CN110225340A - 一种视频编码的控制方法及装置、计算设备和存储介质 - Google Patents

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CN110225340A CN201910471646.0A CN201910471646A CN110225340A CN 110225340 A CN110225340 A CN 110225340A CN 201910471646 A CN201910471646 A CN 201910471646A CN 110225340 A CN110225340 A CN 110225340A
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Abstract

本申请提供一种视频编码的控制方法及装置、计算设备和存储介质,所述方法包括:接收原始视频帧;利用预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,从而实现将基于码率的调整和基于质量的调整相结合,达到更优的视频的码率和质量的平衡。

Description

一种视频编码的控制方法及装置、计算设备和存储介质
技术领域
本申请涉及视频编码技术领域,特别涉及一种视频编码的控制方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网/移动互联网的普及,视频越来越广泛的应用到娱乐、教育、通讯、服务等领域,用户对视频质量的要求越来越高。通常,网络质量的好坏以及带宽的大小成为了限制视频质量进一步提升的瓶颈。因此,能够提升视频编码效率,用尽量低的码率和带宽占用实现尽量高的视频质量就成为了视频应用领域的核心技术。视频编码控制方法在提升视频编码效率方面起到关键的作用。
传统的视频编码控制方法可以分为以码率为目标的控制方法和以质量为目标的控制方法两大类。对于以码率为目标的控制方法,大多是以输出固定码率为目标,尽力优化码率准确度以及平滑视频质量。但是如果只限制视频的码率,不考虑视频的质量,容易产生码率浪费或视频质量波动大的问题。对于以质量为目标的控制方法,大多是以优化视频质量为目标。但是如果只关注视频的质量,很难限制最大码率。
所以,传统的视频编码控制方法无法实现对视频的质量和码率的平衡,以在较低的码率下保持较好的质量。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种视频编码的控制方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
本申请实施例提供了一种视频编码的控制方法,用于视频编码器,所述方法包括:
接收原始视频帧;
利用预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
可选地,利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,包括:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不大于输入的预设质量量化参数,且编码后视频帧的码率量化参数不大于输入的预设码率量化参数。
可选地,利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,包括:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不小于输入的预设质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数处于输入的预设码率量化参数的参数阈值范围内。
可选地,所述方法还包括:
获取已编码视频帧的码率量化参数和质量量化参数,并根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数;
利用所述最终码率量化参数和最终质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
可选地,根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,包括:
将已编码视频帧的码率量化参数取均值,得到第一码率量化均值参数;
将第一码率量化均值参数与预设码率量化参数合并计算,得到最终码率量化参数。
可选地,根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,包括:
将已编码视频帧的码率量化参数采用增大近邻视频帧权重的合并计算方法,得到第二码率量化均值参数;
将第二码率量化均值参数与预设码率量化参数合并计算,得到最终码率量化参数。
可选地,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数,包括:
将已编码视频帧的质量量化参数取均值,得到第一质量量化均值参数;
将第一质量量化均值参数与预设质量量化参数合并计算,得到最终质量量化参数。
可选地,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数,包括:
将已编码视频帧的质量量化参数采用增大近邻视频帧权重的合并计算方法,得到第二质量量化均值参数;
将第二质量量化均值参数与预设质量量化参数合并计算,得到最终质量量化参数。
可选地,所述方法还包括:
将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数;
将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数;
比较编码后视频帧量化参数和目标量化参数,并在编码后视频帧量化参数不低于目标量化参数的情况下,结束当前原始视频帧的编码。
可选地,所述方法还包括:
将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数;
将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数;
比较编码后视频帧量化参数和目标量化参数,并在编码后视频帧量化参数不高于目标量化参数的情况下,结束当前原始视频帧的编码。
可选地,将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数,包括:
将预设码率量化参数转换为与预设质量量化参数相同量纲的第四码率量化参数;取所述第四码率量化参数与预设质量量化参数中的较小值,作为目标量化参数。
