CN110213203B - 网络调度方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

网络调度方法、装置及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110213203B
CN110213203B CN201810183451.1A CN201810183451A CN110213203B CN 110213203 B CN110213203 B CN 110213203B CN 201810183451 A CN201810183451 A CN 201810183451A CN 110213203 B CN110213203 B CN 110213203B
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
link
early warning
target
target link
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810183451.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110213203A (zh
Inventor
刘化伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201810183451.1A priority Critical patent/CN110213203B/zh
Publication of CN110213203A publication Critical patent/CN110213203A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110213203B publication Critical patent/CN110213203B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/14—Routing performance; Theoretical aspects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/302—Route determination based on requested QoS
    • H04L45/306—Route determination based on the nature of the carried application
    • H04L45/3065—Route determination based on the nature of the carried application for real time traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/70—Routing based on monitoring results
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/60—Network streaming of media packets
    • H04L65/61—Network streaming of media packets for supporting one-way streaming services, e.g. Internet radio
    • H04L65/612—Network streaming of media packets for supporting one-way streaming services, e.g. Internet radio for unicast
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/80—Responding to QoS

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种网络调度方法、装置、计算机存储介质及网络设备，通过对全网所有链路的网络状况进行监控，获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；如果该目标链路属于目标网络的线网调度信息中的调度链路，则将该目标链路从线网调度信息中剔除；这样，可以避免由于在业务实现过程中使用该已经产生预警的异常链路而可能对业务实现产生的影响，提前规避业务实现过程中可能存在的质量风险，保证线网中所有调度链路的网络状况始终处于较优状态，从而保证业务质量；并且，从线网调度信息中自动剔除产生预警的异常链路，提高了处理效率，节省了人工成本和时间成本。

Description

网络调度方法、装置及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及网络处理技术领域，尤其涉及一种网络调度方法、一种网络调度装置及一种计算机存储介质。
背景技术
视频点播业务是近年来新兴的传媒方式，视频点播业务的实现过程主要如下：当用户发出点播请求以请求播放某个节目时，服务系统会根据点播请求，将存放在片源库中的节目信息检索出来，以视频和音频流文件，通过高速传输网络传送到用户终端。目前，视频点播业务基于CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)来实现，随着视频点播业务的迅速发展，视频点播业务对网络质量的要求越来越高，因此，如何对部署在全国各地的网络状况进行监控，以及当链路的网络状况出现质量问题时如何保证视频点播业务的正常进行是目前业界的一大难题。现有技术中，为了保证视频点播业务的正常进行，主流的技术在于直接监控业务数据，如慢速比等，当发现业务数据出现异常导致影响用户体验的问题后，人工对异常链路进行切流处理。实际应用中发现，现有技术的方案的问题在于不能提前发现全网的网络状况，不能提前做出规避措施，只能在发现业务异常并且影响用户体验后才采取相应手段解决，这会花费较大的时间成本和人力成本，并且会产生用户流量流失等新的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种网络调度方法、装置及计算机存储介质，能够提前规避业务实现过程中可能存在的质量风险，保证业务质量，提高处理效率且节省成本。
一方面，本发明实施例提供一种网络调度方法，包括：
获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；
获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路；
若所述目标链路是否为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
另一方面，本发明实施例提供一种网络调度装置，包括：
链路获取单元，用于获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；
信息获取单元，用于获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路；
调度单元，用于若所述目标链路是否为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
再一方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令，所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如下步骤：
获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；
获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路；
若所述目标链路为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
本发明实施例中，通过对全网所有链路的网络状况进行监控，获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；如果该目标链路属于目标网络的线网调度信息中的调度链路，则将该目标链路从线网调度信息中剔除；这样，可以避免由于在业务实现过程中使用该已经产生预警的异常链路而可能对业务实现产生的影响，提前规避业务实现过程中可能存在的质量风险，保证线网中所有调度链路的网络状况始终处于较优状态，从而保证业务质量；并且，从线网调度信息中自动剔除产生预警的异常链路，提高了处理效率，节省了人工成本和时间成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种网络系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种网络调度方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种网络调度方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种网络调度装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种网络设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
CDN是构建于网络之上的内容分发网络，其依靠部署在各地的边缘节点，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等处理，实现就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。CDN的基本原理是广泛采用各种缓存服务器(节点)，将这些节点部署在用户访问相对集中的地区或网络中，在用户访问网站时，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的且工作正常的节点上，由该距离最近的节点直接响应用户请求。CDN能够避开Internet网络中可能影响内容传输速度和稳定性的环节，使内容传输更快、更稳定。
本发明的相关技术中指出，视频点播业务是近年来新兴的传媒方式，视频点播业务的实现过程主要如下：当用户发出点播请求以请求播放某个节目时，服务系统会根据点播请求，将存放在片源库中的节目信息检索出来，以视频和音频流文件，通过高速传输网络传送到用户终端。目前，视频点播业务可基于CDN来实现，请一并参见图1所示的网络系统，该网络系统是一个典型的CDN系统，且该网络系统可以作为视频点播业务的服务系统。如图1所示，该网络系统包括：业务源节点、DC(Data Center，核心节点)机房、SOC(Super OuterCenter，超级连缘节点)机房及OC(Outer Center，边缘节点)机房。其中，业务源节点可以是视频点播业务的服务系统中用于存储片源的服务器，业务源节点中存储了服务系统中的所有节目内容。DC机房、SOC机房及OC机房可以是部署于网络各处的节点的集合。一个DC机房包含多个DC节点，一个SOC机房包括多个SOC节点，一个OC机房包含多个OC节点。其中，DC节点是指用于在视频点播业务中为需要进行上行音视频数据、实时交互的用户(如主播、讲师等)提供接入服务的服务器。OC节点是指用于在视频点播业务中为不需要进行上行音视频数据、仅观看的用户(如普通观众、不需要与讲师进行互动的学生等)提供接入服务的服务器。SOC节点是位于DC节点与OC节点之间的中间节点，通过在DC节点与OC节点之间引入SOC节点，能够降低网络系统的运营成本，同时可有效减少传输带宽，提升网络系统的性能。
下面结合具体实例阐述，基于图1所示的网络系统视频点播业务的实现过程如下：
(1)用户A通过用户终端A(例如：PC(Personal Computer)、数字电视终端、手机等)发出点播请求，请求获取某个节目内容。
(2)用户终端A会向OC节点一(用户终端A位于OC节点一的服务覆盖范围内，即OC节点一为用户终端A的服务节点)发送该点播请求，此时，在用户终端A与OC节点一之间形成一条链路。
(3)OC节点一根据该点播请求在本端查找所请求的节目内容，如果在本端查找到该节目内容就返回给用户终端A。如果在本端未查找到该节目内容，OC节点一会向为SOC节点一(OC节点一位于SOC节点一的服务覆盖范围内，即SOC节点一为OC节点一的服务节点)转发点播请求，此时，在OC节点一到SOC节点一之间形成一条链路。
(4)SOC节点一根据该点播请求在本端查找所请求的节目内容，如果在本端查找到该节目内容就返回给OC节点一，再由OC节点一将该节目内容返回给用户终端。如果在本端未查找到该节目内容，SOC节点一会向为DC节点一(SOC节点一位于DC节点一的服务覆盖范围内，即DC节点一为SOC节点一的服务节点)转发点播请求，此时，在SOC节点一与DC节点一之间形成一条链路。
(5)DC节点一根据该点播请求在本端查找所请求的节目内容，如果在本端查找到该节目内容就返回给SOC节点一，由SOC节点一将该节目内容转发给OC节点一，最后由OC节点一将该节目内容返回给用户终端。如果在本端未查找到该节目内容，DC节点一会向为业务源节点转发点播请求，此时，在DC节点一与业务源节点之间形成一条链路。
(6)业务源节点根据该点播请求在本端查找所请求的节目内容，如果在本端查找到该节目内容就返回给DC节点一，由DC节点一将该节目内容转发给SOC节点一，再由SOC节点一将该节目内容转发给OC节点一，最后由OC节点一将该节目内容返回给用户终端。如果在本端未查找到该节目内容，表明网络系统并未收录该节目内容，则向DC节点返回查找失败提示。
通过上述业务实现过程可知，影响视频点播业务质量的网络因素主要包括：用户终端与OC节点之间的链路的网络状况，OC节点与SOC节点之间的链路的网络状况，SOC节点与DC节点之间的链路的网络状况以及DC节点与业务源节点之间的链路的网络状况。基于此，本发明实施例提出这样一种网络调度方案：通过对全网所有链路的网络状况进行监控，获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路，此处的目标链路是目标网络的所有链路中的任一链路；如果该目标链路属于目标网络的线网调度信息中的调度链路，则将该目标链路从线网调度信息中剔除；这样，可以避免由于在业务实现过程中使用该已经产生预警的异常链路而可能对业务实现产生的影响，提前规避业务实现过程中可能存在的质量风险，保证线网中所有调度链路的网络状况始终处于较优状态，从而保证业务质量；并且，从线网调度信息中自动剔除产生预警的异常链路，提高了处理效率，节省了人工成本和时间成本。
基于上述描述，本发明实施例提供了一种网络调度方法，请参见图2，该方法可包括以下步骤S101-S103。
S101，获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路。
目标网络可以是图1所示的实现视频点播业务的网络系统；目标链路是目标网络中的任一链路。目标链路存在网络质量异常预警并不表明目标链路已经对业务质量产生了影响，也就是说，在目标链路存在网络质量异常预警的情况下，当前业务可以是正常进行的，业务质量并未受到影响。目标链路存在网络质量异常预警表明目标链路的当前网络状况处于相对较差(不稳定)的状态，已经触发了质量预警条件，如果继续使用该目标链路，那么后续可能会由于目标链路的网络质量而影响了业务的正常进行，进而影响业务质量。本发明实施例中，网络调度过程与业务实现过程属于并行的两个逻辑；在业务实现过程中，可获取目标网络中所有链路的网络质量数据，这些链路的网络质量数据被存储在数据库中。进一步，可对链路的网络质量数据进行分析，以确认目标网络中哪些链路属于存在网络质量异常预警的异常链路，哪些链路属于网络质量较相对稳定的正常链路；同样，分析得到的结果也可被存储在数据库中；那么步骤S101可从数据库中获取存在网络质量异常预警的目标链路。
S102，获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路。
如图1所示，目标网络中部署了多个节点，但并不是所部署的每个节点当前都被用于提供服务，其中，当前被用于提供服务的节点称为在线服务节点，而当前未被用于提供服务的节点称为非在线服务节点。进一步，由所有在线服务节点组成的在线服务网络称为线网，例如：设目标网络中共有100个节点，其中80个节点当前被用于提供服务，那么这80个节点被称为在线服务节点，这80个节点组成线网。本发明实施例中，目标网络的线网调度信息可以表示如下：
表一：线网调度信息表
起点 终点 调度链路
OC节点一 SOC节点一 链路a
SOC节点二 DC节点一 链路b
OC节点三 DC节点二 链路c-链路d
… … …
可以理解的是，上述表一所示的线网调度信息是变化的，例如：表一中起点、终点的变化会使得线网调度信息发生变化，调度链路的剔除或添加也会使得线网调度信息发生变化。线网调度信息可以存储在数据库并根据具体的调度情况进行实时更新，本步骤可以从数据库中获取所述目标网络的线网调度信息。
S103，若所述目标链路是否为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
由于目标链路已产生了网络质量异常预警，如果再继续使用目标链路，有可能会对业务实现过程产生影响，从而影响业务质量，因此步骤S103中，首先具体可依据参见上述表一，判断目标链路是否为线网中的调度链路，如果目标链路并非线网中的调度链路，那么忽略该目标链路，不对其进行处理。如果目标链路是线网中的调度链路，那么从线网调度信息中剔除该目标链路，剔除后目标链路不再提供内容传输服务。需要说明的是，此处剔除操作可以通过调整节点的服务覆盖范围来实现，例如：目标链路为OC节点一到SOC节点一的链路，那么，可以调整SOC节点一的服务覆盖范围，使SOC节点一不再为OC节点一提供服务，从而达到将目标链路剔除的目的。
本发明实施例中，通过对全网所有链路的网络状况进行监控，获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；如果该目标链路属于目标网络的线网调度信息中的调度链路，则将该目标链路从线网调度信息中剔除；这样，可以避免由于在业务实现过程中使用该已经产生预警的异常链路而可能对业务实现产生的影响，提前规避业务实现过程中可能存在的质量风险，保证线网中所有调度链路的网络状况始终处于较优状态，从而保证业务质量；并且，从线网调度信息中自动剔除产生预警的异常链路，提高了处理效率，节省了人工成本和时间成本。
本发明实施例还提供了另一种网络调度方法，请参见图3，该方法可包括以下步骤S201-S210。
S201，获取所述目标网络中的至少一条链路的网络质量数据，所述网络质量数据包括以下至少一种：丢包率、持续丢包时间、延时率。
在业务实现过程中，可获取目标网络中所有链路的网络质量数据，这些链路的网络质量数据被存储在数据库中。那么本步骤S201可以从数据库中获取所述目标网络中的所有链路的网络质量数据。
S202，从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的预警数据。
链路的网络质量数据满足质量预警条件，说明该链路的网络状况处于相对较差(不稳定)的状态，不适合再被应用至业务实现过程中。质量预警条件可包括但不限于以下至少一种：质量指标阈值、历史同比数据范围、历史环比数据范围。其中，质量指标阈值可包括但不限于：丢包率阈值、持续丢包时间阈值、延时率阈值等等；质量指标阈值可根据实际情况进行设定，例如：质量指标阈值可设置为经验值，或者质量指标阈值可设定为历史平均值，等等。历史同比数据范围是指针对不同时间段内相同时刻的历史网络质量数据进行统计得出的数据范围，例如：统计最近三天在9:00时刻的所有链路的网络质量数据得到历史同比数据范围；或者统计最近一周在10:00时刻的所有链路的网络质量数据得到历史同比数据范围。历史环比数据范围是指针对相同时间段不同时刻的历史网络质量数据进行统计得出的数据范围，例如：统计同一天的9:00、15:00以及20:00时刻的所有链路的网络质量数据得出历史环比数据范围；或者统计同一天的8:00、11:00以及18:00时刻的所有链路的网络质量数据得出历史环比数据范围。
本发明实施例中，步骤S202可包括以下三种实施方式，第一种实施方式中，所述质量预警条件包括质量指标阈值；步骤S202具体包括以下步骤s11-s12：
s11，将所述至少一条链路的网络质量数据与所述质量指标阈值进行比较。
s12，将超过所述质量指标阈值的网络质量数据确定为预警数据。
第二种实施方式中，所述质量预警条件包括历史同比数据范围；步骤S202具体包括以下步骤s21-s22：
s21，将所述至少一条链路的网络质量数据与所述历史同比数据范围进行比较。
s22，将超出所述历史同比数据范围的网络质量数据确定为预警数据。
第三种实施方式中，所述质量预警条件包括历史环比数据范围；步骤S202具体包括以下步骤s31-s32：
s31，将所述至少一条链路的网络质量数据与所述历史环比数据范围进行比较。
s32，将超出所述历史环比数据范围的网络质量数据确定为预警数据。
S203，获取所述预警数据对应的目标链路。
上述三种实施方式均是为了筛选出满足质量预警条件的预警数据。可以理解的是，上述三种实施方式既可以单独使用，也可以组合使用；例如：将第一种实施方式与第二种实施方式进行组合使用时，可首先采用第一种实施方式筛选出超过质量指标阈值的监控数据，再采用第二种实施方式对这些监控数据进一步筛选得到预警数据。再如：将三种实施方式进行组合使用时，可首先采用第一种实施方式筛选出超过质量指标阈值的监控数据，再采用第二种实施方式对这些需要监控的数据进一步筛选得到重点监控数据，最后采用第三种实施方式对这些重点监控数据进一步筛选得到预警数据。其他组合使用的情况可类似分析，在此不赘述。
S204，获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路。
S205，判断所述目标链路是否为所述线网调度信息中的调度链路；若判断结果为是，转入执行步骤S206；否则，结束。
本实施例的步骤S204-S205可以参见图2所示实施例的步骤S102-S103，在此不赘述。
S206，获取所述目标链路产生网络质量异常预警的预警原因。
S207，若所述预警原因为由于所述目标链路的网络质量出现异常而导致预警，则从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
S208，若所述预警原因为由于所述目标链路上的节点所属机房出现故障而导致预警，则禁用出现故障的所述机房。
S209，若所述预警原因为由于互联网服务提供商出现故障而导致预警，输出告警提示。
步骤S206-S209阐述的是根据产生预警的不同原因进行不同方式的处理。其中，预警原因可包括以下至少一种：由于所述目标链路的网络质量出现异常而导致预警，由于所述目标链路上的节点所属机房出现故障而导致预警，以及由于互联网服务提供商(Internet Service Provider，ISP)出现故障而导致预警。通过统计目标网络中的所有链路的网络质量数据是可以分析得到预警原因的，这个分析统计的过程可以获取到所有链路的网络质量数据之后即可进行，且分析结果可存储至数据库中。具体实现中，数据库存储内容可参见如下：
表二：数据库
Figure BDA0001589581330000091
可以理解的是，上述表二所示的数据库是根据各项内容的变化而实时更新的。步骤S206可以从数据库(上述表二)中获得目标链路产生网络质量异常预警的预警原因。步骤S207中，如果是由于目标链路的网络质量出现异常而导致预警，说明目标链路自身的网络状况相对较差，不适合再被应用于业务实现过程中，那么就将该目标链路从线网调度信息中剔除。步骤S208中，如果是由于目标链中上的节点所属机房出现故障而导致预警，例如：OC节点一到SOC节点一的链路中，由于SOC节点一所属机房出现故障，此时该故障机房的服务覆盖范围内的所有链路的网络质量均会受到影响，那么，需要将该故障机房禁用，使该故障机房不再被应用于业务实现过程中。步骤S209中，若所述预警原因为由于IS故障而导致预警，那么输出告警提示，告警提示用于提示目标网络的运维人员人工解决该故障，以尽快恢复目标网络的正常运行。
S210，当检测到所述目标链路的网络质量异常预警被消除时，将所述目标链路重新添加至所述线网调度信息中。
此处添加操作同样可以通过调整节点的服务覆盖范围来实现，如前述，目标链路为OC节点一到SOC节点一的链路，通过调整SOC节点一的服务覆盖范围，使SOC节点一不再为OC节点一提供服务，从而达到将目标链路剔除的目的；同理，步骤S210中，通过调整SOC节点一的服务覆盖范围，使OC节点一重新进入至SOC节点一的服务覆盖范围内，那么该目标链路则被重新添加至线网调度信息中。
本发明实施例中，通过对全网所有链路的网络状况进行监控，获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路，如果该目标链路属于目标网络的线网调度信息中的调度链路，则将该目标链路从线网调度信息中剔除；这样，可以避免由于在业务实现过程中使用该已经产生预警的异常链路而可能对业务实现产生的影响，提前规避业务实现过程中可能存在的质量风险，保证线网中所有调度链路的网络状况始终处于较优状态，从而保证业务质量；并且，从线网调度信息中自动剔除产生预警的异常链路，提高了处理效率，节省了人工成本和时间成本；另外，当自动剔除的异常链路恢复正常后，又可自动将该链路添加回线网调度信息中，这使得线网的调度更为智能，使得网络处理效率更高。
基于上述网络调度方法实施例的描述，本发明实施例还公开了一种网络调度装置，该网络调度装置可以是运行于终端或服务器中的一个计算机程序(包括程序代码)，该网络调度装置可以被应用于图2-图3所示实施例的网络调度方法中，以用于执行网络调度方法中的步骤。请参见图4，该网络调度装置运行如下单元：
链路获取单元101，用于获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路。
信息获取单元102，用于获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路。
调度单元103，用于若所述目标链路是否为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
一种实施方式中，所述链路获取单元101的具体用于：
获取所述目标网络中的至少一条链路的网络质量数据，所述网络质量数据包括以下至少一种：丢包率、持续丢包时间、延时率；
从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的预警数据；
获取所述预警数据对应的目标链路。
另一种实施方式中，所述质量预警条件包括质量指标阈值，则所述链路获取单元101具体用于：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述质量指标阈值进行比较；
将超过所述质量指标阈值的网络质量数据确定为预警数据。
再一种实施方式中，所述质量预警条件包括历史同比数据范围，则所述链路获取单元101具体用于：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述历史同比数据范围进行比较；
将超出所述历史同比数据范围的网络质量数据确定为预警数据。
再一种实施方式中，所述质量预警条件包括历史环比数据范围，则所述链路获取单元101具体用于：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述历史环比数据范围进行比较；
将超出所述历史环比数据范围的网络质量数据确定为预警数据。
再一种实施方式中，该网络调度装置还运行如下单元：
预警原因获取单元104，用于获取所述目标链路产生网络质量异常预警的预警原因，所述预警原因包括以下至少一种：由于所述目标链路的网络质量出现异常而导致预警，由于所述目标链路上的节点所属机房出现故障而导致预警，以及由于互联网服务提供商出现故障而导致预警；
若所述预警原因为由于所述目标链路的网络质量出现异常而导致预警，则由所述调度单元103从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
再一种实施方式中，所述调度单元103还用于：
若所述预警原因为由于所述目标链路上的节点所属机房出现故障而导致预警，则禁用出现故障的所述机房；
若所述预警原因为由于互联网服务提供商出现故障而导致预警，输出告警提示。
再一种实施方式中，所述调度单元103还用于：
当检测到所述目标链路的网络质量异常预警被消除时，将所述目标链路重新添加至所述线网调度信息中。
根据本发明的一个实施例，图2所示的网络调度方法涉及的步骤S101-S104可以是由图4所示的网络调度装置中的各个单元来执行的。例如，图2中所示的步骤S101、S102、S103可以分别由图4中所示的链路获取单元101、信息获取单元102、调度单元103来执行。
根据本发明的一个实施例，图3所示的网络调度方法涉及的步骤S201-S210可以是由图4所示的网络调度装置中的各个单元来执行的。例如，图2中所示的步骤S201-S203、S204、S206、S205及S207-S210可以分别由图4中所示的链路获取单元101、信息获取单元102、预警原因获取单元104、调度单元103来执行。
根据本发明的另一个实施例，图4所示的网络调度装置中的各个单元可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成，或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本发明的实施例的技术效果的实现。上述单元是基于逻辑功能划分的，在实际应用中，一个单元的功能也可以由多个单元来实现，或者多个单元的功能由一个单元实现。在本发明的其它实施例中，网络调度装置也可以包括其它单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。
本发明实施例中，通过对全网所有链路的网络状况进行监控，获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路，如果该目标链路属于目标网络的线网调度信息中的调度链路，则将该目标链路从线网调度信息中剔除；这样，可以避免由于在业务实现过程中使用该已经产生预警的异常链路而可能对业务实现产生的影响，提前规避业务实现过程中可能存在的质量风险，保证线网中所有调度链路的网络状况始终处于较优状态，从而保证业务质量；并且，从线网调度信息中自动剔除产生预警的异常链路，提高了处理效率，节省了人工成本和时间成本；另外，当自动剔除的异常链路恢复正常后，又可自动将该链路添加回线网调度信息中，这使得线网的调度更为智能，使得网络处理效率更高。
基于上述实施例所示网络调度方法及网络调度装置，本发明实施例还提供了一种网络设备，该网络设备可以是终端或服务器，此处的终端可以包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是台式计算机(如PC(Personal Computer，个人计算机)、台式电脑)。服务器可以是互联网中的一个独立的服务设备，也可以是由多个独立的服务设备共同级成的服务集群。本发明实施例中，网络设备中可安装并运行浏览器。请参见图5，该网络设备的内部结构至少包括处理器、通信接口及计算机存储介质。其中，网络设备内的处理器、通信接口及计算机存储介质可通过总线或其他方式连接，在本发明实施例所示图5中以通过总线连接为例。
通信接口是实现网络设备与外部设备之间进行交互和信息交换的媒介。处理器(或称CPU(Central Processing Unit，中央处理器))是网络设备的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能；本发明实施例所述的处理器用于获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路，获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路；以及若所述目标链路是否为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路等等。计算机存储介质(Memory)是网络设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机存储介质既可以包括网络设备的内置存储介质，当然也可以包括网络设备所支持的扩展存储介质。计算机存储介质提供存储空间，该存储空间存储了网络设备的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器；可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的计算机存储介质。
在本发明实施例中，处理器加载并执行计算机存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述图2-3所示方法流程中网络设备所涉及的相应步骤；具体实现中，计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行如下步骤：
获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；
获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路；
若所述目标链路是否为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
一种实施方式中，计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行所述获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路的步骤的过程中，具体执行如下步骤：
获取所述目标网络中的至少一条链路的网络质量数据，所述网络质量数据包括以下至少一种：丢包率、持续丢包时间、延时率；
从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的预警数据；
获取所述预警数据对应的目标链路。
另一种实施方式中，所述质量预警条件包括质量指标阈值；计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行所述从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的异常网络质量数据的步骤的过程中，具体执行如下步骤：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述质量指标阈值进行比较；
将超过所述质量指标阈值的网络质量数据确定为预警数据。
再一种实施方式中，所述质量预警条件包括历史同比数据范围；计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行所述从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的目标网络质量数据的步骤的过程中，具体执行如下步骤：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述历史同比数据范围进行比较；
将超出所述历史同比数据范围的网络质量数据确定为预警数据。
再一种实施方式中，所述质量预警条件包括历史环比数据范围；计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行所述从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的目标网络质量数据的步骤的过程中，具体执行如下步骤：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述历史环比数据范围进行比较；
将超出所述历史环比数据范围的网络质量数据确定为预警数据。
再一种实施方式中，计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行若所述目标链路是否为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路的步骤之前，还执行如下步骤：
获取所述目标链路产生网络质量异常预警的预警原因，所述预警原因包括以下至少一种：由于所述目标链路的网络质量出现异常而导致预警，由于所述目标链路上的节点所属机房出现故障而导致预警，以及由于互联网服务提供商出现故障而导致预警；
若所述预警原因为由于所述目标链路的网络质量出现异常而导致预警，则执行从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
再一种实施方式中，计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载还执行如下步骤：
若所述预警原因为由于所述目标链路上的节点所属机房出现故障而导致预警，则禁用出现故障的所述机房；
若所述预警原因为由于互联网服务提供商出现故障而导致预警，输出告警提示。
再一种实施方式中，计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载还执行如下步骤：
当检测到所述目标链路的网络质量异常预警被消除时，将所述目标链路重新添加至所述线网调度信息中。
本发明实施例中，通过对全网所有链路的网络状况进行监控，获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路，如果该目标链路属于目标网络的线网调度信息中的调度链路，则将该目标链路从线网调度信息中剔除；这样，可以避免由于在业务实现过程中使用该已经产生预警的异常链路而可能对业务实现产生的影响，提前规避业务实现过程中可能存在的质量风险，保证线网中所有调度链路的网络状况始终处于较优状态，从而保证业务质量；并且，从线网调度信息中自动剔除产生预警的异常链路，提高了处理效率，节省了人工成本和时间成本；另外，当自动剔除的异常链路恢复正常后，又可自动将该链路添加回线网调度信息中，这使得线网的调度更为智能，使得网络处理效率更高。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种网络调度方法，其特征在于，包括：
获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；
获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路；
若所述目标链路为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路，所述剔除是指调整所述目标链路中的上级节点的服务覆盖范围，使所述目标链路中的上级节点的服务覆盖范围不再包含所述目标链路中的下级节点；从所述线网调度信息中剔除所述目标链路之后，所述目标链路不再提供内容传输服务；
当检测到所述目标链路的网络质量异常预警被消除时，将所述目标链路重新添加至所述线网调度信息中，所述添加是指调整所述目标链路中的上级节点的服务覆盖范围，使所述目标链路中的下级节点重新加入至所述目标链路中的上级节点的服务覆盖范围。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路，包括：
获取所述目标网络中的至少一条链路的网络质量数据，所述网络质量数据包括以下至少一种：丢包率、持续丢包时间、延时率；
从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的预警数据；
获取所述预警数据对应的目标链路。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述质量预警条件包括质量指标阈值；
所述从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的异常网络质量数据，包括：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述质量指标阈值进行比较；
将超过所述质量指标阈值的网络质量数据确定为预警数据。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述质量预警条件包括历史同比数据范围；
所述从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的目标网络质量数据，包括：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述历史同比数据范围进行比较；
将超出所述历史同比数据范围的网络质量数据确定为预警数据。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述质量预警条件包括历史环比数据范围；
所述从所述至少一条链路的网络质量数据筛选出满足质量预警条件的目标网络质量数据，包括：
将所述至少一条链路的网络质量数据与所述历史环比数据范围进行比较；
将超出所述历史环比数据范围的网络质量数据确定为预警数据。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，若所述目标链路为所述线网调度信息中的调度链路，则所述从所述线网调度信息中剔除所述目标链路之前，还包括：
获取所述目标链路产生网络质量异常预警的预警原因，所述预警原因包括以下至少一种：由于所述目标链路的网络质量出现异常而导致预警，由于所述目标链路上的节点所属机房出现故障而导致预警，以及由于互联网服务提供商出现故障而导致预警；
若所述预警原因为由于所述目标链路的网络质量出现异常而导致预警，则执行从所述线网调度信息中剔除所述目标链路。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述预警原因为由于所述目标链路上的节点所属机房出现故障而导致预警，则禁用出现故障的所述机房；
若所述预警原因为由于互联网服务提供商出现故障而导致预警，输出告警提示。
8.一种网络调度装置，其特征在于，包括：
链路获取单元，用于获取目标网络中存在网络质量异常预警的目标链路；
信息获取单元，用于获取所述目标网络的线网调度信息，所述线网调度信息包括多个在线服务节点及所述多个在线服务节点之间形成的多条调度链路；
调度单元，用于若所述目标链路为所述线网调度信息中的调度链路，从所述线网调度信息中剔除所述目标链路，所述剔除是指调整所述目标链路中的上级节点的服务覆盖范围，使所述目标链路中的上级节点的服务覆盖范围不再包含所述目标链路中的下级节点；从所述线网调度信息中剔除所述目标链路之后，所述目标链路不再提供内容传输服务；
所述调度单元，还用于当检测到所述目标链路的网络质量异常预警被消除时，将所述目标链路重新添加至所述线网调度信息中，所述添加是指调整所述目标链路中的上级节点的服务覆盖范围，使所述目标链路中的下级节点重新加入至所述目标链路中的上级节点的服务覆盖范围。
9.一种网络设备，其特征在于，所述网络设备包括：
计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令；
处理器，所述处理器用于加载所述计算机存储介质中的一条或多条指令来执行如权利要求1-7任一项所述的网络调度方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的网络调度方法。
CN201810183451.1A 2018-03-06 2018-03-06 网络调度方法、装置及计算机存储介质 Active CN110213203B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810183451.1A CN110213203B (zh) 2018-03-06 2018-03-06 网络调度方法、装置及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810183451.1A CN110213203B (zh) 2018-03-06 2018-03-06 网络调度方法、装置及计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110213203A CN110213203A (zh) 2019-09-06
CN110213203B true CN110213203B (zh) 2021-09-28

Family

ID=67779040

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810183451.1A Active CN110213203B (zh) 2018-03-06 2018-03-06 网络调度方法、装置及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110213203B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110659836A (zh) * 2019-09-26 2020-01-07 招商局金融科技有限公司 风险分析的方法、装置及计算机可读存储介质
CN110912985B (zh) * 2019-11-20 2021-05-28 腾讯科技（深圳）有限公司 一种网络链路调度方法及相关设备
CN111366252A (zh) * 2020-05-20 2020-07-03 浙江双视红外科技股份有限公司 一种稳定红外人体表面温度快速筛检仪筛查结果的方法
CN111818355B (zh) * 2020-07-10 2022-01-21 南京百家云科技有限公司 一种媒体节点的调度方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112910798B (zh) * 2021-01-20 2023-07-04 北京洛塔信息技术有限公司 一种流量自动调度方法、系统、设备及存储介质
CN112887224B (zh) * 2021-01-25 2023-01-20 北京金山云网络技术有限公司 流量调度处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113760677A (zh) * 2021-02-02 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 异常链路分析方法、装置、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1568038A (zh) * 2003-06-10 2005-01-19 大唐移动通信设备有限公司 Td－scdma系统的无线链路恶化检测与恶化处理方法
CN102572899A (zh) * 2010-12-09 2012-07-11 山东黄金矿业股份有限公司新城金矿 基于动态功率及以太环网技术的wifi骨干数据平台
CN102938709A (zh) * 2012-11-09 2013-02-20 北京奇虎科技有限公司 一种内容分发网络的监控方法和监控服务器
CN103746968A (zh) * 2013-12-24 2014-04-23 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种cdn服务器摘除方法、cdn控制中心及系统
CN106130816A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 腾讯科技（深圳）有限公司 一种内容分发网络监控方法、监控服务器及系统
CN107645711A (zh) * 2016-07-21 2018-01-30 北京信威通信技术股份有限公司 一种网络路由的方法及装置
CN107707519A (zh) * 2017-07-10 2018-02-16 贵州白山云科技有限公司 一种流媒体传输方法、装置和系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8560598B2 (en) * 2009-12-22 2013-10-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Integrated adaptive anycast for content distribution

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1568038A (zh) * 2003-06-10 2005-01-19 大唐移动通信设备有限公司 Td－scdma系统的无线链路恶化检测与恶化处理方法
CN102572899A (zh) * 2010-12-09 2012-07-11 山东黄金矿业股份有限公司新城金矿 基于动态功率及以太环网技术的wifi骨干数据平台
CN102938709A (zh) * 2012-11-09 2013-02-20 北京奇虎科技有限公司 一种内容分发网络的监控方法和监控服务器
CN103746968A (zh) * 2013-12-24 2014-04-23 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种cdn服务器摘除方法、cdn控制中心及系统
CN106130816A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 腾讯科技（深圳）有限公司 一种内容分发网络监控方法、监控服务器及系统
CN107645711A (zh) * 2016-07-21 2018-01-30 北京信威通信技术股份有限公司 一种网络路由的方法及装置
CN107707519A (zh) * 2017-07-10 2018-02-16 贵州白山云科技有限公司 一种流媒体传输方法、装置和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110213203A (zh) 2019-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110213203B (zh) 网络调度方法、装置及计算机存储介质
US10048996B1 (en) Predicting infrastructure failures in a data center for hosted service mitigation actions
US8874700B2 (en) Optimizing storage of data files
CN103761309B (zh) 一种运营数据处理方法及系统
CN102694868B (zh) 一种集群系统实现及任务动态分配方法
US9280437B2 (en) Dynamically scalable real-time system monitoring
US10225165B2 (en) Apparatus and method for processing data streams in a communication network
US9215268B1 (en) System and method for selection and switching of content sources for a streaming content session
CN111090699A (zh) 业务数据的同步方法和装置、存储介质、电子装置
CN106789377B (zh) 网元集群的服务参数更新方法
US9553909B2 (en) System and method for assignment and switching of content sources for a streaming content session
CN109257200A (zh) 大数据平台监控的方法和装置
CN111966289B (zh) 基于Kafka集群的分区优化方法和系统
US20220417342A1 (en) System and method for pushing information, and device and storage medium thereof
CN111459986A (zh) 数据计算系统及方法
CN108427619B (zh) 日志管理方法、装置、计算设备及存储介质
CN111770022B (zh) 基于链路监控的扩容方法、系统、设备及计算机存储介质
CN102903043A (zh) 支付服务器和支付通道获取方法
CN108337100B (zh) 一种云平台监测的方法和装置
US8521719B1 (en) Searchable and size-constrained local log repositories for tracking visitors' access to web content
US20210258349A1 (en) System and method for data extraction, processing, and management across multiple communication platforms
CN114153609A (zh) 资源控制方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN111555918B (zh) 一种回源优化方法、装置及电子设备
CN110336884B (zh) 服务器集群更新方法和装置
CN108170561B (zh) 一种容灾备份方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant