CN110223525A - 一种基于云边融合的智能交通控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于云边融合的智能交通控制系统，该基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，该若干分布式第一感知节点模块与该若干路口信号指示模块一一对应设置；该若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于该若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；该集中控制模块用于控制该若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对该若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
Description
技术领域
本发明涉及职能交通控制的技术领域，特别涉及一种基于云边融合的智能交通控制系统。
背景技术
随着汽车行业的发展，汽车的普及率也越来越高，而城市的交通状况也随着汽车保有率的增加而变得更加复杂。为了保证城市交通状态的正常运行，需要对城市不同区域的实时交通状况进行监测和管理。现有的对城市道路交通状况的监控，都是通过在不同路段区域设置电子监控设备来全天候拍摄对应道路区域的交通情况，同时将拍摄得到的关于道路的交通视频信息传送至相应的交通控制中心，再由该交通控制中心进行分析处理，以此判断出当前道路区域的交通状态分析结果，并根据该交通状态分析结果制定出合适的管理措施和方案。虽然，上述现有的城市交通状态监控手段能够对城市的不同区域进行全面和实时的监控，但是由于上述监控手段是采集道路的视频信息，也就是说，该监控手段的源数据信息量较大，为了能够及时地将采集到的视频信息传送至相应的交通控制中心，则需要具有较强数据传输能力的通信线路来实现。此外，城市的道路网络复杂且行车量较大，这就对通信线路的数据传输能力提出了更高的要求。
此外，现代城市交通已经逐渐向智能交通的方向发展，而智能交通是基于准确、实时、有效和综合性的监控管理系统来实现的，其需要集成先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术和计算机处理技术。随着城市交通的迅猛发展，其对于智能交通提出可更高级和严格的要求，现有技术的交通监控方式和数据通讯传输方式已经不能满足智能交通的新要求。为了满足智能交通的实现条件，需要应用到无线通讯传输技术、大数据与云计算人工智能技术，但是目前关于智能交通监控和管理系统，都普遍存在数据通讯速度较慢、成本费用较高和数据处理体系复杂不稳定等不同方面的缺陷。可见，现有技术急需一种能够进行数据海量快速传输、数据智能化分析处理和有效提升系统布线效率的的智能交通控制系统。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于云边融合的智能交通控制系统，该基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，该若干分布式第一感知节点模块与该若干路口信号指示模块一一对应设置；该若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于该若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；该集中控制模块用于控制该若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对该若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。该基于云边融合的智能交通控制系统应用各分布式感知节点作为并行处理终端，就近分布数据存储池与任务算力，进而通过并行处理进行深度学习，应用了云计算、云存储及大数据分析等云边融合工作，其在系统原有控制策略运行的同时，可以利用节点终端对系统或其它数据来源进行数据采集、传输进而深度分析，提出更优化的运行方案，再择优选择使用，该基于云边融合的智能交通控制系统还应用5G/MEC无线网路技术及互联网组合，即精确计算分布式感知性能拓扑结构和通信资源均衡性间规律，提升网络感知能力，进而将该区域的信号机等感知设备与与平台信号服务系统建立通信，建立起区域内互联网或者物联网网络节点与云框架，应用云平台技术进行云边融合运算，适时解决AI城市大脑数据云端存储与深度学习并行计算的问题。
本发明提供一种基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：
所述基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，
所述若干分布式第一感知节点模块与所述若干路口信号指示模块一一对应设置；
所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于所述若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；
所述集中控制模块用于控制所述若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作；
进一步，所述基于云边融合的智能交通控制系统还包括5G/MEC无线网关模块和第二感知节点模块；其中，
所述5G/MEC无线网关模块用于提供所述集中控制模块与所述若干路口信号指示模块中每一个之间的通信连接；
所述第二感知节点模块与所述5G/MEC无线网关模块对应设置，所述第二感知节点模块作为设置于所述5G/MEC无线网关模块的神经网络节点，以此提供相应的容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为所述5G/MEC无线网关模块执行不同的数据传送任务；
所述集中控制模块用于向所述5G/MEC无线网关模块发送相应的设备地址编号和工作状态控制信号，所述5G/MEC无线网关模块根据所述设备地址编号将所述工作状态控制信号传送至其对应的路口信号指示模块，
同时，所述集中控制模块还能够对所述第二感知节点模块进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作；
进一步，所述若干路口信号指示模块中的每一个均包括5G/MEC无线终端子模块、信号机子模块和信号灯子模块；
