320、根据个人权限中的用户标识从预设服装数据仓库中确定用户标识对应的第一服装数据；
S330、当购物请求中包含购物关键字时，根据购物关键字从用户标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中购物关键字包括服装类型、款式、品牌、颜色和/或材质；当购物请求中不包含购物关键字时，从用户标识对应的第一服装数据中获取使用频次数据，根据使用频次数据确定第二服装数据；
S340、提取第二服装数据；
S350、访问购物应用对应的服务器，通过购物应用对应的服务器查找与第二服装数据匹配的服装数据，根据匹配的服装数据生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
其中，当购物请求中包含购物关键字时，服务器端可查找登录账号对应的服装数据中与购物关键字匹配的第二服装数据，进而根据第二服装数据从购物应用对应的服务器查找相似的服装数据进行反馈。从而可以根据用户已有的服装分析用户的风格喜好，并向用户推荐用户喜爱的服装，以满足用户的购物需求。其中，当购物请求中不包含购物关键字时，表明用户没有特定的购物需求，此时可先根据登录账号对应的服装数据中使用频次高的数据确定用户需要更换的服装，根据需要更换的服装从购物应用对应的服务器查找相似的服装数据进行反馈，以满足用户的购物需求。
此外，服务器在根据使用频次数据确定第二服装数据，之后还可根据第二服装数据生成服装流动信息，并将所述服装流动信息反馈至应用程序的客户端。其中，可以根据使用频次高的服装数据生成服装流动信息，以提示用户进行淘汰或捐赠；还可以根据使用频次低的服装数据生成服装流动数据，以提示用户进行转卖或捐赠。
本实施例在上述实施例基础上，进一步对权限参数为个人权限，请求类型参数为购物请求的情况进行了描述，满足了消费者对服装产品的购买需求。此外，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例四
本实施例在上述实施例基础上，进一步对权限参数为个人权限，请求类型参数为社交请求的情况进行了描述，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例。
可选的，权限参数为个人权限，请求类型参数为社交请求时，根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，包括：确定个人权限中的用户标识对应的社交圈标识，从预设服装数据仓库中确定社交圈标识对应的第一服装数据；根据社交请求中的社交关键字从社交圈标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中社交关键字包括推荐、更新和/或转让；相应的，对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息。
图4示出了本公开实施例四提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图，本公开实施例中提供的基于数据仓库的应用运行方法包括如下步骤：
S410、通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数，其中权限参数为个人权限，请求类型参数为社交请求；
S420、确定个人权限中的用户标识对应的社交圈标识，从预设服装数据仓库中确定社交圈标识对应的第一服装数据；
S430、根据社交请求中的社交关键字从社交圈标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中社交关键字包括推荐、更新和/或转让；
S440、提取第二服装数据；
S450、确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
其中，应用程序还可提供社交功能，用户通过个人账号登录后，可以加入不同的社交圈，例如可以加入COSPLAY服装社交圈，还可以加入汉服社交圈。用户的登录账号所绑定的智能衣柜在上传服装数据时，用户可通过预设标签接口为服装数据添加社交标签，例如“推荐”标签、“最新购置”标签或“转卖”标签等。服装数据被添加社交标签后，加入该社交圈的其他用户可获取到该服装数据的数据信息。
其中，服务器根据客户端发送的服装业务请求中的用户标识确定用户所在的社交圈标识，进而查询该社交圈标识的全部服装数据作为第一服装数据。进而可查找与社交关键字相匹配的特定社交标签，根据特定社交标签从第一服装数据中提取第二服装数据。在提取第二服装数据后，可将预设数量的第二服装数据作为服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
示例性的，若用户标识对应的社交圈标识为“汉服”，则服务器可获取“汉服”社交圈内全部服装数据作为第一服装数据，若社交关键字为“转让”，则可从第一服装数据中将标有“转让”社交标签的服装数据作为第二服装数据，且可以选取预设数量的第二服装数据作为服装反馈消息，例如选取20个最新更新的标有“转让”社交标签的服装数据作为第二服装数据，或选取20个热度最高的标有“转让”社交标签的服装数据作为第二服装数据。其中，热度可以与浏览、点赞和/或评论数量相关，浏览、点赞和/或评论的数量越高则热度越高。进一步的，还可以将第二服装数据的点赞或评论数据作为服装反馈消息下发至客户端。
本实施例在上述实施例基础上，进一步对权限参数为个人权限，请求类型参数为社交请求的情况进行了描述，满足了消费者对服装产品的社交需求，例如点赞社交圈服装产品数据等。此外，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例五
本实施例在上述实施例基础上，进一步对权限参数为企业权限的情况进行了描述，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例。
可选的，当权限参数为企业权限，根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，包括：根据企业权限中的企业标识从预设服装数据仓库中确定企业标识对应的第一服装数据；
