CN110189388A - 动画检测方法、可读存储介质及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种动画检测方法、可读存储介质及计算机设备，涉及图像处理技术领域，本发明包括以下步骤：对待测动画的文件进行解析，获取动画信息；对所述动画信息进行检测，以获取检测结果，本发明通过在动画上线前对动画信息进行检测，检测动画播放过程与用户设备之间的适用性，减少由于动画设计的过于复杂或者存在缺陷，导致用户设备卡顿的情况。

Description

动画检测方法、可读存储介质及计算机设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种动画检测方法、可读存储介质及计算机设备。

背景技术

随着信息技术的迅速发展，直播越来越受到用户的喜爱，在直播过程中，为了更好地提升直播间内的氛围，用户可以在观看直播的过程中向主播发送虚拟道具，道具内通常包含用于显示在直播界面内的动画特效，为了进一步满足用户需求，道具的种类越来越多。

由于各个道具功能的不同，其包含的动画大小和复杂性不一，当某些包含较大动画道具的被使用，为了保证动画特效的完整性和流畅性，对用户的设备性能有一定的要求，但是现有动画一般是在动画制作完成后直接上线使用，因此在实际使用过程中可能会存在由于动画过于复杂或者存在缺陷，导致在动画特效展示过程中出现用户设备卡顿的情况，降低了在直播过程中的用户体验。

发明内容

针对现有技术中动画特效展示时容易出现卡顿的问题，现提供一种动画检测方法、可读存储介质及计算机设备。

本发明提供了一种动画检测方法，包括以下步骤：对待测动画的文件进行解析，获取动画信息；对所述动画信息进行检测，以获取检测结果。

优选的，所述动画信息包括图片信息以及元素信息；

其中，所述图片信息包括图片的尺寸数据、内存数据以及阿尔法通道数据；所述元素信息包括多个帧数据；

优选的，对所述动画信息进行检测，以获取检测结果，包括以下步骤：

对所述图片信息进行静态检测，获取静态检测结果；

当静态检测结果为异常时，根据静态检测结果生成所述检测结果；

当静态检测结果为正常时，基于所述动画信息进行动画播放，并基于所述动画播放过程对所述动画信息进行动态检测，获取动态检测结果，根据所述静态检测结果和所述动态检测结果生成所述检测结果。

优选的，对所述图片信息进行静态检测，获取静态检测结果，包括以下步骤：将所述图片信息与第一预设条件进行匹配，若匹配则获取静态检测正常的检测结果；若不匹配，则获取静态检测异常的检测结果；

其中，所述第一预设条件包括以下至少一种：判断图片信息的尺寸数据是否在预设尺寸范围内；判断图片信息的内存数据是否在预设内存范围内，判断图片信息的阿尔法通道数据是否与预设阿尔法通道数据一致。

优选的，对所述动画信息进行动画播放，包括以下步骤：

将所述动画信息格式标准化；将所述标准化后的动画信息转化为序列帧动画；播放所述序列帧动画：

优选的，所述动态检测包括全帧检测过程，和/或单帧检测过程；根据全帧检测结果，和/或单帧检测结果生成动态检测结果；

优选的，所述全帧检测过程包括以下步骤：

记录所述动画播放过程的第一指标数据；

判断所述第一指标数据与第二预设条件是否匹配；

其中，所述第一指标数据包括以下至少一个：加载时间、渲染时间、动画内存以及播放设备的CPU占用率；

所述第二预设条件包括以下至少一个：判断所述加载时间是否在预设加载时间范围内；判断所述渲染时间是否在预设渲染时间范围内；判断所述动画内存是否在预设内存范围内；判断所述CPU占用率是否在预设阈值范围内。

优选的，所述单帧检测包括以下步骤：采集动画播放过程中各个所述帧数据对应的第二指标数据；判断所述第二指标数据与第三预设条件是否匹配；其中，所述第二指标数据包括以下至少一项：加载时间、渲染时间、动画内存、播放设备的CPU占用率以及FPS值；

所述第三预设条件包括以下至少一项：判断所述加载时间是否在预设加载时间范围内；判断所述渲染时间是否在预设渲染时间范围内；判断所述动画内存是否在预设内存范围内；判断所述CPU占用率是否在预设阈值范围内；判断所述FPS值是否在预设刷新率范围内。

优选的，所述方法还包括以下步骤：

根据检测结果生成检测报告并输出，所述检测报告记录包含对所述动画信息进行检测后的检测波形，和/或异常检测数据。

优选的，所述待测动画为全屏动画；

所述全屏动画为动画尺寸超出播放设备显示界面50％的动画。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述动画检测方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

存储器，用于存储可执行程序代码；以及

处理器，用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行步骤包括上述任一项所述的动画检测方法。

上述技术方案的有益效果：

本技术方案中，本发明通过在动画上线前对动画信息进行检测，检测动画播放过程与用户设备之间的适用性，减少由于动画设计的过于复杂或者存在缺陷，导致用户设备卡顿的情况，提高了用户体验。

附图说明

图1为本发明所述动画检测方法的一种实施例提供的动画展示过程的系统架构图；

图2为本发明所述动画检测方法的一种实施例的流程图；

图3为本发明所述动画检测方法的一种实施例中对所述动画信息进行检测的流程图；

图4为本发明所述动画检测方法的一种实施例中静态检测的流程图；

图5为本发明所述动画检测方法的一种实施例中对所述动画信息进行动画播放的流程图；

图6为本发明所述动画检测方法的一种实施例中全帧检测过程的流程图；

图7为本发明所述动画检测方法的一种实施例中单帧检测过程的流程图；

图8为本发明所述动画检测方法的一种实施例中用于显示全帧检测结果中输出检测波形的界面图；

图9为本发明所述动画检测方法的一种实施例中用于显示全帧检测结果中输出异常数据的界面图；

图10为本发明所述动画检测方法的一种实施例中用于显示单帧检测结果中输出检测波形的界面图；

图11为本发明所述动画检测方法的一种实施例中用于显示单帧检测结果中输出异常数据的界面图；

图12为本发明所述动画检测系统的一种实施例的模块图；

图13为本发明所述动画检测系统的一种实施例中检测单元的模块图；

图14为本发明提供的动画检测系统方法的计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图与具体实施例进一步阐述本发明的优点。

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在本发明的描述中，需要理解的是，步骤前的数字标号并不标识执行步骤的前后顺序，仅用于方便描述本发明及区别每一步骤，因此不能理解为对本发明的限制。

本申请实施例的动画可以呈现于大型视频播放设备、游戏机、台式计算机、智能手机、平板电脑、MP3(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压縮标准音频层)播放器、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerlV，动态影像专家压縮标准音频层面)播放器、膝上型便携计算机、电子书阅读器以及其它显示终端等客户端。

本申请实施例的动画不仅可以应用于直播界面中，而且还可以应用在任何可呈现动画的应用场景，比如说，可以应用在一些视频中等等，本申请实施例以动画应用于直播界面道具动画为例子，但是并不局限于此。

本申请实施例中，直播端用户(即推流端)通过将直播信息经由服务器的处理后，可以再由服务器发送给各个观看端用户(即拉流端)，各个观看端用户再播放该直播信息。请参考图1，图1是本申请实施例提供的动画展示过程的系统架构图。如图1所示，A用户通过无线网络将动画信息传输给服务器W，B用户、C用户通过无线网络观看A用户的动画信息，D用户和E用户均通过有线网络观看A用户的动画信息，此处只给出一个服务器W，此处的应用场景还可以包括多台相互通讯的服务器。服务器W可以是云端服务器，还可以是本地服务器。在本申请实施例中，服务器W放置在云端侧。假如A用户发送动画信息，服务器W对该动画信息进行处理，并将该动画信息转发给A用户、B用户、C用户、D用户、E用户,在动画播放过程中服务器W将动画信息发送至A用户前，服务器W对动画信息进行检测，减少由于动画过于复杂造成A用户设备卡顿的情况，影响用户体验，需要说明的是：A用户的设备不局限于图示的移动设备，所有可以进行推流/直播的智能终端均可适用。

本发明为解决现有技术中由于动画特效展示时容易出现卡顿的问题现提供一种动画检测方法，参阅图2，其为一符合本发明一优选实施例的动画检测方法的流程示意图，从图中可以看出，本实施例中所提供的一种动画检测方法主要包括以下步骤：

S1：对待测动画的文件进行解析，获取动画信息；

在本实施例中，待测动画的文件为SVGA源文件，SVGA是一种同时兼容iOS(苹果移动设备操作系统)/Android(安卓系统)/Web(万维网)多个平台的动画格式，本发明提供的动画检测方法对其他类型的动画文件也可进行检测，解析方式为现有技术中常用的技术手段，在此不作赘述。

其中，所述动画信息包括图片信息以及元素信息；

所述图片信息包括图片的尺寸数据、内存数据以及阿尔法通道数据；所述元素信息包括多个帧数据。

阿尔法(Alpha)通道数据,阿尔法通道是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息，定义透明、不透明和半透明区域，阿尔法通道数据值范围是0～255,值越大，就越不透明；即255是不透明，0是全透明，主要用于记录透明度信息的特殊图层。

S2：对所述动画信息进行检测，以获取检测结果。

在本实施例中，对所述动画信息进行检测，以获取检测结果，参阅图3，具体包括以下步骤：

S21：对所述图片信息进行静态检测，获取静态检测结果；

参阅图4，静态检测具体包括以下步骤：

S211：将所述图片信息与第一预设条件进行匹配；

S212：若匹配，则获取静态检测正常的检测结果；

S213：若不匹配，则获取静态检测异常的检测结果；

其中，所述第一预设条件包括以下至少一种：

判断图片信息的尺寸数据是否在预设尺寸范围内；判断图片信息的内存数据是否在预设内存范围内；判断图片信息的阿尔法通道数据是否与预设阿尔法通道数据一致。

具体例如：在某一实际检测场景中，动画A内的图片尺寸为760mm×959mm，内存为2.74MB，若该图片预设尺寸范围为0-800mm×800mm，预设内存范围为4MB，获得所述动画A静态检测正常的检测结果；若该图片预设尺寸范围为0-800mm×800mm，预设内存范围为2MB，则获得所述动画A静态检测异常的检测结果。

需要说明的是，当图片信息内的任一项数据与第一预设条件不匹配，均获得静态检测异常的检测结果，当图片信息内各项数据均与第一预设条件匹配，获得静态检测正常的检测结果。

S22：当静态检测结果为异常时，根据静态检测结果生成所述检测结果；

进一步的，在所述静态检测结果可输出动画信息内具体某一项异常数据，具体例如：图片x内存占用超标，图片y的阿尔法通道不正确,图片z尺寸过大等。

S23：当静态检测结果为正常时，基于所述动画信息进行动画播放，并基于所述动画播放过程对所述动画信息进行动态检测，获取动态检测结果；

具体的，参阅图5，对所述动画信息进行动画播放，包括以下步骤：

S231：将所述动画信息格式标准化；

上述标准化是指将动画信息内用于实现动画各个功能的数据按照预设的格式编排，实际使用时具体预设的格式可视应用场景以及动画信息原格式设定。

S232：将所述标准化后的动画信息转化为序列帧动画；

序列帧动画，即逐帧动画，也就是在时间轴的每帧上逐帧绘制不同的内容，使其连续播放而成动画，转化成序列帧动画实现动画播放过程，同时可以方便对动画播放过程进行检测。

S233：播放所述序列帧动画。

所述动态检测包括全帧检测过程，和/或单帧检测过程；

根据全帧检测结果，和/或单帧检测结果生成动态检测结果。

具体的，参阅图6，所述全帧检测过程包括以下步骤：

S2341：记录所述动画播放过程的第一指标数据；

S2342：判断所述第一指标数据与第二预设条件是否匹配；

其中，所述第一指标数据包括以下至少一个：加载时间、渲染时间、动画内存以及播放设备的CPU占用率；

加载时间即解析时间，是指所述动画信息开始转化成帧序列动画，至传输第一个帧数据的时间；

渲染时间为播放时间，是指动画所有帧数据完成传输过程的时间。

所述第二预设条件包括以下至少一个：判断所述加载时间是否在预设加载时间范围内；判断所述渲染时间是否在预设渲染时间范围内；判断所述动画内存是否在预设内存范围内；判断所述CPU占用率是否在预设阈值范围内。

具体的，参阅图7，所述单帧检测包括以下步骤：

S2351：采集动画播放过程中各个所述帧数据对应的第二指标数据；

S2352：判断所述第二指标数据与第三预设条件是否匹配；

其中，所述第二指标数据包括以下至少一项：加载时间、渲染时间、动画内存、播放设备的CPU占用率以及FPS值；

需要说明的是，FPS表示的是每秒钟画面更新次数，FPS越高，动画会越流畅。

所述第三预设条件包括以下至少一项：判断所述加载时间是否在预设加载时间范围内；判断所述渲染时间是否在预设渲染时间范围内；判断所述动画内存是否在预设内存范围内；判断所述CPU占用率是否在预设阈值范围内；判断所述FPS值是否在预设刷新率范围内。

全帧检测可以获取动画播放过程中的全部帧数据的性能瓶颈，根据全帧检测可以辅助静态检测结果，进一步提高检测结果的准确性，同时检测过程比较简便，工作效率较高，单帧检测可以具体了解每一帧的性能，进而获得检测结果异常的某一具体的帧数据，当全帧检测结果显示异常，可配合单帧检测结果产生该异常数据的原因，方便工程师对异常帧数据进行修正。

需要强调的是，所述第三预设条件内的预设加载时间范围、预设渲染时间范围内、预设内存范预设阈值范围与所述第二预设条件内预设加载时间范围、预设渲染时间范围内、预设内存范预设阈值范围是不同的，两者作用的对象不同，前者作用于动画整体，以全部帧数据为对象，后者以单个帧数据为对象。

S24：根据所述静态检测结果和所述动态检测结果生成所述检测结果。

通过对动画信息的检测，减少了由于动画过大或存在缺陷造成在用户设备上无法流畅播放的情况，提升用户体验，同时还可以提升动画在设计开发测试间的流转效率，还可以减少线上已有的隐患动画资源，即对线上动画进行检测，下线或修复检测结果异常的动画。

在上述实施方式中，静态检测主要是对于图片的尺寸数据、内存数据以及阿尔法通道数据等静态数据的检测，动态检测则主要是对于动画播放过程，即对于帧数据传输过程的检测，静态检测可以为动态检测提供预先筛选过程，动态检测可以为静态过程提供加强筛选过程，两者配合，可以提高对动画信息检测的准确性，同时，在静态检测时异常的数据可以被直接输出，便于工程师修正，有效地缩短检测时间，提高检测效率。

所述方法还包括以下步骤：

S3：根据检测结果生成检测报告并输出；

所述检测报告记录包含对所述动画信息进行检测后的检测波形，和/或异常检测数据。

具体的，检测波形为步骤S2341中的第一指标数据和步骤S2351中的第二指标数据包含的各指标数据的波形图，通过波形图可以直观地观测各个帧数据的指标数据是否与第二预设条件或第三预设条件匹配，检测到异常数据，可以在波形图内获取对应具体的某一帧数据，可以迅速找出造成异常数据的原因，方便工程师的修正。

上述具体，如图8和图9所示，图8和图9为某一实际检测场景生成的检测报告中全帧检测结果的界面图，图8为波形图，图9为异常数据显示图；如图10和图11所示，如图10和图11所示为某一实际检测场景生成的检测报告中单帧检测结果的界面图，图10为波形图，图11为异常数据显示图，图9中的异常数据可根据图8找出是具体某一段帧数据异常，再根据图10中的波形图中找出具体某一帧数据异常，该异常帧数据对应如图11所示显示图。

在一个优选的实施例中，所述待测动画为全屏动画；所述全屏动画为动画尺寸超出播放设备显示界面50％的动画，在实际检测过程中，本发明所述的待测动画可以是任意格式或任意尺寸的动画，但是由于当动画尺寸较小，动画内的图片数量较少时，对用户设备要求较低，其检测结果一般不会出现异常检测数据，但是，全屏动画尺寸较大，内存较大，对用户设备性能具有一定要求，因此此类动画是具有较多的检测需求，除全屏动画外，其他尺寸较大，图片数量较多的动画也需要检测，以提升用户体验，减少动画播放过程中用户设备卡顿的情况。

在本实施例中，待测动画应用于不同设备类型上，如iOS/Android/Web等多个平台，在对所述动画信息检测前，需要获取所述动画信息内的设备类型数据，并根据所述设备类型数据获取与各设备类型对应的第一预设条件以及动态检测过程中的第二预设条件和第三预设条件，需要注意的是，对于同一个动画，基于应用在不同的设备类型上，对应第一预设条件、第二预设条件及第三预设条件均不同。

一种动画检测系统4，如图12所示，包括：

获取单元41，用于对待测动画的文件进行解析，获取动画信息；

检测单元42，对所述动画信息进行检测，以获取检测结果。

输出单元43，用于根据检测结果生成检测报告并输出；

参阅图13，检测单元42包括：

静态检测模块421，用于对图片信息进行静态检测，将图片信息与第一预设条件进行匹配；

加载模块422，用于将动画信息格式标准化；将标准化后的动画信息转化为序列帧动画；播放所述序列帧动画；

动态检测模块423，用于根据动画播放过程对动画信息进行动态检测；

存储模块424，用于存储第一预设条件、第二预设条件以及第三预设条件；

动态检测模块423内包括；

全帧检测子模块4231，用于记录所述动画播放过程的第一指标数据；判断所述第一指标数据与第二预设条件是否匹配；

单帧检测子模块4232，用于采集动画播放过程中各个所述帧数据对应的第二指标数据；判断所述第二指标数据与第三预设条件是否匹配。

如图14所示，一种计算机设备5，所述计算机设备5包括：

存储器51，用于存储可执行程序代码；以及

处理器52，用于调用所述存储器51中的所述可执行程序代码，执行步骤包括上述的动画检测方法。

图14中以一个处理器52为例。

存储器51作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的直播界面的动态换肤方法对应的程序指令/模块(例如，图12所示的获取单元41、检测单元42、输出单元43，图13所示的静态检测模块421、加载模块422、动态检测模块423、存储模块424、全帧检测子模块4231、单帧检测子模块4232)。处理器52通过运行存储在存储器51中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备5的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例视频加载方法。

存储器51可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储搡作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储用户在计算机设备5的皮肤数据信息。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器51可选包括相对于处理器52远程设置的存储器51，这些远程存储器51可以通过网络连接至直播界面的动态换肤系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器51中，当被所述一个或者多个处理器52执行时，执行上述任意方法实施例中的直播界面的动态换肤方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S1至步骤S3、图3中的方法步骤S21至步骤S24、图4中的方法步骤S211至步骤S213、图5中的方法步骤S231至步骤S233，图6中的方法步骤S2341至步骤S2342，图6中的方法步骤S2351至步骤S2352，实现图12、图13所示的获取单元41、检测单元42、输出单元43，静态检测模块421、加载模块422、动态检测模块423、存储模块424、全帧检测子模块4231、单帧检测子模块4232的功能。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的计算机设备2以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图14中的一个处理器52，可使得上述一个或多个处理器52可执行上述任意方法实施例中的动画检测方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤S1至步骤S3、图3中的方法步骤S21至步骤S24、图4中的方法步骤S211至步骤S213、图5中的方法步骤S231至步骤S233，图6中的方法步骤S2341至步骤S2342，图6中的方法步骤S2351至步骤S2352，实现图12、图13所示的获取单元41、检测单元42、输出单元43，静态检测模块421、加载模块422、动态检测模块423、存储模块424、全帧检测子模块4231、单帧检测子模块4232的功能。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种动画检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

对待测动画的文件进行解析，获取动画信息；

对所述动画信息进行检测，以获取检测结果。

2.根据权利要求1所述的动画检测方法，其特征在于：

所述动画信息包括图片信息以及元素信息；

其中，所述图片信息包括图片的尺寸数据、内存数据以及阿尔法通道数据；所述元素信息包括多个帧数据。

3.根据权利要求2所述的动画检测方法，其特征在于，

对所述动画信息进行检测，以获取检测结果，包括以下步骤：

对所述图片信息进行静态检测，获取静态检测结果；

当静态检测结果为异常时，根据静态检测结果生成所述检测结果；

当静态检测结果为正常时，基于所述动画信息进行动画播放，并基于所述动画播放过程对所述动画信息进行动态检测，获取动态检测结果，根据所述静态检测结果和所述动态检测结果生成所述检测结果。

4.根据权利要求3所述的动画检测方法，其特征在于，

对所述图片信息进行静态检测，获取静态检测结果，包括以下步骤：

将所述图片信息与第一预设条件进行匹配，若匹配则获取静态检测正常的检测结果；若不匹配，则获取静态检测异常的检测结果；

其中，所述第一预设条件包括以下至少一种：

判断图片信息的尺寸数据是否在预设尺寸范围内；

判断图片信息的内存数据是否在预设内存范围内

判断图片信息的阿尔法通道数据是否与预设阿尔法通道数据一致。

5.根据权利要求3所述的动画检测方法，其特征在于，

对所述动画信息进行动画播放，包括以下步骤：

将所述动画信息格式标准化；

将所述标准化后的动画信息转化为序列帧动画；

播放所述序列帧动画。

6.根据权利要求3所述的动画检测方法，其特征在于：

所述动态检测包括全帧检测过程，和/或单帧检测过程；

根据全帧检测结果，和/或单帧检测结果生成动态检测结果。

7.根据权利要求6所述的动画检测方法，其特征在于，

所述全帧检测过程包括以下步骤：

记录所述动画播放过程的第一指标数据；

判断所述第一指标数据与第二预设条件是否匹配；

其中，所述第一指标数据包括以下至少一个：加载时间、渲染时间、动画内存以及播放设备的CPU占用率；

所述第二预设条件包括以下至少一个：

判断所述加载时间是否在预设加载时间范围内；

判断所述渲染时间是否在预设渲染时间范围内；

判断所述动画内存是否在预设内存范围内；

判断所述CPU占用率是否在预设阈值范围内。

8.根据权利要求6所述的动画检测方法，其特征在于，

所述单帧检测包括以下步骤：

采集动画播放过程中各个所述帧数据对应的第二指标数据；

判断所述第二指标数据与第三预设条件是否匹配；

其中，所述第二指标数据包括以下至少一项：加载时间、渲染时间、动画内存、播放设备的CPU占用率以及FPS值；

所述第三预设条件包括以下至少一项：

判断所述加载时间是否在预设加载时间范围内；

判断所述渲染时间是否在预设渲染时间范围内；

判断所述动画内存是否在预设内存范围内；

判断所述CPU占用率是否在预设阈值范围内；

判断所述FPS值是否在预设刷新率范围内。

9.根据权利要求1所述的动画检测方法，其特征在于：所述方法还包括以下步骤：

根据检测结果生成检测报告并输出，所述检测报告记录包含对所述动画信息进行检测后的检测波形，和/或异常检测数据。

10.根据权利要求1所述的动画检测方法，其特征在于：

所述待测动画为全屏动画；

所述全屏动画为动画尺寸超出播放设备显示界面50％的动画。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：

所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述动画检测方法的步骤。

12.一种计算机设备，其特征在于：所述计算机设备包括：

存储器，用于存储可执行程序代码；以及

处理器，用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行步骤包括如权利要求1至10中任一项所述的动画检测方法。