CN110198342A - 一种快速出入社区卡口的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种快速出入社区卡口的方法及装置。该方法包括：通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号；社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离；社区卡口接收到用户信息提取指令后，将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中；用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行。本申请实施例的一种快速出入社区卡口的方法及装置，通过结合物联网技术和社区卡口管理特点，提高了卡口管理效率。

Description

一种快速出入社区卡口的方法及装置
技术领域
本申请涉及物联网及社区管理领域，尤其涉及一种快速出入社区卡口的方法及装置。
背景技术
物联网也称传感网，是指通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。传统社区卡口管理方法中，一般都是在用户到达卡口时才开始调取用户档案信息，与现场采集的所有用户信息进行逐一比对，这样一方面，没有充分利用用户靠近卡口的这段时间；另一方面，在用户到达卡口时才提取用户的档案信息，增加了卡口的工作压力。因此，为了解决这些技术问题，考虑实现快速出入社区卡口的方法及装置。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种快速出入社区卡口的方法及装置，解决目前进出卡口方法中，直到用户到达卡口时才进行用户信息提取所导致的比对效率低、负载过高的技术问题。
基于上述目的，本申请提出了一种快速出入社区卡口的方法，包括：
初始过程：通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程；
监测过程：社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，当检测到用户在预设时间内与社区卡口之间的距离值连续减小时，触发用户信息提取指令；
缓存过程：社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中；
放行过程：用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
在一种实施例中，所述通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程，还包括：
用户通过发送指令方式，直接将出入信号发送至社区卡口，出发用户信息提取指令。
在一些实施例中，所述过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，包括：
通过传感器监测住宅电源关闭情况和用户锁门现象，进行用户出入社区信号捕获。
在一些实施例中，所述社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，包括：
通过多传感器联合采集用户定位算法，多点定位确定用户的地理位置信息，实现用户与社区卡口之间距离的测算。
在一些实施例中，所述多传感器联合采集用户定位算法，包括：
通过公式：
计算用户与社区卡口之间的距离，其中，U表示用户，K表示社区卡口，pos(i，U)表示传感器i采集到的用户地理位置，n为参与多传感器联合采集用户定位算法的传感器数量。
在一些实施例中，所述社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，提前将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中，还包括：
以预设时间间隔，通过用户与社区卡口之间的距离、用户的移动速度，预测出用户出入社区卡口的时间点；
根据实时计算更新出的所述用户出入社区卡口的时间点，动态分配计算资源，使用户出入社区之前完成用户信息调取工作。
在一些实施例中，所述用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行，包括：
与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对通过随机比对方式进行，当随机抽取的特征项得到的用户特征与所述直接对比模型之间的相似度均值达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
在一些实施例中，当用户离开社区卡口，在预设时间之后，释放缓存中的用户信息和计算、缓存资源。
基于上述目的，本申请还提出了一种快速出入社区卡口的装置，包括：
初始模块，用于通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程；
监测模块，用于社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，当检测到用户在预设时间内与社区卡口之间的距离值连续减小时，触发缓存过程；
缓存模块，用于社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，提前将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中；
放行模块，用于用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
在一些实施例中，所述缓存模块，包括：
预测单元，用于以预设时间间隔，通过用户与社区卡口之间的距离、用户的移动速度，预测出用户出入社区卡口的时间；
分配单元，用于根据实时计算更新出的所述用户出入社区卡口的时间，动态分配计算资源，使用户出入社区之前完成用户信息调取工作。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1示出根据本发明实施例的快速出入社区卡口的方法的流程图。
图2示出根据本发明实施例的快速出入社区卡口的装置的构成图。
图3示出根据本发明实施例的缓存模块的构成图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出根据本发明实施例的快速出入社区卡口的方法的流程图。如图1所示，该快速出入社区卡口的方法包括：
步骤S11、初始过程：通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程。
具体来说，社区卡口可以主动采集用户靠近信息，也可以被动地接收外接发送来的用户靠近信息。例如，用户离开住所时，房屋电源的切断、房门的关闭都可以作为外部信号源，输送至社区卡口；用户进入社区卡口时，可以通过接收用户移动终端信号、车辆GPS(Global Position System，全球定位系统)定位信号等，确定用户靠近社区的位置信息。
在一种实施方式中，所述通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程，还包括：
用户通过发送指令方式，直接将出入信号发送至社区卡口，出发用户信息提取指令。
具体来说，社区卡口除了被动地接收外界的用户靠近信息，实现卡口出入控制，还可以通过用户直接发送控制指令的形式，进行卡口出入控制。例如，当用户下班回家之前，可以提前通过移动终端发送即将回家的信号至社区卡口，社区卡口在接收到该信号时，开始进行后续的准入操作。
在一种实施方式中，所述通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，包括：
通过传感器监测住宅电源关闭情况和用户锁门现象，进行用户出入社区信号捕获。
步骤S12、监测过程：社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，当检测到用户在预设时间内与社区卡口之间的距离值连续减小时，触发用户信息提取指令；
在一种实施方式中，所述社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，包括：
通过多传感器联合采集用户定位算法，多点定位确定用户的地理位置信息，实现用户与社区卡口之间距离的测算。
具体来说，多传感器联合采集用户定位算法，是从多个传感器位置测量用户的位置，然后用交会定位法确定用户的准确位置。这样一方面避免了单个传感器测量用户位置准确度不高的问题，另一方面，解决了一直处于运动状态用户的运动位置轨迹定位问题。
在一种实施方式中，所述多传感器联合采集用户定位算法，包括：
通过公式：
计算用户与社区卡口之间的距离，其中，U表示用户，K表示社区卡口，pos(i，U)表示传感器i采集到的用户地理位置，n为参与多传感器联合采集用户定位算法的传感器数量。
步骤S13、缓存过程：社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中；
具体来说，社区卡口的计算机处理系统一般都包含存储系统部分。从存储系统中取出用户的信息，一般都需要进行频繁的数据换进换出过程，耗费大量的传输资源。特别是当社区卡口人流量比较大时，频繁地从存储系统中调取用户信息，给社区卡口的计算机处理系统造成巨大的负载压力，调取信息出现延时等待现象，这将直接导致进出卡口的用户需要等待，甚至出现卡口系统崩溃死机的严重后果。
为了解决这一技术问题，在得到了用户信息提取指令之后，利用用户靠近卡口的这一时间差，预先将用户的信息从存储系统中调取出来，根据卡口的识别需求(例如人脸系别系统、指纹识别系统等)，预先将用户的信息进行适当的处理、运算，并将处理、运算的最终结果存储在缓存系统中。这样，当用户靠近卡口时，直接从缓存中取出用户信息进行比对，节省了从存储系统中调取数据和对原始用户信息进行处理、运算的时间，为用户快速进出卡口赢得了宝贵的时间，也避免了社区卡口由于同时大量人员的进出出现负载过高而拥塞的现象。
在一种实施方式中，所述社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，提前将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中，还包括：
以预设时间间隔，通过用户与社区卡口之间的距离、用户的移动速度，预测出用户出入社区卡口的时间点；
根据实时计算更新出的所述用户出入社区卡口的时间点，动态分配计算资源，使用户出入社区之前完成用户信息调取工作。
举例来说，用户在最终进出社区卡口之前，可能存在“回头”现象，例如，用户离开住所后，发现还需要返回住所取回钥匙再出门。这时，社区卡口可以通过传感器发来的位置远近信息，自动调整多线程任务中处理该用户信息调取线程任务的优先级，从而实现动态分配计算资源的目的，进一步提升用户信息调取的资源利用率。
步骤S14、放行过程：用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
在一种实施方式中，所述用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行，包括：
与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对通过随机比对方式进行，当随机抽取的特征项得到的用户特征与所述直接对比模型之间的相似度均值达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
在一种实施方式中，当用户离开社区卡口，在预设时间之后，释放缓存中的用户信息和计算、缓存资源。
具体来说，缓存资源由于成本昂贵，不可能一直存储用户信息，当用户离开社区卡口，或是长时间占用缓存的情况下，需要对这些无用或是处于僵尸状态的用户信息进行清理，释放缓存，以让其他处理、运算任务占用宝贵的缓存资源。因此，可以通过预设一个时间阈值的方式，超过该时间的用户信息，自动从缓存中去除。
在一种实施方式中，可以通过多级缓存的方式，将超过预设时间的用户信息逐级地转移至更低一级的缓存空间中，随着时间的推移，直至降至存储系统中，以实现缓存资源的更高效利用。
图2示出根据本发明实施例的快速出入社区卡口的装置的构成图。如图2所示，该快速出入社区卡口的装置整体可以分为：
采集模块21，用于通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程；
监测模块22，用于社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，当检测到用户在预设时间内与社区卡口之间的距离值连续减小时，触发缓存过程；
缓存模块23，用于社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，提前将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中；
放行模块24，用于用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
图3示出根据本发明实施例的缓存模块的构成图。如图3所示，该缓存模块可以分为：
预测单元231，用于以预设时间间隔，通过用户与社区卡口之间的距离、用户的移动速度，预测出用户出入社区卡口的时间；
分配单元232，用于根据实时计算更新出的所述用户出入社区卡口的时间，动态分配计算资源，使用户出入社区之前完成用户信息调取工作。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种快速出入社区卡口的方法，其特征在于，包括：
初始过程：通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程；
监测过程：社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，当检测到用户在预设时间内与社区卡口之间的距离值连续减小时，触发用户信息提取指令；
缓存过程：社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中；
放行过程：用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程，还包括：
用户通过发送指令方式，直接将出入信号发送至社区卡口，发出用户信息提取指令。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，包括：
通过传感器监测住宅电源关闭情况和用户锁门现象，进行用户出入社区信号捕获。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，包括：
通过多传感器联合采集用户定位算法，多点定位确定用户的地理位置信息，实现用户与社区卡口之间距离的测算。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多传感器联合采集用户定位算法，包括：
通过公式：
计算用户与社区卡口之间的距离，其中，U表示用户，K表示社区卡口，pos(i，U)表示传感器i采集到的用户地理位置，n为参与多传感器联合采集用户定位算法的传感器数量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中，还包括：
以预设时间间隔，通过用户与社区卡口之间的距离、用户的移动速度，预测出用户出入社区卡口的时间点；
根据实时计算更新出的所述用户出入社区卡口的时间点，动态分配计算资源，使用户出入社区之前完成用户信息调取工作。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行，包括：
与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对通过随机比对方式进行，当随机抽取的特征项得到的用户特征与所述直接对比模型之间的相似度均值达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当用户离开社区卡口，在预设时间之后，释放缓存中的用户信息和计算、缓存资源。
9.一种快速出入社区卡口的装置，其特征在于，包括：
初始模块，用于通过传感器实时主动采集用户出入社区信号或者接收用户出入社区请求信号，当捕捉到用户出入社区信号或者接收到用户出入社区请求信号时，触发检测过程；
监测模块，用于社区传感器采集用户与社区卡口之间的距离，当检测到用户在预设时间内与社区卡口之间的距离值连续减小时，触发缓存过程；
缓存模块，用于社区卡口接收到所述用户信息提取指令后，提前将用户信息从存储系统中调取出来，经过计算处理得到直接对比模型，放置在缓存系统中；
放行模块，用于用户靠近卡口系统时，社区卡口通过采集用户特征，与缓存系统中的所述直接对比模型进行比对，达到预设对比阈值时，对用户予以放行。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述缓存模块，包括：
预测单元，用于以预设时间间隔，通过用户与社区卡口之间的距离、用户的移动速度，预测出用户出入社区卡口的时间；
分配单元，用于根据实时计算更新出的所述用户出入社区卡口的时间，动态分配计算资源，使用户出入社区之前完成用户信息调取工作。
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