CN110175860B - 虚拟资源分配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种虚拟资源分配方法及装置，该方法包括：分别设置第一筛选策略，第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略，然后，根据所述第一筛选策略确定第一用户集，并根据所述第二筛选策略，在所述虚拟资源分配筛选用户集中确定第二用户集，所述第二用户集中的用户为选中用户；基于所述虚拟资源分配策略，根据所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配。

Description

虚拟资源分配方法及装置

技术领域

本说明书涉及互联网领域。

背景技术

随着互联网技术的发展，虚拟资源分配技术的应用也越来越广泛，例如，它已经广泛应用于日常的网络支付中。虚拟资源可以是诸如虚拟货币、积分、游戏点数等。

另一方面，网络使得用户之间更加容易获取资讯，用户也习惯于在个人网络生活圈中发表观点、发布个人生活记录等资讯。用户也逐渐认识到资讯的价值，因此，在现有技术中，用户可以对其他用户发布的观点、生活记录等资讯支付一定的虚拟资源，以表示对该资讯的作者的认可或赞赏。

为了简化虚拟资源分配操作，电商平台可以预先设置若干种虚拟资源分配数目方案，然后针对不同的用户选择其中一种执行，因为虚拟资源的总数目有限，因此也会有很多用户不会分配得到虚拟资源。

通常情况下，一个用户可以得到多少虚拟资源和这一个用户的参与度相关，例如，用户得到虚拟资源后执行指定的操作行为(如，购买行为)的概率，电商平台在针对不同用户分配虚拟资源时，会考虑各个用户的参与度，分别针对不同用户制定合理的虚拟资源分配方案。

发明内容

本说明书提供了一种虚拟资源分配方法，能够提高虚拟资源分配效率，并提高虚拟资源分配的灵活性和针对性，更好地解决业务目标的最优化问题。

本申请公开了一种虚拟资源分配方法，包括：

分别设置第一筛选策略，第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略，然后，根据所述第一筛选策略确定第一用户集，并根据所述第二筛选策略，在所述虚拟资源分配筛选用户集中确定第二用户集，所述第二用户集中的用户为选中用户；

基于所述虚拟资源分配策略，根据所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配。

在一个优选例中，还包括：

采集所述选中用户在分配到虚拟资源之后的预定时间段内的活动参与记录，并根据所述预定时间段内的所述活动参与记录，调整所述虚拟资源分配策略。

在一个优选例中，所述第一筛选策略用于根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，生成第一用户集，所述第二筛选策略用于根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，在所述第一用户集中，筛选出第二用户集，所述虚拟资源分配策略用于根据所述第二用户集的每一个选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，确定每一个选中用户能够分配到的虚拟资源的数值。

在一个优选例中，所述设置第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略的步骤中，周期性地或通过定时方式，每间隔一段时间进行一次虚拟资源分配任务检测，当检测到所述虚拟资源分配任务时，设置所述第二筛选策略以及所述虚拟资源分配策略。

在一个优选例中，所述根据所述第一筛选策略确定第一用户集的步骤，包括一下子步骤：

根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，确定虚拟资源分配的候选用户集；

根据黑名单去除所述候选用户集中的黑名单用户，生成所述第一用户集。

在一个优选例中，所述根据所述第二筛选策略，在所述虚拟资源分配筛选用户集中确定第二用户集的步骤中，根据相应于所述活动参与记录而预先设置的筛选权重，在所述第一用户集中筛选出第二用户集。

在一个优选例中，所述基于所述虚拟资源分配策略，根据所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配的步骤中，包括以下子步骤：

基于所述虚拟资源分配策略，根据每一个所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，确定每一个所述选中用户分配到的虚拟资源的数值；

根据为每一个所述选中用户确定好的虚拟资源数值，对待分配虚拟资源进行分配。

本申请还公开了一种虚拟资源分配装置包括：

筛选模块，用于分别设置第一筛选策略，第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略，然后，根据所述第一筛选策略确定第一用户集，并根据所述第二筛选策略，在所述虚拟资源分配筛选用户集中确定第二用户集，所述第二用户集中的用户为选中用户；

分配模块，基于所述虚拟资源分配策略，根据所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配。

在一个优选例中，还包括：

分配策略调整模块，用于采集所述选中用户在分配到虚拟资源之后的预定时间段内的活动参与记录，并根据所述预定时间段内的所述活动参与记录，调整所述虚拟资源分配策略。

本申请还公开了一种虚拟资源分配设备其中，包括：

存储器，用于存储计算机可执行指令；以及，

处理器，用于在执行所述计算机可执行指令时实现如前文描述的方法中的步骤。

本申请还公开了一种计算机可读存储介质其中，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如前文描述的方法中的步骤。

本说明书实施方式中，首先，周期性地或通过定时方式，每间隔一段时间就进行一次虚拟资源分配任务检测。当检测到虚拟资源分配任务时，设置用于在虚拟资源分配筛选用户集中确定虚拟资源分配选中用户集的筛选策略，并设置用于确定每一个选中用户能够分配到的虚拟资源的数值的虚拟资源分配策略。并且，采集选中用户分配到虚拟资源之后预定时间段内的活动参与记录，例如特征数据，并根据活动参与记录调整虚拟资源分配策略，具体的，对于定期幸运星业务，采集选中用户在分配到虚拟资源之后预定时间段内的定期复购率，虚拟资源分配策略采用逻辑回归模型(LR模型)，将采集到的选中用户完成虚拟资源分配之后一周内的定期复购行为，作为正样本，用于训练LR模型。该LR模型，即虚拟资源分配策略将用于下一次虚拟资源的分配。

由此，不但提高了虚拟资源分配效率，而且提高虚拟资源分配的灵活性和针对性，进一步的，使资源分配能够获取最大化的效果。

本说明书中记载了大量的技术特征，分布在各个技术方案中，如果要罗列出本申请所有可能的技术特征的组合(即技术方案)的话，会使得说明书过于冗长。为了避免这个问题，本说明书上述发明内容中公开的各个技术特征、在下文各个实施方式和例子中公开的各技术特征、以及附图中公开的各个技术特征，都可以自由地互相组合，从而构成各种新的技术方案(这些技术方案均应该视为在本说明书中已经记载)，除非这种技术特征的组合在技术上是不可行的。例如，在一个例子中公开了特征A+B+C，在另一个例子中公开了特征A+B+D+E，而特征C和D是起到相同作用的等同技术手段，技术上只要择一使用即可，不可能同时采用，特征E技术上可以与特征C相组合，则，A+B+C+D的方案因技术不可行而应当不被视为已经记载，而A+B+C+E的方案应当视为已经被记载。

附图说明

图1是根据本说明书第一实施方式的虚拟资源分配方法的流程示意图；

图2是根据本说明书第二实施方式的虚拟资源分配装置的结构示意图。

具体实施方式

在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，本领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

术语解释：

虚拟资源：在业务中涉及到的虚拟的资源，业务可以是例如财富的定期幸运星项目、小星愿星愿助力金项目、股票猜涨跌瓜分现金大奖项目等。虚拟的资源可以是例如大富翁项目中的虚拟体验金，等等。

虚拟资源分配策略：指在选中的用户中，对总虚拟资源池中的虚拟资源进行分配的策略。

虚拟资源分配筛选用户集：也称为第一用户集，指根据用户的虚拟资源分配活动参与记录对用户进行选择，从而生成的用户集。

虚拟资源分配选中用户集：也称为第二用户集，指当检测到虚拟资源分配任务时，基于预先设置的筛选策略，在上述虚拟资源分配筛选用户集中筛选出虚拟资源分配选中用户集，其中，基于预先设置的虚拟资源分配策略，将待分配虚拟资源分配给虚拟资源分配选中用户集中的用户(即，选中用户)。

逻辑回归：又称回归分析，英文是logistic regressive，简称LR，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

总虚拟资源池：即，能够进行分配的虚拟资源的总量。

特征数据：可以是“用户基础特征”、“用户金融特征”和“业务相关特征”。其中，用户基础特征可以是例如：身份特征(如：大学生、白领、公务员等等)，社会影响(如：分享活跃度、好友数等等)，等等；用户金融特征可以是例如：余额宝的存量金额、定期存量金额、定期产品持有数，等等；业务相关特征可以是例如：参与瓜分活动的次数、评论数等等。

线上表：指以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，一般来说，数据是实时生成的。

离线表：指以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，但一般来说，数据是非实时的，是从“线上表”离线同步的数据集合。

为了便于理解，首先对本说明书实施例的应用场景进行介绍，该应用场景中包括：基础平台、虚拟资源分配应用算法、虚拟资源权益中心和虚拟资源分配用户阵地。具体的，基础平台用于提供离线表的数据处理、离线模型训练、模型打分、数据同步等能力。虚拟资源应用算法用于提供具体模型编排、任务调度、任务状态通知等功能。虚拟资源权益中心用于提供用户分配虚拟资源数据存储、虚拟资源分配任务管理、虚拟资源批量分配和虚拟资源分配流程预警等功能。虚拟资源分配用户阵地则是将虚拟资源分配组件包装为具体的业务场景，供用户参与虚拟资源分配活动。

下面将结合附图对本说明书的实施方式作进一步地详细描述。

本说明书的第一实施方式涉及一种虚拟资源分配方法。在本实施例中，本申请的发明人发现，在一些场景下，需要将虚拟资源分配给定量用户。目前通过人工方式，手动计算选中的用户，并根据总虚拟资源池中的虚拟资源总数值，通过平均分配的方式或加权方式(如用户等级高的用户瓜分的权重更大)，确定每一个选中的用户能够分配到的虚拟资源的数值，并根据该分配额度人工地批量分配虚拟资源。申请人发现，这种方式存在局限性：1)不但需要人工生成选中的用户的名单，而且需要人工地批量分配虚拟资源，成本很高；2)对虚拟资源的分配策略是平均分配，不够灵活，无法满足特定用户的针对性分配需求。

针对上述发现的问题，本实施例旨在提高虚拟资源分配效率，并提高虚拟资源分配的灵活性和针对性，更好地解决业务目标的最优化问题。

具体的，图1示出了本申请的一个实施例的虚拟资源分配方法的流程示意图。其中：

步骤110-140：分别设置第一筛选策略，第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略，然后，根据所述第一筛选策略确定第一用户集，并根据所述第二筛选策略，在所述第一用户集中确定第二用户集，所述第二用户集中的用户为选中用户。需指出，所述第一筛选策略用于根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，生成第一用户集，所述第二筛选策略用于根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，在所述第一用户集中，筛选出第二用户集，所述虚拟资源分配策略用于根据所述第二用户集的每一个选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，确定每一个选中用户能够分配到的虚拟资源的数值。

进一步的，在下文中，第一用户集也就是虚拟资源分配筛选用户集，第二用户集也就是虚拟资源分配选中用户集。

具体如下：

步骤110：检测到虚拟资源分配任务时，设置用于确定虚拟资源分配选中用户集的第二筛选策略，并设置用于确定每一个选中用户能够分配到的虚拟资源的数值的虚拟资源分配策略。

具体的，在本步骤中，周期性地或通过定时方式，每间隔一段时间就进行一次虚拟资源分配任务检测。当检测到虚拟资源分配任务时，设置用于在虚拟资源分配筛选用户集中确定虚拟资源分配选中用户集的第二筛选策略。并设置用于确定每一个选中用户能够分配到的虚拟资源的数值的虚拟资源分配策略。

此后，在步骤120-130，基于预先设置的第一筛选策略，根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，以及黑名单，生成虚拟资源分配筛选用户集。具体如下：

步骤120：基于预先设置的第一筛选策略，根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，确定虚拟资源分配的候选用户集。

具体的，在本步骤中，实时采集用户的虚拟资源分配活动参与记录，并定期将活动参与记录同步到离线表，当虚拟资源分配活动的时间截止后，基于预先设置的第一筛选策略，根据所述离线表中的活动参与记录确定虚拟资源分配的候选用户集。

例如，将具有购买了定期产品并且猜了幸运数字的活动参与记录的用户，确定为虚拟资源分配的候选用户集。

需指出，虚拟资源分配活动可以是例如定期幸运星活动，例如，用户每购买一笔定期产品就可以选择一个幸运数字，选择了幸运数字后就可以参与每日22:30分的虚拟资源分配活动。

进一步的，虚拟资源分配活动的时间可以根据具体活动设置灵活调整，例如，可以是一周，或者是三天，等等。

需指出，根据所述离线表确定虚拟资源分配的候选用户集的步骤中，可以按照特定条件，对离线表中的特定信息进行筛选，将满足特定条件的用户作为候选用户，放入候选用户集中。

例如，特定条件可以是：用户是否有分享活动链接。换句话说，只有分享过活动链接的用户才可以进入虚拟资源分配的候选用户集。

步骤130：根据黑名单去除候选用户集中的黑名单用户，生成虚拟资源分配筛选用户集。

具体的，将候选用户集与黑名单进行比对，去除黑名单中的候选用户，生成虚拟资源分配筛选用户集。

需指出，黑名单是预先设置的，并且可以实时更新，黑名单中的用户也可以称为黑名单用户，是指有不良记录的用户，例如：黑产用户，或黄牛党等等。

步骤140：基于所述预先设置的第二筛选策略，在所述虚拟资源分配筛选用户集中筛选出虚拟资源分配选中用户集。

具体的，预先设置的所述第二筛选策略可以是例如在虚拟资源分配筛选用户集中随机挑选，比如，每一万个用户中随机挑选10个用户；也可以是例如根据相应于活动参与记录而预先设置的筛选权重，在虚拟资源分配筛选用户集中筛选，比如，将活动参与记录中表明购买过定期产品的用户的被选中的概率设置得比活动参与记录中表明未购买过定期产品的用户的被选中的概率高出一倍。

具体的，虚拟资源分配选中用户集可以是一个名单，该名单中包括每一个选中的用户的识别码，该识别码是唯一识别码，例如，可以是用户的身份证ID、或手机号，等等。

步骤150-160：基于所述虚拟资源分配策略，根据虚拟资源分配选中用户集中每个所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配。具体的：

步骤150：基于预先设置的虚拟资源分配策略，根据虚拟资源分配选中用户集中的每一个选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，确定每一个选中用户分配到的虚拟资源的数值。

具体的，在本实施例中，活动参与记录可以是特征数据，特征数据可以是“用户基础特征”、“用户金融特征”和“业务相关特征”。

具体的，用户基础特征可以是例如：身份特征(如：大学生、白领、公务员等等)，社会影响(如：分享活跃度、好友数等等)，等等。

具体的，用户金融特征可以是例如：余额宝的存量金额、定期存量金额、定期产品持有数，等等。

具体的，业务相关特征可以是例如：参与瓜分活动的次数、评论数等等。

需指出，虚拟资源分配策略是预先设置的，并且可以实时更新。虚拟资源分配策略中设置有根据选中用户的活动参与记录，例如，一个或多个特征数据，确定该选中用户能够分配到多少虚拟资源的数值的计算方式。

这样做的好处在于，不同于现有技术中，只能够平均分配或简单按照用户等级进行分配的方式，能够根据选中用户的具体特征数据确定该选中用户能够分配到多少虚拟资源的数值，因此，更加灵活且更加有针对性；同时，相对于现有技术中采用手工方式确定分配的虚拟资源的数值的方式，提高了分配效率。

需指出，虚拟资源分配策略可以在完成虚拟资源分配后，对分配到虚拟资源的选中用户进行跟踪，并根据他们在预定时间段内的参与情况，再对虚拟资源分配策略进行调整。具体的调整方式，将在下文中详细描述。

步骤160：根据为每一个所述选中用户确定好的虚拟资源数值，对待分配虚拟资源进行分配。

具体的，在本步骤中，将每一个选中用户分配到的虚拟资源的数值同步到线上表，线上表中可以包括选中用户的标识，以及该选中用户能够分配到的虚拟资源的数值。根据线上表中的这些信息，可以完成批量的虚拟资源分配。

需指出，也可以在本步骤中对虚拟资源分配的选中用户及相应的分配到的虚拟资源的数值进行核对，然后再在达到指定发奖时间时，批量分配虚拟资源。

需指出，上述分配步骤可以定时批量进行，也可以实时进行。

步骤170：采集所述选中用户在分配到虚拟资源之后的预定时间段内的活动参与记录，并根据所述预定时间段内的所述活动参与记录，调整所述虚拟资源分配策略，调整后的所述虚拟资源分配策略用于下一次虚拟资源分配。

需指出，预定时间段内的活动参与记录可以通过特征数据表示。

具体的，在本步骤中，通过调整虚拟资源分配策略可以解决业务目标的最优化问题。

例如，在定期幸运星业务中，特征数据是用户在分配到虚拟资源后的一周内的定期复购率，并且，虚拟资源分配策略采用逻辑回归模型(LR模型)，将上述特征数据作为正样本，用于训练虚拟资源分配策略，即，训练LR模型。

如上所述，在本申请的实施例中，特征数据可以是“用户基础特征”、“用户金融特征”和“业务相关特征”，其含义在上文中已予以解释和举例，在此不做赘述。

这样做的好处在于，可以结合选中用户在分配到虚拟资源后的一周内的特征数据，即，业务参与情况，相应调整虚拟资源分配策略，使虚拟资源的分配的调整更加灵活，更有针对性，更好地解决业务目标的最优化问题。

在本实施例中，第一，周期性地或通过定时方式，每间隔一段时间就进行一次虚拟资源分配任务检测。当检测到虚拟资源分配任务时，设置用于在虚拟资源分配筛选用户集中确定虚拟资源分配选中用户集的筛选策略，并设置用于确定每一个选中用户能够分配到的虚拟资源的数值的虚拟资源分配策略。第二，采集选中用户分配到虚拟资源之后预定时间段内的活动参与记录，例如特征数据，并根据活动参与记录调整虚拟资源分配策略，具体的，对于定期幸运星业务，采集选中用户在分配到虚拟资源之后预定时间段内的定期复购率，虚拟资源分配策略采用逻辑回归模型(LR模型)，将采集到的选中用户完成虚拟资源分配之后一周内的定期复购行为，作为正样本，用于训练LR模型。该LR模型，即虚拟资源分配策略将用于下一次虚拟资源的分配。

这样做的好处在于，一方面用户的特征是随着时间不断变化的，需要不断迭代学习用户的行为偏好变化，另一方面，每一次迭代都能够基于前几次的虚拟资源分配效果反馈进行策略参数调整，提升分配效率。由此，不但提高了虚拟资源分配效率，而且提高虚拟资源分配的灵活性和针对性，进一步的，使资源分配能够获取最大化的效果。

本说明书的第二实施方式涉及一种虚拟资源分配装置，其结构如图2所示，该虚拟资源分配装置包括：

筛选模块，用于分别设置第一筛选策略，第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略，然后，根据所述第一筛选策略确定第一用户集，并根据所述第二筛选策略，在所述第一用户集中确定第二用户集，所述第二用户集中的用户为选中用户。

分配模块，基于所述虚拟资源分配策略，根据所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配。

分配策略调整模块，用于采集所述选中用户在分配到虚拟资源之后的预定时间段内的活动参与记录，并根据所述预定时间段内的所述活动参与记录，调整所述虚拟资源分配策略。

需指出，第一实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式，第一实施方式中的技术细节可以应用于本实施方式，本实施方式中的技术细节也可以应用于第一实施方式。

需要说明的是，本领域技术人员应当理解，上述虚拟资源分配装置的实施方式中所示的各模块的实现功能可参照前述虚拟资源分配方法的相关描述而理解。上述虚拟资源分配装置的实施方式中所示的各模块的功能可通过运行于处理器上的程序(可执行指令)而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。本说明书实施例上述虚拟资源分配装置如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本说明书实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本说明书各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本说明书实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

相应地，本说明书实施方式还提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现本说明书的各方法实施方式。计算机可读存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于，相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读存储介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

此外，本说明书实施方式还提供一种虚拟资源分配设备，其中包括用于存储计算机可执行指令的存储器，以及，处理器；该处理器用于在执行该存储器中的计算机可执行指令时实现上述各方法实施方式中的步骤。其中，该处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，简称“CPU”)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称“DSP”)、专用集成电路(Appl ication Specific IntegratedCircuit，简称“ASIC”)等。前述的存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称“ROM”)、随机存取存储器(random access memory，简称“RAM”)、快闪存储器(Flash)、硬盘或者固态硬盘等。本发明各实施方式所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

需要说明的是，在本专利的申请文件中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本专利的申请文件中，如果提到根据某要素执行某行为，则是指至少根据该要素执行该行为的意思，其中包括了两种情况：仅根据该要素执行该行为、和根据该要素和其它要素执行该行为。多个、多次、多种等表达包括2个、2次、2种以及2个以上、2次以上、2种以上。

在本说明书提及的所有文献都被认为是整体性地包括在本说明书的公开内容中，以便在必要时可以作为修改的依据。此外应理解，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

Claims (9)

1.一种虚拟资源分配方法，包括：

分别设置第一筛选策略，第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略，然后，根据所述第一筛选策略确定第一用户集，并根据所述第二筛选策略，在所述第一用户集中确定第二用户集，所述第二用户集中的用户为选中用户；

基于所述虚拟资源分配策略，根据所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配；

其中，所述第一筛选策略用于根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，生成第一用户集，所述第二筛选策略用于根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，在所述第一用户集中，筛选出第二用户集，所述虚拟资源分配策略用于根据所述第二用户集的每一个选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，确定每一个选中用户能够分配到的虚拟资源的数值，其中，所述设置第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略的步骤中，周期性地或通过定时方式，每间隔一段时间进行一次虚拟资源分配任务检测，当检测到所述虚拟资源分配任务时，设置所述第二筛选策略以及所述虚拟资源分配策略。

2.如权利要求1所述的方法，其中，还包括：

采集所述选中用户在分配到虚拟资源之后的预定时间段内的活动参与记录，并根据所述预定时间段内的所述活动参与记录，调整所述虚拟资源分配策略。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一筛选策略确定第一用户集的步骤，包括以下子步骤：

根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，确定虚拟资源分配的候选用户集；

根据黑名单去除所述候选用户集中的黑名单用户，生成所述第一用户集。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二筛选策略，在所述第一用户集中确定第二用户集的步骤中，根据相应于所述活动参与记录而预先设置的筛选权重，在所述第一用户集中筛选出第二用户集。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述虚拟资源分配策略，根据所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配的步骤中，包括以下子步骤：

基于所述虚拟资源分配策略，根据每一个所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，确定每一个所述选中用户分配到的虚拟资源的数值；

根据为每一个所述选中用户确定好的虚拟资源数值，对待分配虚拟资源进行分配。

6.一种虚拟资源分配装置，包括：

筛选模块，用于分别设置第一筛选策略，第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略，然后，根据所述第一筛选策略确定第一用户集，并根据所述第二筛选策略，在所述第一用户集中确定第二用户集，所述第二用户集中的用户为选中用户；

分配模块，基于所述虚拟资源分配策略，根据所述选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，对所述待分配虚拟资源进行分配；

其中，所述第一筛选策略用于根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，生成第一用户集，所述第二筛选策略用于根据用户的虚拟资源分配活动参与记录，在所述第一用户集中，筛选出第二用户集，所述虚拟资源分配策略用于根据所述第二用户集的每一个选中用户的活动参与记录与待分配虚拟资源的总数值，确定每一个选中用户能够分配到的虚拟资源的数值，其中，所述设置第二筛选策略，以及虚拟资源分配策略的步骤中，周期性地或通过定时方式，每间隔一段时间进行一次虚拟资源分配任务检测，当检测到所述虚拟资源分配任务时，设置所述第二筛选策略以及所述虚拟资源分配策略。

7.如权利要求6所述的装置，其中，还包括：

分配策略调整模块，用于采集所述选中用户在分配到虚拟资源之后的预定时间段内的活动参与记录，并根据所述预定时间段内的所述活动参与记录，调整所述虚拟资源分配策略。

8.一种虚拟资源分配设备，其中，包括：

存储器，用于存储计算机可执行指令；以及，

处理器，用于在执行所述计算机可执行指令时实现如权利要求1至5中任意一项所述的方法中的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的方法中的步骤。

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