CN110191184B - 一种时长信息推送方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种时长信息推送方法、装置、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110191184B
CN110191184B CN201910470756.5A CN201910470756A CN110191184B CN 110191184 B CN110191184 B CN 110191184B CN 201910470756 A CN201910470756 A CN 201910470756A CN 110191184 B CN110191184 B CN 110191184B
Authority
CN
China
Prior art keywords
probability
station
time
transition
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910470756.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110191184A (zh
Inventor
周豪
郑凯
段立新
江建军
夏虎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guoxin Youe Data Co Ltd
Original Assignee
Guoxin Youe Data Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guoxin Youe Data Co Ltd filed Critical Guoxin Youe Data Co Ltd
Priority to CN201910470756.5A priority Critical patent/CN110191184B/zh
Publication of CN110191184A publication Critical patent/CN110191184A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110191184B publication Critical patent/CN110191184B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本申请提供了一种时长信息推送方法、装置、设备和介质，其中，该方法包括：响应于用户发送的时长信息获取请求，从所述请求中获取所述用户所处目标站点；确定与所述目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点；分别确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率；根据所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定针对所述用户的时长信息；将所述时长信息作为所述用户的等车时长推送给所述用户。本申请能够提供确定的时长信息的准确度。

Description

一种时长信息推送方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种时长信息推送方法、装置、设备和介质。
背景技术
对于有桩单车的单车站点而言，在某一时间段(如通勤时段)内，可能出现单车站点没有可用的单车供用户使用，也就是，单车站点为空。此时，用户可以选择在该单车站点等候其它用户还车，用户在该单车站点等候单车时，可使用移动终端查看其在该单车站点等到单车所需要的时长，具体移动终端可以根据历史等车时长确定该用户在此单车站点的等候时长，但是，通过历史等车时长确定的用户等待时长的准确度比较低。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种时长信息推送方法、装置、设备和介质，以便于提高向用户推送的等待单车时长信息的准确度。
第一方面，本申请实施例提供了一种时长信息推送方法，该方法包括：
响应于用户发送的时长信息获取请求，从所述请求中获取所述用户所处目标站点；
确定与所述目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点；
分别确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率；
根据所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定针对所述用户的时长信息；
将所述时长信息作为所述用户的等车时长推送给所述用户。
可选地，所述转移时间分布概率包括:所述参考站点的各单车到所述目标站点的第一转移时间分布概率，以及所述参考站点的各单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长分别对应的第二转移时间分布概率；
则确定针对所述用户的时长信息，具体包括：
基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率；
基于确定的所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长对应的不被归还概率，确定在所述第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率；
若所述归还概率大于或者等于预设概率阈值，则根据所述第i个预设等待时长，确定针对所述用户的时长信息。
可选地，还包括：
若所述归还概率小于所述预设概率阈值，则令i等于i+1，并执行所述基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率的步骤。
可选地，确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率，包括：
确定与所述参考站点的各单车的租出时刻对应的第一对应关系表，所述第一对应关系表包括站点和转移概率之间的对应关系，其中，所述租出时刻为单车在所述参考站点被租出的时刻；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第一对应关系表中，确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率；
以及，确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移时间分布概率，具体包括：
针对所述参考站点的每辆单车，基于到达时刻和该单车对应的租出时刻，确定该单车在第一预设时长对应的第二对应关系表，其中，所述到达时刻为所述用户达到所述目标站点的时刻，所述第二对应关系表包括站点和第一转移时间分布概率之间的对应关系，所述第一预设时长为所述到达时刻与所述租出时刻之间的时间差；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第二对应关系表中，确定所述参考站点的该单车在第一预设时长内到所述目标站点的第一转移时间分布概率；
针对所述参考站点的每辆单车，基于所述到达时刻和该单车对应的租出时刻，以及所述预设等待时长，确定该单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长内分别对应的第三对应关系表，其中，所述第三对应关系表包括站点和第二转移时间分布概率之间的对应关系；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第三对应关系表中，确定所述参考站点的该单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长内分别转移到所述目标站点的第二转移时间分布概率。
可选地，所述参考站点的单车为在到达时刻之前的第二预设时长内，从参考站点租出且未在所述到达时刻之前归还至所述目标站点的单车，所述到达时刻为所述用户达到所述目标站点的时刻。
第二方面，本申请实施例提供了一种时长信息推送装置，该装置包括：
获取模块，用于响应于用户发送的时长信息获取请求，从所述请求中获取所述用户所处目标站点；
站点聚类模块，用于确定与所述目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点；
概率确定模块，用于分别确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率；
时长确定模块，用于根据所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定针对所述用户的时长信息；
推送模块，用于将所述时长信息作为所述用户的等车时长推送给所述用户。
可选地，所述转移时间分布概率包括:所述参考站点的各单车到所述目标站点的第一转移时间分布概率，以及所述参考站点的各单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长分别对应的第二转移时间分布概率；
则所述时长确定模块具体用于：
基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率；
基于确定的所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长对应的不被归还概率，确定在所述第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率；
若所述归还概率大于或者等于预设概率阈值，则根据所述第i个预设等待时长，确定针对所述用户的时长信息。
可选地，所述时长确定模块还用于：
若所述归还概率小于所述预设概率阈值，则令i等于i+1，并执行所述基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及在第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率的步骤。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述时长信息推送方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述时长信息推送方法的步骤。
本申请实施例提供的一种时长信息推送方法，响应于用户发送的时长信息获取请求，从请求中获取用户所处目标站点，确定与目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点，分别确定参考站点的各单车到目标站点的转移概率以及转移时间分布概率，根据转移概率和转移时间分布概率，确定针对用户的时长信息，将时长信息作为用户的等车时长，通过考虑单车到目标站点的转移概率和转移时间分布概率，提高了得到的预设等待时长的准确度，相应提高了用户的体验度。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种时长信息推送方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种时长信息推送装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
共享单车(以下简称单车)作为一种新兴的共享交通工具，大量的出现在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等人流量较大区域，为人们的日常出行提供了便利。针对有桩单车，用户只能在特定单车站点内的车桩进行租/还单车操作。
许多单车站点会出现过租车时，该站点内的车桩内均无单车的情况，即，单车站点没有可用的单车供用户使用，那么，该单车站点对用户来说就是不可用的。此时，用户可以在此单车站点等候，直到其它用户在该单车站点还车，当用户在该单车站点等待其它用户还车时，用户可使用移动终端查看所需等待的时长。具体的，移动终端可以根据历史时间段其他用户在该单车站点的等车时长，确定平均等车时长，将该平均等车时长推送给该用户，但是，根据历史时间段的等车时长确定的平均等车时长的准确度比较低，降低了用户的体验度。
本申请对于租车时空的单车站点，获取到用户发送的时长信息获取请求后，确定与目标站点属于同一聚类的参考站点，分别确定参考站点的各单车到目标站点的转移概率和转移时间分布概率，通过确定的转移概率和转移时间分布概率，确定该用户的等车时长，从而提高了确定的等车时长的准确度。
本申请实施例提供了一种时长信息推送方法，如图1所示，应用于有桩单车服务平台，该方法包括以下步骤：
S101，响应于用户发送的时长信息获取请求，从所述请求中获取所述用户所处目标站点。
这里，时长信息获取请求一般为用户通过移动终端(如手机)发送的，时长信息获取请求的格式可以是但不限于超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol，HTTP)格式、传输控制协议(Transmission Control Protocol，TCP)格式等，本申请对此不予限制；目标站点可以通过站点标识进行表示，站点标识可以为编号、字母等，如，站点标识可以是1、2、3等，也可以为A、B、C等。
S102，确定与所述目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点。
这里，属于同一聚类的站点可以是通过聚类分析方法对预设区域中的所有站点进行分析得到的，其中，设定区域可以为一个城市所在的区域，也可以为该城市中一个城区所属的区域；通过聚类分析算法可以将一个确定的区域的站点划分为一个或多个聚类，属于同一聚类的站点与站点之间的距离一般小于设定距离阈值，该距离阈值可根据实际情况确定，其中，聚类分析算法包括划分法(Partitioning Methods)、层次法(HierarchicalMethods)、基于密度的方法(density-based methods)、基于网格的方法(grid-basedmethods)、基于模型的方法(Model-Based Methods)；参考站点为与目标站点属于同一聚类且不包括目标站点的站点。
