CN110175884A - 商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110175884A CN110175884A CN201910299924.9A CN201910299924A CN110175884A CN 110175884 A CN110175884 A CN 110175884A CN 201910299924 A CN201910299924 A CN 201910299924A CN 110175884 A CN110175884 A CN 110175884A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- type
- commodity
- country
- preference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 239000013065 commercial product Substances 0.000 title claims abstract description 21
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 title claims abstract description 16
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 210000000352 storage cell Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0639—Item locations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
- G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明揭示了一种商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质,属于数据分析中的用户行为画像的技术领域,其中所述方法包括:获取用户的终端上报的地理位置;若所述地理位置位于与所述用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取用户在所述第一国家对商品的购买记录;从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型;在所述第二国家的商品名单中查找与所述用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据;发送所述推荐页面数据至所述用户的终端。本发明提出的方法提高了购物系统推送商品与用户需求的匹配度,从而提高了投放的精准度。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析中的用户行为画像的技术领域,特别是涉及商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着全球经济的不断发展,经济全球化已经成为当代世界经济的重要特征之一,也是世界经济发展的重要趋势,传统的零售业也已经改变在单个国家进行零售的模式而走向全球化销售的模式。对于一些大型的零售企业,由于在每个国家所销售的商品会由于国家的不同而存在差异,因此针对不同国家的用户去设置不同的购物系统。
现有技术中,当用户在零售企业所注册账号中对应的所注册国家之外的其它国家购买商品时,该国家对应的购物系统将无法实现为用户推荐的商品推荐页面,从而使得购物系统推送的商品与用户需求的匹配度不高,投放的精准度较低。
发明内容
基于此,为解决当用户在零售企业所注册账号中对应的所注册国家之外的其它国家购买商品时,购物系统推送商品与用户需求的匹配度不高的技术问题,本发明提供了一种商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,提供了一种商品推荐页面的展示方法,所述方法包括:
获取用户的终端上报的地理位置;
若所述地理位置位于与所述用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取用户在所述第一国家对商品的购买记录;
从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型;
在所述第二国家的商品名单中查找与所述用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据;
发送所述推荐页面数据至所述用户的终端,以使得所述用户的终端根据所述推荐页面数据展示所述目标商品。
第二方面,提供了商品推荐页面的展示装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取用户的终端上报的地理位置;
第二获取单元,用于若所述地理位置位于与用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取用户在所述第一国家对商品的购买记录;
第一执行单元,用于从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型;
查找单元,用于在所述第二国家的商品名单中查找与所述用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据;
发送单元,用于发送所述推荐页面数据至所述用户的终端,以使得所述用户的终端根据所述推荐页面数据展示所述目标商品。
第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述商品推荐页面的展示方法的步骤。
第四方面,提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述商品推荐页面的展示方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
购物系统获取用户的终端上报的地理位置;若该地理位置位于与用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取该用户在第一国家对商品的购买记录;并从购买记录中确定该用户在第一国家中偏好的商品类型;以及在第二国家的商品名单中查找与用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据;发送推荐页面数据至用户的终端,以使得该用户的终端根据推荐页面数据展示目标商品,从而使得即使该用户处于与所注册的第一国家不同的第二国家通过购物系统购买商品时,购物系统也能在第二国家的商品名单中查找到该用户在第一国家中所偏好的商品,因此提高了购物系统推送商品与用户需求的匹配度,由此提高了投放的精准度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
图1是本发明一示例性实施例示出的一种商品推荐页面的展示方法的实现流程图。
图2是本发明一示例性实施例示出的一种商品推荐页面的展示方法中步骤S130的一种具体实现流程图。
图3是本发明一示例性实施例示出的一种商品推荐页面的展示装置的框图。
图4示意性示出一种用于实现上述商品推荐页面的展示方法的计算机设备示例框图。
图5示意性示出一种用于实现上述商品推荐页面的展示方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参考图1,图1为本发明一实施例中提供的商品推荐页面的展示方法的实现流程图,本实施例中的商品推荐页面的展示方法的执行主体为计算机设备,该计算机设备具体可以为购物系统对应的服务器端,需要说明的是,该购物系统可以服务于不同国家的用户,以下以购物系统为例来进行说明,如图1所示的商品推荐页面的展示方法可包括以下步骤:
步骤S110,获取用户的终端上报的地理位置。
在步骤S110中,当用户通过终端登录到零售企业的购物系统中购买商品时,需要登录所注册的用户账号,其中用户向购物系统注册用户账号时,需要输入一些注册信息,其中,注册信息至少包括用户身份以及注册的第一国家。购物系统会记录每个用户在所注册国家的商品的购买记录。
当用户处于与所注册的第一国家不同的第二国家购买商品时,在通过终端在购物系统中登录用户账号,终端会获取的当前的定位信息作为用户当前所处的地理位置,用户的终端将当前的地理位置上报至购物系统,购物系统获取用户的终端上报的地理位置。
步骤S120,若所述地理位置位于与所述用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取用户在所述第一国家对商品的购买记录。
在步骤S120中,购物系统判断用户的终端所上报的地理位置是否位于用户注册时的第一国家,若地理位置位于与该用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则购物系统确定用户此时处于与所注册的第一国家不同的第二国家,则购物系统会获取用户在第一国家对商品的购买记录。其中,购买记录可以包括用户在所注册的第一国家对所有商品的总购买次数以及对所有商品的总浏览时长,当然购买记录还可以包括用户在所注册的第一国家中购买商品所花费的金额和对购买商品的评价分数等信息。
可选地,在获取用户在第一国家对商品的购买记录时,可以是获取特定时间段内的所有购买记录,例如,可以获取当前时间到当前时间之前六个月时间内的用户在第一国家对商品的所有购买记录,获取靠近当前时间的特定时间段内的购买记录,可以更加准确地确定用户在第一国家中偏好的商品类型。
可选地,在获取用户在第一国家对商品的购买记录时,可以是获取用户对购买商品的评价分数高于预设阈值的所有购买记录。对于用户在第一国家对商品的购买记录,当该评价分数高于预设阈值时,则说明用户对所购买的商品是较为满意的,由此可以更加准确地确定用户在第一国家中偏好的商品类型。
可选地,在获取用户在第一国家对商品的购买记录时,可以是获取在特定时间段内且用户对购买商品的评价分数高于预设阈值的所有购买记录。
步骤S130,从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
在步骤S130中,购物系统获取用户在第一国家对商品的购买记录后,会从购买记录中确定该用户在第一国家中偏好的商品类型。其中,购物系统具体可以根据在所注册的第一国家对所有商品的总购买次数以及对所有商品的总浏览时长,确定该用户在第一国家中所偏好的商品类型,以便于购物系统从第二国家的商品名单中查找与该用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品。
步骤S140,在所述第二国家的商品名单中查找与所述用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据。
在步骤S140中,购物系统在确定该用户在第一国家中所偏好的商品类型后,会从第二国家的商品名单中查找与该用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,从而确定用户在第二国家中所偏好的商品。
由于第一国家和第二国家的在同一商品类型下的具体商品会存在差异,即使该用户处于与所注册的第一国家不同的第二国家通过购物系统购买商品时,购物系统也能第二国家的商品名单中查找到该用户在第一国家中所偏好的商品,从而便于为该用户推荐商品。购物系统基于查找到的目标商品生成推荐页面数据,该推荐页面数据用于在购物推荐页面中展示目标商品。
步骤S150,发送所述推荐页面数据至所述用户的终端,以使得所述用户的终端根据所述推荐页面数据展示所述目标商品。
在步骤S150中,购物系统发送对应的推荐页面数据至该用户的终端,以使得该用户的终端根据推荐页面数据展示目标商品,由于用户的终端会在购物推荐页面中将用户所偏好的目标商品进行展示,因此提高了购物系统推送商品与用户需求的匹配度,由此增加了投放的精准度。
以上可以看出,购物系统获取用户的终端上报的地理位置;若该地理位置位于与用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取该用户在第一国家对商品的购买记录;并从购买记录中确定该用户在第一国家中偏好的商品类型;以及在第二国家的商品名单中查找与用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据;发送推荐页面数据至用户的终端,以使得该用户的终端根据推荐页面数据展示目标商品,从而使得即使该用户处于与所注册的第一国家不同的第二国家通过购物系统购买商品时,购物系统也能第二国家的商品名单中查找到该用户在第一国家中所偏好的商品,因此提高了购物系统推送商品与用户需求的匹配度,由此提高了投放的精准度。
参考图2,在一个实施例中,所述步骤S130具体可包括如下步骤:
S1301,根据所述购买记录,确定所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长。
在步骤S1301中,购物系统根据购买记录,确定得到该用户对每一类型的商品的总购买次数以及该用户对每一类型的商品的总浏览时长,以找出用于计算出用户对商品的偏好分数的两个维度信息。
S1302,根据所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定所述用户对每一类型的商品的偏好分数。
在步骤S1302中,购物系统根据该用户对每一类型的商品的总购买次数以及该用户对每一类型的商品的总浏览时长这两个维度信息,确定该用户对每一类型的商品的偏好分数。需要说明的是,当用户对某个类型的商品的总购买次数越多,则该用户对该类型的商品的偏好分数越高;相应的,当用户对某个类型的商品的总浏览时长越长,则该用户对该类型的商品的偏好分数越高。
S1303,根据所述偏好分数,确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
在步骤S1303中,购物系统根据该用户对每一类型的商品的偏好分数,确定该用户在第一国家中偏好的商品类型,某个类型的商品的偏好分数越高,说明用户越偏好该类型的商品。
在一个实施例中,所述根据所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定所述用户对每一类型的商品的偏好分数的步骤S1302具体包括:
基于所述用户对每一类型的商品的总购买次数,确定第一分数。
基于所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定第二分数。
基于每一类型的商品的所述第一分数以及所述第二分数,确定用户对每一类型的商品的偏好分数。
购物系统确定用户对每一类型的商品的偏好分数时,可以基于该用户对每一类型的商品的总购买次数,确定第一分数。例如,当用户对某个类型的商品的总购买次数为0-5次时,则确定第一分数为10;当用户对某个类型的商品的总购买次数为6-10次时,则确定第一分数为20,以此类推。
此外,购物系统还基于该用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定第二分数;例如,当用户对某个类型的商品的总购买次数为0-30分钟时,则确定第二分数为5;当用户对某个类型的商品的总购买次数为30-60分钟时,则确定第二分数为10,以此类推。
购物系统基于每一类型的商品的第一分数以及第二分数,确定用户对每一类型的商品的偏好分数。
可选地,购物系统基于每一类型的商品的第一分数以及第二分数,确定用户对每一类型的商品的偏好分数时,具体可以基于每一类型的商品的第一分数和第二分数的加权和,确定用户对每一类型的商品的偏好分数。其中,可以将第一分数的权重设置为大于第二分数的权重,当然并不限定于此。
在一个实施例中,所述根据所述偏好分数,确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型的步骤S1303,包括;
将所述偏好分数大于预定偏好分数阈值的商品类型确定为所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
购物系统在确定用户在第一国家中偏好的商品类型时,具体将偏好分数大于预定偏好分数阈值的商品类型确定为该用户在第一国家中偏好的商品类型。
在一个实施例中,所述根据所述偏好分数,确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型的步骤S1303,包括;
将所述偏好分数最大的商品类型确定为所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
购物系统在确定用户在第一国家中偏好的商品类型时,具体将偏好分数最大的商品类型确定为该用户在第一国家中偏好的商品类型。
参考图3,图3是本发明一个实施例提供的一种商品推荐页面的展示装置,所述商品推荐页面的展示装置可以集成于上述的计算机设备中,具体可以包括第一获取单元110、第二获取单元120、第一执行单元130、查找单元140以及发送单元150。
获取单元110,用于获取用户的终端上报的地理位置;
第一执行单元120,用于若所述地理位置位于与用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取用户在所述第一国家对商品的购买记录;
第二执行单元130,用于从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
查找单元140,用于在所述第二国家的商品名单中查找与所述用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据。
发送单元150,用于发送所述推荐页面数据至所述用户的终端,以使得所述用户的终端根据所述推荐页面数据展示所述目标商品。
可选地,所述第一执行单元,包括:
第一执行子单元,用于根据所述购买记录,确定所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长;
第二执行子单元,用于根据所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定所述用户对每一类型的商品的偏好分数;
第三执行子单元,用于根据所述偏好分数,确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
可选地,所述第二执行子单元,包括:
第一执行模块,用于基于所述用户对每一类型的商品的总购买次数,确定第一分数;
第二执行模块,用于基于所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定第二分数;
第三执行模块,用于基于每一类型的商品的所述第一分数以及所述第二分数,确定用户对每一类型的商品的偏好分数。
可选地,所述第三执行模块具体用于基于每一类型的商品的第一分数和第二分数的加权和,确定所述用户对每一类型的商品的偏好分数。
可选地,所述第三执行子单元具体用于将所述偏好分数大于预定偏好分数阈值的商品类型确定为所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
可选地,所述第三执行子单元具体用于将所述偏好分数最大的商品类型确定为所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述商品推荐页面的展示方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的计算机设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
参考图4,图4是根据本发明的这种实施方式的计算机设备400。图4显示的计算机设备400仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机设备400以通用计算设备的形式表现。计算机设备400的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元410执行,使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元410可以执行如图1中所示的步骤S110:获取用户的终端上报的地理位置;步骤S120:若所述地理位置位于与所述用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取用户在所述第一国家对商品的购买记录;步骤S130:从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型;步骤S140:在所述第二国家的商品名单中查找与所述用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据;步骤S150:发送所述推荐页面数据至所述用户的终端,以使得所述用户的终端根据所述推荐页面数据展示所述目标商品。
存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)4201和/或高速缓存存储单元4202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)4203。
存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204,这样的程序模块4205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
计算机设备400也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备400交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口440进行。并且,计算机设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器460通过总线430与计算机设备400的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备400使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图5所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在计算机设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (10)
1.一种商品推荐页面的展示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的终端上报的地理位置;
若所述地理位置位于与所述用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取用户在所述第一国家对商品的购买记录;
从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型;
在所述第二国家的商品名单中查找与所述用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据;
发送所述推荐页面数据至所述用户的终端,以使得所述用户的终端根据所述推荐页面数据展示所述目标商品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型的步骤,包括:
根据所述购买记录,确定所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长;
根据所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定所述用户对每一类型的商品的偏好分数;
根据所述偏好分数,确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定所述用户对每一类型的商品的偏好分数的步骤,包括:
基于所述用户对每一类型的商品的总购买次数,确定第一分数;
基于所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定第二分数;
基于每一类型的商品的所述第一分数以及所述第二分数,确定用户对每一类型的商品的偏好分数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于每一类型的商品的所述第一分数以及所述第二分数,确定用户对每一类型的商品的偏好分数的步骤,包括:
基于每一类型的商品的第一分数和第二分数的加权和,确定所述用户对每一类型的商品的偏好分数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述偏好分数,确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型的步骤,包括:
将所述偏好分数大于预定偏好分数阈值的商品类型确定为所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述偏好分数,确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型的步骤,包括:
将所述偏好分数最大的商品类型确定为所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
7.一种商品推荐页面的展示装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取用户的终端上报的地理位置;
第二获取单元,用于若所述地理位置位于与用户注册时的第一国家不同的第二国家时,则获取用户在所述第一国家对商品的购买记录;
第一执行单元,用于从所述购买记录中确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型;
查找单元,用于在所述第二国家的商品名单中查找与所述用户在第一国家中偏好的商品类型相同的目标商品,并基于查找到的目标商品生成推荐页面数据;
发送单元,用于发送所述推荐页面数据至所述用户的终端,以使得所述用户的终端根据所述推荐页面数据展示所述目标商品。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一执行单元包括:
第一执行子单元,用于根据所述购买记录,确定所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长;
第二执行子单元,用于根据所述用户对每一类型的商品的总购买次数以及所述用户对每一类型的商品的总浏览时长,确定所述用户对每一类型的商品的偏好分数;
第三执行子单元,用于根据所述偏好分数,确定所述用户在所述第一国家中偏好的商品类型。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910299924.9A CN110175884A (zh) | 2019-04-15 | 2019-04-15 | 商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910299924.9A CN110175884A (zh) | 2019-04-15 | 2019-04-15 | 商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110175884A true CN110175884A (zh) | 2019-08-27 |
Family
ID=67689477
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910299924.9A Pending CN110175884A (zh) | 2019-04-15 | 2019-04-15 | 商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110175884A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117151747A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 天津市品茗科技有限公司 | 一种服务消费机器人智能推荐方法及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110137818A1 (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-09 | Allconnect, Inc. | Systems and methods for recommending third party products and services |
US20150019373A1 (en) * | 2013-07-09 | 2015-01-15 | International Business Machines Corporation | Providing a consumer advocate recommendation utilizing historic purchasing data |
CN105009157A (zh) * | 2012-12-21 | 2015-10-28 | 电子湾有限公司 | 商品和服务的跨界定位 |
CN105678578A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-06-15 | 重庆邮电大学 | 一种基于网购行为数据的用户品牌偏好度量方法 |
KR101665980B1 (ko) * | 2015-07-07 | 2016-10-13 | 주식회사 넷스루 | 상품 추천 시스템 |
CN108053295A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 广州品唯软件有限公司 | 一种商品品牌排序的方法和装置 |
CN109214893A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-15 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品推荐方法、推荐系统及计算机装置 |
CN109508426A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-03-22 | 深圳市智搜信息技术有限公司 | 一种基于物理环境的智能推荐方法及其系统与存储介质 |
-
2019
- 2019-04-15 CN CN201910299924.9A patent/CN110175884A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110137818A1 (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-09 | Allconnect, Inc. | Systems and methods for recommending third party products and services |
CN105009157A (zh) * | 2012-12-21 | 2015-10-28 | 电子湾有限公司 | 商品和服务的跨界定位 |
US20150019373A1 (en) * | 2013-07-09 | 2015-01-15 | International Business Machines Corporation | Providing a consumer advocate recommendation utilizing historic purchasing data |
KR101665980B1 (ko) * | 2015-07-07 | 2016-10-13 | 주식회사 넷스루 | 상품 추천 시스템 |
CN105678578A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-06-15 | 重庆邮电大学 | 一种基于网购行为数据的用户品牌偏好度量方法 |
CN108053295A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 广州品唯软件有限公司 | 一种商品品牌排序的方法和装置 |
CN109214893A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-15 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品推荐方法、推荐系统及计算机装置 |
CN109508426A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-03-22 | 深圳市智搜信息技术有限公司 | 一种基于物理环境的智能推荐方法及其系统与存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孙成喜;谢金生;: "基于Web挖掘的电子商务推荐系统设计", 甘肃科技纵横, no. 02, 15 April 2011 (2011-04-15) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117151747A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 天津市品茗科技有限公司 | 一种服务消费机器人智能推荐方法及系统 |
CN117151747B (zh) * | 2023-10-31 | 2024-01-30 | 天津市品茗科技有限公司 | 一种服务消费机器人智能推荐方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109064278B (zh) | 目标对象推荐方法及装置、电子设备、存储介质 | |
US10127595B1 (en) | Categorization of items based on attributes | |
US10366436B1 (en) | Categorization of items based on item delivery time | |
CN110046965A (zh) | 信息推荐方法、装置、设备和介质 | |
CN109389442A (zh) | 商品推荐方法及装置、存储介质及电子终端 | |
CN108596695B (zh) | 实体推送方法及系统 | |
CN109242044A (zh) | 车货匹配模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备 | |
WO2016036429A1 (en) | Method and system for providing dining recommendations | |
CN110073382A (zh) | 用于显示商家位置处的库存数据的图形用户界面 | |
CN110750697B (zh) | 商户分类方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109635198A (zh) | 在商品展示平台上呈现用户搜索结果的方法、装置、介质及电子设备 | |
US20160225061A1 (en) | Product market lifecycle driven recommendations | |
JP2019160320A (ja) | 位置基盤情報探索方法およびシステム | |
CN109658165A (zh) | 广告出价方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN106600360B (zh) | 推荐对象的排序方法及装置 | |
KR102051073B1 (ko) | 지출내역 정보 및 이동경로 정보에 기반하여 매장을 추천하는 방법 및 서버 | |
Bhattacharya et al. | Ma $$ iv--An Intelligent Mobile Grocery Assistant | |
CN110175884A (zh) | 商品推荐页面的展示方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20200013106A1 (en) | System for determining preferences based on past data | |
JP2017191500A (ja) | 携帯端末に対して地点情報を提供する装置、方法、およびプログラム | |
JP2017191498A (ja) | 装置、方法およびプログラム | |
US20240062289A1 (en) | Prioritized database search based on imminent interaction | |
JP7436553B2 (ja) | 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム | |
JP7370292B2 (ja) | 提案装置 | |
CN110750706A (zh) | 搜索热词确定方法、装置、系统及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 201, room 518000, building A, No. 1, front Bay Road, Qianhai Shenzhen Guangdong Shenzhen Hong Kong cooperation zone (Qianhai business secretary) Applicant after: Shenzhen one ledger Intelligent Technology Co., Ltd. Address before: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone before Bay Road No. 1 building 201 room A Applicant before: Shenzhen one ledger Intelligent Technology Co., Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |