CN110210394B

CN110210394B - 静脉图像采集方法及相关产品

Info

Publication number: CN110210394B
Application number: CN201910472234.9A
Authority: CN
Inventors: 张海平
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2019-05-31
Filing date: 2019-05-31
Publication date: 2021-05-04
Anticipated expiration: 2039-05-31
Also published as: CN110210394A

Abstract

本申请实施例公开了一种静脉图像采集方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备包括静脉识别模组和摄像头，其中，所述方法包括：通过所述摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像；对所述可见光图像进行标记，得到目标区域；通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像；依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像。采用本申请实施例，能够提升静脉图像采集效率。

Description

静脉图像采集方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种静脉图像采集方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

对于电子设备来说，安全性一直是电子设备关注的重点，随着技术发展，静脉识别技术也成为电子设备的热门生物识别技术，如何提升静脉图像采集效率的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种静脉图像采集方法及相关产品，能够提升静脉图像采集效率。

第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组、摄像头和处理电路，其中，

所述摄像头，用于对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像；

所述处理电路，用于对所述可见光图像进行标记，得到目标区域；

所述静脉识别模组，用于对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像；

所述处理电路，用于依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像。

第二方面，本申请实施例提供一种静脉图像采集方法，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，所述方法包括：

通过所述摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像；

对所述可见光图像进行标记，得到目标区域；

通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像；

依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像。

第三方面，本申请实施例提供一种静脉图像采集装置，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，所述装置包括：

拍摄单元，用于通过所述摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像；

确定单元，用于对所述可见光图像进行标记，得到目标区域；

采集单元，用于通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像；

处理单元，用于依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中所描述的静脉图像采集方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备包括静脉识别模组和摄像头，通过摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像，对可见光图像进行标记，得到目标区域，通过静脉识别模组对预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像，依据第一静脉图像和目标区域，得到第二静脉图像，如此，可以通过可见光图像预先知晓难以穿透的部位，进而，在静脉图像中可以避免采集这部分区域图像，有助于提升静脉图像采集效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种静脉图像采集方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种静脉图像采集方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种静脉图像采集方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；

图5A是本申请实施例提供的一种静脉图像采集装置的功能单元组成框图；

图5B是本申请实施例提供的另一种静脉图像采集装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，传感器170包括摄像头，其中：

电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170包括静脉识别模组和摄像头，还可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，指纹识别模组，超声波传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，和其它传感器等，摄像头可以为前置摄像头或者后置摄像头，指纹识别模组可集成于显示屏下方，用于采集指纹图像，指纹识别模组可以为以下至少一种：光学指纹识别模组、或者超声波指纹识别模组等等，在此不作限定。

其中，静脉识别模组可集成设置于显示屏下方，或者，静脉识别模组还可设置于电子设备壳体背面，或者，静脉识别模组还可以设置于电子设备的侧面。具体地，静脉识别模组可包括红外灯以及静脉图像采集模块，红外灯可发射红外光，红外光照射到人体静脉的皮肤时，红外光会穿过皮肤，静脉会产生反射，从而形成静脉纹路图像，从而，可通过静脉图像采集模块采集静脉图像。

输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏，例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。

基于上述图1A所描述的电子设备，可以用于实现如下功能：

在一个可能的示例中，在所述对所述可见光图像进行标记，得到目标区域方面，所述处理电路具体用于：

对所述可见光图像进行图像分割，得到多个目标；

从所述多个目标中筛选出符合预设要求的目标，得到至少一个目标；

将所述至少一个目标所在的区域作为所述目标区域。

获取目标环境参数；

按照预设的环境参数与处理参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标处理参数；

依据所述目标处理参数对所述可见光图像进行处理，得到红外图像；

基于所述红外图像确定所述预设部位中的所述目标区域。

在一个可能的示例中，在所述对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像方面，所述静脉识别模组具体用于：

