CN110197299A - 一种智能管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能管理系统，属于电动车充电技术领域，包括：包括一服务端和多个客户端，客户端用于采集用户的预约充电时间和车辆信息；服务端还包括：采集模块，统计模块，处理模块，第一通讯模块；上述技术方案的有益效果是：通过服务端对充电场站的不同时段的可用配电容量和可用充电桩数目进行统计，计算出每个时间段内该充电场站的平均可用配电容量和平均可用充电桩数目，然后根据客户端采集的用户预约充电时间和该用户所对应的车辆信息，对该用户完成充电所需要的时间进行预测，从而避开充电高峰期，缩短车辆充电过程中的等待时间，提升用户的使用体验，大大提高充电场站的充电效率和设备的利用率。

Description

一种智能管理系统
技术领域
本发明涉及电动车充电技术领域，尤其涉及一种智能管理系统。
背景技术
随着国家节能减排计划的深入推进，新能源汽车走进了千家万户，随之而来的便是新能源汽车的充电问题，目前我国在充电桩的运营过程中，充电场站中的交流充电桩数量较多，如果按照所有充电桩额定容量来申请充电场站的总容量，由于充电桩日常使用比例较低，实际使用容量很少能够达到申请容量，这就造成容量的浪费，因此，在充电场站的实际建设过程中，配备的场站总容量往往低于所有充电桩额定容量之和。在一些总容量不足的充电场站，为了能够更高效的利用场站内的容量资源，就需要对每个充电桩进行功率控制，尽可能满足更多车辆进行充电，该种功率控制的方法会带来一个弊端，就是在新能源汽车充电的高峰期，每一台充电桩都不能够按照额定容量全负荷进行充电，这就导致来到充电站充电的车辆越多，每一辆车充满电所需要的时间越长，充电过程越慢，大大降低了用户的使用体验。
发明内容
根据现有技术中存在的上述问题，现提供一种智能管理系统，应用于充电场站的管理，该智能管理系统通过服务端对充电场站的不同时段的可用配电容量和可用充电桩数目进行统计，计算出每个时间段内该充电场站的平均可用配电容量和平均可用充电桩数目，然后根据客户端采集的用户预约充电时间和该用户所对应的车辆信息，对该用户完成充电所需要的时间进行预测，并实时的反馈给用户，用户通过该预测时间可以合理安排自己前往充电站充电的时间，从而避开充电高峰期，缩短车辆充电过程中的等待时间，提升用户的使用体验，同时通过用户的自行错峰安排，可以大大提高充电场站的充电效率和设备的利用率。
上述技术方案具体包括：
一种智能管理系统，应用于充电场站的管理，其特征在于，所述智能管理系统包括一服务端和多个客户端，所述服务端与所述客户端远程连接；所述客户端用于采集用户的预约充电时间和车辆信息；
所述服务端还包括：
采集模块，用于采集所述充电场站的每个时段的配电情况，所述配电情况包括所述充电场站当前可用配电容量和可用充电桩数目；
统计模块，连接所述采集模块，对所述配电情况按照时间段进行分类统计，并处理得到每个时间段对应的所述配电情况的平均值；
处理模块，连接所述统计模块，根据所述用户的预约充电时间所对应时间段的配电情况的平均值和车辆信息，来计算所述用户充满电所需花费的预计总时间；
第一通讯模块，连接所述处理模块，用于接收所述客户端采集的所述预约充电时间和所述车辆信息，并将所述预计总时间发送给对应的所述客户端。
优选地，其中，所述总时间包括等待充电桩时间和充电时间。
优选地，其中，所述客户端包括：
注册模块，用于提供给所述用户进行注册登录，并采集所述用户的车辆信息；
预约模块，用于提供充电预约功能，采集所述用户的预约充电时间；
第二通讯模块，连接所述注册模块和所述预约模块，将所述车辆信息和所述预约充电时间发送给所述服务端，并接收所述服务端发送来的所述预计总时间；
推送模块，连接所述第二通讯模块，用于将所述预计总时间实时推送给所述用户。
优选地，其中，所述客户端为智能手机应用程序。
优选地，其中，所述服务端还包括：
图形生成模块，连接所述统计模块和所述第一通讯模块，用于根据所述每个时间段对应的所述配电情况的平均值生成一用于表示各时间段充电站繁忙程度的直观图表，并将所述直观图表实时推送给所有所述客户端。
优选地，其中，所述统计模块的统计周期为30天。
优选地，其中，所述统计模块对所述平均值每天进行更新。
优选地，其中，所述车辆信息包括所述车辆的电池容量。
上述技术方案的有益效果是：提供一种智能管理系统，应用于充电场站的管理，该智能管理系统通过服务端对充电场站的不同时段的可用配电容量和可用充电桩数目进行统计，计算出每个时间段内该充电场站的平均可用配电容量和平均可用充电桩数目，然后根据客户端采集的用户预约充电时间和该用户所对应的车辆信息，对该用户完成充电所需要的时间进行预测，并实时的反馈给用户，用户通过该预测时间可以合理安排自己前往充电站充电的时间，从而避开充电高峰期，缩短车辆充电过程中的等待时间，提升用户的使用体验，同时通过用户的自行错峰安排，可以大大提高充电场站的充电效率和设备的利用率。
附图说明
图1是本发明的较佳实施例中，一种智能管理系统的整体结构示意图；
图2是本发明的较佳实施例中，于图1的基础上，服务端的内部结构示意图；
图3是本发明的较佳实施例中，与图1的基础上，客户端的内部结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
一种智能管理系统，应用于充电场站的管理，如图1所示，其中，所述智能管理系统包括一服务端1和多个客户端2，服务端1与客户端2远程连接；客户端2用于采集用户的预约充电时间和车辆信息；
如图2所示，服务端1还包括：
采集模块10，用于采集所述充电场站的每个时段的配电情况，所述配电情况包括所述充电场站当前可用配电容量和可用充电桩数目；
统计模块11，连接采集模块10，对所述配电情况按照时间段进行分类统计，并处理得到每个时间段对应的所述配电情况的平均值；
处理模块12，连接统计模块11，根据所述用户的预约充电时间所对应时间段的配电情况的平均值和车辆信息，来计算所述用户充满电所需花费的预计总时间；
第一通讯模块13，连接处理模块12，用于接收客户端2采集的所述预约充电时间和所述车辆信息，并将所述预计总时间发送给对应的客户端2。
在本发明的一个具体实施例中，服务端1设置于充电场站的后台管理系统中，实时采集充电场站的当前配电情况，以及历史配电情况。当用户需要为自己的新能源车辆进行充电时，可以预先通过手机app对所要前往的充电场站的拥挤程度进行查询，所述拥挤程度可以通过当前剩余充电桩数目，当前可用配电容量来表示，当用户选中某一个充电场站并进行时间上的预约时，服务端1通过历史配电情况数据对用户所要预约的充电时间的可用配电容量和可用充电桩数进行大数据预测，并根据预测结果计算得出用户需要花费的充电时间。
在本发明的较佳实施例中，所述总时间包括等待充电桩时间和充电时间。
在本发明的一个具体实施例中，该充电时间包括用户排队等待空余充电桩开始充电的排队时间和车辆从开始充电到充满电所需要的等待时间。
在本发明的较佳实施例中，如图3所示，客户端2包括：
注册模块20，用于提供给所述用户进行注册登录，并采集所述用户的车辆信息；
预约模块21，用于提供充电预约功能，采集所述用户的预约充电时间；
第二通讯模块22，连接所述注册模块和所述预约模块，将所述车辆信息和所述预约充电时间发送给所述服务端，并接收服务端1发送来的所述预计总时间；
推送模块23，连接第二通讯模块22，用于将所述预计总时间实时推送给所述用户。
在本发明的一个具体实施例中，客户端2在为用户提供服务时，需要先通过客户的注册行为采集用户的相关个人信息，该个人信息包括个人身份信息和个人所拥有的车辆参数信息，该车辆参数信息通过上传给服务端1，从而使得服务端1可以根据用户的自身情况对充电时间进行预测。预约模块则提供给用户对将要前往的充电场站进行预约登记，同时，在用户进行预约登记的过程中，服务端1会反馈来用户将要前往的充电场站的拥挤程度，以及根据给拥挤程度预测出来的用户充满电预计花费总时间，用户可以根据该预计花费总时间来选择是否继续前往给充电场站，或者更换前往其他充电场站进行充电，从而有效的避免了用户扎堆充电的现象，即提高了充电场站各充电桩的利用率，又大大提升了用户的使用体验，使得用户可以根据自身的情况安排错峰充电。
在本发明的较佳实施例中，客户端2为智能手机应用程序。
在本发明的一个具体实施例中，客户端2可以依托用户的智能手机硬件，通过开发出相应的智能手机应用程序，来实现与服务端1之间的通信联络，从而实现上述功能。
在本发明的较佳实施例中，服务端1还包括：
图形生成模块14，连接统计模块11和第一通讯模块13，用于根据所述每个时间段对应的所述配电情况的平均值生成一用于表示各时间段充电站繁忙程度的直观图表，并将所述直观图表实时推送给所有所述客户端。
在本发明的一个具体实施例中，服务端1通过对充电场站的历史充电数据进行统计分类，对应生成一能够反应一周内不同的天，一天内不同的时间点该充电场站的繁忙程度的直观图表，用户通过该图表可以一目了然的了解到各充电场站的充电高峰期，从而可以对自身的充电计划进行相应的调整，避开充电高峰，节约充电时间。
在本发明的较佳实施例中，所述统计模块的统计周期为30天。
在本发明的较佳实施例中，所述统计模块对所述平均值每天进行更新。
在本发明的一个具体实施例中，通过采集当前日期之前30天内的数据，从而保证统计数据的实时性，有效性，提高预测的准确率，避免统计时间过长而带来数据失准，预测偏差大等问题。
在本发明的较佳实施例中，所述车辆信息包括所述车辆的电池容量。
上述技术方案的有益效果是：提供一种智能管理系统，应用于充电场站的管理，该智能管理系统通过服务端对充电场站的不同时段的可用配电容量和可用充电桩数目进行统计，计算出每个时间段内该充电场站的平均可用配电容量和平均可用充电桩数目，然后根据客户端采集的用户预约充电时间和该用户所对应的车辆信息，对该用户完成充电所需要的时间进行预测，并实时的反馈给用户，用户通过该预测时间可以合理安排自己前往充电站充电的时间，从而避开充电高峰期，缩短车辆充电过程中的等待时间，提升用户的使用体验，同时通过用户的自行错峰安排，可以大大提高充电场站的充电效率和设备的利用率。
以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种智能管理系统，应用于充电场站的管理，其特征在于，所述智能管理系统包括一服务端和多个客户端，所述服务端与所述客户端远程连接；所述客户端用于采集用户的预约充电时间和车辆信息；
所述服务端还包括：
采集模块，用于采集所述充电场站的每个时段的配电情况，所述配电情况包括所述充电场站当前可用配电容量和可用充电桩数目；
统计模块，连接所述采集模块，对所述配电情况按照时间段进行分类统计，并处理得到每个时间段对应的所述配电情况的平均值；
处理模块，连接所述统计模块，根据所述用户的预约充电时间所对应时间段的配电情况的平均值和车辆信息，来计算所述用户充满电所需花费的预计总时间；
第一通讯模块，连接所述处理模块，用于接收所述客户端采集的所述预约充电时间和所述车辆信息，并将所述预计总时间发送给对应的所述客户端。
2.根据权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，所述总时间包括等待充电桩时间和充电时间。
3.根据权利要求1所述的智能管理系统，其特征在于，所述客户端包括：
注册模块，用于提供给所述用户进行注册登录，并采集所述用户的车辆信息；
预约模块，用于提供充电预约功能，采集所述用户的预约充电时间；
第二通讯模块，连接所述注册模块和所述预约模块，将所述车辆信息和所述预约充电时间发送给所述服务端，并接收所述服务端发送来的所述预计总时间；
推送模块，连接所述第二通讯模块，用于将所述预计总时间实时推送给所述用户。
4.根据权利要求1所述的智能管理控制系统，其特征在于，所述客户端为智能手机应用程序。
5.根据权利要求1所述的智能管理控制系统，其特征在于，所述服务端还包括：
图形生成模块，连接所述统计模块和所述第一通讯模块，用于根据所述每个时间段对应的所述配电情况的平均值生成一用于表示各时间段充电站繁忙程度的直观图表，并将所述直观图表实时推送给所有所述客户端。
6.根据权利要求1所述的智能管理控制系统，其特征在于，所述统计模块的统计周期为30天。
7.根据利要求1所述的智能管理控制系统，其特征在于，所述统计模块对所述平均值每天进行更新。
8.根据利要求1所述的智能管理控制系统，其特征在于，所述车辆信息包括所述车辆的电池容量。
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