CN110209917B - 搜索实现方法、搜索终端、服务器、系统及存储介质 - Google Patents
搜索实现方法、搜索终端、服务器、系统及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110209917B CN110209917B CN201810120698.9A CN201810120698A CN110209917B CN 110209917 B CN110209917 B CN 110209917B CN 201810120698 A CN201810120698 A CN 201810120698A CN 110209917 B CN110209917 B CN 110209917B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- search
- input
- user
- query text
- input prompt
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2468—Fuzzy queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开提出搜索实现方法、搜索终端、搜索服务器、搜索系统和存储介质。该搜索实现方法获取与用户输入的查询文本对应的搜索输入提示,其中搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与该一次多查询文本输入搜索中用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得,通过上述对应关系提高了当用户输入的查询文本模糊或不准确时仍能向用户输出准确的搜索输入提示建议的准确度,并基于用户的个性化数据调整搜索输入提示满足个性化的要求。
Description
技术领域
本公开涉及计算机领域,特别涉及搜索实现方法、搜索终端、搜索服务器、搜索系统以及用于存储实施搜索实现方法的计算机程序的计算机存储介质。
背景技术
随着计算机网络技术的发展,用户通过检索可以从网络获得更多的信息和服务。例如,用户可以在电影或视频网站输入要观看的电影或视频名称,可以检索到对应内容并进行播放。通常,用户在搜索界面中输入查询文本(Query),搜索界面基于用户当前输入的查询文本中的字符向用户实时输出搜索系统建议的搜索输入提示,并且该搜索输入提示会随着用户输入的查询文本的字符变化而实时更新。
但是,搜索系统输出的搜索输入提示的建议仅根据用户当前输入的查询文本来匹配并返回建议,比较程序和机械化,并且搜索系统输出的建议可能不是用户期望的结果。例如,当用户输入的查询文本是模糊或不准确的,即查询文本的可信度不高,导致系统输出的搜索输入提示的建议结果不能准确反映用户的搜索目标。另外,如果不同用户输入的查询文本一致,则系统返回的搜索输入提示的建议也相同,不能针对不同用户进行定制和个性化。
因此,搜索输入提示作为搜索的重要流量入口,需要满足准确性和个性化的要求。现有的搜索方法和搜索系统尚不能满足上述要求,存在进一步改进的空间。
发明内容
本公开的目的在于,提供一种搜索实现方法、搜索终端、搜索服务器和搜索系统,能够在根据用户当前输入的查询文本实时输出搜索输入提示的基础上,解决由于用户输入的查询文本模糊或不准确而导致返回的搜索输入提示建议不准确的问题,并可以针对不同的用户进行定制和个性化,满足准确、有效和个性化的要求。
根据本公开的一方面,提出一种搜索实现方法,包括:
获取用户输入的查询文本;
获取与所述查询文本对应的搜索输入提示,其中,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得;和
向用户输出所述搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;
所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:对所述查询文本进行分词;根据由所述查询文本获得的分词获取与所述分词对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:将获取的查询文本发送到搜索服务器;从所述搜索服务器接收基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系生成的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次单查询文本输入搜索中输入的单个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
根据本公开的实施例,所述搜索实现方法还包括:如果用户的搜索为一次多查询文本输入搜索,则根据所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;
所述更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系包括:根据所述分词和所述用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,该搜索实现方法还包括:获取用户的个性化数据;在向用户输出所述搜索输入提示之前,基于所述个性化数据调整所述搜索输入提示。
根据本公开的另一方面,提供一种搜索实现方法,该方法包括:
接收来自搜索终端用户输入的查询文本;
获取与所述查询文本对应的搜索输入提示,其中,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得;以及
向所述搜索终端发送所述搜索输入提示以便向用户输出所述搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;
所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:对所述查询文本进行分词;根据由所述查询文本获得的分词获取与所述分词对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次单查询文本输入搜索中输入的单个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
根据本公开的实施例,该搜索实现方法还包括:如果用户的搜索为一次多查询文本输入搜索,则根据所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,该搜索实现方法还包括:当用户的搜索为一次多查询文本输入搜索时,接收来自搜索终端的所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示以更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;
所述更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系包括:根据所述分词和所述用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,该搜索实现方法还包括:获取用户的个性化数据;在向所述搜索终端发送所述搜索输入提示之前,基于所述个性化数据调整所述搜索输入提示。
根据本公开的又一方面,提供一种搜索终端,包括:
输入单元,设置为获取用户输入的查询文本;
获取单元,设置为获取与所述查询文本对应的搜索输入提示,其中,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得;
输出单元,设置为向用户输出所述搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;
所述获取单元还设置为:对所述查询文本进行分词;根据由所述查询文本获得的分词获取与所述分词对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述获取单元还设置为在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次单查询文本输入搜索中输入的单个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
