CN110187679A - 一种scada系统的报警方法及装置 - Google Patents

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CN110187679A
CN110187679A CN201910354278.1A CN201910354278A CN110187679A CN 110187679 A CN110187679 A CN 110187679A CN 201910354278 A CN201910354278 A CN 201910354278A CN 110187679 A CN110187679 A CN 110187679A
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郑锡村
杨锦成
王振华
杭小林
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Xinao Shuneng Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种SCADA系统的报警方法和装置，包括：确定能源设备的期望参数类型和控制图类型；根据所述期望参数类型采集对应的设备历史数据；基于所述设备历史数据，建立与所述控制图类型对应的控制图；通过所述控制图确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常；如果确定所述SCADA系统采集的设备实时数据异常，则输出报警信息。基于设备正常运行时的历史数据，通过抽样分组计算过程统计量，确定控制限建立控制图，基于控制图对设备过程能力进行评估，能够及时发现设备是否出现故障。

Description

一种SCADA系统的报警方法及装置
技术领域
本发明涉及智慧能源技术领域，尤其涉及一种SCADA系统的报警方法及装置。
背景技术
SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统，即数据采集与监视控制系统，目前SCADA系统报警阈值设置固定且规则比较简单，特别是一些关键参数，如温度、压力、流量等，存在许多人为因素，一般由工程师根据生产工艺设定，大致分四种：超低限值报警、超高限值报警、超低低限值报警、超高高限值报警，这种设定的方法完全依赖于工程师的经验，设置后基本不会变化，因此缺乏科学性和合理性，容易导致误报、漏报，而且产生报警时，设备故障已经发生，不能做到有效预防。
发明内容
本发明提供一种SCADA系统的报警方法及装置，可实现对设备故障实时监控，及时发出报警信息，做到有效预防。
第一方面，本发明提供了SCADA系统的报警方法，包括：
确定能源设备的期望参数类型和控制图类型；
根据所述期望参数类型采集对应的设备历史数据；
基于所述设备历史数据，建立与所述控制图类型对应的控制图；
通过所述控制图确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常；
如果确定所述SCADA系统采集的设备实时数据异常，则输出报警信息。
优选地，
所述期望参数类型包括设备运行温度，所述控制图类型包括均值极差图。
优选地，
所述根据所述期望参数类型采集对应的设备历史数据包括：
确定数据组的数量、以及相邻的两个所述数据组之间的时间间隔；
按照所述时间间隔，从所述SCADA系统的历史数库中获取与每个所述数
据组对应的数据，该数据组对应的数据为与所述期望参数类型采集对应的设备历史数据。
优选地，
所述从所述SCADA系统的历史数库中获取与每个所述数据组对应的数据包括：
针对任一个数据组中的数据，通过预设正态检验方法，确定该数据组中的数据是否符合正态分布；
当确定所述数据组中的数据不符合正态分布时，通过Johnson数据转换，将所述不符合正态分布的数据转换成正态分布的数据。
优选地，
所述基于所述设备历史数据，建立所述控制图类型的控制图包括：
基于所述设备历史数据确定波动线、中心线、上控制限和下控制限；
根据所述波动线、中心线、上控制限和下控制限建立所述均值极差图。
优选地，
所述通过所述控制图确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常包括：
基于所述SCADA系统采集的设备实时数据确定过程统计数据；
根据所述过程统计数据和所述控制图确定所述设备实时数据是否异常。
优选地，
所述根据所述过程统计数据和所述控制图确定所述设备实时数据是否异常包括：
基于所述过程统计数据与所述控制图中的数据进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果，通过预设异常判断方法确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常。
优选地，
还包括：
在输出报警信息后，更新与所述控制图类型对应的控制图。
第二方面，本发明提供了一种SCADA系统的报警装置，包括：
类型确定模块，用于确定能源设备的期望参数类型和控制图类型；
数据采集模块，用于根据所述期望参数类型采集对应的设备历史数据；
控制图建立模块，用于基于所述设备历史数据，建立与所述控制图类型对应的控制图；
异常确定模块，用于通过所述控制图确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常；
报警模块，用于如果确定所述SCADA系统采集的设备实时数据异常，则输出报警信息。
优选地，
还包括：
更新模块，用于在输出报警信息后，更新与所述控制图类型对应的控制图。
本发明提供了一种SCADA系统的报警方法及装置，基于设备正常运行时的历史数据，通过抽样分组计算过程统计量，确定控制限建立控制图，基于控制图对设备过程能力进行评估，能够及时发现设备是否出现故障。此外，在线实时监控数据点，如果出现8大判异准则时，发出报警，以使得工作人员找出原因消除异常，使过程参数回到可控状态。这种方式限值的设定是靠数据本身的特性，规避了人为因素，具有更加合理性。
再者，通过本申请中的方法，将控制图的上下限控制范围为±3σ，明显小于人工设定范围，控制更加精确，不但能检测到超出上下控制界线的异常，同时能捕捉到非随机性波动异常，在设备没有发生故障之前，提前消除异常征兆，防患于未然。当外部因素发生根本变化时，需要建立新的控制图，这是限值动态调整自适应的过程，比人工设定更加智能。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种SCADA系统的报警方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的控制图的示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种SCADA系统的报警装置的结构示意图；
图4为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本说明书的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
现有技术中，SCADA系统报警是通过本领域技术人员基于其经验设置报警阈值或者报警条件，当能源设备(例如，燃气锅炉)的参数值(例如，压力值)达到报警阈值或者满足报警条件时，发出报警信息。这种由人为设定报警阈值或者报警条件的方式，过于依赖人员的经验，且缺乏科学性和合理性，误报率和漏报率都较高。
本发明提出一种SCADA系统的报警方法和装置，基于SPC(Statistical ProcessControl，统计过程控制)实现SCADA系统智能报警。示例性地，本发明实施例可以通过获取能源设备在运行过程中的历史数据，对历史数据进行抽样分组，再基于分组后的历史数据计算过程统计量，以确定控制限进而建立控制图，基于控制图对设备实时数据进行监控，在监控到数据异常时，发出报警信息。
进一步地，在出现异常后，可以将异常数据反馈给工程师，排除异常以使能源设备的过程参数回到可控状态(或者正常状态)。更进一步地，如果能源设备的过程参数特性发生变化，可以根据变化后的过程参数更新控制图。本发明中的控制图的限值是基于数据本身的特性设定的，规避了人为因素，因此，更加合理。
下面将结合附图对本发明提供的一种SCADA系统的报警方法和装置进行详细描述，以使本领域技术人员能够清、准确地理解本发明的技术方案。
图1为本发明一实施例提供的一种SCADA系统的报警方法的流程示意图。
如图1所示，本发明实施例提供了一种SCADA系统的报警方法，该方法可以包括如下步骤：
步骤110，确定能源设备的期望参数类型和控制图类型。
在本发明实施例中，可以要选取影响设备正常运行的期望参数类型，示例性地，期望参数类型可以包括设备运行温度、压力等。为了能够在控制图中反映过程参数本身的变化，在数据采集过程中，这些参数类型对应数据的测量误差要足够小。
本发明中控制图及计量控制图，可以包括图(均值-极差图)、 图(均值-标准差图)、图(极差图-中位数)、X-MR图(单值-移动极差图)，根据测量值特性不同可以采用不同控制图。在本发明示例性实施例中，可以采用控制图，可以减少抽样数据的数量，提高数据采集和预算的速度，提高整体数据处理效率。
步骤120，根据期望参数类型采集对应的设备历史数据。
根据本发明实施例，本步骤可以实现为：确定数据组的数量、以及相邻的两个所述数据组之间的时间间隔；按照所述时间间隔，从所述SCADA系统的历史数库中获取与每个所述数据组对应的数据，该数据组对应的数据为与所述期望参数类型采集对应的设备历史数据。
举例而言，选择近期设备运行正常的时间段，从SCADA历史数据库特性数据，然后去除异常数据点。确定好子组(即数据组)频率(即子组之间的时间间隔)，每个子组连续不间断抽样个数n，以及子组总数N，进行随机分组抽样，确保子组里样本数据相似，组与组之间不同。
进一步地，针对任一个数据组中的数据，通过预设正态检验方法，确定该数据组中的数据是否符合正态分布；当确定所述数据组中的数据不符合正态分布时，通过Johnson数据转换，将所述不符合正态分布的数据转换成正态分布的数据。
在一些实施例中，可以通过样本数据直方图确定是否符合正态分布，正态检验方法还包括正态概率纸法、科尔莫戈罗夫检验法、偏度-峰度检验法等。如果是近似正态分布，可以直接计算过程能力，否则先经过Johnson数据转换，把样本数据从偏态分布转换成正态分布。
步骤130，基于设备历史数据，建立与控制图类型对应的控制图。
根据本发明实施例，本步骤可以实现为：基于所述设备历史数据确定波动线、中心线、上控制限和下控制限；根据所述波动线、中心线、上控制限和下控制限建立所述均值极差图。
示例性地，控制图包括(均值)图与R(极差)图，建立控制图需要计算的量有波动线、中心线以及上下控制限。具体的计算过程如下：
n：子组中数据点个数。
x1,x2,…xn：子组中数据点。
N：子组总数，即控制图中点的个数。
子组均值。
子组均值可以通过如下公式计算：
R：子组极差。子组极差可以通过如下公式计算：
R＝max(x1,x2,…,xn)-min(x1,x2,…,xn)
波动线：各子组极差点的连线。
中心线
其中R1，R2，…，RN是各子组的极差，N为子组总数。
上控制限UCLR：
下控制限LCLR：
其中D3、D4是跟子组容量n相关的常数，可以查表得到。(均值)图
波动线：各子组均值点的连线。
中心线
其中是各个子组的均值，N为子组总数。
上控制限
下控制限
其中，A2是跟子组容量n相关的常数，可以查表得到。
根据上面计算值可以制作出控制图。
步骤140，通过控制图确定SCADA系统采集的设备实时数据是否异常。
在本发明实施例中，本步骤可以基于所述SCADA系统采集的设备实时数据确定过程统计数据；根据所述过程统计数据和所述控制图确定所述设备实时数据是否异常。在一些实施例中，可以根据判异准则判断控制图是否出于可控，从而确定SCADA系统采集的设备实时数据是否异常。如果不可控，需要消除异常因素影响，然后重新抽样计算控制限建立控制图，必要时还需要改变子组频率、子组样本数以及子组总数，如此反复，直至控制图上没有失控的数据出现。
进一步地，基于所述过程统计数据与所述控制图中的数据进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，通过预设异常判断方法确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常。
示例性地，SPC判断异常分两种情况，一种是超出上下控制界限，这种是最明显的。另一种是非随机波动变化异常，在一些实施例中，可以基于现有的判异准则进行判断，下面参照图2中示出的控制图示例描述判异准则：
(1)1个点落在A区以外；
(2)连续9个点落在中心线的同一侧；
(3)连续6个点递增或者递减；
(4)连续14个点中相邻点交替上下；
(5)连续3个点中有2个点落在中心线同一侧的B区以外；
(6)连续5个点中有4个点落在中心线同一侧的C区以外；
(7)连续15个点落在中心线两侧的C区以内；
(8)连续8个点落在中心线两侧且无一落在C区内。
如果出现上面任何一种情况，就认为是出现异常，每种情况都有对应的分析原因，工程师需要根据实际情况找出问题原因消除异常，使过程参数重新回归到新的可控状态下。
步骤150，如果确定SCADA系统采集的设备实时数据异常，则输出报警信息。
在一些实施例中，本发明提供的方法还可以包括在输出报警信息后，更新与所述控制图类型对应的控制图。
进一步地，在设备实时数据符合正态分布且可控状态下，还可以进一步评估设备的运行能力，从而预先确定设备是否会出现故障，提前做好防御工作。示例性地，可以通过如下公式计算过程能力指数Cpk，指设备实时数据 (当前运行参数)与实际运作要求相吻合的程度。计算公式如下：
其中USL为规范上限，LSL为规范下限，为样本平均值，为样本标准差，为样本极差均值，d2是跟子组容量n相关的常数，可以查表得到。
过程能力分析如下表所示：
过程能力指数 能力判定 处理说明
C<sub>pk</sub>≥1.67 能力非常充足 可以考虑减少管理
1.33≤C<sub>pk</sub>&lt;1.67 能力理想 维持现状
1≤C<sub>pk</sub>&lt;1.33 能力符合规范 尽量要改进
C<sub>pk</sub>&lt;1 能力不足 纠正改进
当Cpk≥1时，可以直接建立控制用控制图。当Cpk<1时，说明能力不足，过程处于不稳定状态，需要消除异常因素，持续改进过程能力，甚至重新建立规范，直至过程能力符合要求。
本发明提供的一种SCADA系统的报警方法，基于设备正常运行时的历史数据，通过抽样分组计算过程统计量，确定控制限建立控制图，基于控制图对设备过程能力进行评估，能够及时发现设备是否出现故障。此外，在线实时监控数据点，如果出现8大判异准则时，发出报警，以使得工作人员找出原因消除异常，使过程参数回到可控状态。这种方式限值的设定是靠数据本身的特性，规避了人为因素，具有更加合理性。
再者，通过本申请中的方法，将控制图的上下限控制范围为±3σ，明显小于人工设定范围，控制更加精确，不但能检测到超出上下控制界线的异常，同时能捕捉到非随机性波动异常，在设备没有发生故障之前，提前消除异常征兆，防患于未然。当外部因素发生根本变化时，需要建立新的控制图，这是限值动态调整自适应的过程，比人工设定更加智能。
前述详细描述了一种SCADA系统的报警方法，下面将结合附图对本发明一种SCADA系统的报警装置进行详细描述。
图3为本发明一实施例提供的一种SCADA系统的报警装置的结构示意图。
如图3所示，一种SCADA系统的报警装置300可以包括：类型确定模块 310、数据采集模块320、控制图建立模块330、异常确定模块340和报警模块 350。
类型确定模块310可以用于确定能源设备的期望参数类型和控制图类型；
数据采集模块320可以用于根据所述期望参数类型采集对应的设备历史数据；
控制图建立模块330可以用于基于所述设备历史数据，建立与所述控制图类型对应的控制图；
异常确定模块340可以用于通过所述控制图确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常；
报警模块350可以用于如果确定所述SCADA系统采集的设备实时数据异常，则输出报警信息。
进一步地，还可以包括更新模块(图中未示出)，用于在输出报警信息后，更新与所述控制图类型对应的控制图。
图4是本说明书的一个实施例电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的计算机程序，以在逻辑层面上形成一种SCADA系统的报警装置。处理器，执行存储器所存放的程序，以通过执行的程序实现本发明任一实施例中提供的SCADA系统的报警方法。
上述如本说明书图4所示实施例提供的一种SCADA系统的报警方法执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器 (Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor， DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行本发明任一实施例中提供的一种SCADA系统的报警方法，并具体用于执行如图1所示的方法。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元或模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD- ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种SCADA系统的报警方法，其特征在于，包括：
确定能源设备的期望参数类型和控制图类型；
根据所述期望参数类型采集对应的设备历史数据；
基于所述设备历史数据，建立与所述控制图类型对应的控制图；
通过所述控制图确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常；
如果确定所述SCADA系统采集的设备实时数据异常，则输出报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述期望参数类型包括设备运行温度，所述控制图类型包括均值极差图。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述期望参数类型采集对应的设备历史数据包括：
确定数据组的数量、以及相邻的两个所述数据组之间的时间间隔；
按照所述时间间隔，从所述SCADA系统的历史数库中获取与每个所述数据组对应的数据，该数据组对应的数据为与所述期望参数类型采集对应的设备历史数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述SCADA系统的历史数库中获取与每个所述数据组对应的数据包括：
针对任一个数据组中的数据，通过预设正态检验方法，确定该数据组中的数据是否符合正态分布；
当确定所述数据组中的数据不符合正态分布时，通过Johnson数据转换，将所述不符合正态分布的数据转换成正态分布的数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备历史数据，建立所述控制图类型的控制图包括：
基于所述设备历史数据确定波动线、中心线、上控制限和下控制限；
根据所述波动线、中心线、上控制限和下控制限建立所述均值极差图。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述控制图确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常包括：
基于所述SCADA系统采集的设备实时数据确定过程统计数据；
根据所述过程统计数据和所述控制图确定所述设备实时数据是否异常。
7.根据所述权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述过程统计数据和所述控制图确定所述设备实时数据是否异常包括：
基于所述过程统计数据与所述控制图中的数据进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果，通过预设异常判断方法确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在输出报警信息后，更新与所述控制图类型对应的控制图。
9.一种SCADA系统的报警装置，其特征在于，包括：
类型确定模块，用于确定能源设备的期望参数类型和控制图类型；
数据采集模块，用于根据所述期望参数类型采集对应的设备历史数据；
控制图建立模块，用于基于所述设备历史数据，建立与所述控制图类型对应的控制图；
异常确定模块，用于通过所述控制图确定所述SCADA系统采集的设备实时数据是否异常；
报警模块，用于如果确定所述SCADA系统采集的设备实时数据异常，则输出报警信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
更新模块，用于在输出报警信息后，更新与所述控制图类型对应的控制图。
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