CN110189011B - 自然灾害下密集输电通道故障评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法及系统，方法首先根据待评估的密集输电通道，获得关于指定的自然灾害类型有效的连通输电通道区段集合，然后再根据其他架空输电线路杆塔与该待评估有效连通输电通道区段集合的位置关系，将其他架空输电线路杆塔划分为三档，即紧密耦合杆塔、一般耦合杆塔和不耦合杆塔；最后根据密集输电通道的故障机理对三种耦合关系进行量化，进而得到自然灾害下密集输电通道的综合故障概率。通过基于密集输电通道中多回架空输电线路的耦合关系，评估自然灾害下密集输电通道的故障概率，提高评估结果可靠性，为自然灾害下电网运行风险评估提供支撑。

Description

自然灾害下密集输电通道故障评估方法及系统

技术领域

本发明涉及电力系统运行调度控制技术领域，特别是一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法及系统。

背景技术

随着跨区交直流混联电网的建设，且受限于土地资源紧张和输电走廊的地形，送受端电网的集中送出和受入输电走廊中输电线路越来越密集，特高压交流、直流和超高压交流输电通道交叉跨越、共用一个输电走廊的问题愈加突出，局部区域甚至不得不采用多线同杆的架设方式。在自然灾害下容易出现多回线路同时跳闸、多个设备由于耦合作用快速相继跳闸的多重严重故障，给交直流混联大电网的安全运行带来极大的威胁。自然灾害下密集输电通道的故障概率评估是进行灾害下电网运行风险评估的基础。

专利“基于雷电实测数据的输电线路故障概率评估方法”(201110457698.6)、“台风引发输电线路故障的概率评估方法”(201110457145.0)、“一种冻雨引发输电线路故障的故障概率在线评估方法”(201310382127.X)、“评估山火引发输电线路故障概率的方法”(201310382753.9)、“一种计及暴雨灾害影响的输电线路故障概率在线评估方法”(201710323118.1)，分别根据雷电、台风、覆冰、山火、暴雨引发架空输电线路故障的机理建立了单回架空输电线路的故障概率评估模型。但是密集输电通道的故障既与外部灾害有关，也与密集输电通道各回架空输电线路的耦合关系有关，如果用组成输电通道的架空输电线路故障概率按独立事件进行密集输电通道故障概率评估，将会严重低估多重严重故障发生的概率，进而忽视了部分应该重点关注的自然灾害下电网运行高风险事件，不利于电网运行风险的科学评估。然而目前还没有专门针对自然灾害下密集输电通道的故障概率评估方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法，基于密集输电通道中多回架空输电线路的耦合关系，评估自然灾害下密集输电通道的故障概率，提高评估结果可靠性，为自然灾害下电网运行风险评估提供支撑。

本发明采取的技术方案为：一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法，包括：

获取待评估的密集输电通道信息，确定其中关于指定的自然灾害类型z有效的连通输电通道区段集合C_{x_z}；

按照预设的辨识规则，辨识与已确定的关于自然灾害有效的连通输电通道区段有耦合关系的架空输电线路，并从中区分紧密耦合线路、一般耦合线路和无耦合线路，进而得到对应的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}和一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}；

基于集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}中的各杆塔在自然灾害z下的故障概率，分别对集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估；

基于预设的综合评估规则，根据集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}在自然灾害z下的故障概率评估结果，对自然灾害z下的集合C_{x_z}进行综合故障概率评估，作为待评估的密集输电通道的故障概率评估结果。

本发明得到的综合故障概率评估结果，由于综合考虑了密集输电通道中多回架空输电线路的耦合关系，因此可以更加准确的评估自然灾害下密集输电通道的故障概率。所得到的故障概率评估结果可作为电网整体运行风险评估的支撑。

密集输电通道是指任意两回线路中心距离小于门槛值的两回及以上架空输电线路区段的集合，如果该密集通道包含k回架空输电线路，则称为k元密集输电通道，记为C_x，

C_x＝{c_{x_1},c_{x_2},...,c_{x_m},...,c_{x_M}}

其中，x＝{l_j1,l_j2,......,l_jk}是该密集输电通道包含的k回架空输电线路集合，l_jk是第j个k元密集输电通道的第k回架空输电线路标识(线路ID或线路名称)，c_{x_m}是C_x中第m个连通输电通道区段，M是密集输电通道模型中包含的连通输电通道区段数。其中的连通输电通道区段c_{x_m}模型如下，

c_{x_m}＝{x,t_{x_m},d_{m_max},d_{m_min}}

其中，t_{x_m}是连通输电通道区段c_{x_m}关联的首末端杆塔集合，d_{m_max}、d_{m_min}分别是连通输电通道区段c_{x_m}中任意两回架空输电线路间距离的最大值和最小值，其中的首末端杆塔集合t_{x_m}模型如下，

t_{x_m}＝{t_{lj1_s},t_{lj1_e},t_{lj2_s},t_{lj2_e},......,t_{ljk_s},t_{ljk_e}}

其中，t_{ljk_s}和t_{ljk_e}分别是连通输电通道区段c_{x_m}中第k回架空输电线路在该区段内的首端杆塔标识、末端杆塔标识。杆塔标识可包括杆塔ID或杆塔序号信息。

优选的，关于指定的自然灾害类型z有效的连通输电通道区段为：待评估密集输电通道所包含的连通输电通道区段中，任意两回架空输电线路间距离的最小值小于预设有效线间距离门槛值的连通输电通道区段。

关于自然灾害类型z有效的连通输电通道区段c_{x_m}中任意两回架空输电线路间距离的最小值d_{m_min}小于自然灾害z的有效线间距离门槛值d_z的连通输电通道区段集合，即C_{x_z}为：

C_{x_z}＝{c_{x_z_i}}i＝1,2,......N

其中，c_{x_z_i}＝c_{x_m}(c_{x_m}∈C_x,d_{m_min}＜d_z)，N是关于自然灾害类型z有效的密集输电通道中包含的连通输电通道区段数，且N不大于M。

优选的，所述预设有效线间距离门槛值与自然灾害类型相关，当自然灾害类型分别为雷电、山火、暴雨、覆冰、台风灾害时，有效线间距离门槛值分别取值为1km、3km、6km、9km、9km。

优选的，所述预设的辨识规则为：

定义k元有效密集输电通道集合C_{x_z}关联的k维架空输电线路集合为x_k＝{l_j1,l_j2,......,l_jk}，在k+1元密集输电通道中筛选出关联架空输电线路集合中包含x_k的k+1维架空输电线路集合x_k+1＝{l_j1,l_j2,......,l_jk,l_j(k+1)}，及其对应的k+1元密集输电通道C_x(k+1)，其中l_j(k+1)是第j个k+1维架空输电线路集合中相对k维架空输电线路集合x_k新增加的第k+1回架空输电线路标识；

根据第j个k+1元密集输电通道C_x(k+1)的架空线路间最小距离d_{x(k+1)_j_min}与自然灾害z的有效线间距离门槛值d_z、待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的架空线路间最大距离d_{x_z_max}之间的关系，判断C_{x_z}与架空输电线路l_j(k+1)的耦合关系：

如果d_{x(k+1)_j_min}＜＝d_z，则架空输电线路l_j(k+1)为待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合线路；

如果d_z＜d_{x(k+1)_j_min}＜＝d_{x_z_max}，则架空输电线路l_j(k+1)为待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合线路；

否则，架空输电线路l_j(k+1)与待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}无耦合关系。

进一步的，k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}为所有紧密耦合线路在k+1元密集输电通道C_x(k+1)中对应的杆塔集合；

k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}为所有一般耦合线路在k+1元密集输电通道C_x(k+1)中对应的杆塔集合。

优选的，所述对集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估为：

将待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件A，则其概率P(A)计算公式如下：

其中，t_{x_z}是组成待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的杆塔集合，p_i是t_{x_z}中第i个杆塔在自然灾害z下的故障概率；

将紧密耦合杆塔集合C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件B，其概率P(B)计算公式如下：

其中，t_{x_z_o1}是待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合杆塔集合，p_o1是t_{x_z_o1}中第o₁个杆塔在自然灾害z下的故障概率；

将一般耦合杆塔集合C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件C，其概率P(C)计算公式如下：

其中，t_{x_z_o2}是待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合杆塔集合，p_o2是t_{x_z_o2}中第o₂个杆塔在自然灾害z下的故障概率。