当请求类型参数为服装销量请求时，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，包括：根据服装销量请求中的服装标识从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：根据当前提取的第二服装数据以及历史提取的第二服装数据，确定第二服装数据的销量数据，根据销量数据生成服装反馈消息；
当请求类型参数为服装年龄分布请求时，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，包括：根据服装年龄分布请求中的年龄段从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息；
当请求类型参数为服装地域分布请求时，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，包括：根据服装地域分布请求中的地域参数从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息。
图5a是本发明实施例五提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图，本公开实施例中提供的基于数据仓库的应用运行方法包括如下步骤：
S511、通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数，其中权限参数为企业权限，请求类型参数为服装销量请求；
S512、根据企业权限中的企业标识从预设服装数据仓库中确定企业标识对应的第一服装数据；
S513、根据服装销量请求中的服装标识从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；
S514、提取第二服装数据；
S515、根据当前提取的第二服装数据以及历史提取的第二服装数据，确定第二服装数据的销量数据，根据销量数据生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
其中，企业标识例如可以为销售商标识。其中，服务器端可以根据销售商标识查询各登录账号所绑定的智能衣柜预先上传的服装数据中与销售商标识相匹配的第一服装数据，即查询属于通过该销售商购买的服装数据。其中，服装标识例如可以是服装的条形码标识，通过服装标识可以查询通过该销售商购买的服装数据中同一种款式的服装数据(即第二服装数据)。通过当前提取的第二服装数据以及历史提取的第二服装数据，可以确定该时间段内第二服装数据的销量数据，从而销售商可以对自身销售的各款式服装的销量进行统计。
图5b是本发明实施例五提供的另一种基于数据仓库的应用运行方法流程图，本公开实施例中提供的基于数据仓库的应用运行方法包括如下步骤：
S521、通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数，其中权限参数为企业权限，请求类型参数为服装年龄分布请求；
S522、根据企业权限中的企业标识从预设服装数据仓库中确定企业标识对应的第一服装数据；
S523、根据服装年龄分布请求中的年龄段从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；
S524、提取第二服装数据；
S525、确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
其中，企业标识例如品牌商标识。其中，服务器端可以根据品牌商标识查询各登录账号所绑定的智能衣柜预先上传的服装数据中与品牌商标识相匹配的第一服装数据，即查询属于该品牌的服装数据。进一步的，服务器端可查询属于某一年龄段用户的智能衣柜中该品牌的服装数据(即第二服装数据)。其中，确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，例如可以是将属于某一年龄段用户的智能衣柜中该品牌服装中数量排名前N的服装数据作为预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端，从而品牌商可以分析不同年龄段人群的穿衣风格，满足了品牌商针对不同人群对服装产品的设计理念进行调整的需求。
进一步的，还可以根据服装年龄分布请求中的年龄段，以及性别分布请求中的性别从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据。从而品牌商可以分析不同年龄段不同性别的人群的穿衣风格。
图5c是本发明实施例五提供的又一种基于数据仓库的应用运行方法流程图，本公开实施例中提供的基于数据仓库的应用运行方法包括如下步骤：
S531、通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数，其中权限参数为企业权限，请求类型参数为服装地域分布请求；
S532、根据企业权限中的企业标识从预设服装数据仓库中确定企业标识对应的第一服装数据；
S533、根据服装地域分布请求中的地域参数从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；
S534、提取第二服装数据；
S535、确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
其中，企业标识生产商或销售商标识。其中，服务器端可以根据生产商标识或销售商标识查询各登录账号所绑定的智能衣柜预先上传的服装数据中与生产商标识或销售商标识相匹配的第一服装数据，即查询属于通过该生产商生产或该销售商销售的服装数据。进一步的，服务器端可查询属于某一地区参数的用户智能衣柜中通过该生产商生产或该销售商销售的服装数据(即第二服装数据)。其中，确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，例如可以是将属于某一地区用户的智能衣柜中通过该生产商生产或该销售商销售的服装中数量排名前N的服装数据作为预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端，从而生产商及销售商根据区域和季节等因素对服装产品的生产进货和库存分配进行调整的需求。
本实施例在上述实施例基础上，进一步对权限参数为企业权限的情况进行了描述，可以满足服装品牌商根据不同人群对服装产品的设计理念进行调整需求，服装厂商及销售商根据区域和季节等因素对服装产品的生产进货和库存分配进行调整的需求。此外，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例六
本实施例在上述实施例基础上，进一步对预设服装数据仓库的建立步骤进行了描述，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例。
可选的，预设服装数据仓库的建立步骤包括：基于分布式资源调度系统实时收集至少一个智能衣柜上传的数据，其中智能衣柜上传的数据包括用户数据和服装数据，其中用户数据包括用户标识、年龄数据和位置数据，服装数据包括服装图片、服装标识、服装类型、款式、品牌、颜色、材质和使用频次数据；通过Kafka开源流处理平台以及Storm开源大数据处理框架将至少一个智能衣柜上传的数据存储至分布式文件系统；通过Spark计算引擎将存储至分布式文件系统的至少一个智能衣柜上传的数据进行处理，并通过hive数据仓库工具将处理后的数据映射至服装数据仓库。
图6是本发明实施例六提供的一种基于数据仓库的应用运行方法流程图，本公开实施例中提供的基于数据仓库的应用运行方法包括如下步骤：
S610、基于分布式资源调度系统实时收集至少一个智能衣柜上传的数据，其中智能衣柜上传的数据包括用户数据和服装数据，其中用户数据包括用户标识、年龄数据和位置数据，服装数据包括服装图片、服装标识、服装类型、款式、品牌、颜色、材质和使用频次数据；
S620、通过Kafka开源流处理平台以及Storm开源大数据处理框架将至少一个智能衣柜上传的数据存储至分布式文件系统；
S630、通过Spark计算引擎将存储至分布式文件系统的至少一个智能衣柜上传的数据进行处理，并通过hive数据仓库工具将处理后的数据映射至服装数据仓库；
S640、通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；
S650、根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，并提取第二服装数据；
S660、对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
其中，用户数据还可以包括性别数据；其中，服装数据中的服装图片可以通过智能衣柜的图像采集装置采集；其中，服装标识例如可以是服装标签上的条形码标识；其中，服装数据还可以包括用户为服装添加的标签数据，例如社交标签数据等。其中，通过Spark计算引擎将数据进行处理包括对数据进行过滤、整理和结构化等处理，以筛选所需数据并将所需数据构建为统一格式。其中，通过hive数据仓库工具将处理后的数据映射为hive表，并根据hive表构建服装数据仓库。其中，服装数据仓库内包括事实表，汇聚表和应用表；其中，事实表用于存储各字段数据；汇聚表用于存储某一特定字段对应的数据；应用表用于根据服装业务请求形成的包含至少一个字段对应的数据，可满足用户特定的业务需求。
本实施例在上述实施例基础上，进一步对预设服装数据仓库的建立进行了描述，通过对海量服装数据进行实时收集、处理以及落入数据仓库，为基于数据仓库的应用运行方法打下基础。此外，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例七
图7是本发明实施例七提供的一种基于数据仓库的应用运行装置结构示意图，本实施例可适用于基于数据仓库的应用运行。
参见图7，本实施例中基于数据仓库的应用运行装置，包括：
请求接收模块710，用于通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；
数据提取模块720，用于根据权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据请求类型参数从第一服装数据中确定第二服装数据，并提取第二服装数据；
分析反馈模块730，用于对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将服装反馈消息下发至应用程序的客户端。
可选的，权限参数包括个人权限和企业权限；相应的，当权限参数为个人权限时，请求类型参数为穿搭请求、购物请求或社交请求；当权限参数为企业权限时，请求类型参数为服装销量请求、服装年龄分布请求或服装地域分布请求。
可选的，当权限参数为个人权限，请求类型参数为穿搭请求时，数据提取模块用于：根据个人权限中的用户标识从预设服装数据仓库中确定用户标识对应的第一服装数据；根据穿搭请求中的穿搭关键字从用户标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中穿搭关键字包括天气和/或场景；相应的，分析反馈模块用于：从用户标识对应的第一服装数据中获取位置数据，从预设服装数据仓库中确定位置数据的周边位置数据；查找周边位置数据对应的周边服装数据，并确定周边服装数据与第二服装数据的相似度；根据第二服装数据以及相似度生成服装反馈消息。
可选的，当权限参数为个人权限，请求类型参数为购物请求时，数据提取模块用于：根据个人权限中的用户标识从预设服装数据仓库中确定用户标识对应的第一服装数据；当购物请求中包含购物关键字时，根据购物关键字从用户标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中购物关键字包括服装类型、款式、品牌、颜色和/或材质；当购物请求中不包含购物关键字时，从用户标识对应的第一服装数据中获取使用频次数据，根据使用频次数据确定第二服装数据；相应的，分析反馈模块用于：访问购物应用对应的服务器，通过购物应用对应的服务器查找与第二服装数据匹配的服装数据；根据匹配的服装数据生成服装反馈消息。
可选的，当权限参数为个人权限，请求类型参数为社交请求时，数据提取模块用于：确定个人权限中的用户标识对应的社交圈标识，从预设服装数据仓库中确定社交圈标识对应的第一服装数据；根据社交请求中的社交关键字从社交圈标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中社交关键字包括推荐、更新和/或转让；相应的，分析反馈模块用于：确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息。
可选的，当权限参数为企业权限，请求类型参数为服装销量请求时，数据提取模块用于：根据企业权限中的企业标识从预设服装数据仓库中确定企业标识对应的第一服装数据；根据服装销量请求中的服装标识从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，分析反馈模块用于：根据当前提取的第二服装数据以及历史提取的第二服装数据，确定第二服装数据的销量数据，根据销量数据生成服装反馈消息。
可选的，当权限参数为企业权限，请求类型参数为服装年龄分布请求时，数据提取模块用于：根据企业权限中的企业标识从预设服装数据仓库中确定企业标识对应的第一服装数据；根据服装年龄分布请求中的年龄段从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，分析反馈模块用于：确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息。
可选的，当权限参数为企业权限，请求类型参数为服装地域分布请求时，数据提取模块用于：根据企业权限中的企业标识从预设服装数据仓库中确定企业标识对应的第一服装数据；根据服装地域分布请求中的地域参数从企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，分析反馈模块用于：确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息。
可选的，基于数据仓库的应用运行装置还包括服装数据仓库的建立模块，用于基于分布式资源调度系统实时收集至少一个智能衣柜上传的数据，其中智能衣柜上传的数据包括用户数据和服装数据，其中用户数据包括用户标识、年龄数据和位置数据，服装数据包括服装图片、服装标识、服装类型、款式、品牌、颜色、材质和使用频次数据；通过Kafka开源流处理平台以及Storm开源大数据处理框架将至少一个智能衣柜上传的数据存储至分布式文件系统；通过Spark计算引擎将存储至分布式文件系统的至少一个智能衣柜上传的数据进行处理，并通过hive数据仓库工具将处理后的数据映射至服装数据仓库。
本实施例提供的基于数据仓库的应用运行装置，与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例八
本实施例提供了一种终端，可以用于基于数据仓库的应用运行。图8是本发明实施例八提供的一种终端的结构示意图。参见图8，该终端包括：
一个或多个处理器810；
存储器820，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器810执行，使得一个或多个处理器810实现如上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法。
图8中以一个处理器810为例；处理器810和存储器820可以通过总线或其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
存储器820作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于数据仓库的应用运行方法对应的程序指令/模块。处理器810通过运行存储在存储器820中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于数据仓库的应用运行方法。
存储器820可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器820可进一步包括相对于处理器810远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本实施例提出的终端与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例九
本实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法。
本实施例提出的存储介质与上述实施例提出的基于数据仓库的应用运行方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种基于数据仓库的应用运行方法，其特征在于，应用于应用程序的服务器端包括：
通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中所述服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；
根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，并提取所述第二服装数据；
对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将所述服装反馈消息下发至所述应用程序的客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权限参数包括个人权限和企业权限；相应的，
当所述权限参数为个人权限时，所述请求类型参数为穿搭请求、购物请求或社交请求；
当所述权限参数为企业权限时，所述请求类型参数为服装销量请求、服装年龄分布请求或服装地域分布请求。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述权限参数为个人权限，所述请求类型参数为穿搭请求时，所述根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，包括：
根据个人权限中的用户标识从预设服装数据仓库中确定用户标识对应的第一服装数据；
根据穿搭请求中的穿搭关键字从所述用户标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中所述穿搭关键字包括天气和/或场景；
相应的，所述对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：
从用户标识对应的第一服装数据中获取位置数据，从预设服装数据仓库中确定所述位置数据的周边位置数据；
查找所述周边位置数据对应的周边服装数据，并确定所述所述周边服装数据与第二服装数据的相似度；
根据所述第二服装数据以及所述相似度生成服装反馈消息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述权限参数为个人权限，所述请求类型参数为购物请求时，所述根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，包括：
根据个人权限中的用户标识从预设服装数据仓库中确定用户标识对应的第一服装数据；
当所述购物请求中包含购物关键字时，根据所述购物关键字从所述用户标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中所述购物关键字包括服装类型、款式、品牌、颜色和/或材质；当所述购物请求中不包含购物关键字时，从所述用户标识对应的第一服装数据中获取使用频次数据，根据所述使用频次数据确定第二服装数据；
相应的，所述对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：
访问购物应用对应的服务器，通过所述购物应用对应的服务器查找与第二服装数据匹配的服装数据；根据所述匹配的服装数据生成服装反馈消息。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述权限参数为个人权限，所述请求类型参数为社交请求时，所述根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，包括：
确定个人权限中的用户标识对应的社交圈标识，从预设服装数据仓库中确定所述社交圈标识对应的第一服装数据；
根据社交请求中的社交关键字从所述社交圈标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据，其中所述社交关键字包括推荐、更新和/或转让；
相应的，所述对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：
确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据所述预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述权限参数为企业权限，所述根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，包括：
根据企业权限中的企业标识从预设服装数据仓库中确定企业标识对应的第一服装数据；
当所述请求类型参数为服装销量请求时，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，包括：根据服装销量请求中的服装标识从所述企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，所述对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：根据当前提取的第二服装数据以及历史提取的第二服装数据，确定所述第二服装数据的销量数据，根据所述销量数据生成服装反馈消息；
当所述请求类型参数为服装年龄分布请求时，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，包括：根据服装年龄分布请求中的年龄段从所述企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，所述对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据所述预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息；
当所述请求类型参数为服装地域分布请求时，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，包括：根据服装地域分布请求中的地域参数从所述企业标识对应的第一服装数据中确定第二服装数据；相应的，所述对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，包括：确定提取的第二服装数据中预设数量的第二服装数据，根据所述预设数量的第二服装数据生成服装反馈消息。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述预设服装数据仓库的建立步骤包括：
基于分布式资源调度系统实时收集至少一个智能衣柜上传的数据，其中所述智能衣柜上传的数据包括用户数据和服装数据，其中所述用户数据包括用户标识、年龄数据和位置数据，所述服装数据包括服装图片、服装标识、服装类型、款式、品牌、颜色、材质和使用频次数据；
通过Kafka开源流处理平台以及Storm开源大数据处理框架将所述至少一个智能衣柜上传的数据存储至分布式文件系统；
通过Spark计算引擎将存储至分布式文件系统的至少一个智能衣柜上传的数据进行处理，并通过hive数据仓库工具将处理后的数据映射至服装数据仓库。
8.一种基于数据仓库的应用运行装置，其特征在于，包括：
请求接收模块，用于通过预设接口接收应用程序的客户端发送的服装业务请求，其中所述服装业务请求包括权限参数和请求类型参数；
数据提取模块，用于根据所述权限参数从预设服装数据仓库中确定第一服装数据，根据所述请求类型参数从所述第一服装数据中确定第二服装数据，并提取所述第二服装数据；
分析反馈模块，用于对提取的第二服装数据进行分析，根据分析结果生成服装反馈消息，并将所述服装反馈消息下发至所述应用程序的客户端。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的基于数据仓库的应用运行方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于数据仓库的应用运行方法。
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