CN110197723A - 心身医学理论框架下的临床躯体症状分类诊断系统 - Google Patents
心身医学理论框架下的临床躯体症状分类诊断系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110197723A CN110197723A CN201910597772.0A CN201910597772A CN110197723A CN 110197723 A CN110197723 A CN 110197723A CN 201910597772 A CN201910597772 A CN 201910597772A CN 110197723 A CN110197723 A CN 110197723A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- somatization
- dimension
- total score
- module
- critical value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 73
- 239000003814 drug Substances 0.000 title description 11
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 17
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 17
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 17
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 14
- 230000007958 sleep Effects 0.000 claims description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 8
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 claims description 8
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 5
- 208000009205 Tinnitus Diseases 0.000 claims description 3
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 3
- 230000027939 micturition Effects 0.000 claims description 3
- 231100000886 tinnitus Toxicity 0.000 claims description 3
- 208000000044 Amnesia Diseases 0.000 claims description 2
- 208000031091 Amnestic disease Diseases 0.000 claims description 2
- 206010012373 Depressed level of consciousness Diseases 0.000 claims description 2
- 206010013082 Discomfort Diseases 0.000 claims description 2
- 208000004044 Hypesthesia Diseases 0.000 claims description 2
- 206010028813 Nausea Diseases 0.000 claims description 2
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 claims description 2
- 206010047700 Vomiting Diseases 0.000 claims description 2
- 230000006986 amnesia Effects 0.000 claims description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 2
- 210000003414 extremity Anatomy 0.000 claims description 2
- 208000034783 hypoesthesia Diseases 0.000 claims description 2
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 claims description 2
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 2
- 230000008693 nausea Effects 0.000 claims description 2
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 claims description 2
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 claims description 2
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims description 2
- 230000008673 vomiting Effects 0.000 claims description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 5
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 208000035755 Psychosomatic disease Diseases 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 2
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000031662 Noncommunicable disease Diseases 0.000 description 1
- 206010038743 Restlessness Diseases 0.000 description 1
- 230000009692 acute damage Effects 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000009798 acute exacerbation Effects 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008506 pathogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000003304 psychophysiological effect Effects 0.000 description 1
- 238000001671 psychotherapy Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供了一种新的临床躯体症状分类诊断系统，它包括输入模块、输出模块和躯体症状诊断模块；其中输入模块用于用户填写临床躯体症状分类诊断量表，输出模块用于显示诊断结果；躯体症状诊断模块则负责通过临床躯体症状分类诊断量表，计算各维度的因子分、维度分和总分，并与阈值比较，得到最终诊断结果。本发明的躯体症状分类诊断量表以及其对应因子分、维度分和总分的阈值，是本发明系统的关键，能够保证本发明的准确性；进而，本发明的临床躯体症状分类诊断系统具备良好的应用前景。
Description
技术领域
本发明涉及心身医学诊断领域。
背景技术
心身医学(psychosomatic medicine)是医学分支学科。是研究心理因素同人体健康和疾病之间关系的科学。主要研究心身疾病的发病机制。广义指研究人类健康和疾病中的生物、心理以至社会因素间相互关系的医学，实际是一种对健康和疾病的认识方法。狭义指研究心身疾病的医学，研究心理生理疾病的病因、病理、诊断、治疗和预防等问题，亦称心理生理医学。
采用心身医学理论来解读临床躯体症状所表明的问题是多元化的思维方式对临床工作的指导作用：对慢性非传染性疾病的治疗至少有三个维度，一是病因学治疗维度，二是病理生理、病理心理治疗维度，三是症状学治疗维度。针对躯体症状独立治疗的需要，从心身医学观点综合评价后将临床躯体症状分为几类：生物性躯体症状、情绪性躯体症状(包括抑制性情绪症状和激惹性情绪症状)、认知性躯体症状、想象性躯体症状。
授权公告号为CN 104102848 B的专利，临床躯体症状分类测评系统，可通过量表对不同的临床躯体症状进行分类，但并没有能力对正常人群和需要治疗的患者进行区分。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种具备对正常人群和需要治疗的患者进行区分的临床躯体症状诊断系统。
本发明的技术方案包括：
一种临床躯体症状分类诊断系统，
它包括输入模块、输出模块和躯体症状诊断模块；
输入模块内置了临床躯体症状分类诊断量表，该模块用于用户填写临床躯体症状分类诊断量表；
所述临床躯体症状分类诊断量表包括如下35个条目：
1、如果医生告诉您“没发现您患有什么疾病”，您不能相信；2、不能快速思考或有时大脑一片空白；3、肉眼可见的躯体损害；4、睡眠浅，容易惊醒；5、不能赋予对生活的意义；6、尿频、尿急、尿不尽；7、您比别人对疼痛更敏感；8、您体验到的躯体症状内容具有多样性、多变性；9、全身或四肢发凉或发热；10、心跳很快、心悸；11、做事提不起兴趣，非精力下降；12、耳鸣或脑鸣；13、体验到症状的性质及部位相对固定，症状生动清晰；14、一阵阵坐立不安、心神不定；15、全身游走性不适，周身性不适；16、迟钝症状，少言、少语、少动；17、不能集中注意力；18、确认自己的身体出了严重问题；19、医学实验室辅助检查；20、查体发现有诊断意义的阳性体征；21、感到熟悉的东西变得陌生；22、健忘；23、梦多或受梦的干扰；24、您比大多数人更担心自己的健康；25、下肢灌铅感；26、有短暂神志不清的感觉或感到恍惚；27、有许多不同种类的症状搅扰您；28、听到某种疾病后，会导致您对患这种疾病的担心；29、很容易体验到躯体各种不适；30、汗多；31、性欲减退；32、有明确诊断的重大疾病；33、难以入睡；34、恶心或呕吐；35、无动力感；
临床躯体症状分类诊断量表中每个条目有5个不同分数供用户选择填写：0分表示“从无”，1分表示“轻度”，2分表示“中度”，3分表示“偏重”，4分表示“严重”；
躯体症状诊断模块，包括维度区分模块、维度分计算模块、总分计算模块和结论报告模块；
所述维度区分模块将临床躯体症状分类诊断量表中条目分选到5个数据子集，每个子集对应一个症状维度；分选规则如下：
a.抑制性躯体症状维度，对应条目5，11，16，21，25，31，35；
b.激越性躯体症状维度，对应条目4，6，9，10，14，23，30，33，34；
c.生物性躯体症状维度，对应条目3，19，20，32；
d.想象性躯体症状维度，对应条目1，7，8，15，18，24，27，28，29；
e.认知性躯体症状维度，对应条目2，12，13，17，22，26；
维度分计算模块，负责对各个维度所有条目的得分分别求和，得到的分数即为各维度的维度分。
总分计算模块，负责对量表中所有条目得分求和，得到总分；
结论报告模块，负责将维度分和总分与临界值对比，得出诊断结论；
总分和维度分均有对应的临界值：总分临界值为20分，抑制性躯体症状维度总分临界值为5分，激越性躯体症状维度总分临界值为9分，想像性躯体症状维度总分临界值为8分，认知性躯体症状维度总分临界值为4分；
结论报告模块得出诊断结论的规则是：
1)当总体分为大于或等于临界值20分，且至少有1个维度分值达到对应维度的临界值时，给出“需要针对躯体症状进行医学干预”的结论；
2)当总分小于临界值20分，且至少有1个维度分等于或大于对应维度临界值时，给出“需结合当事人的躯体症状对其社会功能影响程度考虑是否进行医学干预；如躯体症状已严重影响当事人社会功能，或且当事人自觉痛苦，应予以医学干预”的结论；
3)当总分小于临界值20分，且各维度分均小于对应维度的临界值时，给出“可以不考虑进行医学干预”；
输出模块用于输出总分、维度分和诊断结论。
如前述的临床躯体症状分类诊断系统，躯体症状诊断模块还包括因子分计算模块；
所述因子分计算模块负责计算因子分，计算规则如下：
因子分＝维度分÷维度内项目数；
输出模块除了输出总分、维度分和诊断结论外，还会输出因子分。
如前述的临床躯体症状分类诊断系统，它还包括记录模块；
记录模块用于储存输入信息、诊断结论、总分、维度分和/或因子分。
如前述的临床躯体症状分类诊断系统，它还包括对比模块；
对比模块用于对比2次或2次以上的诊断的总分、维度分和/或因子分。
如前述的临床躯体症状分类诊断系统，其输入模块还能输入用户名；
对比模块可以对比同一用户名接受治疗前后对应的2次或2次以上诊断的总分、维度分和/或因子分给出疗效结论。
如前述的临床躯体症状分类诊断系统，对比模块给出疗效结论的规则是：
减分率≥50％为显效，≥25％为有效；
减分率＝(治疗前总分-治疗后总分)/治疗前总分。
如前述的临床躯体症状分类诊断系统，其输入模块和输出模块整合为人机交互模块。
本发明具有如下有益效果：
1)本发明的诊断系统可以同时简单快速地针对5种躯体症状做有效诊断。
2)本发明的诊断系统中内置的临床躯体症状分类诊断量表具有良好的信度，各维度及总量表的Cronbach’s a系数均在0.7以上。
3)本发明的诊断系统中内置的临床躯体症状分类诊断量表效度良好，其χ2/df值小于5，RMSEA值在0.08以下，其余指标在探索性研究中也均符合统计要求；表示模型的拟合效果较好。同时路径分析图表明，观察变量与相应的潜变量之间有适当的负荷和相关。
显然，根据本发明的上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更。
以下通过具体实施方式对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。凡基于本发明上述内容所实现的技术均属于本发明的范围。
附图说明
图1：“躯体症状分类诊断量表总分”ROC曲线
图2：“抑制性躯体症状”ROC曲线
图3：“激越性躯体症状”ROC曲线
图4：“认知性躯体症状”ROC曲线
图5：“想象性躯体症状维度”ROC曲线
具体实施方式
实施例1本发明的临床躯体症状分类诊断系统的工作方式
I.本发明系统的组成
本发明的临床躯体症状分类诊断系统分为3个主要模块：
1.输入模块。
2.躯体症状诊断模块：包括维度区分模块、维度分计算模块、总分计算模块、结论报告模块；优选地，还包括因子分计算模块。
3.输出模块。
优选地，除了3个主要模块外，本发明的诊断系统还可以包括如下模块：
4.储存模块。
5.对比模块。
II.本发明系统的工作流程
1.输入
用户通过输入模块填写临床躯体症状分类诊断量表，优选地，还应填写用户名(或患者姓名、患者代码等)和/或填表时间；
临床躯体症状分类诊断量表如表1所示：
表1临床躯体症状分类诊断量表
临床躯体症状分类诊断量表中每个条目有5个不同分数供用户选择填写：0分表示“从无”，1分表示“轻度”，2分表示“中度”，3分表示“偏重”，4分表示“严重”。
用户填表示例：
如所面对的患者表述有“睡眠浅，容易惊醒”，这种感觉出现频度较低，约每周1-2次，而这种感觉患者已经明显地感觉到或注意到，但此项感觉不影响自身的生活，也不给本人带来明显的痛苦。对照量表的条目，此种症状符合量表的条目4睡眠浅，容易惊醒，而该条目中对此项症状严重程度的描述包括：
0分无此症状；
1分睡着后感觉周围发生的事自己基本知道，但没有完全醒来；
2分睡着后感觉周围发生的事自己都知道，易醒，醒来可再睡去；
3分睡着后感觉周围的轻微声响都可将自己惊醒，醒来可再睡去；
4分明显睡眠感缺失，轻微响动就惊醒，且很难再睡去；
该患者的此项症状严重程度符合“轻度”的标准，因此记录方法如下(表2)：
表2示例表格
| 最近4周的情况 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1、如果医生告诉您“没发现您患有什么疾病”，您不能相信d | |||||
| 2、不能快速思考或有时大脑一片空白e | |||||
| 3、肉眼可见的躯体损害c | |||||
| 4、睡眠浅，容易惊醒b | √ |
以此类推，完成35个条目的评分。
2.计算
2.1数据分选
输入模块将输入的数据传递给躯体症状诊断模块的维度区分模块，按照如下规则将各条目分选到5个数据子集，每个子集对应一个症状维度；分选规则如下：
a.抑制性躯体症状维度，对应条目5，11，16，21，25，31，35；
b.激越性躯体症状维度，对应条目4，6，9，10，14，23，30，33，34；
c.生物性躯体症状维度，对应条目3，19，20，32；
d.想象性躯体症状维度，对应条目1，7，8，15，18，24，27，28，29；
e.认知性躯体症状维度，对应条目2，12，13，17，22，26；
2.2分数计算
维度区分模块将分选后的数据集传递给维度分计算模块，维度分计算模块对各个维度所有条目的得分分别求和，得到的分数即为各维度的维度分。
总分计算模块，负责对量表中所有条目得分求和，得到总分。
所述因子分计算模块则将各维度的维度分除以维度内条目数，得到因子分。
2.3报告
结论报告模块将维度分和总分与临界值对比，得出诊断结论；
总分和维度分均有对应的临界值：总分临界值为20分，抑制性躯体症状维度总分临界值为5分，激越性躯体症状维度总分临界值为9分，想像性躯体症状维度总分临界值为8分，认知性躯体症状维度总分临界值为4分；
结论报告模块得出诊断结论的规则是：
1)当总体分为大于或等于临界值20分，且至少有1个维度分值达到对应维度的临界值时，给出“需要针对躯体症状进行医学干预”的结论；
2)当总分小于临界值20分，且至少有1个维度分等于或大于对应维度临界值时，给出“需结合当事人的躯体症状对其社会功能影响程度考虑是否进行医学干预；如躯体症状已严重影响当事人社会功能，或/且当事人自觉痛苦，应予以医学干预”的结论；
3)当总分小于临界值20分，且各维度分均小于对应维度的临界值时，给出“可以不考虑进行医学干预”。
3.储存
储存模块将前述计算得到的各种分值以及诊断结论储存起来。
4.对比
用户可通过输入模块，选择储存模块中2次或2次以上的诊断结果，将诊断结果中的总分、维度分、因子分等分数传递到对比文模块，进行对比。
对于同一名用户名接受治疗前后的2次或2次以上的诊断结果，对比模块还能通过总分的变化给出疗效结论，其规则是：
减分率≥50％为显效，≥25％为有效；
减分率＝(治疗前总分-治疗后总分)/治疗前总分。
5.输出
前述包括各种分数，诊断结论，对比模块得到的对比结果、疗效结论等，均可由输出模块输出。
输出模块可以是显示屏。
输出模块还可以和输入模块整合到一起，组成人机交互模块，其形式可以为触摸屏。
本发明的临床躯体症状分类诊断系统的关键是其中的临床躯体症状分类诊断量表。以下将用实验例的形式对该表的信度效度进行详细介绍。
实验例1临床躯体症状分类诊断量表的信度效度检验
本实验例目的在于检验心身医学理论下的临床躯体症状分类诊断量表的信度和效度，并进一步验证所假设的临床躯体症状5因素结构的合理性。
(一)信度、效度研究对象
2018-2019年在四川大学华西医院一门诊、二门诊收入病例，507例入组。受试者符合纳入、排除标准。该研究的临床试验注册号为：ChiCTR-OCS-14004632。纳入信度、效度检测受试者的基本条件如下：
纳入标准：①年龄18-65岁的男性和女性；②不论现有诊断，各科慢性非感染性疾病中有非单一躯体主诉的患者；③患者对躯体症状引起关注，或造成痛苦，或社会功能受到影响，三者居其一。
排除标准：①急性感染、急性创伤、围手术期、慢性疾病急性发作期患者；②病情危重或临终状态；③妊娠或哺乳期妇女；④物质滥用者。
验证性因素分析受试者构成情况如下表(表3～5)所示：
表3受试者性别分布
表4受试者年龄分布
表5受试者所来自的临床专业分布
(二)研究材料
采用临床躯体症状分类诊断量表，共35个题项。所有题目采取随机方式进行排列，量表实行五点计分，分别为“完全不符合”、“完全符合”，并相应地记为0、1、2、3、4分。
(三)研究流程
对正式量表的数据进行验证性因素分析，验证临床躯体症状5因素结构的合理性，同时验证量表的信度和效度。采用SPSS19.0软件统计包和AMOS21.0软件进行数据分析和处理。
(四)结果及分析
1.信度检验：考察正式量表各维度及总量表的内部一致性信度。各维度及总量表的Cronbach’s a系数均在0.7以上，达到了可接受的水平，表明量表各维度项目间有较高的内部一致性，信度指标良好，这一测量工具具有稳定性和可信性。具体详见表6。
表6躯体症状分类诊断量表信度检验
(备注：总体分半系数的计算方法是将所有题项分成等值的两半，前一半题项是a2，a3，a4，a5，c2，c3，b2，b4，b6，b7，e2，e4，e6，d1，d2，d3，d4，d6；后一半题项是的d6，d7，d8，d9，d10，e7，e9，e12，b9，b10，b11，b13，b14，c4，c5，a6，a7，a12。其他各维度的分半系数按照原题项顺序计算。)
结果显示，总体上5个类别的检测信度良好，说明临床躯体症状分类诊断量表具有良好的稳定性。
2.效度检验：对量表结构效度的考察主要可以从因子与总分之间的相关矩阵(表7)和验证性因素分析(表8)两个方面进行。结果显示本量表具有较好的结构效度。
表7躯体症状分类诊断量表因子与总分相关矩阵
注：**表示有显著的统计学意义。
对507份有效量表进一步通过验证性因素分析确定模型对实际数据的拟合程度(表8)，从而检验理论构想的正确性。
表8躯体症状分类诊断总量表5个因素的因素负荷系数(LAMBDA-X)
由表9可知，本量表χ2/df值小于5，RMSEA值在0.08以下，其余指标在探索性研究中也均符合统计要求。表示模型的拟合效果较好。
表9躯体症状分类诊断量表35条目拟合指数
综上，本发明所依据的临床躯体症状分类诊断量表具有良好的信度和效度，其各维度的临界值可信度高。本发明的系统能够快速有效地实现5中躯体症状的诊断，具有良好的应用价值。
Claims (7)
1.一种临床躯体症状分类诊断系统，其特征在于，它包括输入模块、输出模块和躯体症状诊断模块；
输入模块内置了临床躯体症状分类诊断量表，该模块用于用户填写临床躯体症状分类诊断量表；
所述临床躯体症状分类诊断量表包括如下35个条目：
1、如果医生告诉您“没发现您患有什么疾病”，您不能相信；2、不能快速思考或有时大脑一片空白；3、肉眼可见的躯体损害；4、睡眠浅，容易惊醒；5、不能赋予对生活的意义；6、尿频、尿急、尿不尽；7、您比别人对疼痛更敏感；8、您体验到的躯体症状内容具有多样性、多变性；9、全身或四肢发凉或发热；10、心跳很快、心悸；11、做事提不起兴趣，非精力下降；12、耳鸣或脑鸣；13、体验到症状的性质及部位相对固定，症状生动清晰；14、一阵阵坐立不安、心神不定；15、全身游走性不适，周身性不适；16、迟钝症状，少言、少语、少动；17、不能集中注意力；18、确认自己的身体出了严重问题；19、医学实验室辅助检查；20、查体发现有诊断意义的阳性体征；21、感到熟悉的东西变得陌生；22、健忘；23、梦多或受梦的干扰；24、您比大多数人更担心自己的健康；25、下肢灌铅感；26、有短暂神志不清的感觉或感到恍惚；27、有许多不同种类的症状搅扰您；28、听到某种疾病后，会导致您对患这种疾病的担心；29、很容易体验到躯体各种不适；30、汗多；31、性欲减退；32、有明确诊断的重大疾病；33、难以入睡；34、恶心或呕吐；35、无动力感；
临床躯体症状分类诊断量表中每个条目有5个不同分数供用户选择填写：0分表示“从无”，1分表示“轻度”，2分表示“中度”，3分表示“偏重”，4分表示“严重”；
躯体症状诊断模块，包括维度区分模块、维度分计算模块、总分计算模块和结论报告模块；
所述维度区分模块将临床躯体症状分类诊断量表中条目分选到5个数据子集，每个子集对应一个症状维度；分选规则如下：
a.抑制性躯体症状维度，对应条目5，11，16，21，25，31，35；
b.激越性躯体症状维度，对应条目4，6，9，10，14，23，30，33，34；
c.生物性躯体症状维度，对应条目3，19，20，32；
d.想象性躯体症状维度，对应条目1，7，8，15，18，24，27，28，29；
e.认知性躯体症状维度，对应条目2，12，13，17，22，26；
维度分计算模块，负责对各个维度所有条目的得分分别求和，得到的分数即为各维度的维度分；
总分计算模块，负责对量表中所有条目得分求和，得到总分；
结论报告模块，负责将维度分和总分与临界值对比，得出诊断结论；
总分和维度分均有对应的临界值：总分临界值为20分，抑制性躯体症状维度总分临界值为5分，激越性躯体症状维度总分临界值为9分，想像性躯体症状维度总分临界值为8分，认知性躯体症状维度总分临界值为4分；
结论报告模块得出诊断结论的规则是：
1)当总体分为大于或等于临界值20分，且至少有1个维度分值达到对应维度的临界值时，给出“需要针对躯体症状进行医学干预”的结论；
2)当总分小于临界值20分，且至少有1个维度分等于或大于对应维度临界值时，给出“需结合当事人的躯体症状对其社会功能影响程度考虑是否进行医学干预；如躯体症状已严重影响当事人社会功能，或且当事人自觉痛苦，应予以医学干预”的结论；
3)当总分小于临界值20分，且各维度分均小于对应维度的临界值时，给出“可以不考虑进行医学干预”；
输出模块用于输出总分、维度分和诊断结论。
2.如权利要求1所述的临床躯体症状分类诊断系统，其特征在于，躯体症状诊断模块还包括因子分计算模块；
所述因子分计算模块负责计算因子分，计算规则如下：
因子分＝维度分÷维度内项目数；
输出模块除了输出总分、维度分和诊断结论外，还会输出因子分。
3.如权利要求1或2所述的临床躯体症状分类诊断系统，其特征在于，它还包括记录模块；
记录模块用于储存输入信息、诊断结论、总分、维度分和/或因子分。
4.如权利要求1或2所述的临床躯体症状分类诊断系统，其特征在于，它还包括对比模块；
对比模块用于对比2次或2次以上的诊断的总分、维度分和/或因子分。
5.如权利要求4所述的临床躯体症状分类诊断系统，其特征在于，其输入模块还能输入用户名；
对比模块可以对比同一用户名接受治疗前后对应的2次或2次以上诊断的总分、维度分和/或因子分给出疗效结论。
6.如权利要求5所述的临床躯体症状分类诊断系统，其特征在于，对比模块给出疗效结论的规则是：
减分率≥50％为显效，≥25％为有效；
减分率＝(治疗前总分-治疗后总分)/治疗前总分。
7.如权利要求1或2所述的临床躯体症状分类诊断系统，其特征在于，其输入模块和输出模块整合为人机交互模块。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910597772.0A CN110197723A (zh) | 2019-07-03 | 2019-07-03 | 心身医学理论框架下的临床躯体症状分类诊断系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910597772.0A CN110197723A (zh) | 2019-07-03 | 2019-07-03 | 心身医学理论框架下的临床躯体症状分类诊断系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110197723A true CN110197723A (zh) | 2019-09-03 |
Family
ID=67755738
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910597772.0A Pending CN110197723A (zh) | 2019-07-03 | 2019-07-03 | 心身医学理论框架下的临床躯体症状分类诊断系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110197723A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113488183A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 南京云上数融技术有限公司 | 一种发热疾病多模态特征融合认知系统、设备、存储介质 |
| CN114464314A (zh) * | 2022-02-08 | 2022-05-10 | 四川大学华西医院 | 一种临床躯体症状分类诊断系统 |
| CN114743681A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-07-12 | 健康数据(北京)科技有限公司 | 一种基于自然语言处理的病例入组筛选方法及系统 |
| CN116580855A (zh) * | 2023-05-22 | 2023-08-11 | 武汉市第三医院 | 放射性皮肤溃疡严重程度评估量表的信度检测方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005098725A2 (en) * | 2004-04-07 | 2005-10-20 | B & B Beheer Nv | Use of expert system driven clinical algorithms in cns clinical trials |
| CN104102848A (zh) * | 2014-07-28 | 2014-10-15 | 四川大学 | 临床躯体症状分类测评系统 |
-
2019
- 2019-07-03 CN CN201910597772.0A patent/CN110197723A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005098725A2 (en) * | 2004-04-07 | 2005-10-20 | B & B Beheer Nv | Use of expert system driven clinical algorithms in cns clinical trials |
| CN104102848A (zh) * | 2014-07-28 | 2014-10-15 | 四川大学 | 临床躯体症状分类测评系统 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113488183A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 南京云上数融技术有限公司 | 一种发热疾病多模态特征融合认知系统、设备、存储介质 |
| CN113488183B (zh) * | 2021-06-30 | 2023-10-31 | 吾征智能技术(北京)有限公司 | 一种发热疾病多模态特征融合认知系统、设备、存储介质 |
| CN114743681A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-07-12 | 健康数据(北京)科技有限公司 | 一种基于自然语言处理的病例入组筛选方法及系统 |
| CN114743681B (zh) * | 2021-12-20 | 2024-01-30 | 健康数据(北京)科技有限公司 | 一种基于自然语言处理的病例入组筛选方法及系统 |
| CN114464314A (zh) * | 2022-02-08 | 2022-05-10 | 四川大学华西医院 | 一种临床躯体症状分类诊断系统 |
| CN116580855A (zh) * | 2023-05-22 | 2023-08-11 | 武汉市第三医院 | 放射性皮肤溃疡严重程度评估量表的信度检测方法及系统 |
| CN116580855B (zh) * | 2023-05-22 | 2023-11-03 | 武汉市第三医院 | 放射性皮肤溃疡严重程度评估量表的信度检测方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110197723A (zh) | 心身医学理论框架下的临床躯体症状分类诊断系统 | |
| Gao et al. | Resilience and associated factors among Chinese patients diagnosed with oral cancer | |
| Silveira et al. | Jaw dysfunction is associated with neck disability and muscle tenderness in subjects with and without chronic temporomandibular disorders | |
| Hatzenbuehler et al. | Effect of same-sex marriage laws on health care use and expenditures in sexual minority men: A quasi-natural experiment | |
| Lee et al. | Association between morningness and resilience in Korean college students | |
| Natasha et al. | Prevalence of depression among subjects with and without gestational diabetes mellitus in Bangladesh: a hospital based study | |
| Hoffman et al. | An examination of adult women’s sleep quality and sleep routines in relation to pet ownership and bedsharing | |
| Clements et al. | Pregnancy characteristics and outcomes among women at risk for disability from health conditions identified in medical claims | |
| Laurin et al. | Physical restraint use among nursing home residents: A comparison of two data collection methods | |
| Compton et al. | Alcohol and cannabis use in Urban, African American, first-episode schizophrenia-spectrum patients: associations with positive and negative symptoms. | |
| Muliira et al. | Sexual health for older women: Implications for nurses and other healthcare providers | |
| Su et al. | Social isolation and intrinsic capacity among left-behind older adults in rural China: the chain mediating effect of perceived stress and health-promoting behavior | |
| Gu et al. | Mindfulness and negative emotions among females who inject drugs: the mediating role of social support and resilience | |
| Behrenz et al. | Fatigue in pregnancy: a comparative study | |
| Wylie | Gender related disorders | |
| Whitaker et al. | Feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of a single-arm, remotely-delivered health coaching intervention to increase physical activity and reduce sedentary behavior during pregnancy | |
| Ankarali | The effect of illness acceptance on diabetes self care activities in diabetic individuals | |
| Khajehei et al. | Assessment of Postnatal Depression Among Australian Lesbian Mothers During the First Year after Childbirth: A Pilot Study. | |
| Yang et al. | Death anxiety among advanced cancer patients: a cross-sectional survey | |
| Zhou et al. | Sleep quality, anxiety, somatic symptoms, and features of brain structure in parents of children with disabilities | |
| Adamowicz et al. | Predicting and improving hospital outcomes for older adults | |
| Sweeney | Descriptive Halstead-Reitan study of nonimpact mild traumatic brain injury | |
| de Dios et al. | Marijuana use subtypes in a community sample of young adult women | |
| Richardson et al. | Future challenges in secondary prevention of breast cancer for women at high risk | |
| Kincaid et al. | P296 Do GBMSM’s preferences for in-person, telephone or digital sexual healthcare vary according to health concerns and symptoms? A cross-sectional survey |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190903 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |