CN110232099A - 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110232099A
CN110232099A CN201910418819.2A CN201910418819A CN110232099A CN 110232099 A CN110232099 A CN 110232099A CN 201910418819 A CN201910418819 A CN 201910418819A CN 110232099 A CN110232099 A CN 110232099A
Authority
CN
China
Prior art keywords
association
target
user
information
factor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910418819.2A
Other languages
English (en)
Inventor
田恬
徐志成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
OneConnect Smart Technology Co Ltd
Original Assignee
OneConnect Smart Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by OneConnect Smart Technology Co Ltd filed Critical OneConnect Smart Technology Co Ltd
Priority to CN201910418819.2A priority Critical patent/CN110232099A/zh
Publication of CN110232099A publication Critical patent/CN110232099A/zh
Priority to PCT/CN2019/122866 priority patent/WO2020233093A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/288Entity relationship models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请涉及大数据,提供一种关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:从数据信息中获取当前用户标识;查找与当前关联关系对应的当前关联因子;从数据信息中获取与当前关联因子对应的目标关联因子,查找与目标关联因子对应的目标用户标识;将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将目标关联记录加入记录池中;若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的关联因子,则根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱,能够快捷并且准确地生成关联图谱。

Description

关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术领域的高速发展,人们每天都在面对大量的数据信息,当需要向业务方演示关联网络相关的功能时,都需要花费大量时间去收集满足业务方需求的数据信息,并根据数据信息手动进行构造关联图谱。
传统地关联图谱内部生成逻辑相对复杂,每次构造数据都需要耗费大量时间,有时关联图谱生成逻辑微调过后,就会导致之前构造的数据失效,关联图谱生成方又需要根据调整后的逻辑重新梳理测试数据,及其耗费时间,降低工作效率,不能快捷并且准确地生成关联图谱。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质,能够快捷并且准确地生成关联图谱。
一种关联图谱生成方法,所述方法包括:
获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从所述数据信息中获取当前用户标识;
从所述关联关系集合中获取与所述当前用户标识对应的当前关联关系,查找与所述当前关联关系对应的当前关联因子;
从所述数据信息中获取与所述当前关联因子对应的目标关联因子,查找与所述目标关联因子对应的目标用户标识;
将所述当前用户标识和所述目标用户标识通过所述当前关联因子或所述目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将所述目标关联记录加入记录池中;
若从所述关联关系集合中获取不到与所述目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与所述关联关系对应的关联因子,则根据所述记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取与当前用户标识对应的当前关联用户信息,根据所述当前用户标识和当前关联用户信息生成第一关联记录;
获取与目标用户标识对应的目标关联用户信息,根据所述目标用户标识和目标关联用户信息生成第二关联记录;
根据所述当前关联因子或所述目标关联因子将所述第一关联记录和所述第二关联记录进行关联,生成目标关联记录。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
