CN110215233A - 一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法 - Google Patents

一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110215233A
CN110215233A CN201910361632.3A CN201910361632A CN110215233A CN 110215233 A CN110215233 A CN 110215233A CN 201910361632 A CN201910361632 A CN 201910361632A CN 110215233 A CN110215233 A CN 110215233A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pulse wave
vascular wall
segmented
imaging method
displacement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910361632.3A
Other languages
English (en)
Inventor
陆敏华
闭祖悦
郑浩腾
杜斌
黄帅
毛睿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen University
Original Assignee
Shenzhen University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen University filed Critical Shenzhen University
Priority to CN201910361632.3A priority Critical patent/CN110215233A/zh
Publication of CN110215233A publication Critical patent/CN110215233A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0891Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of blood vessels
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/485Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/58Testing, adjusting or calibrating the diagnostic device

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

本发明属于成像技术领域,公开了一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法,包括:对超声射频信号进行处理,获得各相邻帧间的血管壁各坐标点的相对位移信息;获得血管壁不同深度处各坐标点的连续时间‑位移信息;选取血管壁同一深度处各坐标点径向振动的基准特征点,并在血管壁位置处加窗,对每个窗内的脉搏波传播位移进行几何校正,依次将窗向后移动一个坐标实现对局部血管的分段式处理,直至完成整段血管的计算,将血管壁的局部脉搏波速度图和弹性模量图覆盖于超声图像。本发明有效解决了传统脉搏波成像技术中成像质量与成像帧率之间的矛盾;并对脉搏波在走形不规则的血管中的传播位移进行了几何校正,提高了脉搏波传播速度计算的准确性。

Description

一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法
技术领域
本发明属于成像技术领域,更具体地,涉及一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法。
背景技术
脉搏波成像(Pulse Wave Imaging,PWI)是测量脉搏波速度(Pulse WaveVelocity,PWV)的一种新技术,由于计算的血管区域比较短,因此也被叫做局部脉搏波成像。脉搏波成像通过追踪一小段血管壁的运动计算波形的时延,时延代表脉搏波速度传导时间,通过超声图像估计距离,进而直接推导出PWV。脉搏波成像不仅可以在时间空间上描绘出脉搏波的传播情况、估计局部PWV的值,也可以用来推测血管的顺应性。
由于脉搏波传播很快,脉搏波成像方法需要良好的空间分辨率和时间分辨率。现有的超声的脉搏波成像方法是基于聚焦扫描方式成像,成像帧率会受到线密度的制约,低帧率会导致连续两帧数据之间的位移相差过大而增加信号的解相关性,从而导致位移估计出现错误。而血管的硬化程度越高,脉搏波传播速度越大,必须达到足够高的成像帧率,才能准确快速地捕捉到脉搏波的传播。为了提高帧率就必须减少超声扫描线数量,而这又会导致超声图像和超声原始数据质量降低,降低脉搏波成像方法的准确性。
另外,人体血管的走形不规则,现有的脉搏波成像方法把脉搏波传播的位移简单地近似为血管在探头方向对应的距离,这样的处理会由于低估了脉搏波的传播位移而导致脉搏波速度的计算结果偏小,也会影响脉搏波成像方法的准确性。
发明内容
针对现有技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法,旨在解决现有脉搏波成像技术中成像质量与成像帧率之间的矛盾以及脉搏波传播速度计算准确性不足的问题。
本发明提供了一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法,包括下述步骤:
(1)将采集的超声原始通道数据进行合成,获得经过校正后与物理位置对应的超声射频信号;
(2)对超声射频信号进行处理,获得各相邻帧间的血管壁各坐标点的相对位移信息,并对位移信息进行中值滤波,消除异常数据后获得位移估计信息;
(3)基于超声射频信号,以第一帧图像为起始,通过相邻两帧信号之间的位移估计信息计算所选血管壁各点在后一帧的位置,并获得血管壁上不同深度处各坐标点在径向振动的连续时间-位移信息;
(4)对步骤(3)获得的径向振动的连续时间-位移数据进行差分计算,并获取血管壁不同深度处各坐标点在径向振动的运动速度;
(5)选取血管壁同一深度处各坐标点径向振动速度曲线上的基准特征点,并在血管壁位置处加窗,对每个窗内的脉搏波传播位移进行几何校正,根据血管壁上各点的距离及其对应振动波形基准点的时延进行一阶线性拟合,其斜率的倒数与几何校正系数的乘积即为血管的局部脉搏波速度;
(6)根据修正后管壁弹性模量E与脉搏波速度PWV的关系,计算血管壁各位置处的弹性模量E;
(7)依次将窗向后移动一个坐标实现对局部血管的分段式处理,获得各个血管分段的脉搏波速度PWV和弹性模量E;
(8)对血管壁每个深度重复步骤(4)-(7),直至完成整段血管的计算,将血管壁的局部脉搏波速度图和弹性模量图覆盖于超声图像。
由于脉搏波的传播形式复杂,既有横波的传播形式,也有纵波的传播形式,本发明提供的基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法的方法也适用于脉搏波的横波传播形式。
更进一步地,在步骤(1)中将采集的超声原始通道数据经过DAS波束合成后获得经过校正后与物理位置对应的超声射频信号;所述超声射频信号包含超声原始信号幅度和相位的信息。
本发明中可以使用自适应波束合成方法,提高超声原始射频信号的数据质量,进而提高该方法的准确性,如:如:广义相干因子波束合成算法(Generalized CoherenceFactor,CF)、空时平滑相干因子波束合成算法(Space-time Smoothing CoherenceFactor,SCF)、最小方差波束合成(Minimum Variance,MV)等。
其中,延时叠加算法(DAS)是医学超声成像中最常用的一种波束合成算法,孔径权重是固定的,虽然可以利用变迹来减少旁瓣水平,增加了对比度但是牺牲了空间分辨率。与DAS波束合成算法相比,自适应波束合成算法能够有效地利用回波信号信息,动态设置孔径权重,抑制旁瓣信号,更好地重建主瓣信号。广义相干因子自适应波束合成算法(CF)是基于孔径数据相干性的一种加权因子,此算法能够更好地抑制旁/栅瓣,减少杂波和伪影,提高空间分辨率;空时平滑相干因子波束合成算法(SCF)是向相干因子类自适应波束合成算法中加入空时平滑处理方法,该方法能够显著去除相干因子类方法中的伪影,减少斑点方差,提高信噪比,一定程度上增强对比度;最小方差波束合成算法(MV)是通过最小化波束合成器输出的方差且满足在观察方向上具有给定响应的约束条件来计算权值,此算法能够显著提高图像空间分辨率。
更进一步地,在步骤(2)中利用二维散斑追踪算法对超声射频信号进行处理,获得各相邻帧间的血管壁各坐标点的相对位移信息。
更进一步地,在步骤(4)中根据公式v=s/t获取血管壁不同深度处各坐标点在径向振动的运动速度。
更进一步地,在步骤(5)中,以时间为横坐标且超声探头阵元方向为纵坐标,选取血管壁同一深度处各坐标点径向振动速度曲线上的基准特征点。
具体地,可以选取不同的基准特征点:各点振动位移曲线上升沿处从零点到最大位移点中的任一特征点;各点振动速度曲线上升沿处从零点到最大位移点中的任一特征点;各点振动加速度曲线上升沿处从零点到最大位移点中的任一特征点等。作为本发明进一步优选地,选取径向振动速度波形上升沿的50%为基准特征点。
本发明提供的分段式脉搏波成像可以选择不同的窗长,进一步优选地,窗长可以为成像血管长度的40%。
更进一步地,在步骤(6)中根据计算血管壁各位置处的弹性模量E。
本发明采用多角度平面波复合成像方式,在保证成像质量的前提下,提高了超声成像帧率,减少了相邻两帧数据的解相关性,提高了散斑追踪算法的准确性;同时,由于成像帧率更高,因而能捕捉到传播速度更快的脉搏波,可以将该方法应用在硬度更大的组织或器官,提高了方法的适用范围。另外,对脉搏波在走形不规则的血管中的传播位移进行了几何校正,提高了脉搏波传播速度计算的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法的实现流程图;
图2中(a)阵列与成像xz平面示意图,其中z方向为深度方向,x为探头方向;(b)发射偏转角度平面波波束合成示意图;
图3中(a)人体颈动脉超声图像,绿色曲线为手动分割的血管壁边界;(b)对脉搏波传播位移进行几何校正;
图4中(a)血管壁同一深度不同位置点的振动曲线;(b)根据血管壁上各点的距离及其对应振动波形基准点的时延进行一阶线性拟合;
图5中(a)人体颈动脉B超图像;(b)人体颈动脉血管壁的脉搏波速度图覆盖于超声图像;(c)人体颈动脉血管壁的弹性模量图覆盖于超声图像。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提出的基于多角度复合平面波超快速超声成像的分段式脉搏波成像方法,可以在保证成像质量的前提下大幅提高超声成像帧率,能捕捉到传播速度更快的脉搏波,扩大了脉搏波成像方法的适用范围。
在本发明实施例中,对于平面波空间复合成像,由于采集到的数据是超声原始通道数据,有必要对其进行波束合成,对于平面波波束合成的方法一般分为两类:时域算法和频域算法。主要针对平面波中的时域算法延时叠加波束形成(Delay-and-Sum,DAS)。DAS是目前超声系统中使用最广泛的波束合成算法,包括两部分:延时和叠加。
对于平面波空间复合成像系统的结构示意图如图2(a)所示。将线阵换能器水平放置在成像物体上方,x方向代表阵列方向,z方向为波束传播的方向,距离代表成像深度。在平面波扫描成像时,通过同时激励换能器中所有阵元,在目标介质内产生一组近似平面的波阵面,通过换能器接收散射点反射回来的信号。由于在发射阶段平面波并没有聚焦,因此通过对每一散射点在各个阵元内的回波信号,进行延时叠加处理,即可获取在t时刻的RF信号RF(x,t)。
对于零角度的平面波(θt=0),平面波发射到达散射点z后,阵元xi接收到散射点的回波信号,这一段时程为: 其中c为传播介质中声速,c=1540m/s。
偏转角度的平面波与零角度平面波发射的时程不同,平面波到达散射点(x,z)的时间为:其中θ为发射的平面波与阵元面之间的夹角。
反射回波到达位于xi处阵元的时间为:
两路发射时程为:τ(θ,xi,x,z)=τtcrc……(4)。
对于每一个阵元都会获取目标成像区域内的散射子(x,z)背散射信号,将这些背散射信号利用延时曲线函数τ(xi,x,z)在阵列方向xi上叠加起来就能获取该s散射点的信号值:其中2k是用来参与一次成像的阵元数目。对每一个阵元位置下的散射点,按照不同的延时函数τ(xi,x,z)做信号叠加处理,就能获取一条波束合成后RF扫描线信号。
在本发明中,由于人体颈动脉的走形是不规则的,如果简单地把血管对应的探头方向的距离当做脉搏波的传播位移,会由于低估了脉搏波的传播位移而导致脉搏波速度的计算结果偏小,降低脉搏波成像方法的准确性。
因此,本发明采用的解决方案是将脉搏波速度的分段式计算中的脉搏波传播位移进行几何校正。具体的实现方法是对分割得到的血管壁轮廓曲线进行分段式的一阶线性拟合(如图3(b)所示),得到血管壁处每一个分段对应的一阶线性拟合斜率k,进而求得血管壁轮廓曲线对应的拟合直线的长度为:其中,length-x为血管壁在探头方向的距离,将拟合直线的长度近似为脉搏波的传播位移,根据速度计算公式:令校正系数可求得传播位移经过几何校正后的更为准确的脉搏波传播速度:
在本发明中,由于动脉管壁较薄,当外界干扰足够小时,管壁结构遵循胡克定律,1960年Bergel提出的Moens-Korteweg公式描述了管壁弹性模量与脉搏波速度的关系,由此可以推导得到血管壁的弹性模量:其中E是动脉壁的杨氏模量,R为管腔半径,ρ为血液密度,h为管壁厚度。从公式可以看出脉搏波速度PWV与管壁的硬度息息相关,同时也与管壁的厚度、管腔直径有直接的联系。在一个心动周期内,管腔直径以及管壁的厚度是不断变化的,因此通过公式(9)计算的管壁杨氏模量也是不断变化的。
本发明中管腔直径选取心动周期内管腔直径达到最大值时的数值,管壁厚度取管腔直径达到最大值时相对应的厚度,管腔的直径及管壁的厚度测量通过对血管壁运动的散斑追踪结果进行计算。考虑到泊松比,我们使用修正后的Moens-Korteweg公式计算血管的杨氏模量:其中E是动脉壁的杨氏模量,v代表泊松比(v≈0.49,材料不可压缩),R为管腔半径,ρ为血液密度,h为管壁厚度。
本发明基于多通道可编程超声平台Vantage(Verasonics Inc,Redmond,WA)实现多角度平面波发射成像数据采集,获取多帧超声原始通道数据。数据采集使用的是L11-4v探头,128个阵元同时发射和接收,探头的中心频率为7.8125MHz,采样频率为31.25MHz,脉冲重复频率为10k,探头的其他参数见表1。
基于超声平面波的脉搏波成像方法的具体流程如下:
(1)将Verasonics系统采集得到的超声原始通道数据经过DAS波束合成,得到经过校正后与物理位置对应的超声射频信号,超声射频信号包含超声原始信号幅度和相位的信息;
(2)利用基于超声射频数据的二维散斑追踪算法,计算得到各相邻帧间的血管壁各坐标点的相对位移信息,并对得到的位移数据执行中值滤波处理,消除异常位移估计数据;
采用的二维散斑追踪算法可以克服由于超声信号解相关造成的运动估计误差,提高散斑追踪的鲁棒性和准确性。
(3)基于超声图像手动分割管壁位置(选取血管壁的上、下边界,以确定脉搏波计算区域),以第一帧图像为起始,通过相邻两帧图像之间的位移估计信息计算所选血管壁各点在后一帧的位置,最终得到血管壁上不同深度处各坐标点在径向振动的连续时间—位移信息;
(4)对步骤(3)获得的径向振动的连续时间-位移数据进行差分计算,并根据公式v=s/t,获取血管壁不同深度处各坐标点在径向振动的运动速度;
(5)以时间为横坐标,超声探头阵元方向(管壁方向)的位置为纵坐标,选取血管壁同一深度处各坐标点径向振动速度曲线上的基准特征点(如选取径向振动速度波形上升沿的50%为基准点)。在血管壁位置处加窗,窗长为成像血管长度的40%,对每个窗内的脉搏波传播位移进行几何校正,根据血管壁上各点的距离及其对应振动波形基准点的时延进行一阶线性拟合,其斜率的倒数与几何校正系数的乘积即为血管的局部脉搏波速度;
(6)根据修正后的Moens-Korteweg公式(公式10)中管壁弹性模量E与脉搏波速度PWV的关系,计算血管壁各位置处的弹性模量E;
(7)依次将窗向后移动一个坐标,实现对局部血管的分段式处理,得到各个血管分段的脉搏波速度PWV、弹性模量E;
(8)对血管壁每个深度重复步骤4-7,完成整段血管的计算后,将血管壁的局部脉搏波速度图和弹性模量图覆盖于超声图像。
表1多角度平面波发射成像数据采集参数
本发明中,基于多角度平面波复合成像的波束合成方法,将超声换能器通道数据转换成与物理位置对应的超声射频信号;在保证成像质量的前提下,提高了超声成像帧率,减少了相邻两帧数据的解相关性,提高了散斑追踪算法的准确性。同时,对脉搏波在动脉血管中的传播位移的几何校正,提高脉搏波速度计算的准确性。将脉搏波速度与弹性模量结果覆盖于超声图像,直观地观察动脉血管壁不同位置处的脉搏波速度及弹性模量的分布规律。另外,由于成像帧率更高,因而能捕捉到传播速度更快的脉搏波,可以将该方法应用在硬度更大的组织或器官,提高了方法的适用范围。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,包括下述步骤:
(1)将采集到的超声原始通道数据进行合成,获得经过校正后与物理位置对应的超声射频信号;
(2)对超声射频信号进行处理,获得各相邻帧间的血管壁各坐标点的相对位移信息,并对位移信息进行中值滤波,消除异常数据后获得位移估计信息;
(3)基于超声射频信号,以第一帧图像为起始,通过相邻两帧信号之间的位移估计信息计算所选血管壁各点在后一帧的位置,并获得血管壁不同深度处各坐标点在径向振动的连续时间-位移信息;
(4)对步骤(3)获得的径向振动的连续时间-位移数据进行差分计算,并获取血管壁不同深度处各坐标点在径向振动的运动速度;
(5)选取血管壁同一深度处各坐标点径向振动速度曲线上的基准特征点,并在血管壁位置处加窗,对每个窗内的脉搏波传播位移进行几何校正,根据血管壁上各点的距离及其对应振动波形基准点的时延进行一阶线性拟合,其斜率的倒数与几何校正系数的乘积即为血管的局部脉搏波速度;
(6)根据修正后管壁弹性模量E与脉搏波速度PWV的关系,计算血管壁各位置处的弹性模量E;
(7)依次将窗向后移动一个坐标实现对局部血管的分段式处理,获得各个血管分段的脉搏波速度PWV和弹性模量E;
(8)对血管壁每个深度重复步骤(4)-(7),直至完成整段血管的计算,将血管壁的局部脉搏波速度图和弹性模量图覆盖于超声图像。
2.如权利要求1所述的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,在步骤(1)中将采集的超声原始通道数据经过DAS波束合成后获得经过校正后与物理位置对应的超声射频信号;所述超声射频信号包含超声原始信号幅度和相位的信息。
3.如权利要求1所述的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,在步骤(2)中利用二维散斑追踪算法对超声射频信号进行处理,获得各相邻帧间的血管壁各坐标点的相对位移信息。
4.如权利要求1所述的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,在步骤(4)中根据公式v=s/t获取血管壁不同深度处各坐标点在径向振动的运动速度;其中,s为脉搏波的传播位移,t为脉搏波的传播时间,v为运动速度。
5.如权利要求1-4任一项所述的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,在步骤(5)中,以时间为横坐标且超声探头阵元方向为纵坐标,选取血管壁同一深度处各坐标点径向振动速度曲线上的基准特征点。
6.如权利要求5所述的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,选取径向振动速度波形上升沿的50%为基准特征点。
7.如权利要求5所述的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,窗长为成像血管长度的40%。
8.如权利要求1-4任一项所述的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,在步骤(6)中根据计算血管壁各位置处的弹性模量E;
其中,R为管腔半径,ρ为血液密度,h为管壁厚度,v为泊松比,PWV为脉搏波速度。
9.如权利要求8所述的分段式脉搏波成像方法,其特征在于,管腔直径2R为心动周期内管腔直径达到最大值时的数值,管壁厚度为管腔直径达到最大值时相对应的厚度。
CN201910361632.3A 2019-04-30 2019-04-30 一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法 Pending CN110215233A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910361632.3A CN110215233A (zh) 2019-04-30 2019-04-30 一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910361632.3A CN110215233A (zh) 2019-04-30 2019-04-30 一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110215233A true CN110215233A (zh) 2019-09-10

Family

ID=67820243

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910361632.3A Pending CN110215233A (zh) 2019-04-30 2019-04-30 一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110215233A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110584624A (zh) * 2019-09-18 2019-12-20 中国科学院微电子研究所 基于夹角值的脉搏波特征点识别方法
CN112515704A (zh) * 2020-12-01 2021-03-19 声泰特(成都)科技有限公司 一种基于超声的血管硬度测量方法
CN112690814A (zh) * 2020-11-06 2021-04-23 杭州阿特瑞科技有限公司 一种低误差的冠状动脉血流储备分数测量方法
WO2021114106A1 (zh) * 2019-12-10 2021-06-17 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种超声成像设备和脉搏波成像方法
WO2022088478A1 (zh) * 2020-10-26 2022-05-05 无锡祥生医疗科技股份有限公司 脉搏波速度的测量方法及超声设备
CN115381488A (zh) * 2022-08-08 2022-11-25 逸超医疗科技(北京)有限公司 基于超声超快复合平面波的脉搏波传导速度成像方法
CN115844452A (zh) * 2022-12-26 2023-03-28 北京翌影科技有限公司 一种脉搏波检测方法、装置和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012075820A (ja) * 2010-10-06 2012-04-19 Sharp Corp 脈波伝播速度測定装置および脈波伝播速度測定プログラム
CN103040488A (zh) * 2012-12-21 2013-04-17 深圳大学 一种实时超声弹性成像位移估计方法和系统
CN109512463A (zh) * 2018-10-16 2019-03-26 深圳大学 超声弹性成像位移估计方法、系统、终端及可读存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012075820A (ja) * 2010-10-06 2012-04-19 Sharp Corp 脈波伝播速度測定装置および脈波伝播速度測定プログラム
CN103040488A (zh) * 2012-12-21 2013-04-17 深圳大学 一种实时超声弹性成像位移估计方法和系统
CN109512463A (zh) * 2018-10-16 2019-03-26 深圳大学 超声弹性成像位移估计方法、系统、终端及可读存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
(法)ROLAND ASMAR 原著: "《动脉僵硬度和脉搏波速度的临床应用》", 30 November 2005, 人民军医出版社 *
LI R X: "Ultrasonic Pulse Wave Imaging for in vivo Assessment of Vascular Wall Dynamics and Characterization of Arterial Pathologies", 《DISSERTATIONS & THESES - GRADWORKS》 *
基于超声脉搏波成像的颈动脉弹性成像方法研究: "基于超声脉搏波成像的颈动脉弹性成像方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110584624A (zh) * 2019-09-18 2019-12-20 中国科学院微电子研究所 基于夹角值的脉搏波特征点识别方法
WO2021114106A1 (zh) * 2019-12-10 2021-06-17 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种超声成像设备和脉搏波成像方法
WO2022088478A1 (zh) * 2020-10-26 2022-05-05 无锡祥生医疗科技股份有限公司 脉搏波速度的测量方法及超声设备
CN112690814A (zh) * 2020-11-06 2021-04-23 杭州阿特瑞科技有限公司 一种低误差的冠状动脉血流储备分数测量方法
CN112515704A (zh) * 2020-12-01 2021-03-19 声泰特(成都)科技有限公司 一种基于超声的血管硬度测量方法
CN115381488A (zh) * 2022-08-08 2022-11-25 逸超医疗科技(北京)有限公司 基于超声超快复合平面波的脉搏波传导速度成像方法
CN115381488B (zh) * 2022-08-08 2023-10-13 逸超医疗科技(北京)有限公司 基于超声超快复合平面波的脉搏波传导速度成像方法
CN115844452A (zh) * 2022-12-26 2023-03-28 北京翌影科技有限公司 一种脉搏波检测方法、装置和存储介质
CN115844452B (zh) * 2022-12-26 2024-05-24 北京翌影科技有限公司 一种脉搏波检测方法、装置和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110215233A (zh) 一种基于超声平面波扫描的分段式脉搏波成像方法
US20210378633A1 (en) Method and apparatus to produce ultrasonic images using multiple apertures
Deng et al. Ultrasonic shear wave elasticity imaging sequencing and data processing using a verasonics research scanner
JP6129744B2 (ja) バックグランド動き効果に関する音響放射力効果の測定の調整
JP5991917B2 (ja) 空間的に精細な横波分散超音波振動測定サンプリング
CN103251429B (zh) 超声波成像装置
US20130258805A1 (en) Methods and systems for producing compounded ultrasound images
JP2011172933A (ja) 医学的な超音波診断におけるボリューム定量化方法および医学的な超音波診断におけるボリューム定量化のためにプログラミングされたプロセッサによって実行される命令を表すデータが記憶されているコンピュータ読取り可能記憶媒体
JP6266133B2 (ja) 超音波剪断波エラストグラフィにおける自己相関ガイド相互相関
CN108836389B (zh) 平面波相关点相干自适应波束合成成像方法
Berg et al. Dynamic three-dimensional freehand echocardiography using raw digital ultrasound data
JP2007222253A (ja) 血流画像表示装置
KR20180119300A (ko) 평면파 합성을 이용한 초음파 벡터 도플러 영상의 생성 장치 및 방법
JP5692079B2 (ja) 変位推定方法、変位推定装置
JP3539924B2 (ja) 超音波撮像においてストレイン速度をリアルタイムで測定し、表示するシステム
US8956301B2 (en) Optimization of lines per second for medical diagnostic ultrasound contrast agent imaging
US20130184586A1 (en) Ultrasound and system for forming an ultrasound image
Perdios et al. CNN-based ultrasound image reconstruction for ultrafast displacement tracking
KR101646623B1 (ko) 횡파 속도를 추정하는 방법 및 시스템과 이를 이용한 조직 내 병변 진단 방법 및 시스템
Hjertaas et al. Accuracy of real-time single-and multi-beat 3-d speckle tracking echocardiography in vitro
Obara et al. Appropriate window function and window length in multifrequency velocity estimator for rapid motion and locality of layered myocardium
JP2002540910A (ja) 3次元実時間超音波検査のためのシステムおよび方法
JP2023540954A (ja) 媒体の超音波特性評価用の方法及びシステム
US20240111046A1 (en) Method and system for flow processing on channel data for application of nonlinear beamforming
CN109982643A (zh) 用于解剖结构、功能和血液动力学成像的三模式超声成像

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190910

RJ01 Rejection of invention patent application after publication