获取所述目标对象的目标生理特征参数；

按照预设的生理特征参数与静脉图像采集参数之间的映射关系，确定所述目标静脉图像采集参数对应的所述静脉识别模组的目标静脉图像采集参数；

确定所述预设部位与所述静脉识别模组之间的目标接近参数；

按照预设的接近参数与调整参数之间的映射关系，确定所述目标接近参数对应的目标调整参数；

依据所述目标调整参数对所述目标静脉图像采集参数进行调整，得到调整后的所述目标静脉图像采集参数；

通过所述静脉识别模组以调整后的所述目标静脉图像采集参数进行静脉采集，得到所述第一静脉图像。

在一个可能的示例中，所述处理电路还具体用于：

对所述第二静脉图像进行图像分割，得到目标静脉区域图像；

分析所述目标静脉区域图像的特征点分布；

按照M个不同圆心对所述目标静脉区域图像进行圆形图像截取，得到M个圆形静脉区域图像，所述M为大于3的整数；

从所述M个圆形静脉区域图像中选出目标圆形静脉区域图像，所述目标圆形静脉区域图像所包含的特征点的数量大于所述M个圆形静脉区域图像中的其他圆形静脉区域图像；

将所述目标圆形静脉区域图像划分得到N个圆环，所述N个圆环的环宽相同；

从所述N个圆环中半径最小的圆环开始，将所述N个圆环依次与预设静脉模板进行特征点匹配，并累计已匹配圆环的匹配值；

当累计的匹配值大于预设匹配阈值时立即停止进行特征点匹配，并输出静脉识别成功的提示消息。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，该电子设备包括静脉识别模组和摄像头，通过摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像，对可见光图像进行标记，得到目标区域，通过静脉识别模组对预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像，依据第一静脉图像和目标区域，得到第二静脉图像，如此，可以通过可见光图像预先知晓难以穿透的部位，进而，在静脉图像中可以避免采集这部分区域图像，有助于提升静脉图像采集效率。

请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种静脉图像采集方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，本静脉图像采集方法包括：

101、通过所述摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像。

其中，目标对象可以为人，或者，其他动物。本申请实施例中，摄像头可以为单摄像头或者双摄像头，该摄像头可以为可见光摄像头。本申请实施例中，预设部位可以为能够采集到静脉图像的部位，例如，手指、手掌、颈部、大腿、胳膊等等，在此不作限定。具体实现中，电子设备可以通过摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像，可见光图像中包含了预设部位的特征信息，例如，预设部位是否有痣(肉瘤、纹身)、是否有遮挡物(例如，创可贴、手表、戒指等等)、是否受伤等等，在此不作限定。

102、对所述可见光图像进行标记，得到目标区域。

其中，目标区域可以理解为红外光线难以穿透的区域，目标区域可以为以下至少一种：污渍区域、装饰品区域、痣区域等等，在此不做限定，由于可见光图像中包含了皮肤表面的一些特征，因此，基于这些特征可以分析出可见光图像中的目标区域，当然，还可以对目标区域进行标记。

在一个可能的示例中，上述步骤102，对所述可见光图像进行标记，得到目标区域，可以包括如下步骤：

A1、对所述可见光图像进行图像分割，得到多个目标；

A2、从所述多个目标中筛选出符合预设要求的目标，得到至少一个目标；

A3、将所述至少一个目标所在的区域作为所述目标区域。

其中，可见光图像在一定程度上反映了皮肤上的一些特征，例如，是否存在痣，是否受伤，受否佩戴装饰品等等。上述预设要求可以由用户自行设置，或者，系统默认，例如，预设要求为目标为痣，或者，预设要求为目标为装饰品等等，因此，电子设备可以对可见光图像进行图像分割，得到多个目标，可以对多个目标中每一目标进行识别，识别出目标对应的类型，进而，从多个目标中筛选出符合预设要求的目标，得到至少一个目标，由于上述痣、装修品均不容易被红外光线穿透，因此，可以将至少一个目标所在的区域作为目标区域。

B1、获取目标环境参数；

B2、按照预设的环境参数与处理参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标处理参数；

B3、依据所述目标处理参数对所述可见光图像进行处理，得到红外图像；

B4、基于所述红外图像确定所述预设部位中的所述目标区域。

其中，本申请实施例中，环境参数可以为以下至少一种：温度、湿度、大气压、天气、地理位置、转化模型等等，在此不作限定，不同的环境，可以建立不同的转化模型，基于具体的转化模型可以将可见光图像转化为红外图像，上述转化模型可以为以下至少一种：大气辐射模型、太阳辐射模型、目标辐射模型、热平衡方程等等，在此不作限定。其中，处理参数可以理解为转化模型的具体转化参数，不同的处理参数，红外图像的呈现方式不一样。

具体实现中，电子设备中可以预先存储预设的环境参数与处理参数之间的映射关系，在获取了目标环境参数之后，可以依据该映射关系确定目标环境参数对应的目标处理参数，进而，依据目标处理参数对可见光图像进行处理，得到红外图像，基于红外图像确定预设部位中的目标区域，具体地，可以将红外图像划分为多个区域，确定每一区域的平均能量值，得到多个平均能量值，可以从多个平均能量值中选取处于预设范围的平均能量值，将其对应的区域作为目标区域。

103、通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像。

其中，电子设备可以通过静脉识别模组以目标静脉图像采集参数对预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像，本申请实施例中，目标静脉图像采集参数可以包括以下至少一项参数：静脉识别模组的工作电流、静脉识别模组的工作电压、静脉识别模组的工作功率、静脉识别模组的工作频率、静脉识别模组的红外光线的频段、静脉识别模组的红外光波长、静脉识别模组的红外光线的发射功率等等，在此不作限定。

在一个可能的示例中，上述步骤103，通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像，可以包括如下步骤：

31、获取所述目标对象的目标生理特征参数；

32、按照预设的生理特征参数与静脉图像采集参数之间的映射关系，确定所述目标生理特征参数对应的所述静脉识别模组的目标静脉图像采集参数；

33、确定所述预设部位与所述静脉识别模组之间的目标接近参数；

34、按照预设的接近参数与调整参数之间的映射关系，确定所述目标接近参数对应的目标调整参数；

35、依据所述目标调整参数对所述目标静脉图像采集参数进行调整，得到调整后的所述目标静脉图像采集参数；

36、通过所述静脉识别模组以调整后的所述目标静脉图像采集参数进行静脉采集，得到所述第一静脉图像。

其中，本申请实施例中，生理特征参数可以为以下一种：年龄、身高、体重、脂肪率、血型、病历、职业、性别、种族、血压、血温、血脂等等，在此不作限定。接近参数可以为以下至少一种：接近速率、接近次数、接近位置、接近部位、接近面积等等，在此不作限定，双摄像头具备测速功能，因此，可以通过双摄像头多次检测预设部位与静脉识别模组之间的距离，得到多个距离，依据该多个距离可以确定接近速率，另外，接近面积也可以通过摄像头检测得到等等。本申请实施例中，本申请实施例中，静脉图像采集参数可以包括以下至少一项参数：静脉识别模组的工作电流、静脉识别模组的工作电压、静脉识别模组的工作功率、静脉识别模组的工作频率、静脉识别模组的红外光线的频段、静脉识别模组的红外光波长、静脉识别模组的红外光线的发射功率等等，在此不作限定。调整参数可以为正数。

具体实现中，电子设备可以获取目标对象的目标生理特征参数，电子设备中还可以预先存储预设的生理特征参数与静脉图像采集参数之间的映射关系，进而，依据映射关系确定该目标生理特征参数对应的目标静脉图像采集参数，当然，电子设备还可以通过摄像头，或者，其他测距设备(如激光测距仪、接近传感器、超声波传感器等等)确定预设部位与静脉识别模组之间的目标接近参数，不同的接近参数，则目标静脉图像采集参数调整的比例不一样，因此，电子设备中还可以预先存储预设的接近参数与调整参数之间的映射关系，进而，依据该映射关系可以确定目标接近参数对应的目标调整参数，进一步地，依据接近参数与调整参数之间的映射关系，确定目标接近参数对应的目标调整参数，即可以依据目标调整参数对目标静脉图像采集参数进行调整，得到调整后的目标静脉图像采集参数，例如，调整后的目标静脉图像采集参数＝目标调整参数*目标静脉图像采集参数，通过静脉识别模组以调整后的目标静脉图像采集参数进行静脉采集，得到所述第一静脉图像，如此，可以精准实现静脉图像采集。

104、依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像。

具体实现中，由于目标区域较难穿透，因此，这部分区域图像的出现，反而，会造成静脉图像的误识别，因此，可以从第一静脉图像中裁剪掉目标区域所对应的区域图像，得到第二静脉图像，这样的静脉图像能够有助于提升后续静脉识别准确率。

举例说明下，电子设备可以对用户手指进行拍摄，得到可见光图像，对该可见光图像进行处理，得到红外图像，将红外图像作为一个背景图像，主要考虑有些时候红外无法穿透皮肤，导致检测到静脉，或者，皮肤有些污渍，或者，也有可能出现误识别，采用静脉识别模组对用户手指进行拍摄，得到第一静脉图像，再基于第一静脉图像与红外图像，得到第二静脉图像，这样的话，相当于第二静脉图像为纯粹的静脉图像，而不是其他非静脉混淆在图像里面，如此，则可以更精准地实现静脉图像采集。

在一个可能的示例中，上述步骤104之后，还可以包括如下步骤：

C1、对所述第二静脉图像进行图像分割，得到目标静脉区域图像；

C2、分析所述目标静脉区域图像的特征点分布；

C3、按照M个不同圆心对所述目标静脉区域图像进行圆形图像截取，得到M个圆形静脉区域图像，所述M为大于3的整数；

C4、从所述M个圆形静脉区域图像中选出目标圆形静脉区域图像，所述目标圆形静脉区域图像所包含的特征点的数量大于所述M个圆形静脉区域图像中的其他圆形静脉区域图像；

C5、将所述目标圆形静脉区域图像划分得到N个圆环，所述N个圆环的环宽相同；

C6、从所述N个圆环中半径最小的圆环开始，将所述N个圆环依次与预设静脉模板进行特征点匹配，并累计已匹配圆环的匹配值；

C7、当累计的匹配值大于预设匹配阈值时立即停止进行特征点匹配，并输出静脉识别成功的提示消息。

其中，电子设备可以对第二静脉图像进行图像分割，得到目标静脉区域图像，目标静脉区域图像可以为仅包括静脉纹路的图像，进而，分析该目标静脉区域图像的特征点分布，按照M个不同圆心对该目标静脉区域图像进行圆形图像截取，得到M个圆形静脉区域图像，M为大于3的整数，从M个圆形静脉区域图像中选出目标圆形静脉区域图像，目标圆形静脉区域图像所包含的特征点的数量大于M个圆形静脉区域图像中的其他圆形静脉区域图像，将目标圆形静脉区域图像划分得到N个圆环，N个圆环的环宽相同，从N个圆环中半径最小的圆环开始，将N个圆环依次与预设静脉模板进行特征点匹配，并累计已匹配圆环的匹配值，如此，在静脉识别过程中，可以将不同位置或者不同静脉的特征点用于匹配，在匹配过程中，相当于整体范围特征采样进行匹配，当累计的匹配值大于预设匹配阈值时立即停止进行特征点匹配，并输出静脉识别成功的提示消息，如此，能够快速且精准识别静脉识别。

进一步地，在静脉识别成功之后，可以执行解锁操作，或者，也可以是执行预设操作，预设操作可以由用户自行设置，如：进入主页面或者指定页面，指定页面可以由用户自行设置，或者系统默认，还可以为启动应用、关闭应用、清理内存、文件编辑、自动拨号，等等，在此不作限定。

D1、对所述第二静脉图像进行图像分割，得到目标静脉区域图像；

D2、对所述目标静脉区域图像进行特征提取，得到目标特征点集；

D3、将所述目标静脉区域图像划分为多个区域，每一区域的面积大小相同；

D4、依据所述目标特征点集确定所述多个区域中每一区域的特征点数量，得到多个特征点数量；

D5、从所述多个特征点数量中选取大于预设阈值的特征点数量，得到至少一个目标特征点数量，并获取所述至少一个目标特征点数量对应的区域，得到至少一个目标区域；

D6、获取与所述预设部位对应的预设静脉模板；

D7、将所述至少一个目标区域对应的特征点与所述预设静脉模板对应的特征点进行匹配，得到目标匹配值；

D8、在所述目标匹配值大于预设匹配阈值时，确认静脉识别成功。

其中，上述预设阈值、预设静脉模板、预设匹配阈值均可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备中可以预先存储多个预设静脉模板，不同的部位可以对应不同的静脉模板。例如，手指对应指静脉模板，手掌对应掌静脉模板、左手手指对应的静脉模板，右手手指对应的静脉模板等等。

具体实现中，可以对第二静脉图像进行图像分割，得到目标静脉区域图像，目标静脉区域图像为仅包括静脉纹路的图像，进而，对目标静脉区域图像进行特征提取，得到目标特征点集，可以将目标静脉区域图像划分为多个区域，每个区域的面积大小相同，可以依据目标特征点集确定多个区域中每一区域的特征点数量，得到多个特征点数量，特征点数量在一定程度上反映了图像质量，区域图像质量好，得则对应的特征点多，由于用户皮肤厚度不一，因此，可能某些部位静脉采集不完整，因此，可以选取静脉清晰的区域，以用于静脉识别，即从多个特征点数量中选取大于预设阈值的特征点数量，得到至少一个目标特征点数量，并获取该至少一个目标特征点数量对应的区域，得到至少一个目标区域。

进一步地，电子设备可以获取预设部位对应的预设静脉模板，其中，预设部位可以通过图像识别的方式识别，例如，采集一张静脉图像，将其输入到预设神经网络模型中，即可以得到该静脉图像对应的采集部位，由于人体的每个部位的静脉在大体上存在一定的相似性，因此，可以通过预先准备的预设神经网络模型通过静脉图像识别出其相应的部位，当然，采集部位也可以由用户输入，上述预设神经网络模型可以由系统默认，进而，将至少一个目标区域对应的特征点与预设静脉模板对应的特征点进行匹配，得到目标匹配值，每一目标区域对应的特征点与预设静脉模板对应的特征点之间匹配，均可以得到一个匹配值，因而，可以得到至少一个匹配值，目标匹配值可以理解为至少一个匹配值中所有匹配值的均值。在目标匹配值大于预设匹配阈值时，则可以确定静脉识别成功。

可以看出，本申请实施例中所描述的静脉图像采集方法，应用于电子设备，电子设备包括静脉识别模组和摄像头，通过摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像，对可见光图像进行标记，得到目标区域，通过静脉识别模组对预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像，依据第一静脉图像和目标区域，得到第二静脉图像，如此，可以通过可见光图像预先知晓难以穿透的部位，进而，在静脉图像中可以避免采集这部分区域图像，有助于提升静脉图像采集效率。

与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种静脉图像采集方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，本静脉图像采集方法包括：

201、通过所述摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像。

202、对所述可见光图像进行图像分割，得到多个目标。

203、从所述多个目标中筛选出符合预设要求的目标，得到至少一个目标。

204、将所述至少一个目标所在的区域作为目标区域。

205、通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像。

206、依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像。

其中，上述步骤201-步骤206的具体描述可以参照上述图1B所描述的静脉图像采集方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的静脉图像采集方法，可以通过可见光图像预先知晓难以穿透的部位，进而，在静脉图像中可以避免采集这部分区域图像，有助于提升静脉图像采集效率。

与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种静脉图像采集方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，本静脉图像采集方法包括：

301、通过所述摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像。

302、获取目标环境参数。

303、按照预设的环境参数与处理参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标处理参数。

304、依据所述目标处理参数对所述可见光图像进行处理，得到红外图像。

305、基于所述红外图像确定所述预设部位中的目标区域。

306、通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像。

307、依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像。

其中，上述步骤301-步骤307的具体描述可以参照上述图1B所描述的静脉图像采集方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的静脉图像采集方法，可以通过可见光图像转化为红外图像，基于该红外图像预先知晓难以穿透的部位，进而，在静脉图像中可以避免采集这部分区域图像，有助于提升静脉图像采集效率。

与上述实施例一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述可见光图像进行标记，得到目标区域；

在一个可能的示例中，在所述对所述可见光图像进行标记，得到目标区域方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述可见光图像进行图像分割，得到多个目标；

将所述至少一个目标所在的区域作为所述目标区域。

获取目标环境参数；

基于所述红外图像确定所述预设部位中的所述目标区域。

在一个可能的示例中，在所述通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取所述目标对象的目标生理特征参数；

按照预设的生理特征参数与静脉图像采集参数之间的映射关系，确定所述目标生理特征参数对应的所述静脉识别模组的目标静脉图像采集参数；

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

分析所述目标静脉区域图像的特征点分布；

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图5A是本申请实施例中所涉及的静脉图像采集装置500的功能单元组成框图。该静脉图像采集装置500，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，所述装置500包括：拍摄单元501、确定单元502、采集单元503和处理单元504，其中，

拍摄单元501，用于通过所述摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像；

确定单元502，用于对所述可见光图像进行标记，得到目标区域；

采集单元503，用于通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像；

处理单元504，用于依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像。

可以看出，本申请实施例中所描述的静脉图像采集装置，应用于电子设备，电子设备包括静脉识别模组和摄像头，通过摄像头对目标对象的预设部位进行拍摄，得到可见光图像，对可见光图像进行标记，得到目标区域，通过静脉识别模组对预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像，依据第一静脉图像和目标区域，得到第二静脉图像，如此，可以通过可见光图像预先知晓难以穿透的部位，进而，在静脉图像中可以避免采集这部分区域图像，有助于提升静脉图像采集效率。

在一个可能的示例中，在所述对所述可见光图像进行标记，得到目标区域方面，所述确定单元502具体用于：

对所述可见光图像进行图像分割，得到多个目标；

将所述至少一个目标所在的区域作为所述目标区域。

获取目标环境参数；

基于所述红外图像确定所述预设部位中的所述目标区域。

在一个可能的示例中，在所述通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像方面，所述采集单元503具体用于：

获取所述目标对象的目标生理特征参数；

在一个可能的示例中，如图5B，图5B为图5A所描述的静脉图像采集装置的又一变型结构，其与图5A相比较，还可以包括：分割单元505、分析单元506、截取单元507、选取单元508、划分单元509、匹配单元510和输出单元511，其中，

分割单元505，用于对所述第二静脉图像进行图像分割，得到目标静脉区域图像；

分析单元506，用于分析所述目标静脉区域图像的特征点分布；

截取单元507，用于按照M个不同圆心对所述目标静脉区域图像进行圆形图像截取，得到M个圆形静脉区域图像，所述M为大于3的整数；

选取单元508，用于从所述M个圆形静脉区域图像中选出目标圆形静脉区域图像，所述目标圆形静脉区域图像所包含的特征点的数量大于所述M个圆形静脉区域图像中的其他圆形静脉区域图像；

划分单元509，用于将所述目标圆形静脉区域图像划分得到N个圆环，所述N个圆环的环宽相同；

匹配单元510，用于从所述N个圆环中半径最小的圆环开始，将所述N个圆环依次与预设静脉模板进行特征点匹配，并累计已匹配圆环的匹配值；

输出单元511，用于当累计的匹配值大于预设匹配阈值时立即停止进行特征点匹配，并输出静脉识别成功的提示消息。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims

1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括静脉识别模组、摄像头和处理电路，其中，

所述处理电路，用于依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像；

其中，

在所述对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像方面，所述静脉识别模组具体用于：获取所述目标对象的目标生理特征参数；按照预设的生理特征参数与静脉图像采集参数之间的映射关系，确定所述目标生理特征参数对应的所述静脉识别模组的目标静脉图像采集参数；

确定所述预设部位与所述静脉识别模组之间的目标接近参数；按照预设的接近参数与调整参数之间的映射关系，确定所述目标接近参数对应的目标调整参数；依据所述目标调整参数对所述目标静脉图像采集参数进行调整，得到调整后的所述目标静脉图像采集参数；通过所述静脉识别模组以调整后的所述目标静脉图像采集参数进行静脉采集，得到所述第一静脉图像。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述对所述可见光图像进行标记，得到目标区域方面，所述处理电路具体用于：

对所述可见光图像进行图像分割，得到多个目标；

将所述至少一个目标所在的区域作为所述目标区域。

3.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述对所述可见光图像进行标记，得到目标区域方面，所述处理电路具体用于：

获取目标环境参数；

基于所述红外图像确定所述预设部位中的所述目标区域。

4.根据权利要求1-3任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理电路还具体用于：

分析所述目标静脉区域图像的特征点分布；

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括静脉识别模组、摄像头和处理电路，其中，

其中，所述处理电路还具体用于：

分析所述目标静脉区域图像的特征点分布；

6.一种静脉图像采集方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，所述方法包括：

对所述可见光图像进行标记，得到目标区域；

依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像；

其中，所述通过所述静脉识别模组对所述预设部位进行静脉采集，得到第一静脉图像，包括：

获取所述目标对象的目标生理特征参数；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述可见光图像进行标记，得到目标区域，包括：

对所述可见光图像进行图像分割，得到多个目标；

将所述至少一个目标所在的区域作为所述目标区域。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述可见光图像进行标记，得到目标区域，包括：

获取目标环境参数；

基于所述红外图像确定所述预设部位中的所述目标区域。

9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分析所述目标静脉区域图像的特征点分布；

10.一种静脉图像采集方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，所述方法包括：

对所述可见光图像进行标记，得到目标区域；

其中，所述方法还包括：

分析所述目标静脉区域图像的特征点分布；

11.一种静脉图像采集装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组和摄像头，所述装置包括：

处理单元，用于依据所述第一静脉图像和所述目标区域，得到第二静脉图像；

获取所述目标对象的目标生理特征参数；

12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。