可选地,将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数,包括:
将预设质量量化参数转换为与预设码率量化参数相同量纲的第四质量量化参数;取所述第四质量量化参数与预设码率量化参数中的较小值,作为目标量化参数。
可选地,将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数,包括:
将所述第三码率量化参数换为与所述第三质量量化参数相同量纲的第五码率量化参数;取所述第五码率量化参数与所述第三质量量化参数中的较小值,作为编码后视频帧量化参数。
可选地,将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数,包括:
将所述第三质量量化参数换为与所述第三码率量化参数相同量纲的第五质量量化参数;取所述第五质量量化参数与所述第三码率量化参数中的较小值,作为编码后视频帧量化参数。
本申请实施例公开了一种视频编码的控制装置,用于视频编码器,所述装置包括:
视频编码模块,被配置为接收原始视频帧;
编码控制模块,被配置为利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述视频编码模块接收到的原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
本申请实施例公开了一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行所述指令时实现如上所述视频编码的控制方法的步骤。
本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如上所述视频编码的控制方法的步骤。
本申请提供的视频编码的控制方法及装置,通过利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,从而实现将基于码率的调整和基于质量的调整相结合,达到更优的视频的码率和质量的平衡。
另外,本申请的控制方法还可以获取已编码视频帧的码率量化参数和质量量化参数,并根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数,然后利用最终码率量化参数和最终质量量化参数并采用控制策略对原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,从而实现闭环控制,使控制更加精确。
本实施例的控制方法实现方案简单,可以用于实时视频的控制,也可以用于离线视频的控制。
附图说明
图1是本申请一实施例的计算设备的结构示意图;
图2是本申请一实施例的视频编码的控制方法的流程示意图;
图3是本申请一实施例的视频编码的控制方法的流程示意图;
图4是本申请一实施例的视频编码的控制方法的流程示意图;
图5是本申请另一实施例的视频编码的控制方法的流程示意图;
图6a和图6b是本申请实施例的视频编码的控制装置的结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先,对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
量化参数(quantization parameter,QP):量化参数反映了空间细节压缩情况,如QP减小,大部分的细节都会被保留;QP增大,一些细节丢失,码率降低,但图像失真加强和质量下降。也就是说,QP和比特率成反比的关系,而且随着视频源复杂度的提高,这种反比关系会更明显。
码率:指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码流率,为视频编码中画面质量控制中最重要的部分。一般来说,同样分辨率下,视频文件的码率越大,压缩比就越小,画面质量就越高,画质越清晰,要求播放设备的解码能力也越高。
固定码率(Constants Bit Rate,CBR):以恒定比特率方式进行编码,有Motion发生时,由于码率恒定,只能通过增大QP来减少码字大小,图像质量变差,当场景静止时,图像质量又变好,因此图像质量不稳定。这种算法为以码率为目标的控制方法。
动态码率(Variable Bit Rate,VBR):其码率可以随着图像的复杂程度的不同而变化,因此其编码效率比较高,运动(Motion)发生时,马赛克很少。码率控制算法根据图像内容确定使用的比特率,图像内容比较简单则分配较少的码率,图像内容复杂则分配较多的码率。这种算法为以质量为目标的控制方法。
在本申请中,提供了一种视频编码的控制方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1是示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接,数据库150用于保存数据。
计算设备100还包括接入设备140,接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器120可以执行图2所示方法中的步骤。图2是示出了根据本申请一实施例的视频编码的控制方法的示意性流程图,用于视频编码器。其中,视频编码器包括编码芯片。编码芯片根据编码参数将接收到的原始视频帧进行编码,生成编码后视频帧。
具体地,本实施例的方法包括步骤201~202:
201、接收原始视频帧。
需要解释的是,视频都是由静止的画面组成的,这些静止的画面被称为帧。帧数越多,数据量越大。一般来说,帧率低于15帧/秒,连续的运动视频就会有停顿的感觉。
本实施例中,原始视频帧为原始视频的帧,原始视频为待处理的视频。
202、利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
编码码率,也即视频文件在单位时间内使用的数据流量。码率越大,说明单位时间内取样率越大,数据流精度就越高。
具体地,步骤202包括:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不大于输入的预设质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数不大于输入的预设码率量化参数。
具体地,步骤202包括:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不小于输入的预设质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数处于输入的预设码率量化参数的参数阈值范围内。