在具体实施过程中，将与目标站点属于同一聚类的其它站点作为参考站点，例如，站点S1、S2、S3、S4属于同一聚类，S1为目标站点，S2、S3、S4则为参考站点。
S103，分别确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率。
这里，单车到目标站点的转移概率表征单车从参考站点转移到目标站点的概率，该概率越大表征单车从参考站点转移到目标站点的概率越大；单车到目标站点的转移时间分布概率一般包括参考站点的各单车在第一预设时长内到所述目标站点的第一转移时间分布概率和在各个预设等待时长内，参考站点的各单车转移到目标站点的第二转移时间分布概率，其中，第一预设时长可以为用户达到目标站点的到达时刻与单车的租出时刻之间的时间差，第一转移时间分布概率表征参考站点的单车转移到目标站点的转移时长小于第一预设时长的概率，第二转移时间分布概率表征单车从参考站点转移到目标站点的转移时长小于设定时长阈值的概率，其中，设定时长阈值为可以通过以下公式确定：
Δt设定＝tnow+Δt·i-t单车；
其中，Δt设定为设定时长阈值；tnow为用户达到目标站点的到达时刻；Δt为预设等待时长，其中，预设等待时长可以为30秒、1分钟、2分钟等；t单车为单车在参考站点被租出的租出时刻；i一般为大于或者等于1的正整数。
参考站点的单车为在到达时刻之前的第二预设时长内，从参考站点租出且未在到达时刻之前归还至目标站点的单车，到达时刻为用户达到目标站点的时刻。其中，第二预设时长可以为半个小时、十分钟等，用户达到目标站点的到达时刻可以是从时长信息获取请求中获取的，也可以是实时获取的，本申请对此不予限制。
例如，与目标站点a属于同一聚类的参考站点包括b和c，参考站点b对应有单车b1、b2，参考站点c对应有单车c1、c2，用户到达目标站点的时间为9:00，第二预设时长为30分钟，若参考站点b的单车b1在8:20被租用，b2在8：40被租用，b2在9:10被还到参考站点c，参考站点c的单车c1在8：45被租用、c2在8:35被租用，单车c1在9：10被还到目标站点a，单车c2在8:50被归还到目标站点a，由于单车b1是在8:30之前被租用，单车c2在用户到达目标站点a之前已被归还，因此，将参考站点b对应的单车b2、参考站点c对应的单车c1作为需要确定转移概率和转时间分布概率的参考站点的单车。
在确定参考站点的各单车到目标站点的转移概率时，可以通过以下步骤实现：
确定与所述参考站点的各单车的租出时刻对应的第一对应关系表，所述第一对应关系表包括站点和转移概率之间的对应关系；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第一对应关系表中，确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率。
这里，单车的租出时刻为单车在参考站点被租出的时刻，即，单车在参考站点被租用的时刻(时间点)；第一对应关系表包括的站点和转移概率之间的对应关系是根据历史时刻各站点之间的单车的转移概率确定的；不同的时刻对应不同的第一对应关系表，第一对应关系表中的站点包括目标站点和参考站点，在第一对应关系表中，可根据一个目标站点和一个参考站点唯一确定一个转移概率，在不同的时刻，不同站点的单车转移到同一站点的转移概率一般不同，不过，转移概率应当根据实际情况确定。
在具体实施过程中，针对参考站点的每辆单车，确定与该单车的租出时刻对应的第一对应关系表，也就是，确定与该单车的租出时刻相同的时刻对应的第一对应关系表，在确定到与该单车的租出时刻对应的第一对应关系表后，在该第一对应关系表中，查找与目标站点和单车被租出的参考站点对应的转移概率，也就是，在第一对应关系表中查找与参考站点(单车被租出的站点)、目标站点均相同的站点所对应的转移概率，若查找到参考站点和目标站点对应的转移概率，将查询到的转移概率作为参考站点的该单车到目标站点的转移概率。
例如，参考站点为b，目标站点为c，参考站点b的单车为b1，b1的租出时刻为T1，租出时刻T1对应的站点和转移概率之间的第一对应关系表如下：
目标站点a 目标站点b 目标站点c
参考站点a α<sub>1</sub> α<sub>2</sub> α<sub>3</sub>
参考站点b α<sub>4</sub> α<sub>5</sub> α<sub>6</sub>
参考站点c α<sub>7</sub> α<sub>8</sub> α<sub>9</sub>
在时刻T1，从参考站点b出发的单车转移到目标站点c的转移概率为α6。
在确定参考站点的各单车到目标站点的转移时间分布概率时，可以通过以下步骤实现：
针对所述参考站点的每辆单车，基于到达时刻和该单车对应的租出时刻，确定该单车在第一预设时长对应的第二对应关系表，其中，所述到达时刻为所述用户达到所述目标站点的时刻，所述第二对应关系表包括站点和第一转移时间分布概率之间的对应关系，所述第一预设时长为所述到达时刻与所述租出时刻之间的时间差；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第二对应关系表中，确定所述参考站点的该单车在第一预设时长内到所述目标站点的第一转移时间分布概率；
针对所述参考站点的每辆单车，基于所述到达时刻和该单车对应的租出时刻，以及所述预设等待时长，确定该单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长内分别对应的第三对应关系表，其中，所述第三对应关系表包括站点和第二转移时间分布概率之间的对应关系；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第三对应关系表中，确定所述参考站点的该单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长内分别转移到所述目标站点的第二转移时间分布概率。
这里，第二对应关系表中站点和第一转移时间分布概率之间的对应关系，是根据历史时刻各站点之间的单车的第一转移时间分布概率确定的，第三对应关系表中站点和第二转移时间分布概率之间的对应关系，是根据历史时刻各站点之间的单车的第二转移时间分布概率确定的；第一预设时长可以是用户达到目标站点的到达时刻和单车在参考站点被租出的租出时刻之间的时间差，即，到达时刻与租出时刻之间的差；不同的第一预设时长对应不同的第二对应关系表，不同的预设等待时长对应不同的第三对应关系表，第二对应关系表和第三对应关系表中的站点均包括目标站点和参考站点，在第二对应关系表中，根据一个目标站点和一个参考站点唯一确定一个第一转移时间分布概率；在第三对应关系表中，根据一个目标站点和一个参考站点唯一确定一个第二转移时间分布概率；在第一预设时长不同时，不同站点的单车转移到同一站点的第一转移时间分布概率一般不同，在预设等待时长的数目不同时，不同站点的单车转移到同一站点的第二转移时间分布概率一般不同，不过第一转移时间分布概率和第二转移时间分布概率应当根据实际情况确定。
在具体实施过程中，针对参考站点的每辆单车，计算到达时刻和该单车的租出时刻之间的时间差，将该时间差作为第一预设时长，确定与上述第一预设时长对应的第二对应关系表，在确定的第二对应关系表中，查找目标站点和该单车被租出的参考站点对应的第一转移时间分布概率，若查找到与目标站点和该单车被租出的参考站点对应的第一转移时间分布概率，将查询到的第一转移时间分布概率作为参考站点的该单车在第一预设时长内转移到目标站点的第一转移时间分布概率。
针对参考站点的每辆单车，根据租出时刻和到达时刻，计算到达时刻和该单车的租出时刻之间的时间差，计算i与预设等待时长的乘积；计算该乘积与该时间差的和值，确定与上述和值相同的时长对应的第三对应关系表，在确定的第三对应关系表中，查找参考站点和目标站点唯一对应的第二转移时间分布概率，若查找到与参考站点和目标站点唯一对应的第二转移时间分布概率，将查询到的第二转移时间分布概率作为参考站点的该单车在第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率。其中，i∈[1，∞)，i为正整数。
例如，参考站点为b，目标站点为c，参考站点b的单车为b1，b1的租出时刻为T1，用户达到目标站点的到达时刻为T2，第一预设时长T2-T1对应的第二对应关系表如下：
目标站点a 目标站点b 目标站点c
参考站点a β<sub>1</sub> β<sub>2</sub> β<sub>3</sub>
参考站点b β<sub>4</sub> β<sub>5</sub> β<sub>6</sub>
参考站点c β<sub>7</sub> β<sub>8</sub> β<sub>9</sub>
在时刻T1离开参考站点b的单车，在T2时间到目标站点c的第二转移时间分布概率为β6。
参考站点为b，目标站点为c，参考站点b的单车为b1，b1的租出时刻为T1，用户达到目标站点的到达时刻为T2，第i个预设等待时长为第1个预设等待时长，即Δt，时间差T2-T1+Δt对应的第三对应关系表如下：
Figure BDA0002080762640000121
Figure BDA0002080762640000131
在时刻T1离开参考站点b的单车，在T2+Δt时刻到目标站点c的第二转移时间分布概率为γ6。
S104，根据所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定针对所述用户的时长信息。
这里，时长信息一般指用户在单车为空的目标站点等到单车的预设等待时长。
在执行步骤S104时，确定针对所述用户的时长信息，具体包括以下步骤：
基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率；其中，i∈[1，∞)，且i为正整数；
基于确定的所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长对应的不被归还概率，确定在所述第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率；
若所述归还概率大于或者等于预设概率阈值，则根据所述第i个预设等待时长，确定针对所述用户的时长信息。
若所述归还概率小于所述预设概率阈值，则令i等于i+1，并执行所述基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率的步骤。
在具体实施过程中，在获取用户到达目标站点的到达时刻后，针对参考站点的各单车，获取该单车到目标站点的转移概率、该单车在第一预设时长对应的第一转移时间分布概率和第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定该单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率；其中，在首次确定不被归还概率时，i为1。
Figure BDA0002080762640000141
其中，G(rn,s,i)为第n个单车在第i个预设等待时长从参考站点r不被归还到目标站点s的不被归还概率；
Figure BDA0002080762640000146
为第n个单车在租出时刻r.to从参考站点r转移到目标站点s的转移概率；
Figure BDA0002080762640000143
为第n个单车在第一预设时长tnow-r.to从参考站点r到目标站点s的第一转移时间分布概率；
Figure BDA0002080762640000144
为第n个单车在时长tnow+Δt·i-r.to由参考站点r转移到目标站点s的第二转移时间分布概率，也就是，第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率；tnow为用户达到目标站点s的到达时刻；r.to为单车的租出时刻，即，单车离开参考站点的时间点；Δt为预设等待时长，预设等待时长一般为2分钟；i为大于或者等于1的正整数。
计算参考站点的各单车对应的不被归还概率的乘积值，进一步，计算预设值与该乘积值的差值，将该差值作为在第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至目标站点的归还概率。其中，预设值一般为1。
根据以下公式计算至少一辆单车被归还到目标站点的归还概率：
Figure BDA0002080762640000145
其中，P归还为在第i个预设等待时长存在至少一辆单车被归还到目标站点s的归还概率，δ为预设值，一般地为1；N为参考站点的单车的数目。
若归还概率大于或者等于预设概率阈值，则计算i与预设等待时长的乘积，将该乘积作为针对用户的时长信息。
若归还概率小于预设概率阈值，则令i等于i+1，针对每个参考站点，获取该参考站点的各单车到目标站点的转移概率、第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，随后执行基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及在第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率的步骤，直到最终确定的参考站点的单车在第i个预设等待时长对应的归还概率大于或者等于预设概率阈值，则将最终确定的大于或者等于预设概率阈值的归还概率对应的i和预设等待时长的乘积确定为针对用户的时长信息。
例如，目标站点为a，到达时刻tnow＝10:00，第二预设时长30min，预设等待时长为Δt＝2min，预设概率阈值ε＝0.5，参考站点b、c是单车站点a的聚类站点，其中，参考站点的在第二预设时长产生的租车记录为(c1,9:35)，(c2,9:40)，(c3,9:45)，(b4,9:38)。
在第1个预设等待时长时：
Figure BDA0002080762640000151
Figure BDA0002080762640000152
Figure BDA0002080762640000153
Figure BDA0002080762640000154
当i等于1时，至少一辆单车被归还到目标站点的归还概率为1-0.97×0.99×0.985×0.99＝0.064，小于预设概率阈值0.5；
在第2个预设等待时长时：
Figure BDA0002080762640000155
Figure BDA0002080762640000156
Figure BDA0002080762640000157
Figure BDA0002080762640000158
当i等于2时，至少一辆单车被归还到目标站点的归还概率为1-0.76×0.665×0.975×0.985＝0.514，大于预设概率阈值0.5，所以，当i为2时，针对用户的时长信息为：i×Δt＝2×2＝4min。
归还概率的计算原理如下：
为了得到用户的等车时长，本申请为空的停车站点设计了一个最少等车时长计算的方法。
i＝argmini∈{0,1,2,3...}(Δt·i) (1)
其中，i要满足以下公式：
Figure BDA0002080762640000161
其中，G(r,s,i)为在第i个预设等待时长内单车从站点r租出且不被还回到站点s的不被归还概率，也就是，单车在用户到达站点s的到达时刻之后的Δt·i时长内，单车从站点r租出且不被归还到s的概率，R为参考站点的单车集合。公式(1)的含义是：对于站点s同聚类的站点产生的未结束的租车记录，本申请需要找到最小的i，使得在用户达到站点s后的Δt·i时长内，存在至少有一个单车被停在站点s的概率大于预设概率阈值τ。其中，Δt·i就是用户最少需要等待的等车时长。
G(r,s,i)可以表示为：
G(r,s,i)＝1-pr.s,s(r.to)·(Fr.s,s(tnow+Δt·i-r.to)-Fr.s,s(tnow-r.to))；
其中，pr.s,s(r.to)表示单车在r.to时刻从站点r转移到站点s的转移概率，Fr.s,s(tnow+Δt·i-r.to)表示单车在tnow+Δt·i-r.to时长内从站点r到站点s的第二转移时间分布概率，也就是，单车从站点r到站点s的转移时长小于或等于tnow+Δt·i-r.to的概率；Fr.s,s(tnow-r.to)表示单车由第一预设时长tnow-r.to从站点r到站点s的第一转移时间分布概率。
S105，将所述时长信息作为所述用户的等车时长推送给所述用户。
在具体实施过程中，将确定的针对用户的时长信息作为用户在目标站点等到单车的等车时长，将该等车时长推送到用户使用的移动终端中，以便于用户根据收到的等车时长确定是否在目标站点等待单车。
本申请实施例提供的一种时长信息推送方法，响应于用户发送的时长信息获取请求，从请求中获取用户所处目标站点，确定与目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点，分别确定参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率，根据转移概率和转移时间分布概率，确定针对用户的时长信息，将时长信息作为用户的等车时长，提高了得到的预设等待时长的准确度，相应提高了用户的体验度。
本申请实施例提供了一种时长信息推送装置，如图2所示，该装置包括：
获取模块21，用于响应于用户发送的时长信息获取请求，从所述请求中获取所述用户所处目标站点；
站点聚类模块22，用于确定与所述目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点；
概率确定模块23，用于分别确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率；
时长确定模块24，用于根据所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定针对所述用户的时长信息；
推送模块25，用于将所述时长信息作为所述用户的等车时长推送给所述用户。
可选地，所述转移时间分布概率包括:所述参考站点的各单车到所述目标站点的第一转移时间分布概率，以及所述参考站点的各单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长分别对应的第二转移时间分布概率，以及；
所述时长确定模块24具体用于：
基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率；
基于确定的所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长对应的不被归还概率，确定在所述第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率；
若所述归还概率大于或者等于预设概率阈值，则根据所述第i个预设等待时长，确定针对所述用户的时长信息。
可选地，所述时长确定模块24还用于：
若所述归还概率小于所述预设概率阈值，则令i等于i+1，并执行所述基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及在第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率的步骤。
可选地，所述概率确定模块23具体用于：
确定与所述参考站点的各单车的租出时刻对应的第一对应关系表，所述第一对应关系表包括站点和转移概率之间的对应关系，其中，所述租出时刻为单车在所述参考站点被租出的时刻；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第一对应关系表中，确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率；
针对所述参考站点的每辆单车，基于到达时刻和该单车对应的租出时刻，确定该单车在第一预设时长对应的第二对应关系表，其中，所述到达时刻为所述用户达到所述目标站点的时刻，所述第二对应关系表包括站点和第一转移时间分布概率之间的对应关系，所述第一预设时长为所述到达时刻与所述租出时刻之间的时间差；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第二对应关系表中，确定所述参考站点的该单车在第一预设时长内到所述目标站点的第一转移时间分布概率；
针对所述参考站点的每辆单车，基于所述到达时刻和该单车对应的租出时刻，以及所述预设等待时长，确定该单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长内分别对应的第三对应关系表，其中，所述第三对应关系表包括站点和第二转移时间分布概率之间的对应关系；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第三对应关系表中，确定所述参考站点的该单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长内分别转移到所述目标站点的第二转移时间分布概率。
可选地，所述参考站点的单车为在到达时刻之前的第二预设时长内，从参考站点租出且未在所述到达时刻之前归还至所述目标站点的单车，所述到达时刻为所述用户达到所述目标站点的时刻。
对应于图1中的时长信息推送方法，本申请实施例还提供了一种计算机设备，如图3所示，该设备包括存储器1000、处理器2000及存储在该存储器1000上并可在该处理器2000上运行的计算机程序，其中，上述处理器2000执行上述计算机程序时实现上述时长信息推送方法的步骤。
具体地，上述存储器1000和处理器2000能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器2000运行存储器1000存储的计算机程序时，能够执行上述时长信息推送方法，解决现有技术中确定的时长信息的准确度低的问题，本申请实施例响应于用户发送的时长信息获取请求，从请求中获取用户所处目标站点，确定与目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点，分别确定参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率，根据转移概率和转移时间分布概率，确定针对用户的时长信息，将时长信息作为用户的等车时长，提高了得到的预设等待时长的准确度，相应提高了用户的体验度。
对应于图1中的时长信息推送方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述时长信息推送方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述时长信息推送方法，解决现有技术中确定的时长信息的准确度低的问题，本申请实施例响应于用户发送的时长信息获取请求，从请求中获取用户所处目标站点，确定与目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点，分别确定参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率，根据转移概率和转移时间分布概率，确定针对用户的时长信息，将时长信息作为用户的等车时长，提高了得到的预设等待时长的准确度，相应提高了用户的体验度。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种时长信息推送方法，其特征在于，该方法包括：
响应于用户发送的时长信息获取请求，从所述请求中获取所述用户所处目标站点；
确定与所述目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点；
所述同一聚类为所述目标站点所在的聚类；
分别确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率；
基于所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定在第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率；
根据所述归还概率，确定针对所述用户的时长信息；
将所述时长信息作为所述用户的等车时长推送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的时长信息推送方法，其特征在于，所述转移时间分布概率包括:所述参考站点的各单车到所述目标站点的第一转移时间分布概率，以及所述参考站点的各单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长分别对应的第二转移时间分布概率；
基于所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定在第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率，具体包括：
基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到所述目标站点的不被归还概率；
基于确定的所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长对应的不被归还概率，确定在所述第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率；
根据所述归还概率，确定针对所述用户的时长信息，具体包括：
若所述归还概率大于或者等于预设概率阈值，则根据所述第i个预设等待时长，确定针对所述用户的时长信息。
3.根据权利要求2所述的时长信息推送方法，其特征在于，还包括：
若所述归还概率小于所述预设概率阈值，则令i等于i+1，并执行所述基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率的步骤。
4.如权利要求2所述的时长信息推送方法，其特征在于，确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率，包括：确定与所述参考站点的各单车的租出时刻对应的第一对应关系表，所述第一对应关系表包括站点和转移概率之间的对应关系，其中，所述租出时刻为单车在所述参考站点被租出的时刻；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第一对应关系表中，确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率；
以及，确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移时间分布概率，具体包括：
针对所述参考站点的每辆单车，基于到达时刻和该单车对应的租出时刻，确定该单车在第一预设时长对应的第二对应关系表，其中，所述到达时刻为所述用户达到所述目标站点的时刻，所述第二对应关系表包括站点和第一转移时间分布概率之间的对应关系，所述第一预设时长为所述到达时刻与所述租出时刻之间的时间差；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第二对应关系表中，确定所述参考站点的该单车在第一预设时长内到所述目标站点的第一转移时间分布概率；
针对所述参考站点的每辆单车，基于所述到达时刻和该单车对应的租出时刻，以及所述预设等待时长，确定该单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长内分别对应的第三对应关系表，其中，所述第三对应关系表包括站点和第二转移时间分布概率之间的对应关系；
基于所述目标站点和所述参考站点，从所述第三对应关系表中，确定所述参考站点的该单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长内分别转移到所述目标站点的第二转移时间分布概率。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的时长信息推送方法，其特征在于，所述参考站点的单车为在到达时刻之前的第二预设时长内，从参考站点租出且未在所述到达时刻之前归还至所述目标站点的单车，所述到达时刻为所述用户达到所述目标站点的时刻。
6.一种时长信息推送装置，其特征在于，该装置包括：
获取模块，用于响应于用户发送的时长信息获取请求，从所述请求中获取所述用户所处目标站点；
站点聚类模块，用于确定与所述目标站点属于同一聚类的站点，作为参考站点；所述同一聚类为所述目标站点所在的聚类；
概率确定模块，用于分别确定所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率以及转移时间分布概率；
时长确定模块，用于基于所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定在第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率；根据所述归还概率，确定针对所述用户的时长信息；
推送模块，用于将所述时长信息作为所述用户的等车时长推送给所述用户。
7.根据权利要求6所述的时长信息推送装置，其特征在于，所述转移时间分布概率包括:所述参考站点的各单车到所述目标站点的第一转移时间分布概率，以及所述参考站点的各单车在至少一个预设等待时长中的每个预设等待时长分别对应的第二转移时间分布概率；
基于所述转移概率和所述转移时间分布概率，确定在第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率，具体包括：
基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到所述目标站点的不被归还概率；
基于确定的所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长对应的不被归还概率，确定在所述第i个预设等待时长内存在至少一辆单车被归还至所述目标站点的归还概率；
根据所述归还概率，确定针对所述用户的时长信息，具体包括：
若所述归还概率大于或者等于预设概率阈值，则根据所述第i个预设等待时长，确定针对所述用户的时长信息。
8.根据权利要求7所述的时长信息推送装置，其特征在于，所述时长确定模块还用于：
若所述归还概率小于所述预设概率阈值，则令i等于i+1，并执行所述基于所述参考站点的各单车到所述目标站点的转移概率、所述第一转移时间分布概率以及在第i个预设等待时长对应的第二转移时间分布概率，确定所述参考站点的各单车在第i个预设等待时长内不被归还到目标站点的不被归还概率的步骤。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的时长信息推送方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至5任一项所述的时长信息推送方法的步骤。
CN201910470756.5A 2019-05-31 2019-05-31 一种时长信息推送方法、装置、设备和介质 Active CN110191184B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910470756.5A CN110191184B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种时长信息推送方法、装置、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910470756.5A CN110191184B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种时长信息推送方法、装置、设备和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110191184A CN110191184A (zh) 2019-08-30
CN110191184B true CN110191184B (zh) 2022-02-01

Family

ID=67719447

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910470756.5A Active CN110191184B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 一种时长信息推送方法、装置、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110191184B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110648553B (zh) * 2019-09-26 2021-05-28 北京声智科技有限公司 一种站点提醒方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN111861087B (zh) * 2020-02-24 2024-07-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种服务提供端归还站点的确定方法、装置、设备和介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204204024U (zh) * 2014-08-26 2015-03-11 安徽工程大学 公共自行车停放车位选择系统
CN105096183A (zh) * 2015-08-16 2015-11-25 郭今戈 基于物联网的任务触发的公共自行车自调度方法及系统
CN105719019A (zh) * 2016-01-21 2016-06-29 华南理工大学 一种考虑用户预约数据的公共自行车高峰期需求预测方法
CN106952414A (zh) * 2016-01-07 2017-07-14 覃鹏 一种针对高峰期公共自行车租赁点选址布局方法
CN107301586A (zh) * 2017-06-09 2017-10-27 中国联合网络通信集团有限公司 可租用车辆预测方法、装置及服务器
CN107679941A (zh) * 2017-09-25 2018-02-09 伍柳逸 一种新型的共享单车系统
CN107945408A (zh) * 2017-12-05 2018-04-20 上海同耀通信技术有限公司 一种使用共享单车的方法、系统、服务器及移动终端
CN108734310A (zh) * 2017-04-13 2018-11-02 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 一种基于预估电量和等待时间的租车系统预约租车方法
CN109325625A (zh) * 2018-09-28 2019-02-12 成都信息工程大学 一种基于二元高斯非齐次泊松过程的单车数量预测方法
CN109582664A (zh) * 2018-11-23 2019-04-05 温州职业技术学院 一种共享单车出行特征分析方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10460375B2 (en) * 2013-12-06 2019-10-29 International Business Machines Corporation Device and method for implementing a vehicle sharing reward program

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204204024U (zh) * 2014-08-26 2015-03-11 安徽工程大学 公共自行车停放车位选择系统
CN105096183A (zh) * 2015-08-16 2015-11-25 郭今戈 基于物联网的任务触发的公共自行车自调度方法及系统
CN106952414A (zh) * 2016-01-07 2017-07-14 覃鹏 一种针对高峰期公共自行车租赁点选址布局方法
CN105719019A (zh) * 2016-01-21 2016-06-29 华南理工大学 一种考虑用户预约数据的公共自行车高峰期需求预测方法
CN108734310A (zh) * 2017-04-13 2018-11-02 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 一种基于预估电量和等待时间的租车系统预约租车方法
CN107301586A (zh) * 2017-06-09 2017-10-27 中国联合网络通信集团有限公司 可租用车辆预测方法、装置及服务器
CN107679941A (zh) * 2017-09-25 2018-02-09 伍柳逸 一种新型的共享单车系统
CN107945408A (zh) * 2017-12-05 2018-04-20 上海同耀通信技术有限公司 一种使用共享单车的方法、系统、服务器及移动终端
CN109325625A (zh) * 2018-09-28 2019-02-12 成都信息工程大学 一种基于二元高斯非齐次泊松过程的单车数量预测方法
CN109582664A (zh) * 2018-11-23 2019-04-05 温州职业技术学院 一种共享单车出行特征分析方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"A Research about Shared-Bicycle Time and Space Distribution Model";Yu-Xiao Cheng;《2017 16th International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science (DCABES)》;20171230;全文 *
"校园共享单车租赁服务系统APP设计";潘晨月;《山西建筑》;20180120;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110191184A (zh) 2019-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106384273B (zh) 恶意刷单检测系统及方法
CN106557829B (zh) 用车业务中获取需求与运力不匹配区域的方法和装置
CN108765933B (zh) 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质
CN110543960A (zh) 一种派单方法和装置
CN108182524B (zh) 一种订单分配方法及装置、电子设备
US20150009047A1 (en) Method and apparatus for vehicle parking spaces management using image processing
CN107301586B (zh) 可租用车辆预测方法、装置及服务器
CN110288418B (zh) 汽车共享系统、方法和存储程序的非瞬态存储介质
CN110570003A (zh) 一种基于空闲行程车辆的预约出行订单的派单方法和装置
CN110191184B (zh) 一种时长信息推送方法、装置、设备和介质
CN111209400B (zh) 一种数据分析的方法及装置
CN108399460B (zh) 网络约车订单分配处理方法及服务器
CN107705576B (zh) 车辆套牌检测方法、服务器及存储介质
CN110852464A (zh) 一种基于实时单行程车辆的预约单连环派单方法和装置
CN104794890A (zh) 获得可载客车辆数量的方法及设备
CN106210163A (zh) 基于ip地址的定位方法及装置
CN113610247A (zh) 货运车辆的故障求助方法、装置、存储介质及终端
CN112465384A (zh) 一种运力调度的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN110570100A (zh) 一种基于实时单行程车辆的实时单派单方法和装置
CN110853333A (zh) 一种基于实时单行程车辆的预约单派单方法和装置
CN111861540A (zh) 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
US20200387839A1 (en) Estimating passenger income level on a ridesharing platform
CN116862591A (zh) 信息推送方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN111984856A (zh) 信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN113192355B (zh) 电子站牌的终端管理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 100070, No. 101-8, building 1, 31, zone 188, South Fourth Ring Road, Beijing, Fengtai District

Applicant after: Guoxin Youyi Data Co., Ltd

Address before: 100070, No. 188, building 31, headquarters square, South Fourth Ring Road West, Fengtai District, Beijing

Applicant before: SIC YOUE DATA Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant