CN110222945B - 一种电动车绿色减排指数估算方法 - Google Patents
一种电动车绿色减排指数估算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110222945B CN110222945B CN201910400667.3A CN201910400667A CN110222945B CN 110222945 B CN110222945 B CN 110222945B CN 201910400667 A CN201910400667 A CN 201910400667A CN 110222945 B CN110222945 B CN 110222945B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- certain
- electric
- emission reduction
- vehicle
- automobile
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims abstract description 111
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims abstract description 111
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 claims abstract description 7
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 39
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 27
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 15
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 12
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N Nitric oxide Chemical group O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 3
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 2
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 2
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000809 air pollutant Substances 0.000 description 1
- 231100001243 air pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 description 1
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 1
- 239000002283 diesel fuel Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 239000003502 gasoline Substances 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 238000010234 longitudinal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电动车绿色减排指数估算方法,属于电动汽车技术领域。现有的电动车绿色减排指数估算方法,无法直接体现不同车辆绿色减排量;无法区分电能的来源,导致计算的绿色减排量不准确。本发明根据电动汽车每百公里耗电量以及燃油汽车每公里大气污染物排放因子,结合电动汽车的充电量,计算等效燃油汽车大气污染物排放量;进而计算电动汽车绿色减排指数。本发明提供一种基于实时充电数据,并对不同来源的电能进行区分,进而能够准确计算出某一或某车型或某区域电动汽车绿色减排指数,满足不同用户群获知相应电动汽车绿色减排指数的需求,利于电动车推广。
Description
技术领域
本发明涉及一种电动车绿色减排指数估算方法,属于电动汽车技术领域。
背景技术
传统的电动汽车绿色减排指数估算一般采用抽样法或平均值法,计算总的绿色减排量,但是电动汽车根据其应用领域可分为:乘用车、公交车、商用车等,不同车型其耗电量差异较大,即使同一车型,不同的使用状况,其绿色减排量也不相同。
现有的绿色减排估算方法只能计算总的绿色减排量,无法根据具体的电动汽车单独计算绿色减排量,不能直接体现某一或某车型或某区域电动汽车绿色减排量,无法满足不同用户群获知相应电动汽车绿色减排指数的需求。
并且由于国内电能来源比较复杂,有水电、火电,不同时间段的电能来源比例也不同,水电清洁度较高,绿色减排量较大,火电绿色减排量较少,因此电动汽车使用不同种类的电能,其绿色减排量也不同,如果不准确区分电能的来源,将导致计算的绿色减排指数不准确。并且现有的绿色减排指数估算评价指标不明确,只能计算一个大致减排量,存在很大的不科学性和随意性,缺少一种科学、合理、准确的技术方案。
进一步,传统的电动汽车绿色减排量计算方法无法实时得到动态的绿色减排指数,不利于向大众直观展示电动汽车的绿色减排指数,不利于电动汽车推广。
发明内容
针对现有技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种基于实时充电数据,能够对不同电能来源进行区分,并且能够计算某一或某车型或某区域电动汽车绿色减排量的计算准确、利于电动车推广的绿色电动车绿色减排指数估算方法。
本发明的另一目的在于提供一种根据实时更新的充电数据,提供一种能够实时展示某一或某车型或某区域电动汽车绿色减排量的绿色电动车绿色减排指数估算方法。
为实现上述目的,本发明的技术方案为:
一种电动车绿色减排指数估算方法,包括以下步骤:
第一步,根据设定的采样周期实时获取充电数据
所述充电数据即调度接入数据包括:某一或某车型或某区域电动汽车的充电量以及电能来源数据;
第二步,计算某一或某车型或某区域电动汽车的等效大气污染物排放量
根据电动汽车每百公里耗电量以及同车型的燃油车每百公里大气污染物排放量,结合电动汽车的充电量,得到相应电动汽车等效大气污染物排放量;
第三步,根据调度接入数据计算出充电时段当前采样周期电能来源中火电占比θ;
第四步,根据某一或某车型或某区域电动汽车充电电量以及充电时段实时电能来源比例计算出相应电动汽车的发电大气污染物排放量;
第五步,根据电动汽车等效大气污染物排放量和发电大气污染物排放量数据得出某一或某车型或某区域电动汽车在某一采样周期内的大气污染物减排量;
第六步,根据电动汽车污染物减排量以及基准污染物排放量,计算电动汽车绿色减排指数,所述基准污染物排放量为某一地域、某一时间段的该污染物排放量或者为某一时间段该污染物排放量的均值。
本发明提供一种基于实时充电数据,并对不同来源的电能进行区分,进而能够准确计算出某一或某车型或某区域电动汽车绿色减排指数,满足不同用户群获知相应电动汽车绿色减排指数的需求,利于电动车推广。充电量作为电动汽车运营企业的核心运营数据,也是电动汽车行业发展的核心指标,主要体现在:
1)电动汽车作为整个将电能从生产到传输再到消费的完整链条,由于充电设施输出的电量=电动汽车输入的电量=电动汽车消耗的能量,充电量是将充电设施和电动汽车紧密联系在一起纽带。
2)电动汽车推广水平,最终还需要从电动汽车真正的使用频率和应用范围的提高上来体现,而与电动汽车使用直接关联的指标就是电动汽车充电量,它能直接反映电动汽车真实运行使用情况。
3)与政府、车企、社会运营商相比,国网公司负责归口统的充电量准确、全面、实时性高,为数据的细分处理提供了可能性。
因此,本发明以电动汽车充电量作为输入数据。
虽然电动汽车充电量能够较为全面科学地体现电动汽车运行和使用情况,但国家推广电动汽车的重要初衷在于用可再生能源代替石化燃料,确保国家能源安全。此外,节能环保也是大众关心的焦点所在,电动汽车使用能够减少石化燃料燃烧产生污染物排放,改善空气质量,因此需要计算等效的燃油汽车大气污染量和电动汽车充电量所带来的大气污染量,最终得到电动汽车的绿色减排指数。
作为优选技术措施,还包括第六步,对某一或某车型或某区域电动汽车在不同采样周期内的绿色减排指数进行实时展示;所述采样周期的单位为秒或分或时或日或月或季度或年,本领域人员可根据实际需要选择数据采集周期。
本发明提供有效技术手段,对充电数据进行整合、归类,计算出不同电动汽车在实时绿色减排指数,并能够根据实时更新的充电数据,进行实时、动态展示,利于向大众直观展示电动车的绿色减排指数,利于电动车推广,方案简单实用,方案切实可。进一步,可对某一区域的电动汽车的绿色减排指数进行实时展示。
作为优选技术措施,把某一辆电动汽车在某一时间段内的大气污染物减排量累积,能够得到某一辆电动汽车在某一时间段总的大气污染物减排量,进而能够得到某一辆电动汽车在某一时间段总的绿色减排指数;把某一区域内的电动汽车在某一采样周期内的大气污染物减排量累积,能够得到某一区域内的电动汽车在某一采样周期内总的大气污染物减排量,进而能够得到某一区域内的电动汽车在某一采样周期内总的绿色减排指数;把某一区域内的电动汽车在某一时间段内的大气污染物减排量累积,能够得到某一区域内的电动汽车在某时间段内总的大气污染物减排量,进而能够得到某一区域内的电动汽车在某时间段内总的绿色减排指数;把若干区域内的电动汽车在某时间段内的大气污染物减排量累积,能够得到若干区域内的电动汽车在某时间段内总的大气污染物减排量,进而能够得到若干区域内的电动汽车在某时间段内总的绿色减排指数。
本领域技术人员可根据具体需要计算相应时间段内、相应区域内电动汽车总的绿色减排指数,满足各类用户需求,进而进行实时、动态展示若干区域内电动汽车总的绿色减排指数,利于向大众直观展示电动车的绿色减排指数,利于电动车推广,方案简单实用,方案切实可。
