CN110213556A - 单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：标定各个光源对应的白平衡增益；标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值；基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角；对于每个光源，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与各个单纯色的彩度均值和色调角均值的距离；选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，以根据所述环境光对所述目标图像进行自动白平衡。本发明的单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端通过光源标定和光源估计确定图片采集时的环境光，能够解决多种单纯色在不同光源下的自动白平衡问题。
Description
技术领域
本发明涉及白平衡的技术领域，特别是涉及一种单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端。
背景技术
当人们用眼睛观察自然世界时，在不同的光线下，对相同颜色的感觉基本是相同的。这种能够消除或减轻光源影响并实现“看到”实际物体表面颜色的能力被称为颜色恒常性。但是各种数码相机不具有这样的能力，在不同光照下，实际颜色相同的目标物体可能呈现出相差迥异的成像颜色。这是因为数码相机上的图像传感器只是记录了所有投射到其上的光线，其本身不能分辨投射到图像传感器上的色光是由物体本身的色彩反射形成的，还是由偏色的环境光造成的。
白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的，能够使摄像机图像精确反映被摄物的色彩状况。利用自动白平衡技术，数码相机能够自动的估计环境色光，并去除场景光照颜色的影响从而使数码相机能够具有与人类视觉系统一样的颜色恒常性。
自动白平衡算法可以分为以下两大类：
(1)基于图像的统计特征，对场景添加约束或假设，包括白斑法、灰世界法、灰边缘法等。这类方法效果明显，计算量不是很大，是目前摄像机、数码相机中常用的方法。
(2)通过训练学习发掘场景和光源相关的先验信息，然后再对未知光源下的光照进行估计。这类算法准确度较高，但是计算复杂，消耗的计算资源多，不利于硬件实现。
对于用户拍摄中的大部分场景，利用上述的自动白平衡算法能够进行正确的白平衡校正。但是对于某些单纯色的场景，正确的自动白平衡校正比较难实现。现有技术采用交点法尝试解决这一问题，但是该方法适用的条件苛刻，只有当场景并非完全均匀，存在高光区域时才能够正确预测光源色温。而当应用错误的光源去进行白平衡校正得到的图像很不自然，只有应用正确的光源进行白平衡校正得到的图像才比较真实。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端，通过光源标定和光源估计确定图片采集时的环境光，能够解决多种单纯色在不同光源下的自动白平衡问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种单纯色场景下的自动白平衡方法，包括以下步骤：对于第一预设数量的光源，标定各个光源对应的白平衡增益；对于第二预设数量的单纯色，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值；基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角；对于每个光源，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与各个单纯色的彩度均值和色调角均值的距离；选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，以根据所述环境光对所述目标图像进行自动白平衡。
于本发明一实施例中，标定各个光源对应的白平衡增益包括以下步骤；
对于每个光源，获取该光源下的X-rite色卡图；
计算所述X-rite色卡中性色块的红色均值、蓝色均值和绿色均值；
基于所述红色均值、蓝色均值和绿色均值计算所述光源的红色增益、蓝色增益和绿色增益，作为所述光源的白平衡增益。
于本发明一实施例中，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值包括以下步骤：
获取图像采集设备所采集的某一光源下的一单纯色；
基于所述光源的白平衡增益对所述单纯色进行白平衡校正；
计算白平衡校正后的所述单纯色的红色通道均值、绿色通道均值和蓝色通道均值；
将所述红色通道均值、绿色通道均值和蓝色通道均值转换为CIELCH空间上的彩度和色调角；
计算所述单纯色在各个光源下的彩度均值和色调角均值，作为该单纯色在CIELCH空间上的彩度均值和色调角均值。
于本发明一实施例中，对于非完全单纯色的大面积单色的场景，对所述场景的图片进行不重叠分块。
于本发明一实施例中，对于非完全单纯色的大面积单色的场景，估计各个块光源估计的结果，基于投票算法获取所述场景的光源。
于本发明一实施例中，基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角包括以下步骤：
对于每个光源，基于对应的白平衡增益对所述目标图像进行白平衡校正；
计算白平衡校正后的所述目标图像的红色均值、蓝色均值和绿色均值；
将所述红色均值、蓝色均值和绿色均值转换为CIELCH空间上的彩度和色调角，作为所述光源对应的校正彩度和校正色调角。
于本发明一实施例中，计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与标定的彩度均值和色调角均值的距离包括以下步骤：
对于单纯色j，计算每个光源对应的cDiff＝|C-avgC_j|和hDiff＝|H-avgH_j|，其中C表示所述光源对应的校正彩度，H表示所述光源对应的校正色调角，avgC_j表示单纯色j的彩度均值，avgH_j表示单纯色j的色调角均值，j为不大于所述第二预设数量的正整数；
当hDiff大于180度时，将hDiff取值调整为360-hDiff度；
根据sumDif＝α*hDiff*256+(1-α)*cDiff*180计算所述距离，其中α为权重系数。
对应地，本发明提供一种单纯色场景下的自动白平衡系统，包括第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块、第四计算模块和白平衡模块；
所述第一计算模块用于对于第一预设数量的光源，标定各个光源对应的白平衡增益；
所述第二计算模块用于对于第二预设数量的单纯色，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值；
所述第三计算模块用于基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角；
所述第四计算模块用于对于每个光源，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与各个单纯色的彩度均值和色调角均值的距离；
所述白平衡模块用于选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，以根据所述环境光对所述目标图像进行自动白平衡。
本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的单纯色场景下的自动白平衡方法。
最后，本发明提供一种终端，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的单纯色场景下的自动白平衡方法。
如上所述，本发明的单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端，具有以下有益效果：
(1)通过光源标定和光源估计确定图片采集时的环境光，能够解决多种单纯色在不同光源下的自动白平衡问题；
(2)计算复杂度低，系统消耗低，实用性强；
(3)通过与适用于一般场景的白平衡算法配合使用，增加数码相机、摄像机等图像采集设备中自动白平衡的适用场景。
附图说明
图1显示为本发明的单纯色场景下的自动白平衡方法于一实施例中的流程图；
图2显示为本发明的单纯色场景下的自动白平衡系统于一实施例中的结构示意图；
图3显示为本发明的终端于一实施例中的结构示意图。
元件标号说明
21 第一计算模块
22 第二计算模块
23 第三计算模块
24 第四计算模块
25 白平衡模块
31 处理器
32 存储器
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明的单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端通过光源标定和光源估计确定图片采集时的环境光，避免由于光源误差对白平衡带来的影响，从而能够解决多种单纯色在不同光源下的自动白平衡问题。
如图1所示，于一实施例中，本发明的单纯色场景下的自动白平衡方法包括以下步骤：
步骤S1、对于第一预设数量的光源，标定各个光源对应的白平衡增益。
具体地，选取第一预设数量的光源，标定所述光源下白平衡对应的白平衡增益。
于本发明一实施例中，标定各个光源对应的白平衡增益包括以下步骤；
11)对于每个光源，获取该光源下的X-rite色卡图。
具体地，图像采集设备，如数码相机、摄像机等分别在所述第一预设数量的光源下采集X-rite色卡图。
12)计算所述X-rite色卡中性色块的红色均值、蓝色均值和绿色均值。
具体地，对于每个所述X-rite色卡，手动或自动选取中性色块(如19-23中性色块)，然后计算每个中性色块的红色均值、蓝色均值和绿色均值。
13)基于所述红色均值、蓝色均值和绿色均值计算所述光源的红色增益、蓝色增益和绿色增益，作为所述光源的白平衡增益。
具体地，计算所述绿色均值与所述红色均值的比值作为所述红色增益，计算所述绿色均值与所述蓝色均值的比值作为所述蓝色增益，将所述绿色增益设置为1，从而由所述红色增益、所述蓝色增益和所述绿色增益作为所述白平衡增益。
步骤S2、对于第二预设数量的单纯色，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值。
具体地，基于所述白平衡增益对每个单纯色进行白平衡校正后，获取感兴趣的单纯色在CIELCH空间上的彩度C均值和色调角H均值。
于本发明一实施例中，采用X-rite色卡上的纯色块代替单纯色。具体地，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值包括以下步骤：
21)获取图像采集设备所采集的某一光源下的一单纯色。
具体地，对于某一光源i，图像采集设备，如数码相机、摄像机等在所述光源下采集X-rite色卡图。
22)基于所述光源的白平衡增益对所述单纯色进行白平衡校正。
具体地，对于每个光源，在白平衡校正所述单纯色时，将所述单纯色的红色均值乘以所述红色增益、绿色均值乘以所述绿色增益、蓝色均值乘以所述蓝色增益，从而得到白平衡校正后的单纯色。
23)计算白平衡校正后的所述单纯色的红色通道均值、绿色通道均值和蓝色通道均值。
具体地，计算光源i下白平衡校正后的所述单纯色的红色通道均值R2_i_wb_j、绿色通道均值G2_i_wb_j和蓝色通道均值B2_i_wb_j。其中，R2_i_wb_j指的是第i个光源下第j个白平衡校正后的单纯色的红色通道均值；G2_i_wb_j指的是第i个光源下第j个白平衡校正后的单纯色的绿色通道均值；B2_i_wb_j指的是第i个光源下第j个白平衡校正后的单纯色的蓝色通道均值。
24)将所述红色通道均值、绿色通道均值和蓝色通道均值转换为CIELCH空间上的彩度和色调角。
具体地，通过以下算法将所述R2_i_wb_j、G2_i_wb_j和B2_i_wb_j转换为在CIELCH空间上的彩度和色调角：
a、实现RGB空间到CIE 1931 XYZ空间的转换，即
X＝0.4124*R+0.3576*G+0.1805*B
Y＝0.2126*R+0.7152*G+0.0722*B
Z＝0.0193*R+0.1192*G+0.9505*B
b、实现XYZ空间到CIE1976LAB空间的转换，即
L＝116*f(Y/1.0000)-16
A＝500*(f(X/0.9504)-f(Y/1.0000))
B＝200*(f(Y/1.0000)-f(Z/1.0888))
其中，
c、实现CIE1976LAB空间到CIE1976LCH空间的转换，即
H＝arctan(B/A)/PI*180
因此，通过上述步骤，可以计算得到每个单纯色在各个光源下的彩度和色调角。
25)计算所述单纯色在各个光源下的彩度均值和色调角均值，作为该单纯色在CIELCH空间上的彩度均值和色调角均值。
具体地，对于每个单纯色，计算其在所述第一预设数量的光源下的彩度均值和色调角均值，即avgC_j＝∑C_ij/N，avgH_j＝∑H_ij/N，其中，N表示所述光源数量(i＝1～N)，C_ij表示第j个单纯色在第i个光源下的CIELCH空间上的彩度，C_j表示第j个单纯色的彩度均值；H_ij表示第j个单纯色在第i个光源下的CIELCH空间上的色调角，H_j表示第j个单纯色色块的色调角均值。
步骤S3、基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角。
具体地，对于需要进行自动白平衡的目标图像，首先需基于各个光源的白平衡增益计算其对应的校正彩度和校正色调角。
于本发明一实施例中，基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角包括以下步骤：
31)对于每个光源，基于对应的白平衡增益对所述目标图像进行白平衡校正。
具体地，对于每个光源，在白平衡校正所述目标图像时，将所述目标图像的红色均值乘以所述红色增益、绿色均值乘以所述绿色增益、蓝色均值乘以所述蓝色增益，从而得到白平衡校正后的目标图像。
32)计算白平衡校正后的所述目标图像的红色均值、蓝色均值和绿色均值。
33)将所述红色均值、蓝色均值和绿色均值转换为CIELCH空间上的彩度和色调角，作为所述光源对应的校正彩度和校正色调角。
其中，校正彩度和校正色调角的转换算法与彩度均值和色调角均值的转换算法相同，故在此不再赘述。
步骤S4、对于每个光源，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与各个单纯色的彩度均值和色调角均值的距离。
于本发明一实施例中，计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与标定的彩度均值和色调角均值的距离包括以下步骤：
41)对于单纯色j，计算每个光源对应的cDiff＝|C-avgC_j|和hDiff＝|H-avgH_j|，其中C表示所述光源对应的校正彩度，H表示所述光源对应的校正色调角，avgC_j表示单纯色j的彩度均值，avgH_j表示单纯色j的色调角均值，j为不大于所述第二预设数量的正整数。也就是说，计算各个单纯色与各个光源一一对应时的cDiff和hDiff。
42)当hDiff大于180度时，将hDiff取值调整为360-hDiff度。
43)根据sumDif＝α*hDiff*256+(1-α)*cDiff*180计算所述距离，其中α为权重系数。因此，可以基于权重系数来调整距离。
步骤S5、选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，以根据所述环境光对所述目标图像进行自动白平衡。
具体地，对于得到的所有距离，选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，并以所述环境光进行所述目标图像的自动白平衡，从而避免了由于光源误差带来的自动白平衡问题。
于本发明一实施例中，对于非完全单纯色的大面积单色的场景，对所述场景的图片进行不重叠分块。于本发明一实施例中，对于非完全单纯色的大面积单色的场景，估计各个块光源估计的结果，基于投票算法获取所述场景的光源。优选地，所述投票算法如下：将图像分为m*n块，每块可以估计出所处的环境光为光源i，则光源i的票数加1。对m*n块依次进行光源估计并投票，最终可以得到各个光源的票数，取最多票数的光源为所述目标图像对应的环境光。
下面通过具体实施例来进一步验证本发明的单纯色场景下的自动白平衡方法。实验时标定多个色温(A,TL84，D50)的白平衡增益，标定应用该白平衡增益后x-rite色卡图上红、绿、蓝、黄、紫色块在LCH空间C、H均值。测试图片为五种相似颜色的物体在四个光源下(A、TL84、CWF、D65)采集到的图片，采用本发明的单纯色场景下的自动白平衡方法进行白平衡后，90％的测试图片白平衡合理。
如图2所示，于一实施例中，本发明的单纯色场景下的自动白平衡系统包括第一计算模块21、第二计算模块22、第三计算模块23、第四计算模块24和白平衡模块25。
所述第一计算模块21用于对于第一预设数量的光源，标定各个光源对应的白平衡增益。
所述第二计算模块22与所述第一计算模块21相连，用于对于第二预设数量的单纯色，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值。
所述第三计算模块23与所述第一计算模块21相连，用于基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角。
所述第四计算模块24与所述第三计算模块23相连，用于对于每个光源，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与各个单纯色的彩度均值和色调角均值的距离。
所述白平衡模块25与所述第四计算模块24相连，用于选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，以根据所述环境光对所述目标图像进行自动白平衡。
需要说明的是，所述第一计算模块、所述第二计算模块、所述第三计算模块、所述第四计算模块和所述白平衡模块的结构和原理与上述单纯色场景下的自动白平衡方法中的步骤一一对应，故在此不再赘述。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(Digital Singnal Processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
本发明的存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的单纯色场景下的自动白平衡方法。所述存储介质包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
如图3所示，于一实施例中，本发明的终端包括：处理器31及存储器32。
所述存储器32用于存储计算机程序。
所述存储器32包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所述处理器31与所述存储器32相连，用于执行所述存储器32存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的单纯色场景下的自动白平衡方法。
优选地，所述处理器31可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
综上所述，本发明的单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端通过光源标定和光源估计确定图片采集时的环境光，能够解决多种单纯色在不同光源下的自动白平衡问题；计算复杂度低，系统消耗低，实用性强；通过与适用于一般场景的白平衡算法配合使用，增加数码相机、摄像机等图像采集设备中自动白平衡的适用场景。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：包括以下步骤：
对于第一预设数量的光源，标定各个光源对应的白平衡增益；
对于第二预设数量的单纯色，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值；
基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角；
对于每个光源，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与各个单纯色的彩度均值和色调角均值的距离；
选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，以根据所述环境光对所述目标图像进行自动白平衡。
2.根据权利要求1所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：标定各个光源对应的白平衡增益包括以下步骤；
对于每个光源，获取该光源下的X-rite色卡图；
计算所述X-rite色卡中性色块的红色均值、蓝色均值和绿色均值；
基于所述红色均值、蓝色均值和绿色均值计算所述光源的红色增益、蓝色增益和绿色增益，作为所述光源的白平衡增益。
3.根据权利要求2所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值包括以下步骤：
获取图像采集设备所采集的某一光源下的一单纯色；
基于所述光源的白平衡增益对所述单纯色进行白平衡校正；
计算白平衡校正后的所述单纯色的红色通道均值、绿色通道均值和蓝色通道均值；
将所述红色通道均值、绿色通道均值和蓝色通道均值转换为CIELCH空间上的彩度和色调角；
计算所述单纯色在各个光源下的彩度均值和色调角均值，作为该单纯色在CIELCH空间上的彩度均值和色调角均值。
4.根据权利要求3所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：对于非完全单纯色的大面积单色的场景，对所述场景的图片进行不重叠分块。
5.根据权利要求4所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：对于非完全单纯色的大面积单色的场景，估计各个块光源估计的结果，基于投票算法获取所述场景的光源。
6.根据权利要求1所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角包括以下步骤：
对于每个光源，基于对应的白平衡增益对所述目标图像进行白平衡校正；
计算白平衡校正后的所述目标图像的红色均值、蓝色均值和绿色均值；
将所述红色均值、蓝色均值和绿色均值转换为CIELCH空间上的彩度和色调角，作为所述光源对应的校正彩度和校正色调角。
7.根据权利要求1所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与标定的彩度均值和色调角均值的距离包括以下步骤：
对于单纯色j，计算每个光源对应的cDiff＝|C-avgC_j|和hDiff＝|H-avgH_j|，其中C表示所述光源对应的校正彩度，H表示所述光源对应的校正色调角，avgC_j表示单纯色j的彩度均值，avgH_j表示单纯色j的色调角均值，j为不大于所述第二预设数量的正整数；
当hDiff大于180度时，将hDiff取值调整为360-hDiff度；
根据sumDif＝α*hDiff*256+(1-α)*cDiff*180计算所述距离，其中α为权重系数。
8.一种单纯色场景下的自动白平衡系统，其特征在于：包括第一计算模块、第二计算模块、第三计算模块、第四计算模块和白平衡模块；
所述第一计算模块用于对于第一预设数量的光源，标定各个光源对应的白平衡增益；
所述第二计算模块用于对于第二预设数量的单纯色，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值；
所述第三计算模块用于基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角；
所述第四计算模块用于对于每个光源，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与各个单纯色的彩度均值和色调角均值的距离；
所述白平衡模块用于选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，以根据所述环境光对所述目标图像进行自动白平衡。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的单纯色场景下的自动白平衡方法。
10.一种终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行权利要求1至7中任一项所述的单纯色场景下的自动白平衡方法。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110944116A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-03-31 | 福州瑞芯微电子股份有限公司 | 基于白平衡的单个闪光灯补偿方法、装置、设备和介质 |
| CN111314684A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-06-19 | 杭州国芯科技股份有限公司 | 一种基于同色异谱的白平衡校正的方法 |
| CN112788324A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-05-11 | 广东以诺通讯有限公司 | 一种纯色场景的白平衡方法、系统及终端 |
| CN113873211A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-12-31 | 北京小米移动软件有限公司 | 拍照方法及装置、电子设备及存储介质 |
| CN115665395A (zh) * | 2022-12-13 | 2023-01-31 | 江苏游隼微电子有限公司 | 一种适用于单调场景下的图像白平衡方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050052545A1 (en) * | 2003-09-05 | 2005-03-10 | Ming-Jeu Ting | Method for adjusting saturation |
| CN102685513A (zh) * | 2012-05-21 | 2012-09-19 | 信利光电(汕尾)有限公司 | 一种白平衡的处理方法和装置 |
| CN105898263A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-08-24 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种图像白平衡方法、装置和计算设备 |
-
2019
- 2019-06-04 CN CN201910481654.3A patent/CN110213556B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050052545A1 (en) * | 2003-09-05 | 2005-03-10 | Ming-Jeu Ting | Method for adjusting saturation |
| CN102685513A (zh) * | 2012-05-21 | 2012-09-19 | 信利光电(汕尾)有限公司 | 一种白平衡的处理方法和装置 |
| CN105898263A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-08-24 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种图像白平衡方法、装置和计算设备 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110944116A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-03-31 | 福州瑞芯微电子股份有限公司 | 基于白平衡的单个闪光灯补偿方法、装置、设备和介质 |
| CN110944116B (zh) * | 2019-11-08 | 2021-06-25 | 瑞芯微电子股份有限公司 | 基于白平衡的单个闪光灯补偿方法、装置、设备和介质 |
| CN111314684A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-06-19 | 杭州国芯科技股份有限公司 | 一种基于同色异谱的白平衡校正的方法 |
| CN111314684B (zh) * | 2020-04-13 | 2021-06-29 | 杭州国芯科技股份有限公司 | 一种基于同色异谱的白平衡校正的方法 |
| CN113873211A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-12-31 | 北京小米移动软件有限公司 | 拍照方法及装置、电子设备及存储介质 |
| CN112788324A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-05-11 | 广东以诺通讯有限公司 | 一种纯色场景的白平衡方法、系统及终端 |
| CN115665395A (zh) * | 2022-12-13 | 2023-01-31 | 江苏游隼微电子有限公司 | 一种适用于单调场景下的图像白平衡方法 |
| CN115665395B (zh) * | 2022-12-13 | 2023-03-10 | 江苏游隼微电子有限公司 | 一种适用于单调场景下的图像白平衡方法 |
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