CN110211672A - 用于影像分析的信息显示方法、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种用于影像分析的信息显示方法、设备以及计算机可读介质,所述信息显示方法包括:接收影像中分析对象的第一特征信息,以及与第一特征信息关联的第二特征信息;响应于操作,显示所述第一特征信息和/或第二特征信息,并根据操作的类型,调用与所述分析对象关联的信息组进行显示。本公开所提供的用于影像分析的信息显示方法、设备以及计算机可读介质,通过在显示影像中分析对象的各个特征信息时,根据操作类型调用与分析对象关联的信息组进行显示,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验,并且用户通过显示的信息组可以更快速的对分析对象进行诊断,能够提高诊断效率。
Description
技术领域
本公开大体涉及影像信息的显示方法。更具体地,本公开涉及一种用于影像分析的信息显示方法、设备和计算机存储介质。
背景技术
目前,对影像中的分析对象进行显示时,一般只显示分析对象的影像信息和一些特征信息,例如分析对象的体积、长/短径信息等,有些显示方法虽然可以显示基于现有的分类规则确定分析对象的危险程度,但与用户的交互操作的友好度较差,用户的体验也较差,进而也会在一定程度上影响医生对分析对象的诊断效率。
提出了本公开的技术方案以解决以上问题。
发明内容
本公开意图提供一种用于影像分析的信息显示方法、设备以及计算机可读介质,其通过在显示影像中分析对象的各个特征信息时,根据操作类型调用与分析对象关联的信息组进行显示,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验,并且用户通过显示的信息组可以更快速的对分析对象进行诊断,能够提高诊断效率。
根据本公开的第一方案,提供一种用于影像分析的信息显示方法,所述信息显示方法包括:接收影像中分析对象的第一特征信息,以及与第一特征信息关联的第二特征信息;响应于操作,显示所述第一特征信息和/或第二特征信息,并根据操作的类型,调用与所述分析对象关联的信息组进行显示。
在一些实施例中,所述影像包括胸部影像,所述分析对象包括结节。
在一些实施例中,所述第二特征信息由所述第一特征信息和预设分类规则确定;所述信息显示方法还包括:根据操作的类型,显示所述预设分类规则的内容和/或分类结果。
在一些实施例中,当所述预设分类规则为多种时,显示相应的预设分类规则的内容和/或分类结果。
在一些实施例中,与所述分析对象关联的信息组包括所述分析对象的历史信息;所述信息显示方法还包括:显示由所述分析对象的历史信息所确定的该分析对象的变化程度和/或倍增时间。
在一些实施例中,所述操作为用户执行的操作,包括至少一种用户交互界面操作模式;所述信息显示方法还包括:根据至少一种用户交互界面操作模式,以相应地显示模式对所述第一特征信息和/或第二特征信息进行显示,所述显示模式包括窗口显示模式、浮动显示模式、高亮显示模式中至少一种。
在一些实施例中,还包括:通过远程通信在远程终端上进行显示。
根据本公开的第二方案,还提供了一种用于影像分析的信息显示设备,包括:接收单元,其配置为接收影像中分析对象的第一特征信息,以及与第一特征信息关联的第二特征信息;显示单元,其配置为响应于操作,显示所述第一特征信息和/或第二特征信息,并根据操作的类型,调用与所述分析对象关联的信息组进行显示。
在一些实施例中,所述显示单元包括触控显示屏。
根据本公开的第三方案,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令由处理器执行时,实现根据本公开实施例中任何一项所述的用于影像分析的信息显示方法。
本公开的各种实施例的用于影像分析的信息显示方法、设备以及计算机可读介质,通过在显示影像中分析对象的各个特征信息时,根据操作类型调用与分析对象关联的信息组进行显示,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验,并且用户通过显示的信息组可以更快速的对分析对象进行诊断,能够提高诊断效率。
应当理解,前面的大体描述以及后续的详细描述只是例示性的和说明性的,并非对所要求保护的本发明的限制。
附图说明
在未必按照比例绘制的附图中,不同视图中相似的附图标记可以表示相似的构件。具有字母后缀的相似附图标记或具有不同字母后缀的相似附图标记可以表示相似构件的不同实例。附图通常作为示例而非限制地图示各种实施例,并且与说明书和权利要求书一起用于解释所公开的实施例。
图1示出根据本公开实施例的用于影像分析的信息显示方法的流程图;
图2示出根据本公开实施例的显示界面的示意图;
图3示出根据本公开实施例的显示界面的示意图;
图4示出根据本公开实施例的用于影像分析的信息显示设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使得本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例的附图,对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
除非另外定义,本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。
为了保持本公开实施例的以下说明清楚且简明,本公开省略了已知功能和已知部件的详细说明。
图1示出根据本公开实施例的用于影像分析的信息显示方法的流程图,如图1所示,本公开提供了一种用于影像分析的信息显示方法,所述信息显示方法包括步骤S101至S102:
在步骤S101,接收影像中分析对象的第一特征信息,以及与第一特征信息关联的第二特征信息。具体说来,影像可以包括但不限于由各类医学成像设备获取的身体各部位的医学影像,例如计算机断层扫描设备(CT)、核磁共振成像设备(MRI)等获取的医学影像,影像中的分析对象可以包括但不限于结节、肿瘤、囊肿等。在本公开的实施例中,以胸部影像以及分析对象为结节为例,但本公开不限于此,第一特征信息可以包括结节的体积信息、长/短径信息、密度信息、征象信息等一些可以从胸部影像中获得的结节的特征信息,第二特征信息可以简单直观的表征基于针对结节的分类规则和第一特征信息得到的结节的分类结果,使得用户可以通过显示的第二特征信息快速的对该结节作出诊断,例如,第二特征信息可以包括结节的类型,例如恶性和良性,其还可以包括结节的危险程度,例如低危、中危和高危等,此外,结节的危险程度还可以以百分比方式呈现,例如危险程度为20%等,在此不作具体限定。可选的,结节的分类规则可以为用户自行设定的分类的规则,其还可以为现有的分类规则,例如针对肺结节的梅奥预测模型的分类规则、肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级规则等,在此不作具体限定。
在一些实施例中,可以利用神经网络、深度学习、图像分割等多种方法获取分析对象的第一特征信息,在此不做具体限定。以神经网络为例,首先利用包含有分析对象的影像训练集对神经网络进行训练,例如可以包括利用卷积层提取影像的特征、对卷积层提取的特征进行激活、利用下采样层降低特征的维度等,将待分析影像输入到训练好的神经网络后,经过计算可以输出待分析影像中分析对象的第一特征信息。
在步骤S102,响应于操作,显示第一特征信息和/或第二特征信息,并根据操作的类型,调用与分析对象关联的信息组进行显示。具体说来,信息组可以包括分析对象的历史特征信息(包括历史第一特征信息)、历史影像、历史诊断结果、当前影像与历史影像的对比结果、用于与分析对象进行对比的影像等,使得用户可以通过显示的信息组快速的给出分析对象的诊断结果,无需自行去数据库调取或查找与该分析对象相关联的信息组,如此可以提高诊断效率。可选的,信息组的显示模式可以包括多种,例如,在当前显示界面上,以浮动窗口模式进行显示,或生成另一显示窗口进行显示等,使得用户无需从当前显示界面跳转至数据库去调取或查找与该分析对象相关联的信息组,快捷方便,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验。
在一些实施例中,操作的类型可以为勾选操作、指示操作等,例如,如图2所示,在勾选第23张胸部影像中的一个肺结节时,调用并在当前显示界面上以浮动窗口(图2所示的第三区域中虚线框所示)显示该肺结节的历史特征信息(图2中未示出)、历史影像、历史诊断结果以及与该肺结节的当前影像的对比结果,又例如,在指示第23张胸部影像中的一个肺结节的体积时,调用并在当前显示界面上生成另一显示窗口显示该肺结节的历史影像、历史诊断结果以及与该肺结节的当前影像的对比结果。具体地,指示操作可以通过输入设备来实现,例如利用鼠标将光标放置在所显示的影像中的分析对象的位置,又例如,在用于显示影像分析信息的显示单元包括触控显示屏时,可以通过检测用户的触控位置来确定指示操作。
在一些实施例中,也可以只显示历史特征信息、历史影像、历史诊断结果以及与该肺结节的当前影像的对比结果中的一种信息或多种信息。如在勾选第23张胸部影像中的一个肺结节时,调用并在当前显示界面上以浮动窗口显示该肺结节的历史特征信息,具体地,可以是该肺结节的历史长/短径信息、密度信息、征象信息等。显示信息组的具体显示内容,可以根据实际需求自行设定。此外,和历史特征信息、历史影像、历史诊断结果相关的历史时间的确定,可以默认为受检者最近一次进行检查的时间,也可以通过提示窗口的方式提示医生选择时间轴上的某一个时间的受检者的相关信息作为信息组的信息进行显示。
在一些实施例中,还可以在响应于操作后,在显示界面弹出是否调用分析对象的信息组的对话框,对话框的内容可以包括是否调用分析对象的信息组,以及供选择的信息组的内容等,用户可以自行选择是否调用分析对象的信息组以及所调用的信息组的内容,如此,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验,并且,用户可以通过显示的与分析对象关联的信息组更快速的给出对分析对象的诊断结果,能够提高诊断效率。
在一些实施例中,对分析对象的第一特征信息和第二特征信息的显示可以根据预定规则进行显示,预定规则可以有多个,例如分析对象的体积大小的升序或降序、其所在的影像的层位置的顺序等,用户可以根据实际情况灵活地选择预定规则,如此,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验。
