CN110175027A - 一种开发业务功能的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种开发业务功能的方法和装置，该方法包括：利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能，本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法和装置，能够实现业务功能与用户需求的持续对接，提高开发业务功能的质量和效率。
Description
技术领域
本申请涉及可视化编程技术领域，尤其涉及一种开发业务功能的方法和装置。
背景技术
各行业中，当组织机构发展到一定规模后，经常面临业务系统(如专家系统、网管系统、办公系统、电子商务系统等)日趋庞大、逻辑复杂、重复建设等问题。例如，在网络运维场景、金融业务场景、办公场景、物流场景、医疗诊断场景中都会有例行巡检、数据备份、数据制作、资源调度、隐患定位、业务分析预测、安全审计等多个应用场景；这些应用场景的基础设施是相同的，部分代码也是相同的，甚至它们之间只是数据模型有差异，但每个职能部门针对这些应用都重复的开发各自的业务系统，导致这些烟囱式的业务系统开发成本高昂、数据孤岛，并且由于开发业务功能的程序员无法快速追踪业务部门的业务需求使得业务功能的开发质量低并且效率低。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种开发业务功能的方法和装置，能够实现业务功能与用户需求的持续对接，提高开发业务功能的质量和效率。
为解决上述技术问题，本申请实施例是通过以下各方面实现的。
第一方面，本申请实施例提供了一种开发业务功能的方法，包括：利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
第二方面，本申请实施例提供了一种开发业务功能的装置，包括：可视化开发模块，用于利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；处理引擎模块，用于通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，通过利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能，能够实现业务功能与用户需求的持续对接，提高开发业务功能的质量和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法的一种流程示意图；
图2示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法的另一种流程示意图；
图3示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法的应用实例的示意图；
图4示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的装置的结构示意图；
图5示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的装置的另一种结构示意图；
图6示出执行本申请实施例提供的方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
图1示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法的一种流程示意图，该方法可以由电子设备执行，例如终端设备或服务端设备。换言之，所述方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。如图所示，该方法可以包括以下步骤。
为解决以上技术问题，可以通过中台把多个应用场景的共性能力，也就是业务的核心业务功能沉淀下来，并开放给前端应用，实现前后台的松解耦。例如在背景技术列举的多个应用场景中，行业的核心业务功能由中台定义和执行，如备份规则、巡检规则，并把业务功能通过接口方式开放给前台进行开发，前台可以基于各自场景进行个性化开发。每个服务相对独立，增强了复用性、健壮性和响应能力。
为了快速实现中台快速沉淀行业业务和数据能力，同时减少行业知识壁垒造成的高额沟通成本，需要中台能提供一套有效的、基于无代码编程技术的低门槛开发工具。这些工具能直接给业务部门的人员使用，而不是给合作方IT团队使用。同时，这些工具能够让业务部门的人员自行对前台应用进行统一的管理和升级维护，实现平台能力与用户需求持续对接，弥补创新驱动快速变化的前台和稳定可靠但周期慢的后台之间的矛盾。具体可以包括以下步骤：
S110：利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括：利用图形化组件封装各业务功能，其中所述图形化组件与所述业务功能对应。
图形化的办公组件，可以理解为是利用图形标识所表示的处理引擎，不同处理引擎对应的图形标识可以不同，这样，在该统一开发平台中，用户将相应图形化组件拖拽到相应的任务节点位置，就可以实现该任务节点需要调用的处理引擎的配置。
由于用户可以直接通过图形化的组件配置业务核心能力流程，而不需要用户编写代码，因此可以快速响应前台快速增长的创新需求。
S120：通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
由于可以通过调用条件获取用户配置的核心业务功能的逻辑，处理引擎基于配置数据实现核心业务功能，即前台业务与后台解耦，提高了开发业务功能的效率。
此外，在本申请实施例中，由于用户可以直接通过图形化的组件配置业务核心能力流程，而不需要用户编写代码，因此可以快速响应前台快速增长的创新需求。
由此，本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法，通过利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能，能够实现业务功能与用户需求的持续对接，提高开发业务功能的质量和效率。
图2示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法的另一种流程示意图，该方法可以由电子设备执行，例如终端设备或服务端设备。换言之，所述方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。如图所示，该方法可以包括以下步骤。
为解决以上技术问题，可以通过中台把多个应用场景的共性能力，也就是业务的核心业务功能沉淀下来，并开放给前端应用，实现前后台的松解耦。例如在背景技术列举的多个应用场景中，行业的核心业务功能由中台定义和执行，如备份规则、巡检规则，并把业务功能通过接口方式开放给前台进行开发，前台可以基于各自场景进行个性化开发。每个服务相对独立，增强了复用性、健壮性和响应能力。
为了快速实现中台快速沉淀行业业务和数据能力，同时减少行业知识壁垒造成的高额沟通成本，需要中台能提供一套有效的、基于无代码编程技术的低门槛开发工具。这些工具能直接给业务部门的人员使用，而不是给合作方IT团队使用。同时，这些工具能够让业务部门的人员自行对前台应用进行统一的管理和升级维护，实现平台能力与用户需求持续对接，弥补创新驱动快速变化的前台和稳定可靠但周期慢的后台之间的矛盾。具体可以包括以下步骤：
S211：将各所述业务功能存储到对应数据库。
所述数据库包括：组件库、指标特征库、指令库、算法库、AI模型库、特征库中的至少一者。
S210：利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件。
在一种可能的实现方式中，可以从各个数据库中调取各所述业务功能，以生成业务流程模型。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括：利用图形化组件封装各业务功能，其中所述图形化组件与所述业务功能对应。
图形化的办公组件，可以理解为是利用图形标识所表示的处理引擎，不同处理引擎对应的图形标识可以不同，这样，在该统一开发平台中，用户将相应图形化组件拖拽到相应的任务节点位置，就可以实现该任务节点需要调用的处理引擎的配置。
由于用户可以直接通过图形化的组件配置业务核心能力流程，而不需要用户编写代码，因此可以快速响应前台快速增长的创新需求。
在一种可能的实现方式中，图形化组件可包括但不限于以下节点：开始节点、结束节点、连接线、通用节点、脚本节点、指令节点、指标节点、爬虫节点、数据库节点、数据处理节点、信息处理节点、文件操作节点、报表节点、AI节点、联动处理节点、接口节点等。所述节点可在所述可视化开发平台中的配置管理中进行配置和管理。
S220：通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
由于可以通过调用条件获取用户配置的核心业务功能的逻辑，处理引擎基于配置数据实现核心业务功能，即前台业务与后台解耦，提高了开发业务功能的效率。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括通过流程引擎，解析所述业务流程模型中的各个所述图形化组件，根据解析出的所述调用条件，调用其他引擎处理所述图形化组件对应的所述业务功能。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括通过指令引擎，给用于执行操作指令的设备下发所述操作指令。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括通过数据接入引擎，对数据接口的传输数据，进行筛选、提取、格式化，并将所述传输数据按预定数据结构存储到数据库中。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括通过大数据引擎，接入大数据进行流式处理或批式处理。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括通过AI引擎，调用AI模型，当输入业务数据时，产生预测或分类的输出结果。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括通过爬虫引擎，根据用户在爬虫节点定义的业务功能数据，自动登录浏览器进行爬虫操作。
在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括通过推荐引擎，根据用户画像，将所述数据库中的所述业务流程模型、所述业务功能进行智能推荐。
此外，在本申请实施例中，可以通过不同的处理引擎实现不同的业务功能，由于用户可以直接通过图形化的组件配置业务核心能力流程，而不需要用户编写代码，因此可以快速响应前台快速增长的创新需求。
S230：对所述处理引擎进行插拔式管理。
处理引擎可被中台进行插拔式管理，如在可视化开发平台上指定主机注册处理引擎，当流程引擎处理知识能力时，可按可视化开发平台的配置，调用该主机的处理引擎执行，实现知识能力的弹性扩容。
S240：进行信息管理。
所述信息管理包括：资源管理、设备拓扑管理或指标管理中的至少一者。
其中，所述资源管理包括：通过可视化界面定义资源数据结构及资源管理逻辑，通过处理引擎将资源的新增、变更、删除等操作结果反映到对应的资源表中。
所述设备拓扑管理包括：通过可视化界面定义执行业务的各设备之间的关系，并提供给各所述图形化组件进行调用。
所述指标管理包括：配置指标的正异常阈值范围，以提供给解析引擎进行正异常判断。
本申请实施例可以不限定各步骤的具体执行顺序，虽然附图以步骤S211～S240为例进行说明，但本领域技术人员应当知晓可以以任何符合业务逻辑的顺序执行以上各步骤。
由此，本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法，通过利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能，能够实现业务功能与用户需求的持续对接，提高开发业务功能的质量和效率。
图3示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的方法的应用实例的示意图。图3所示的业务流程模型是一种LTE(Long Term Evolution，长期演进移动网络)上网感知智能优化流程实例，该实例是为处理LTE上网感知优化工作的自动调整参数流程。当执行该业务流程中的任务时，可以实现针对对应小区硬件进行参数调整的功能，此功能传统方式需要搭建系统实现，使用无代码编程方式的中台建设方法也同样实现，但可避免了重复建设。
本发明实施例利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型可以如图3所示，该办公任务流程可以包括301至310这10个任务节点，其中：
节点301、开始。
节点302、使用文件操作节点加载CDD(Cell Difined Data，小区定义数据)数据，KPI(Key Performance Indicator，关键业绩指标)指标数据，所述CDD数据定义了小区的基带硬件资源的资源信息。
节点303、使用通用节点运算，判断要分析的小区是否是黑名单小区，如是，则跳转到节点312，结束。
节点304、使用通用节点运算，判断KPI指标是否满足需调整的阈值范围，如满足，则跳转到节点305，如不满足，则跳转到节点306。
节点305、使用脚本节点，调用脚本生成调整策略，调整策略包括调整小区名称、调整参数、调整值。
节点306、使用数据库节点，查询该小区是否之前发生过调整；
节点307、使用通用节点运算，判断小区是否发生过调整，如是，则跳转到节点308，否则跳转到节点312，结束。
节点308、使用通用节点运算，判断KPI指标是否满足需回调的阈值范围，如满足，则跳转到节点309，如不满足，则跳转到节点312，结束。
节点309、使用脚本节点，调用脚本生成回调策略，回调策略包括回调小区名称、回调参数、回调值。
节点310、判断调整或回调的范围是否满足阈值范围，如是，则跳转到节点311，否则跳转到节点312，结束。
节点311、使用指令节点，对小区对应的设备下发调整或回调指令，成功后跳转到节点312，结束。
本实施例可以使用统一开发平台的图形化组件，绘制成LTE上网感知的优化核心功能流程图，该流程可使用中台的流程引擎进行解析和运行，在节点306时遇到数据库操作时，使用数据库引擎处理，在节点309遇到需要执行脚本时，调用了脚本引擎处理，在遇到节点311时，使用指令引擎进行指令的下发，每项处理引擎都是独立的功能，通过图形化组件的连接线连接起来，形成了按顺序运行的核心能力模型。此流程可作为中台的业务流程库的知识保存。本实施例提供的中台可以利用无代码编程方式实现，在沉淀业务核心能力时，利用可视化开发平台管理处理引擎以及业务数据，利用图形化组件定义业务核心能力工作流，提供所述处理引擎处理，所述可视化开发平台同时可提供仪表盘、告警、任务日志、数据报表，按用户业务应用需求，提供数据和呈现支撑。
图4示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的装置的结构示意图，该装置100包括：可视化开发模块110、处理引擎模块120。
可视化开发模块110，用于利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件。处理引擎模块120，用于通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
所述可视化开发模块用于：利用图形化组件封装各业务功能，其中所述图形化组件与所述业务功能对应。
在一种可能的实现方式中，所述可视化开发模块110还用于：在利用无代码编程封装各业务功能之前，将各所述业务功能存储到对应数据库，所述数据库包括：组件库、指标特征库、指令库、算法库、AI模型库、特征库中的至少一者。
在一种可能的实现方式中，所述处理引擎模块120用于：通过流程引擎，解析所述业务流程模型中的各个所述图形化组件，根据解析出的所述调用条件，调用其他引擎处理所述图形化组件对应的所述业务功能；或者
通过指令引擎，给用于执行操作指令的设备下发所述操作指令；或者
通过数据接入引擎，对数据接口的传输数据，进行筛选、提取、格式化，并将所述传输数据按预定数据结构存储到数据库中；或者
通过大数据引擎，接入大数据进行流式处理或批式处理；或者
通过AI引擎，调用AI模型，当输入业务数据时，产生预测或分类的输出结果；或者
通过爬虫引擎，根据用户在爬虫节点定义的业务功能数据，自动登录浏览器进行爬虫操作；或者
通过推荐引擎，根据用户画像，将所述数据库中的所述业务流程模型、所述业务功能进行智能推荐。
在一种可能的实现方式中，所述处理引擎模块120用于对所述处理引擎进行插拔式管理。
本申请实施例提供的该装置100，可执行前文方法实施例中所述的各方法，并实现前文方法实施例中所述的各方法的功能和有益效果，在此不再赘述。
图5示出本申请实施例提供的一种开发业务功能的装置的另一种结构示意图，该装置200包括：可视化开发模块210、处理引擎模块220、管理模块230和接入模块240。
其中，可视化开发模块210和处理引擎模块220可与图4所示可视化开发模块110和处理引擎模块120具有相同功能，在此不再赘述。
管理模块230，用于进行信息管理，所述信息管理包括：资源管理、设备拓扑管理或指标管理中的至少一者。
其中，所述资源管理包括：通过可视化界面定义资源数据结构及资源管理逻辑，通过处理引擎将资源的新增、变更、删除等操作结果反映到对应的资源表中。
所述设备拓扑管理包括：通过可视化界面定义执行业务的各设备之间的关系，并提供给各所述图形化组件进行调用。
所述指标管理包括：配置指标的正异常阈值范围，以提供给解析引擎进行正异常判断。
接入模块240，用于通过可视化界面，定义数据的筛选、提取、格式化规则，以及入库数据结构，以提供给数据接入引擎进行数据接入。
本申请实施例提供的该装置200，可执行前文方法实施例中所述的各方法，并实现前文方法实施例中所述的各方法的功能和有益效果，在此不再赘述。
图6示出执行本申请实施例提供的方法的电子设备的硬件结构示意图，如图所示，该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702，存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对该电子设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器701可以设置为与存储器702通信，在该电子设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。该电子设备还可以包括一个或一个以上电源703，一个或一个以上有线或无线网络接口704，一个或一个以上输入输出接口705，一个或一个以上键盘706等。
在一个具体的实施例中，该电子设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现以下流程：利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
由此，执行本申请实施例提供的方法的电子设备可执行前文方法实施例中所述的各方法，并实现前文方法实施例中所述的各方法的功能和有益效果，在此不再赘述。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于以下设备。
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(4)其他具有数据交互功能的电子装置。
进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现以下流程：利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
由此，所述计算机可执行指令被处理器执行时能够执行前文方法实施例中所述的各方法，并实现前文方法实施例中所述的各方法的功能和有益效果，在此不再赘述。
其中，所述的计算机可读存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，实现以下流程：利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
由此，执行本申请实施例提供的计算机程序产品能够执行前文方法实施例中所述的各方法，并实现前文方法实施例中所述的各方法的功能和有益效果，在此不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (14)
1.一种开发业务功能的方法，其特征在于，包括：
利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；
通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用无代码编程封装各业务功能，包括：
利用图形化组件封装各业务功能，其中所述图形化组件与所述业务功能对应。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用无代码编程封装各业务功能之前，还包括：
将各所述业务功能存储到对应数据库，所述数据库包括：组件库、指标特征库、指令库、算法库、AI模型库、特征库中的至少一者。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能，包括：
通过流程引擎，解析所述业务流程模型中的各个所述图形化组件，根据解析出的所述调用条件，调用其他引擎处理所述图形化组件对应的所述业务功能；或者
通过指令引擎，给用于执行操作指令的设备下发所述操作指令；或者
通过数据接入引擎，对数据接口的传输数据，进行筛选、提取、格式化，并将所述传输数据按预定数据结构存储到数据库中；或者
通过大数据引擎，接入大数据进行流式处理或批式处理；或者
通过AI引擎，调用AI模型，当输入业务数据时，产生预测或分类的输出结果；或者
通过爬虫引擎，根据用户在爬虫节点定义的业务功能数据，自动登录浏览器进行爬虫操作；或者
通过推荐引擎，根据用户画像，将所述数据库中的所述业务流程模型、所述业务功能进行智能推荐。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能之后，还包括：
对所述处理引擎进行插拔式管理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能之后，还包括：
进行信息管理，所述信息管理包括：资源管理、设备拓扑管理或指标管理中的至少一者；
其中，所述资源管理包括：通过可视化界面定义资源数据结构及资源管理逻辑，通过处理引擎将资源的新增、变更、删除等操作结果反映到对应的资源表中；
所述设备拓扑管理包括：通过可视化界面定义执行业务的各设备之间的关系，并提供给各所述图形化组件进行调用；
所述指标管理包括：配置指标的正异常阈值范围，以提供给解析引擎进行正异常判断。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能之后，还包括：
通过可视化界面，定义数据的筛选、提取、格式化规则，以及入库数据结构，以提供给数据接入引擎进行数据接入。
8.一种开发业务功能的装置，其特征在于，包括：
可视化开发模块，用于利用无代码编程封装各业务功能，根据各所述业务功能生成业务流程模型，所述业务流程模型包括：所述业务功能和所述业务功能的调用条件；
处理引擎模块，用于通过处理引擎，解析所述业务流程模型，并根据所述业务功能的调用条件执行所述业务功能。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述可视化开发模块用于：利用图形化组件封装各业务功能，其中所述图形化组件与所述业务功能对应。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述可视化开发模块还用于：在利用无代码编程封装各业务功能之前，将各所述业务功能存储到对应数据库，所述数据库包括：组件库、指标特征库、指令库、算法库、AI模型库、特征库中的至少一者。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理引擎模块用于：
通过流程引擎，解析所述业务流程模型中的各个所述图形化组件，根据解析出的所述调用条件，调用其他引擎处理所述图形化组件对应的所述业务功能；或者
通过指令引擎，给用于执行操作指令的设备下发所述操作指令；或者通过数据接入引擎，对数据接口的传输数据，进行筛选、提取、格式化，并将所述传输数据按预定数据结构存储到数据库中；或者
通过大数据引擎，接入大数据进行流式处理或批式处理；或者
通过AI引擎，调用AI模型，当输入业务数据时，产生预测或分类的输出结果；或者
通过爬虫引擎，根据用户在爬虫节点定义的业务功能数据，自动登录浏览器进行爬虫操作；或者
通过推荐引擎，根据用户画像，将所述数据库中的所述业务流程模型、所述业务功能进行智能推荐。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理引擎模块用于对所述处理引擎进行插拔式管理。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
管理模块，用于进行信息管理，所述信息管理包括：资源管理、设备拓扑管理或指标管理中的至少一者；
其中，所述资源管理包括：通过可视化界面定义资源数据结构及资源管理逻辑，通过处理引擎将资源的新增、变更、删除等操作结果反映到对应的资源表中；
所述设备拓扑管理包括：通过可视化界面定义执行业务的各设备之间的关系，并提供给各所述图形化组件进行调用；
所述指标管理包括：配置指标的正异常阈值范围，以提供给解析引擎进行正异常判断。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
接入模块，用于通过可视化界面，定义数据的筛选、提取、格式化规则，以及入库数据结构，以提供给数据接入引擎进行数据接入。
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