优选的，所述预设的综合评估规则为：

自然灾害z下待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的综合故障概率P(C_{x_z})为：

P(C_{x_z})＝P(A)+[1-P(A)]×[β₁×P(B)+β₂×P(C)-β₁×β₂×P(B)×P(C)]

其中，β₁、β₂分别是描述紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}、一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}对密集输电通道C_{x_z}的耦合或影响程度的量化指标，且0＝＜β₂＜β₁＜＝1。

优选的，耦合程度量化指标系数取值为β₁＝0.8，β₂＝0.2。可根据经验统计结果确定调整。

本发明还公开一种自然灾害下密集输电通道故障评估系统，包括：

有效连通输电通道区段筛选模块，用于获取待评估的密集输电通道信息，确定其中关于指定的自然灾害类型z有效的连通输电通道区段集合C_{x_z}；

耦合杆塔辨识模块，用于按照预设的辨识规则，辨识与已确定的关于自然灾害有效的连通输电通道区段有耦合关系的架空输电线路，并从中区分紧密耦合线路、一般耦合线路和无耦合线路，进而得到对应的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}和一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}；

故障概率评估模块，用于基于集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}中的各杆塔在自然灾害z下的故障概率，分别对集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估；

以及故障概率综合评估模块，用于基于预设的综合评估规则，根据集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}在自然灾害z下的故障概率评估结果，对自然灾害z下的集合C_{x_z}进行综合故障概率评估，输出为待评估的密集输电通道的故障概率评估结果。

有益效果

本发明自然灾害下密集输电通道故障概率评估方法，改进原来按架空输电线路独立事件进行输电通道概率评估严重低估自然灾害下电网运行高风险事件的问题，引入密集输电通道中多回架空输电线路的耦合关系，将架空输电线路杆塔与待评估的密集输电通道之间的关系划分为三档，即紧密耦合、一般耦合、不耦合，并对耦合关系进行量化，更加准确的评估自然灾害下密集输电通道的故障概率，为自然灾害下电网运行风险评估提供支撑。

附图说明

图1所示为本发明方法流程示意图；

图2所示为本发明方法的一种具体实施例流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施方式进一步描述。

本发明的基本原理在于：首先根据待评估的密集输电通道模型，获得其组成的杆塔；然后再根据其他架空输电线路杆塔与该密集输电通道的位置关系，将其他架空输电线路杆塔划分为三档，即紧密耦合、一般耦合和不耦合；最后根据密集输电通道的故障机理对耦合关系进行量化，进而得到自然灾害下密集输电通道的综合故障概率。

实施例1

参考图1所示，本实施例为一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法，包括：

获取待评估的密集输电通道信息，确定其中关于指定的自然灾害类型z有效的连通输电通道区段集合C_{x_z}；

按照预设的辨识规则，辨识与已确定的关于自然灾害有效的连通输电通道区段有耦合关系的架空输电线路，并从中区分紧密耦合线路、一般耦合线路和无耦合线路，进而得到对应的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}和一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}；

基于集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}中的各杆塔在自然灾害z下的故障概率，分别对集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估；

基于预设的综合评估规则，根据集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}在自然灾害z下的故障概率评估结果，对自然灾害z下的集合C_{x_z}进行综合故障概率评估，作为待评估的密集输电通道的故障概率评估结果。

本实施例在应用时，具体步骤包括：

S1，确定待评估的密集输电通道集合C_x以及关于指定的自然灾害类型z有效的所有密集输电通道集合C_{x_z}，并建立相应模型，具体建模方法为现有技术。

密集输电通道是指任意两回线路中心距离小于门槛值的两回及以上架空输电线路区段的集合，如果该密集通道包含k回架空输电线路，则称为k元密集输电通道，记为C_x，

C_x＝{c_{x_1},c_{x_2},...,c_{x_m},...,c_{x_M}}

其中，x＝{l_j1,l_j2,......,l_jk}是该密集输电通道包含的k回架空输电线路集合，l_jk是第j个k元密集输电通道的第k回架空输电线路标识(线路ID或线路名称)，c_{x_m}是C_x中第m个连通输电通道区段，M是密集输电通道模型中包含的连通输电通道区段数。其中的连通输电通道区段c_{x_m}模型如下，

c_{x_m}＝{x,t_{x_m},d_{m_max},d_{m_min}}

其中，t_{x_m}是连通输电通道区段c_{x_m}关联的首末端杆塔集合，d_{m_max}、d_{m_min}分别是连通输电通道区段c_{x_m}中任意两回架空输电线路间距离的最大值和最小值，其中的首末端杆塔集合t_{x_m}模型如下，

t_{x_m}＝{t_{lj1_s},t_{lj1_e},t_{lj2_s},t_{lj2_e},......,t_{ljk_s},t_{ljk_e}}

其中，t_{ljk_s}和t_{ljk_e}分别是连通输电通道区段c_{x_m}中第k回架空输电线路在该区段内的首端杆塔标识(杆塔ID或杆塔序号)、末端杆塔标识。

关于自然灾害类型z有效的连通输电通道区段c_{x_m}中任意两回架空输电线路间距离的最小值d_{m_min}小于自然灾害z的有效线间距离门槛值d_z的连通输电通道区段集合，即C_{x_z}为：

C_{x_z}＝{c_{x_z_i}}i＝1,2,......N

其中，c_{x_z_i}＝c_{x_m}(c_{x_m}∈C_x,d_{m_min}＜d_z)，N是关于自然灾害类型z有效的密集输电通道中包含的连通输电通道区段数，且N不大于M。

以上预设有效线间距离门槛值d_z与自然灾害类型相关，当自然灾害类型分别为雷电、山火、暴雨、覆冰、台风灾害时，有效线间距离门槛值分别取值为1km、3km、6km、9km、9km。

S2，按照预设的辨识规则辨识出与关于自然灾害类型z有效的待评估密集输电通道C_{x_z}有耦合关系的杆塔集合t_{x_z_o}。预设的辨识规则为：

S21，定义k元有效密集输电通道集合C_{x_z}关联的k维架空输电线路集合为x_k＝{l_j1,l_j2,......,l_jk}，在k+1元密集输电通道中筛选出关联架空输电线路集合中包含x_k的k+1维架空输电线路集合x_k+1＝{l_j1,l_j2,......,l_jk,l_j(k+1)}，及其对应的k+1元密集输电通道C_x(k+1)，其中l_j(k+1)是第j个k+1维架空输电线路集合中相对k维架空输电线路集合x_k新增加的第k+1回架空输电线路标识；

S22，根据第j个k+1元密集输电通道C_x(k+1)的架空线路间最小距离d_x(k+1)_{_j_min}与自然灾害z的有效线间距离门槛值d_z、待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的架空线路间最大距离d_{x_z_max}之间的关系，判断C_{x_z}与架空输电线路l_j(k+1)的耦合关系：

如果d_{x(k+1)_j_min}＜＝d_z，则架空输电线路l_j(k+1)为待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合线路；

如果d_z＜d_{x(k+1)_j_min}＜＝d_{x_z_max}，则架空输电线路l_j(k+1)为待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合线路；

否则，架空输电线路l_j(k+1)与待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}无耦合关系。

则k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}即为所有紧密耦合线路在k+1元密集输电通道C_x(k+1)中对应的杆塔集合；k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}即为所有一般耦合线路在k+1元密集输电通道C_x(k+1)中对应的杆塔集合。t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}共同组成与待评估有效密集输电通道C_{x_z}有耦合关系的杆塔集合t_{x_z_o}。

S3，基于集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}中的各杆塔在自然灾害z下的故障概率，分别对待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}本身、紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}、一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}进行故障概率评估。

将待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件A，则其概率P(A)计算公式如下：

其中，t_{x_z}是组成待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的杆塔集合，p_i是t_{x_z}中第i个杆塔在自然灾害z下的故障概率；

将紧密耦合杆塔集合C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件B，其概率P(B)计算公式如下：

其中，t_{x_z_o1}是待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合杆塔集合，p_o1是t_{x_z_o1}中第o₁个杆塔在自然灾害z下的故障概率；

将一般耦合杆塔集合C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件C，其概率P(C)计算公式如下：

其中，t_{x_z_o2}是待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合杆塔集合，p_o2是t_{x_z_o2}中第o₂个杆塔在自然灾害z下的故障概率。

S4，对自然灾害z下待评估的k元有效连通输电通道区段集合C_{x_z}的综合故障概率P(C_{x_z})进行综合评估，综合评估规则为：

自然灾害z下待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的综合故障概率P(C_{x_z})为：

P(C_{x_z})＝P(A)+[1-P(A)]×[β₁×P(B)+β₂×P(C)-β₁×β₂×P(B)×P(C)]

其中，β₁、β₂分别是描述紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}、一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}对密集输电通道C_{x_z}的耦合或影响程度的量化指标，且0＝＜β₂＜β₁＜＝1。耦合程度量化指标系数取值为β₁＝0.8，β₂＝0.2，可根据经验统计结果确定调整。

实施例2

本实施例为一种自然灾害下密集输电通道故障评估系统，包括：

有效连通输电通道区段筛选模块，用于获取待评估的密集输电通道信息，确定其中关于指定的自然灾害类型z有效的连通输电通道区段集合C_{x_z}；

耦合杆塔辨识模块，用于按照预设的辨识规则，辨识与已确定的关于自然灾害有效的连通输电通道区段有耦合关系的架空输电线路，并从中区分紧密耦合线路、一般耦合线路和无耦合线路，进而得到对应的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}和一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}；

故障概率评估模块，用于基于集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}中的各杆塔在自然灾害z下的故障概率，分别对集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估；

以及故障概率综合评估模块，用于基于预设的综合评估规则，根据集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估结果，对自然灾害z下的集合C_{x_z}进行综合故障概率评估，输出为待评估的密集输电通道的故障概率评估结果。

综上，本发明通过改进原来按架空输电线路独立事件进行输电通道概率评估严重低估自然灾害下电网运行高风险事件的问题，引入密集输电通道中多回架空输电线路的耦合关系，将架空输电线路杆塔与待评估的密集输电通道之间的关系划分为三档，即紧密耦合、一般耦合、不耦合，并对耦合关系进行量化，更加准确的评估自然灾害下密集输电通道的故障概率，为自然灾害下电网运行风险评估提供支撑。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种自然灾害下密集输电通道故障评估方法，其特征是，包括：

获取待评估的密集输电通道信息，确定其中关于指定的自然灾害类型z有效的连通输电通道区段集合C_{x_z}；

按照预设的辨识规则，辨识与已确定的关于自然灾害有效的连通输电通道区段有耦合关系的架空输电线路，并从中区分紧密耦合线路、一般耦合线路和无耦合线路，进而得到对应的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}和一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}；

基于集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}中的各杆塔在自然灾害z下的故障概率，分别对集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估；

基于预设的综合评估规则，根据集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}在自然灾害z下的故障概率评估结果，对自然灾害z下的集合C_{x_z}进行综合故障概率评估，作为待评估的密集输电通道的故障概率评估结果；

其中，所述预设的辨识规则为：

定义k元有效密集输电通道集合C_{x_z}关联的k维架空输电线路集合为x_k＝{l_j1,l_j2,……,l_jk}，在k+1元密集输电通道中筛选出关联架空输电线路集合中包含x_k的k+1维架空输电线路集合x_k+1＝{l_j1,l_j2,......,l_jk,l_j(k+1)}，及其对应的k+1元密集输电通道C_x(k+1)，其中l_j(k+1)是第j个k+1维架空输电线路集合中相对k维架空输电线路集合x_k新增加的第k+1回架空输电线路标识；

根据第j个k+1元密集输电通道C_x(k+1)的架空线路间最小距离d_x(k+1)_{_j_min}与自然灾害z的有效线间距离门槛值d_z、待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的架空线路间最大距离d_{x_z_max}之间的关系，判断C_{x_z}与架空输电线路l_j(k+1)的耦合关系：

如果d_x(k+1)_{_j_min}＜＝d_z，则架空输电线路l_j(k+1)为待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合线路；

如果d_z＜d_x(k+1)_{_j_min}＜＝d_{x_z_max}，则架空输电线路l_j(k+1)为待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合线路；

否则，架空输电线路l_j(k+1)与待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}无耦合关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，关于指定的自然灾害类型z有效的连通输电通道区段为：待评估密集输电通道所包含的连通输电通道区段中，任意两回架空输电线路间距离的最小值小于预设有效线间距离门槛值的连通输电通道区段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，所述预设有效线间距离门槛值与自然灾害类型相关，当自然灾害类型分别为雷电、山火、暴雨、覆冰、台风灾害时，有效线间距离门槛值分别取值为1km、3km、6km、9km、9km。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征是，k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}为所有紧密耦合线路在k+1元密集输电通道C_x(k+1)中对应的杆塔集合；

k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}为所有一般耦合线路在k+1元密集输电通道C_x(k+1)中对应的杆塔集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述对集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估为：

将待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件A，则其概率P(A)计算公式如下：

其中，t_{x_z}是组成待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的杆塔集合，p_i是t_{x_z}中第i个杆塔在自然灾害z下的故障概率；

将紧密耦合杆塔集合C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件B，其概率P(B)计算公式如下：

其中，t_{x_z_o1}是待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合杆塔集合，p_o1是t_{x_z_o1}中第o₁个杆塔在自然灾害z下的故障概率；

将一般耦合杆塔集合C_{x_z}在自然灾害z下的故障记为事件C，其概率P(C)计算公式如下：

其中，t_{x_z_o2}是待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合杆塔集合，p_o2是t_{x_z_o2}中第o₂个杆塔在自然灾害z下的故障概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征是，所述预设的综合评估规则为：

自然灾害z下待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的综合故障概率P(C_{x_z})为：

P(C_{x_z})＝P(A)+[1-P(A)]×[β₁×P(B)+β₂×P(C)-β₁×β₂×P(B)×P(C)]

其中，β₁、β₂分别是描述紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}、一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}对密集输电通道C_{x_z}的耦合或影响程度的量化指标，且0＝＜β₂＜β₁＜＝1。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征是，耦合程度量化指标系数取值为β₁＝0.8，β₂＝0.2。

8.一种自然灾害下密集输电通道故障评估系统，其特征是，包括：

有效连通输电通道区段筛选模块，用于获取待评估的密集输电通道信息，确定其中关于指定的自然灾害类型z有效的连通输电通道区段集合C_{x_z}；

耦合杆塔辨识模块，用于按照预设的辨识规则，辨识与已确定的关于自然灾害有效的连通输电通道区段有耦合关系的架空输电线路，并从中区分紧密耦合线路、一般耦合线路和无耦合线路，进而得到对应的紧密耦合杆塔集合t_{x_z_o1}和一般耦合杆塔集合t_{x_z_o2}；

故障概率评估模块，用于基于集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}中的各杆塔在自然灾害z下的故障概率，分别对集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}进行自然灾害z下的故障概率评估；

以及故障概率综合评估模块，用于基于预设的综合评估规则，根据集合C_{x_z}、t_{x_z_o1}和t_{x_z_o2}在自然灾害z下的故障概率评估结果，对自然灾害z下的集合C_{x_z}进行综合故障概率评估，输出为待评估的密集输电通道的故障概率评估结果；

其中，所述预设的辨识规则为：

定义k元有效密集输电通道集合C_{x_z}关联的k维架空输电线路集合为x_k＝{l_j1,l_j2,......,l_jk}，在k+1元密集输电通道中筛选出关联架空输电线路集合中包含x_k的k+1维架空输电线路集合x_k+1＝{l_j1,l_j2,......,l_jk,l_j(k+1)}，及其对应的k+1元密集输电通道C_x(k+1)，其中l_j(k+1)是第j个k+1维架空输电线路集合中相对k维架空输电线路集合x_k新增加的第k+1回架空输电线路标识；

根据第j个k+1元密集输电通道C_x(k+1)的架空线路间最小距离d_x(k+1)_{_j_min}与自然灾害z的有效线间距离门槛值d_z、待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的架空线路间最大距离d_{x_z_max}之间的关系，判断C_{x_z}与架空输电线路l_j(k+1)的耦合关系：

如果d_{x(k+1)_j_min}＜＝d_z，则架空输电线路l_j(k+1)为待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的紧密耦合线路；

如果d_z＜d_x(k+1)_{_j_min}＜＝d_{x_z_max}，则架空输电线路l_j(k+1)为待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}的一般耦合线路；

否则，架空输电线路l_j(k+1)与待评估的k元有效密集输电通道C_{x_z}无耦合关系。

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