其中,参数阈值范围可以根据实际需求进行设置,例如设置参数阈值范围为1%~5%。
本申请提供的视频编码的控制方法,通过利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,从而实现将基于码率的调整和基于质量的调整相结合,达到更优的视频的码率和质量的平衡。
本申请另一实施例还公开了一种视频编码的控制方法,参见图3,包括下述步骤301~303:
301、接收原始视频帧。
其中,关于原始视频帧的解释可以参见前述实施例,本实施例便不再详述。
302、获取已编码视频帧的码率量化参数和质量量化参数,并根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数。
可选地,最终码率量化参数的生成方法有很多,下面列举两种具体实现方案进行示意性的说明。
在一种实现方案中,步骤302包括:将已编码视频帧的码率量化参数取均值,得到第一码率量化均值参数;将第一码率量化均值参数与预设码率量化参数合并计算,得到最终码率量化参数。
其中,合并结算可以为通过取加权均值的方法而实现。
在另一种实现方案中,步骤302包括:将已编码视频帧的码率量化参数采用增大近邻视频帧权重的合并计算方法,得到第二码率量化均值参数;将第二码率量化均值参数与预设码率量化参数合并计算,得到最终码率量化参数。
其中,增大近邻视频帧权重的合并计算方法可以为通过取移动加权均值、卡尔曼滤波的方法而实现。
同样的,最终质量量化参数的生成方法有很多,下面列举两种具体实现方案进行示意性的说明。
在一种实现方案中,步骤302包括:将已编码视频帧的质量量化参数取均值,得到第一质量量化均值参数;将第一质量量化均值参数与预设质量量化参数合并计算,得到最终质量量化参数。
其中,合并结算可以为通过取加权均值的方法而实现。该种实现方式中,对各个已编码视频帧平等处理,重要性相同,适合变化不剧烈的视频源。
在另一种实现方案中,步骤302包括:将已编码视频帧的质量量化参数采用增大近邻视频帧权重的合并计算方法,得到第二质量量化均值参数;将第二质量量化均值参数与预设质量量化参数合并计算,得到最终质量量化参数。
其中,增大近邻视频帧权重的合并计算方法可以为通过取移动加权均值、卡尔曼滤波的方法而实现。该种实现方式中,对各个已编码视频帧的重要性随着与当前编码视频帧的距离增加而降低,适合存在镜头移动、视频中物体剧烈运动或存在转场的视频源。
303、利用所述最终码率量化参数和最终质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
具体地,步骤303包括:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不大于输入的最终质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数不大于输入的最终码率量化参数。
具体地,步骤303包括:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不小于输入的最终质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数处于输入的最终码率量化参数的参数阈值范围内。
可选地,在原始视频帧的编码过程中,还可以根据预先设置的条件来结束编码过程。以将编码后视频帧量化参数和目标量化参数进行比较为例,参见图4,所述方法还包括下述步骤401~403:
401、将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数。
可选地,生成目标量化参数的方法需要将预设码率量化参数和预设质量量化参数转化为同一个量纲进行处理。例如在一种具体的实施方案中,步骤401包括:将预设码率量化参数转换为与预设质量量化参数相同量纲的第四码率量化参数;取所述第四码率量化参数与预设质量量化参数中的较小值,作为目标量化参数。
或者在另一种具体的实施方案中,步骤401包括:将预设质量量化参数转换为与预设码率量化参数相同量纲的第四质量量化参数;取所述第四质量量化参数与预设码率量化参数中的较小值,作为目标量化参数。
402、将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数。
可选地,生成编码后视频帧量化参数的方法需要将第三码率量化参数和第三质量量化参数转化为同一个量纲进行处理。在一种具体的实施方案中,步骤402包括:将所述第三码率量化参数换为与所述第三质量量化参数相同量纲的第五码率量化参数;取所述第五码率量化参数与所述第三质量量化参数中的较小值,作为编码后视频帧量化参数。
在另一种具体的实施方案中,步骤402包括:将所述第三质量量化参数换为与所述第三码率量化参数相同量纲的第五质量量化参数;取所述第五质量量化参数与所述第三码率量化参数中的较小值,作为编码后视频帧量化参数。
403、比较编码后视频帧量化参数和目标量化参数,并在编码后视频帧量化参数不低于目标量化参数的情况下,结束当前原始视频帧的编码。
其中,目标量化参数可以根据实际需求进行设置。
或者,仍以将编码后视频帧量化参数和目标量化参数进行比较的结果结束编码过程为例,参见图5,所述方法还包括步骤501~503:
501、将预设码率量化参数和质量量化参数经过处理,生成目标量化参数。
502、将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数。
对于步骤501以及502的解释,可以参见上述步骤401~402的详述内容。
503、比较编码后视频帧量化参数和目标量化参数,并在编码后视频帧量化参数不高于目标量化参数的情况下,结束当前原始视频帧的编码。
其中,目标量化参数可以根据实际需求进行设置。
本实施例提供的视频编码的控制方法,通过利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,从而实现将基于码率的调整和基于质量的调整相结合,达到更优的视频的码率和质量的平衡。
另外,本实施例视频编码的控制方法还可以获取已编码视频帧的码率量化参数和质量量化参数,并根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数,然后利用最终码率量化参数和最终质量量化参数并采用控制策略对原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,从而实现闭环控制,使控制更加精确。