所述若干分布式第一感知节点模块的每一个均包含第一感知节点子模块A和第二感知节点子模块B；其中，
所述第一感知节点子模块A与所述5G/MEC无线终端子模块一一对应设置，所述第二感知节点子模块B与所述信号机子模块一一对应设置；
所述第一感知节点子模块A和所述第二感知节点子模块B均作为所述神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能；
所述集中控制模块还能够对所有所述第一感知节点子模块A中的每一个和/或所有所述第二感知节点子模块B中的每一个，进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作；
进一步，所述基于云边融合的智能交通控制系统还包括若干图像获取模块、若干状态监控模块、若干分布式第三感知节点模块和若干分布式第四感知节点模块；其中，
所述若干图像获取模块中的每一个用于拍摄目标区域的交通状态图像；
所述若干状态监控模块中的每一个用于对所述若干路口信号指示模块的每一个进行工作状态正常与否的监控操作；
所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个与所述若干图像获取模块中的每一个一一对应设置，所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个与所述若干状态监控模块的每一个一一对应设置；
所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个和所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个均作为所述神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能；
所述集中控制模块还能够对所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个和/或所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个，进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作；
进一步，所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者所述第二感知节点模块、或者所述第一感知节点子模块A、或者所述第二感知节点子模块B、或者所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个包括存储单元、运算处理单元、调用响应单元和交互单元；其中
所述存储单元用于提供所述相应容量的存储空间；
所述运算处理单元用于提供所述运算分析处理功能；
进一步，所述交互单元用于实现所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者所述第二感知节点模块、或者所述第一感知节点子模块A、或者所述第二感知节点子模块B、或者所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个与所述集中控制模块之间关于数据和/或控制信号的双工交互；
所述调用响应单元用于根据所述双工交互相关的数据和/或控制信号，响应所述集中控制模块与所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者所述第二感知节点模块、或者所述第一感知节点子模块A、或者所述第二感知节点子模块B、或者所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个之间的存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作；
进一步，所述集中控制模块包括人工智能计算单元、感知节点通知单元和控制策略确定单元；其中，
所述人工智能计算单元用于根据级联递推算法模式、关联分散与协同算法模式或者云边就近算法模式来确定所述调用操作对应的一个或者多个目标感知节点模块；
所述感知节点通知单元用于根据所述人工智能计算单元的计算结果，向所述目标感知节点模块发送关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作的通知信号；
所述控制策略确定单元用于根据所述人工智能计算单元的计算结果，确定对所述目标感知节点模块进行存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作的调用运行策略；
进一步，所述基于云边融合的智能交通控制系统还包括5G/MEC无线网关模块；
所述5G/MEC无线终端子模块具有唯一一个8字节的设备地址标号，并且所述5G/MEC无线终端子模块与所述无线网关模块之间的信号传输模式为APN模式；
所述信号机子模块用于将所述5G/MEC无线终端子模块接收到的工作状态控制信号转换为与所述信号灯子模块接口对应的灯控制信号，并将所述灯控制信号传送至所述信号灯子模块；
进一步，所述基于云边融合的智能交通控制系统还包括供电模块，所述供电模块用于对所述5G/MEC无线网关模块或者所述路口信号指示模块的5G/MEC无线终端子模块供电；其中，
所述供电模块为太阳能供电子模块或者自振动供电子模块；
所述太阳能供电子模块包括太阳能板、第一蓄电池和第一供电线路；
所述自振动供电子模块包括自振动发电机、第二蓄电池和第二供电线路；
进一步，所述若干路口信号指示模块中的每一个还包括信号灯工作状态监控子模块；
所述信号灯工作状态监控子模块用于获取关于所述信号灯子模块工作正常与否的监控信息；
所述信号机子模块用于将所述监控信息经所述5G/MEC无线终端子模块反馈至所述集中控制模块，以使所述集中控制模块能够实时对工作异常的信号灯子模块进行远程报警操作。
相比于现有技术，该基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，该若干分布式第一感知节点模块与该若干路口信号指示模块一一对应设置；该若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于该若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；该集中控制模块用于控制该若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对该若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。该基于云边融合的智能交通控制系统应用各分布式感知节点作为并行处理终端，就近分布数据存储池与任务算力，进而通过并行处理进行深度学习，应用了云计算、云存储及大数据分析等云边融合工作，其在系统原有控制策略运行的同时，可以利用节点终端对系统或其它数据来源进行数据采集、传输进而深度分析，提出更优化的运行方案，再择优选择使用，该基于云边融合的智能交通控制系统还应用5G/MEC无线网路技术及互联网组合，即精确计算分布式感知性能拓扑结构和通信资源均衡性间规律，提升网络感知能力，进而将该区域的信号机等感知设备与与平台信号服务系统建立通信，建立起区域内互联网或者物联网网络节点与云框架，应用云平台技术进行云边融合运算，适时解决AI城市大脑数据云端存储与深度学习并行计算的问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于云边融合的智能交通控制系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的一种基于云边融合的智能交通控制系统的结构示意图。该基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，该若干分布式第一感知节点模块与该若干路口信号指示模块一一对应设置；该若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于该若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；该集中控制模块用于控制该若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对该若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
优选地，该基于云边融合的智能交通控制系统还包括5G/MEC无线网关模块和第二感知节点模块；
优选地，该5G/MEC无线网关模块用于提供该集中控制模块与该若干路口信号指示模块中每一个之间的通信连接；
优选地，该第二感知节点模块与该5G/MEC无线网关模块对应设置，该第二感知节点模块作为设置于该5G/MEC无线网关模块的神经网络节点，以此提供相应的容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为该5G/MEC无线网关模块执行不同的数据传送任务；
优选地，该集中控制模块用于向该5G/MEC无线网关模块发送相应的设备地址编号和工作状态控制信号，该5G/MEC无线网关模块根据该设备地址编号将该工作状态控制信号传送至其对应的路口信号指示模块，
同时，该集中控制模块还能够对该第二感知节点模块进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
优选地，该若干路口信号指示模块中的每一个均包括5G/MEC无线终端子模块、信号机子模块和信号灯子模块；
优选地，该若干分布式第一感知节点模块的每一个均包含第一感知节点子模块A和第二感知节点子模块B；
优选地，该第一感知节点子模块A与该5G/MEC无线终端子模块一一对应设置，该第二感知节点子模块B与该信号机子模块一一对应设置；
优选地，该第一感知节点子模块A和该第二感知节点子模块B均作为该神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能；
优选地，该集中控制模块还能够对所有该第一感知节点子模块A中的每一个和/或所有该第二感知节点子模块B中的每一个，进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
优选地，该基于云边融合的智能交通控制系统还包括若干图像获取模块、若干状态监控模块、若干分布式第三感知节点模块和若干分布式第四感知节点模块；
优选地，该若干图像获取模块中的每一个用于拍摄目标区域的交通状态图像；
优选地，该若干状态监控模块中的每一个用于对该若干路口信号指示模块的每一个进行工作状态正常与否的监控操作；
优选地，该若干分布式第三感知节点模块中的每一个与该若干图像获取模块中的每一个一一对应设置，该若干分布式第四感知节点模块中的每一个与该若干状态监控模块的每一个一一对应设置；
优选地，该若干分布式第三感知节点模块中的每一个和该若干分布式第四感知节点模块中的每一个均作为该神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能；
优选地，该集中控制模块还能够对该若干分布式第三感知节点模块中的每一个和/或该若干分布式第四感知节点模块中的每一个，进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
优选地，该若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者该第二感知节点模块、或者该第一感知节点子模块A、或者该第二感知节点子模块B、或者该若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者该若干分布式第四感知节点模块中的每一个包括存储单元、运算处理单元、调用响应单元和交互单元；；
优选地，该存储单元用于提供该相应容量的存储空间；
优选地，该运算处理单元用于提供该运算分析处理功能。
优选地，该交互单元用于实现该若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者该第二感知节点模块、或者该第一感知节点子模块A、或者该第二感知节点子模块B、或者该若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者该若干分布式第四感知节点模块中的每一个与该集中控制模块之间关于数据和/或控制信号的双工交互；
优选地，该调用响应单元用于根据该双工交互相关的数据和/或控制信号，响应该集中控制模块与该若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者该第二感知节点模块、或者该第一感知节点子模块A、或者该第二感知节点子模块B、或者该若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者该若干分布式第四感知节点模块中的每一个之间的存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
优选地，该集中控制模块包括人工智能计算单元、感知节点通知单元和控制策略确定单元；
优选地，该人工智能计算单元用于根据级联递推算法模式、关联分散与协同算法模式或者云边就近算法模式来确定该调用操作对应的一个或者多个目标感知节点模块；
优选地，该感知节点通知单元用于根据该人工智能计算单元的计算结果，向该目标感知节点模块发送关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作的通知信号；
优选地，该控制策略确定单元用于根据该人工智能计算单元的计算结果，确定对该目标感知节点模块进行存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作的调用运行策略。
优选地，该基于云边融合的智能交通控制系统还包括5G/MEC无线网关模块；
优选地，该5G/MEC无线终端子模块具有唯一一个8字节的设备地址标号，并且该5G/MEC无线终端子模块与该无线网关模块之间的信号传输模式为APN模式；
优选地，该信号机子模块用于将该5G/MEC无线终端子模块接收到的工作状态控制信号转换为与该信号灯子模块接口对应的灯控制信号，并将该灯控制信号传送至该信号灯子模块。
优选地，该基于云边融合的智能交通控制系统还包括供电模块，该供电模块用于对该5G/MEC无线网关模块或者该路口信号指示模块的5G/MEC无线终端子模块供电；
优选地，该供电模块为太阳能供电子模块或者自振动供电子模块；
优选地，该太阳能供电子模块包括太阳能板、第一蓄电池和第一供电线路；
优选地，该自振动供电子模块包括自振动发电机、第二蓄电池和第二供电线路。
优选地，该若干路口信号指示模块中的每一个还包括信号灯工作状态监控子模块；
优选地，该信号灯工作状态监控子模块用于获取关于该信号灯子模块工作正常与否的监控信息；
优选地，该信号机子模块用于将该监控信息经该5G/MEC无线终端子模块反馈至该集中控制模块，以使该集中控制模块能够实时对工作异常的信号灯子模块进行远程报警操作。
从上述实施例可以看出，该基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，该若干分布式第一感知节点模块与该若干路口信号指示模块一一对应设置；该若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于该若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；该集中控制模块用于控制该若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对该若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。该基于云边融合的智能交通控制系统应用各分布式感知节点作为并行处理终端，就近分布数据存储池与任务算力，进而通过并行处理进行深度学习，应用了云计算、云存储及大数据分析等云边融合工作，其在系统原有控制策略运行的同时，可以利用节点终端对系统或其它数据来源进行数据采集、传输进而深度分析，提出更优化的运行方案，再择优选择使用，该基于云边融合的智能交通控制系统还应用5G/MEC无线网路技术及互联网组合，即精确计算分布式感知性能拓扑结构和通信资源均衡性间规律，提升网络感知能力，进而将该区域的信号机等感知设备与与平台信号服务系统建立通信，建立起区域内互联网或者物联网网络节点与云框架，应用云平台技术进行云边融合运算，适时解决AI城市大脑数据云端存储与深度学习并行计算的问题。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：
所述基于云边融合的智能交通控制系统包括集中控制模块、若干分布式第一感知节点模块和若干路口信号指示模块；其中，
所述若干分布式第一感知节点模块与所述若干路口信号指示模块一一对应设置；
所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个作为设置于所述若干路口信号指示模块的神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为相应的路口信号指示模块执行不同的控制任务；
所述集中控制模块用于控制所述若干路口信号指示模块的工作状态，同时还能够对所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
2.如权利要求1所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：所述基于云边融合的智能交通控制系统还包括5G/MEC无线网关模块和第二感知节点模块；其中，
所述5G/MEC无线网关模块用于提供所述集中控制模块与所述若干路口信号指示模块中每一个之间的通信连接；
所述第二感知节点模块与所述5G/MEC无线网关模块对应设置，所述第二感知节点模块作为设置于所述5G/MEC无线网关模块的神经网络节点，以此提供相应的容量的存储空间和运算分析处理功能，从而为所述5G/MEC无线网关模块执行不同的数据传送任务；
所述集中控制模块用于向所述5G/MEC无线网关模块发送相应的设备地址编号和工作状态控制信号，所述5G/MEC无线网关模块根据所述设备地址编号将所述工作状态控制信号传送至其对应的路口信号指示模块，
同时，所述集中控制模块还能够对所述第二感知节点模块进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
3.如权利要求1所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：所述若干路口信号指示模块中的每一个均包括5G/MEC无线终端子模块、信号机子模块和信号灯子模块；
所述若干分布式第一感知节点模块的每一个均包含第一感知节点子模块A和第二感知节点子模块B；其中，
所述第一感知节点子模块A与所述5G/MEC无线终端子模块一一对应设置，所述第二感知节点子模块B与所述信号机子模块一一对应设置；
所述第一感知节点子模块A和所述第二感知节点子模块B均作为所述神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能；
所述集中控制模块还能够对所有所述第一感知节点子模块A中的每一个和/或所有所述第二感知节点子模块B中的每一个，进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
4.如权利要求1所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：所述基于云边融合的智能交通控制系统还包括若干图像获取模块、若干状态监控模块、若干分布式第三感知节点模块和若干分布式第四感知节点模块；其中，
所述若干图像获取模块中的每一个用于拍摄目标区域的交通状态图像；
所述若干状态监控模块中的每一个用于对所述若干路口信号指示模块的每一个进行工作状态正常与否的监控操作；
所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个与所述若干图像获取模块中的每一个一一对应设置，所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个与所述若干状态监控模块的每一个一一对应设置；
所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个和所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个均作为所述神经网络节点，以此提供相应容量的存储空间和运算分析处理功能；
所述集中控制模块还能够对所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个和/或所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个，进行关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
5.如权利要求1-4中任一项所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：
所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者所述第二感知节点模块、或者所述第一感知节点子模块A、或者所述第二感知节点子模块B、或者所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个包括存储单元、运算处理单元、调用响应单元和交互单元；其中
所述存储单元用于提供所述相应容量的存储空间；
所述运算处理单元用于提供所述运算分析处理功能。
6.如权利要求5所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：所述交互单元用于实现所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者所述第二感知节点模块、或者所述第一感知节点子模块A、或者所述第二感知节点子模块B、或者所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个与所述集中控制模块之间关于数据和/或控制信号的双工交互；
所述调用响应单元用于根据所述双工交互相关的数据和/或控制信号，响应所述集中控制模块与所述若干分布式第一感知节点模块中的每一个、或者所述第二感知节点模块、或者所述第一感知节点子模块A、或者所述第二感知节点子模块B、或者所述若干分布式第三感知节点模块中的每一个、或者所述若干分布式第四感知节点模块中的每一个之间的存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作。
7.如权利要求1-4中任一项所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：
所述集中控制模块包括人工智能计算单元、感知节点通知单元和控制策略确定单元；其中，
所述人工智能计算单元用于根据级联递推算法模式、关联分散与协同算法模式或者云边就近算法模式来确定所述调用操作对应的一个或者多个目标感知节点模块；
所述感知节点通知单元用于根据所述人工智能计算单元的计算结果，向所述目标感知节点模块发送关于存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作的通知信号；
所述控制策略确定单元用于根据所述人工智能计算单元的计算结果，确定对所述目标感知节点模块进行存储空间和/或运算分析处理功能的调用操作的调用运行策略。
8.如权利要求3所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：所述基于云边融合的智能交通控制系统还包括5G/MEC无线网关模块；所述5G/MEC无线终端子模块具有唯一一个8字节的设备地址标号，并且所述5G/MEC无线终端子模块与所述无线网关模块之间的信号传输模式为APN模式；
所述信号机子模块用于将所述5G/MEC无线终端子模块接收到的工作状态控制信号转换为与所述信号灯子模块接口对应的灯控制信号，并将所述灯控制信号传送至所述信号灯子模块。
9.如权利要求2或3所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：
所述基于云边融合的智能交通控制系统还包括供电模块，所述供电模块用于对所述5G/MEC无线网关模块或者所述路口信号指示模块的5G/MEC无线终端子模块供电；其中，
所述供电模块为太阳能供电子模块或者自振动供电子模块；
所述太阳能供电子模块包括太阳能板、第一蓄电池和第一供电线路；
所述自振动供电子模块包括自振动发电机、第二蓄电池和第二供电线路。
10.如权利要求3所述的基于云边融合的智能交通控制系统，其特征在于：所述若干路口信号指示模块中的每一个还包括信号灯工作状态监控子模块；
所述信号灯工作状态监控子模块用于获取关于所述信号灯子模块工作正常与否的监控信息；
所述信号机子模块用于将所述监控信息经所述5G/MEC无线终端子模块反馈至所述集中控制模块，以使所述集中控制模块能够实时对工作异常的信号灯子模块进行远程报警操作。
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| CN201910529536.5A CN110223525A (zh) | 2019-06-19 | 2019-06-19 | 一种基于云边融合的智能交通控制系统 |
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2019
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