CN110222032A - 一种基于软件数据分析的通用事件模型 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于软件数据分析的通用事件模型，包括如下步骤，构建事件表结构；将各类软件数据根据事件表结构，分字段统一存储至事件表，即构成最终应用表；根据分析需求，对最终应用表进行查询、分析、更新操作。本发明省却了常规方法的ODS层、DW层、APP层的复杂、冗余，表结构简单，简化了数据查询过程，易于开发和数据分析挖掘操作，提高了开发效率和响应的及时性。

Description

一种基于软件数据分析的通用事件模型
技术领域
本发明涉及数据运营分析技术领域，特别涉及一种基于软件数据分析的通用事件模型。
背景技术
在软件开发过程中，涉及大量的原始数据库表，并且在软件运营阶段还会不断产生新的数据及数据表，现在软件数据的运营主要有以下几个步骤：
1、根据数据观察的维度需要，建立各类维度表，即数据维度层(DIM层)；
2、根据数据分门别类的存储多张原始表，即原始数据层(ODS层)；
3、开发离线计算程序，对ODS层数据抽取、分类、组合、轻聚合生成新的表，即数据集市层(DW层)；
4、再根据业务需要(各周期统计数据)开发离线计算程序对DW层/DIM层数据再次进行抽取、聚合、合并，生成各类最终应用表，即数据应用层(APP层)；
5、由应用程序显示APP层数据。
对于开发人员在对软件的更新升级、运维过程中会遇到如下问题：
开发人员开发需要了解很多的数据库表的信息才能进行开发；数据被多次转换、存储，数据冗余大、数据量会迅速膨胀；如果统计数据出现错误或统计指标有变化，有很多指标需要从头开始计算，这个需要非常漫长的时间，甚至会影响业务发展；由于所有数据需要预计算，所以缺乏灵活性和及时性。
因此，如何提供一种便于软件数据分析的通用事件模型的建模方法及装置是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种基于软件数据分析的通用事件模型针对现有技术的缺点，具体方案如下：
一种基于软件数据分析的通用事件建模方法，包括如下步骤：
S1、构建事件表结构；
S2、将各类软件数据根据事件表结构，分字段统一存储至事件表，即构成最终应用表；
S3、根据分析需求，对最终应用表进行查询、分析、更新操作。
优选的，所述S1的事件表结构包括：
创建固定属性数据字段，包括终端唯一标识ID、事件时间、事件地点、事件类型；
创建非固定属性数据字段，包括事件状态；
创建外键，用于链接外表。
优选的，所述固定属性数据字段中，
终端唯一标识ID包括事件发起者的设备ID或账户ID；
事件时间为事件发生的时间点；
事件地点包括解析的事件发起者所在地的IP地址；
事件类型包括终端唯一标识ID对应的行为数据；
所述非固定属性数据字段中，
事件状态为各类事件的状态描述所需字段的合集。
优选的，还包括，构建用户表结构，用于存储对终端属性进行修改的操作；所述外键链接至所述用户表的主键。
优选的，所述S2具体包括：
采集事件数据，
将事件数据根据固定属性数据字段和非固定属性数据字段录入至事件表；
对于缺少的数据字段录入NULL。
优选的，所述S3具体包括：根据软件数据分析需求，利用SQL查询语句和固定属性数据字段在事件表中进行查询、分析、更新操作。
优选的，在更新事件表的同时，修改用户表里对应的主键的数据字段值。
本发明还提供了一种基于软件数据分析的通用事件建模装置，包括，
建表模块，用于构建事件表结构；
数据模块，用于将各类软件数据根据事件表结构，分字段统一存储至事件表，即构成最终应用表；
分析模块，用于根据分析需求，对最终应用表进行查询、分析、更新操作。
优选的，建表模块构建的事件表结构包括：
创建固定属性数据字段，包括终端唯一标识ID、事件时间、事件地点、事件类型；其中，
终端唯一标识ID包括事件发起者的设备ID或账户ID；
事件时间为事件发生的时间点；
事件地点包括解析的事件发起者所在地的IP地址；
事件类型包括终端唯一标识ID对应的行为数据；
创建非固定属性数据字段，包括事件状态，各类事件的状态描述所需字段的合集；
创建外键，用于链接外表。
优选的，所述建表模块还用于构建用户表结构，用于存储对终端属性进行修改的操作；所述外键链接至所述用户表的主键，在更新事件表的同时，修改用户表里对应的主键的数据字段值。
本发明相较现有技术具有以下有益效果：
所有查询都是直接应用事件表或用户表查询即可，其中事件表可以直接作为最终应用表进行查询及分析数据结果显示；
开发人员只需要了解事件表和用户表的结构即可，且事件表基于who、when、where、what、content5核心要素建模存储，所以开发人员可以快速上手进行业务开发；
由于所有数据查询操作基于事件表和用户表进行，可以灵活应用各类数据查询技术(如SQL查询引擎)进行数据处理，极大简化数据查询代码的编写，从而提高了开发效率；
由于基于5要素，更有助于自助式数据分析系统的开发，将数据分析、挖掘、可视化操作简化为UI界面上的拖拉拽操作，非程序员可以进行数据分析、挖掘、制作报表，通用事件模型更具有实用性；
如果采用分布式内存SQL计算引擎技术可以开发即席查询(ad-hoc)系统，进一步简化数据开发流程和响应的及时性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于软件数据分析的通用事件建模方法流程图；
图2为本发明通用事件模型的事件表结构图；
图3为本发明通用事件模型的用户表结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例提供了一种基于软件数据分析的通用事件模型，参见附图1公开的流程图，包括如下步骤：
S1、构建事件表结构；
参见说明书附图2，事件表结构包括：
创建固定属性数据字段，包括
终端唯一标识ID：包括事件发起者的设备ID或账户ID；即谁参与了这个事件，唯一标识(设备/用户id)，可以是匿名的设备id(idfa\idfv\android_id\imei\cookie)、也可以是后台生成的账户ID(user_id,uid)、也可以是其他唯一标识。目前大部分公司均具有唯一设备ID(基于某个策略产生的唯一标识)，例如，阿里的OneId。
事件时间：事件发生的时间点；即这个事件发生的实际时间。该时间点为精确的时间点，有利于行为路径分析行为排序，例如精确到毫秒级。
事件地点：即事件发生的地点，包括解析的事件发起者所在地的IP地址，可以通过IP地址解析国家、省份、城市；如果期望更细致的数据，例如住宅、商业区等，需要附加地理信息数据库来做匹配。
事件类型：包括终端唯一标识ID对应的行为数据；即用户做了什么，也是事件模型的主题。如搜索(搜索关键字、搜索类型)、观看(观看类型、观看时长/进度、观看对象(视频id))、购买(商品名称、商品类型、购买数量、购买金额、付款方式)等。
对于固定属性数据字段，使用固定属性的数据类型，例如，def_event_time统一用unix时间戳(单位毫秒，int64)，def_user_id,、def_event_time、def_event_type统一用string/varchar。
创建非固定属性数据字段，包括事件状态，为各类事件的状态描述所需字段的合集；即用户用某种方式做了这个事件，也可以理解为事件发生时的状态。内容覆盖面广，可以是进入的渠道、跳转进来的上级页面、网络状态(wifi\4g\3g)、摄像头信息、屏幕信息(长x宽)等。而如使用的浏览器/使用的App的版本、操作系统类型、操作系统版本、进入的渠道等经常设置为“预设字段”。
创建外键，用于链接外表；
参见说明书附图3，在构建事件表结构的同时构建用户表结构，用于存储对终端属性进行修改的操作，如修改用户等级、总在线时长等；外键链接至用户表的主键，在更新事件表的同时，修改用户表里对应的主键的数据字段值。如果同时使用用户表和事件表，那么用户表存储的是用户的属性(如user_id、用户名、登录次数等)，不存储事件，user_id唯一，可以设为主键；所有事件都存储在事件表，其中事件表里设置外键user_id，与用户表关联。
如果用hive建立数据仓库，为了提高数据仓库的性能，可以以事件日期和事件类型def_event_type字段作为分区键创建分区。
S2、将各类软件数据根据事件表结构，分字段统一存储至事件表，即构成最终应用表；
S2具体包括：采集事件数据，将事件数据根据固定属性数据字段和非固定属性数据字段录入至事件表；对于缺少的数据字段录入NULL，比如登录行为事件没有金额(字段)数据，money字段取值为NULL。
S3、根据分析需求，对最终应用表进行查询、分析、更新操作。
S3具体包括：根据软件数据分析需求，利用SQL查询语句和固定属性数据字段在事件表中进行查询、分析、更新操作。
本实施例还提供了一种基于软件数据分析的通用事件建模装置，包括，
建表模块，用于构建事件表结构；建表模块构建的事件表结构包括：
创建固定属性数据字段，包括终端唯一标识ID、事件时间、事件地点、事件类型；其中，
终端唯一标识ID包括事件发起者的设备ID或账户ID；
事件时间为事件发生的时间点；
事件地点包括解析的事件发起者所在地的IP地址；
事件类型包括终端唯一标识ID对应的行为数据；
创建非固定属性数据字段，包括事件状态，各类事件的状态描述所需字段的合集；
创建外键，用于链接外表；
创建分区键。
建表模块还用于构建用户表结构，用于存储对终端属性进行修改的操作；外键链接至用户表的主键，在更新事件表的同时，修改用户表里对应的主键的数据字段值。
数据模块，用于将各类软件数据根据事件表结构，分字段统一存储至事件表，即构成最终应用表；
分析模块，用于根据分析需求，对最终应用表进行查询、分析、更新操作。
为了应用通用事件模型进行游戏数据分析，下面给出具体建模及应用的操作步骤：
1、创建event表(事件表)和user表(用户表)
统一def_user_id,、def_event_time、def_event_type、sys_event_date等固定属性的数据类型。
2、收集事件行为数据
将各个数据生产源的玩家行为数据采集传入kafka，比如登录、激活、注册、打怪、打副本、付费、消耗元宝等，可以应用开发的程序收集，也可以用flume收集日志数据，或者从生产数据库里收集。
每个行为数据就是一条消息，必须包含def_user_id,、def_event_time、def_event_type三个属性。
为了便于处理，可以采用json格式
3、分拣、清洗、转换程序消费kafka数据并存入event表和user表
从kafka消费待处理的行为数据；
将缺乏def_user_id,、def_event_time、def_event_type属性的数据检出，记载入错误日志，便于排错；
根据def_event_time计算出sys_event_date，用于分区；
将数据存入数据仓库event表；缺少的属性，就为null。
如果应用user表，可以将根据事件类型对user表作出相应的处理，比如登录事件，可以在写入event表的同时，修改user表里对应的def_user_id的记录的最后登录时间和登录次数字段值。
或，在生产中为了提高性能，可以批量定时导入增量表，定时合并到总表。
4、应用event表进行查询
由于event表包含了所有的事件的所有列，且都有def_user_id,、def_event_time、def_event_type、sys_event_date，所以几乎所有的分析需求都可以用这个表写SQL语句来查询，而且这些SQL语句根据实际情况可以分为几类模版。
可以根据业务需求，将SQL定义为几个模版，比如留存、流失、LTV、路径等；常用的数据操作谓语(如去重复、求和、计数等)；然后替换每类模版里的字段和谓语组合SQL就可以方便查询。
基于SQL模板还可以开发对应的自助式分析系统，通过在UI上拖、拉、拽的操作选择模版和字段组合，就可以实现非编程分析数据。
以上对本发明所提供的一种基于软件数据分析的通用事件模型进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种基于软件数据分析的通用事件建模方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、构建事件表结构；
S2、将各类软件数据根据事件表结构，分字段统一存储至事件表，即构成最终应用表；
S3、根据分析需求，对最终应用表进行查询、分析、更新操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于软件数据分析的通用事件建模方法，其特征在于，所述S1的事件表结构包括：
创建固定属性数据字段，包括终端唯一标识ID、事件时间、事件地点、事件类型；
创建非固定属性数据字段，包括事件状态；
创建外键，用于链接外表。
3.根据权利要求2所述的一种基于软件数据分析的通用事件建模方法，其特征在于，所述固定属性数据字段中，
终端唯一标识ID包括事件发起者的设备ID或账户ID；
事件时间为事件发生的时间点；
事件地点包括解析的事件发起者所在地的IP地址；
事件类型包括终端唯一标识ID对应的行为数据；
所述非固定属性数据字段中，
事件状态为各类事件的状态描述所需字段的合集。
4.根据权利要求2所述的一种基于软件数据分析的通用事件建模方法，其特征在于，还包括，构建用户表结构，用于存储对终端属性进行修改的操作；所述外键链接至所述用户表的主键。
5.根据权利要求2所述的一种基于软件数据分析的通用事件建模方法，其特征在于，所述S2具体包括：
采集事件数据，
将事件数据根据固定属性数据字段和非固定属性数据字段录入至事件表；
对于缺少的数据字段录入NULL。
6.根据权利要求1所述的一种基于软件数据分析的通用事件建模方法，其特征在于，所述S3具体包括：根据软件数据分析需求，利用SQL查询语句和固定属性数据字段在事件表中进行查询、分析、更新操作。
7.根据权利要求4所述的一种基于软件数据分析的通用事件建模方法，其特征在于，在更新事件表的同时，修改用户表里对应的主键的数据字段值。
8.一种基于软件数据分析的通用事件建模装置，其特征在于：包括，建表模块，用于构建事件表结构；
数据模块，用于将各类软件数据根据事件表结构，分字段统一存储至事件表，即构成最终应用表；
分析模块，用于根据分析需求，对最终应用表进行查询、分析、更新操作。
9.根据权利要求8所述的一种基于软件数据分析的通用事件模型，其特征在于，建表模块构建的事件表结构包括：
创建固定属性数据字段，包括终端唯一标识ID、事件时间、事件地点、事件类型；其中，
终端唯一标识ID包括事件发起者的设备ID或账户ID；
事件时间为事件发生的时间点；
事件地点包括解析的事件发起者所在地的IP地址；
事件类型包括终端唯一标识ID对应的行为数据；
创建非固定属性数据字段，包括事件状态，各类事件的状态描述所需字段的合集；
创建外键，用于链接外表。
10.根据权利要求9所述的一种基于软件数据分析的通用事件模型，其特征在于，所述建表模块还用于构建用户表结构，用于存储对终端属性进行修改的操作；所述外键链接至所述用户表的主键，在更新事件表的同时，修改用户表里对应的主键的数据字段值。
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