本实施例的控制方法实现方案简单,可以用于实时视频的控制,也可以用于离线视频的控制。
本申请一实施例提供了一种视频编码的控制装置,参见图6a,用于视频编码器,所述装置包括:
视频编码模块601,被配置为接收原始视频帧;
编码控制模块602,被配置为利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述视频编码模块接收到的原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
可选地,编码控制模块602具体被配置为:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不大于输入的预设质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数不大于输入的预设码率量化参数。
可选地,编码控制模块602具体被配置为:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不小于输入的预设质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数处于输入的预设码率量化参数的参数阈值范围内。
可选地,参见图6b,所述装置还包括:
最终量化参数生成模块603,被配置为获取已编码视频帧的码率量化参数和质量量化参数,并根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数;
编码控制模块602还被配置为:利用所述最终码率量化参数和最终质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
可选地,所述最终量化参数生成模块603具体被配置为:
将已编码视频帧的码率量化参数取均值,得到第一码率量化均值参数;
将第一码率量化均值参数与预设码率量化参数合并计算,得到最终码率量化参数。
可选地,所述最终量化参数生成模块603具体被配置为:
将已编码视频帧的码率量化参数采用增大近邻视频帧权重的合并计算方法,得到第二码率量化均值参数;
将第二码率量化均值参数与预设码率量化参数合并计算,得到最终码率量化参数。
可选地,所述最终量化参数生成模块603具体被配置为:
将已编码视频帧的质量量化参数取均值,得到第一质量量化均值参数;
将第一质量量化均值参数与预设质量量化参数合并计算,得到最终质量量化参数。
可选地,所述最终量化参数生成模块603具体被配置为:
将已编码视频帧的质量量化参数采用增大近邻视频帧权重的合并计算方法,得到第二质量量化均值参数;
将第二质量量化均值参数与预设质量量化参数合并计算,得到最终质量量化参数。
可选地,所述装置还包括:
目标量化参数生成模块,被配置为将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数;
编码后视频帧量化参数生成模块,被配置为将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数;
第一比较模块,被配置为比较编码后视频帧量化参数和目标量化参数,并在编码后视频帧量化参数不低于目标量化参数的情况下,结束当前原始视频帧的编码。
可选地,所述装置还包括:
目标量化参数生成模块,被配置为将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数;
编码后视频帧量化参数生成模块,被配置为将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数;
第二比较模块,被配置为比较编码后视频帧量化参数和目标量化参数,并在编码后视频帧量化参数不高于目标量化参数的情况下,结束当前原始视频帧的编码。
可选地,目标量化参数生成模块被配置为:将预设码率量化参数转换为与预设质量量化参数相同量纲的第四码率量化参数;取所述第四码率量化参数与预设质量量化参数中的较小值,作为目标量化参数。
可选地,目标量化参数生成模块被配置为:将预设质量量化参数转换为与预设码率量化参数相同量纲的第四质量量化参数;取所述第四质量量化参数与预设码率量化参数中的较小值,作为目标量化参数。
可选地,编码后视频帧量化参数生成模块具体被配置为:将所述第三码率量化参数换为与所述第三质量量化参数相同量纲的第五码率量化参数;取所述第五码率量化参数与所述第三质量量化参数中的较小值,作为编码后视频帧量化参数。
可选地,编码后视频帧量化参数生成模块具体被配置为:将所述第三质量量化参数换为与所述第三码率量化参数相同量纲的第五质量量化参数;取所述第五质量量化参数与所述第三码率量化参数中的较小值,作为编码后视频帧量化参数。
本申请提供的视频编码的控制装置,通过利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,从而实现将基于码率的调整和基于质量的调整相结合,达到更优的视频的码率和质量的平衡。
上述为本实施例的一种视频编码的控制装置的示意性方案。需要说明的是,该控制装置的技术方案与上述的视频编码的控制方法的技术方案属于同一构思,控制装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述视频编码的控制方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行所述指令时实现如前所述视频编码的控制方法的步骤。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如前所述视频编码的控制方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的视频编码的控制方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述视频编码的控制方法的技术方案的描述。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本申请的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (17)

1.一种视频编码的控制方法,其特征在于,用于视频编码器,所述方法包括:
接收原始视频帧;
利用预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,包括:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不大于输入的预设质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数不大于输入的预设码率量化参数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧,包括:对所述原始视频帧进行编码控制,使得所述编码后视频帧的质量量化参数不小于输入的预设质量量化参数,且所述编码后视频帧的码率量化参数处于输入的预设码率量化参数的参数阈值范围内。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取已编码视频帧的码率量化参数和质量量化参数,并根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数;
利用所述最终码率量化参数和最终质量量化参数并采用控制策略对所述原始视频帧进行编码控制,得到所述编码后视频帧。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,包括:
将已编码视频帧的码率量化参数取均值,得到第一码率量化均值参数;
将第一码率量化均值参数与预设码率量化参数合并计算,得到最终码率量化参数。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据已编码视频帧的码率量化参数和预设码率量化参数得到最终码率量化参数,包括:
将已编码视频帧的码率量化参数采用增大近邻视频帧权重的合并计算方法,得到第二码率量化均值参数;
将第二码率量化均值参数与预设码率量化参数合并计算,得到最终码率量化参数。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数,包括:
将已编码视频帧的质量量化参数取均值,得到第一质量量化均值参数;
将第一质量量化均值参数与预设质量量化参数合并计算,得到最终质量量化参数。
8.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据已编码视频帧的质量量化参数和预设质量量化参数得到最终质量量化参数,包括:
将已编码视频帧的质量量化参数采用增大近邻视频帧权重的合并计算方法,得到第二质量量化均值参数;
将第二质量量化均值参数与预设质量量化参数合并计算,得到最终质量量化参数。
9.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数;
将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数;
比较编码后视频帧量化参数和目标量化参数,并在编码后视频帧量化参数不低于目标量化参数的情况下,结束当前原始视频帧的编码。
10.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数;
将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数;
比较编码后视频帧量化参数和目标量化参数,并在编码后视频帧量化参数不高于目标量化参数的情况下,结束当前原始视频帧的编码。
11.如权利要求9或10所述的方法,其特征在于,将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数,包括:
将预设码率量化参数转换为与预设质量量化参数相同量纲的第四码率量化参数;
取所述第四码率量化参数与预设质量量化参数中的较小值,作为目标量化参数。
12.如权利要求9或10所述的方法,其特征在于,将预设码率量化参数和预设质量量化参数经过处理,生成目标量化参数,包括:
将预设质量量化参数转换为与预设码率量化参数相同量纲的第四质量量化参数;
取所述第四质量量化参数与预设码率量化参数中的较小值,作为目标量化参数。
13.如权利要求9或10所述的方法,其特征在于,将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数,包括:
将所述第三码率量化参数换为与所述第三质量量化参数相同量纲的第五码率量化参数;
取所述第五码率量化参数与所述第三质量量化参数中的较小值,作为编码后视频帧量化参数。
14.如权利要求9或10所述的方法,其特征在于,将当前原始视频帧生成的编码后视频帧的第三码率量化参数和第三质量量化参数经过处理,生成编码后视频帧量化参数,包括:
将所述第三质量量化参数换为与所述第三码率量化参数相同量纲的第五质量量化参数;
取所述第五质量量化参数与所述第三码率量化参数中的较小值,作为编码后视频帧量化参数。
15.一种视频编码的控制装置,其特征在于,用于视频编码器,所述装置包括:
视频编码模块,被配置为接收原始视频帧;
编码控制模块,被配置为利用所述预设码率量化参数和预设质量量化参数并采用控制策略对所述视频编码模块接收到的原始视频帧进行编码控制,得到编码后视频帧。
16.一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,其特征在于,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-14任意一项所述方法的步骤。
17.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现权利要求1-14任意一项所述方法的步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111263162A (zh) * 2020-02-10 2020-06-09 广州市百果园信息技术有限公司 视频压缩方法、装置、设备及存储介质
CN111260761A (zh) * 2020-01-15 2020-06-09 北京猿力未来科技有限公司 一种生成动画人物口型的方法及装置
CN111970565A (zh) * 2020-09-21 2020-11-20 Oppo广东移动通信有限公司 视频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114245209A (zh) * 2021-12-22 2022-03-25 北京达佳互联信息技术有限公司 视频分辨率确定、模型训练、视频编码方法及装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101102502A (zh) * 2007-08-21 2008-01-09 中国科学院计算技术研究所 一种基于图像特征的码率控制方法及装置
CN101159867A (zh) * 2007-03-31 2008-04-09 红杉树(杭州)信息技术有限公司 一种基于片的自适应码率控制方法
JP5756154B2 (ja) * 2013-09-24 2015-07-29 日本電信電話株式会社 映像符号化パラメータ算出装置、映像符号化パラメータ算出方法及びプログラム
US9225980B2 (en) * 2006-09-21 2015-12-29 Arris Technology, Inc. Video quality of sevice management and constrained fidelity constant bit rate video encoding systems and methods
CN107846590A (zh) * 2016-09-19 2018-03-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种视频编码的方法和视频编码器
CN108111852A (zh) * 2018-01-12 2018-06-01 东华大学 面向量化分块压缩感知编码的双测量参数率失真控制方法
CN108235011A (zh) * 2016-12-22 2018-06-29 三星电子株式会社 视频编码设备和方法及其相关方法
US20180249076A1 (en) * 2017-02-27 2018-08-30 Alibaba Group Holding Limited Image Mapping and Processing Method, Apparatus and Machine-Readable Media
CN108574841A (zh) * 2017-03-07 2018-09-25 北京金山云网络技术有限公司 一种基于自适应量化参数的编码方法及装置
CN109348244A (zh) * 2018-11-20 2019-02-15 浙江齐聚科技有限公司 视频编码参数的配置方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9225980B2 (en) * 2006-09-21 2015-12-29 Arris Technology, Inc. Video quality of sevice management and constrained fidelity constant bit rate video encoding systems and methods
CN101159867A (zh) * 2007-03-31 2008-04-09 红杉树(杭州)信息技术有限公司 一种基于片的自适应码率控制方法
CN101102502A (zh) * 2007-08-21 2008-01-09 中国科学院计算技术研究所 一种基于图像特征的码率控制方法及装置
JP5756154B2 (ja) * 2013-09-24 2015-07-29 日本電信電話株式会社 映像符号化パラメータ算出装置、映像符号化パラメータ算出方法及びプログラム
CN107846590A (zh) * 2016-09-19 2018-03-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种视频编码的方法和视频编码器
CN108235011A (zh) * 2016-12-22 2018-06-29 三星电子株式会社 视频编码设备和方法及其相关方法
US20180249076A1 (en) * 2017-02-27 2018-08-30 Alibaba Group Holding Limited Image Mapping and Processing Method, Apparatus and Machine-Readable Media
CN108574841A (zh) * 2017-03-07 2018-09-25 北京金山云网络技术有限公司 一种基于自适应量化参数的编码方法及装置
CN108111852A (zh) * 2018-01-12 2018-06-01 东华大学 面向量化分块压缩感知编码的双测量参数率失真控制方法
CN109348244A (zh) * 2018-11-20 2019-02-15 浙江齐聚科技有限公司 视频编码参数的配置方法、装置、设备和存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SHUANG HAN; WEI LONG ZHANG: "An Improved Initial Quantization Parameter Setting Algorithm of Rate Control Mehtod for H264 Rate Control", 《2018 IEEE 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATION TECHNOLOGY(ICCT)》 *
马智: "HEVC中自适应帧内复杂度码率控制的研究与优化", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111260761A (zh) * 2020-01-15 2020-06-09 北京猿力未来科技有限公司 一种生成动画人物口型的方法及装置
CN111263162A (zh) * 2020-02-10 2020-06-09 广州市百果园信息技术有限公司 视频压缩方法、装置、设备及存储介质
CN111263162B (zh) * 2020-02-10 2022-02-18 广州市百果园信息技术有限公司 视频压缩方法、装置、设备及存储介质
CN111970565A (zh) * 2020-09-21 2020-11-20 Oppo广东移动通信有限公司 视频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114245209A (zh) * 2021-12-22 2022-03-25 北京达佳互联信息技术有限公司 视频分辨率确定、模型训练、视频编码方法及装置
CN114245209B (zh) * 2021-12-22 2024-03-19 北京达佳互联信息技术有限公司 视频分辨率确定、模型训练、视频编码方法及装置

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