CN110188295A - 应用程序的识别方法及装置、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种应用程序的识别方法及装置、存储介质，所述方法包括：将待识别图像输入应用程序图像识别模型，确定待识别图像是否为应用程序图片；响应于确定出所述待识别图像为应用程序图片，将所述待识别图像输入应用识别模型，得到所述待识别图像对应的应用特征；根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序。根据本公开实施例可以提高对应用程序的识别精度，还可以节约成本，并且适用性高。

Description

应用程序的识别方法及装置、存储介质

技术领域

本公开涉及一种数据处理技术领域，尤其涉及一种应用程序的识别方法及装置、存储介质。

背景技术

随着智能终端的普及以及科学技术的不断发展，各类应用程序应运而生。

相关技术中，利用图片执行应用程序的链接方式，通常为在图片中嵌入二维码，使得终端可以通过识别图片中的二维码进而启动对应的应用程序，进而跳转到对应的应用程序界面中。

但是相关技术中，需要预先指定包含应用程序信息的二维码，并在图片中嵌入二维码，以此确定对应的程序，该方式成本较高，且只能识别嵌入二维码的应用程序图片，适用性较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种应用程序的识别方法及装置、存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种应用程序的识别方法，所述方法包括：

将待识别图像输入应用程序图像识别模型，确定待识别图像是否为应用程序图片；

响应于确定出所述待识别图像为应用程序图片，将所述待识别图像输入应用识别模型，得到所述待识别图像对应的应用特征；

根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序，包括：

根据所述应用特征从第一存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第一存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；或者

将所述应用特征发送至应用下载服务器，以使所述应用下载服务器根据所述应用特征从第二存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第二存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；接收所述应用下载服务器发送的所述应用特征对应的应用程序标识信息。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

生成并显示针对所述应用程序的链接提示；或者

运行所述应用程序。

在一种可能的实现方式中，所述生成并显示针对使所述应用程序的链接提示，包括：

确定本地是否安装有所述应用程序；

响应于本地安装有所述应用程序，生成并显示第一链接提示，其中，所述第一链接提示用于提示是否运行所述应用程序；

响应于本地未安装所述应用程序，生成并显示第二链接提示，其中，所述第二链接提示用于提示是否跳转至所述应用程序下载界面。

在一种可能的实现方式中，其特征在于，所述方法还包括对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，其包括：

获取第一样本图片，所述第一样本图片包括经过标注的第一应用程序图片样本以及非应用程序图片样本；

将所述第一样本图片输入建立的所述应用程序图像识别模型，得到所述第一样本图片中各图片的分类结果；

响应于所述应用程序图像识别模型输出的对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件，则终止训练，得到训练完成的应用程序图像识别模型；

否则，调整所述应用程序图像识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件；

其中，所述第一应用程序图片样本具有应用程序标识，所述非应用程序图片样本具有非应用程序标识。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括对所述应用识别模型进行训练的步骤，其包括：

获取第二样本图片，所述第二样本组包括第二应用程序图片样本，以及与所述第二应用程序图片样本对应的应用特征图片样本；

将所述第二样本图片输入建立的应用识别模型，获取所述第二样本图片中各图片的应用特征；

响应于所述应用识别模型对所述第二样本图片中各图片包含的应用特征的识别结果满足第二条件，则终止训练，得到训练完成的应用识别模型；

否则，调整所述应用识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第二样本图片中各图片的应用特征的识别结果满足第二条件。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种应用程序的识别装置，包括：

第一确定模块，用于将待识别图像输入应用程序图像识别模型，确定待识别图像是否为应用程序图片；

处理模块，用于响应于确定出所述待识别图像为应用程序图片，将所述待识别图像输入应用识别模型，得到所述待识别图像对应的应用特征；

第二确定模块，用于根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序。

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块，还用于：

根据所述应用特征从第一存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第一存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；或者

将所述应用特征发送至应用下载服务器，以使所述应用下载服务器根据所述应用特征从第二存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第二存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；接收所述应用下载服务器发送的所述应用特征对应的应用程序标识信息。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

显示模块，用于生成并显示针对所述应用程序的链接提示；或者

运行模块，用于运行所述应用程序。

在一种可能的实现方式中，所述显示模块，还用于：

确定本地是否安装有所述应用程序；

响应于本地安装有所述应用程序，生成并显示第一链接提示，其中，所述第一链接提示用于提示是否运行所述应用程序；

响应于本地未安装所述应用程序，生成并显示第二链接提示，其中，所述第二链接提示用于提示是否跳转至所述应用程序下载界面。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括第一训练模块，用于：

获取第一样本图片，所述第一样本图片包括第一应用程序图片样本以及非应用程序图片样本；

将所述第一样本图片输入建立的应用程序图像识别模型，得到所述第一样本图片中各图片的分类结果；

响应于所述应用程序图像识别模型输出的对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件，则终止训练，得到训练完成的应用程序图像识别模型；

否则，调整所述应用程序图像识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件；

其中，所述第一应用程序图片样本具有应用程序标识，所述非应用程序图片样本具有非应用程序标识。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括第二训练模块，用于：

获取第二样本图片，所述第二样本图片包括第二应用程序图片样本，以及与所述第二应用程序图片样本对应的应用特征图片样本；

将所述第二样本图片输入建立的应用识别模型，获取所述第二样本图片中各图片的应用特征；

响应于所述应用识别模型对所述第二样本图片中各图片包含的应用特征的识别结果满足第二条件，则终止训练，得到训练完成的应用识别模型；

否则，调整所述应用识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第二样本图片中各图片的应用特征的识别结果满足第二条件。

根据本公开的另一方面，提供了一种应用程序的识别装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

这样，本公开实施例可以通过应用程序图像识别模型确定待识别图像是否为应用程序图片，并在对待识别图像为应用程序图片时，根据应用识别模型识别待识别图像对应的应用特征，并根据该应用特征确定待识别图像对应的应用程序。根据本公开实施例提供的应用程序的识别方法及装置，无需在应用程序图片中嵌入任何信息，即可以识别应用程序图片，以进行相应操作(例如：运行应用程序、或者下载应用程序)，不仅应用程序的识别精度高，还可以节约成本，并且适用性高。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别方法的流程图；

图2示出本公开一示例性的显示界面示意图；

图3是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别方法的流程图；

图4是本公开一示例性的显示界面示意图；

图5是本公开一示例性的显示界面示意图；

图6是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别方法的流程图；

图7是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别方法的流程图；

图8是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别装置的结构框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于应用程序的识别的装置1500的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别方法的流程图，该方法可以应用于终端设备或者服务器中，例如，可以应用在手机、计算机、智能手表等设备中，只要能够执行应用程序(APP程序)，即可以应用本公开实施例的方法，本公开不对此一一举例说明。下面本公开实施例将以终端设备为例加以说明。如图1所示，该方法可以包括：

在步骤101中，将待识别图像输入应用程序图像识别模型，确定待识别图像是否为应用程序图片。

其中应用程序图像识别模型为通过训练得到的用于识别图像的类型的模型，图像的类型包括应用程序图片及非应用程序图片。

举例来说，终端设备可以将待识别图像输入应用程序图像识别模型中进行类型识别，应用程序图像识别模型可以输出该待识别图像的类型，该待识别图像的类型可以用于确定该待识别图像是否为应用程序图片。其中应用程序图片可以是在应用程序运行过程中任意的显示界面，如程序启动界面、或者操作界面等等，只要是与应用程序相关的图形界面对应的图像即可以作为本公开实施例的应用程序图片，反之，与应用程序无关的图像即为非应用程序图片。

本公开实施例中，待识别图像的获取方式可以以下方式中的至少一种：

a)从其他的设备接收该待识别图像；

即本公开实施例的终端设备可以通过与其他设备通信连接，获得从该其他设备接收的待识别图像，进而将该图像输入至应用程序图像识别模型执行识别操作。

b)基于接收的选择操作，确定待识别图像；

本公开的终端设备中可以存储有图像集，终端设备可以接收用户输入的选择操作，该选择操作为针对所述图像集中至少一个图像的选择操作，此时可以将选择操作对应的图像作为待识别图像输入至应用程序图像识别模型执行识别操作。

c)基于终端设备的显示信息，确定待识别图像。

用户在操作终端设备时，可以在终端设备中显示相应的信息，本公开实施例的终端设备可以进一步确定当前的显示信息是否为图像信息，如是，即可以将该显示信息对应的图像确定为待识别图像。在另一些实施例中，在确定当前的显示信息为图像信息时，也可以进一步的接收是否执行图像类别识别操作的指示信息，如果接收到执行该识别操作的第一指示信息，则将显示信息对应的图像输入至应用程序图像识别模型执行识别操作，如果接收到不执行该识别操作的第二指示信息时，则取消将显示信息对应的图像输入至应用程序头像识别模型的操作。通过上述配置，可以帮助用户在需要的时候执行相应图像的识别，并进一步执行相应程序的链接操作。

在步骤102中，响应于确定出所述待识别图像为应用程序图片，将所述待识别图像输入应用识别模型，得到所述待识别图像对应的应用特征。

在应用程序图像识别模型确定待识别图像为应用程序图片时，终端设备可以将待识别图像输入至应用识别模型中进行应用特征识别，得到待识别图像对应的应用特征。该应用识别模型为通过训练得到的用于识别图像的应用特征的模型。其中，应用特征可以为待识别图像中能够表征其对应的应用程序的关键信息，例如：应用程序的logo信息和/或者应用程序关键字，其中应用程序关键字可以为应用程序的名称、简称或者应用程序名称中的关键字。

在步骤103中，根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序。

举例来说，终端设备可以根据应用程序图片对应的应用特征，确定待识别图像对应的应用程序。例如：可以通过应用特征从数据库中查找对应的应用程序，该应用程序即可以确定为待识别图像对应的应用程序。

这样，可以通过应用程序图像识别模型确定待识别图像是否为应用程序图片，并在对待识别图像为应用程序图片时，根据应用识别模型识别待识别图像对应的应用特征，并根据该应用特征确定待识别图像对应的应用程序。根据本公开实施例提供的应用程序的识别方法，无需在应用程序图片中嵌入任何信息，即可以识别应用程序图片，以进行相应操作(例如：运行应用程序、或者下载应用程序)，不仅应用程序的识别精度高，还可以节约成本，并且适用性高。

在一种可能的实现方式中，上述方法还可以包括：

生成并显示针对所述应用程序的链接提示；或者

运行所述应用程序。

举例来说，在确定待识别图像对应的应用程序后，可以生成该应用程序对应的链接提示，该链接提示可以用于提醒用户该待识别图像为应用程序对应的图片，或者该链接提示可以用于询问用户是否运行该待识别图像对应的应用程序，或者该链接提示可以用于询问用户是否下载该待识别图像对应的应用程序。

或者，在确定待识别图像对应的应用程序后，若终端设备本地安装有该应用程序，则终端设备可以运行该应用程序。

图2示出本公开一示例性的显示界面示意图。

示例性的，终端设备可以在待识别图像为应用程序A后，在待识别图像上显示针对应用程序的链接提示，该链接提示可以用于提示用户该待识别图像为应用程序A的应用程序图片，参照图2(在待识别图像的左上角显示“该图片为应用程序A图片”)。

在一种可能的实现方式中，上述步骤103中根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序，可以包括：

根据所述应用特征从第一存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第一存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；或者

将所述应用特征发送至应用下载服务器，以使所述应用下载服务器根据所述应用特征从第二存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第二存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；

接收所述应用下载服务器发送的所述应用特征对应的应用程序标识信息。

举例来说，终端设备本地可以维护第一存储区域，该第一存储区域可以用于存储各应用程序与其对应的应用特征的映射关系。终端设备在确定待识别图像对应的应用特征后，可以在该第一存储区域中查找该应用特征对应的应用程序。

示例性的，假设终端设备确定待识别图像对应的应用特征为LOGO1，则终端设备可以从第一存储区域中查找LOGO1对应的应用程序，假设LOGO1对应的应用程序为应用程序A，则终端设备可以确定待识别图像为应用程序A的图像，生成针对应用程序A的链接信息。

或者，终端设备确定待识别图像的应用特征后，可以将该应用特征发送至应用下载服务器；或者，终端设备可以在第一存储区域中没有查找到该应用特征对应的应用程序时，将该应用特征发送至应用下载服务器。例如：向应用下载服务器发送应用识别请求，该应用识别请求中可以包括应用特征。其中，应用下载服务器可以为用于下载各应用程序的服务器，例如：应用商店服务器。应用下载服务器本地维护有第二存储区域，该第二存储区域可以用于存储各应用程序与其对应的应用特征的映射关系。

应用下载服务器接收到终端设备发送的应用特征后，可以在第二存储区域中查找该应用特征对应的应用程序，并在查找到该应用特征对应的应用程序后，将该应用程序的标识信息发送至终端设备。终端设备接收到应用下载服务器发送的应用程序的标识信息后，可以生成针对该标识信息所标识的应用程序的链接信息。

图3是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别方法的流程图。

在一种可能的实现方式中，参照图3，所述生成并显示针对使所述应用程序的链接提示，可以包括：

在步骤104中，确定本地是否安装有所述应用程序；

在步骤105中，响应于本地安装有所述应用程序，生成并显示第一链接提示，其中，所述第一链接提示用于提示是否运行所述应用程序；

在步骤106中，响应于终端设备本地未安装所述应用程序，生成并显示第二链接提示，其中，所述第二链接提示用于提示是否跳转至所述应用程序下载界面。

图4是本公开一示例性的显示界面示意图；图5是本公开一示例性的显示界面示意图。

举例来说，终端设备确定待识别图像对应的应用程序后，可以确定本地是否安装有该应用程序；或者，终端设备在确定待识别图像对应的应用程序后，可以在待识别图像的第一位置处显示应用程序图片提示信息(用于提示该图片为应用程序对应图片的信息)，用户可以根据该应用程序图片提示信息获知该待识别图像为应用程序的图片，若用户想运行该应用程序，则可以触发该待识别图像(例如：长按该待识别图像)，终端设备可以响应于上述触发操作，确定本地是否安装有该应用程序。在本地安装有该应用程序时，可以生成第一链接提示，并在显示界面中显示该第一链接提示，该第一链接提示可以用于提示用户是否运行该应用程序，并可以提供对应的选项(例如：运行选项及取消选项)示例性的可以参照图4。

在一种可能的实现方式中，上述方法还可以包括：

响应于针对所述第一链接提示的第一触发操作，运行所述应用程序。

举例来说，第一链接提示可以包括第一选项(图4中为运行选项)和第二选项(图4中为取消选项)，其中第一选项可以为用于触发终端设备运行应用程序的选项，第二选项可以为用于触发终端设备关闭第一链接提示的选项。上述第一触发操作可以为针对第一选项的触发操作，例如：对第一选项的单击或者触摸等操作。终端设备可以响应于上述第一触发操作，运行第一链接提示对应的应用程序，并跳转到该应用程序对应的应有程序界面。

这样一来，终端设备可以识别待识别图像对应的应用程序后，可以快速的运行该应用程序，简化用户的操作，提高用户体验。

如果终端设备本地未安装所述应用程序，生成并显示第二链接提示，其中，所述第二链接提示用于提示是否跳转至所述应用程序下载界面。

在本地未安装有该应用程序时，可以生成第二链接提示，并在显示界面中显示该第二链接提示，该第二链接提示可以用于提示用户是否跳转至所述应用程序下载界面下载该应用程序，示例性的可以参照图5。

在一种可能的实现方式中，上述方法还可以包括：

响应于针对所述第二链接提示的第二触发操作，跳转至所述应用程序下载界面。

举例来说，第二链接提示可以包括第三选项(图5中为下载选项)和第四选项(图5中为取消选项)，其中第三选项可以为用于触发终端设备跳转至应用程序下载界面的选项，第四选项可以为用于触发终端设备关闭第二链接提示的选项。第二触发操作可以为针对第三选项的触发操作，例如：对第三选项的单击或者触摸等操作。终端设备可以响应于上述第二触发操作，跳转至该应用程序的对应的应用程序下载界面，以下载该应用程序。

这样一来，终端设备可以识别待识别图像对应的应用程序后，可以快速的执行该应用程序的下载操作，可以简化用户的操作，提高用户体验。

图6是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别方法的流程图。

在一种可能的实现方式中，在利用应用程序图像识别模型执行图像的类型识别之前，需要对该模型进行训练，以得到识别精度较高的模型。其中，所述方法还可以包括对所述应用程序类型识别模型进行训练的步骤，参照图6，其可以包括：

在步骤107中，获取第一样本图片，所述第一样本图片包括经过标注的第一应用程序图片样本以及非应用程序图片样本；

在步骤108中，将所述第一样本图片输入建立的应用程序图像识别模型，得到所述第一样本图片中各图片的分类结果；

在步骤109中，响应于所述应用程序图像识别模型输出的对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件，则终止训练，得到训练完成的应用程序图像识别模型；

在步骤110中，否则，调整所述应用程序图片识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件；

其中，所述第一应用程序图片样本具有应用程序标识，所述非应用程序图片样本具有非应用程序标识。

举例来说，第一样本图片可以为预置的样本图片，该第一样本图片中可以包括第一应用程序图片样本以及非应用程序图片样本。其中第一应用程序图片样本为第一应用程序对应的图片，该第一应用程序图片样本具有应用程序标识，该应用程序标识可以用于标识图片的类型为应用程序图片，其中第一应用程序包括多个应用程序。非应用程序图片样本具有非应用程序标识，该非应用程序标识可以用于标识图片不是应用程序对应的图片，其对应的类型为非应用程序图片。

可以依次将第一样本图片中的各图片输入应用程序图像识别模型中进行图片分类，得到各图片的分类结果(即图片的类型为应用程序图片还是非应用程序图片)。在各图片的分类结果满足第一条件时，可以终止训练，得到训练完成的应用程序图像识别模型。

举例来说，第一条件可以为识别精度达到第一精度阈值。其中，识别精度可以为识别结果正确的图片在第一样本图片中的比例。在识别图片的分类结果为应用程序图片，且该图片样本具有应用程序标识，或者，在识别图片样本的分类结果为非应用程序图片，且该图片样本具有非应用程序标识时，可以确定该图片的识别结果正确。确定识别结果正确的图片在第一样本图片中的比例。

上述第一精度阈值可以为预置的比例值，例如：95％。在应用程序图像识别模型得到的各图片的识别结果的识别精度达到第一精度阈值，则该应用程序图像识别模型训练完成。

在各图片的分类结果不满足第一条件时，重复执行调整应用程序图像识别模型的参数，例如可以调节分类器的参数、卷积层的卷积参数、全连接层的参数等，具体可以根据模型的具体结构进行设定，在调整参数后，可以通过调整过参数的应用程序图像识别模型继续识别第一样本图片中各图片的类型，确定各图片的识别结果是否满足第一要求的操作，直至各图片的识别结果满足第一条件，停止训练应用程序图像识别模型，得到训练完成的应用程序图像识别模型。

图7是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别方法的流程图。

同样的，在一种可能的实现方式中，也可以对应用识别模型进行训练，上述方法还可以包括对所述应用识别模型训练的步骤，参照图7，其可以包括：

在步骤111中，获取第二样本图片，所述第二样本图片包括第二应用程序图片样本，以及与所述第二应用程序图片样本对应的应用特征图片样本；

在步骤112中，将所述第二样本图片输入建立的应用识别模型，获取所述第二样本图片中各图片的应用特征；

在步骤113中，响应于所述应用识别模型对所述第二样本图片中各图片包含的应用特征的识别结果满足第二条件，则终止训练，得到训练完成的应用识别模型；

在步骤114中，否则，调整所述应用识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第二样本图片中各图片的应用特征的识别结果满足第二条件。

举例来说，第二样本图片可以为预置的样本图片，该第二样本图片中可以包括第二应用程序图片样本，以及该第二应用程序图片样本对应的应用特征图片样本，其中应用特征图片样本可以为预标记的、能够用于辨识第二应用程序图片样本所属应用程序的特征信息，例如：应用特征图片样本可以包括应用程序的logo、关键字信息、应用程序名称、简称等。

可以依次将第二样本图片中的各第二应用程序图片样本输入应用识别模型中进行图片识别，得到各图片对应的应用特征。在各图片的应用特征的识别结果满足第二条件时，可以终止训练，得到训练完成的应用识别模型。

举例来说，第二条件可以为识别精度达到第二精度阈值。其中，识别精度可以为应用特征的识别结果正确的第二应用程序图片样本在第二样本图片中的比例。在识别第二应用程序图片样本的应用特征与应用特征图片样本一致时，可以确定该第二应用程序图片样本的识别结果正确。确定识别结果正确的第二应用程序图片样本在第二样本组中的比例。

上述第二精度阈值可以为预置的比例值，例如：95％。在应用识别模型得到的各图片的应用特征的识别结果的识别精度达到精度阈值，则该应用识别模型训练完成。本公开实施例对第一精度阈值和第二精度阈值不作具体限定，本领域技术人员可以根据不同的需求自行设定。

在各图片的应用特征的识别结果不满足第二条件时，重复执行调整应用识别模型的参数，并通过调整过参数的应用识别模型继续识别第二样本图片中各第二应用程序图片样本的类型，确定各第二应用程序图片样本的应用特征的识别结果是否满足第二条件的操作，直至第二应用程序图片样本的应用特征的识别结果满足第二条件，停止训练应用识别模型，得到训练完成的应用识别模型。

其中，在调整应用识别模型的参数时可以调节分类器的参数、卷积层的卷积参数、全连接层的参数等，具体可以根据模型的具体结构进行设定。

图8是根据本公开一实施例提供的一种应用程序的识别装置的结构框图。该装置可以应用于终端设备或者服务器中，例如，可以应用在手机、计算机、智能手表等设备中，只要能够执行应用程序(APP程序)，即可以应用本公开实施例的装置。如图8所示，该装置可以包括：第一确定模块801、处理模块802及第二确定模块803。

其中，第一确定模块801，被配置为将待识别图像输入应用程序图像识别模型，确定待识别图像是否为应用程序图片；

处理模块802，被配置为响应于确定出所述待识别图像为应用程序图片，将所述待识别图像输入应用识别模型，得到所述待识别图像对应的应用特征；

第二确定模块803，被配置为根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序。

这样，可以通过应用程序图像识别模型确定待识别图像是否为应用程序图片，并在对待识别图像为应用程序图片时，根据应用识别模型识别待识别图像对应的应用特征，并根据该应用特征确定待识别图像对应的应用程序。根据本公开实施例提供的应用程序的识别装置，无需在应用程序图片中嵌入任何信息，即可以识别应用程序图片，以进行相应操作(例如：运行应用程序、或者下载应用程序)，不仅应用程序的识别精度高，还可以节约成本，并且适用性高。

在一种可能的实现方式中，上述第二确定模块803还可以被配置为：

根据所述应用特征从第一存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第一存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；或者

将所述应用特征发送至应用下载服务器，以使所述应用下载服务器根据所述应用特征从第二存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第二存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；接收所述应用下载服务器发送的所述应用特征对应的应用程序标识信息。

在一种可能的实现方式中，上述装置还可以包括：

显示模块，用于生成并显示针对所述应用程序的链接提示；或者

运行模块，用于运行所述应用程序。

在一种可能的实现方式中，上述显示模块还可以被配置为：

确定本地是否安装有所述应用程序；

响应于本地安装有所述应用程序，生成并显示第一链接提示，其中，所述第一链接提示用于提示是否运行所述应用程序；

响应于本地未安装所述应用程序，生成并显示第二链接提示，其中，所述第二链接提示用于提示是否跳转至所述应用程序下载界面。

在一种可能的实现方式中，上述装置还可以包括第一训练模块；

其中第一训练模块被配置为：

获取第一样本图片，所述第一样本图片包括第一应用程序图片样本以及非应用程序图片样本；

将所述第一样本图片输入建立的应用程序图像识别模型，得到所述第一样本图片中各图片的分类结果；

响应于所述应用程序图像识别模型输出的对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件，则终止训练，得到训练完成的应用程序图像识别模型；

否则，调整所述应用程序图像识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件；

其中，所述第一应用程序图片样本具有应用程序标识，所述非应用程序图片样本具有非应用程序标识。

在一种可能的实现方式中，上述装置还可以包括第二训练模块；

其中第二训练模块被配置为：

获取第二样本图片，所述第二样本组包括第二应用程序图片样本，以及与所述第二应用程序图片样本对应的应用特征图片样本；

将所述第二样本图片输入建立的应用识别模型，获取所述第二样本图片中各图片的应用特征；

响应于所述应用识别模型对所述第二样本图片中各图片包含的应用特征的识别结果满足第二条件，则终止训练，得到训练完成的应用识别模型；

否则，调整所述应用识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第二样本图片中各图片的应用特征的识别结果满足第二条件。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于应用程序的识别的装置1500的框图。例如，装置1500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，装置1500可以包括以下一个或多个组件：处理组件1502，存储器1504，电源组件1506，多媒体组件1508，音频组件1510，输入/输出(I/O)的接口1512，传感器组件1514，以及通信组件1516。

处理组件1502通常控制装置1500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1502可以包括一个或多个处理器1520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1502可以包括一个或多个模块，便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如，处理组件1502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。

存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1500的操作。这些数据的示例包括用于在装置1500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1506为装置1500的各种组件提供电力。电源组件1506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1508包括在所述装置1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1510包括一个麦克风(MIC)，当装置1500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中，音频组件1510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1514包括一个或多个传感器，用于为装置1500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1514可以检测到装置1500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1500的显示器和小键盘，传感器组件1514还可以检测装置1500或装置1500一个组件的位置改变，用户与装置1500接触的存在或不存在，装置1500方位或加速/减速和装置1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1516被配置为便于装置1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1504，上述指令可由装置1500的处理器1520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图10，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种应用程序的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

将待识别图像输入应用程序图像识别模型，确定待识别图像是否为应用程序图片；

响应于确定出所述待识别图像为应用程序图片，将所述待识别图像输入应用识别模型，得到所述待识别图像对应的应用特征；

根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序，包括：

根据所述应用特征从第一存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第一存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；或者

将所述应用特征发送至应用下载服务器，以使所述应用下载服务器根据所述应用特征从第二存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第二存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；接收所述应用下载服务器发送的所述应用特征对应的应用程序标识信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成并显示针对所述应用程序的链接提示；或者

运行所述应用程序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成并显示针对使所述应用程序的链接提示，包括：

确定本地是否安装有所述应用程序；

响应于本地安装有所述应用程序，生成并显示第一链接提示，其中，所述第一链接提示用于提示是否运行所述应用程序；

响应于本地未安装所述应用程序，生成并显示第二链接提示，其中，所述第二链接提示用于提示是否跳转至所述应用程序下载界面。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，其包括：

获取第一样本图片，所述第一样本图片包括经过标注的第一应用程序图片样本以及非应用程序图片样本；

将所述第一样本图片输入建立的应用程序图像识别模型，得到所述第一样本图片中各图片的分类结果；

响应于所述应用程序图像识别模型输出的对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件，则终止训练，得到训练完成的应用程序图像识别模型；

否则，调整所述应用程序图像识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件；

其中，所述第一应用程序图片样本具有应用程序标识，所述非应用程序图片样本具有非应用程序标识。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述应用识别模型进行训练的步骤，其包括：

获取第二样本图片，所述第二样本组包括第二应用程序图片样本，以及与所述第二应用程序图片样本对应的应用特征图片样本；

将所述第二样本图片输入建立的应用识别模型，获取所述第二样本图片中各图片的应用特征；

响应于所述应用识别模型对所述第二样本图片中各图片包含的应用特征的识别结果满足第二条件，则终止训练，得到训练完成的应用识别模型；

否则，调整所述应用识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第二样本图片中各图片的应用特征的识别结果满足第二条件。

7.一种应用程序的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于将待识别图像输入应用程序图像识别模型，确定待识别图像是否为应用程序图片；

处理模块，用于响应于确定出所述待识别图像为应用程序图片，将所述待识别图像输入应用识别模型，得到所述待识别图像对应的应用特征；

第二确定模块，用于根据所述应用特征确定所述待识别图像对应的应用程序。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还用于：

根据所述应用特征从第一存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第一存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；或者

将所述应用特征发送至应用下载服务器，以使所述应用下载服务器根据所述应用特征从第二存储区域中查找对应的应用程序，其中，所述第二存储区域用于存储所述应用特征与应用程序的映射关系；接收所述应用下载服务器发送的所述应用特征对应的应用程序标识信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示模块，用于生成并显示针对所述应用程序的链接提示；或者

运行模块，用于运行所述应用程序。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述显示模块，还用于：

确定本地是否安装有所述应用程序；

响应于本地安装有所述应用程序，生成并显示第一链接提示，其中，所述第一链接提示用于提示是否运行所述应用程序；

响应于本地未安装所述应用程序，生成并显示第二链接提示，其中，所述第二链接提示用于提示是否跳转至所述应用程序下载界面。

11.根据权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第一训练模块，用于：

获取第一样本图片，所述第一样本图片包括第一应用程序图片样本以及非应用程序图片样本；

将所述第一样本图片输入建立的应用程序图像识别模型，得到所述第一样本图片中各图片的分类结果；

响应于所述应用程序图像识别模型输出的对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件，则终止训练，得到训练完成的应用程序图像识别模型；

否则，调整所述应用程序图像识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第一样本图片中各图片的分类结果满足第一条件；

其中，所述第一应用程序图片样本具有应用程序标识，所述非应用程序图片样本具有非应用程序标识。

12.根据权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第二训练模块，用于：

获取第二样本图片，所述第二样本组包括第二应用程序图片样本，以及与所述第二应用程序图片样本对应的应用特征图片样本；

将所述第二样本图片输入建立的应用识别模型，获取所述第二样本图片中各图片的应用特征；

响应于所述应用识别模型对所述第二样本图片中各图片包含的应用特征的识别结果满足第二条件，则终止训练，得到训练完成的应用识别模型；

否则，调整所述应用识别模型的参数，重复执行对所述应用程序图像识别模型进行训练的步骤，直至对所述第二样本图片中各图片的应用特征的识别结果满足第二条件。

13.一种应用程序的识别装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至6任意一项所述的方法。

14.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行根据权利要求1至6任意一项所述的方法。