CN110188006B

CN110188006B - 一种数据维护方法、装置及设备

Info

Publication number: CN110188006B
Application number: CN201910477510.0A
Authority: CN
Inventors: 王立新
Original assignee: Shenzhen Onething Technology Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Onething Technology Co Ltd
Priority date: 2019-06-03
Filing date: 2019-06-03
Publication date: 2022-04-29
Anticipated expiration: 2039-06-03
Also published as: CN110188006A

Abstract

本申请公开了一种数据维护方法。本申请还公开了一种数据维护装置及设备。本申请由边缘节点进行全网中数据的维护。边缘节点中的本地数据配置有相应的维护时间点，当到达维护时间点，则边缘节点核查全网中的某一数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护相应的数据，从而避免了边缘节点与中心节点进行频繁数据交互，从而节省了边缘节点与中心节点之间的带宽，降低了通信成本。

Description

一种数据维护方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及数据维护技术领域，特别涉及一种数据维护方法、装置及设备。

背景技术

现有的网络一般包括一个中心节点和多个边缘节点，这多个边缘节点互相之间存在通信连接，且每个边缘节点和中心节点存在通信连接。

为了使网络对外提供良好的服务能力，就需要对网络中的数据进行维护，数据维护的本质为：尽可能保障网络中的某一数据的副本数量保持不变。维护数据的过程通常为：边缘节点主动向中心节点发送需要进行数据维护的消息，中心节点在接收到此消息后，维护全网中的数据。并且在数据维护过程中，边缘节点需要频繁和中心节点进行数据交互，这样会增加网络中的通信成本。

因此，如何降低数据维护过程中的通信成本，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据维护方法、装置及设备，旨在解决数据维护过程中通信成本高的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供了一种数据维护方法，应用于边缘节点，包括：

读取本地的目标数据；

判断是否到达目标数据的维护时间点；

若是，则核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络。

优选地，根据当前副本数量维护目标数据之后，还包括：

根据当前副本数量和目标数据的副本数量初始值更新维护时间点。

优选地，根据当前副本数量和目标数据的副本数量初始值更新维护时间点，包括：

计算当前副本数量和副本数量初始值的比值；

将目标数据的维护周期更新为比值与目标数据的当前维护周期的乘积；

根据更新后的维护周期更新维护时间点。

优选地，判断是否到达目标数据的维护时间点之前，还包括：

判断目标数据是否配置有维护时间点；

若是，则执行判断是否到达目标数据的维护时间点的步骤。

优选地，还包括：

若目标数据未配置有维护时间点，则核查目标网络中的目标数据的当前副本数量；

根据当前副本数量、副本数量初始值以及与副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算目标数据的维护周期；

根据计算得到的维护周期计算维护时间点，并将计算得到的维护时间点配置于目标数据。

优选地，根据当前副本数量、副本数量初始值以及与副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算目标数据的维护周期，包括：

计算当前副本数量和副本数量初始值的比值；

将比值与维护周期初始值的乘积确定为目标数据的维护周期。

优选地，根据计算得到的维护周期计算维护时间点，包括：

利用随机函数在计算得到的维护周期内确定目标时间点，并将目标时间点确定为维护时间点。

优选地，读取本地的目标数据，包括：

按照预设的自检周期读取目标数据。

为实现上述目的，本申请进一步提供了一种数据维护装置，应用于边缘节点，包括：

读取模块，用于读取本地的目标数据；

判断模块，用于判断是否到达目标数据的维护时间点；

维护模块，用于当到达目标数据的维护时间点，则核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络。

优选地，还包括：

更新模块，用于根据当前副本数量和目标数据的副本数量初始值更新维护时间点。

优选地，更新模块包括：

第一计算单元，用于计算当前副本数量和副本数量初始值的比值；

第一更新单元，用于将目标数据的维护周期更新为比值与目标数据的当前维护周期的乘积；

第二更新单元，用于根据更新后的维护周期更新维护时间点。

优选地，还包括：

配置判断模块，用于判断目标数据是否配置有维护时间点；

执行模块，用于当目标数据配置有维护时间点，则执行判断模块中的步骤。

优选地，还包括：

核查模块，用于若目标数据未配置有维护时间点，则核查目标网络中的目标数据的当前副本数量；

计算模块，用于根据当前副本数量、副本数量初始值以及与副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算目标数据的维护周期；

配置模块，用于根据计算得到的维护周期计算维护时间点，并将计算得到的维护时间点配置于目标数据。

优选地，计算模块包括：

第二计算单元，用于计算当前副本数量和副本数量初始值的比值；

确定单元，用于将比值与维护周期初始值的乘积确定为目标数据的维护周期。

优选地，配置模块具体用于：

优选地，读取模块具体用于：

按照预设的自检周期读取目标数据。

为实现上述目的，本申请进一步提供了一种数据维护设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序，以实现前述公开的数据维护方法。

优选地，数据维护设备为组成CDN网络或者区块链网络的节点。

为实现上述目的，本申请进一步提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现前述公开的数据维护方法。

通过以上方案可知，本申请提供了一种数据维护方法，应用于边缘节点，包括：读取本地的目标数据；判断是否到达目标数据的维护时间点；若是，则核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络。

可见，该方法由边缘节点进行全网中数据的维护。具体的，边缘节点中的本地数据配置有相应的维护时间点，当到达维护时间点，则边缘节点核查全网中的某一数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护相应的数据，从而避免了边缘节点与中心节点进行频繁数据交互，从而节省了边缘节点与中心节点之间的带宽，降低了通信成本。

需要说明的是，当边缘节点核查全网中的某一数据的当前副本数量时，需要与其他边缘节点进行通信，如此便恰好利用了当前边缘节点与其他边缘节点之间的带宽，从而提高了不同边缘节点之间的带宽利用率。其中，不同边缘节点之间的带宽成本和边缘节点与中心节点之间的带宽成本相比，边缘节点与中心节点之间的带宽成本要高得多，因此从此角度来看，本申请能够节约通信成本。

相应地，本申请提供的一种数据维护装置及设备，也同样具有上述技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请公开的第一种数据维护方法流程图；

图2为本申请公开的第二种数据维护方法流程图；

图3为本申请公开的第三种数据维护方法流程图；

图4为本申请公开的第四种数据维护方法流程图；

图5为本申请公开的一种数据维护装置示意图；

图6为本申请公开的一种数据维护设备示意图；

图7为本申请公开的另一种数据维护设备示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

参见图1，图1为本申请实施例公开的第一种数据维护方法流程图。在一实施例中，该方法应用于边缘节点，包括：

S101、读取本地的目标数据；

S102、判断是否到达目标数据的维护时间点；若是，则执行S103；若否，则无操作；

S103、核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络。

在本实施例中，目标数据为当前边缘节点本地的任意一条数据。需要说明的是，边缘节点本地的任意一条数据均配置有相应的维护时间点和维护周期。其中，维护时间点是基于维护周期计算得到的，维护周期是预设的，边缘节点可以按照维护周期对全网中的数据进行周期性的维护。数据维护的实质为：尽可能使某一数据在全网中的副本数量趋于平稳，或者逼近该数据存入网络时的初始副本数量。

在本实施例中，由边缘节点进行全网中数据的维护。具体的，边缘节点中的本地数据配置有相应的维护时间点，当读取某条数据，则判断是否到达该条数据的维护时间点；当到达维护时间点，则边缘节点核查全网中该数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护该数据，从而避免了边缘节点与中心节点进行频繁数据交互，从而节省了边缘节点与中心节点之间的带宽，降低了通信成本。

参见图2，图2为本申请实施例公开的第二种数据维护方法流程图。在二实施例中，该方法应用于边缘节点，包括：

S201、读取本地的目标数据；

S202、判断目标数据是否配置有维护时间点；若是，则执行S203；若否，则执行S205；

S203、判断是否到达目标数据的维护时间点；若是，则执行S204；若否，则无操作；

S204、核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络；

S205、核查目标网络中的目标数据的当前副本数量；

S206、根据当前副本数量、副本数量初始值以及与副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算目标数据的维护周期；

S207、根据计算得到的维护周期计算维护时间点，并将计算得到的维护时间点配置于目标数据。

在本实施例中，根据计算得到的维护周期计算维护时间点，包括：利用随机函数在计算得到的维护周期内确定目标时间点，并将目标时间点确定为维护时间点。也就是说，本实施例在计算维护时间点时，是利用随机函数在维护周期内选择一个随机时间点作为目标时间点，而该目标时间点即为计算得到的下一次维护时间点。其中，随机函数可以为rand()函数、srand()函数等。若随机函数为rand()，T表示某条数据的维护周期，t表示基于T计算得到的下次维护时间点，那么t＝rand()％T。

在本实施例中，根据当前副本数量、副本数量初始值以及与副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算目标数据的维护周期具体包括：计算当前副本数量和副本数量初始值的比值；将比值与维护周期初始值的乘积确定为目标数据的维护周期。也就是说，本实施例中的维护周期可以基于网络中数据的副本数量进行灵活设置。

其中，维护周期初始值是基于副本数量初始值设置得到的，而副本数量初始值即为网络中某一条数据首次存入网络中时的副本数量。例如数据A首次存入网络中时存储了10个副本，即：网络中共存储有10份数据A；每个副本存储于一个边缘节点中，那么数据A的副本数量初始值即为10。维护网络中的数据A的实质为：尽可能使网络中的数据A的副本数量保持在10。

需要说明的是，当在维护某条数据的过程中，不可能一次性补全网络中的缺失数据。例如：若核查到数据A在网络中仅存5个副本，那么在维护数据A的过程中，补全数据A的操作往往存在较大的失败率，因此不可能一次性将网络中数据A的副本数量补到10份。所以按照本实施例公开的方法周期性地核查全网中的数据，可以及时发现补全操作是否失败。

由上可见，本实施例由边缘节点进行全网中数据的维护。具体的，边缘节点中的本地数据配置有相应的维护时间点，当到达维护时间点，则边缘节点核查全网中的某一数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护相应的数据，从而避免了边缘节点与中心节点进行频繁数据交互，从而节省了边缘节点与中心节点之间的带宽，降低了通信成本。

参见图3，图3为本申请实施例公开的第三种数据维护方法流程图。在三实施例中，该方法应用于边缘节点，包括：

S301、读取本地的目标数据；

S302、判断目标数据是否配置有维护时间点；若是，则执行S303；若否，则执行S308；

S303、判断是否到达目标数据的维护时间点；若是，则执行S304；若否，则无操作；

S304、核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络；

S305、计算当前副本数量和副本数量初始值的比值；

S306、将目标数据的维护周期更新为比值与目标数据的当前维护周期的乘积；

S307、根据更新后的维护周期更新维护时间点；

S308、核查目标网络中的目标数据的当前副本数量；

S309、根据当前副本数量、副本数量初始值以及与副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算目标数据的维护周期；

S310、根据计算得到的维护周期计算维护时间点，并将计算得到的维护时间点配置于目标数据。

在本实施例中，边缘节点可以预设有自检周期，即边缘节点可以按照自检周期读取目标数据，以查询本地存储的数据是否到达维护时间点。

需要说明的是，自检周期可以比数据的维护周期设置的更短，这样可以错开时间，避免出现争抢计算机资源的情况。同时，同一网络中的不同边缘节点的自检周期也可以错开设置，以减少网络压力。

其中，每个边缘节点的自检周期预设后可以固定不变；当然，也可以灵活调整，例如：根据节点本地存储的数据量的变化来调整；当存储的数据量较大时，自检周期设置的较长；当存储的数据量较小时，自检周期设置的较短。若调整网络中的某一节点的自检周期，同时需要考虑调整后的自检周期是否与网络中的其他节点的自检周期相冲突。

在本实施例中，数据的维护周期可以根据网络中现存的数据副本数量进行调整。即：当核查到网络中数据的当前副本数量后，根据当前副本数量和该条数据的副本数量初始值更新维护周期，并根据更新后的维护周期计算下一次维护时间点。

其中，根据更新后的维护周期更新维护时间点的具体方法为：利用随机函数在更新后的维护周期内确定一个随机时间点作为更新后的维护时间点。若随机函数为rand()，T表示更新后的维护周期，t表示更新后的维护时间点，那么t＝rand()％T。

需要说明的是，本实施例中的其他实现步骤与上述实施例相同或类似，故本实施例在此不再赘述。

在四实施例中，每个边缘节点配置有自检周期，且每个边缘节点中的每条数据配置有维护周期和维护时间点，边缘节点处于DHT(Distributed Hash Table)网络中。

参见图4，图4为本申请实施例公开的第四种数据维护方法流程图。当边缘节点配置的自检周期启动，则按照自检周期读取当前边缘节点中的所有数据信息，并逐条查询每个数据是否到达维护时间点。

当查询到的数据未配置相应的维护时间点，则根据当前网络中的该条数据的份数、该条数据的初始份数以及该条数据的初始份数对应的周期，计算维护周期和下一次的维护时间点。

具体的，图中T1表示当前边缘节点的自检周期，t1表示按照自检周期计算得到的下次读取节点中的所有数据的时间点，T2表示某条数据的维护周期，T2’表示基于T2和该条数据在全网中的当前份数调整后的周期，t2表示基于T2’计算得到的下次维护时间点。

例如：若维护周期T2＝4天，数据初始份数K＝20，查询到数据份数n＝5，那么该条数据的维护周期调整后即为：T2’＝4天×5/20＝1天。

由上可见，本实施例公开了DHT网络中的边缘节点维护数据的流程。每个边缘节点的自检周期和数据的维护周期，以及不同节点的自检周期可错开设置，以减少网络压力。且数据维护周期随数据份数变化而变化，份数越少维护周期则越短。边缘节点无需与网络中的中心节点进行通信，减少了大量的通信成本。

下面对本申请实施例提供的一种数据维护装置进行介绍，下文描述的一种数据维护装置与上文描述的一种数据维护方法可以相互参照。

参见图5，图5为本申请实施例公开的一种数据维护装置示意图。在五实施例中，该装置应用于边缘节点，包括：

读取模块501，用于读取本地的目标数据；

判断模块502，用于判断是否到达目标数据的维护时间点；

维护模块503，用于当到达目标数据的维护时间点，则核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络。

在一种具体实施方式中，该装置还包括：

在一种具体实施方式中，更新模块包括：

在一种具体实施方式中，该装置还包括：

配置判断模块，用于判断目标数据是否配置有维护时间点；

在一种具体实施方式中，该装置还包括：

在一种具体实施方式中，计算模块包括：

在一种具体实施方式中，配置模块具体用于：

在一种具体实施方式中，读取模块具体用于：

按照预设的自检周期读取目标数据。

其中，关于本实施例中各个模块、单元更加具体的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

可见，本实施例提供了一种数据维护装置，包括：读取模块、判断模块以及维护模块。首先由读取模块读取本地的目标数据；然后判断模块判断是否到达目标数据的维护时间点；当到达目标数据的维护时间点，则维护模块核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络。如此各个模块之间分工合作，各司其职，从而避免了边缘节点与中心节点进行频繁数据交互，从而节省了边缘节点与中心节点之间的带宽，降低了通信成本。

下面对本申请实施例提供的一种数据维护设备进行介绍，下文描述的一种数据维护设备与上文描述的一种数据维护方法及装置可以相互参照。

参见图6，图6为本申请实施例公开的一种数据维护设备示意图。在六实施例中，一种数据维护设备包括：

存储器601，用于保存计算机程序；

处理器602，用于执行所述计算机程序，以实现以下步骤：

读取本地的目标数据；判断是否到达目标数据的维护时间点；若是，则核查目标网络中的目标数据的当前副本数量，并根据当前副本数量维护目标数据；目标网络为边缘节点所属的网络。

在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：根据当前副本数量和目标数据的副本数量初始值更新维护时间点。

在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：计算当前副本数量和副本数量初始值的比值；将目标数据的维护周期更新为比值与目标数据的当前维护周期的乘积；根据更新后的维护周期更新维护时间点。

在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：判断目标数据是否配置有维护时间点；若是，则执行判断是否到达目标数据的维护时间点的步骤。

在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：若目标数据未配置有维护时间点，则核查目标网络中的目标数据的当前副本数量；根据当前副本数量、副本数量初始值以及与副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算目标数据的维护周期；根据计算得到的维护周期计算维护时间点，并将计算得到的维护时间点配置于目标数据。

在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：计算当前副本数量和副本数量初始值的比值；将比值与维护周期初始值的乘积确定为目标数据的维护周期。

在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用随机函数在计算得到的维护周期内确定目标时间点，并将目标时间点确定为维护时间点。

在本实施例中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：按照预设的自检周期读取目标数据。

在本实施例中，数据维护设备可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、便携计算机、智能路由器、矿机、网络存储设备终端设备。

该数据维护设备可以是组成DHT(Distributed Hash Table)网络或者CDN(Content Delivery Network)网络或者区块链网络的节点。

参见图7，图7为本申请实施例公开的另一种数据维护设备示意图。该数据维护设备可以包括存储器11、处理器12和总线13。

其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是数据维护设备的内部存储单元，例如该数据维护设备的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是数据维护设备的外部存储设备，例如数据维护设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括数据维护设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于数据维护设备的应用软件及各类数据，例如数据维护程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行数据维护程序等。

该总线13可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

进一步地，数据维护设备还可以包括网络接口，网络接口可选的可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该设备与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该设备还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在该设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图7仅示出了具有组件11-13的数据维护设备，本领域技术人员可以理解的是，图7示出的结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面对本申请实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种数据维护方法、装置及设备可以相互参照。

一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的数据维护方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的可读存储介质中。

本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims

1.一种数据维护方法，其特征在于，应用于边缘节点，包括：

读取本地的目标数据；

判断是否到达所述目标数据的维护时间点；

若是，则核查目标网络中的所述目标数据的当前副本数量，并根据所述当前副本数量维护所述目标数据；所述目标网络为所述边缘节点所属的DHT网络；

其中，所述根据所述当前副本数量维护所述目标数据之后，还包括：

根据所述当前副本数量和所述目标数据的副本数量初始值更新所述维护时间点；

其中，所述根据所述当前副本数量和所述目标数据的副本数量初始值更新所述维护时间点，包括：

计算所述当前副本数量和所述副本数量初始值的比值；

将所述目标数据的维护周期更新为所述比值与所述目标数据的当前维护周期的乘积；

根据更新后的维护周期更新所述维护时间点。

2.根据权利要求1所述的数据维护方法，其特征在于，所述判断是否到达所述目标数据的维护时间点之前，还包括：

判断所述目标数据是否配置有维护时间点；

若是，则执行所述判断是否到达所述目标数据的维护时间点的步骤。

3.根据权利要求2所述的数据维护方法，其特征在于，还包括：

若所述目标数据未配置有所述维护时间点，则核查所述目标网络中的所述目标数据的当前副本数量；

根据所述当前副本数量、所述副本数量初始值以及与所述副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算所述目标数据的维护周期；

根据计算得到的维护周期计算所述维护时间点，并将计算得到的维护时间点配置于所述目标数据。

4.根据权利要求3所述的数据维护方法，其特征在于，所述根据所述当前副本数量、所述副本数量初始值以及与所述副本数量初始值对应的维护周期初始值，计算所述目标数据的维护周期，包括：

计算所述当前副本数量和所述副本数量初始值的比值；

将所述比值与所述维护周期初始值的乘积确定为所述目标数据的维护周期。

5.根据权利要求3所述的数据维护方法，其特征在于，所述根据计算得到的维护周期计算所述维护时间点，包括：

利用随机函数在所述计算得到的维护周期内确定目标时间点，并将所述目标时间点确定为所述维护时间点。

6.根据权利要求1至5任一项所述的数据维护方法，其特征在于，所述读取本地的目标数据，包括：

按照预设的自检周期读取所述目标数据。

7.一种数据维护装置，其特征在于，应用于边缘节点，包括：

读取模块，用于读取本地的目标数据；

判断模块，用于判断是否到达所述目标数据的维护时间点；

维护模块，用于当到达所述目标数据的维护时间点，则核查目标网络中的所述目标数据的当前副本数量，并根据所述当前副本数量维护所述目标数据；所述目标网络为所述边缘节点所属的DHT网络；

其中，该装置还包括：

更新模块，用于根据所述当前副本数量和所述目标数据的副本数量初始值更新所述维护时间点；

其中，更新模块包括：

第一计算单元，用于计算所述当前副本数量和所述副本数量初始值的比值；

第一更新单元，用于将所述目标数据的维护周期更新为所述比值与所述目标数据的当前维护周期的乘积；

第二更新单元，用于根据更新后的维护周期更新所述维护时间点。

8.一种数据维护设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至6任一项所述的数据维护方法。

9.根据权利要求8所述的数据维护设备，其特征在于，所述数据维护设备为组成CDN网络或者DHT网络或者区块链网络的节点。