CN110190936A - 一种高速车联网v2x多媒体业务优化传输方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法、以及相应的装置,装置包括发射装置和中继接收装置,设置子载波的数量和循环前缀的长度,根据不同的业务确定不同的丢包率要求,以此确定不同的最大重传次数;设置多个子载波各自的功率增益,得到归一化的平均功率增益,从而得到平均信噪比和瞬时信噪比,根据每个可能的瞬时信噪比,选择一个最优的调制模式、调制方式和最优的发射功率,满足车辆不同业务对稳定信道移动通信的要求。
Description
技术领域
本申请涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法和装置。
背景技术
在车辆移动通信系统,以及车辆在移动环境中会存在传输能力不足、存在符号间信号干扰、总反馈时延可能会大的问题。需要特定的重传机制,需要根据实际情况确定最大重传次数,尤其是处于快速时变信道、多普勒效应、用户信道特征差异化、多业务差异化的场景中。对准确率要求不高时,减少数据包最大重传次数可以把通信机会用来传输新的信息数据,增加数据包最大重传次数使得系统的归一化平均吞吐量增大。现有的传输方法难以满足移动的要求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法、以及相应的装置,装置包括发射装置和中继接收装置,设置子载波的数量和循环前缀的长度,根据不同的业务确定不同的丢包率要求,以此确定不同的最大重传次数;设置多个子载波各自的功率增益,得到归一化的平均功率增益,从而得到平均信噪比和瞬时信噪比,根据每个可能的瞬时信噪比,选择一个最优的调制模式、调制方式和最优的发射功率,满足车辆不同业务对稳定信道移动通信的要求。
第一方面,本申请提供一种高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法,所述方法包括:
基站发送端估计载波频率所在的无线信道的CSI值;
根据估计的CSI值,设置子载波的数量和循环前缀的长度,所述循环前缀的长度大于无线信道的最大时延扩展;
根据传输业务的重要性,确定相应的丢包率要求;
建立最大重传次数与丢包率值之间的映射关系表,根据确定的丢包率要求,查询得到传输业务对应的最大重传次数;
设置多个子载波各自的功率增益,所述功率增益与多天线的方向和角度相关;
根据多个子载波的功率增益,得到归一化处理后的多载波平均功率增益;
根据多载波平均功率增益和发送端分配给定的发射功率,得到平均信噪比和瞬时信噪比;
根据每个可能的瞬时信噪比的值,从调制模式集合M中选择一个最优的调制模式;
所述调制模式集合M中包括:M0表示当前的信道状态很差不能够支持最低速率的可靠传输,M1表示当前的信道状态较差仅能够支持最低速率的可靠传输,M2表示当前的信道状态较好可以支持较高速率的可靠传输;
发送端估计信道状态,生成频域上非理想信道状态信息,根据非理想信道状态信息和瞬时信噪比进行自适应调整,得到每路子载波各自独立的最优发射功率和调制方式;
向移动中继接收端发送导频信号;
根据所述CSI值、传输业务的数据包丢包率要求、多载波数量和信号强弱,自适应选择一种调制阶数;
按照选择的调制模式,以及得到的调制方式和调制阶数,把待传输的比特数据调制为信息符号,通过OFDM系统发送到移动中继接收端;
判断移动中继接收端是否成功接收,如果是,则继续发送;如果不是,则进行重传,并判断重传次数是否达到最大重传次数。
结合第一方面,在第一方面第一种可能的实现方式中,所述判断移动中继接收端是否成功接收,如果不是,则进行重传,并判断重传次数是否达到最大重传次数包括:
记录重传的次数,传输每失败一次,重传次数累计一次。
结合第一方面,在第一方面第二种可能的实现方式中,所述自适应选择一种调制阶数还包括:
根据多普勒频移的大小,调整调制阶数,所述调制阶数分为五档。
结合第一方面,在第一方面第三种可能的实现方式中,所述传输业务包括:
多媒体数据、音频数据、视频数据、文本数据中的一种或若干种组合。
第二方面,本申请提供一种高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法,所述方法包括:
移动中继接收端通过多天线接收基站发送端发送的信息符号,进行快速傅里叶变换,从中提取出导频信号;
根据导频信号同步所述信息符号和本地时钟的时序,并从导频信号中获取非理想信道状态信息;
由非理想信道状态信息推算基站发送端的平均信噪比和瞬时信噪比;
根据每个可能的瞬时信噪比的值,从解调模式集合M中选择一个最优的解调模式;
所述解调模式集合M中包括:M0表示当前的信道状态很差不能够支持最低速率的可靠传输,M1表示当前的信道状态较差仅能够支持最低速率的可靠传输,M2表示当前的信道状态较好可以支持较高速率的可靠传输;
在接收端对传输信道进行CSI估计,根据CSI估计的值、子载波的幅度增益和所述瞬时信噪比调整每路子载波对应的增益参数,所述每路子载波具有各自独立的最优发射功率和调制方式;
根据上一次成功传输的业务数据包,获得传输的业务重要性,根据传输业务的重要性,确定相应优先等级,按照优先等级由高到低的顺序选择解调方式;
根据传输业务的重要性,确定相应的丢包率要求;
建立最大重传次数与丢包率值之间的映射关系表,根据确定的丢包率要求,查询得到传输业务对应的最大重传次数;
根据所述CSI估计的值、传输业务的数据包丢包率要求、多载波数量和信号强弱,自适应选择一种调制阶数;
按照选择的解调模式,以及得到的解调方式、调制阶数和每路子载波对应的增益参数,把接收到的信息符号解调为比特数据,经过再封装还原成数据包,传递给接收侧的用户终端;
判断接收到的数据包是否完整,如果是,则表明传输成功;如果不是,则表明传输失败,发送指示用于基站发送端重传数据包,并判断重传次数是否达到最大重传次数。
结合第二方面,在第二方面第一种可能的实现方式中,所述判断接收到的数据包是否完整,如果不是,则表明传输失败,发送指示用于基站发送端重传数据包,并判断重传次数是否达到最大重传次数包括:
记录重传的次数,传输每失败一次,重传次数累计一次。
结合第二方面,在第二方面第二种可能的实现方式中,所述自适应选择一种调制阶数还包括:
根据多普勒频移的大小,调整调制阶数,所述调制阶数分为五档。
结合第二方面,在第二方面第三种可能的实现方式中,所述传输业务包括:
多媒体数据、音频数据、视频数据、文本数据中的一种或若干种组合。
第三方面,本申请提供一种应用于车辆移动通信的发射装置,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求1-4任一项所述的传输方法的步骤。
第四方面,本申请提供一种应用于车辆移动通信的中继接收装置,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求5-8任一项所述的传输方法的步骤。
本发明提供一种高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法、以及相应的装置,装置包括发射装置和中继接收装置,设置子载波的数量和循环前缀的长度,根据不同的业务确定不同的丢包率要求,以此确定不同的最大重传次数;设置多个子载波各自的功率增益,得到归一化的平均功率增益,从而得到平均信噪比和瞬时信噪比,根据每个可能的瞬时信噪比,选择一个最优的调制模式、调制方式和最优的发射功率,满足车辆不同业务对稳定信道移动通信的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法的一个实施例的流程图;
图2为本发明高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法的一个实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
图1为本申请提供的高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法的流程图,所述方法包括:
基站发送端估计载波频率所在的无线信道的CSI值;
根据估计的CSI值,设置子载波的数量和循环前缀的长度,所述循环前缀的长度大于无线信道的最大时延扩展;
根据传输业务的重要性,确定相应的丢包率要求;
建立最大重传次数与丢包率值之间的映射关系表,根据确定的丢包率要求,查询得到传输业务对应的最大重传次数;
设置多个子载波各自的功率增益,所述功率增益与多天线的方向和角度相关;
根据多个子载波的功率增益,得到归一化处理后的多载波平均功率增益;
根据多载波平均功率增益和发送端分配给定的发射功率,得到平均信噪比和瞬时信噪比;
根据每个可能的瞬时信噪比的值,从调制模式集合M中选择一个最优的调制模式;
所述调制模式集合M中包括:M0表示当前的信道状态很差不能够支持最低速率的可靠传输,M1表示当前的信道状态较差仅能够支持最低速率的可靠传输,M2表示当前的信道状态较好可以支持较高速率的可靠传输;
发送端估计信道状态,生成频域上非理想信道状态信息,根据非理想信道状态信息和瞬时信噪比进行自适应调整,得到每路子载波各自独立的最优发射功率和调制方式;
向移动中继接收端发送导频信号;
根据所述CSI值、传输业务的数据包丢包率要求、多载波数量和信号强弱,自适应选择一种调制阶数;
按照选择的调制模式,以及得到的调制方式和调制阶数,把待传输的比特数据调制为信息符号,通过OFDM系统发送到移动中继接收端;
判断移动中继接收端是否成功接收,如果是,则继续发送;如果不是,则进行重传,并判断重传次数是否达到最大重传次数。
在一些优选实施例中,所述判断移动中继接收端是否成功接收,如果不是,则进行重传,并判断重传次数是否达到最大重传次数包括:
记录重传的次数,传输每失败一次,重传次数累计一次。
在一些优选实施例中,所述自适应选择一种调制阶数还包括:
根据多普勒频移的大小,调整调制阶数,所述调制阶数分为五档。
在一些优选实施例中,所述传输业务包括:
多媒体数据、音频数据、视频数据、文本数据中的一种或若干种组合。
图2为本申请提供的高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法的流程图,所述方法包括:
移动中继接收端通过多天线接收基站发送端发送的信息符号,进行快速傅里叶变换,从中提取出导频信号;
根据导频信号同步所述信息符号和本地时钟的时序,并从导频信号中获取非理想信道状态信息;
由非理想信道状态信息推算基站发送端的平均信噪比和瞬时信噪比;
根据每个可能的瞬时信噪比的值,从解调模式集合M中选择一个最优的解调模式;
所述解调模式集合M中包括:M0表示当前的信道状态很差不能够支持最低速率的可靠传输,M1表示当前的信道状态较差仅能够支持最低速率的可靠传输,M2表示当前的信道状态较好可以支持较高速率的可靠传输;
在接收端对传输信道进行CSI估计,根据CSI估计的值、子载波的幅度增益和所述瞬时信噪比调整每路子载波对应的增益参数,所述每路子载波具有各自独立的最优发射功率和调制方式;所述增益参数,与子载波的数量和循环前缀的长度相关;
根据上一次成功传输的业务数据包,获得传输的业务重要性,根据传输业务的重要性,确定相应优先等级,按照优先等级由高到低的顺序选择解调方式;
根据传输业务的重要性,确定相应的丢包率要求;
建立最大重传次数与丢包率值之间的映射关系表,根据确定的丢包率要求,查询得到传输业务对应的最大重传次数;
根据所述CSI估计的值、传输业务的数据包丢包率要求、多载波数量和信号强弱,自适应选择一种调制阶数;
按照选择的解调模式,以及得到的解调方式、调制阶数和每路子载波对应的增益参数,把接收到的信息符号解调为比特数据,经过再封装还原成数据包,传递给接收侧的用户终端;
判断接收到的数据包是否完整,如果是,则表明传输成功;如果不是,则表明传输失败,发送指示用于基站发送端重传数据包,并判断重传次数是否达到最大重传次数。
在一些优选实施例中,所述判断接收到的数据包是否完整,如果不是,则表明传输失败,发送指示用于基站发送端重传数据包,并判断重传次数是否达到最大重传次数包括:
记录重传的次数,传输每失败一次,重传次数累计一次。
在一些优选实施例中,所述自适应选择一种调制阶数还包括:
根据多普勒频移的大小,调整调制阶数,所述调制阶数分为五档。
在一些优选实施例中,所述传输业务包括:
多媒体数据、音频数据、视频数据、文本数据中的一种或若干种组合。
本申请提供一种应用于车辆移动通信的发射装置,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行图1实施例中的全部或部分所述的传输方法的步骤。
本申请提供一种应用于车辆移动通信的中继接收装置,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行图2实施例中的全部或部分所述的传输方法的步骤。
具体实现中,本发明还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可以存储有程序,该程序执行时可包括本发明各个实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可以为磁碟、光盘、只读存储记忆体(简称:ROM)或随机存储记忆体(简称:RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例中的技术方案本质上或者对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。
Claims (10)
1.一种高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法,其特征在于,包括:
基站发送端估计载波频率所在的无线信道的CSI值;
根据估计的CSI值,设置子载波的数量和循环前缀的长度,所述循环前缀的长度大于无线信道的最大时延扩展;
根据传输业务的重要性,确定相应的丢包率要求;
建立最大重传次数与丢包率值之间的映射关系表,根据确定的丢包率要求,查询得到传输业务对应的最大重传次数;
设置多个子载波各自的功率增益,所述功率增益与多天线的方向和角度相关;
根据多个子载波的功率增益,得到归一化处理后的多载波平均功率增益;
根据多载波平均功率增益和发送端分配给定的发射功率,得到平均信噪比和瞬时信噪比;
根据每个可能的瞬时信噪比的值,从调制模式集合M中选择一个最优的调制模式;
所述调制模式集合M中包括:M0表示当前的信道状态很差不能够支持最低速率的可靠传输,M1表示当前的信道状态较差仅能够支持最低速率的可靠传输,M2表示当前的信道状态较好可以支持较高速率的可靠传输;
发送端估计信道状态,生成频域上非理想信道状态信息,根据非理想信道状态信息和瞬时信噪比进行自适应调整,得到每路子载波各自独立的最优发射功率和调制方式;
向移动中继接收端发送导频信号;
根据所述CSI值、传输业务的数据包丢包率要求、多载波数量和信号强弱,自适应选择一种调制阶数;
按照选择的调制模式,以及得到的调制方式和调制阶数,把待传输的比特数据调制为信息符号,通过OFDM系统发送到移动中继接收端;
判断移动中继接收端是否成功接收,如果是,则继续发送;如果不是,则进行重传,并判断重传次数是否达到最大重传次数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断移动中继接收端是否成功接收,如果不是,则进行重传,并判断重传次数是否达到最大重传次数包括:
记录重传的次数,传输每失败一次,重传次数累计一次。
3.根据权利要求1-2任一所述的方法,其特征在于,所述自适应选择一种调制阶数还包括:
根据多普勒频移的大小,调整调制阶数,所述调制阶数分为五档。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述传输业务包括:
多媒体数据、音频数据、视频数据、文本数据中的一种或若干种组合。
5.一种高速车联网V2X多媒体业务优化传输方法,其特征在于,包括:
移动中继接收端通过多天线接收基站发送端发送的信息符号,进行快速傅里叶变换,从中提取出导频信号;
根据导频信号同步所述信息符号和本地时钟的时序,并从导频信号中获取非理想信道状态信息;
由非理想信道状态信息推算基站发送端的平均信噪比和瞬时信噪比;
根据每个可能的瞬时信噪比的值,从解调模式集合M中选择一个最优的解调模式;
所述解调模式集合M中包括:M0表示当前的信道状态很差不能够支持最低速率的可靠传输,M1表示当前的信道状态较差仅能够支持最低速率的可靠传输,M2表示当前的信道状态较好可以支持较高速率的可靠传输;
在接收端对传输信道进行CSI估计,根据CSI估计的值、子载波的幅度增益和所述瞬时信噪比调整每路子载波对应的增益参数,所述每路子载波具有各自独立的最优发射功率和调制方式;
根据上一次成功传输的业务数据包,获得传输的业务重要性,根据传输业务的重要性,确定相应优先等级,按照优先等级由高到低的顺序选择解调方式;
根据传输业务的重要性,确定相应的丢包率要求;
建立最大重传次数与丢包率值之间的映射关系表,根据确定的丢包率要求,查询得到传输业务对应的最大重传次数;
根据所述CSI估计的值、传输业务的数据包丢包率要求、多载波数量和信号强弱,自适应选择一种调制阶数;
按照选择的解调模式,以及得到的解调方式、调制阶数和每路子载波对应的增益参数,把接收到的信息符号解调为比特数据,经过再封装还原成数据包,传递给接收侧的用户终端;
判断接收到的数据包是否完整,如果是,则表明传输成功;如果不是,则表明传输失败,发送指示用于基站发送端重传数据包,并判断重传次数是否达到最大重传次数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述判断接收到的数据包是否完整,如果不是,则表明传输失败,发送指示用于基站发送端重传数据包,并判断重传次数是否达到最大重传次数包括:
记录重传的次数,传输每失败一次,重传次数累计一次。
7.根据权利要求5-6任一所述的方法,其特征在于,所述自适应选择一种调制阶数还包括:
根据多普勒频移的大小,调整调制阶数,所述调制阶数分为五档。
8.根据权利要求5-7任一所述的方法,其特征在于,所述传输业务包括:
多媒体数据、音频数据、视频数据、文本数据中的一种或若干种组合。
9.一种应用于车辆移动通信的发射装置,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求1-4任一项所述的传输方法的步骤。
10.一种应用于车辆移动通信的中继接收装置,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求5-8任一项所述的传输方法的步骤。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190830 |
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