从所述关联图谱中获取各个关联用户信息,获取所述关联用户信息对应的关联用户细化信息;
将所述关联用户信息的超链接关联至所述关联用户细化信息,当所述关联用户信息对应的跳转操作被触发时,根据所述超链接从关联用户信息跳转至所述关联用户细化信息。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取与所述当前关联因子对应的关联因子细化信息;
根据关联因子细化信息遍历所述数据信息,从所述数据信息中获取与所述关联因子细化信息相同的目标关联因子细化信息;
确定与所述目标关联因子细化信息对应的目标关联因子。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
将关联关系规则和数据信息规则发送至对应的终端;
指示所述终端根据所述关联关系规则输入关联关系集合,指示所述终端根据所述数据信息规则输入数据信息。
一种关联图谱生成装置,所述装置包括:
当前标识获取模块,用于获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从所述数据信息中获取当前用户标识;
关联因子获取模块,用于从所述关联关系集合中获取与所述当前用户标识对应的当前关联关系,查找与所述当前关联关系对应的当前关联因子;
目标标识获取模块,用于从所述数据信息中获取与所述当前关联因子对应的目标关联因子,查找与所述目标关联因子对应的目标用户标识;
关联记录生成模块,用于将所述当前用户标识和所述目标用户标识通过所述当前关联因子或所述目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将所述目标关联记录加入记录池中;
关联图谱生成模块,用于若从所述关联关系集合中获取不到与所述目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与所述关联关系对应的关联因子,则根据所述记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
第一记录生成模块,用于获取与当前用户标识对应的当前关联用户信息,根据所述当前用户标识和当前关联用户信息生成第一关联记录;
第二记录生成模块,用于获取与目标用户标识对应的目标关联用户信息,根据所述目标用户标识和目标关联用户信息生成第二关联记录;
记录关联模块,用于根据所述当前关联因子或所述目标关联因子将所述第一关联记录和所述第二关联记录进行关联,生成目标关联记录。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
细化信息获取模块,用于从所述关联图谱中获取各个关联用户信息,获取所述关联用户信息对应的关联用户细化信息;
链接跳转模块,用于将所述关联用户信息的超链接关联至所述关联用户细化信息,当所述关联用户信息对应的跳转操作被触发时,根据所述超链接从关联用户信息跳转至所述关联用户细化信息。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质,服务器获取终端发送的关联关系集合和数据信息,通过获取关联关系集合和数据信息能够获取终端预先定义的关联关系和数据信息,再从数据信息中随机抽取当前用户标识,能够根据关联关系集合获取与当前用户标识对应的当前关联关系,同时查找与当前关联关系对应的当前关联因子,从数据信息中获取与关联因子对应的目标关联因子,查找与目标关联因子对应的目标用户标识,服务器通过获取当前用户标识和目标用户标识,构建关联图谱的一度关联关系,即目标关联记录。
服务器再将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将目标关联记录加入记录池中,能够快捷地生成目标关联记录。若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的关联因子,则根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱,能够使得数据信息中的各个用户标识都能通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,并根据记录池中的各个目标关联记录快捷地生成关联图谱。
附图说明
图1为一个实施例中关联图谱生成方法的应用环境图;
图2为一个实施例中关联图谱生成方法的方法流程图;
图3为一个实施例中关联图谱生成方法中生成目标关联记录的方法流程图;
图4为一个实施例中关联图谱生成方法中确定目标关联因子的方法流程图;
图5为一个实施例中关联图谱生成方法装置的结构示意图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本发明实施例中所提供的关联图谱生成方法可以应用于如图1所示的应用环境中,服务器120获取终端110发送的关联关系集合和数据信息,服务器120从数据信息中获取当前用户标识,从关联关系集合中获取与当前用户标识对应的当前关联关系,服务器120查找与当前关联关系对应的当前关联因子,从数据信息中获取与当前关联因子对应的目标关联因子,服务器120查找与目标关联因子对应的目标用户标识,服务器120将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,服务器120将目标关联记录加入记录池中,若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的关联因子,则根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
下述实施方式以关联图谱生成方法应用于图1的服务器为例进行说明,但需要说明的是,实际应用中该方法并不仅限应用于上述服务器。
如图2所示,为一个实施例中的关联图谱生成方法的流程图,该方法具体包括以下步骤:
步骤202,获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从数据信息中获取当前用户标识。
其中,关联关系集合是包括多种关联关系的集合。关联关系集合中的关联关系包括但不限于通话关系关联、通讯录关系关联、短信关系关联、手机号关联、家庭地址关联、工作单位关联、设备指纹关联、账号关联和银行账号关联。数据信息包括用户标识、关联因子、关联用户信息和关联用户细化信息。当前用户标识为服务器从数据信息中随机抽取的用户标识,服务器将随机抽取的用户标识作为当前用户标识,特别地,用户标识可为身份证信息。
具体地,关联因子是当前用户标识与目标用户标识进行关联的中介,关联用户信息是与用户标识相关联的信息。关联用户信息包括但不限于工作单位、地理位置、家庭地址、设备指纹、证件号、银行账号、邮箱、WIFI、IP、公司电话、基站和账号。关联用户细化信息为关联用户信息所对应的详细的数据信息,例如,当关联用户信息为“邮箱”时,关联用户细化信息即邮箱的具体地址。
在一个实施例中,服务器可创建一个空白配置文件,服务器将空白配置文件发送至终端,终端将在配置文件中定义数据信息和关联关系集合,例如终端在配置文件中定义各个用户标识、关联用户信息和关联用户细化信息,以及定义各个用户标识所对应的关联因子以及关联关系,终端再将定义好的关联关系集合和数据信息发送至服务器。
步骤204,从关联关系集合中获取与当前用户标识对应的当前关联关系,查找与当前关联关系对应的当前关联因子。
其中,各个用户标识对应的关联关系是由终端预先定义并存储至关联关系集合中的信息。可以理解的是,当前关联关系是预先定义的与当前用户标识对应的关联关系。
具体地,服务器从数据信息中查找与当前关联关系对应的当前关联因子,当前关联因子是与当前关联关系所关联的用于当前用户标识和目标用户标识进行关联的因子。例如,当服务器从数据信息中随机抽取出的当前用户标识为A,终端对A预先定义的当前关联关系为“工作单位关联”,则根据A的当前关联关系“工作单位关联”查找当前关联因子“工作单位”。
步骤206,从数据信息中获取与当前关联因子对应的目标关联因子,查找与目标关联因子对应的目标用户标识。
其中,目标关联因子是与当前关联因子具有相同的数据信息的因子,例如,当A的当前关联因子为“工作单位”时,服务器通过当前关联因子“工作单位”在数据信息中查找终端预先定义的与A具有相同工作单位的目标关联因子。
具体地,服务器通过目标关联因子查找与其对应的目标用户标识,将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录。
步骤208,将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将目标关联记录加入记录池中。
具体地,服务器将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,可以理解的是,目标关联记录是构建完成的一度关联关系。服务器将构建好的每一条目标关联记录加入记录池中,以用于服务器根据记录池中的各个目标关联记录生成完整的关联图谱。
步骤210,若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的关联因子,则根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
其中,服务器若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的刮玻璃安因子,则根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。即,服务器将目标用户标识作为当前用户标识,以用于返回从关联关系集合中获取与当前用户标识对应的当前关联关系的步骤。当服务器构建完成一条目标关联记录时,服务器将接续构建下一目标关联记录,直至数据信息中所有被预先定义关联关系的用户标识都生成相应的目标关联记录时,根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
具体地,若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的关联因子,即数据信息中被终端预先定义关联关系的用户标识都生成相应的目标关联记录时,根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。可以理解的是,关系图谱是描述个体及个体之间关系的图,关联图谱的显示包括但不限于树状形、圆形和列表形。
在一个实施例中,终端将编写一个脚本发送至服务器,脚本是批处理文件的延伸,是一种纯文本保存的程序。终端在脚本中定义12个关联因子的数组,假设将构建5度关联关系,则每个数组中定义5个数值,服务器接收终端生成的脚本,当用户标识为身份证信息时,服务器将从身份证数组中随机抽取一个数据A,同时查看数据信息中与身份证相关联的关联关系和关联因子,分别从关联因子数组中读取一个值,服务器将构建完成一度关联关系。再从身份证数组中剩下的四个值随机抽取一个值B,同时查看A与B的关联关系,则B的关联因子的值取与A的关联因子相同的值。
例如,当终端定义的A与B的关联关系为手机号关联,那么B的关联因子“手机号”则与A的关联因子“手机号”的值相同,A中剩余的11种关联因子与B中的11种关联因子的取值不同,此时生成二度关联关系,即生成一条目标关联记录。
进一步地,服务器再从身份证数组剩下的三个值中随机抽取一个值C,同时查看B与C的关联关系,C的关联因子的值取与B的关联因子相同的值,例如,当终端定义的B与C的关联关系为家庭地址关联时,那么C的关联因子“家庭地址”与B的关联因子“家庭地址”取相同的值,B中剩余的11种关联因子与C中的11种关联因子的取值不同,此时构建完成三度关联关系,即再次生成一条目标关联记录。可以理解的是,四度关联关系和五度关联关系构造原理与上述方法同理。特别地,服务器可将构造完成的关联图谱的数据写入到CSV或TXT格式的文件中,方便实时调用。
本实施例中,服务器获取终端发送的关联关系集合和数据信息,通过获取终端预先定义好的关联关系和相关的数据信息,能够将当前用户标识和目标用户标识进行快捷地关联,再通过随机抽取地当前用户标识获取与其对应的当前关联关系,服务器根据当前关联关系能够获取对应的当前关联因子,以用于进一步查找到目标关联因子,根据目标关联因子获取目标用户标识,能够准确地将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,服务器将循环关联的步骤,直至终端定义关联关系的各个用户标识都关联完毕,根据记录池中的各个目标关联记录快捷地生成关联图谱。
在一个实施例中,如图3所示,该方法还包括以下步骤:
步骤302,获取与当前用户标识对应的当前关联用户信息,根据当前用户标识和当前关联用户信息生成第一关联记录。
其中,当前关联用户信息是除当前关联因子外剩余的关联因子。当有12种关联因子时,例如,当关联因子为“工作单位”时,当前关联用户信息为剩余的11种关联因子,即地理位置、家庭地址、设备指纹、证件号、银行账号、邮箱、WIFI、IP、公司电话、基站和账号。服务器将当前关联用户信息关联至当前用户标识,生成第一关联记录,第一关联记录包括当前用户标识以及当前关联用户信息。
步骤304,获取与目标用户标识对应的目标关联用户信息,根据目标用户标识和目标关联用户信息生成第二关联记录。
其中,目标关联用户信息是除当前关联因子外剩余的关联因子。当有12种关联因子时,例如,当关联因子为“银行账号”时,目标关联用户信息为剩余的11种关联因子,即工作单位、地理位置、家庭地址、设备指纹、证件号、邮箱、WIFI、IP、公司电话、基站和账号,第二关联记录包括目标用户标识以及目标关联用户信息。
步骤306,根据当前关联因子或目标关联因子将第一关联记录和第二关联记录进行关联,生成目标关联记录。
具体地,服务器根据当前关联因子或目标关联因子将第一关联记录和第二关联记录进行关联,服务器将获取第一关联记录中的当前用户标识和第二关联记录中的目标用户标识,再根据当前关联因子或目标关联因子将当前用户标识和目标用户标识进行关联,生成目标关联记录。
本实施例中,服务器通过获取第一关联记录和第二关联记录,再将第一关联记录和第二关联记录中的用户标识进行关联,能够在生成的目标关联记录中详细的展示与用户标识相关的信息,使得关联图谱在展示时更为具体和清晰。
在一个实施例中,该方法还包括:从关联图谱中获取各个关联用户信息,获取关联用户信息对应的关联用户细化信息;将关联用户信息的超链接关联至关联用户细化信息,当关联用户信息对应的跳转操作被触发时,根据超链接从关联用户信息跳转至关联用户细化信息。
其中,关联用户信息为与用户标识相关联的信息,关联用户细化信息是关联用户信息的具体数据。关联用户信息包括但不限于工作单位、地理位置、家庭地址、设备指纹、证件号、银行账号、邮箱、WIFI、IP、公司电话、基站和账号。例如,当关联用户信息为“工作单位”时,关联用户细化信息是“工作单位”的详细地址,当关联用户信息为“银行账号”时,关联用户细化信息为“银行账号”的具体账号。
具体地,服务器将关联用户信息的超链接关联至关联用户细化信息,即当服务器接收终端对超链接的触发指令时,将从关联用户信息跳转至关联用户细化信息。其中,终端可以通过点击被链接的关联用户信息来激活这些链接,在被链接的关联用户信息下设置下划线或者以不同的颜色显示来进行区分。
本实施例中,服务器从关联图谱中获取各个关联用户信息,再获取关联用户信息对应的关联用户细化信息,并将关联用户信息的超链接关联至关联用户细化信息,关联图谱显示的是各个数据信息之间的关联关系,由于数据信息的数据量较大,同时显示所有数据时该关联图谱不够清晰明了,因此在各个关联用户信息中设置超链接跳转关系,例如,当终端触发工作单位时,将展示工作单位的详细地址,该详细地址为关联用户细化信息,能够实现详细地查看各个关联用户信息的具体数据的目的。
在一个实施例中,如图4所示,该方法还包括以下步骤:
步骤402,获取与当前关联因子对应的关联因子细化信息。
具体地,关联因子细化信息是当前关联因子的具体信息,例如,当服务器确定当前关联因子为“银行账号”时,将获取“银行账号”对应的关联因子细化信息,即“银行账号”的具体账号信息,服务器根据具体账号信息在数据信息中进行查找具有相同账号信息的目标用户标识,以此实现当前用户标识与目标用户标识的关联。
步骤404,根据关联因子细化信息遍历数据信息,从数据信息中获取与关联因子细化信息相同的目标关联因子细化信息。
具体地,当服务器获取当前用户标识时,将读取终端预先定义的与当前用户标识对应的当前关联关系,服务器根据当前关联关系确定当前关联因子,由于当前关联因子与目标关联因子具有相同的数据信息,因此通过当前关联因子能够进一步确定目标用户标识。
步骤406,确定与目标关联因子细化信息对应的目标关联因子。
其中,服务器根据目标关联因子细化信息确定对应的目标关联因子,例如,当目标关联因子细化信息为“XXX有限公司”时,服务器将自动识别该目标关联因子为“工作单位”,通过确定目标关联因子能够进一步确定目标用户标识,目标用户标识用于生成目标关联记录。
本实施例中,服务器获取与当前关联因子对应的关联因子细化信息,再根据关联因子细化信息遍历数据信息,从数据信息中获取与关联因子细化信息相同的目标关联因子细化信息,通过目标关联因子细化信息能够进一步确定目标关联因子,能够准确地根据确定的目标关联因子查找到目标用户标识,以用于进一步生成目标关联记录,提高目标关联记录生成的准确性。
在一个实施例中,该方法还包括:将关联关系规则和数据信息规则发送至对应的终端;指示终端根据关联关系规则输入关联关系集合,指示终端根据数据信息规则输入数据信息。
具体地,关联关系规则用于指示终端正确地输入关联关系,数据信息规则用户指示终端正确地输入数据信息。由于数据信息量巨大,为更好地生成直观且清晰的关联图谱,因此需要指示终端按照一定规则输入关联关系集合和数据信息。
本实施例中,服务器将关联关系规则和数据信息规则发送至对应的终端,关联关系规则和数据信息规则能够指示终端输入正确地关联关系集合和数据信息,提高关联图谱生成的效率,使得关联图谱的显示更为直观和清晰。
如图5所示,为一实施例中的关联图谱生成装置的示意图,该装置包括:
当前标识获取模块502,用于获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从数据信息中获取当前用户标识;
关联因子获取模块504,用于从关联关系集合中获取与当前用户标识对应的当前关联关系,查找与当前关联关系对应的当前关联因子;
目标标识获取模块506,用于从数据信息中获取与当前关联因子对应的目标关联因子,查找与目标关联因子对应的目标用户标识;
关联记录生成模块508,用于将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将目标关联记录加入记录池中;
关联图谱生成模块510,若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的关联因子,则根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
在一个实施例中,关联记录生成模块包括:第一记录生成模块,用于获取与当前用户标识对应的当前关联用户信息,根据当前用户标识和当前关联用户信息生成第一关联记录;第二记录生成模块,用于获取与目标用户标识对应的目标关联用户信息,根据目标用户标识和目标关联用户信息生成第二关联记录;记录关联模块,用于根据当前关联因子或目标关联因子将第一关联记录和第二关联记录进行关联,生成目标关联记录。
在一个实施例中,关联图谱生成模块包括:细化信息获取模块,用于从关联图谱中获取各个关联用户信息,获取关联用户信息对应的关联用户细化信息;链接跳转模块,用于将关联用户信息的超链接关联至关联用户细化信息,当关联用户信息对应的跳转操作被触发时,根据超链接从关联用户信息跳转至关联用户细化信息。
在一个实施例中,目标关联因子确定模块包括:获取与当前关联因子对应的关联因子细化信息;根据关联因子细化信息遍历数据信息,从数据信息中获取与关联因子细化信息相同的目标关联因子细化信息;确定与目标关联因子细化信息对应的目标关联因子。
在一个实施例中,信息获取模块包括:将关联关系规则和数据信息规则发送至对应的终端;指示终端根据关联关系规则输入关联关系集合,指示终端根据数据信息规则输入数据信息。
关于关联图谱生成装置的具体限定可以参见上文中对于关联图谱生成方法的限定,在此不再赘述。上述关联图谱生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。该处理器可以为中央处理单元(CPU)、微处理器、单片机等。上述关联图谱生成装置可以实现为一种计算机程序的形式。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,也可以是终端。当该计算机设备为终端时,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种关联图谱生成方法。本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,处理器执行程序时实现以下步骤:获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从数据信息中获取当前用户标识;从关联关系集合中获取与当前用户标识对应的当前关联关系,查找与当前关联关系对应的当前关联因子;从数据信息中获取与当前关联因子对应的目标关联因子,查找与目标关联因子对应的目标用户标识;将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将目标关联记录加入记录池中;若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的关联因子,则根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
在一个实施例中,处理器执行程序时还可以实现以下步骤:获取与当前用户标识对应的当前关联用户信息,根据当前用户标识和当前关联用户信息生成第一关联记录;获取与目标用户标识对应的目标关联用户信息,根据目标用户标识和目标关联用户信息生成第二关联记录;根据当前关联因子或目标关联因子将第一关联记录和第二关联记录进行关联,生成目标关联记录。
在一个实施例中,处理器执行程序时还可以实现以下步骤:从关联图谱中获取各个关联用户信息,获取关联用户信息对应的关联用户细化信息;将关联用户信息的超链接关联至关联用户细化信息,当关联用户信息对应的跳转操作被触发时,根据超链接从关联用户信息跳转至关联用户细化信息。
在一个实施例中,处理器执行程序时还可以实现以下步骤:获取与当前关联因子对应的关联因子细化信息;根据关联因子细化信息遍历数据信息,从数据信息中获取与关联因子细化信息相同的目标关联因子细化信息;确定与目标关联因子细化信息对应的目标关联因子。
在一个实施例中,处理器执行程序时还可以实现以下步骤:将关联关系规则和数据信息规则发送至对应的终端;指示终端根据关联关系规则输入关联关系集合,指示终端根据数据信息规则输入数据信息。
上述对于计算机设备的限定可以参见上文中对于关联图谱生成方法的具体限定,在此不再赘述。
请继续参阅图6,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,如图6中所示的非易失性存储介质,其中,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从数据信息中获取当前用户标识;从关联关系集合中获取与当前用户标识对应的当前关联关系,查找与当前关联关系对应的当前关联因子;从数据信息中获取与当前关联因子对应的目标关联因子,查找与目标关联因子对应的目标用户标识;将当前用户标识和目标用户标识通过当前关联因子或目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将目标关联记录加入记录池中;若从关联关系集合中获取不到与目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与关联关系对应的关联因子,则根据记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
在一个实施例中,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:获取与当前用户标识对应的当前关联用户信息,根据当前用户标识和当前关联用户信息生成第一关联记录;获取与目标用户标识对应的目标关联用户信息,根据目标用户标识和目标关联用户信息生成第二关联记录;根据当前关联因子或目标关联因子将第一关联记录和第二关联记录进行关联,生成目标关联记录。
在一个实施例中,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:从关联图谱中获取各个关联用户信息,获取关联用户信息对应的关联用户细化信息;将关联用户信息的超链接关联至关联用户细化信息,当关联用户信息对应的跳转操作被触发时,根据超链接从关联用户信息跳转至关联用户细化信息。
在一个实施例中,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:获取与当前关联因子对应的关联因子细化信息;根据关联因子细化信息遍历数据信息,从数据信息中获取与关联因子细化信息相同的目标关联因子细化信息;确定与目标关联因子细化信息对应的目标关联因子。
在一个实施例中,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:将关联关系规则和数据信息规则发送至对应的终端;指示终端根据关联关系规则输入关联关系集合,指示终端根据数据信息规则输入数据信息。
上述对于计算机可读存储介质的限定可以参见上文中对于关联图谱生成方法的具体限定,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种关联图谱生成方法,所述方法包括:
获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从所述数据信息中获取当前用户标识;
从所述关联关系集合中获取与所述当前用户标识对应的当前关联关系,查找与所述当前关联关系对应的当前关联因子;
从所述数据信息中获取与所述当前关联因子对应的目标关联因子,查找与所述目标关联因子对应的目标用户标识;
将所述当前用户标识和所述目标用户标识通过所述当前关联因子或所述目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将所述目标关联记录加入记录池中;
若从所述关联关系集合中获取不到与所述目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与所述关联关系对应的关联因子,则根据所述记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述当前用户标识和所述目标用户标识通过所述当前关联因子或所述目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将所述目标关联记录加入记录池中,包括:
获取与当前用户标识对应的当前关联用户信息,根据所述当前用户标识和当前关联用户信息生成第一关联记录;
获取与目标用户标识对应的目标关联用户信息,根据所述目标用户标识和目标关联用户信息生成第二关联记录;
根据所述当前关联因子或所述目标关联因子将所述第一关联记录和所述第二关联记录进行关联,生成目标关联记录。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若从所述关联关系集合中获取不到与所述目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与所述关联关系对应的关联因子,则根据所述记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱之后,还包括:
从所述关联图谱中获取各个关联用户信息,获取所述关联用户信息对应的关联用户细化信息;
将所述关联用户信息的超链接关联至所述关联用户细化信息,当所述关联用户信息对应的跳转操作被触发时,根据所述超链接从关联用户信息跳转至所述关联用户细化信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述数据信息中获取与所述当前关联因子对应的目标关联因子,查找与所述目标关联因子对应的目标用户标识,包括:
获取与所述当前关联因子对应的关联因子细化信息;
根据关联因子细化信息遍历所述数据信息,从所述数据信息中获取与所述关联因子细化信息相同的目标关联因子细化信息;
确定与所述目标关联因子细化信息对应的目标关联因子。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从所述数据信息中获取当前用户标识之前,还包括:
将关联关系规则和数据信息规则发送至对应的终端;
指示所述终端根据所述关联关系规则输入关联关系集合,指示所述终端根据所述数据信息规则输入数据信息。
6.一种关联图谱生成装置,其特征在于,所述装置包括:
当前标识获取模块,用于获取终端发送的关联关系集合和数据信息,从所述数据信息中获取当前用户标识;
关联因子获取模块,用于从所述关联关系集合中获取与所述当前用户标识对应的当前关联关系,查找与所述当前关联关系对应的当前关联因子;
目标标识获取模块,用于从所述数据信息中获取与所述当前关联因子对应的目标关联因子,查找与所述目标关联因子对应的目标用户标识;
关联记录生成模块,用于将所述当前用户标识和所述目标用户标识通过所述当前关联因子或所述目标关联因子进行关联,生成目标关联记录,将所述目标关联记录加入记录池中;
关联图谱生成模块,用于若从所述关联关系集合中获取不到与所述目标用户标识对应的关联关系,且查找不到与所述关联关系对应的关联因子,则根据所述记录池中的各个目标关联记录生成关联图谱。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述关联记录生成模块包括:
第一记录生成模块,用于获取与当前用户标识对应的当前关联用户信息,根据所述当前用户标识和当前关联用户信息生成第一关联记录;
第二记录生成模块,用于获取与目标用户标识对应的目标关联用户信息,根据所述目标用户标识和目标关联用户信息生成第二关联记录;
记录关联模块,用于根据所述当前关联因子或所述目标关联因子将所述第一关联记录和所述第二关联记录进行关联,生成目标关联记录。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述关联图谱生成模块包括:
细化信息获取模块,用于从所述关联图谱中获取各个关联用户信息,获取所述关联用户信息对应的关联用户细化信息;
链接跳转模块,用于将所述关联用户信息的超链接关联至所述关联用户细化信息,当所述关联用户信息对应的跳转操作被触发时,根据所述超链接从关联用户信息跳转至所述关联用户细化信息。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
CN201910418819.2A 2019-05-20 2019-05-20 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN110232099A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910418819.2A CN110232099A (zh) 2019-05-20 2019-05-20 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质
PCT/CN2019/122866 WO2020233093A1 (zh) 2019-05-20 2019-12-04 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910418819.2A CN110232099A (zh) 2019-05-20 2019-05-20 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110232099A true CN110232099A (zh) 2019-09-13

Family

ID=67860810

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910418819.2A Pending CN110232099A (zh) 2019-05-20 2019-05-20 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110232099A (zh)
WO (1) WO2020233093A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020233093A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 深圳壹账通智能科技有限公司 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090117110A (ko) * 2008-05-08 2009-11-12 주식회사 케이티 연관어 기반 온톨로지 생성 장치 및 그 방법
WO2018068450A1 (zh) * 2016-10-13 2018-04-19 中国互联网络信息中心 一种网上支付方法、域名系统及网上支付装置
CN108664480A (zh) * 2017-03-27 2018-10-16 北京国双科技有限公司 一种多数据源用户信息整合方法和装置
CN108959376A (zh) * 2018-05-25 2018-12-07 深圳市买买提信息科技有限公司 一种数据处理方法及装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109376273B (zh) * 2018-09-21 2024-02-27 平安科技(深圳)有限公司 企业信息图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110232099A (zh) * 2019-05-20 2019-09-13 深圳壹账通智能科技有限公司 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090117110A (ko) * 2008-05-08 2009-11-12 주식회사 케이티 연관어 기반 온톨로지 생성 장치 및 그 방법
WO2018068450A1 (zh) * 2016-10-13 2018-04-19 中国互联网络信息中心 一种网上支付方法、域名系统及网上支付装置
CN108664480A (zh) * 2017-03-27 2018-10-16 北京国双科技有限公司 一种多数据源用户信息整合方法和装置
CN108959376A (zh) * 2018-05-25 2018-12-07 深圳市买买提信息科技有限公司 一种数据处理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姜赢;张婧;朱玲萱;: "面向Cytoscape平台的关联数据知识图谱概览抽取与可视化", 数据分析与知识发现, no. 03 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020233093A1 (zh) * 2019-05-20 2020-11-26 深圳壹账通智能科技有限公司 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020233093A1 (zh) 2020-11-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020155778A1 (zh) 接口自动化测试方法、测试装置、测试设备及存储介质
CN103686788B (zh) 终端的网络参数配置方法、装置及终端
CN107809517B (zh) 事件展示方法及装置
CN106604362B (zh) 一种无线保真Wi-Fi扫描方法及移动终端
CN104753909B (zh) 信息更新后的鉴权方法、装置及系统
CN110245145A (zh) 关系型数据库到Hadoop数据库的结构同步方法和装置
CN107274587A (zh) 空闲洗衣机信息的显示方法及装置、洗衣系统和存储介质
CN105933930A (zh) 双卡模式下的搜网方法和装置
CN107515716B (zh) 看板卡片管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN106648685A (zh) 智能终端系统应用的处理方法、装置及智能终端
CN107733710A (zh) 链路调用关系的构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109726134A (zh) 接口测试方法和系统
CN107357721B (zh) 测试系统的方法及装置
CN110232099A (zh) 关联图谱生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN106535102B (zh) 一种移动终端定位方法及移动终端
CN113778878A (zh) 接口测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN113220597A (zh) 测试方法、测试装置、电子设备及存储介质
CN108762809A (zh) 软件功能扩展方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105827780A (zh) 一种来电显示方法及装置
CN112202951A (zh) 一种手机兼容性测试方法和相关装置
CN106658670A (zh) 一种无线保真Wi‑Fi扫描方法及移动终端
CN109189667A (zh) 终端的流畅性评测方法及评测装置、评测工具、存储装置
CN109508289B (zh) 测试方法和装置、电子设备
CN115756598A (zh) 应用于低代码平台的组件检测方法、系统及装置
CN106681753B (zh) 软件的残留进程处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination