CN110188041A - 一种软件开发故障诊断方法 - Google Patents

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    • GPHYSICS
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    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
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    • G06F11/366Software debugging using diagnostics

Abstract

本发明涉及软件开发技术领域,尤其是一种软件开发故障诊断方法,包括获取故障属性、故障属性的匹配、匹配结果分析、接收故障分析端与规则开发端获取新的处理方法和将故障属性数据库和故障规则数据库一起并入规则数据库几个步骤实现了对软件开发系统的故障诊断,实现了软件系统的自动监控,在系统运行时不断完善故障诊断规则,大大提高了软件故障诊断与修复的效率和自动化程度,同时也提高诊断系统本身的维护与改进效率,从而解决了现有软件系统维护的学习成本高、维护不方便的技术问题。

Description

一种软件开发故障诊断方法
技术领域
本发明涉及软件开发技术领域,尤其涉及一种软件开发故障诊断方法。
背景技术
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程,软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程,软件一般是用某种程序设计语言来实现的,通常采用软件开发工具可以进行开发,软件分为系统软件和应用软件,并不只是包括可以在计算机上运行的程序,与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分,软件设计思路和方法的一般过程,包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序,在软件系统的维护过程中,主要需要应对两个方面的问题,一方面是硬 件问题,一方面是软件问题;硬件问题主要是由硬件异常造成的某组件工作不正常,容易排查,软件问题就比较复杂,一般是因为配置不合理、配置错误、网络组件不完整、资源规划不合理、传输或其他网络问题所引起的,同时由于网络的复杂性,这类软件问题的现象和问题原因对应关系集合非常庞大,这需要维护人员具有优秀的技术基础和长期的技术积累才能解决软件系统的问题,从而使得软件系统维护的学习成本过高,也使软件系统的维护群体无法面向普通用户或者一般维护人员,维护十分不方便。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在诊断维护成本高和维护复杂的缺点,而提出的一种软件开发故障诊断方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
设计一种软件开发故障诊断方法,包括如下步骤;
步骤1:获取故障属性,进入故障服务器对系统进行检测,然后在软件系统故障诊断服务器安装并运行服务端的软件程序,并在服务端程序系统中获取被诊断软件系统的故障属性;
步骤2:故障属性的匹配,进入服务器系统后,然后将系统中预设的规则数据库中数据与软件系统的故障属性的相关数据进行匹配,并匹配出于该故障属性相对应的预设故障属性,并查找出预设故障属性对应的故障原因和故障解决办法,最后,根据故障属性与预设故障属性的匹配度和相应的故障原因和故障解决办法生产故障诊断决策列表;
步骤3:匹配结果分析,当故障属性与预设的规则数据库匹配结果不成功,系统则将故障属性发送至故障分析端与规则开发端进行分析;当故障属性与预设的规则数据库匹配结果成功,系统则会采取相应的故障解决办法对软件故障系统进行修复;
步骤4:接收故障分析端与规则开发端获取新的处理方法,当系统则将故障属性发送至故障分析端与规则开发端后,故障分析端对故障属性进行分析,然后通过规则开发端后得出新的处理规则;
步骤5:将故障属性数据库和故障规则数据库一起并入规则数据库,故障属性数据库和故障规则数据库中的数据互相对应,将软件故障的属性和软件故障建立对应关系,形成软件系统的故障规则数据库;
优选的,在步骤1中,在安装并运行服务端的软件程序后,服务端程序通过人机命令,编辑诊断任务和诊断计划,并通过TCP协议将包含诊断任务和诊断计划的消息发送至服务端程序以实时监控软件系统状态;服务端程序在待诊断软件系统的网管服务器中运行,获取客户端程序发来的诊断任务和诊断计划,并执行诊断任务,输出诊断结果反馈给客户端程序。
优选的,在步骤1中,通过网管系统获取被诊断软件系统的故障属性,该故障属性包括配置属性、告警属性、性能指标属性、故障原因属性和解决办法属性,然后将被诊断软件系统的已验证的配置属性、告警属性和性能指标属性的组合与对应的故障原因和解决办法组合建立映射关系,并将该映射关系建模和入库,形成包括软件故障属性数据库和故障规则数据库的规则数据库。
优选的,在步骤2中,被诊断软件系统的故障属性在预设的规则数据库中进行匹配,根据故障属性与预设的规则数据库的匹配度生成故障诊断决策列表,最后将该故障诊断决策表发送至被诊断软件系统的客户端,指导操作人员尝试恢复故障,从而实现了软件系统故障的智能诊断与修复,软件系统故障实时监测,在线更新诊断规则,大大提高了软件故障诊断与修复的效率和自动化程度,同时也提高诊断系统本身的维护与改进效率,从而解决了现有软件系统维护的学习成本高、维护不方便的技术问题。
优选的,在步骤3中,当故障属性与预设的规则数据库匹配结果不成功,则将不成功故障属性发送至故障分析端与规则开发端,用于系统开发人员分析并编辑新的故障属性和故障诊断规则,然后再次反馈给服务 器端更新故障属性数据库和故障规则数据库,这样,在实现软件系统故障的智能诊断和修复的同时,也实现了软件系统的自动监控,在系统运行时不断完善故障诊断规则,大大提高了软件故障诊断与修复的效率和自动化程度。
优选的,在步骤5中,故障规则数据库主要由软件故障编号、软件故障名称、对应配置属性组、告警属性组、性能指标属性组、故障原因属性组、解决办法属性组和是否软件缺陷标识组成,其中,归属软件故障的各属性队列,由属性编号和属性权重组成;软件故障归属关系库和各个属性库中的元素具有多对多的关系,互相建立索引表。
本发明提出的一种软件开发故障诊断方法,有益效果在于:本发明实现了软件系统的自动监控,在系统运行时不断完善故障诊断规则,大大提高了软件故障诊断与修复的效率和自动化程度,同时也提高诊断系统本身的维护与改进效率,从而解决了现有软件系统维护的学习成本高、维护不方便的技术问题。
附图说明
图1为本发明提出的一种软件开发故障诊断方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1,一种软件开发故障诊断方法,包括如下步骤;
步骤1:获取故障属性,进入故障服务器对系统进行检测,然后在软件系统故障诊断服务器安装并运行服务端的软件程序,并在服务端程序系统中获取被诊断软件系统的故障属性,在安装并运行服务端的软件程序后,服务端程序通过人机命令,编辑诊断任务和诊断计划,并通过TCP协议将包含诊断任务和诊断计划的消息发送至服务端程序以实时监控软件系统状态;服务端程序在待诊断软件系统的网管服务器中运行,获取客户端程序发来的诊断任务和诊断计划,并执行诊断任务,输出诊断结果反馈给客户端程序;
步骤2:故障属性的匹配,进入服务器系统后,然后将系统中预设的规则数据库中数据与软件系统的故障属性的相关数据进行匹配,并匹配出于该故障属性相对应的预设故障属性,并查找出预设故障属性对应的故障原因和故障解决办法,最后,根据故障属性与预设故障属性的匹配度和相应的故障原因和故障解决办法生产故障诊断决策列表,被诊断软件系统的故障属性在预设的规则数据库中进行匹配,根据故障属性与预设的规则数据库的匹配度生成故障诊断决策列表,最后将该故障诊断决策表发送至被诊断软件系统的客户端,指导操作人员尝试恢复故障,从而实现了软件系统故障的智能诊断与修复,软件系统故障实时监测,在线更新诊断规则,大大提高了软件故障诊断与修复的效率和自动化程度,同时也提高诊断系统本身的维护与改进效率,从而解决了现有软件系统维护的学习成本高、维护不方便的技术问题;
步骤3:匹配结果分析,当故障属性与预设的规则数据库匹配结果不成功,系统则将故障属性发送至故障分析端与规则开发端进行分析;当故障属性与预设的规则数据库匹配结果成功,系统则会采取相应的故障解决办法对软件故障系统进行修复;
步骤4:接收故障分析端与规则开发端获取新的处理方法,当系统则将故障属性发送至故障分析端与规则开发端后,故障分析端对故障属性进行分析,然后通过规则开发端后得出新的处理规则;
步骤5:将故障属性数据库和故障规则数据库一起并入规则数据库,故障属性数据库和故障规则数据库中的数据互相对应,将软件故障的属性和软件故障建立对应关系,形成软件系统的故障规则数据库;故障规则数据库主要由软件故障编号、软件故障名称、对应配置属性组、告警属性组、性能指标属性组、故障原因属性组、解决办法属性组和是否软件缺陷标识组成,其中,归属软件故障的各属性队列,由属性编号和属性权重组成;软件故障归属关系库和各个属性库中的元素具有多对多的关系,互相建立索引表;
其中,在步骤1中,通过网管系统获取被诊断软件系统的故障属性,该故障属性包括配置属性、告警属性、性能指标属性、故障原因属性和解决办法属性,然后将被诊断软件系统的已验证的配置属性、告警属性和性能指标属性的组合与对应的故障原因和解决办法组合建立映射关系,并将该映射关系建模和入库,形成包括软件故障属性数据库和故障规则数据库的规则数据库;在步骤3中,当故障属性与预设的规则数据库匹配结果不成功,则将不成功故障属性发送至故障分析端与规则开发端,用于系统开发人员分析并编辑新的故障属性和故障诊断规则,然后再次反馈给服务 器端更新故障属性数据库和故障规则数据库,这样,在实现软件系统故障的智能诊断和修复的同时,也实现了软件系统的自动监控,在系统运行时不断完善故障诊断规则,大大提高了软件故障诊断与修复的效率和自动化程度。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种软件开发故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤;
步骤1:获取故障属性,进入故障服务器对系统进行检测,然后在软件系统故障诊断服务器安装并运行服务端的软件程序,并在服务端程序系统中获取被诊断软件系统的故障属性;
步骤2:故障属性的匹配,进入服务器系统后,然后将系统中预设的规则数据库中数据与软件系统的故障属性的相关数据进行匹配,并匹配出于该故障属性相对应的预设故障属性,并查找出预设故障属性对应的故障原因和故障解决办法,最后,根据故障属性与预设故障属性的匹配度和相应的故障原因和故障解决办法生产故障诊断决策列表;
步骤3:匹配结果分析,当故障属性与预设的规则数据库匹配结果不成功,系统则将故障属性发送至故障分析端与规则开发端进行分析;当故障属性与预设的规则数据库匹配结果成功,系统则会采取相应的故障解决办法对软件故障系统进行修复;
步骤4:接收故障分析端与规则开发端获取新的处理方法,当系统则将故障属性发送至故障分析端与规则开发端后,故障分析端对故障属性进行分析,然后通过规则开发端后得出新的处理规则;
步骤5:将故障属性数据库和故障规则数据库一起并入规则数据库,故障属性数据库和故障规则数据库中的数据互相对应,将软件故障的属性和软件故障建立对应关系,形成软件系统的故障规则数据库。
2.根据权利要求1所述的一种软件开发故障诊断方法,其特征在于,在步骤1中,在安装并运行服务端的软件程序后,服务端程序通过人机命令,编辑诊断任务和诊断计划,并通过TCP协议将包含诊断任务和诊断计划的消息发送至服务端程序以实时监控软件系统状态;服务端程序在待诊断软件系统的网管服务器中运行,获取客户端程序发来的诊断任务和诊断计划,并执行诊断任务,输出诊断结果反馈给客户端程序。
3.根据权利要求1所述的一种软件开发故障诊断方法,其特征在于,在步骤1中,通过网管系统获取被诊断软件系统的故障属性,该故障属性包括配置属性、告警属性、性能指标属性、故障原因属性和解决办法属性,然后将被诊断软件系统的已验证的配置属性、告警属性和性能指标属性的组合与对应的故障原因和解决办法组合建立映射关系,并将该映射关系建模和入库,形成包括软件故障属性数据库和故障规则数据库的规则数据库。
4.根据权利要求1所述的一种软件开发故障诊断方法,其特征在于,在步骤2中,被诊断软件系统的故障属性在预设的规则数据库中进行匹配,根据故障属性与预设的规则数据库的匹配度生成故障诊断决策列表,最后将该故障诊断决策表发送至被诊断软件系统的客户端,指导操作人员尝试恢复故障,从而实现了软件系统故障的智能诊断与修复,软件系统故障实时监测,在线更新诊断规则。
5.根据权利要求1所述的一种软件开发故障诊断方法,其特征在于,在步骤3中,当故障属性与预设的规则数据库匹配结果不成功,则将不成功故障属性发送至故障分析端与规则开发端,用于系统开发人员分析并编辑新的故障属性和故障诊断规则,然后再次反馈给服务 器端更新故障属性数据库和故障规则数据库,这样,在实现软件系统故障的智能诊断和修复的同时,也实现了软件系统的自动监控,在系统运行时不断完善故障诊断规则,大大提高了软件故障诊断与修复的效率和自动化程度。
6.根据权利要求1所述的一种软件开发故障诊断方法,其特征在于,在步骤5中,故障规则数据库主要由软件故障编号、软件故障名称、对应配置属性组、告警属性组、性能指标属性组、故障原因属性组、解决办法属性组和是否软件缺陷标识组成,其中,归属软件故障的各属性队列,由属性编号和属性权重组成;软件故障归属关系库和各个属性库中的元素具有多对多的关系,互相建立索引表。
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