作为优选技术措施,根据电动汽车的应用车型不同,电动汽车分为乘用车、公交车、商用车。当前电动车应用车型较多,不同的车型的对应的燃油车也不同,乘用电动车对应的燃油车一般是使用汽油,电动公交车对应的燃油车一般是使用柴油,导致计算绿色减排量的参照标准不同,因此根据电动汽车的车型进行区分,便于后续准确计算。
作为优选技术措施,所述火电包括燃煤、燃气、燃油电厂制造的电能。
作为优选技术措施,
所述火电占比θ的计算公式如下:
根据电网数据采样间隔ΔT刷新,全天共有个采样周期
在任意一个采样周期中,计算公式如下:
某采样周期电能来源中火电占比θ:
式中:
L——采样周期内全社会发电功率(含外来电);
L1——火电发电功率;
L′n——第n条外来输电功率;
θ′n——第n条外来输电中火电占比。
作为优选技术措施,
电动汽车电能导致的大气污染物排放量:
式中:
Pi′——发电导致的第i种大气污染物排放量;
pi′发电导致的第i种大气污染物排放因子;
C——某一或某车型或某区域电动汽车在当前采样周期内的充电电量;
θ——当前采样周期电能来源中火电占比;
η1——电网线路损耗率(4.19%);
η2——充电损耗率(5%)。
作为优选技术措施,
电动汽车等效燃油汽车大气污染物排放量计算公式:
式中:
Pin——电动汽车等效燃油汽车第i种大气污染物排放量;
pim——某一车型燃油汽车第i种大气污染物排放因子;
Cn——某一或某车型或某区域电动汽车在某一采样周期内的充电电量;
em——同车型电动乘用车平均百公里电耗;
n-表示某一或某车型或某区域电动汽车;
m-表示某一车型。
由于电动汽车推广尚处于起步阶段,电动汽车市场占用率远远小于燃油车,因此在计算大气污染物排放量时应选择与电动汽车大小、功能相近的燃油车作为计算大气污染物排放量的对象。
目前电动汽车主要应用车型为电动乘用车车型和重型商用车车型,其中乘用车是指《汽车和挂车类型的术语和定义》(GB/T 3730.1-2001)第2.1.1.1款至第2.1.1.10款规定的、最大设计总质量不超过3500千克的车辆。重型商用车目前主要是客车车型,2016年,新能源客车占客车市场比重达23.86%,而公交车在新能源客车细分市场的销量结构占比高达81%,成为新能源客车市场的核心力量。且乘用车市场基本采用汽油发动机,重型商用车市场基本采用柴油发动机,因此将电动汽车分为乘用车组和重型商用车组分别进行计算,最终通过加权平均综合确定。
作为优选技术措施,
某一或某车型或某区域电动汽车污染物减排量等于等效的燃油汽车大气污染物排放量减去因发电产生的大气污染物排放量,其计算公式为:
ΔPi=Pin-Pi′;
根据等效的燃油汽车大气污染物排放量和发电大气污染物排放量得出某一或某车型或某区域电动汽车在某一采样周期内大气污染物减排量;进而能够得到若干区域内的电动汽车在某时间段内总的大气污染物减排量;进而根据需要,能够计算出总区域的大气污染物减排量。
作为优选技术措施,某一或某车型或某区域绿色减排指数计算公式如下:
其中:i表示具体污染物种类,n表示某一或某车型或某区域,ΔPin表示某一或某车型或某区域电动汽车该污染物某时间段减排量,Pin0表示某一或某车型或某区域某污染物某时间段排放量均值。
作为优选技术措施,不同车型绿色减排指数:
作为优选技术措施,
不同车型绿色减排指数:
Hm=ΔPim×100/Pi0
其中:m表示电动汽车不同车型;ΔPim表示某车型电动汽车该污染物某时间段减排量,Pi0表示某污染物某时间段排放量均值。
进而本领域技术人员可根据具体需要计算相应时间段内、相应区域内电动汽车总的绿色减排指数,满足各类用户需求,进而进行实时、动态展示若干区域内电动汽车总的绿色减排指数,利于向大众直观展示电动车的绿色减排指数,利于电动车推广,方案简单实用,方案切实可。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明提供一种基于实时充电数据,并对不同来源的电能进行区分,进而能够准确计算出某一或某车型或某区域电动汽车绿色减排指数,满足不同用户群获知相应电动汽车绿色减排指数的需求,利于电动车推广。
本发明提供有效技术手段,对充电数据进行整合、归类,计算出某一或某车型或某区域电动汽车在实时绿色减排指数,并能够根据实时更新的充电数据,进行实时、动态展示,利于向大众直观展示电动车的绿色减排指数,利于电动车推广,方案简单实用,方案切实可。
进而本领域技术人员可根据具体需要计算相应时间段内、相应区域内电动汽车总的绿色减排指数,满足各类用户需求,进而进行实时、动态展示若干区域内电动汽车总的绿色减排指数,利于向大众直观展示电动车的绿色减排指数,利于电动车推广,方案简单实用,方案切实可。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
相反,本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步,为了使公众对本发明有更好的了解,在下文对本发明的细节描述中,详尽描述了一些特定的细节部分。对本车型技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
本发明一种电动车绿色减排指数估算方法应用实施例,根据电动汽车车型每百公里耗电量以及燃油汽车每公里大气污染物排放因子,结合电动汽车的充电量,计算等效燃油汽车大气污染物排放量;所述电动汽车分为乘用电动汽车、电动公交车;进而分别计算出等效乘用车大气污染物排放量、等效公交车大气污染物排放量;计算出采样周期电能来源中火电占比θ,所述火电包括燃煤、燃气、燃油电厂;根据电动汽车充电电量以及火电占比计算出因发电产生的大气污染物排放量;根据等效的燃油汽车大气污染物排放量和发电产生的大气污染物排放量计算出电动汽车污染物减排量;根据电动汽车污染物减排量以及基准污染物排放量,计算电动汽车绿色减排指数,所述基准污染物排放量为某一地域、某一时间段的该污染物排放量或者为某一时间段该污染物排放量的均值。
虽然电动汽车充电量能够较为全面科学地体现电动汽车运行和使用情况,但国家推广电动汽车的重要初衷在于用可再生能源代替石化燃料,确保国家能源安全。此外,节能环保也是大众关心的焦点所在,电动汽车使用能够减少石化燃料燃烧产生污染物排放,改善空气质量,因此需要计算等效的燃油汽车大气污染物排量和电动汽车充电量所带来的大气污染物排量,最终得到电动汽车的大气污染物减排量以及绿色减排指数。本发明提供有效技术手段,对海量数据进行整合,计算出电动汽车绿色减排指数,方案简单实用,方案切实可。
所述电动乘用车的每百公里耗电量为:e1=17;
所述电动公交车的每百公里耗电量为:e2=90;
所述燃油乘用车的每公里大气污染物排放因子pi1取值为:
pco=2.1g/km,pthc=0.241g/km,pNOx=0.124g/km,ppm=0.008g/km;
所述燃油公交车的每公里大气污染物排放因子Pi2取值为:
pco=6.31g/km、pthc=0.293g/km、pNOx=12.6g/km、ppm=0.529g/km;
其中i表示第i种大气污染物,pco表示一氧化碳排放因子,pthc表示碳氢化合物排放因子、pNOx表示氮氧化合物排放因子、ppm表示可吸入颗粒物排放因子。
目前电动汽车主要应用领域为电动乘用车领域和重型商用车领域,其中乘用车是指《汽车和挂车类型的术语和定义》(GB/T 3730.1-2001)第2.1.1.1款至第2.1.1.10款规定的、最大设计总质量不超过3500千克的车辆。重型商用车目前主要是客车领域,2016年,新能源客车占客车市场比重达23.86%,而公交车在新能源客车细分市场的销量结构占比高达81%,成为新能源客车市场的核心力量。因此将电动汽车分为乘用车组和重型商用车组分别进行计算,最终通过加权平均综合确定。
等效乘用车大气污染物排放量计算公式为:
式中:
Pi1——第i种大气污染物排放量,g;
pi1——第i种大气污染物排放因子,g/km;
C1——乘用电动汽车充电电量,kwh;
e1——电动乘用车平均百公里电耗;
等效公交车大气污染物排放量计算公式为:
式中:
Pi2——第i种大气污染物排放量,g;
pi2——第i种大气污染物排放因子,g/km;
C2——电动公交车充电电量,kwh;
e2——电动公交车平均百公里电耗。
本发明对等效燃油汽车大气污染物排量进行公式化计算,进而根据公式模型可转换为数字、曲线、图形的形式,能够克服背景技术中缺陷,公式化计算能够直观、简洁、清晰地反映燃油汽车大气污染物排量,进而可以深度整合现有数据,挖掘平台潜力,直观反映电动汽车发展水平及趋势,为电动汽车发展模式由单纯数量上的简单积累转向效率上的提高奠定数据支撑。
θ的取值:
根据电网数据采样间隔ΔT刷新,全天共有个采样周期
在任意一个采样周期中,计算公式如下:
式中:
L——采样周期内全社会发电功率,其包括外来电;
L=浙江省内发电功率+省外发电功率
L1——浙江省火电发电功率;
L′n——第n条浙江省外来输电功率;
θ′n——第n条浙江省外来输电中火电占比,目前可按0计。
电动汽车电能导致的大气污染物排放量:
式中:
Pi′——发电导致的第i种大气污染物排放量,g;
pi′——发电导致的第i种大气污染物排放因子,g/kwh,其取值:
pco=0g/kwh,pthc=0g/kwh,pNOX=0.39g/kwh,ppm=0.11g/kwh;
C——电动汽车充电电量,kwh;
θ——当前采样周期电能来源中火电(包括燃煤、燃气、燃油电厂)占比。
电动汽车污染物减排量等于等效的燃油汽车大气污染物排放量减去因发电产生的大气污染物排放量,其计算公式为:
ΔPi=Pi1+Pi2-Pi′。
绿色减排指数计算公式如下:
i——表示某一污染物;
Pi0——某一时间段该污染物排放量的月均值;
ΔPi——该污染物某月份的减排量。
各车型绿色减排指数:
H电动乘用车=ΔPi电动乘用车×100/Pi0
H电动公交车=ΔPi电动公交车×100/Pi0
各区域绿色减排指数:
其中i表示具体污染物种类,n表示具体区域,Pin0表示某区域某污染物月均排放量。
本发明根据电动汽车污染物减排量以及基准污染物排放量得到电动汽车绿色减排指数:
1.提供了一种客观、真实、反映电动车绿色减排指数的估算方法,既有利于政府制定政策、决策规划的科学性,前瞻性,也可以为运营商及车企分析行业趋势、制定商业策略、谋求互利合作提供参考。
2.作为一种估算方法,将之前离散的数据有机结合起来,综合体现电动汽车行业电动车绿色减排指数,为地区间、行业间的横向比较与量化评价提供数据支撑,也为同一地区、同一行业进行纵向分析和趋势预测提供数据参考。
3.用简明直接的方式向民众展示电动汽车节能减排效果,使电动汽车绿色、节能、环保的特点深入人心。化解“充电焦虑”与“里程焦虑”等阻碍电动汽车推广的顾虑,从而促进电动汽车的宣传推广工作,增强政府、行业、大众对电动汽车发展的信心。
Claims (5)
1.一种电动车绿色减排指数估算方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步,根据设定的采样周期实时获取充电数据;
所述充电数据即调度接入数据包括:某一或某车型或某区域电动汽车的充电量以及电能来源数据;
第二步,计算某一或某车型或某区域电动汽车的等效燃油汽车大气污染物排放量;
根据电动汽车每百公里耗电量以及同车型的燃油车每百公里大气污染物排放量,结合电动汽车的充电量,得到相应电动汽车等效燃油汽车大气污染物排放量,其计算公式如下:
式中:——电动汽车等效燃油汽车第i种大气污染物排放量;
——某一车型燃油汽车第i种大气污染物排放因子;Cn——某一或某车型或某区域电动汽车在某一采样周期内的充电电量;/> ——同车型电动乘用车平均百公里电耗;
第三步,根据调度接入数据计算出充电时段当前采样周期电能来源中火电占比θ;
在一个采样周期中,采样周期电能来源中火电占比的计算公式如下:
式中:
L——采样周期内全社会发电功率;
——火电发电功率;
——第z条外来输电功率;
——第z条外来输电中火电占比;
——电网数据采样间隔;
第四步,根据某一或某车型或某区域电动汽车充电电量以及充电时段实时电能来源比例计算出相应电动汽车的发电导致的大气污染物排放量,其计算公式如下:
式中: ——发电导致的第i种大气污染物排放量;
——发电导致的第i种大气污染物排放因子;C ——某一或某车型或某区域电动汽车在当前采样周期内的充电电量;/>——当前采样周期电能来源中火电占比;
—— 电网线路损耗率;
—— 充电损耗率;
第五步,根据电动汽车等效燃油汽车大气污染物排放量和发电导致的大气污染物排放量数据得出某一或某车型或某区域电动汽车在某一采样周期内的大气污染物减排量,其计算公式为:
;
进而能够得到若干区域内的电动汽车在某时间段内总的大气污染物减排量;
第六步,根据电动汽车污染物减排量以及基准污染物排放量,计算电动汽车绿色减排指数,所述基准污染物排放量为某一区域、某一时间段的该污染物排放量或者为某一时间段该污染物排放量的均值;
某一或某车型或某区域绿色减排指数计算公式如下:
其中:表示某一或某车型或某区域电动汽车该污染物某时间段减排量,/>表示某一或某车型或某区域该污染物某时间段排放量均值;
不同车型绿色减排指数:
=/>//>
其中: 表示某车型电动汽车该污染物某时间段减排量,/>表示该污染物某时间段排放量均值。
2.如权利要求1所述的一种电动车绿色减排指数估算方法,其特征在于,还包括第六步,对某一或某车型或某区域电动汽车在不同采样周期内的绿色减排指数进行实时展示;所述采样周期的单位为秒或分或时或日或月或季度或年,根据实际需要选择数据采集周期。
3.如权利要求1所述的一种电动车绿色减排指数估算方法,其特征在于,
把某一辆电动汽车在某一时间段内的大气污染物减排量累积,能够得到某一辆电动汽车在某一时间段总的大气污染物减排量,进而能够得到某一辆电动汽车在某一时间段总的绿色减排指数;把某一区域内的电动汽车在某一采样周期内的大气污染物减排量累积,能够得到某一区域内的电动汽车在某一采样周期内总的大气污染物减排量,进而能够得到某一区域内的电动汽车在某一采样周期内总的绿色减排指数;把某一区域内的电动汽车在某一时间段内的大气污染物减排量累积,能够得到某一区域内的电动汽车在某时间段内总的大气污染物减排量,进而能够得到某一区域内的电动汽车在某时间段内总的绿色减排指数;把若干区域内的电动汽车在某时间段内的大气污染物减排量累积,能够得到若干区域内的电动汽车在某时间段内总的大气污染物减排量,进而能够得到若干区域内的电动汽车在某时间段内总的绿色减排指数。
4.如权利要求1所述的一种电动车绿色减排指数估算方法,其特征在于,根据电动汽车的应用车型不同,电动汽车分为乘用车、公交车、商用车。
5.如权利要求1所述的一种电动车绿色减排指数估算方法,其特征在于,所述火电包括燃煤、燃气、燃油电厂制造的电能。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910400667.3A CN110222945B (zh) | 2019-05-14 | 2019-05-14 | 一种电动车绿色减排指数估算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910400667.3A CN110222945B (zh) | 2019-05-14 | 2019-05-14 | 一种电动车绿色减排指数估算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110222945A CN110222945A (zh) | 2019-09-10 |
CN110222945B true CN110222945B (zh) | 2023-08-22 |
Family
ID=67821222
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910400667.3A Active CN110222945B (zh) | 2019-05-14 | 2019-05-14 | 一种电动车绿色减排指数估算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110222945B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010198279A (ja) * | 2009-02-25 | 2010-09-09 | Mitsubishi Motors Corp | 電気自動車の二酸化炭素排出量算出装置 |
CN101886940A (zh) * | 2010-07-09 | 2010-11-17 | 天津汽车检测中心 | 混合动力电动汽车能耗排放检测系统与检测方法 |
CN103177395A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-06-26 | 中国电力科学研究院 | 一种基于社会期望的智能配电网节能减排综合评价方法 |
WO2013190365A2 (fr) * | 2012-06-21 | 2013-12-27 | Air B.E. | Procede de controle et de reduction des emissions polluantes de vehicules |
CN107491882A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-19 | 华北电力大学(保定) | 一种火电厂电力绿色指数模型的构建方法 |
CN107944775A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-04-20 | 太原科技大学 | 一种电动清扫车吸扫装置能耗评估系统及评估方法 |
CN108229793A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-06-29 | 江苏铂英特电子科技有限公司 | 一种新能源汽车节能减排分析方法 |
CN109544006A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-29 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种评价电动汽车充电站经济效益的方法 |
-
2019
- 2019-05-14 CN CN201910400667.3A patent/CN110222945B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010198279A (ja) * | 2009-02-25 | 2010-09-09 | Mitsubishi Motors Corp | 電気自動車の二酸化炭素排出量算出装置 |
CN101886940A (zh) * | 2010-07-09 | 2010-11-17 | 天津汽车检测中心 | 混合动力电动汽车能耗排放检测系统与检测方法 |
WO2013190365A2 (fr) * | 2012-06-21 | 2013-12-27 | Air B.E. | Procede de controle et de reduction des emissions polluantes de vehicules |
CN103177395A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-06-26 | 中国电力科学研究院 | 一种基于社会期望的智能配电网节能减排综合评价方法 |
CN107491882A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-19 | 华北电力大学(保定) | 一种火电厂电力绿色指数模型的构建方法 |
CN108229793A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-06-29 | 江苏铂英特电子科技有限公司 | 一种新能源汽车节能减排分析方法 |
CN107944775A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-04-20 | 太原科技大学 | 一种电动清扫车吸扫装置能耗评估系统及评估方法 |
CN109544006A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-29 | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种评价电动汽车充电站经济效益的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
低碳交通电动汽车碳减排潜力及其影响因素分析;施晓清;李笑诺;杨建新;;环境科学(第01期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110222945A (zh) | 2019-09-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110162859B (zh) | 一种电动车二氧化碳减排量估算方法 | |
Kittelson et al. | On-road and laboratory evaluation of combustion aerosols—Part 2:: Summary of spark ignition engine results | |
Yan et al. | Global emission projections of particulate matter (PM): I. Exhaust emissions from on-road vehicles | |
Maimoun et al. | Emissions from US waste collection vehicles | |
CN109613905B (zh) | 一种动态识别重型商用车实际运行高油耗恶劣工况的方法和装置 | |
CN102567811A (zh) | 基于实时道路交通特征的机动车排放测算方法 | |
Zamboni et al. | Assessment of heavy-duty vehicle activities, fuel consumption and exhaust emissions in port areas | |
CN113537803B (zh) | 一种碳减排量核算方法 | |
CN110222377B (zh) | 一种电动车大气污染物减排估算方法 | |
CN113505493B (zh) | 一种智能调度电动车的大气污染物减排量核算方法 | |
CN115655730A (zh) | 重型柴油车PEMS测试中NOx排放的计算方法 | |
CN110222952B (zh) | 一种电动汽车绿色发展体系指数计算方法 | |
Bielaczyc et al. | World-wide trends in powertrain system development in light of emissions legislation, fuels, lubricants, and test methods | |
CN110222945B (zh) | 一种电动车绿色减排指数估算方法 | |
Dallmann et al. | Low-carbon technology pathways for soot-free urban bus fleets in 20 megacities | |
Wei et al. | Analysis of vehicle CO and NOx road emissions test based on PEMS | |
Vijayan et al. | Experimental analysis of vehicle operation parameters affecting emission behavior of public transport buses with alternative diesel fuels | |
CN110222943B (zh) | 一种电动车能耗节约估算方法 | |
Olmos et al. | Emissions, fuel economy and energy consumption of a flex fuel vehicle in different driving cycles | |
Dul et al. | Greenhouse gases mitigation in the road transport towards 2050: Analyses of selected greater Mekong sub-region (GMS) countries | |
Gang et al. | Key technical contents of the China VI emission standards for diesel fuelled heavy-duty vehicles | |
CN114755025A (zh) | 基于远程在线监测燃油清净增效剂的节油降碳评测方法 | |
Baghel et al. | Scenario of electric and hybrid electric vehicles by 2030 | |
CN112529331B (zh) | 基于leap模型的多情境道路交通节能减排预测方法 | |
Nugroho et al. | Evaluating the effects of a new vehicle emission standard on urban air quality in Jakarta City |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |