CN110187971A - 业务请求处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务请求处理方法及装置。其中,方法包括:获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时;根据业务处理状态信息,确定业务系统对应的业务请求分发速率;根据分发速率将业务请求分发至业务系统。本方案通过获取业务系统反馈的有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时,能够准确获知业务系统当前的业务处理能力,进而可以准确地动态调整分发至该业务系统的分发速率,从而使得业务请求的分发速率能够与业务系统的实际处理能力相匹配,避免业务系统资源浪费或者业务系统过载现象的发生;并且能够适用于业务量无法预估的场景中,适于大规模应用与实施。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种业务请求处理方法及装置。
背景技术
随着科技及社会的飞速发展,各类业务系统的出现极大方便了人们的工作与生活。目前的业务系统在处理业务请求过程中,通常需由相应的中间件来接收业务请求,进而由该中间件将业务请求分发至业务系统,从而供业务系统进行任务处理。
然而,发明人在实施过程中,发现现有的实施方式存在如下缺陷:目前的中间件通常采用的是预估业务量的方式(如公布号为CN 102711177A的中国发明专利申请)来对业务请求进行分发。但是,针对于业务量不稳定的情形,采用该种方式预测出的业务量无法与真实的业务处理过程相匹配,从而易引起业务系统承载能力与业务请求的分发数量不匹配的情形,进而造成业务系统资源浪费或者业务系统过载乃至系统崩溃的现象时常发生。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的业务请求处理方法及装置。
根据本发明的一个方面,提供了一种业务请求处理方法,包括:
获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,所述业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时;
根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率;
根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统。
可选的,所述根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率进一步包括:
根据所述有效工作进程数量与所述工作进程任务处理平均耗时的比值,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率。
可选的,所述获取业务系统反馈的业务处理状态信息进一步包括:
确定与所述业务系统对应的至少一个业务集群;
针对于每个业务集群,获取该业务集群当前的完成任务计数器信息,以及当前的任务累计耗时计时器信息;
根据所述完成任务计数器信息、所述任务累计耗时计时器信息,以及该业务集群中参与任务处理的工作进程数量,计算出与该业务集群的工作进程任务处理平均耗时;
根据与所述业务系统对应的至少一个业务集群的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的工作进程任务处理平均耗时。
可选的,在所述获取业务系统反馈的业务处理状态信息之后,所述方法还包括:
将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
可选的,所述方法还包括:
每隔预设时间周期,将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
可选的,所述根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统进一步包括:
根据所述分发速率以及预设的分发周期,确定每个分发周期所对应的业务请求分发数量;
根据所述预设的分发周期以及所述业务请求分发数量,将业务请求分发至所述业务系统。
可选的,所述根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统进一步包括:
若所述分发速率大于第一分发速率,则以所述第一分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率小于第二分发速率,则以所述第二分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率大于或等于第二分发速率,且小于或等于第二分发速率,则以所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
其中,所述第一分发速率大于第二分发速率。
可选的,所述工作进程任务处理平均耗时包括各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时;
则所述根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率进一步包括:根据所述有效工作进程数量以及各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率;
所述根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统进一步包括:根据所述业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率,将业务请求分发至所述业务系统。
根据本发明的另一方面,提供了一种业务请求处理装置,包括:
获取模块,适于获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,所述业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时;
确定模块,适于根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率;
分发模块,适于根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统。
可选的,所述确定模块进一步适于:
根据所述有效工作进程数量与所述工作进程任务处理平均耗时的比值,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率。
可选的,所述获取模块进一步适于:确定与所述业务系统对应的至少一个业务集群;
针对于每个业务集群,获取该业务集群当前的完成任务计数器信息,以及当前的任务累计耗时计时器信息;
根据所述完成任务计数器信息、所述任务累计耗时计时器信息,以及该业务集群中参与任务处理的工作进程数量,计算出与该业务集群的工作进程任务处理平均耗时;
根据与所述业务系统对应的至少一个业务集群的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的工作进程任务处理平均耗时。
可选的,所述装置还包括:
第一归零模块,适于在所述获取业务系统反馈的业务处理状态信息之后,将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
可选的,所述装置还包括:
第二归零模块,适于每隔预设时间周期,将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
可选的,所述分发模块进一步适于:
根据所述分发速率以及预设的分发周期,确定每个分发周期所对应的业务请求分发数量;
根据所述预设的分发周期以及所述业务请求分发数量,将业务请求分发至所述业务系统。
可选的,所述分发模块进一步适于:
若所述分发速率大于第一分发速率,则以所述第一分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率小于第二分发速率,则以所述第二分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率大于或等于第二分发速率,且小于或等于第二分发速率,则以所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
其中,所述第一分发速率大于第二分发速率。
可选的,所述工作进程任务处理平均耗时包括各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时;
则所述确定模块进一步适于:根据所述有效工作进程数量以及各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率;
所述分发模块进一步适于:根据所述业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率,将业务请求分发至所述业务系统。
根据本发明的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述业务请求处理方法对应的操作。
根据本发明的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述业务请求处理方法对应的操作。
根据本发明提供的业务请求处理方法及装置,首先获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时;根据业务处理状态信息,确定业务系统对应的业务请求分发速率;根据分发速率将业务请求分发至业务系统。本方案通过获取业务系统反馈的有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时,能够准确获知业务系统当前的业务处理能力,进而可以准确地动态调整分发至该业务系统的分发速率,从而使得业务请求的分发速率能够与业务系统的实际处理能力相匹配,避免业务系统资源浪费或者业务系统过载现象的发生;并且能够适用于业务量无法预估的场景中,适于大规模应用与实施。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例提供的一种业务请求处理方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的一种业务请求处理方法的流程示意图;
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种业务请求处理装置的功能结构示意图;
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例提供的一种业务请求处理方法的流程示意图。其中,本实施例所提供的业务请求处理方法可以由相应的中间件执行,也可集成于业务系统中。
如图1所示,该方法包括:
步骤S110,获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时。
不同于现有技术中是针对于业务量进行预估,本实施例具体是实时或按照预设获取周期,来获取业务系统反馈的业务处理状态信息,从而准确地确定出当前业务系统的业务处理能力。
具体地,业务系统反馈的业务处理状态信息包括与该业务系统对应的当前的有效工作进程数量。其中,该有效工作进程数量具体为当前能够正常处理业务请求的工作进程。在具体的实施过程中,业务系统实时获取该业务系统中各工作进程的业务处理状态,并剔除异常工作进程后(如某服务器宕机后,该服务器对应的所有工作进程为异常工作进程,或者,某服务器中的某工作进程被异常占用而超出预设占用时长时,确定该进程为异常进程),统计当前有效工作进程数量。则本步骤中获取到的有效工作进程数量,即为当前时刻业务系统中的所有有效工作进程数量。
进一步,业务系统反馈的业务处理状态信息还包括与该业务系统对应的工作进程任务处理平均耗时。其中,工作进程任务处理平均耗时是指在预设的统计周期内,该业务系统中每个工作进程平均处理一个任务所需要的处理时间。
步骤S120,根据业务处理状态信息,确定业务系统对应的业务请求分发速率。
根据步骤S110中获取的业务系统反馈的业务处理状态信息,能够准确地确定出该业务系统当前的业务处理能力,从而根据该业务处理状态信息,动态地调整业务系统对应的业务请求分发速率。
可选的,该业务请求分发速率包括分发周期以及每个分发周期所对应的业务请求分发数量。则在具体的实施过程中,可根据业务处理状态信息,确定分发周期以及每个分发周期所对应的业务请求分发数量。若分发周期固定,则仅需确定每个分发周期所对应的业务请求分发数量。
