CN110177139A - 一种可公开的移动app数据抓取方法 - Google Patents
一种可公开的移动app数据抓取方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、启动代理服务，设置防火墙开放监听端口；S2、搭建手机设备运行环境，并开启远程监控服务，定时启动代理服务和应用无障碍服务权限，并设置手机设备代理，验证网络连通；S3、启动后端服务和数据缓存服务；S4、启动手势模拟程序，等待APP数据网络请求，并查看后端日志处理结果；S5、用浏览器打开手机设备的远程监控服务页面，查看手机设备当前运行程序，监控手机设备状态。优点是：能够抓取App应用的数据，并能模拟用户行为和手势，自动触发数据，同时，能采集手机信息，上报手机状态；当遇到应用故障时可以远程操作手机，减少运维成本。
Description
技术领域
本发明涉及爬虫技术垂直抓取领域，尤其涉及一种可公开的移动APP数据抓取方法。
背景技术
随着近些年互联网的迅猛发展，流量使用和用户习惯已从网页端转移到手机等移动设备上，而现有的爬虫系统是基于流式处理的，使用爬虫集群来进行抓取，并通过后端大数据平台处理挖掘，获得新增数据链接再循环以上步骤。但现有传统抓取方法不能解决移动端App的数据抓取。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可公开的移动APP数据抓取方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种可公开的移动APP数据抓取方法，包括如下步骤，
S1、启动代理服务，设置防火墙开放监听端口；
S2、搭建手机设备运行环境，并开启远程监控服务，定时启动代理服务和应用无障碍服务权限，并设置手机设备代理，验证网络连通；
S3、启动后端服务和数据缓存服务；
S4、启动手势模拟程序，等待APP数据网络请求，并查看后端日志处理结果；
S5、用浏览器打开手机设备的远程监控服务页面，查看手机设备当前运行程序，监控手机设备状态。
优选的，利用APP爬虫中的手势模拟单元对APP进行布局分析，找到布局元素对象，获取其唯一的特征，并根据该特征进行对应操作，以获取APP数据网络请求。
优选的，获取APP数据网络请求的具体过程如下，
A、向下滑动，并在一个固定大小的窗口内，根据设定条件获取首个布局元素对象；
B、将布局元素对象的唯一特征记录到系统缓存，并判断当前布局元素对象是否也记录在内，若是，则执行步骤S103，若否，则根据布局元素对象的特征进行点击和/或按压手势，以进入下一级Activity，获取APP数据网络请求；
C、继续向下滑动直至另一个布局元素对象出现或向下滑动时长达到设定时长时，返回上一级Activity；并重复步骤A至B，直到符合结束向下滑动的条件；
D、最后遍历一次不在固定大小窗口内的所有符合设定条件的布局元素对象，并根据各个布局元素对象的特征进行点击和/或按压手势，以令其逐个进入下一级Activity，获取APP数据网络请求。
优选的，所述设定条件为布局元素对象的ID和/或Description和/或Text是否符合设定，若是，则该布局元素对象将被视为首个布局元素对象，若否，则该布局元素对象将不被视为首个布局元素对象；所述布局元素对象的特征为title和/或ID。
优选的，所述结束向下滑动的条件为结束标记出现或在一定时间范围内没有触发新数据。
优选的，若无法获取APP数据网络请求，则可以从APP内部直接获取文本或分享资源链接的方式获取APP数据网络请求；具体为，首先从APP中复制资源内容到剪贴板，之后使用第三方消息中间服务所提供的jar包，调用其API，完成RPC通信，获取APP数据网络请求。
优选的，所述APP爬虫中包括远程登录终端，利用该远程登录终端设置自动定时任务，拉起并唤醒手势模拟单元，令其依照脚本逻辑完成指定手势任务。
优选的，所述APP爬虫中包括APP监控单元，利用该单元采集手机设备的各种参数；并进行指令下发和完成手机设备与用户之间的信息交互。
优选的，手机设备的各种参数包括Mac地址、网络状态、设备型号、安卓系统版本、IMEI串号、内存和电量剩余百分比；指令下发和完成收集设备与用户之间的信息交互具体包括，实时采集手机设备的图像并传回至浏览器，形成连续的视频播放效果；根据相应用户的鼠标手势，在手机设备上执行手势。
优选的，所述APP爬虫中还包括数据处理后端，所述数据处理后端包括，
基于可编程的代理服务模块；所述代理服务模块能生成证书并安装到手机设备上，可以获取大部分APP的交互数据，并针对需要爬取的结构化数据和图片进行缓存，以提供给下游；
基于Python实现的常驻服务模块；所述常驻服务模块针对多种APP，实现可复用的框架，完成从系统缓存中取出原始数据，解析原始数据并格式化，再推送到下游。
本发明的有益效果是：1、能够抓取App应用的数据，并能模拟用户行为和手势，自动触发数据。2、能采集手机信息，上报手机状态；当遇到应用故障时可以远程操作手机，减少运维成本。
附图说明
图1是本发明实施例中数据抓取方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中APP监控单元与浏览器之间的交互示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1至图2所示，本发明提供了一种可公开的移动APP数据抓取方法，包括如下步骤，
S1、启动代理服务，设置防火墙开放监听端口；
S2、搭建手机设备运行环境，并开启远程监控服务，定时启动代理服务和应用无障碍服务权限，并设置手机设备代理，验证网络连通；
S3、启动后端服务和数据缓存服务；
S4、启动手势模拟程序，等待APP数据网络请求，并查看后端日志处理结果；
S5、用浏览器打开手机设备的远程监控服务页面，查看手机设备当前运行程序，监控手机设备状态。
本实施例中，利用APP爬虫中的手势模拟单元对APP进行布局分析，找到布局元素对象，获取其唯一的特征，并根据该特征进行对应操作，以获取APP数据网络请求。例如，针对瀑布流消息的App，需要使用先拉起应用，再进入消息展示界面，以点击或上下滑动等手势触发数据的网络请求。再如，某些订阅类的App，需要根据账号ID，进行检索，进入主页并获取展示数据的应用，需要先拉起应用，在检索框内输入ID，点击确定开始检索，判断有效的返回结果，进入主页并逐个点击或下拉等触发数据网络请求，再循环直至结束。
本实施例中，所述手势模拟单元基于Autojs，Autojs是第三方开发的，由Javascript脚本语言驱动，利用安卓系统无障碍服务，完成用户指定的各种手势操作的一款开源程序。
本实施例中，获取APP数据网络请求的具体过程主要是针对有效数据的遍历，具体如下，
A、向下滑动，并在一个固定大小的窗口(BoundingBox)内，根据设定条件获取首个布局元素对象；
B、将布局元素对象的唯一特征记录到系统缓存(Storage服务)，，并判断当前布局元素对象是否也记录在内，若是，则执行步骤S103，若否，则根据布局元素对象的特征进行点击和/或按压手势，以进入下一级Activity，获取APP数据网络请求；
C、继续向下滑动直至另一个布局元素对象出现或向下滑动时长达到设定时长时，返回上一级Activity；并重复步骤A至B，直到符合结束向下滑动的条件；
D、最后遍历一次不在固定大小窗口内的所有符合设定条件的布局元素对象，并根据各个布局元素对象的特征进行点击和/或按压手势，以令其逐个进入下一级Activity，获取APP数据网络请求。
本实施例中，所述设定条件为布局元素对象的ID和/或Description和/或Text是否符合设定，若是，则该布局元素对象将被视为首个布局元素对象，若否，则该布局元素对象将不被视为首个布局元素对象；所述布局元素对象的特征为title和/或ID。
本实施例中，所述结束向下滑动的条件为结束标记出现或在一定时间范围内没有触发新数据。
本实施例中，若无法获取APP数据网络请求，则可以从APP内部直接获取文本或分享资源链接的方式获取APP数据网络请求；具体为，首先从APP中复制资源内容到剪贴板，之后使用第三方消息中间服务所提供的jar包，调用其API，完成RPC通信，获取APP数据网络请求。
本实施例中，所述APP爬虫中包括远程登录终端，利用该远程登录终端设置自动定时任务，拉起并唤醒手势模拟单元，令其依照脚本逻辑完成指定手势任务。所述远程登录终端为Termux，其为第三方远程登录终端，其模拟Linux终端登录并支持定时调度；其主要作用是远程登录操作或自动定时调度，与Autojs协作完成启动或结束爬虫抓取服务等。利用Termux可设置自动定时任务，首先需要启动crond服务，并利用AcvitiyManager命令设置完成指定的任务的Autojs脚本；拉起并唤醒Autojs，依照脚本逻辑完成指定手势任务。同时Termux还可利用其sshd服务，实现远程后台登录，人为手动控制脚本任务，部署更新脚本等运维操作。
本实施例中，所述APP爬虫中包括APP监控单元，也就是AppMonitor，其是一款针对安卓手机监控和管理开发的软件，它具备以下功能：采集手机设备的各种参数；并进行指令下发和完成手机设备与用户之间的信息交互。
本实施例中，手机设备的各种参数包括Mac地址、网络状态、设备型号、安卓系统版本、IMEI串号、内存和电量剩余百分比；指令下发和完成收集设备与用户之间的信息交互具体包括，实时采集手机设备的图像并传回至浏览器，形成连续的视频播放效果；根据相应用户的鼠标手势，在手机设备上执行手势。
本实施例中，执行的手势包括点击、上下左右滑动，长按等。
本实施例中，所述APP爬虫中还包括数据处理后端，所述数据处理后端包括，
基于可编程的代理服务模块；所述代理服务模块能生成证书并安装到手机设备上，可以获取大部分APP的交互数据，并针对需要爬取的结构化数据和图片进行缓存，以提供给下游；
基于Python实现的常驻服务模块；所述常驻服务模块针对多种APP，实现可复用的框架，完成从系统缓存中取出原始数据，解析原始数据并格式化，再推送到下游。
通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：
本发明通过提供一种可公开的移动APP数据抓取方法，利用安卓系统无障碍服务的可编程控制的工具和可编程的代理服务及后端，完成App数据自动检测和抓取；同时开发了类似手机远程桌面的应用，并能采集手机硬件信息，网络地址以及健康状况等。该方法能够抓取App应用的数据，并能模拟用户行为和手势，自动触发数据；同时，能采集手机信息，上报手机状态；当遇到应用故障时可以远程操作手机，减少运维成本。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：包括如下步骤，
S1、启动代理服务，设置防火墙开放监听端口；
S2、搭建手机设备运行环境，并开启远程监控服务，定时启动代理服务和应用无障碍服务权限，并设置手机设备代理，验证网络连通；
S3、启动后端服务和数据缓存服务；
S4、启动手势模拟程序，等待APP数据网络请求，并查看后端日志处理结果；
S5、用浏览器打开手机设备的远程监控服务页面，查看手机设备当前运行程序，监控手机设备状态。
2.根据权利要求1所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：利用APP爬虫中的手势模拟单元对APP进行布局分析，找到布局元素对象，获取其唯一的特征，并根据该特征进行对应操作，以获取APP数据网络请求。
3.根据权利要求2所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：获取APP数据网络请求的具体过程如下，
A、向下滑动，并在一个固定大小的窗口内，根据设定条件获取首个布局元素对象；
B、将布局元素对象的唯一特征记录到系统缓存，并判断当前布局元素对象是否也记录在内，若是，则执行步骤S103，若否，则根据布局元素对象的特征进行点击和/或按压手势，以进入下一级Activity，获取APP数据网络请求；
C、继续向下滑动直至另一个布局元素对象出现或向下滑动时长达到设定时长时，返回上一级Activity；并重复步骤A至B，直到符合结束向下滑动的条件；
D、最后遍历一次不在固定大小窗口内的所有符合设定条件的布局元素对象，并根据各个布局元素对象的特征进行点击和/或按压手势，以令其逐个进入下一级Activity，获取APP数据网络请求。
4.根据权利要求3所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：所述设定条件为布局元素对象的ID和/或Description和/或Text是否符合设定，若是，则该布局元素对象将被视为首个布局元素对象，若否，则该布局元素对象将不被视为首个布局元素对象；所述布局元素对象的特征为title和/或ID。
5.根据权利要求3所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：所述结束向下滑动的条件为结束标记出现或在一定时间范围内没有触发新数据。
6.根据权利要求1至5任一所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：若无法获取APP数据网络请求，则可以从APP内部直接获取文本或分享资源链接的方式获取APP数据网络请求；具体为，首先从APP中复制资源内容到剪贴板，之后使用第三方消息中间服务所提供的jar包，调用其API，完成RPC通信，获取APP数据网络请求。
7.根据权利要求2所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：所述APP爬虫中包括远程登录终端，利用该远程登录终端设置自动定时任务，拉起并唤醒手势模拟单元，令其依照脚本逻辑完成指定手势任务。
8.根据权利要求2所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：所述APP爬虫中包括APP监控单元，利用该单元采集手机设备的各种参数；并进行指令下发和完成手机设备与用户之间的信息交互。
9.根据权利要求8所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：手机设备的各种参数包括Mac地址、网络状态、设备型号、安卓系统版本、IMEI串号、内存和电量剩余百分比；指令下发和完成收集设备与用户之间的信息交互具体包括，实时采集手机设备的图像并传回至浏览器，形成连续的视频播放效果；根据相应用户的鼠标手势，在手机设备上执行手势。
10.根据权利要求3至9任一所述的可公开的移动APP数据抓取方法，其特征在于：所述APP爬虫中还包括数据处理后端，所述数据处理后端包括，
基于可编程的代理服务模块；所述代理服务模块能生成证书并安装到手机设备上，可以获取大部分APP的交互数据，并针对需要爬取的结构化数据和图片进行缓存，以提供给下游；
基于Python实现的常驻服务模块；所述常驻服务模块针对多种APP，实现可复用的框架，完成从系统缓存中取出原始数据，解析原始数据并格式化，再推送到下游。
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