CN110189326A - 一种基于二维图像的人体数据测量系统及其测量方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于二维图像的人体数据测量系统及其测量方法,包括数据库模块,用于存储人体三围横截面图形;高清摄像模块,用于获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像;收发模块,用于与高清摄像模块连接,用于将高清摄像模块获取到的人体形态的三维点云数据和和人体正、侧面图像发送出去;超像素分割模块,与收发模块连接,对获取的人体正、侧面图像进行分割,根据曲率进一步提取测量人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点;点云数据转化模块,与收发模块连接,将三维点云数据转化为二维图像数据,并将所述的二维图像数据作标准化调整;该基于二维图像的人体数据测量系统能缓解现有技术中依靠人工的测量方式存在的效率低下的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于二维图像的人体数据测量系统及其测量方法。
背景技术
服装定制指根据具体穿着者个人情况,量体裁衣,单件制作的服装。大多数服装制衣店即为这种经营方式。在国外定制服装的营业方式也叫做个性化服装设计,通常要根据穿着者个人的体形、肤色、职业、气质、爱好等来选择面料花色、确定服装款式造型。
在服装定制的过程中需要对身体进行测量,以得到身体的测量值尺寸,然后基于该尺寸测量值进行制造以适合消费者的需求。然而,传统的测量方法依靠人工测量的方式进行,存在效率低下的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种的基于二维图像的人体数据测量系统及其测量方法,能缓解现有技术中依靠人工的测量方式存在的效率低下的问题。
为解决上述问题,本发明采用如下技术方案:
一种基于二维图像的人体数据测量系统,包括
数据库模块,用于存储人体三围横截面图形;
高清摄像模块,用于获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像;
收发模块,用于与高清摄像模块连接,用于将高清摄像模块获取到的人体形态的三维点云数据和和人体正、侧面图像发送出去;
超像素分割模块,与收发模块连接,对获取的人体正、侧面图像进行分割,根据曲率进一步提取测量人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点;
点云数据转化模块,与收发模块连接,将三维点云数据转化为二维图像数据,并将所述的二维图像数据作标准化调整,其中,所述二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图;
设定模块,与点云数据转化模块连接,用于在二维图像数据中的正面投影图和背面投影图上设定人体特征点;
映射模块,与设定模块连接,用于将人体特征点从二维图像数据中的正、背面投影图映射在二维图像数据中的侧面投影图上;
检索模块,与数据库模块和映射模块连接,用于检索数据库内与侧面投影图匹配的三围横截面图形。
轮廓获取模块,与检索模块连接,用于根据人体三围横截面图形提取出人体轮廓;
计算模块,与轮廓获取模块和超像素分割模块连接,根据人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点对人体轮廓进行计算,得出人体数据。
作为优选,还包含有
显示修改模块,与计算模块连接,用于显示计算模块计算到的人体数据,并提供用户修改人体数据功能。
作为优选,所述人体数据包括脚长度、颈厚度、胸厚度、腰厚度、臀厚度、头厚度、脚板长度和腿厚度。
作为优选,所述高清摄像模块还被配置为摄取参照物,其中,参照物与人体正面图像共同被摄取。
作为优选,所述计算模块还被配置为识别人体正面图像中的各部位的长度数据。
作为优选,所述计算模块还被配置为根据人体正面图像的长度数据、参照物的图像长度参数和参照物的实际长度参数,利用比例法计算出人体长度数据。
作为优选,所述人体长度数据包含有手长度、脚长度、腰长度、颈长度和上身长度。
本发明还提供一种基于二维图像的人体数据测量系统的测量方法,包括以下步骤
1)获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像;
2)将获取到的人体形态的三维点云数据和和人体正、侧面图像发送出去;
3)对获取的人体正、侧面图像进行分割,根据曲率进一步提取测量人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点;
4)将三维点云数据转化为二维图像数据,并将所述的二维图像数据作标准化调整,其中,所述二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图;
5)在二维图像数据中的正面投影图和背面投影图上设定人体特征点;
6)将人体特征点从二维图像数据中的正、背面投影图映射在二维图像数据中的侧面投影图上;
7)检索数据库内与侧面投影图匹配的三围横截面图形;
8)根据人体三围横截面图形提取出人体轮廓;
9)根据人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点对人体轮廓进行计算,得出人体数据。
本发明的有益效果为:获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像,然后根据三维点云数据和人体正、侧面图像得到人体数据,相比于现有技术中依靠人工的方式存在的效率低下的问题,能够提高测量效率,节省了人力、时间成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于二维图像的人体数据测量系统模块连接框图。
图中:
1、数据库模块;2、高清摄像模块;3、收发模块;4、超像素分割模块;5、点云数据转化模块;6、设定模块;7、映射模块;8、检索模块;9、轮廓获取模块;10、计算模块;11、显示修改模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例1
如图1所示,一种基于二维图像的人体数据测量系统,包括
数据库模块1,用于存储人体三围横截面图形;
高清摄像模块2,用于获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像;
收发模块3,用于与高清摄像模块连接,用于将高清摄像模块获取到的人体形态的三维点云数据和和人体正、侧面图像发送出去;
超像素分割模块4,与收发模块连接,对获取的人体正、侧面图像进行分割,根据曲率进一步提取测量人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点;
点云数据转化模块5,与收发模块连接,将三维点云数据转化为二维图像数据,并将所述的二维图像数据作标准化调整,其中,所述二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图;
设定模块6,与点云数据转化模块连接,用于在二维图像数据中的正面投影图和背面投影图上设定人体特征点;
映射模块7,与设定模块连接,用于将人体特征点从二维图像数据中的正、背面投影图映射在二维图像数据中的侧面投影图上;
检索模块8,与数据库模块和映射模块连接,用于检索数据库内与侧面投影图匹配的三围横截面图形。
轮廓获取模块9,与检索模块连接,用于根据人体三围横截面图形提取出人体轮廓;
计算模块10,与轮廓获取模块和超像素分割模块连接,根据人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点对人体轮廓进行计算,得出人体数据。
在本实施例中,还包含有
显示修改模块11,与计算模块连接,用于显示计算模块计算到的人体数据,并提供用户修改人体数据功能。
在本实施例中,所述人体数据包括脚长度、颈厚度、胸厚度、腰厚度、臀厚度、头厚度、脚板长度和腿厚度。
实施例2
如图1所示,一种基于二维图像的人体数据测量系统,包括
数据库模块1,用于存储人体三围横截面图形;
高清摄像模块2,用于获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像;
收发模块3,用于与高清摄像模块连接,用于将高清摄像模块获取到的人体形态的三维点云数据和和人体正、侧面图像发送出去;
超像素分割模块4,与收发模块连接,对获取的人体正、侧面图像进行分割,根据曲率进一步提取测量人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点;
点云数据转化模块5,与收发模块连接,将三维点云数据转化为二维图像数据,并将所述的二维图像数据作标准化调整,其中,所述二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图;
设定模块6,与点云数据转化模块连接,用于在二维图像数据中的正面投影图和背面投影图上设定人体特征点;
映射模块7,与设定模块连接,用于将人体特征点从二维图像数据中的正、背面投影图映射在二维图像数据中的侧面投影图上;
检索模块8,与数据库模块和映射模块连接,用于检索数据库内与侧面投影图匹配的三围横截面图形。
轮廓获取模块9,与检索模块连接,用于根据人体三围横截面图形提取出人体轮廓;
计算模块10,与轮廓获取模块和超像素分割模块连接,根据人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点对人体轮廓进行计算,得出人体数据。
在本实施例中,还包含有
显示修改模块11,与计算模块连接,用于显示计算模块计算到的人体数据,并提供用户修改人体数据功能。
在本实施例中,所述人体数据包括脚长度、颈厚度、胸厚度、腰厚度、臀厚度、头厚度、脚板长度和腿厚度。
在本实施例中,所述高清摄像模块还被配置为摄取参照物,其中,参照物与人体正面图像共同被摄取。
在本实施例中,所述计算模块还被配置为识别人体正面图像中的各部位的长度数据。
在本实施例中,所述计算模块还被配置为根据人体正面图像的长度数据、参照物的图像长度参数和参照物的实际长度参数,利用比例法计算出人体长度数据。
在本实施例中,所述人体长度数据包含有手长度、脚长度、腰长度、颈长度和上身长度。
本发明还提供一种基于二维图像的人体数据测量系统的测量方法,包括以下步骤
1)获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像;
2)将获取到的人体形态的三维点云数据和和人体正、侧面图像发送出去;
3)对获取的人体正、侧面图像进行分割,根据曲率进一步提取测量人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点;
4)将三维点云数据转化为二维图像数据,并将所述的二维图像数据作标准化调整,其中,所述二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图;
5)在二维图像数据中的正面投影图和背面投影图上设定人体特征点;
6)将人体特征点从二维图像数据中的正、背面投影图映射在二维图像数据中的侧面投影图上;
7)检索数据库内与侧面投影图匹配的三围横截面图形;
8)根据人体三围横截面图形提取出人体轮廓;
9)根据人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点对人体轮廓进行计算,得出人体数据。
本发明的有益效果为:获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像,然后根据三维点云数据和人体正、侧面图像得到人体数据,相比于现有技术中依靠人工的方式存在的效率低下的问题,能够提高测量效率,节省了人力、时间成本。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于二维图像的人体数据测量系统,其特征在于:包括
数据库模块,用于存储人体三围横截面图形;
高清摄像模块,用于获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像;
收发模块,用于与高清摄像模块连接,用于将高清摄像模块获取到的人体形态的三维点云数据和和人体正、侧面图像发送出去;
超像素分割模块,与收发模块连接,对获取的人体正、侧面图像进行分割,根据曲率进一步提取测量人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点;
点云数据转化模块,与收发模块连接,将三维点云数据转化为二维图像数据,并将所述的二维图像数据作标准化调整,其中,所述二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图;
设定模块,与点云数据转化模块连接,用于在二维图像数据中的正面投影图和背面投影图上设定人体特征点;
映射模块,与设定模块连接,用于将人体特征点从二维图像数据中的正、背面投影图映射在二维图像数据中的侧面投影图上;
检索模块,与数据库模块和映射模块连接,用于检索数据库内与侧面投影图匹配的三围横截面图形;
轮廓获取模块,与检索模块连接,用于根据人体三围横截面图形提取出人体轮廓;
计算模块,与轮廓获取模块和超像素分割模块连接,根据人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点对人体轮廓进行计算,得出人体数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于二维图像的人体数据测量系统,其特征在于:还包含有
显示修改模块,与计算模块连接,用于显示计算模块计算到的人体数据,并提供用户修改人体数据功能。
3.根据权利要求2所述的一种基于二维图像的人体数据测量系统,其特征在于:所述人体数据包括脚长度、颈厚度、胸厚度、腰厚度、臀厚度、头厚度、脚板长度和腿厚度。
4.根据权利要求3所述的一种基于二维图像的人体数据测量系统,其特征在于:所述高清摄像模块还被配置为摄取参照物,其中,参照物与人体正面图像共同被摄取。
5.根据权利要求4所述的一种基于二维图像的人体数据测量系统,其特征在于:所述计算模块还被配置为识别人体正面图像中的各部位的长度数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于二维图像的人体数据测量系统,其特征在于:所述计算模块还被配置为根据人体正面图像的长度数据、参照物的图像长度参数和参照物的实际长度参数,利用比例法计算出人体长度数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于二维图像的人体数据测量系统,其特征在于:所述人体长度数据包含有手长度、脚长度、腰长度、颈长度和上身长度。
8.一种基于二维图像的人体数据测量系统的测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取人体形态的三维点云数据和人体正、侧面图像;
2)将获取到的人体形态的三维点云数据和和人体正、侧面图像发送出去;
3)对获取的人体正、侧面图像进行分割,根据曲率进一步提取测量人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点;
4)将三维点云数据转化为二维图像数据,并将所述的二维图像数据作标准化调整,其中,所述二维图像数据包括正面投影图、侧面投影图和背面投影图;
5)在二维图像数据中的正面投影图和背面投影图上设定人体特征点;
6)将人体特征点从二维图像数据中的正、背面投影图映射在二维图像数据中的侧面投影图上;
7)检索数据库内与侧面投影图匹配的三围横截面图形;
8)根据人体三围横截面图形提取出人体轮廓;
9)根据人体关键尺寸所在截面的边缘坐标点对人体轮廓进行计算,得出人体数据。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20190830 |
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