CN110210725A - 基于质保数据分析的家电产品可靠性改进方法 - Google Patents

Abstract

本发明一种基于质保数据分析的家电可靠性改进方法：(1)、获取由质保数据分析得出的家电产品故障数据；(2)、根据故障数据提出可靠性改进措施，并将可靠性改进措施反馈到产品的设计、生产及使用阶段；(3)、提出可靠性改进措施，将以上过程进行迭代；(4)、根据家电产品故障数据，建立可靠性增长模型，跟踪评估产品的可靠性增长，预先分析可能的增长趋势并制定增长计划；(5)、进行增长趋势统计分析；(6)、结合PDCA循环有效地控制和管理可靠性改进的过程。本发明更真实地反映产品实际使用情况和用户真实需求，更加准确的提出家电产品可靠性改进措施。为可靠性改进提供了理论技术支撑，实现家电产品的可靠性改进。

Description

基于质保数据分析的家电产品可靠性改进方法

技术领域

本发明提供了一种家电可靠性改进方法，尤其是涉及基于质保数据分析的家电产品可靠性改进方法，属于产品可靠性改进领域。

技术背景

随着社会经济与科学技术的发展，现代工程产品规模日益庞大，人们越来越重视产品可靠性。可靠性是指产品在规定条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。产品的可靠性与产品整个寿命周期的全部可靠性活动有关，既是产品质量在时间领域内的重要指标，也是判断产品质量好坏的重要指标。家电产品作为人们日常生活中不可或缺的一类产品，顾客满意是企业追求的最终目标，面对市场竞争的残酷性，不断地提高产品可靠性是企业赢得市场竞争的必由之路。产品的质保数据包括产品维修数据、消费者投诉数据、质量索赔数据和安全事故数据，作为可靠性数据的重要类别，是产品可靠性存在何种问题最直接的反馈，制造商为了提高产品可靠性和顾客满意度，往往将分析产品可靠性数据作为非常重要的一项工作。

国外关于可靠性改进方法的研究多强调模型和技术的具体使用，需要特定的多个指标进行可靠性改进；国内关于可靠性改进方法的研究主要涉及产品可靠性增长试验，强调增长试验过程。关于可靠性改进的内容，国内外的研究内容主要强调针对某个系统或者部件，其方法的通用性和适用性相对较差。本发明的通用性和适用性相比于可靠性改进的相关研究有较大提高，将管理与技术相结合，实现可靠性改进方法的流程化。通过质保数据分析能够获取产品可靠性相关指标，更加准确地找到产品可靠性问题所在。针对用户在家电产品使用阶段反馈的质保数据，提出基于质保数据分析的家电产品可靠性预测与增长模型，研究可靠性改进技术，对家电产品进行可靠性改进，不断地提高可靠性水平，以实现对不同阶段不同类型的家电产品进行综合化的、全方位的可靠性测评和改进提供方法支撑，使企业在不断激烈竞争的市场中求得生存和发展，这将使企业内部处于一个良性循环的状态。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于质保数据分析的家电产品可靠性改进方法，通过由质保数据分析得出的产品故障数据进行进一步的分析，对产品故障进行分析定位，提出可靠性改进措施，通过“使用—分析—改进”的迭代过程进行产品的可靠性改进，采用可靠性增长模型，评估产品可靠性是否达到增长的目标，结合PDCA循环(PDCA循环是指四个阶段：计划Plan、实施Do、检查Check和处置Act)有效地控制和管理可靠性改进的过程。本发明充分利用了产品质保数据分析出的产品故障信息，更加真实地反映产品实际使用情况和用户真实需求，从而更加准确的提出家电产品可靠性改进措施。建立可靠性增长模型并结合PDCA循环思想，保证可靠性改进的有效性，为可靠性改进提供了理论技术支撑，实现家电产品的可靠性改进。

本发明的技术方案是一种基于质保数据分析的家电可靠性改进方法，其步骤如下：

步骤(1)、获取由质保数据分析得出的某类家电产品故障数据；

步骤(2)、根据该类家电产品故障数据提出可靠性改进措施，并将该类家电产品的可靠性改进措施反馈到产品的设计、生产及使用阶段；

步骤(3)、由改进后的该类家电产品质保数据分析得出的该类家电产品故障数据，提出可靠性改进措施，将以上过程进行迭代；

步骤(4)、根据该类家电产品故障数据，建立可靠性增长模型，跟踪评估产品的可靠性增长，预先分析可能的增长趋势并制定增长计划；

步骤(5)、进行增长趋势统计分析，评估增长趋势是否达到可靠性增长的目的；

步骤(6)、结合PDCA循环有效地控制和管理可靠性改进的过程步骤，确保产品可靠性改进措施的落实，实现产品的可靠性改进。

其中，在步骤(1)中所述的故障数据，主要包括产品的故障类型、故障模式、故障原因以及相应的出现频次和产品的累计故障次数等可靠性改进所需的技术指标。所述的质保数据包括产品维修数据、消费者投诉数据、质量索赔数据和安全事故数据等；所述步骤(1)通过质保数据的统计分析获得故障数据，主要包括产品故障模式、故障原因和维修方法。

其中，在步骤(2)中所述的“根据该类家电产品故障数据提出可靠性改进措施，将该类家电产品的可靠性改进措施反馈到产品的设计、生产及使用阶段”，是指根据该类家电产品的故障数据针对产品的设计、生产和使用阶段提出具体的可靠性改进措施，并得出可靠性改进措施的重要度排序。

其中，在步骤(3)中所述的“由改进后的该类家电产品质保数据分析得出的该类家电产品故障数据，提出可靠性改进措施，将以上过程进行迭代”，是指“使用—分析—改进”的迭代过程，将改进后的该类家电产品投入使用，从而获取改进后该类家电产品质保数据，再通过步骤(1)和步骤(2)实现“使用—分析—改进”的迭代过程。

其中，在步骤(4)中所述的“根据该类家电产品故障数据，建立可靠性增长模型，跟踪评估产品的可靠性增长，预先分析可能的增长趋势并制定增长计划”，是指通过该类家电产品和改进后产品的产品故障数据特点，结合现有的可靠性增长模型，建立可靠性增长模型，了解产品可靠性增长实际趋势以及评估产品可靠性增长结果，预测产品可靠性增长趋势从而制定可靠性增长计划。本步骤应确定受试产品的累计试验时间t。通过使用获得的家电产品故障数据相较于进行试验获得的产品故障数据有更多的不可控因素，因此在可靠性增长过程中的故障累积过程建立在随机过程理论上，可靠性增长模型应体现将失效次数作为随机过程处理的特点。

其中，在步骤(5)中所述的“进行增长趋势统计分析，评估增长趋势是否达到可靠性增长的目的”，是指通过增长趋势统计分析，对产品的可靠性增长趋势进行检验，从而对增长趋势进行评估，证实可靠性改进措施的有效性。根据质保数据分析出的产品故障数据，确定受试产品试验截尾时间T和故障总数M，其中故障时间序列应满足t₁＜t₂＜t₃＜…＜T。

其中，在步骤(6)中所述的“结合PDCA循环有效地控制和管理可靠性改进的过程步骤，确保产品可靠性改进措施的落实，实现产品的可靠性改进”，是指从PDCA循环四个阶段计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和处置(Act)出发，运用科学的管理方法，有序的执行可靠性改进方法的各个步骤，确保产品可靠性改进措施的落实，有效地保证产品可靠性的持续改进。

本发明与现有技术相比具有如下有益效果：

(1)本发明充分关注了家电产品质保数据所蕴含的潜在信息，将质保数据分析的结果运用到产品的可靠性改进方面，充分利用了产品在使用阶段的反馈数据，更加真实地反映产品实际使用情况和用户真实需求，为实现可靠性改进提供了有效数据和理论技术的支撑。

(2)本发明通过结合PDCA循环的思想，运用科学的管理方法，有序的执行可靠性改进方法的各个步骤，保证了可靠性改进措施的实施过程，对产品的设计、生产和使用阶段各个阶段进行全面的可靠性改进。

附图说明

图1是本发明所述的可靠性改进步骤示意图。

图2是本发明所述的可靠性改进方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的说明。

本发明是一种基于质保数据分析的家电产品可靠性改进方法，见图1所示，其步骤如下：

步骤(1)、通过某家电厂的某型号全自动洗衣机的质保数据分析结果，本发明结合该型号洗衣机的部分故障数据对基于质保数据分析的家电产品可靠性改进方法进行详细说明。将产品故障模式、故障原因以及维修方法等故障数据按照重要程度进行整理，如表1所示，为某家电厂某型号洗衣机的部分故障数据。

表1

步骤(2)、根据上一步骤整理的洗衣机故障数据，由专家小组结合定量与定性分析针对洗衣机的设计、生产和使用阶段提出具体的可靠性改进措施，并通过厂家高层领导提出执行计划将改进措施落到实处。如表2所示，为针对某家电厂某型号洗衣机的部分故障数据提出的改进措施。

表2

步骤(3)、将以上过程进行迭代，是指“使用—分析—改进”的迭代过程，通过获取改进后的该型号洗衣机的质保数据，重复上述步骤(1)和(2)。

步骤(4)、根据该型号洗衣机某一批次产品故障数据特点，选择AMSAA(幂律模型)可靠性增长模型。AMSAA模型把可修产品在可靠性增长过程中的故障累积过程建立在随机过程理论上，并认为这是一个非齐次泊松分布过程。AMSAA模型认为，在(0,t]试验时间内，受试产品故障n(t)是一个随机变量，随着t的变化，n(t)也在变化。AMSAA模型的均值函数(数学期望)为E[n(t)]＝N(t)＝at^b，瞬时故障率为的非齐次泊松过程为(n＝0,1,2…)。式中：N(t)为累积故障数，a为尺度参数(a＞0)，b为形状参数(b＞0)，t为试验时间。可修产品开发到时刻T定型，之后对产品不再作改进或修正，故可以合理地认为，产品定型之后，其失效时间服从指数分布，即λ(t)＝λbt^b-1，t≥T。称定型时的平均故障间隔时间(MTBF)为产品能达到的MTBF，用MTBF表示，则AMSAA模型转化为当0<b<1时，λ(t)为减函数(单调递减)，MTBF为增函数，表明故障率降低，故障间隔时间增大，产品的可靠性在增加；当b<1时，λ(t)为增函数(单调递增)。MTBF为减函数，表明故障率增高，故障间隔时间缩短，产品的可靠性在降低，也成为负增长；当b＝1时，λ(t)和MTBF均为常数，此时产品可靠性即不降低也不增加。

步骤(5)、采用U检验法，增长趋势统计分析是统计假设检验，对产品在试验中可靠性有无变化作出概率判断。在增长趋势统计分析中，产品在试验过程中的故障时间序列应满足，即t₁＜t₂＜t₃＜…＜T，其中T为试验截尾时间：检验的统计量为(j＝1,2,…n)。式中，M为故障总数，M＝N为定时截尾，M＝N-1为定数截尾。根据给定的显著水平α查下表3可以得到临界值U₀。将U与U₀进行比较，当U≤-U₀时，以显著性水平α表示可靠性有明显的增长趋势；当U≥U₀时，以显著性水平α表示可靠性有明显的下降趋势；当-U₀＜U＜U₀时，以显著性水平α表示可靠性没有明显的变化趋势。

表3

步骤(6)、PDCA循环四个阶段计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和处置(Act)出发，运用科学的管理方法，有序的执行可靠性改进方法的各个步骤，确保产品可靠性改进措施的落实，有效地保证产品可靠性的持续改进。如图2所示，在P阶段，通过产品的设计、生产和使用各个阶段，获取由质保数据分析得出的某类家电产品故障数据，根据该类家电产品故障数据提出可靠性改进措施；在D阶段，将该类家电产品的可靠性改进措施反馈到产品的设计、生产及使用阶段，落实可靠性改进措施；在C阶段，检查计划执行效果，把实施的结果和计划的要求对比，检查措施的落实情况和效果；在A阶段，总结经验教训，把遗留的问题转入下一循环中解决，作为下一轮循环的计划目标，并为下一阶段制定计划提供资料和依据。

Claims (1)

1.一种基于质保数据分析的家电可靠性改进方法，其特征在于：该方法步骤如下：

步骤(1)、获取由质保数据分析得出的某类家电产品故障数据；

步骤(2)、根据该类家电产品故障数据提出可靠性改进措施，并将该类家电产品的可靠性改进措施反馈到产品的设计、生产及使用阶段；

步骤(3)、由改进后的该类家电产品质保数据分析得出的该类家电产品故障数据，提出可靠性改进措施，将以上过程进行迭代；

步骤(4)、根据该类家电产品故障数据，建立可靠性增长模型，跟踪评估产品的可靠性增长，预先分析可能的增长趋势并制定增长计划；

步骤(5)、进行增长趋势统计分析，评估增长趋势是否达到可靠性增长的目的；

步骤(6)、结合PDCA循环有效地控制和管理可靠性改进的过程步骤，确保产品可靠性改进措施的落实，实现产品的可靠性改进。