步骤S130,根据分发速率将业务请求分发至业务系统。
按照步骤S120确定的与该业务系统对应的业务请求分发速率,向该业务系统进行业务请求的分发,以供该业务系统进行任务处理。
可选的,在根据分发速率将业务请求分发至业务系统过程中,可采用至少一种分发方式,例如,可采用流式的分发方式,按照确定的分发速率,每t秒向业务系统分发一个业务请求;也可按照分批次的分发方式,在上次请求分发后的t时刻,向业务系统分发多个业务请求。本实施例对根据分发速率进行业务请求分发的具体方式不做限定,本领域技术人员还可采用除上述两种分发方式之外的其他分发方式。
由此可见,本实施例通过获取业务系统反馈的有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时,能够准确获知业务系统当前的业务处理能力,进而可以准确地动态调整分发至该业务系统的分发速率,从而使得业务请求的分发速率能够与业务系统的实际处理能力相匹配,避免业务系统资源浪费或者业务系统过载现象的发生;并且能够适用于业务量无法预估的场景中,适于大规模应用与实施。
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的一种业务请求处理方法的流程示意图。其中,本实施例所提供的业务请求处理方法是针对于图1所示方法实施例的进一步优化。如图2所示,该方法包括:
步骤S210,获取当前业务系统所对应的有效工作进程数量以及工作进程任务处理平均耗时。
在获取当前业务系统所对应的有效工作进程数量时,可确定与该业务系统所对应的各个业务集群,并确定每个业务集群中处于有效状态的服务器数量,其中,处于有效状态的服务器具体为能够正常提供服务的服务器,其不包含宕机服务器;进一步针对于每个处于有效状态的服务器,统计该服务器内的有效工作进程的数量,进而根据该服务器中有效工作进程的数量,以及处于有效状态的服务器的数量,确定出当前业务系统所对应的有效工作进程数量。在一种可选的实施方式中,为提升当前业务系统所对应的有效工作进程数量的计算效率,本实施例可预先获取该业务系统中所对应的有效工作进程数量,并在工作进程满足无效条件时,为该工作进程配置对应的无效标识,从而通过该业务系统中所对应的有效工作进程数量,以及无效标识的数量,能够快速准确地确定出当前业务系统所对应的有效工作进程数量。其中,无效条件可以为:工作进程所对应的服务器处于宕机状态,该工作进程长时间被异常占用、和/或该工作进程发生任务处理失败的次数大于预设次数等等。
在获取当前业务系统所对应的工作进程任务处理平均耗时过程中,可先确定与该业务系统对应的至少一个业务集群,并针对于每个业务集群,计算出该业务集群的工作进程任务处理平均耗时,进而根据与该业务系统对应的至少一个业务集群的工作进程任务处理平均耗时,确定该业务系统对应的工作进程任务处理平均耗时。具体地,根据与业务系统对应的至少一个业务集群的工作进程任务处理平均耗时的总和,与该业务系统对应的业务集群的数量的比值,确定该业务系统对应的工作进程任务处理平均耗时。
可选的,为了能够准确且快速地计算出该业务集群的工作进程任务处理平均耗时,本实施例在计算每个业务集群的工作进程任务处理平均耗时,为每个集群设置有对应的完成任务计数器以及任务累计耗时计时器。其中,该完成任务计数器用于统计完成任务的数量,而任务累计耗时计时器用于统计完成任务所对应的累计耗时。则针对于每个业务集群,获取该业务集群当前的完成任务计数器信息,以及当前的任务累计耗时计时器信息,并根据完成任务计数器信息、任务累计耗时计时器信息,以及该业务集群中参与任务处理的工作进程数量,计算出该业务集群的工作进程任务处理平均耗时(例如,通过任务累计耗时计时器信息与任务计数器信息的比值,以及该比值与该业务集群中参与任务处理的工作进程数量的乘积,计算出该业务集群的工作进程任务处理平均耗时)。
在此,本领域技术人员应当理解的是,本步骤中所述的该业务集群中参与任务处理的工作进程数量并不等同于有效工作进程数量,该业务集群中参与任务处理的工作进程数量具体是指在完成任务计数器以及任务累计耗时计时器一个计数周期内,参与该完成任务的工作进程数量。针对于某一工作进程A,其在完成任务计数器以及任务累计耗时计时器一个计数周期内,参与了任务B的处理,则该工作进程A隶属于该业务集群中参与任务处理的工作进程;而在步骤S210获取当前业务系统对应的有效工作进程数量时,工作进程A当前处于无效状态,则该工作进程A并不记入有效工作进程数量中。
进一步可选的,为进一步提升获取的业务集群的工作进程任务处理平均耗时的准确性及获取效率,本实施例中每个集群对应的完成任务计数器以及任务累计耗时计时器分别具有相关联的服务器完成任务计数器以及服务器任务累计耗时计时器。则每个服务器可以根据服务器侧的服务器完成任务计数器以及服务器任务累计耗时计时器,统计该服务器完成的任务数量以及完成任务的累计耗时,并根据预设的服务器上报周期,将该服务器完成任务计数器以及服务器任务累计耗时计时器记载的信息上报至与该服务器对应的集群的完成任务计数器以及任务累计耗时计时器中,从而更新该服务器对应的集群的完成任务计数器以及任务累计耗时计时器中的信息,并在服务器上报后,对服务器完成任务计数器以及服务器任务累计耗时计时器进行归零处理。
在一种可选的实施方式中,在获取业务系统反馈的业务处理状态信息之后,即在获取当前业务系统所对应的工作进程任务处理平均耗时之后,将该完成任务计数器,以及任务累计耗时计时器进行归零处理。从而使得完成任务计数器,以及任务累计耗时计时器的统计周期为两次获取业务系统反馈的业务处理状态信息之间的时间间隔,从而提升后续确定的分发速率的准确度。
在另一种可选的实施方式中,可每隔预设时间周期,将该完成任务计数器,以及任务累计耗时计时器进行归零处理。其中,本实施例对预设时间周期的设定方式不做限定,例如在将该预设时间周期设置较短时,能够准确地确定出当前业务系统的处理能力。
步骤S220,根据有效工作进程数量与工作进程任务处理平均耗时的比值,确定业务系统对应的业务请求分发速率。
具体地,可将有效工作进程数量与工作进程任务处理平均耗时的比值,确定为该业务系统对应的业务请求分发速率。
在一种可选的实施方式中,可为有效工作进程数量与工作进程任务处理平均耗时的比值设置相应的调整参数,通过该调整参数以及有效工作进程数量与工作进程任务处理平均耗时的比值,综合确定业务系统对应的业务请求分发速率(例如将该比值与调整参数的乘积作为业务请求分发速率)。其中,该调整参数可根据历史的业务请求分发数据综合确定等,本实施例对调整参数的具体确定方式不做限定。
步骤S230,根据分发速率将业务请求分发至业务系统。
具体地,为便于大规模实施与运用,在业务请求分发过程中通常设置有预设的分发周期(如每1分钟等等),在根据分发速率将业务请求分发至业务系统过程中,可根据分发速率以及预设的分发周期,确定每个分发周期所对应的业务请求分发数量,并根据该预设的分发周期以及业务请求分发数量,将业务请求分发至业务系统。
可选的,为业务系统分发的业务请求可以来自不同的请求数据源,则在确定每个分发周期所对应的业务请求分发数量后,进一步根据每个请求数据源的数量,以及请求数据源中的请求量,确定从每个请求数据源中获取的业务请求的数量,从而均衡各个请求数据源中业务请求的处理速度(例如根据当前各请求数据源中剩余的请求数量和/或各请求数据源对应的权重,确定从各个请求数据源中获得的请求数量)。
进一步可选的,在步骤S220确定分发速率之后,进一步地根据分发速率是否处于合理的分发范围,而采用相应的分发方式,从而修正获得的分发速率,使得最终的业务请求分发结果更能匹配实际的业务处理能力。
在具体的实施过程中,该合理的分发范围为大于或等于第二分发速率,且小于或等于第一分发速率,其中,第一分发速率大于第二分发速率。该第一分发速率及第二分发速率可根据业务系统的相关资源信息(如极限并发数、内存、CPU核数等等)综合确定。当分发速率大于第一分发速率时,则以该第一分发速率将业务请求分发至业务系统;若该分发速率小于第二分发速率,则以第二分发速率将业务请求分发至所述业务系统;若分发速率大于或等于第二分发速率,且小于或等于第二分发速率,则以该分发速率将业务请求分发至业务系统。
此外,在一种可选的实施方式中,为了能够使业务请求分发情况与业务系统实现更为精准的匹配,本实施例中的业务请求对应于多个业务域,每个业务域可对应于一个业务处理领域。则步骤S210中获取的工作进程任务处理平均耗时包括各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时;则步骤S220根据有效工作进程数量以及各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时,确定业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率;最终由步骤S230根据业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率,将业务请求分发至业务系统。其中,在根据业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率,将业务请求分发至业务系统时,具体是根据业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率,将业务请求分发至业务系统中与各个业务域对应的集群或服务器中。
由此可见,本实施例通过获取业务系统反馈的有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时,能够准确获知业务系统当前的业务处理能力,进而可以准确地动态调整分发至该业务系统的分发速率,从而使得业务请求的分发速率能够与业务系统的实际处理能力相匹配,避免业务系统资源浪费或者业务系统过载现象的发生;并且能够适用于业务量无法预估的场景中,适于大规模应用与实施;而且,通过无效进程标识能够快速准确地获得有效工作进程数量,并通过每个集群设置的完成任务计数器以及任务累计耗时计时器,准确地计算出业务集群的工作进程任务处理平均耗时,进而快速准确地获得当前业务系统所对应的工作进程任务处理平均耗时;另外,通过第一分发速率及第二分发速率的对分发过程的修正,能够更好地结合实际情形进行请求分发,使得最终的业务请求分发结果更能匹配实际的业务处理能力;并且,在分发过程中针对于不同的业务域采用了对应的分发速率,从而进一步地提升了分发过程与业务系统实际的处理能力的匹配度。
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种业务请求处理装置的功能结构示意图。如图3所示,该装置包括:获取模块31、确定模块32及分发模块33
获取模块31,适于获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,所述业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时;
确定模块32,适于根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率;
分发模块33,适于根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统。
可选的,确定模块32进一步适于:根据所述有效工作进程数量与所述工作进程任务处理平均耗时的比值,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率。
可选的,获取模块31进一步适于:确定与所述业务系统对应的至少一个业务集群;
针对于每个业务集群,获取该业务集群当前的完成任务计数器信息,以及当前的任务累计耗时计时器信息;
根据所述完成任务计数器信息、所述任务累计耗时计时器信息,以及该业务集群中参与任务处理的工作进程数量,计算出与该业务集群的工作进程任务处理平均耗时;
根据与所述业务系统对应的至少一个业务集群的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的工作进程任务处理平均耗时。
可选的,该装置还包括:第一归零模块(图中未示出),适于在所述获取业务系统反馈的业务处理状态信息之后,将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
可选的,该装置还包括:第二归零模块(图中未示出),适于每隔预设时间周期,将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
可选的,分发模块33进一步适于:根据所述分发速率以及预设的分发周期,确定每个分发周期所对应的业务请求分发数量;
根据所述预设的分发周期以及所述业务请求分发数量,将业务请求分发至所述业务系统。
可选的,分发模块33进一步适于:若所述分发速率大于第一分发速率,则以所述第一分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率小于第二分发速率,则以所述第二分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率大于或等于第二分发速率,且小于或等于第二分发速率,则以所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
其中,所述第一分发速率大于第二分发速率。
可选的,所述工作进程任务处理平均耗时包括各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时;
则确定模块32进一步适于:根据所述有效工作进程数量以及各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率;
分发模块33进一步适于:根据所述业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率,将业务请求分发至所述业务系统。
其中,本实施装置中各模块的具体实施过程可参照图1和/或图2所示方法实施例中相应部分的描述,本实施例在此不做赘述。
由此可见,本实施例通过获取业务系统反馈的有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时,能够准确获知业务系统当前的业务处理能力,进而可以准确地动态调整分发至该业务系统的分发速率,从而使得业务请求的分发速率能够与业务系统的实际处理能力相匹配,避免业务系统资源浪费或者业务系统过载现象的发生;并且能够适用于业务量无法预估的场景中,适于大规模应用与实施。
根据本发明一个实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的业务请求处理方法。
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图4所示,该计算设备可以包括:处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中:
处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。
通信接口404,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器402,用于执行程序410,具体可以执行上述业务请求处理方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序410可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406,用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,所述业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时;
根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率;
根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
根据所述有效工作进程数量与所述工作进程任务处理平均耗时的比值,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
确定与所述业务系统对应的至少一个业务集群;
针对于每个业务集群,获取该业务集群当前的完成任务计数器信息,以及当前的任务累计耗时计时器信息;
根据所述完成任务计数器信息、所述任务累计耗时计时器信息,以及该业务集群中参与任务处理的工作进程数量,计算出与该业务集群的工作进程任务处理平均耗时;
根据与所述业务系统对应的至少一个业务集群的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的工作进程任务处理平均耗时。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
在所述获取业务系统反馈的业务处理状态信息之后,将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
每隔预设时间周期,将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
根据所述分发速率以及预设的分发周期,确定每个分发周期所对应的业务请求分发数量;
根据所述预设的分发周期以及所述业务请求分发数量,将业务请求分发至所述业务系统。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
若所述分发速率大于第一分发速率,则以所述第一分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率小于第二分发速率,则以所述第二分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率大于或等于第二分发速率,且小于或等于第二分发速率,则以所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
其中,所述第一分发速率大于第二分发速率。
在一种可选的实施方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
所述工作进程任务处理平均耗时包括各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时;
根据所述有效工作进程数量以及各个业务域所对应的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率;
根据所述业务系统对应的各个业务域的业务请求分发速率,将业务请求分发至所述业务系统。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的业务请求处理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种业务请求处理方法,包括:
获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,所述业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时;
根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率;
根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率进一步包括:
根据所述有效工作进程数量与所述工作进程任务处理平均耗时的比值,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取业务系统反馈的业务处理状态信息进一步包括:
确定与所述业务系统对应的至少一个业务集群;
针对于每个业务集群,获取该业务集群当前的完成任务计数器信息,以及当前的任务累计耗时计时器信息;
根据所述完成任务计数器信息、所述任务累计耗时计时器信息,以及该业务集群中参与任务处理的工作进程数量,计算出与该业务集群的工作进程任务处理平均耗时;
根据与所述业务系统对应的至少一个业务集群的工作进程任务处理平均耗时,确定所述业务系统对应的工作进程任务处理平均耗时。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,在所述获取业务系统反馈的业务处理状态信息之后,所述方法还包括:
将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
每隔预设时间周期,将所述完成任务计数器,以及所述任务累计耗时计时器进行归零处理。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统进一步包括:
根据所述分发速率以及预设的分发周期,确定每个分发周期所对应的业务请求分发数量;
根据所述预设的分发周期以及所述业务请求分发数量,将业务请求分发至所述业务系统。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统进一步包括:
若所述分发速率大于第一分发速率,则以所述第一分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率小于第二分发速率,则以所述第二分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
若所述分发速率大于或等于第二分发速率,且小于或等于第二分发速率,则以所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统;
其中,所述第一分发速率大于第二分发速率。
8.一种业务请求处理装置,包括:
获取模块,适于获取业务系统反馈的业务处理状态信息;其中,所述业务处理状态信息包括:有效工作进程数量、工作进程任务处理平均耗时;
确定模块,适于根据所述业务处理状态信息,确定所述业务系统对应的业务请求分发速率;
分发模块,适于根据所述分发速率将业务请求分发至所述业务系统。
9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的业务请求处理方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的业务请求处理方法对应的操作。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110851251A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-28 | 上海易点时空网络有限公司 | 用于树莓派的后台管理系统处理方法以及装置、存储介质 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101453295A (zh) * | 2007-12-06 | 2009-06-10 | 英业达股份有限公司 | 根据客户端的数据处理速度调整网络数据发送速度的方法 |
CN101527678A (zh) * | 2009-04-15 | 2009-09-09 | 南京邮电大学 | 基于模糊流感知的多业务综合区分控制方法 |
WO2012159355A1 (zh) * | 2011-07-29 | 2012-11-29 | 华为技术有限公司 | 通信系统业务分发的方法和设备 |
CN103617086A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-03-05 | 东软集团股份有限公司 | 一种并行计算方法及系统 |
CN104317658A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-01-28 | 华中科技大学 | 一种基于MapReduce的负载自适应任务调度方法 |
CN105739980A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-06 | 滴滴(中国)科技有限公司 | 业务的统一开发方法和设备 |
CN105897934A (zh) * | 2016-06-20 | 2016-08-24 | 乐视控股(北京)有限公司 | 在服务器实现的业务请求处理方法及装置 |
CN106603598A (zh) * | 2015-10-15 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 处理业务请求的方法及装置 |
US20170337090A1 (en) * | 2016-05-17 | 2017-11-23 | International Business Machines Corporation | Timeout processing for messages |
CN108132837A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-06-08 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种分布式集群调度系统及方法 |
CN108563500A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-09-21 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机存储介质 |
CN108628674A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-09 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机存储介质 |
CN108628677A (zh) * | 2017-03-20 | 2018-10-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 分布式任务处理系统、方法和装置 |
CN109309726A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-02-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于海量数据的文件生成方法及系统 |
-
2019
- 2019-05-30 CN CN201910465752.8A patent/CN110187971B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101453295A (zh) * | 2007-12-06 | 2009-06-10 | 英业达股份有限公司 | 根据客户端的数据处理速度调整网络数据发送速度的方法 |
CN101527678A (zh) * | 2009-04-15 | 2009-09-09 | 南京邮电大学 | 基于模糊流感知的多业务综合区分控制方法 |
WO2012159355A1 (zh) * | 2011-07-29 | 2012-11-29 | 华为技术有限公司 | 通信系统业务分发的方法和设备 |
CN103617086A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-03-05 | 东软集团股份有限公司 | 一种并行计算方法及系统 |
CN104317658A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-01-28 | 华中科技大学 | 一种基于MapReduce的负载自适应任务调度方法 |
CN106603598A (zh) * | 2015-10-15 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 处理业务请求的方法及装置 |
CN105739980A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-06 | 滴滴(中国)科技有限公司 | 业务的统一开发方法和设备 |
US20170337090A1 (en) * | 2016-05-17 | 2017-11-23 | International Business Machines Corporation | Timeout processing for messages |
CN105897934A (zh) * | 2016-06-20 | 2016-08-24 | 乐视控股(北京)有限公司 | 在服务器实现的业务请求处理方法及装置 |
CN108628677A (zh) * | 2017-03-20 | 2018-10-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 分布式任务处理系统、方法和装置 |
CN108132837A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-06-08 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种分布式集群调度系统及方法 |
CN108563500A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-09-21 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机存储介质 |
CN108628674A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-09 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机存储介质 |
CN109309726A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-02-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于海量数据的文件生成方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
谢若承: "《电力ERP系统运维管理》", 31 July 2018, 浙江大学出版社 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110851251A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-28 | 上海易点时空网络有限公司 | 用于树莓派的后台管理系统处理方法以及装置、存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110187971B (zh) | 2020-08-04 |
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Legal Events
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