本公开的实施例所提供的用于影像分析的信息显示方法,通过在显示影像中分析对象的各个特征信息时,根据操作类型调用与分析对象关联的信息组进行显示,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验,并且用户通过显示的信息组可以更快速的对分析对象进行诊断,能够提高诊断效率。
在一些实施例中,影像包括胸部影像,分析对象包括结节,例如肺结节、支气管结节等。图2示出根据本公开实施例的显示界面的示意图,如图2所示,显示界面中显示的是胸部CT影像,该影像中的分析对象为肺结节(图2示出的第二区域显示的胸部CT影像中的圆圈所示),显示界面的第一区域显示各个胸部CT影像缩略图,第二区域显示当前选择的影像,第三区域显示各个肺结节的相关影像信息、第一特征信息、第二特征信息、影像所见内容以及诊断结果,其中,相关影像信息可以包括各个肺结节所在的胸部CT影像的层位置和各个肺结节组织与X线衰减系数相当的对应值(CT值)、肺结节的解剖学位置,第一特征信息可以包括肺结节的体积信息、长/短径信息、密度信息等,第二特征信息可以包括肺结节的危险程度。
具体的,在对图2所示的各个肺结节的相关信息进行勾选操作或指示操作时,可以显示所选中的或指示的肺结节的历史影像、历史诊断结果等,例如,在如图2所示的显示界面中,在第三区域以浮动窗口显示当前肺结节的历史影像、历史诊断结果以及当前影像与历史影像的对比结果,使得用户能够基于所显示的影像以及对比结果更快速给出该肺结节的诊断结果,以提高诊断效率。
在一些实施例中,第二特征信息由第一特征信息和预设分类规则确定;信息显示方法还包括:根据操作的类型,显示预设分类规则的内容和/或分类结果。本公开的实施例以分析对象为肺结节以及所采用的预设分类规则为Lung-RADS分级规则为例,但本公开不限于此。具体说来,Lung-RADS分级规则通过对影像是否完全、是否存在肺结节以及历史影像、肺结节密度的类别和长/短径的范围分别设定相应的分级来对肺结节进行分级,其中,肺结节密度的类别包括钙化、实性、半实性和磨玻璃,具体的,肺结节的第一特征信息至少包括Lung-RADS分级规则所需要的肺结节的所有特征信息,以使能够利用Lung-RADS分级规则对肺结节进行分级,根据预设的映射关系将分级结果转换为第二特征信息,使得用户能够根据直观显示的第二特征信息对肺结节作出诊断,以提高诊断效率。具体说来,预设的映射关系可以根据实际情况自行设定,第二特征信息可以简单直观的表征Lung-RADS分级规则的分级结果,例如,第二特征信息可以包括例如肺结节的危险程度、恶性概率等,例如Lung-RADS分级结果为2时,与其对应的肺结节的危险程度为低危,与其对应的肺结节的恶性概率小于1%,通过第二特征信息将预设分类规则的分类结果直观的显示出来能够提升用户的使用体验,同时提高诊断效率。
具体的,在响应用户的操作时,根据操作的类型可以通过浮动窗口显示Lung-RADS分级规则的分级内容,使得用户能够查看到详细的分级规则,无需去调取或自行查找,快捷方便,还可以根据操作的类型显示基于Lung-RADS分级规则的对当前肺结节的分级结果,如图3所示,在接收到对肺结节的危险程度的指示操作时,在该肺结节的危险程度的下方浮现出显示该肺结节的基于Lung-RADS分级规则的分级结果的窗口(图3所示的第三区域中的虚线框所示),使得用户在查看分析对象的第二特征信息的同时还可以查看到基于预设分类规则的分类结果以进行对比,以提高用户对分析对象的诊断效率,且能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验。在一些实施例中,还可以在响应操作后,在显示界面弹出是否显示预设分类规则和/或分类结果的对话框,以供用户进行选择,以进一步提升对用户的友好度。
在一些实施例中,当预设分类规则为多种时,显示相应的预设分类规则的内容和/或分类结果。具体的,针对分析对象的预设分类规则可以包括多种,可以同时显示各个预设分类规则的内容和/或分类结果,以供用户作参考或进行对比,还可以在响应操作后,在显示界面弹出显示可以采用的各个预设分类规则的列表的对话框,在用户进行选择后显示相应的预设分类规则的内容和/或分类结果,使得用户可以根据实际情况灵活的选择相应的预设分类规则,更加个性化。
在一些实施例中,与分析对象关联的信息组包括影像的分析对象的历史信息;信息显示方法还包括:显示由分析对象的历史信息所确定的该分析对象的变化程度和/或倍增时间,例如结节的体积变化程度、长/短径的变化程度、CT值的变化程度、征象的变化程度等。具体说来,分析对象的历史信息对分析对象的诊断尤为重要,例如,影像诊断医生可以利用肺结节的体积增长程度以及倍增时间评估肺结节的生长速率,如此可以提高早期肺癌的诊断准确率并合理制定救治策略,根据分析对象的当前信息和历史信息确定出该分析对象的变化程度和/或倍增时间并进行显示,无需用户自行去数据库调取或查找该分析对象的历史信息以及计算该分析对象的变化程度和/或倍增时间,如此可以提高诊断效率。
在一些实施例中,操作为用户执行的操作,包括至少一种用户交互界面操作模式;信息显示方法还包括:根据至少一种用户交互界面操作模式,以相应地显示模式对第一特征信息和/或第二特征信息进行显示,显示模式包括窗口显示模式、浮动显示模式、高亮显示模式中的至少一种。具体说来,用户可以通过输入设备诸如键盘、鼠标等与显示界面进行交互,在显示界面显示于触控显示屏上时,用户还可以通过触控显示屏与显示界面进行交互,并且第一特征信息和/或第二特征信息的显示模式可以包括多种,用户可以自行选择相应的显示模式,例如,在用户点击胸部影像中的肺结节时,在该肺结节的右上方以浮动显示模式显示该肺结节的第一特征信息和/或第二特征信息,又例如,以高亮模式显示危险程度较高的肺结节的解剖学位置等,如此能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验。
在一些实施例中,还包括:通过远程通信在远程终端上进行显示。具体说来,远程终端可以与提取影像中分析对象的第一特征信息和确定第二特征信息的图像处理设备建立通信,并将接收到的影像中的分析对象的特征信息在远程终端的显示屏上进行显示,以便于用户进行查看,其中,远程终端可以包括手机、平板电脑等多种。
图4示出根据本公开实施例的用于影像分析的信息显示设备400的结构示意图,如图4所示,本公开的实施例还提供了一种用于影像分析的信息显示设备400,信息显示设备400包括接收单元410和显示单元420,其中,接收单元410配置为接收影像中分析对象的第一特征信息,以及与第一特征信息关联的第二特征信息,显示单元420配置为响应于操作,显示第一特征信息和/或第二特征信息,并根据操作的类型,调用与分析对象关联的信息组进行显示。
具体说来,影像可以包括但不限于由各类医学成像设备获取的身体各部位的医学影像,例如计算机断层扫描设备(CT)、核磁共振成像设备(MRI)等获取的医学影像,影像中的分析对象可以包括但不限于结节、肿瘤、囊肿等。在本公开的实施例中,以胸部影像以及分析对象为结节为例,但本公开不限于此,接收单元410从图像处理设备(图4中未示出)上获取到胸部影像的第一特征信息,以及与第一特征信息关联的第二特征信息,其中,第一特征信息可以包括结节的体积信息、长/短径信息、密度信息、征象信息等一些可以从胸部影像中获得的结节的特征信息,第二特征信息可以简单直观的表征基于针对结节的分类规则和第一特征信息得到的结节的分类结果,使得用户可以通过显示单元420显示的第二特征信息快速的对该结节作出诊断,例如,第二特征信息可以包括结节的类型,例如恶性和良性,其还可以包括结节的危险程度,例如低危、中危和高危等,此外,结节的危险程度还可以以百分比方式呈现,例如危险程度为20%等,在此不作具体限定。可选的,结节的分类规则可以为用户自行设定的分类的规则,还可以为现有的分类规则,例如针对肺结节的梅奥预测模型的分类规则、肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级规则等,在此不作具体限定。
在一些实施例中,图像处理设备可以利用神经网络、深度学习、图像分割等多种方法获取分析对象的第一特征信息,在此不做具体限定。以神经网络为例,首先利用包含有分析对象的影像训练集对神经网络进行训练,例如可以包括利用卷积层提取影像的特征、对卷积层提取的特征进行激活、利用下采样层降低特征的维度等,将待分析影像输入到训练好的神经网络后,经过计算可以输出待分析影像中分析对象的第一特征信息。
具体说来,信息组可以包括分析对象的历史特征信息(包括历史第一特征信息)、历史影像、历史诊断结果、当前影像与历史影像的对比结果、用于与分析对象进行对比的影像等,使得用户可以通过显示单元420显示的信息组快速的给出分析对象的诊断结果,无需自行去数据库调取或查找与该分析对象相关联的信息组,如此可以提高诊断效率。可选的,显示单元420用于显示信息组的显示模式可以包括多种,例如,在当前显示界面上,以浮动窗口模式进行显示,或生成另一显示窗口进行显示等,使得用户无需从当前显示界面跳转至数据库去调取或查找与该分析对象相关联的信息组,快捷方便,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验。
在一些实施例中,信息显示设备400还可以包括输入单元(图4中未示出),输入单元可以为键盘、鼠标等,用户通过输入单元来实现对显示界面的操作,操作的类型可以为勾选操作、指示操作等,例如,利用鼠标在勾选第23张胸部影像中的一个肺结节时,调用并在当前显示界面上以浮动窗口显示该肺结节的历史特征信息、历史影像、历史诊断结果以及与该肺结节的当前影像的对比结果,又例如,利用鼠标将光标放置在指示第23张胸部影像中的一个肺结节的体积信息时,调用并在当前显示界面上生成另一显示窗口显示该肺结节的历史影像、历史诊断结果以及与该肺结节的当前影像的对比结果。在一些实施例中,在显示单元420包括触控显示屏时,可以通过检测用户的触控位置来确定指示操作,从而调用并显示分析对象的信息组。
在一些实施例中,显示单元420也可以只显示历史特征信息、历史影像、历史诊断结果以及与该肺结节的当前影像的对比结果中的一种信息或多种信息。如在勾选第23张胸部影像中的一个肺结节时,调用并在当前显示界面上以浮动窗口显示该肺结节的历史特征信息,具体地,可以是该肺结节的历史长/短径信息、密度信息、征象信息等。显示信息组的具体显示内容,可以根据实际需求自行设定。此外,和历史特征信息、历史影像、历史诊断结果相关的历史时间的确定,可以默认为受检者最近一次进行检查的时间,显示单元420也可以通过提示窗口的方式提示医生选择时间轴上的某一个时间的受检者的相关信息作为信息组的信息进行显示。
在一些实施例中,显示单元420还可以在响应于操作后,在显示界面弹出是否调用分析对象的信息组的对话框,对话框的内容可以包括是否调用分析对象的信息组,以及供选择的信息组的内容等,用户可以自行选择是否调用分析对象的信息组以及所调用的信息组的内容,如此,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验,并且,用户可以通过显示单元420显示的与分析对象关联的信息组更快速的给出对分析对象的诊断结果,能够提高诊断效率。
在一些实施例中,显示单元420还可以根据预定规则对分析对象的第一特征信息和第二特征信息进行显示,预定规则可以有多个,例如分析对象的体积大小的升序或降序、其所在的影像的层位置的顺序等,用户可以根据实际情况灵活地选择预定规则,如此,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验。
本公开的实施例所提供的用于影像分析的信息显示设备400,通过显示单元420在显示影像中分析对象的各个特征信息时,根据操作类型调用与分析对象关联的信息组进行显示,能够提供用户友好度更高的交互操作,提升用户的使用体验,并且用户通过显示的信息组可以更快速的对分析对象进行诊断,能够提高诊断效率。
在一些实施例中,显示单元420包括触控显示屏,与影像中的分析对象相关的信息显示于触控显示屏上,用户通过触控显示屏与显示界面进行交互,无需输入设备,快捷方便。
在一些实施例中,接收单元410可以实现为通信接口,通信接口可以包括网络适配器、电缆连接器、串行连接器,USB连接器、并行连接器、高速数据传输适配器(诸如光纤、USB3.0、雷电接口等)、无线网络适配器(诸如WiFi适配器)、电信(3G、4G/LTE等)适配器等。信息显示设备400可以通过通信接口连接到其他构件,例如图像处理设备、CT系统等。
在一些实施例中,信息显示设备400可以采用各种方式整合在影像的现有处理平台上。例如,可以在胸部图像的现有处理平台上利用开发接口编写上述程序模块,从而实现与现有处理平台的兼容及对其的更新,从而降低硬件成本,更有助于信息显示设备400的推广和应用。
本公开的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令由处理器执行时,实现根据本公开的实施例中任何一项所述的用于影像分析的信息显示方法。
在一些实施例中,执行算机可执行指令处理器可以是包括一个以上通用处理设备的处理设备,诸如微处理器、中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)等。更具体地,该处理器可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器、运行其他指令集的处理器或运行指令集的组合的处理器。该处理器还可以是一个以上专用处理设备,诸如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、片上系统(SoC)等。
在一些实施例中,计算机可读存储介质可以为存储器,,诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、相变随机存取存储器(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、闪存盘或其他形式的闪存、缓存、寄存器、静态存储器、光盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用光盘(DVD)或其他光学存储器、盒式磁带或其他磁存储设备,或被用于储存能够被计算机设备访问的信息或指令的任何其他可能的非暂时性的介质等。
在一些实施例中,计算机可执行指令可以实现为多个程序模块,多个程序模块共同实现根据本公开中任何一项所述的图像的处理方法。
本公开描述了各种操作或功能,其可以实现为软件代码或指令或者定义为软件代码或指令。图4中所示的各个单元可以实现为在存储器上存储的软件代码或指令模块,其由处理器执行时可以实现相应的步骤和方法。
这样的内容可以是可以直接执行(“对象”或“可执行”形式)的源代码或差分代码(“delta”或“patch”代码)。这里描述的实施例的软件实现可以通过其上存储有代码或指令的制品提供,或者通过操作通信接口以通过通信接口发送数据的方法提供。机器或计算机可读存储介质可以使机器执行所描述的功能或操作,并且包括以可由机器(例如,计算装置、电子系统等)访问的形式存储信息的任何机制,例如可记录/不可记录介质(例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光存储介质、闪存装置等)。通信接口包括与硬连线、无线、光学等介质中的任何一种接口以与其他装置通信的任何机制,例如存储器总线接口、处理器总线接口、因特网连接、磁盘控制器等。通信接口可以通过提供配置参数和/或发送信号来配置以准备通信接口,以提供描述软件内容的数据信号。可以通过向通信接口发送一个或多个命令或信号来访问通信接口。
本公开的实施例的计算机可执行指令可以组织成一个或多个计算机可执行组件或模块。可以用这类组件或模块的任何数量和组合来实现本公开的各方面。例如,本公开的各方面不限于附图中示出的和本文描述的特定的计算机可执行指令或特定组件或模块。其他实施例可以包括具有比本文所示出和描述的更多或更少功能的不同的计算机可执行指令或组件。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如,上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外,在上述具体实施方式中,各种特征可以被分组在一起以简单化本公开。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反,本公开的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而,以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中,其中每个权利要求独立地作为单独的实施例,并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本公开的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
以上实施例仅为本公开的示例性实施例,不用于限制本公开,本公开的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本公开的实质和保护范围内,对本公开做出各种修改或等同替换,这种修改或等同替换也应视为落在本公开的保护范围内。
Claims (10)
1.一种用于影像分析的信息显示方法,其特征在于,所述信息显示方法包括:
接收影像中分析对象的第一特征信息,以及与第一特征信息关联的第二特征信息;
响应于操作,显示所述第一特征信息和/或第二特征信息,并根据操作的类型,调用与所述分析对象关联的信息组进行显示。
2.根据权利要求1所述的信息显示方法,其特征在于,所述影像包括胸部影像,所述分析对象包括结节。
3.根据权利要求1所述的信息显示方法,其特征在于,所述第二特征信息由所述第一特征信息和预设分类规则确定;
所述信息显示方法还包括:
根据操作的类型,显示所述预设分类规则的内容和/或分类结果。
4.根据权利要求3所述的信息显示方法,其特征在于,当所述预设分类规则为多种时,显示相应的预设分类规则的内容和/或分类结果。
5.根据权利要求1所述的信息显示方法,其特征在于,与所述分析对象关联的信息组包括所述分析对象的历史信息;
所述信息显示方法还包括:
显示由所述分析对象的历史信息所确定的所述分析对象的变化程度和/或倍增时间。
6.根据权利要求1所述的信息显示方法,其特征在于,所述操作为用户执行的操作,包括至少一种用户交互界面操作模式;
所述信息显示方法还包括:
根据至少一种用户交互界面操作模式,以相应地显示模式对所述第一特征信息和/或第二特征信息进行显示,所述显示模式包括窗口显示模式、浮动显示模式、高亮显示模式中至少一种。
7.根据权利要求1所述的信息显示方法,其特征在于,还包括:通过远程通信在远程终端上进行显示。
8.一种用于影像分析的信息显示设备,其特征在于,包括:
接收单元,其配置为接收影像中分析对象的第一特征信息,以及与第一特征信息关联的第二特征信息;
显示单元,其配置为响应于操作,显示所述第一特征信息和/或第二特征信息,并根据操作的类型,调用与所述分析对象关联的信息组进行显示。
9.根据权利要求8所述的信息显示设备,其特征在于,所述显示单元包括触控显示屏。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令由处理器执行时,实现根据权利要求1-7中任何一项所述的用于影像分析的信息显示方法。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110853743A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-28 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质 |
CN111081352A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-28 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质 |
CN111681739A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-18 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 病理信息的显示方法及计算机可读存储介质 |
WO2021155829A1 (zh) * | 2020-02-05 | 2021-08-12 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 一种基于医学影像的诊断信息处理方法、装置及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20080065078A (ko) * | 2007-01-08 | 2008-07-11 | (주)웨버인스트루먼트 | 티더블유쓰리 방식을 이용한 골연령 측정 및 성장 진단방법 |
CN101789020A (zh) * | 2010-02-11 | 2010-07-28 | 海纳医信(北京)软件科技有限责任公司 | 用于pacs系统的图像输出方法 |
US20110289441A1 (en) * | 2010-05-20 | 2011-11-24 | General Electric Company | Anatomy map navigator systems and methods of use |
CN108573490A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-25 | 王成彦 | 一种针对肿瘤影像数据的智能读片系统 |
CN108962355A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种影像的关联显示方法、装置及服务设备、存储介质 |
CN109003651A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-14 | 上海联影医疗科技有限公司 | 病灶报告生成装置和方法 |
CN109346158A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-15 | 浙江格林蓝德信息技术有限公司 | 超声影像处理方法、计算机设备和可读存储介质 |
-
2019
- 2019-06-14 CN CN201910516671.6A patent/CN110211672A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20080065078A (ko) * | 2007-01-08 | 2008-07-11 | (주)웨버인스트루먼트 | 티더블유쓰리 방식을 이용한 골연령 측정 및 성장 진단방법 |
CN101789020A (zh) * | 2010-02-11 | 2010-07-28 | 海纳医信(北京)软件科技有限责任公司 | 用于pacs系统的图像输出方法 |
US20110289441A1 (en) * | 2010-05-20 | 2011-11-24 | General Electric Company | Anatomy map navigator systems and methods of use |
CN108573490A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-25 | 王成彦 | 一种针对肿瘤影像数据的智能读片系统 |
CN109003651A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-14 | 上海联影医疗科技有限公司 | 病灶报告生成装置和方法 |
CN108962355A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种影像的关联显示方法、装置及服务设备、存储介质 |
CN109346158A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-15 | 浙江格林蓝德信息技术有限公司 | 超声影像处理方法、计算机设备和可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
余建明,等主编: "《放射医学技术 高级教程 2017版》", 14 December 2018, 中华医学电子音像出版社 * |
廖美琳,等主编: "《呼吸系统影像学 第2版》", 31 January 2016, 上海科学技术文献出版社 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110853743A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-28 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质 |
CN111081352A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-28 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质 |
WO2021155829A1 (zh) * | 2020-02-05 | 2021-08-12 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 一种基于医学影像的诊断信息处理方法、装置及存储介质 |
CN111681739A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-18 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 病理信息的显示方法及计算机可读存储介质 |
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