根据本公开的实施例,所述搜索终端还包括更新单元,设置为:如果用户的搜索为一次多查询文本输入搜索,则根据所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;
所述更新单元还设置为:根据所述分词和所述用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,所述搜索终端还包括个性化单元,该个性化单元设置为:获取用户的个性化数据;在向用户输出所述搜索输入提示之前,基于所述个性化数据调整所述搜索输入提示。
根据本公开的再一方面,提出一种搜索服务器,包括:
接收单元,设置为接收来自搜索终端的用户输入的查询文本;
获取单元,设置为获取与所述查询文本对应的搜索输入提示,其中,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得;
发送单元,设置为向所述搜索终端发送所述搜索输入提示以便向用户输出所述搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;
所述获取单元还设置为:对所述查询文本进行分词;根据由所述查询文本获得的分词获取与所述分词对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,该获取单元还设置为:在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次单查询文本输入搜索中输入的单个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
根据本公开的实施例,该搜索服务器还包括更新单元,设置为:如果用户的搜索为一次多查询文本输入搜索,则根据所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,该搜索服务器还包括更新单元,设置为:当搜索终端确定用户的搜索为一次多查询文本输入搜索时,接收来自搜索终端的所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示以更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;
所述更新单元还设置为:根据所述分词和所述用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,该搜索服务器还包括个性化单元,设置为:获取用户的个性化数据;在向所述搜索终端发送所述搜索输入提示之前,基于所述个性化数据调整所述搜索输入提示。
根据本公开的又一方面,提出一种搜索系统,包括:如上所述的搜索终端和如上所述的搜索服务器。
根据本公开的再一方面,提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序包括可执行指令,当该可执行指令被处理器执行时,实施如上所述的方法。
根据本公开的再一方面,提出一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器设置为执行所述可执行指令以实施如上所述的方法。
本公开的实施例的搜索实现方法、搜索终端、搜索服务器、搜索系统和存储介质,获取与用户输入的查询文本对应的搜索输入提示,其中,搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得,通过上述对应关系提高了当用户输入的查询文本模糊或不准确时仍能向用户输出准确的搜索输入提示建议的准确度,并基于用户的个性化数据调整搜索输入提示满足个性化的要求,使得用户仅凭很模糊的查询文本就可以搜索到想要的搜索结果,可以有效提升用户对相关检索服务和APP的好感度和用户粘性,提升用户使用搜索的频率。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例性实施例,本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1是根据本公开一个实施例的搜索系统的示例性示意图;
图2是根据本公开又一实施例的搜索系统的示例性示意图;
图3是根据本公开实施例的搜索界面的示例性示意图;
图4是根据本公开实施例的另一搜索界面的示例性示意图;
图5是根据本公开一个实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图6是根据本公开一个实施例的搜索实现方法的获取搜索输入提示的示例性步骤的流程图;
图7是根据本公开一个实施例的搜索实现方法的获取搜索输入提示的示例性步骤的流程图;
图8是根据本公开一个实施例的搜索实现方法的获取搜索输入提示的示例性步骤的流程图;
图9是根据本公开又一实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图10是根据本公开另一实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图11是根据本公开再一实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图12是根据本公开一个实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图13是根据本公开又一实施例的搜索实现方法的示例性示意图;
图14是根据本公开一个实施例的搜索实现方法的获取搜索输入提示的示例性步骤的流程图;
图15是根据本公开又一个实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图16是根据本公开另一个实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图17是根据本公开再一个实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图18是根据本公开又一个实施例的搜索实现方法的示例性流程图;
图19是根据本公开一个实施例的搜索终端的示例性结构框图;
图20是根据本公开又一个实施例的搜索终端的示例性结构框图;
图21是根据本公开另一个实施例的搜索终端的示例性结构框图;
图22是根据本公开一个实施例的搜索服务器的示例性结构框图;
图23是根据本公开又一个实施例的搜索服务器的示例性结构框图;
图24是根据本公开另一个实施例的搜索服务器的示例性结构框图;
图25是根据本公开一个实施例的搜索系统的示例性结构框图;以及
图26是根据本公开一个实施例的用于实施搜索实现方法的电子设备的示例性结构框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施方式;相反,提供这些实施方式使得本公开将全面和完整,并将示例性实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中,为了清晰,可能会夸大部分元件的尺寸或加以变形。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构,因而将省略它们的详细描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、元件等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法或者操作以避免模糊本公开的各方面。
在本公开中,“搜索输入提示”指的是用户在搜索界面的搜索框中输入查询文本(Query),并且还没有发出搜索命令(例如点击回车键或点击搜索界面的“搜索”按钮以向搜索界面发出搜索请求)之前,搜索服务基于用户当前输入的查询文本实时返回的建议搜索结果。该搜索界面可以是移动终端的应用程序APP上的搜索界面或提供搜索服务的网站的搜索页面。该搜索输入提示一般随着用户输入的查询文本实时变化。例如,查询文本通常为字符串,或者字符串与其它格式的信息的混合,当用户输入该字符串的一部分时,搜索服务所返回的建议搜索结果为根据该部分字符串与经统计获得的用户所选择的搜索输入提示的结果之间的对应关系生成的搜索输入提示。当用户继续输入查询文本或者删除查询文本的字符串中的部分字符时,搜索服务将针对更新后的查询文本字符串,基于上述对应关系实时更新搜索输入提示。搜索输入提示可以是一个或多个搜索输入提示构成的提示列表,该列表按照一定次序排列向用户显示。
“用户选择的搜索输入提示”指的是用户在搜索服务向用户提供的搜索输入提示中选择的搜索输入提示。例如,在电影或视频搜索中,该选择的动作指的是,用户从搜索服务实时返回的建议搜索结果中选择搜索输入提示并点击该提示(电影或视频的vid)以观看该视频或电影,或者当用户输入完查询文本后搜索服务实时返回的建议搜索结果中仍然没有用户要选择的结果,然后用户通过发出搜索命令并在搜索界面列出的更多搜索结果中选择的建议搜索输入提示并点击该提示以观看该视频或电影。
“单查询文本输入搜索”指用户在搜索界面输入单个查询文本就获得具有用户选择的搜索输入提示的搜索,即用户输入一次查询文本后就选择搜索输入提示。“一次单查询文本输入搜索”指的是用户进行一次上述单查询文本输入搜索。一般来说,如果用户输入准确的查询文本,则基于查询文本与经统计获得的用户所选择的搜索输入提示结果之间的对应关系,搜索服务可以获得并提供准确的搜索输入提示建议,这种经过输入一次查询文本就可从搜索服务返回的搜索输入提示中找到用户选择的搜索称为“单查询文本输入搜索”。
“多查询文本输入搜索”则指用户在搜索界面输入多个查询文本才获得具有用户选择的搜索输入提示的搜索,即用户多次输入查询文本后才选择搜索输入提示。“一次多查询文本输入搜索”指的是用户进行一次上述多查询文本输入搜索。在一次多查询文本输入搜索中,用户输入了多个查询文本。与单查询文本输入搜索相对的是,如果用户无法输入准确的查询文本,例如在电影和/或视频搜索中无法记得准确的电影和/或视频名称,则会导致搜索服务返回的搜索输入提示的结果也不准确。此时用户将根据实时输出的搜索输入提示随时调整自己的查询文本以在更新的实时搜索输入提示中选择,或者在输入查询文本后通过例如输入回车或点击搜索按钮的方式发出搜索指令,浏览在搜索界面上列出的更多搜索结果并查找并选择搜索输入提示。特别是,当在搜索界面上列出的更多搜索结果中也没有选择建议的搜索结果时,用户会在搜索框中输入新的查询文本,从搜索系统实时返回的搜索输入提示或通过再次发出搜索指令后在搜索界面列出的更多搜索结果中重新查找并选择。最终,在用户选择搜索输入提示时,代表本次多查询文本输入搜索结束。因此,一次多查询文本输入搜索以用户在搜索框中输入查询文本的第一个字符开始,到用户选择搜索输入提示结束。在该一次多查询文本输入搜索期间,用户所输入的多个查询文本与用户所选择的查询输入提示之间形成新的对应关系,并且该对应关系与在一次单查询文本输入搜索中用户输入的查询文本与用户所选择的查询输入提示之间的对应关系相比,该新的对应关系包含更多的信息。
图1示出根据本公开实施例的搜索系统的示例性示意图。用户101通过诸如移动电话102或个人数字助理PDA 103的移动设备上的应用程序APP进行搜索,或者通过诸如计算机104访问提供搜索服务的网站进行搜索。在移动设备和计算机104上均提供用于进行搜索的搜索界面106。搜索界面106针对不同的访问设备或接口可以有不同的格式,但是都具有用于输入查询文本的搜索框或类似入口。在图3中示出在计算机104上提供的搜索界面106(一部分)的示例,箭头所示为用户用于输入查询文本的搜索框,其下侧为搜索服务实时返回搜索输入提示的列表,该列表以一定规则排序。图4则示出在移动设备的APP上提供的搜索界面106的示例,箭头所示也是用户用于输入查询文本的搜索框,其下侧也是搜索服务实时返回搜索提示的列表。
用户101在搜索界面106输入查询文本后,搜索界面获取查询文本中的信息。查询文本例如可以是字符串,或者字符串与其它格式信息的混合。搜索系统根据用户输入的查询文本,获取与该查询文本对应的搜索输入提示,并向用户输出该搜索输入提示。其中,查询文本与搜索输入提示之间的对应关系在进行上述搜索之前离线构建并定时更新。
在搜索系统中,查询文本与用户所选择的搜索输入提示之间的对应关系以搜索输入提示索引的方式构建、存储并维护。搜索输入提示索引可以以数据文件或数据库的形式存储。该索引包括查询文本与搜索输入提示之间的映射关系,该索引基于搜索输入提示结果的自身属性进行排序,例如,当搜索对象为电影和/或视频vid时,则电影和/或视频的点击量、更新时间等作为搜索输入提示结果的自身属性,用户点击量大和/或最近更新的电影和/或视频位于搜索输入提示索引中更靠前的位置。因此,搜索输入提示索引中每个查询文本的对应搜索输入提示可以是包括一个或更多搜索输入提示的列表,以向用户101提供更多的选择。
搜索输入提示索引一般离线构建并且定时离线更新。搜索界面记录用户101输入的查询文本与用户101在该次检索过程中所选择的搜索输入提示,并将这种对应关系以查询文本与搜索输入提示之间的映射更新的到现有的搜索输入提示索引中。因此,搜索系统在向用户101返回获取的搜索输入提示时,是根据用户101在先前的检索过程中的查询文本与用户101所选择的搜索输入提示之间的对应关系输出针对当前输入的查询文本的搜索输入提示。可以在搜索输入提示索引的更新过程中对索引采用不同的策略进行整理和优化。
当用户101在搜索界面106的搜索框中输入查询文本时,搜索服务将该查询文本作为关键词查询搜索输入提示索引,获取对应的搜索输入提示,实时输出到搜索界面上。输出的方式可以是随着光标移动,在界面任何位置上以不透明、半透明或其它形式呈现,也可以选择以搜索框的自动下拉菜单方式提示用户101。
为了满足实时性的要求,用户101在输入查询文本的字符串过程中,搜索系统的搜索服务可以实时获取用户输入的字符串,并基于当前的字符串,即查询文本的完整字符串的一部分,查询搜索输入提示索引获得对应的搜索输入提示,并将该搜索输入提示实时输出到搜索界面上提示用户101。在用户101继续输入或删除字符串中的字符时,搜索服务可以再次进行上述过程实时更新输出的搜索输入提示。
根据移动设备102、103和计算机104的处理能力,可以将获取与查询文本对应的搜索输入提示和存储更新搜索输入提示索引的功能设置在移动设备和计算机侧,也可以通过设置在服务器侧。当获取查询文本对应的搜索输入提示和存储搜索输入提示索引的功能设置在用户本地的移动设备102、103和计算机104侧时,用户101可在选择搜索输入提示结果后通过本地的移动设备和计算机访问网络上的服务器提供的数据,例如播放电影和/或视频。当上述功能设置在网络上的服务器上时,当用户输入查询文本时,该查询文本被移动设备和计算机发送到服务器,由服务器查询搜索输入提示索引并返回搜索输入提示给用户101的移动设备102、103和/或计算机104,在搜索界面上显示建议的搜索输入提示结果。图2所示的根据本公开实施例的搜索系统的示意图描述了这种情况。服务器105负责提供搜索服务,基于用户输入的查询文本获取对应的搜索输入提示并将结果发送到用户101的移动设备102、103以及计算机104。根据本公开的实施例,服务器105可以同时具有提供搜索、数据以及搜索输入提示索引的存储和维护功能,也可以将搜索和索引存储维护功能与数据功能分别设置在不同的服务器上,也可以将搜索与索引存储和维护功能进一步分别设置在不同的服务器上。
如果搜索输入提示的建议结果仅根据用户101当前输入的查询文本作为关键词在搜索输入提示索引中查询匹配来获得,比较程序和机械化,并且在特殊情况下返回结果可能不是用户101选择的搜索输入提示结果。例如,当用户101输入的查询文本是模糊或不准确的,即查询文本的可信度不高,导致搜索系统输出的搜索输入提示的建议结果不能准确反映用户101的搜索目标,这样系统返回的搜索输入提示的结果是不准确的。另外,如果不同用户101输入的查询文本一致,则系统返回的搜索输入提示的建议也相同,不能针对不同用户进行定制和个性化,使系统返回的搜索输入提示结果对不同的用户101可以有不同的建议。
为此,根据本公开的实施例,对搜索实现方法和搜索系统进行改进,使得搜索输入提示作为搜索服务的重要流量入口,在根据用户当前输入的查询文本实时输出搜索输入提示的基础上,解决由于用户输入的查询文本模糊或不准确而导致返回的搜索输入提示建议不准确的问题,并可以针对不同的用户进行定制和个性化,满足准确、有效和个性化的要求。
根据本公开的一方面,提出一种搜索实现方法。
图5示出根据本公开一个实施例的搜索实现方法的流程图。该方法包括如下步骤:
S100:获取用户输入的查询文本;
S200:获取与查询文本对应的搜索输入提示,其中,搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得;以及
S300:向用户输出搜索输入提示。
其中,在步骤S200中引入如上所述的一次多查询文本输入搜索的概念,使用用户所输入的多个查询文本与用户所选择的查询输入提示之间形成的新的对应关系,并且该对应关系相比在一次单查询文本输入搜索的单个查询文本与用户所选择的查询输入提示之间的对应关系包含更多的信息。通过基于这种新的对应关系获取的用户所选择的搜索输入提示,可以基于先前的检索结果为用户提供尽可能正确的搜索输入提示结果。
图6示出根据本公开一个实施例的搜索实现方法的获取搜索输入提示的示例性步骤的流程图。
通常用户输入的查询文本包括不利于检索的噪音信息。例如,查询文本的字符串为一句话或词组时,其中的连词、助词等不能作为检索系统进行有效检索的关键词,也不能作为搜索输入提示索引中用于存储与搜索输入提示对应的查询文本关键词。因此,需要对查询文本进行分词得到一个或多个可以用于检索的分词,并使用该分词作为关键词,在搜索输入提示索引中检索相应的记录获取对应的搜索输入提示。相应地,搜索输入提示索引中的查询文本与搜索输入提示之间的映射转换为分词与搜索输入提示之间的映射。
因此,获取与所述查询文本对应的搜索输入提示进一步包括步骤:
S210:对所述查询文本进行分词;
S220:根据由所述查询文本获得的分词获取与所述分词对应的搜索输入提示。
其中,一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系。
参见图7,根据本公开的实施例,获取与查询文本对应的搜索输入提示还包括步骤:
S230:在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
当用户输入查询文本的一部分时,搜索服务所返回的建议搜索结果为根据该部分查询文本与用户所选择的搜索输入提示之间的对应关系生成的搜索输入提示。当用户继续输入查询文本或者删除部分查询文本时,搜索服务将针对更新后的查询文本,基于上述对应关系实时更新搜索输入提示,以满足实时性的要求。
图8则示出本公开一个实施例的搜索实现方法的获取搜索输入提示的示例性步骤的流程图。在该方法中,将基于多查询文本输入与搜索结果提示之间的对应关系获取用户输入的查询文本对应的搜索输入提示的功能设置为由搜索服务器完成。获取搜索输入提示进一步包括如下步骤:
S240:将获取的查询文本发送到搜索服务器;
S250:从搜索服务器接收基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系生成的搜索输入提示。
将获取对应的搜索输入提示的功能设置在搜索服务器上完成,可以有效利用服务器的处理能力,提高搜索的速度和效率。可选地,将搜索输入提示索引也设置在服务器或数据库中,也可以提高从索引中查询数据的速度。进一步,如果将搜索服务器、索引中的至少一个与提供数据的服务器整合可以更有效地提高检索和数据访问的效率。
根据本公开的实施例,也可以将搜索输入提示索引中已有的基于用户的一次单查询文本输入搜索中记录的查询文本与搜索输入提示之间的映射数据,与记录的在用户的一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本与用户所选择的搜索输入提示之间的对应关系所更新的索引中的查询文本与搜索输入提示之间的映射数据整合。整合后的搜索输入提示索引中的映射数据针对一次单查询文本输入搜索和一次多查询文本输入搜索都具有更优的建议结果。进一步,可以分别设置一次单查询文本输入搜索和一次多查询文本输入搜索所更新的映射数据的相应权重以使检索系统更偏向于两种搜索输入提示策略中的一种。
因此,搜索输入提示可基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次单查询文本输入搜索中输入的单个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
图9示出根据本公开实施例的搜索实现方法中增加更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系时的示意流程图,该方法进一步包括如下步骤:
S500:如果用户的搜索是否为一次多查询文本输入搜索,则根据一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
搜索界面在用户输入的查询文本与用户所选择的搜索输入提示的数据收集过程中,可以收集用户的每次搜索过程中输入的查询文本与用户在该次搜索中所选择的搜索输入提示,将包含查询文本与搜索输入提示之间的映射关系的搜索数据发送到搜索输入提示索引以定时离线更新。根据需求,离线更新可以选择每天更新或更长、更短的间隔。
在数据收集过程中,记录用户在选择搜索输入提示之前输入查询文本的次数,并根据该次数判断本次搜索过程是一次多查询文本输入搜索还是一次单查询文本输入搜索。
一次单查询文本输入搜索说明用户的搜索意图明确,查询文本的准确度和可信度比较高,使得搜索系统返回的搜索输入提示的结果较为准确。对于这样的查询文本与用户选择的搜索输入提示的数据不做记录,因为离线更新的搜索输入提示索引已经可以针对这种用户搜索行为可提供准确的搜索输入提示。
而对于一次多查询文本输入搜索,表示用户在多次查询文本的输入和修正后才获得用户选择的搜索输入提示或者能够更准确地使用查询文本表达自己的搜索意图。根据本公开的实施例的搜索实现方法特别基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系获取与用户输入的查询文本对应的搜索输入提示。因此,在更新过程中,仅记录一次多查询文本输入搜索情况下的查询文本与用户所选择的搜索输入提示的数据并用于更新搜索输入提示索引。
所记录的收集数据A的数据结构为:
[query1:query2:query3:vid]
其中query1至query3为查询为一次多查询文本输入搜索中用户输入的多个查询文本,本例中以输入三个查询文本为例。vid为用户所选择的搜索输入提示,在本例中以用户所选择播放的电影和/或视频vid为例。
根据所记录的数据,针对每个查询文本计算搜索输入提示的结果列表(list),该列表为作为关键词的查询文本与一个或多个搜索输入提示结果之间的映射关系。这些搜索输入提示列表为列表候选集。经过计算后的搜索输入提示索引中的列表候选集数据B的数据结构为:
[query:vid1(tag1&tag2):vid2(tag3&tag4):vid3():vid4():vid5():vid6()]
其中,查询文本query作为关键词,与一个或多个搜索输入提示结果(本例为6个电影或视频vid)之间建立映射关系。列表候选集vid1至vid6按照设定的权重大小排序,权重可以与用户所选择的搜索输入提示的结果(vid)的标记(tag)相对应,该标记代表搜索输入提示的自有属性,例如类型、数量等。一般来说,每个列表候选集中的搜索输入提示(vid)都会加入几个相关的标记。
图10示出本公开一实施例的搜索实现方法的流程图,其中引入与图6所示实施例类似的分词的概念。通过对记录的数据中的查询文本进行分词,将搜索输入提示索引中的查询文本与搜索输入提示之间的映射转换为分词与搜索输入提示之间的映射,其中包括如下步骤:
S510:如果用户的搜索是否为一次多查询文本输入搜索,根据分词和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
其中,一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与该一次多查询文本输入搜索中用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由该一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与该一次多查询文本输入搜索中用户选择的搜索输入提示之间的对应关系。
对每个查询文本query进行分词后得到分词1、分词2、分词3等。对相同的分词统计计数,将查询文本与搜索输入提示结果之间的映射关系转换为如下分词类型的收集数据A’的数据结构:
[分词1|分词2|分词3:vid]
采用与上文中类似的计算过程,获得相应的列表候选数据B’,其数据结构为:
[分词:vid1(tag1&tag2):vid2(tag3&tag4):vid3():vid4()]
其中,作为示例,标记tag选择4个,列表候选数据B’中存在4个搜索输入提示。
例如,当存在两个分词,分别为分词1和分词2,将标记tag取为电影或视频被用户点击的次数,取每个分词的搜索输入提示中前N项(top N,N为自然数)中的结果,当N取3时,搜索输入提示索引中的列表候选数据B’为:
[分词1:vid0[1000次]:vid1[800次]:vid2[600次]]和
[分词2:vid0[1000次]:vid1[800次]:vid2[600次]]。
在搜索输入提示索引中的映射关系为查询文本与搜索输入提示之间的映射关系时,以查询文本作为关键词在索引中搜索所返回的结果就是该查询文本对应的搜索输入提示列表,即列表候选集数据B。
但是,对于查询文本中包括多个分词并进行分词后,在以分词与搜索输入提示之间的映射关系作为映射关系的搜索输入提示索引中搜索时,将存在针对不同分词的搜索输入提示列表。此时,可通过对分词各自的列表候选数据B’作交集或并集,将交集(或并集)次数权重最高的搜索输入提示返回给搜索界面。
图11则示出根据本公开一实施例的搜索实现方法中关于提供个性化数据的示例流程图。其中,该搜索实现方法包括如下步骤:
S610:获取用户的个性化数据;
S620:在向用户输出搜索输入提示之前,基于个性化数据调整搜索输入提示。
用户的个性化数据是与用户相关的数据,使其与其他用户区分。例如,该用户的个性化数据可以是用户的画像数据。针对不同的用户帐号(global user id,简称guid),获取用户的画像数据C(即,用户的偏好数据)。画像数据C可以用不同的标记tag表示,例如tag可以表示电影和/或视频的类别,诸如科幻、动作、悬疑等。可以仅获取排名前3-5位的tag。为了加速,也可以离线把数据写入关键词-值(key-value)数据库redis以备搜索服务器进行查询。
用户的个性化数据,例如画像数据C的数据结构为:
[guid:tag1:tag2:tag3]
在输入搜索输入提示前,可以使用上述个性化数据调整搜索输入提示列表,仅保留具有如上标记tag1至tag3的搜索输入提示。例如,对于列表候选集数据B:[query:vid1(tag1&tag2):vid2(tag3&tag4):vid3():vid4():vid5():vid6()],则当用户的画像数据C为[guid:tag1:tag2:tag3]时,调整后的搜索输入提示列表变为[query:vid1(tag1&tag2):vid2(tag3)]。
通过这种方式,充分考虑每个用户的偏好,可以为不同用户返回与查询文本对应的不同搜索输入提示,达到个性化推荐的效果。
根据本公开的实施例的搜索实现方法,通过基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系,为用户输入的查询文本获取对应的搜索输入提示,提高了当用户输入的查询文本模糊或不准确时仍能向用户输出准确的搜索输入提示建议的准确度,并基于用户的个性化数据调整搜索输入提示满足个性化的要求,使得用户仅凭很模糊的查询文本就可以搜索到想要的搜索结果,可以有效提升用户对相关检索服务和APP的好感度和用户粘性,提升用户使用搜索的频率。
图5至图11描述了从用户侧角度的搜索实现方法,下面的图12至图18则描述了从服务器侧角度的搜索实现方法。在下列各实施例中,涉及类似的部分将不再详述。
图12示出根据本公开实施例的搜索实现方法,包括如下步骤:
S700:接收来自搜索终端的用户输入的查询文本;
S800:获取与查询文本对应的搜索输入提示,;以及
S900:向搜索终端发送搜索输入提示以便向用户输出搜索输入提示。
其中,搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
其中,在步骤S800中引入如上所述的一次多查询文本输入搜索的概念,使用用户所输入的多个查询文本与用户所选择查询输入提示之间形成的新的对应关系,并且该对应关系相比在单次查询文本输入搜索的查询文本与用户所选择的查询输入提示之间的对应关系包含更多的信息。通过基于这种新的对应关系获取的用户所选择的搜索输入提示,可以基于先前的检索结果为用户提供尽可能正确的搜索输入提示结果。
图13则示出采用分词的搜索实现方法的获取搜索输入提示的示例性步骤的流程图,包括步骤:
S810:对查询文本进行分词;
S820:根据由查询文本获得的分词获取与所述分词对应的搜索输入提示。
其中,一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由该一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系。
图14为根据本公开实施例的搜索实现方法的获取搜索输入提示的示例性步骤,包括:
S830:在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
当用户输入查询文本的一部分时,搜索服务所返回的建议搜索结果为根据该部分查询文本与用户所选择的搜索输入提示之间的对应关系生成的搜索输入提示。当用户继续输入查询文本或者删除部分查询文本时,搜索服务将针对更新后的查询文本,基于上述对应关系实时更新搜索输入提示,以满足实时性的要求。
根据本公开的实施例,也可以将搜索输入提示索引中已有的基于用户的一次单查询文本输入搜索中记录的查询文本与搜索输入提示之间的映射数据,与记录的在用户的一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本与用户所选择的搜索输入提示之间的对应关系所更新的索引中的查询文本与搜索输入提示之间的映射数据整合。整合后的搜索输入提示索引中的映射数据针对一次单查询文本输入搜索和一次多查询文本输入搜索都具有更优的建议结果。进一步,可以分别设置一次单查询文本输入搜索和一次多查询文本输入搜索所更新的映射数据的相应权重以使检索系统更偏向于两种搜索输入提示策略中的一种。
因此,搜索输入提示可基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次单查询文本输入搜索中输入的查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
图15至图17描述了对搜索输入提示索引进行更新的步骤。
参见图15,搜索实现方法还包括:
S1100:如果用户的搜索是否为一次多查询文本输入搜索,则根据该一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
与图9中示出的判断用户的搜索是否为一次多查询文本搜索类似,根据本公开的实施例的搜索实现方法特别基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系获取与用户输入的查询文本对应的搜索输入提示。因此,在更新过程中,仅记录一次多查询文本输入搜索情况下的查询文本与用户所选择的搜索输入提示的数据并用于更新搜索输入提示索引。
图15示出的示例性搜索实现方法中,搜索界面收集的搜索中的查询文本与搜索输入提示的数据都发送到搜索服务器,用搜索服务器完成用户搜索的类别的区分,并通过搜索服务器完成搜索输入提示索引中的映射关系的更新。
图16示出的根据本公开实施例的搜索实现方法则在搜索界面完成上述搜索类别的区分,该方法包括如下步骤:
S1110:当搜索终端确定用户的搜索为一次多查询文本输入搜索时,接收来自搜索终端的一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示以更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
图17与图10类似,示出本公开实施例的使用分词与搜索输入提示的数据更新搜索输入提示索引中的映射数据的方法,包括如下步骤:
S1120:如果用户的搜索是否为一次多查询文本输入搜索,则根据分词和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
其中,一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由该一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系。
同样,对于查询文本中包括多个分词并进行分词后,在以分词与搜索输入提示之间的映射关系作为映射关系的搜索输入提示索引中搜索时,将存在针对不同分词的搜索输入提示列表。此时,可通过对分词各自的列表候选数据B’作交集或并集,将交集(或并集)次数权重最高的搜索输入提示返回给搜索界面。
图18与图11类似,示出根据本公开一实施例的搜索实现方法中关于提供个性化数据的示例流程图。其中,该搜索实现方法包括如下步骤:
S810:获取用户的个性化数据;
S820:在向搜索终端发送所述搜索输入提示之前,基于个性化数据调整所述搜索输入提示。
通过这种方式,充分考虑每个用户的偏好,可以为不同用户返回与查询文本对应的不同搜索输入提示,达到个性化推荐的效果。
根据本公开的实施例的搜索实现方法,通过基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系,为用户输入的查询文本获取对应的搜索输入提示,提高了当用户输入的查询文本模糊或不准确时仍能向用户输出准确的搜索输入提示建议的准确度,并基于用户的个性化数据调整搜索输入提示满足个性化的要求,使得用户仅凭很模糊的查询文本就可以搜索到想要的搜索结果,可以有效提升用户对相关检索服务和APP的好感度和用户粘性,提升用户使用搜索的频率。
本公开还提出一种搜索终端、搜索服务器和搜索系统。
图19示出根据本公开实施例的搜索终端200。该搜索终端200包括:
输入单元210,设置为获取用户输入的查询文本;
获取单元220,设置为获取与查询文本对应的搜索输入提示,其中,搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得;
输出单元230,设置为向用户输出搜索输入提示。
当对查询文本进行分词时,所述获取单元220还设置为:
对所述查询文本进行分词,以及根据由查询文本获得的分词获取与分词对应的搜索输入提示。
为满足实时性的要求,获取单元220还进一步设置为,在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,也可以将搜索输入提示索引中已有的基于用户的一次单查询文本输入搜索中记录的查询文本与搜索输入提示之间的映射数据,与记录的在用户的一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本与用户所选择的搜索输入提示之间的对应关系所更新的索引中的查询文本与搜索输入提示之间的映射数据整合。整合后的搜索输入提示索引中的映射数据针对一次单查询文本输入搜索和一次多查询文本输入搜索都具有更优的建议结果。进一步,可以分别设置一次单查询文本输入搜索和一次多查询文本输入搜索所更新的映射数据的相应权重以使检索系统更偏向于两种搜索输入提示策略中的一种。
因此,搜索输入提示可基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次查询文本输入搜索中输入的查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
图20所示的根据本公开实施例的搜索终端200进一步包括更新单元240,该更新单元240设置为:
如果用户的搜索是否为一次多查询文本输入搜索,则根据一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
当对查询文本进行分词以使用分词与搜索输入提示的数据更新搜索输入提示索引中的映射数据时,
更新单元240还设置为:
根据分词和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
其中,一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系。
图21示出的根据本公开的实施例的搜索终端200还包括个性化单元250,设置为:获取用户的个性化数据;以及在向用户输出搜索输入提示之前,基于个性化数据调整所述搜索输入提示。
图22至图24示出根据本公开的实施例的搜索服务器300,包括:
接收单元310,设置为接收来自搜索终端的用户输入的查询文本;
获取单元320,设置为获取与查询文本对应的搜索输入提示,
发送单元330,设置为向搜索终端发送搜索输入提示以便向用户输出搜索输入提示。
其中,搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
当对查询文本进行分词时,获取单元320还设置为:对查询文本进行分词;以及根据由查询文本获得的分词获取与分词对应的搜索输入提示。
为满足实时性的要求,获取单元330还设置为在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
根据本公开的实施例,也可以将搜索输入提示索引中已有的基于用户的一次单查询文本输入搜索中记录的查询文本与搜索输入提示之间的映射数据,与记录的在用户的一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本与用户所选择的搜索输入提示之间的对应关系所更新的索引中的查询文本与搜索输入提示之间的映射数据整合。整合后的搜索输入提示索引中的映射数据针对一次单查询文本输入搜索和一次多查询文本输入搜索都具有更优的建议结果。进一步,可以分别设置一次单查询文本输入搜索和一次多查询文本输入搜索所更新的映射数据的相应权重以使检索系统更偏向于两种搜索输入提示策略中的一种。
因此,搜索输入提示可基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次查询文本输入搜索中输入的查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
图23示出的根据本公开的实施例的搜索服务器300还包括更新单元340。
当在搜索服务器300上完成用户的搜索类型的区分和搜索输入提示索引的更新时,更新单元340设置为如果用户的搜索为一次多查询文本输入搜索,则根据一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
当在搜索界面上完成用户的搜索类型的区分时,更新单元340设置为当搜索终端确定用户的搜索为一次多查询文本输入搜索时,接收来自搜索终端的一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示以更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
根据本公开的实施例,使用分词与搜索输入提示的数据更新搜索输入提示索引中的映射数据时,更新单元340还设置为根据分词和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系,其中一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系。
图24示出的根据本公开实施例的搜索服务器300还包括个性化单元350,设置为获取用户的个性化数据;以及在向搜索终端发送搜索输入提示之前,基于个性化数据调整搜索输入提示。
图25示出根据本公开实施例的搜索系统400,包括上述的搜索终端200和搜索服务器300。
通过使用根据本公开的实施例的搜索终端、搜索服务器和搜索系统,基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系,为用户输入的查询文本获取对应的搜索输入提示,提高了当用户输入的查询文本模糊或不准确时仍能向用户输出准确的搜索输入提示建议的准确度,并基于用户的个性化数据调整搜索输入提示满足个性化的要求,使得用户仅凭很模糊的查询文本就可以搜索到想要的搜索结果,可以有效提升用户对相关检索服务和APP的好感度和用户粘性,提升用户使用搜索的频率。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了搜索终端、搜索服务器和搜索系统的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序包括可执行指令,该可执行指令被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述的搜索实现方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书用于搜索实现方法中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。
根据本公开的实施例的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开方法的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中,还提供一种电子设备,该电子设备可以包括处理器,以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中的搜索实现方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图25来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图25显示的电子设备600仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图25所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元610执行,使得所述处理单元610执行本说明书的搜索实现方法中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元610可以执行如图5至图18中所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信,和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的搜索实现方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的技术方案后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (17)
1.一种搜索实现方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的查询文本;
获取与所述查询文本对应的搜索输入提示,其中,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得,所述一次多查询文本输入搜索为在一次搜索中输入多个查询文本才获得具有用户选择的搜索输入提示的搜索;和
向用户输出所述搜索输入提示;
其中,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示,包括:
对所述查询文本进行分词,在以分词与搜索输入提示之间的映射关系作为映射关系的搜索输入提示索引中搜索时,针对每个分词计算搜索输入提示索引中的列表候选数据,所述列表候选数据包括按照设定的权重大小排序的前N个用户所选择的搜索输入提示,权重与用户所选择的搜索输入提示的结果的标记相对应;通过对分词各自的列表候选数据作交集或并集,将交集或并集次数权重最高的搜索输入提示返回给搜索界面;N为自然数;
所述方法还包括:
获取用户的个性化数据;
在向用户输出搜索输入提示之前,基于所述个性化数据调整所述搜索输入提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:
在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:
将获取的查询文本发送到搜索服务器;
从所述搜索服务器接收基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系生成的搜索输入提示。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次单查询文本输入搜索中输入的单个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果用户的搜索为一次多查询文本输入搜索,则根据所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系包括:
根据所述分词和所述用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
7.一种搜索实现方法,其特征在于,该方法包括:
接收来自搜索终端的用户输入的查询文本;
获取与所述查询文本对应的搜索输入提示,其中,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得,所述一次多查询文本输入搜索为在一次搜索中输入多个查询文本才获得具有用户选择的搜索输入提示的搜索;以及
向所述搜索终端发送所述搜索输入提示以便向用户输出所述搜索输入提示;
其中,所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:
对所述查询文本进行分词,在以分词与搜索输入提示之间的映射关系作为映射关系的搜索输入提示索引中搜索时,针对每个分词计算搜索输入提示索引中的列表候选数据,所述列表候选数据包括按照设定的权重大小排序的前N个用户所选择的搜索输入提示,权重与用户所选择的搜索输入提示的结果的标记相对应;通过对分词各自的列表候选数据作交集或并集,将交集或并集次数权重最高的搜索输入提示返回给搜索界面;N为自然数;
所述方法还包括:
获取用户的个性化数据;
在向所述搜索终端发送所述搜索输入提示之前,基于所述个性化数据调整所述搜索输入提示。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:
在用户输入查询文本过程中,根据用户输入的查询文本实时获取对应的搜索输入提示。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系以及基于在一次单查询文本输入搜索中输入的单个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
如果用户的搜索为一次多查询文本输入搜索,则根据所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
当搜索终端确定用户的搜索为一次多查询文本输入搜索时,接收来自搜索终端的所述一次多查询文本输入搜索中的多个查询文本和用户选择的搜索输入提示以更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系包括:
根据所述分词和所述用户选择的搜索输入提示更新查询文本与搜索输入提示之间的对应关系。
13.一种搜索终端,其特征在于,包括:
输入单元,设置为获取用户输入的查询文本;
获取单元,设置为获取与所述查询文本对应的搜索输入提示,其中,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得,所述一次多查询文本输入搜索为在一次搜索中输入多个查询文本才获得具有用户选择的搜索输入提示的搜索;
输出单元,设置为向用户输出所述搜索输入提示;
所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:
对所述查询文本进行分词,在以分词与搜索输入提示之间的映射关系作为映射关系的搜索输入提示索引中搜索时,针对每个分词计算搜索输入提示索引中的列表候选数据,所述列表候选数据包括按照设定的权重大小排序的前N个用户所选择的搜索输入提示,权重与用户所选择的搜索输入提示的结果的标记相对应;通过对分词各自的列表候选数据作交集或并集,将交集或并集次数权重最高的搜索输入提示返回给搜索界面;N为自然数;
所述搜索终端还还包括个性化单元,设置为:获取用户的个性化数据;以及在向用户输出搜索输入提示之前,基于个性化数据调整所述搜索输入提示。
14.一种搜索服务器,其特征在于,包括:
接收单元,设置为接收来自搜索终端的用户输入的查询文本;
获取单元,设置为获取与所述查询文本对应的搜索输入提示;
发送单元,设置为向所述搜索终端发送所述搜索输入提示以便向用户输出所述搜索输入提示,
其中,所述搜索输入提示基于在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系而获得,所述一次多查询文本输入搜索为在一次搜索中输入多个查询文本才获得具有用户选择的搜索输入提示的搜索,所述多个查询文本为用户在一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本,所述用户选择的搜索输入提示为用户在所述一次多查询文本输入搜索中选择的搜索输入提示;
所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系包括由所述一次多查询文本输入搜索中输入的多个查询文本获得的分词与用户选择的搜索输入提示之间的对应关系;所述获取与所述查询文本对应的搜索输入提示包括:
对所述查询文本进行分词,在以分词与搜索输入提示之间的映射关系作为映射关系的搜索输入提示索引中搜索时,针对每个分词计算搜索输入提示索引中的列表候选数据,所述列表候选数据包括按照设定的权重大小排序的前N个用户所选择的搜索输入提示,权重与用户所选择的搜索输入提示的结果的标记相对应;通过对分词各自的列表候选数据作交集或并集,将交集或并集次数权重最高的搜索输入提示返回给搜索界面;N为自然数;
搜索服务器还包括个性化单元,设置为获取用户的个性化数据;以及在向搜索终端发送搜索输入提示之前,基于个性化数据调整搜索输入提示。
15.一种搜索系统,其特征在于,包括:
根据权利要求13所述的搜索终端;以及
根据权利要求14所述的搜索服务器。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序包括可执行指令,当该可执行指令被处理器执行时,实施如权利要求1至12中任一项所述的方法。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器设置为执行所述可执行指令以实施如权利要求1至12中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810120698.9A CN110209917B (zh) | 2018-02-05 | 2018-02-05 | 搜索实现方法、搜索终端、服务器、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810120698.9A CN110209917B (zh) | 2018-02-05 | 2018-02-05 | 搜索实现方法、搜索终端、服务器、系统及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110209917A CN110209917A (zh) | 2019-09-06 |
CN110209917B true CN110209917B (zh) | 2023-05-26 |
Family
ID=67778559
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810120698.9A Active CN110209917B (zh) | 2018-02-05 | 2018-02-05 | 搜索实现方法、搜索终端、服务器、系统及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110209917B (zh) |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101685448A (zh) * | 2008-09-28 | 2010-03-31 | 国际商业机器公司 | 在用户的查询操作与搜索结果之间建立关联的方法和设备 |
US9405841B2 (en) * | 2009-10-15 | 2016-08-02 | A9.Com, Inc. | Dynamic search suggestion and category specific completion |
US20150242470A1 (en) * | 2011-05-27 | 2015-08-27 | AVG Netherlands B.V. | Systems and methods for recommending software applications |
US9292622B2 (en) * | 2012-12-27 | 2016-03-22 | Google Inc. | Systems and methods for providing search suggestions |
US20160098416A1 (en) * | 2014-10-03 | 2016-04-07 | Yahoo! Inc. | Auto complete search box based on the user's context to reduce user's input |
CN106126514B (zh) * | 2015-05-06 | 2020-11-20 | 可可株式会社 | 与搜索有关的消息服务器提供方法及服务器和用户终端 |
US20170068683A1 (en) * | 2015-09-04 | 2017-03-09 | Google Inc. | Context based instant search suggestions |
-
2018
- 2018-02-05 CN CN201810120698.9A patent/CN110209917B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110209917A (zh) | 2019-09-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11775535B2 (en) | Presenting search result information | |
US11720572B2 (en) | Method and system for content recommendation | |
TWI461939B (zh) | 補充文章內容之方法、設備、電腦可讀取紀錄媒體、電腦程式產品、以及電腦系統 | |
US8886589B2 (en) | Providing knowledge content to users | |
CN101452453A (zh) | 一种输入法网址导航的方法和一种输入法系统 | |
JP7252914B2 (ja) | 検索提案を提供する方法、装置、機器及び媒体 | |
EP2027548A2 (en) | Web notebook tools | |
JP2015525929A (ja) | 検索品質を改善するための重みベースのステミング | |
AU2018250372B2 (en) | Method to construct content based on a content repository | |
US20120166428A1 (en) | Method and system for improving quality of web content | |
WO2020248378A1 (zh) | 业务查询方法、装置及存储介质、计算机设备 | |
US11797590B2 (en) | Generating structured data for rich experiences from unstructured data streams | |
CN114663164A (zh) | 电商站点推广配置方法及其装置、设备、介质、产品 | |
CN110209917B (zh) | 搜索实现方法、搜索终端、服务器、系统及存储介质 | |
JP7438272B2 (ja) | 検索インテント単位のブロックを生成する方法、コンピュータ装置、およびコンピュータプログラム | |
CN112860940B (zh) | 基于描述逻辑知识库上有序概念空间的音乐资源检索方法 | |
KR101051422B1 (ko) | 검색 결과가 보장된 질의어 유형별 자동완성 시스템 및 방법 및 프로그램을 기록한 기록매체 | |
KR20230154710A (ko) | 검색 인텐트 단위의 블록을 이용하여 검색 결과를 제공하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램 | |
CN114154072A (zh) | 检索方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN113468393A (zh) | 索引生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113761227A (zh) | 文本数据的搜索方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |