CN110213869A - 一种智能灯光调控方法及系统 - Google Patents

一种智能灯光调控方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110213869A
CN110213869A CN201910559853.1A CN201910559853A CN110213869A CN 110213869 A CN110213869 A CN 110213869A CN 201910559853 A CN201910559853 A CN 201910559853A CN 110213869 A CN110213869 A CN 110213869A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
light
module
processing module
sent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910559853.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110213869B (zh
Inventor
孙宝林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHENZHEN FEIDELI LIGHTING TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
SHENZHEN FEIDELI LIGHTING TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENZHEN FEIDELI LIGHTING TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical SHENZHEN FEIDELI LIGHTING TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201910559853.1A priority Critical patent/CN110213869B/zh
Publication of CN110213869A publication Critical patent/CN110213869A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110213869B publication Critical patent/CN110213869B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • H—ELECTRICITY
    • H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05B—ELECTRIC HEATING; ELECTRIC LIGHT SOURCES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; CIRCUIT ARRANGEMENTS FOR ELECTRIC LIGHT SOURCES, IN GENERAL
    • H05B47/00—Circuit arrangements for operating light sources in general, i.e. where the type of light source is not relevant
    • H05B47/10—Controlling the light source
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
    • G10L15/063—Training
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
    • G10L2015/025—Phonemes, fenemes or fenones being the recognition units
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
    • G10L15/063—Training
    • G10L2015/0631—Creating reference templates; Clustering
    • G10L2015/0633—Creating reference templates; Clustering using lexical or orthographic knowledge sources
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/24—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being the cepstrum
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/45—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of analysis window
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B20/00—Energy efficient lighting technologies, e.g. halogen lamps or gas discharge lamps
    • Y02B20/40—Control techniques providing energy savings, e.g. smart controller or presence detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)

Abstract

一种智能灯光调控方法及系统，包括：步骤S1：采集模块实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，图像处理模块对预处理后的图像进行计算，计算其图像的RGB值的和H，进而进行灯光判断；语音处理模块，对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块，通过语音识别对灯光进行调节；通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行智能调节。本发明解决了灯光调节效率低，造成灯光照度不够或灯光照度过高导致浪费，调节灵活度低的问题，该方法在智能控制、计算速度、准确度以及用户可读舒适度方面大大增强，增强用户体验。

Description

一种智能灯光调控方法及系统
技术领域
本发明涉及灯光智能调节技术领域，具体涉及一种智能灯光调控方法及系统。
背景技术
国内绝大部分照明控制依赖人员的手动控制，虽然很多项目在设计期间均考虑分组分时控制，甚至有些设置感应控制等多种控制方式，但在项目建成后投入使用期间日常管理实际由人工控制，而很多公司为节约运行成本，管理人员很少且缺乏技术职能培训(不懂操作或懒惰等)，或为节约电费和灯具更换周期直接关闭照明灯源，仅使用25％灯源维持基本照度需求，或者因懒惰不管电源。这样就造成照度不足或照度过多浪费问题，不仅影响人的视线及识别度，而且照度不均匀会出现一片亮一片暗的情况，舒适感很差。
现有的灯光调节只是针对特定环境下的灯光进行调节，较多应用在声控灯，在遇到多种应用场景时存在一定的技术难点，例如PPT讲解灯光调节场景、会议期间灯光调节场景，打扫卫生时灯光调节场景，这种多场景下的灯光调节，常采用人工进行控制，导致灵活度非常地低，且现有的灯光调节很少涉及图像处理以及语音识别进行灯光调节，通过图像人工交互场景进行智能识别亟待加强。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种智能灯光调控方法及系统，该方法和系统通过图像处理和语音识别，进行智能化的灯光调节，根据不同场景以及不同的客户要求，得到结果和解决方案。本发明解决了灯光调节效率低，造成灯光照度不够或灯光照度过高导致浪费，调节灵活度低的问题，该方法在智能控制、计算速度、准确度以及用户可读舒适度方面大大增强，增强用户体验，其通过以下方案实现：
一种智能灯光调控方法：包括：步骤S1：采集模块实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，将采集到的图像发送至图像处理模块，图像处理模块对接收的图像进行预处理，将采集到的语音信息发送至语音处理模块；
步骤S2：图像处理模块对预处理后的图像进行计算计算其图像的RGB值的和H，其中，i，j为像素点的坐标值,当H的值小于设定阈值时，则调节PWM增强灯光亮度，当H大于设定阈值时，则调节PWM降低灯光亮度；
步骤S3：语音处理模块，对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块；当检测到“亮”时，则调节PWM增强灯光亮度，当检测到“暗”时，则降低灯光亮度，当检测到“暖色”，则增强RGB灯光中R的强度，降低RGB中G、B的强度；
步骤S4：通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行调节。
优先地，所述步骤S1中图像采集时，通过使用限制框对采集模块采集的图像进行区域指定，针对制定区域的图像进行处理，采集模块实时采集环境图像信息，并将采集到的图像发送至数据接收模块；所述预处理还包括采用自适应维纳滤波器进行去噪，根据图象的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大,滤波器的平滑作用越强，使恢复图像f'(i,j)与原始图像f(i,j)的均方误差e2＝E[(f(i,j)-f'(i,j))2]最小。
优先地，所述步骤S2中，对预处理后的图像进行RGB计算之前，还设置一个3*3模版窗口区域，然后对视频帧图像Am*n进行遍历，将视频帧图像Am*n中模版区域内的像素取其中间像素点的像素值代换原像素值进行多尺度变换，以降低计算复杂度。
优先地，将多尺度变换后的当前帧与多尺度变换后的设定间隔T的帧图像相减，判定对应像素值有无变化；当有变化时，则说明有人或物进入，则调节PWM，增强亮度。
优先地，所述步骤3语音处理模块还包括：首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰；声音分帧，把声音切开成一小段一小段，每小段为一帧，使用移动窗函数来实现，各帧之间有交叠；特征提取：采用线性预测倒谱系数和倒谱系数算法进行特征提取，把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；声学模型：通过对语音数据进行训练获得，输入是特征向量，输出为音素信息；字典：字或者词与音素的对应；语言模型：通过对大量文本信息进行训练，得到单个字或者词相互关联的概率；解码：通过声学模型，字典，语言模型对提取特征后的音频数据进行输出，并对灯光亮度进行调节。
优先地，在步骤S1之前还包括模式选择，如选择PPT模式、会议模式、卫生模式、欢迎模式、图像处理模式、语音处理模式，图像语言混合模式。
优先地，在模式选择之前还包括，优先级设置：设置语音识别和图像处理优先级。
优先地，还包括手动调节方式，智能终端通过安装的APP发送指令对灯光进行调节，传输端采用WIFI模块传输信号。
本发明还公开了一种智能灯光调控系统，包括：采集模块：实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，将采集到的图像发送至图像处理模块，图像处理模块对接收的图像进行预处理，将采集到的语音信息发送至语音处理模块；
图像处理模块：对预处理后的图像进行计算计算其图像的RGB值的和H，其中，i,j为像素点的坐标值,当H的值小于设定阈值时，则调节PWM增强灯光亮度，当H大于设定阈值时，则调节PWM降低灯光亮度；
语音处理模块：对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块；当检测到“亮”时，则调节PWM增强灯光亮度，当检测到“暗”时，则降低灯光亮度，当检测到“暖色”，则增强RGB灯光中R的强度，降低RGB中G、B的强度；
指令执行模块：通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行调节。
优选地，语音处理模块还包括：首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰；声音分帧，把声音切开成一小段一小段，每小段为一帧，使用移动窗函数来实现，各帧之间有交叠；特征提取：采用线性预测倒谱系数和倒谱系数算法进行特征提取，把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；声学模型：通过对语音数据进行训练获得，输入是特征向量，输出为音素信息；字典：字或者词与音素的对应；语言模型：通过对大量文本信息进行训练，得到单个字或者词相互关联的概率；解码：通过声学模型，字典，语言模型对提取特征后的音频数据进行输出，并对灯光亮度进行调节。
与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下有益效果：
1、补充了国内对灯光调节方式单一的解决方案；
2、本发明通过图像处理和语音识别，进行智能化的灯光调节，根据不同场景以及不同的客户要求，得到结果和解决方案。本发明解决了灯光调节效率低，造成灯光照度不够或灯光照度过高导致浪费，调节灵活度低的问题，该方法在智能控制、计算速度、准确度以及用户可读舒适度方面大大增强，增强用户体验。
3、系统结构逻辑灵活性较强，有较大延展性，可通过更新的词典和特征识别方式实现多个语音交互对象的识别。
附图说明
图1是本发明方法整体流程图；
图2是本发明方法语音识别流程图；
图3是本发明系统灯光调节RGB示意图。
具体实施方式
本领域技术人员理解，如背景技术所言，传统的灯光调节只是针对特定环境下的灯光进行调节，较多应用在声控灯，在遇到多种应用场景时存在一定的技术难点，例如PPT讲解灯光调节场景、会议期间灯光调节场景，打扫卫生时灯光调节场景，这种多场景下的灯光调节，常采用人工进行控制，导致灵活度非常地低，且现有的灯光调节很少涉及图像处理以及语音识别进行灯光调节，通过图像人工交互场景进行智能识别亟待加强。因此，本发明实施例提供了一种智能灯光调控方法及系统，该方法和系统通过图像处理和语音识别，进行智能化的灯光调节，根据不同场景以及不同的客户要求，得到结果和解决方案。本发明解决了灯光调节效率低，造成灯光照度不够或灯光照度过高导致浪费，调节灵活度低的问题，该方法在智能控制、计算速度、准确度以及用户可读舒适度方面大大增强，增强用户体验。为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种智能灯光调控方法：包括：步骤S1：采集模块实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，将采集到的图像发送至图像处理模块，图像处理模块对接收的图像进行预处理，将采集到的语音信息发送至语音处理模块；
步骤S2：图像处理模块对预处理后的图像进行计算，计算其图像的RGB值的和H，其中，i,j为像素点的坐标值,当H的值小于设定阈值时，则调节PWM增强灯光亮度，当H大于设定阈值时，则调节PWM降低灯光亮度；如图3所示，RGB颜色空间通常用于显示器系统，例如：电脑、电视机的显示器使用的都是RGB颜色空间。利用物理学中的三原色叠加原理，可以产生各种颜色。在RGB颜色空间中，R、G、B各颜色分量彼此独立。RGB颜色空间中，R、G、B三个分量彼此独立，所能表示的范围也相同，例如：用8比特来表示每个分量，则所能表示的范围为[0,255]
步骤S3：语音处理模块，对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块；当检测到“亮”时，则调节PWM增强灯光亮度，当检测到“暗”时，则降低灯光亮度，当检测到“暖色”，则增强RGB灯光中R的强度，降低RGB中G、B的强度；
步骤S4：通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行调节。
在一些实施例中，所述步骤S1中图像采集时，通过使用限制框对采集模块采集的图像进行区域指定，针对制定区域的图像进行处理，采集模块实时采集环境图像信息，并将采集到的图像发送至数据接收模块；所述预处理还包括采用自适应维纳滤波器进行去噪，根据图象的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大,滤波器的平滑作用越强，使恢复图像f'(i,j)与原始图像f(i,j)的均方误差e2＝E[(f(i,j)-f'(i,j))2]最小。
在一些实施例中，所述步骤S2中，对预处理后的图像进行RGB计算之前，还设置一个3*3模版窗口区域，然后对视频帧图像Am*n进行遍历，将视频帧图像Am*n中模版区域内的像素取其中间像素点的像素值代换原像素值进行多尺度变换，以降低计算复杂度。
在一些实施例中，将多尺度变换后的当前帧与多尺度变换后的设定间隔T的帧图像相减，判定对应像素值有无变化；当有变化时，则说明有人或物进入，则调节PWM，增强亮度。
在一些实施例中，如图2所示，所述步骤3语音处理模块还包括：首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰；声音分帧，把声音切开成一小段一小段，每小段为一帧，使用移动窗函数来实现，各帧之间有交叠；特征提取：采用线性预测倒谱系数和倒谱系数算法进行特征提取，把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；声学模型：通过对语音数据进行训练获得，输入是特征向量，输出为音素信息；字典：字或者词与音素的对应；语言模型：通过对大量文本信息进行训练，得到单个字或者词相互关联的概率；解码：通过声学模型，字典，语言模型对提取特征后的音频数据进行输出，并对灯光亮度进行调节。
在一些实施例中，在步骤S1之前还包括模式选择，如选择PPT模式、会议模式、卫生模式、欢迎模式、图像处理模式、语音处理模式，图像语言混合模式。
在一些实施例中，在模式选择之前还包括，优先级设置：设置语音识别和图像处理优先级。
在一些实施例中，还包括手动调节方式，智能终端通过安装的APP发送指令对灯光进行调节，传输端采用WIFI模块传输信号。
本发明还公开了一种智能灯光调控系统，包括：采集模块：实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，将采集到的图像发送至图像处理模块，图像处理模块对接收的图像进行预处理，将采集到的语音信息发送至语音处理模块；
图像处理模块：对预处理后的图像进行计算计算其图像的RGB值的和H，其中，i,j为像素点的坐标值,当H的值小于设定阈值时，则调节PWM增强灯光亮度，当H大于设定阈值时，则调节PWM降低灯光亮度；
语音处理模块：对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块；当检测到“亮”时，则调节PWM增强灯光亮度，当检测到“暗”时，则降低灯光亮度，当检测到“暖色”，则增强RGB灯光中R的强度，降低RGB中G、B的强度；
指令执行模块：通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行调节。
在一些实施例中，语音处理模块还包括：首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰；声音分帧，把声音切开成一小段一小段，每小段为一帧，使用移动窗函数来实现，各帧之间有交叠；特征提取：采用线性预测倒谱系数和倒谱系数算法进行特征提取，把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；声学模型：通过对语音数据进行训练获得，输入是特征向量，输出为音素信息；字典：字或者词与音素的对应；语言模型：通过对大量文本信息进行训练，得到单个字或者词相互关联的概率；解码：通过声学模型，字典，语言模型对提取特征后的音频数据进行输出，并对灯光亮度进行调节。
本发明的一种智能灯光调控方法及系统，通过图像处理和语音识别，进行智能化的灯光调节，根据不同场景以及不同的客户要求，得到结果和解决方案。本发明解决了灯光调节效率低，造成灯光照度不够或灯光照度过高导致浪费，调节灵活度低的问题，该方法在智能控制、计算速度、准确度以及用户可读舒适度方面大大增强，增强用户体验。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.一种智能灯光调控方法，其特征在于，包括：
步骤S1：采集模块实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，将采集到的图像发送至图像处理模块，图像处理模块对接收的图像进行预处理，将采集到的语音信息发送至语音处理模块；
步骤S2：图像处理模块对预处理后的图像进行计算，计算其图像的RGB值的和H，其中，i，j为像素点的坐标值,当H的值小于设定阈值时，则调节PWM增强灯光亮度，当H大于设定阈值时，则调节PWM降低灯光亮度；
步骤S3：语音处理模块，对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块；当检测到“亮”时，则调节PWM增强灯光亮度，当检测到“暗”时，则降低灯光亮度，当检测到“暖色”，则增强RGB灯光中R的强度，降低RGB中G、B的强度；
步骤S4：通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行调节。
2.根据权利要求1所述的一种智能灯光调控方法，其特征在于，所述步骤S1中图像采集时，通过使用限制框对采集模块采集的图像进行区域指定，针对制定区域的图像进行处理，采集模块实时采集环境图像信息，并将采集到的图像发送至数据接收模块；所述预处理还包括采用自适应维纳滤波器进行去噪，根据图象的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大，滤波器的平滑作用越强，使恢复图像f'(i,j)与原始图像f(i,j)的均方误差e2＝E[(f(i,j)-f'(i,j))2]最小。
3.根据权利要求1所述的一种智能灯光调控方法，其特征在于，所述步骤S2中，对预处理后的图像进行RGB计算之前，还设置一个3*3模版窗口区域，然后对视频帧图像Am*n进行遍历，将视频帧图像Am*n中模版区域内的像素取其中间像素点的像素值代换原像素值进行多尺度变换，以降低计算复杂度。
4.根据权利要求3所述的一种智能灯光调控方法，其特征在于，将多尺度变换后的当前帧与多尺度变换后的设定间隔T的帧图像相减，判定对应像素值有无变化；当有变化时，则说明有人或物进入，则调节PWM，增强亮度。
5.根据权利要求1所述的一种智能灯光调控方法，其特征在于，所述步骤3中的语音处理模块还包括：首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰；声音分帧，把声音切开成一小段一小段，每小段为一帧，使用移动窗函数来实现，各帧之间有交叠；特征提取：采用线性预测倒谱系数和倒谱系数算法进行特征提取，把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；声学模型：通过对语音数据进行训练获得，输入是特征向量，输出为音素信息；字典：字或者词与音素的对应；语言模型：通过对大量文本信息进行训练，得到单个字或者词相互关联的概率；解码：通过声学模型，字典，语言模型对提取特征后的音频数据进行输出，并对灯光亮度进行调节。
6.根据权利要求1所述的一种智能灯光调控方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括模式选择，如选择PPT模式、会议模式、卫生模式、欢迎模式、图像处理模式、语音处理模式，图像语言混合模式。
7.根据权利要求6所述的一种智能灯光调控方法，其特征在于，在模式选择之前还包括，优先级设置：设置语音识别和图像处理优先级。
8.根据权利要求1所述的一种智能灯光调控方法，其特征在于，还包括手动调节方式，智能终端通过安装的APP发送指令对灯光进行调节，传输端采用WIFI模块传输信号。
9.一种智能灯光调控系统，其特征在于，包括：
采集模块：实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，将采集到的图像发送至图像处理模块，图像处理模块对接收的图像进行预处理，将采集到的语音信息发送至语音处理模块；
图像处理模块：对预处理后的图像进行计算，计算其图像的RGB值的和H，其中，i，j为像素点的坐标值,当H的值小于设定阈值时，则调节PWM增强灯光亮度，当H大于设定阈值时，则调节PWM降低灯光亮度；
语音处理模块：对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块；当检测到“亮”时，则调节PWM增强灯光亮度，当检测到“暗”时，则降低灯光亮度，当检测到“暖色”，则增强RGB灯光中R的强度，降低RGB中G、B的强度；
指令执行模块：通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行调节。
10.根据权利要求9所述的一种智能灯光调控系统，其特征在于，语音处理模块还包括：首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰；声音分帧，把声音切开成一小段一小段，每小段为一帧，使用移动窗函数来实现，各帧之间有交叠；特征提取：采用线性预测倒谱系数和倒谱系数算法进行特征提取，把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；声学模型：通过对语音数据进行训练获得，输入是特征向量，输出为音素信息；字典：字或者词与音素的对应；语言模型：通过对大量文本信息进行训练，得到单个字或者词相互关联的概率；解码：通过声学模型，字典，语言模型对提取特征后的音频数据进行输出，并对灯光亮度进行调节。
CN201910559853.1A 2019-06-26 2019-06-26 一种智能灯光调控方法及系统 Active CN110213869B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910559853.1A CN110213869B (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种智能灯光调控方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910559853.1A CN110213869B (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种智能灯光调控方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110213869A true CN110213869A (zh) 2019-09-06
CN110213869B CN110213869B (zh) 2021-02-19

Family

ID=67794504

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910559853.1A Active CN110213869B (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种智能灯光调控方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110213869B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112084775A (zh) * 2020-09-10 2020-12-15 中航华东光电（上海）有限公司 一种语音转换后文本纠错方法
CN113409781A (zh) * 2021-06-16 2021-09-17 深圳市信息基础设施投资发展有限公司 一种5g智慧杆
CN113518500A (zh) * 2021-04-16 2021-10-19 江苏力行电力电子科技有限公司 一种基于情境识别的智能灯光自动调节方法及调控系统
CN114205976A (zh) * 2021-12-30 2022-03-18 深圳飞德利照明科技有限公司 一种高效珠宝灯光照明展示方法
CN116600436A (zh) * 2023-07-17 2023-08-15 永林电子股份有限公司 一种教室内多led灯智能控制系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105844927A (zh) * 2016-04-06 2016-08-10 深圳榕亨实业集团有限公司 新型感知与控制的道路交叉口群信号控制系统及控制方法
US20170126951A1 (en) * 2015-11-04 2017-05-04 Motorola Mobility Llc Updating an exposure table of an image sensor
CN107040761A (zh) * 2017-04-26 2017-08-11 江苏新和网络科技发展有限公司 一种应用于公安局的指挥中心控制系统
CN107329421A (zh) * 2017-06-09 2017-11-07 上海大学 一种水下摄像系统
US20180211655A1 (en) * 2017-01-25 2018-07-26 International Business Machines Corporation Conflict resolution enhancement system
US20190098229A1 (en) * 2017-09-22 2019-03-28 Feedback, LLC Near-infrared video compositing

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170126951A1 (en) * 2015-11-04 2017-05-04 Motorola Mobility Llc Updating an exposure table of an image sensor
CN105844927A (zh) * 2016-04-06 2016-08-10 深圳榕亨实业集团有限公司 新型感知与控制的道路交叉口群信号控制系统及控制方法
US20180211655A1 (en) * 2017-01-25 2018-07-26 International Business Machines Corporation Conflict resolution enhancement system
CN107040761A (zh) * 2017-04-26 2017-08-11 江苏新和网络科技发展有限公司 一种应用于公安局的指挥中心控制系统
CN107329421A (zh) * 2017-06-09 2017-11-07 上海大学 一种水下摄像系统
US20190098229A1 (en) * 2017-09-22 2019-03-28 Feedback, LLC Near-infrared video compositing

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112084775A (zh) * 2020-09-10 2020-12-15 中航华东光电（上海）有限公司 一种语音转换后文本纠错方法
CN112084775B (zh) * 2020-09-10 2021-09-07 中航华东光电（上海）有限公司 一种语音转换后文本纠错方法
CN113518500A (zh) * 2021-04-16 2021-10-19 江苏力行电力电子科技有限公司 一种基于情境识别的智能灯光自动调节方法及调控系统
CN113409781A (zh) * 2021-06-16 2021-09-17 深圳市信息基础设施投资发展有限公司 一种5g智慧杆
CN113409781B (zh) * 2021-06-16 2022-03-04 深圳市信息基础设施投资发展有限公司 一种5g智慧杆
CN114205976A (zh) * 2021-12-30 2022-03-18 深圳飞德利照明科技有限公司 一种高效珠宝灯光照明展示方法
CN114205976B (zh) * 2021-12-30 2024-04-16 深圳飞德利照明科技有限公司 一种高效珠宝灯光照明展示方法
CN116600436A (zh) * 2023-07-17 2023-08-15 永林电子股份有限公司 一种教室内多led灯智能控制系统
CN116600436B (zh) * 2023-07-17 2023-09-19 永林电子股份有限公司 一种教室内多led灯智能控制系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110213869B (zh) 2021-02-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110213869A (zh) 一种智能灯光调控方法及系统
CN106068048B (zh) 一种基于人脸亮度识别的灯光自适应调节方法及系统
CN109063694A (zh) 一种视频目标检测识别方法
CN112969254B (zh) 一种基于场景自动识别的商务宾馆客房照明控制装置
CN104956666B (zh) 投影仪系统的内容适应性功率管理
CN107005720A (zh) 用于编码hdr图像的方法和装置
CN105976770B (zh) 一种控制调光信号的方法、装置及系统
CN106357955A (zh) 包括变化的元数据等级的用于控制颜色管理的可缩放系统
CN113299245B (zh) 显示设备局部背光调节方法、装置、显示设备及存储介质
CN108966439A (zh) 室内亮度的调节方法及装置
CN106504264A (zh) 视频前景图像提取方法和装置
CN101123691B (zh) 高分辨全景视觉系统图像亮度自适应调整方法
CN108765264A (zh) 图像美颜方法、装置、设备及存储介质
CN110223262A (zh) 一种基于像素级的快速图像融合方法
CN109429415A (zh) 照明控制方法、装置及系统
CN105070269A (zh) 一种移动终端的颜色显示方法及系统
CN109949248A (zh) 修改车辆在图像中的颜色的方法、装置、设备及介质
CN109800659A (zh) 一种动作识别方法及装置
CN112672481A (zh) 基于云计算和物联网的智能家居照明灯光系统智能调控方法和云服务器
CN109348207B (zh) 色温调节方法、图像处理方法及装置、介质和电子设备
CN117222069B (zh) 照明驱动电源的智能控制方法
US20090172756A1 (en) Lighting analysis and recommender system for video telephony
CN116647960A (zh) 一种基于物联网的舞台灯光调控系统
CN201315627Y (zh) 多功能便携式电子助视器
CN101938661A (zh) 一种图像、视频图像帧处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant