CN110175652A - 一种信息分类方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种信息分类方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110175652A
CN110175652A CN201910456020.2A CN201910456020A CN110175652A CN 110175652 A CN110175652 A CN 110175652A CN 201910456020 A CN201910456020 A CN 201910456020A CN 110175652 A CN110175652 A CN 110175652A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
content
type
target photo
label
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910456020.2A
Other languages
English (en)
Inventor
张春雷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Genius Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority to CN201910456020.2A priority Critical patent/CN110175652A/zh
Publication of CN110175652A publication Critical patent/CN110175652A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明适用计算机技术领域,提供了一种信息分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片,对该目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域,识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果,从而通过对目标照片中标记的识别,提高了对被标记的目标内容的识别效率、准确率,并提高对识别出的目标内容分类的便利性和有效性,为后续操作提供有效的数据支持。

Description

一种信息分类方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种信息分类方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
很多人在阅读、学习过程中,对遇到的关键字、词、句等重点信息经常会使用一些标记将其标注出来,以用于加深理解或者着重提示,便于后续复习,然而,人们大多数都没用将标记出的内容进行归类和总结的习惯,因此,在用于标记的类型多的情况下,由于标记出的内容比较零散和碎片化,使得人们在后续复习的时候,并不能很准确、即时理解当时标记的用意,进而导致人们根据标记的内容不能完整的理解知识点。
发明内容
本发明的目的在于提供一种信息分类方法、装置、设备及存储介质,旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的信息分类方法,导致对关键内容识别准确率低、信息分类不准确的问题。
一方面,本发明提供了一种信息分类方法,所述方法包括下述步骤:
当接收到信息分类请求时,获取所述信息分类请求对应的目标图片;
对所述目标图片进行图像识别,获取所述目标图片中的标记信息,所述标记信息包括标记类型和标记区域;
识别所述标记区域对应的标记内容,并根据所述标记类型对所述标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果。
优选地,根据所述标记类型对所述标记内容进行信息分类的步骤之后,所述方法还包括:
根据预设的标记操作规则,获取与所述标记类型对应的操作信息;
根据所述操作信息对所述标记内容分类结果进行对应的操作。
优选地,获取所述目标图片中的标记信息的步骤,包括:
对所述目标图片进行图像识别,获取对所述目标图片中内容信息进行标记的所述标记类型;
根据所述标记类型确定对所述内容信息进行标记的所述标记区域。
优选地,所述标记类型包括颜色标记、形状标记、以及符号标记。
进一步优选地,获取对所述目标图片中内容信息进行标记的所述标记类型的步骤,包括:
获取对所述目标图片中内容信息进行标记的一种或多种所述标记类型。
另一方面,本发明提供了一种信息分类装置,所述装置包括:
目标图片获取单元,用于当接收到信息分类请求时,获取所述信息分类请求对应的目标图片;
标记信息获取单元,用于对所述目标图片进行图像识别,获取所述目标图片中的标记信息,所述标记信息包括标记类型和标记区域;以及
信息分类单元,用于识别所述标记区域对应的标记内容,并根据所述标记类型对所述标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果。
优选地,所述装置还包括:
操作信息获取单元,用于根据预设的标记操作规则,获取与所述标记类型对应的操作信息;以及
分类结果操作单元,用于根据所述操作信息对所述标记内容分类结果进行对应的操作。
优选地,所述标记信息获取单元包括:
标记类型获取单元,用于对所述目标图片进行图像识别,获取对所述目标图片中内容信息进行标记的所述标记类型;以及
标记区域确定单元,用于根据所述标记类型确定对所述内容信息进行标记的所述标记区域。
另一方面,本发明还提供了一种计算设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述一种信息分类方法所述的步骤。
另一方面,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述一种信息分类方法所述的步骤。
本发明当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片,对该目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域,识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果,从而通过对目标照片中标记的识别,提高了对被标记的目标内容的识别效率、准确率,并提高对识别出的目标内容分类的便利性和有效性,为后续操作提供有效的数据支持。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的信息分类方法的实现流程图;
图2是本发明实施例二提供的实施例一中步骤S102的实现流程图;
图3是本发明实施例二提供的第一标记区域示意图;
图4是本发明实施例二提供的第二标记区域示意图;
图5是本发明实施例二提供的第三标记区域示意图;
图6是本发明实施例三提供的信息分类方法的实现流程图;
图7是本发明实施例四提供的信息分类装置的结构示意图;
图8是本发明实施例五提供的信息分类装置的结构示意图;以及
图9是本发明实施例六提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述:
实施例一:
图1示出了本发明实施例一提供的信息分类方法的实现流程,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在步骤S101中,当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片。
本发明实施例适用于数据处理平台、系统及设备,例如,个人计算机、智能手机等。目标照片为根据用户学习资料、阅读笔记、学习笔记等需要进行信息分类的纸质资料和/或电子资料而生成的图像,当为纸质资料时,通过对待信息分类页面进行拍摄或扫描而获得对应的目标照片,当为电子资料时,通过对待信息分类页面进行拍摄或屏幕截取而获得对应的目标照片,信息分类请求中包含目标照片对应的在数据处理平台、系统及设备本地存储空间存储的本地地址或者在云端存储的网络地址,当接收到信息分类请求时,先解析该信息分类请求,以解析出待信息分类的目标图片对应的本地地址或者网络地址,再从解析得到的本地地址或者网络地址获得目标图片。
在步骤S102中,对目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域。
在本发明实施例中,对目标图片进行图像识别,分析识别到的图像特征,以得到标记特征,根据标记特征获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域。
在对目标图片进行图像识别之前,优选地,对目标图片进行去干扰、去噪声处理,从而提高图像特征的显著性,进而提供图像识别的准确度。
优选地,标记类型包括颜色标记、形状标记、以及符号标记,且标记类型为颜色标记、形状标记、以及符号标记中一种或几种组合,即对于同一个内容可以使用颜色标记、形状标记、以及符号标记中一种进行标记,也可以将颜色标记、形状标记、以及符号标记组合进行标记,从而提高了标记的多样性。作为示例地,形状标记包括圆形○、矩形□、三角形△、星型☆等。
进一步优选地,颜色标记包括目标图片中内容的颜色和用于标记的形状或符号的颜色,从而进一步提高了标记的多样性。作为示例地,对于目标图片中内容的颜色,例如,用户在做学习笔记时,对关键字、词、句用红色笔书写(即书写出的内容为红色),一般内容用黑色笔书写(即书写出的内容为黑色),对于用于标记的形状或符号的颜色,例如,对关键字、词、句用红色划线进行标记。
又一优选地,符号标记包括结合符号,从而使得对待标记内容标记的更清楚、完整。例如,圆括号()、方括号[]、六角括号〔〕、方头括号【】、大括号{}、横线—、书名号<>《》、中括号「」等。
在步骤S103中,识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果。
在本发明实施例中,不同的标记类型对应不同的含义,先识别出标记区域对应的标记内容,再将具有相同标记类型的标记内容分为同一类,以可以快速、准确地对标记内容进行信息分类,例如,书写颜色为红色代表听写词,书写颜色为绿色代表已掌握词,书写颜色为蓝色代表近反义词,根据该颜色标记,将书写内容中字、词为红色的分为听写词类,将书写内容中字、词为绿色的分为已掌握词类。
在本发明实施例中,当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片,对该目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域,识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果,从而通过对目标照片中标记的识别,提高了对被标记的目标内容的识别效率、准确率,并提高对识别出的目标内容分类的便利性和有效性,为后续操作提供有效的数据支持。
实施例二:
图2示出了本发明实施例二提供的实施例一中步骤S102的实现流程,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在步骤S201中,对目标图片进行图像识别,获取对目标图片中内容信息进行标记的标记类型。
在本发明实施例中,对目标图片进行图像识别,分析识别到的图像特征,以得到标记特征,根据标记特征获取对目标图片中内容信息进行标记的标记类型,例如,标记特征中内容有不同颜色的,代表存在颜色标记,或者识别到“{”标记特征,则代表存在符号标记。
在获取对目标图片中内容信息进行标记的标记类型时,优选地,获取对目标图片中内容信息进行标记的一种或多种标记类型,具体地,获取对目标图片中内容信息进行标记的颜色、形状、和/或符号,进而得到标记类型,从而使得通过标记可以对标记内容进行区分。
在步骤S202中,根据标记类型确定对内容信息进行标记的标记区域。
在本发明实施例中,不同的标记类型对应不同的标记区域,标记区域对应的则是标记的内容。
在根据标记类型确定对内容信息进行标记的标记区域时,优选地,根据标记类型和预设的标记规则,确定对内容信息进行标记的标记区域,具体地,当标记类型为颜色标记、且颜色标记为内容书写的颜色时,则根据颜色内容的长度、宽度范围确定标记区域,当标记类型为形状标记、且标记的内容被圈定在该形状内(如图3所示,内容被圈定在矩形框内)时,则根据形状圈定的内容的长度、宽度范围确定标记区域,当标记类型为形状标记、且标记的内容未被圈定在该形状内时,则将该形状直接对应的内容作为起始内容,标记区域则为该起始内容对应的完整句或完整段所对应的区域(如图4所示,星型☆位于内容前面,从☆后内容开始,直至该句结束所对应的区域为标记区域),当标记类型结合符号标记时,则根据结合符号标记的内容的长度、宽度范围确定标记区域(例如,图5示出了圆括号确定的标记区域),从而提高确定出的标记区域的有效性。
在本发明实施例中,先对目标图片进行图像识别,获取对目标图片中内容信息进行标记的标记类型,再根据标记类型确定对内容信息进行标记的标记区域,从而提高了标记信息获取的有效性和完整性。
实施例三:
图6示出了本发明实施例三提供的信息分类方法的实现流程,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在步骤S601中,当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片。
在步骤S602中,对目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域。
在步骤S603中,识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果。
在本发明实施例中,步骤S601-步骤S603的具体实施方式可参考实施例一的步骤S101-步骤S103的描述,在此不再赘述。
在步骤S604中,根据预设的标记操作规则,获取与标记类型对应的操作信息。
在本发明实施例中,预先设置标记操作规则,在标记操作规则中设置了不同标记类型对应的不同含义,以及含义对应的处理动作,获取到的操作信息则包括标记类型的含义和含义对应的处理动作。
在步骤S605中,根据操作信息对标记内容分类结果进行对应的操作。
在本发明实施例中,根据操作信息对标记内容分类结果进行对应的操作,例如,将标记内容分类结果形成电子笔记,或者根据标记内容分类结果中的关键字、词进行搜索。
在本发明实施例中,在得到标记内容分类结果之后,根据预设的标记操作规则,获取与标记类型对应的操作信息,根据操作信息对标记内容分类结果进行对应的操作,从而提高了信息分类的适用范围。
实施例四:
图7示出了本发明实施例四提供的信息分类装置的结构,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,其中包括:
目标图片获取单元71,用于当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片。
本发明实施例适用于数据处理平台、系统及设备,例如,个人计算机、智能手机等。目标照片为根据用户学习资料、阅读笔记、学习笔记等需要进行信息分类的纸质资料和/或电子资料而生成的图像,当为纸质资料时,通过对待信息分类页面进行拍摄或扫描而获得对应的目标照片,当为电子资料时,通过对待信息分类页面进行拍摄或屏幕截取而获得对应的目标照片,信息分类请求中包含目标照片对应的在数据处理平台、系统及设备本地存储空间存储的本地地址或者在云端存储的网络地址,当接收到信息分类请求时,先解析该信息分类请求,以解析出待信息分类的目标图片对应的本地地址或者网络地址,再从解析得到的本地地址或者网络地址获得目标图片。
标记信息获取单元72,用于对目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域。
在本发明实施例中,对目标图片进行图像识别,分析识别到的图像特征,以得到标记特征,根据标记特征获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域。
在对目标图片进行图像识别之前,优选地,对目标图片进行去干扰、去噪声处理,从而提高图像特征的显著性,进而提供图像识别的准确度。
优选地,标记类型包括颜色标记、形状标记、以及符号标记,且标记类型为颜色标记、形状标记、以及符号标记中一种或几种组合,即对于同一个内容可以使用颜色标记、形状标记、以及符号标记中一种进行标记,也可以将颜色标记、形状标记、以及符号标记组合进行标记,从而提高了标记的多样性。作为示例地,形状标记包括圆形○、矩形□、三角形△、星型☆等。
进一步优选地,颜色标记包括目标图片中内容的颜色和用于标记的形状或符号的颜色,从而进一步提高了标记的多样性。作为示例地,对于目标图片中内容的颜色,例如,用户在做学习笔记时,对关键字、词、句用红色笔书写(即书写出的内容为红色),一般内容用黑色笔书写(即书写出的内容为黑色),对于用于标记的形状或符号的颜色,例如,对关键字、词、句用红色划线进行标记。
又一优选地,符号标记包括结合符号,从而使得对待标记内容标记的更清楚、完整。例如,圆括号()、方括号[]、六角括号〔〕、方头括号【】、大括号{}、横线—、书名号<>《》、中括号「」等。
信息分类单元73,用于识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果。
在本发明实施例中,不同的标记类型对应不同的含义,先识别出标记区域对应的标记内容,再将具有相同标记类型的标记内容分为同一类,以可以快速、准确地对标记内容进行信息分类,例如,书写颜色为红色代表听写词,书写颜色为绿色代表已掌握词,书写颜色为蓝色代表近反义词,根据该颜色标记,将书写内容中字、词为红色的分为听写词类,将书写内容中字、词为绿色的分为已掌握词类。
在本发明实施例中,信息分类装置的各单元可由相应的硬件或软件单元实现,各单元可以为独立的软、硬件单元,也可以集成为一个软、硬件单元,在此不用以限制本发明。
实施例五:
图8示出了本发明实施例五提供的信息分类装置的结构,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,其中包括:
目标图片单元81,用于当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片;
标记信息获取单元82,用于对目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域;
信息分类单元83,用于识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果;
操作信息获取单元84,用于根据预设的标记操作规则,获取与标记类型对应的操作信息;以及
分类结果操作单元85,用于根据操作信息对标记内容分类结果进行对应的操作。
优选地,标记信息获取单元82包括:
标记类型获取单元821,用于对目标图片进行图像识别,获取对目标图片中内容信息进行标记的标记类型;以及
标记区域确定单元822,用于根据标记类型确定对内容信息进行标记的标记区域。
在本发明实施例中,信息分类装置的各单元可由相应的硬件或软件单元实现,各单元可以为独立的软、硬件单元,也可以集成为一个软、硬件单元,在此不用以限制本发明。具体地,各单元的实施方式可参考前述方法实施例的描述,在此不再赘述。
实施例六:
图9示出了本发明实施例六提供的计算设备的结构,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
本发明实施例的计算设备9包括处理器90、存储器91以及存储在存储器91中并可在处理器90上运行的计算机程序92。该处理器90执行计算机程序92时实现上述信息分类方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S103。或者,处理器90执行计算机程序92时实现上述各装置实施例中各单元的功能,例如图7所示单元71至73的功能。
在本发明实施例中,当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片,对该目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域,识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果,从而通过对目标照片中标记的识别,提高了对被标记的目标内容的识别效率、准确率,并提高对识别出的目标内容分类的便利性和有效性,为后续操作提供有效的数据支持。
本发明实施例的计算设备可以为个人计算机、智能手机。该计算设备9中处理器90执行计算机程序92时实现信息分类方法时实现的步骤可参考前述方法实施例的描述,在此不再赘述。
实施例七:
在本发明实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信息分类方法实施例中的步骤,例如,图1所示的步骤S101至S103。或者,该计算机程序被处理器执行时实现上述各装置实施例中各单元的功能,例如图7所示单元71至73的功能。
在本发明实施例中当接收到信息分类请求时,获取信息分类请求对应的目标图片,对该目标图片进行图像识别,获取目标图片中的标记信息,标记信息包括标记类型和标记区域,识别标记区域对应的标记内容,并根据标记类型对标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果,从而通过对目标照片中标记的识别,提高了对被标记的目标内容的识别效率、准确率,并提高对识别出的目标内容分类的便利性和有效性,为后续操作提供有效的数据支持。
本发明实施例的计算机可读存储介质可以包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质,例如,ROM/RAM、磁盘、光盘、闪存等存储器。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息分类方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
当接收到信息分类请求时,获取所述信息分类请求对应的目标图片;
对所述目标图片进行图像识别,获取所述目标图片中的标记信息,所述标记信息包括标记类型和标记区域;
识别所述标记区域对应的标记内容,并根据所述标记类型对所述标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述标记类型对所述标记内容进行信息分类的步骤之后,所述方法还包括:
根据预设的标记操作规则,获取与所述标记类型对应的操作信息;
根据所述操作信息对所述标记内容分类结果进行对应的操作。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标图片中的标记信息的步骤,包括:
对所述目标图片进行图像识别,获取对所述目标图片中内容信息进行标记的所述标记类型;
根据所述标记类型确定对所述内容信息进行标记的所述标记区域。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标记类型包括颜色标记、形状标记、以及符号标记。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,获取对所述目标图片中内容信息进行标记的所述标记类型的步骤,包括:
获取对所述目标图片中内容信息进行标记的一种或多种所述标记类型。
6.一种信息分类装置,其特征在于,所述装置包括:
目标图片获取单元,用于当接收到信息分类请求时,获取所述信息分类请求对应的目标图片;
标记信息获取单元,用于对所述目标图片进行图像识别,获取所述目标图片中的标记信息,所述标记信息包括标记类型和标记区域;以及
信息分类单元,用于识别所述标记区域对应的标记内容,并根据所述标记类型对所述标记内容进行信息分类,得到对应的标记内容分类结果。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
操作信息获取单元,用于根据预设的标记操作规则,获取与所述标记类型对应的操作信息;以及
分类结果操作单元,用于根据所述操作信息对所述标记内容分类结果进行对应的操作。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述标记信息获取单元包括:
标记类型获取单元,用于对所述目标图片进行图像识别,获取对所述目标图片中内容信息进行标记的所述标记类型;以及
标记区域确定单元,用于根据所述标记类型确定对所述内容信息进行标记的所述标记区域。
9.一种计算设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201910456020.2A 2019-05-29 2019-05-29 一种信息分类方法、装置、设备及存储介质 Pending CN110175652A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910456020.2A CN110175652A (zh) 2019-05-29 2019-05-29 一种信息分类方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910456020.2A CN110175652A (zh) 2019-05-29 2019-05-29 一种信息分类方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110175652A true CN110175652A (zh) 2019-08-27

Family

ID=67696016

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910456020.2A Pending CN110175652A (zh) 2019-05-29 2019-05-29 一种信息分类方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110175652A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113360685A (zh) * 2021-06-03 2021-09-07 北京百度网讯科技有限公司 笔记内容处理方法、装置、设备和介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101520788A (zh) * 2008-02-27 2009-09-02 株式会社Pfu 图像文件分类方法、图像文件分类设备和计算机程序产品
CN103295008A (zh) * 2013-05-22 2013-09-11 华为终端有限公司 一种文字识别方法及用户终端
CN106127199A (zh) * 2016-06-21 2016-11-16 深圳市乐乐趣文化科技有限公司 一种图像处理方法和设备
CN106372223A (zh) * 2016-09-07 2017-02-01 广东小天才科技有限公司 一种内容快速搜索方法和装置
CN109376731A (zh) * 2018-08-24 2019-02-22 北京三快在线科技有限公司 一种文字识别方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101520788A (zh) * 2008-02-27 2009-09-02 株式会社Pfu 图像文件分类方法、图像文件分类设备和计算机程序产品
CN103295008A (zh) * 2013-05-22 2013-09-11 华为终端有限公司 一种文字识别方法及用户终端
CN106127199A (zh) * 2016-06-21 2016-11-16 深圳市乐乐趣文化科技有限公司 一种图像处理方法和设备
CN106372223A (zh) * 2016-09-07 2017-02-01 广东小天才科技有限公司 一种内容快速搜索方法和装置
CN109376731A (zh) * 2018-08-24 2019-02-22 北京三快在线科技有限公司 一种文字识别方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘石磊: ""面向公式识别的PDF图像预处理研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库·信息科技辑》 *
卢少平等编著: "《物流信息技术与应用》", 30 September 2009, 武汉:华中科技大学出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113360685A (zh) * 2021-06-03 2021-09-07 北京百度网讯科技有限公司 笔记内容处理方法、装置、设备和介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Calvo-Zaragoza et al. Handwritten music recognition for mensural notation with convolutional recurrent neural networks
CN109101469B (zh) 从数字化文档提取可搜索的信息
US7643687B2 (en) Analysis hints
KR101291195B1 (ko) 문자인식장치 및 방법
CN108053545B (zh) 证件验真方法和装置、服务器、存储介质
US7489819B2 (en) Systems and methods for handwritten digital pen lexical inference
CN112861782B (zh) 票据照片关键信息提取系统及方法
CN111753120A (zh) 一种搜题的方法、装置、电子设备和存储介质
CN111276149A (zh) 语音识别方法、装置、设备及可读存储介质
CN111126031A (zh) 代码文本处理方法及相关产品
CN108121987B (zh) 一种信息处理方法和电子设备
AU2009351097A1 (en) Image element searching
US20220262154A1 (en) Determining experiments represented by images in documents
Turnbull et al. Identification of the class characteristics in the handwriting of Polish people writing in English
CN111967367A (zh) 图像内容提取方法、装置及电子设备
US20090112797A1 (en) Logical structure analyzing apparatus, method, and computer product
CN113343012B (zh) 一种新闻配图方法、装置、设备及存储介质
CN110175652A (zh) 一种信息分类方法、装置、设备及存储介质
Shihab et al. Badlad: A large multi-domain bengali document layout analysis dataset
KR20230062251A (ko) 텍스트 기반의 문서분류 방법 및 문서분류 장치
CN110020593A (zh) 信息处理方法及装置、介质及计算设备
CN109960752B (zh) 应用程序内的查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN107665442A (zh) 获取目标用户的方法及装置
JP5340847B2 (ja) 文書データ処理装置
US8428358B2 (en) Radical-base classification of East Asian handwriting

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190827

RJ01 Rejection of invention patent application after publication