CN110173830A - 空调运行数据的监控方法及相关设备 - Google Patents
空调运行数据的监控方法及相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110173830A CN110173830A CN201910341498.0A CN201910341498A CN110173830A CN 110173830 A CN110173830 A CN 110173830A CN 201910341498 A CN201910341498 A CN 201910341498A CN 110173830 A CN110173830 A CN 110173830A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- current operating
- operating data
- air conditioner
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/49—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring ensuring correct operation, e.g. by trial operation or configuration checks
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/88—Electrical aspects, e.g. circuits
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/20—Humidity
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本申请涉及机房数据监控技术领域,尤其涉及一种空调运行数据的监控方法及相关设备,空调运行数据的监控方法包括:获取机房空调的当前运行数据;将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目;对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类。本申请使机房空调运行状况的监控更加有针对性,提高了监控效率,使异常问题的反馈响应及时迅速,对策人员定位清晰,减少了人力干预,也使调节范围更加精准。
Description
技术领域
本申请涉及机房数据监控技术领域,尤其涉及一种空调运行数据的监控方法及相关设备。
背景技术
数据中心机房是一个企业数据存储的中心,其安全正常的运行是整个企业网络正常运行的保障,因此数据中心机房的监控是一件非常重要的事情,特别是环境监控。数据中心机房的环境监控主要表现在火情、温湿度以及空气质量等几个方面;数据中心机房对内部环境的温湿度具有较为严格的要求,一些数据中心机房内的局部温度死角长期以往会大大降低电子设备的使用寿命;而且因为数据中心机房内有大量的电子元器件设备长期运行,会产生一些有害气体或者粉尘污染空气,如果数据中心机房内的设备长期运行在空气污染严重的环境里,容易造成静电、电容击穿元器件等故障。因此,如何对数据中心机房内的火情、温湿度以及空气质量等环境进行监控,并作出应对措施是现阶段需要解决的问题。
机房运行环境中,空调运行数据是最基本最重要的运行参数之一,业内对于这类数据的记录通常采用手工记录方式进行,且缺乏对于异常情况的精准提醒,无法细致到设定值上,而且手工记录容易记录错误,且记录不易保存和分析,记录数据的不完整或者遗失,将导致根据历史记录分析空调运行状况及作出对应调整变得困难;业内常见的监控提醒方式都是预先设定好的一个固定的上、下限告警值,触发告警时发送告警邮件,这种做法不够灵活,不具备自定义功能,无法满足不同阶段用户的需求;传统告警方式缺乏反馈/控制,当重要性较低的小机房的数量较多时,对于这类机房的维护存在重复性劳动较多的情况,将耗费大量人力时间成本。
发明内容
有鉴于此,有必要针对现有技术中对空调的运行数据的记录通常采用手工记录方式进行,且缺乏对异常情况的精准提醒,无法细致到设定值上的问题,提供一种空调运行数据的监控方法及相关设备。
一种空调运行数据的监控方法,包括:
获取机房空调的当前运行数据;
将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目;
对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类。
在其中一个可能的实施例中,所述获取机房空调的当前运行数据,包括:
通过机房监控系统提供的接口连接到所述机房监控系统;
连接成功后发送数据获取请求,请求获取所述当前运行数据,所述数据获取请求以空调当前运行数据为关键词;
接收所述机房监控系统的反馈信息,从所述反馈信息中获取所述当前运行数据。
在其中一个可能的实施例中,所述将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目,包括:
获取空调运行数据基准表;
提取所述当前运行数据中所携带的对应空调的标识,根据所述空调的标识在所述空调运行数据基准表中遍历后获得所述空调的标识对应的前次记录的运行数据;
将所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据进行差值处理,若差值不为零,则判断为所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致;
当所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致,将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目。
在其中一个可能的实施例中,所述对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类,包括:
使用区别于所述前次记录的运行数据的颜色对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记;
将状态标记后的所述当前运行数据与预设的所述提醒阈值进比较;
若所述当前运行数据未超过预设的所述提醒阈值,则以所述当前运行数据较所述前次记录的运行数据发生变化为内容向值班人员发送提示邮件;
若所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值,调用预设的机房分类表,所述机房分类表中存储有机房类型,根据所述当前运行数据携带的空调的标识在所述机房分类表中查找所述当前运行数据所属的机房和机房类型,若所述当前运行数据所属的机房类型为大机房,则以所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值为内容向值班人员发送告警邮件。
在其中一个可能的实施例中,所述若所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值,调用预设的机房分类表,所述机房分类表中存储有机房类型,根据所述当前运行数据携带的空调的标识在所述机房分类表中查找所述当前运行数据所属的机房和机房类型,若所述当前运行数据所属的机房类型为大机房,则以所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值为内容向值班人员发送告警邮件,还包括:
若所述当前运行数据所属的机房类型为小机房;
将所述当前运行数据与预设的上调整阈值和预设的下调整阈值进行比较;
当所述当前运行数据大于所述上调整阈值或小于所述下调整阈值,调用预设的调整值参照表,在所述调整值参照表中查询并获取与当前机房的基本环境最接近的调整值,根据所述最接近的调整值对空调进行设定值调整。
在其中一个可能的实施例中,所述将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目,还包括:
若所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据一致,则将所述前次记录的运行数据的时间记录修改为所述当前运行数据的获取时间。
在其中一个可能的实施例中,所述对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类之后,还包括对被记录的所有所述运行数据进行趋势预测,得到趋势预测的结果,具体包括:
获取前n次的被记录的所有所述运行数据;
根据前n次的被记录的所有所述运行数据绘制数据散点图,所述数据散点图以时间为横坐标,以所有所述运行数据的数值为纵坐标;
根据所述数据散点图利用最小二乘法绘制数据变化趋势的曲线,根据所述数据变化趋势的曲线的斜率,得到趋势预测的结果。
一种空调运行数据的监控装置,包括如下模块:
获取模块,设置为获取机房空调的当前运行数据;
记录模块,设置为将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目;
提醒模块,设置为对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类。
基于相同的构思,本申请提出了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时,使得一个或多个所述处理器执行上述空调运行数据的监控方法的步骤。
基于相同的构思,本申请提出了一种存储介质,所述存储介质可被处理器读写,所述存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个所述处理器执行上述空调运行数据的监控方法的步骤。
与现有技术相比,本申请,解决了传统依靠手工记录而可能导致的遗漏、繁琐、不精确等问题,且历史累积的数据可作为空调数据分析和智能判断空调运行状况的经验数据;异常问题的反馈响应及时、迅速,对策人员定位清晰;告警和提醒功能具有较高的可定制性,形式更加丰富、灵活,且具备反馈自调节的功能,减少了人力干预,也使调节范围更加精准。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。
图1为本申请实施例中的一种空调运行数据的监控方法的整体流程图;
图2为本申请实施例中的一种空调运行数据的监控方法中的数据记录过程的示意图;
图3为本申请实施例中的一种空调运行数据的监控方法中的发出提醒过程的示意图;
图4为本申请实施例中的一种空调运行数据的监控装置的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
图1为本申请实施例中的一种空调运行数据的监控方法的整体流程图,如图1所示,一种空调运行数据的监控方法,包括:
步骤S1,获取机房空调的当前运行数据。
本步骤执行时,可以通过机房的后台监控系统对空调进行监控,采集需要进行判断的空调的运行数据。具体的,通过机房监控系统提供的接口连接到所述机房监控系统;连接成功后向所述机房监控系统发送数据获取请求,请求获取机房空调的当前运行数据,所述数据获取请求以空调的当前运行数据为关键词;发送完成后接收来自所述机房监控系统发送的反馈信息,从所述反馈信息中获取所述当前运行数据。其中,所述当前运行数据包括空调开关状态、温度值、湿度值、温湿度设定值、当前获取时间等。
在一种较佳的实施例中,还可以设定运行数据的获取周期,按照所述获取周期定时获取空调的当前运行数据。
步骤S2,将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目。
本步骤执行时,首先,获取空调运行数据基准表,提取所述当前运行数据中所携带的对应空调的标识信息,再根据所述空调的标识信息在所述空调运行数据基准表中使用遍历查询的方法获得所述空调的标识信息对应的前次记录的运行数据,即该当前运行数据所对应的前次记录的运行数据;将所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据做差,若差值不为零,则判断为所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致,当所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目,在生成新的记录条目时,会保留之前所有的记录。
步骤S3,对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类。
本步骤执行时,首先,使用区别于前次所有记录的运行数据的颜色,对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记;将状态标记后的所述当前运行数据与预设的所述提醒阈值进比较;若所述当前运行数据未超过预设的所述提醒阈值,则以所述当前运行数据较所述前次记录的运行数据发生变化为内容向值班人员发送提示邮件;若所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值,调用预设的机房分类表,所述机房分类表中存储有机房类型,根据所述当前运行数据携带的空调的标识在所述机房分类表中查找所述当前运行数据所属的机房和机房类型,若所述当前运行数据所属的机房类型为大机房,则以所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值为内容向值班人员发送告警邮件。具体的,邮件内容包含温湿度的变化速率、对机房整体的温湿度影响等信息,以供参考。
本实施例,实时获取空调的运行数据,并将获取的当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,对发生变化的运行数据以提醒的方式通知运维人员,解决了传统依靠手工记录而可能导致的遗漏、繁琐、不精确等问题,并且所有数据的历史变动都保留了记录,便于在后续对空调数据进行分析时提供充足的数据积累。
在一个实施例中,所述步骤S1,获取机房空调的当前运行数据,包括:
通过机房监控系统提供的接口连接到所述机房监控系统;
本步骤中,通过与所述机房监控系统通信连接,实时获取所述机房监控系统中空调的运行数据数据。在一种较佳的实施例中,可以通过socket接口与机房监控系统实现通信连接。具体的,网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket。
连接成功后发送数据获取请求,请求获取所述当前运行数据,所述数据获取请求以空调当前运行数据为关键词;
本步骤中,与所述机房监控系统连接成功后,可以发送数据获取请求,请求获取空调的当前运行数据,包括空调的开关状态、温度值、湿度值、温湿度设定值等。具体的,数据获取请求可以以想要获取的数据作为关键词从而生成数据获取请求。在一种较佳的实施例中,还可以设定发送数据获取请求的执行周期,按照所述执行周期定时发送数据获取请求以获取空调的运行数据。
接收所述机房监控系统的反馈信息,从所述反馈信息中获取所述当前运行数据。
本步骤中,接收来自所述机房监控系统的反馈信息,从所述反馈信息中提取想要获取的空调的当前运行数据。
本实施例,按照执行周期定时发送数据获取请求,提高了数据获取的效率。
在一个实施例中,图2为本申请实施例中的一种空调运行数据的监控方法中的数据记录过程的示意图,如图2所示,所述步骤S2,将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目,包括:
步骤S201,获取空调运行数据基准表。
本步骤中,所述空调运行状态基准表预先设置于所述数据库中,所述空调运行数据基准表中记载了所有机房内所有空调在不同时间的运行数据。
步骤S202,提取所述当前运行数据中所携带的对应空调的标识,根据所述空调的标识在所述空调运行数据基准表中遍历后获得所述空调的标识对应的前次记录的运行数据。
本步骤实施时,获取的运行数据中都会携带产生该运行数据的空调的标识信息,而在所述空调运行数据基准表中记载有所有空调的标识信息,通过在所述空调运行数据基准表中遍历查询该空调的标识则可以获取到该空调的前次记录的运行数据。具体的,可以提取所述当前运行数据中的偏移段字符串,根据所述偏移段字符串查找对应的偏移段,所述偏移段包括所述空调的标识。其中,偏移段字符串为唯一的串号,串号作为偏移段标识,可以根据偏移段字符串查找对应的偏移段,偏移段内存储有所述空调的标识。
步骤S203,将所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据进行差值处理,若差值不为零,则判断为所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致。
本步骤实施时,可以将所述当前运行数据减去所述前次记录的运行数据,若减法的结果不为零,则说明所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致,即所述当前运行数据较前次记录的运行数据发生了变化;若减法的结果为零,则说明所述当前运行数据较前次记录的运行数据没有发生变化。
步骤S204,当所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致,将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目。
本步骤中,当所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致,说明所述当前运行数据较所述前次记录的运行数据发生变化,则在所述前次记录的运行数据的下面生成一个新的记录条目,所述新的记录条目的时间按照所述当前运行数据的获取时间生成。
本实施例,对每一次空调的运行数据发生变化时都记录下来并且保留以前的记录数据,可以清晰的作对比,发生了哪些变化。
在一个实施例中,图3为本申请实施例中的一种空调运行数据的监控方法中的发出提醒过程的示意图,如图3所示,所述步骤S3,对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类,包括:
步骤S301,使用区别于所述前次记录的运行数据的颜色对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记。
本步骤中,使用区别于所述前次记录的运行数据的颜色对生成的新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,比如,若所述前次记录的运行数据的被标记的颜色为紫色,则新的记录条目中的所述当前运行数据可使用蓝色进行标记。除了使用颜色进行标记外,还可以使用其它方法进行标记。标记是为了可以一目了然的看到发生变化的数据。
步骤S302,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的所述提醒阈值进比较。
本步骤中,预设的所述提醒阈值是预先设置的,它是根据空调的历史运行数据情况总结得出,该提醒阈值表明,若空调的运行数据达到该提醒阈值,则表明空调的运行状况发生异常,所述提醒阈值根据现实情况不断优化。
步骤S303,若所述当前运行数据未超过预设的所述提醒阈值,则以所述当前运行数据较所述前次记录的运行数据发生变化为内容向值班人员发送提示邮件。
本步骤中,若所述当前运行数据未超过预设的所述提醒阈值,则表明该空调的运行状况未发生异常,但是所述当前运行数据较所述前次记录的运行数据发生了变化,则也要将该变化情况告知运维人员做进一步判断。因此,以所述当前运行数据较所述前次记录的运行数据发生变化为内容向值班人员发送提示邮件,提醒运维人员可以做好相关准备。当然,通知方式不仅限于邮件通知,还可以是电话通知或发送信息通知等等。
步骤S304,若所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值,调用预设的机房分类表,所述机房分类表中存储有机房类型,根据所述当前运行数据携带的空调的标识在所述机房分类表中查找所述当前运行数据所属的机房和机房类型,若所述当前运行数据所属的机房类型为大机房,则以所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值为内容向值班人员发送告警邮件。
本步骤中,若所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值,表明该空调的运行状况发生异常,需要对其进行调整或者维护以使其达到正常运转。此时,需要查询该空调所在机房为小机房还是大机房,如果属于大机房,则发送告警邮件,以求通知运维人员进行介入操作,而对小机房类型,则通过内建的自反馈功能进行设定值的自调整。其中大机房和小机房的类型分类以机房的重要性和规模为分类依据,本申请中定义的小机房类型为人工干预价值不大的机房,在实施本方案前,可预先做好分类,比如,对每个机房按其重要性和规模区分后分配一个用于区分是否小机房的机房类型标记,在实施本申请的技术方案时,通过读取与该机房的机房编号对应的机房类型标记来区分。
本实施例,对机房的类型做了划分,对不同的机房类型实施不同的对策,提高了整个工作效率,同时保证了数据中心的健康运行,异常问题的反馈响应及时、迅速,对策人员定位清晰;告警和提醒功能具有较高的可定制性,形式更加丰富、灵活。
在一个实施例中,所述步骤S304,若所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值,调用预设的机房分类表,所述机房分类表中存储有机房类型,根据所述当前运行数据携带的空调的标识在所述机房分类表中查找所述当前运行数据所属的机房和机房类型,若所述当前运行数据所属的机房类型为大机房,则以所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值为内容向值班人员发送告警邮件,还包括:
若所述当前运行数据所属的机房类型为小机房;
将所述当前运行数据与预设的上调整阈值和预设的下调整阈值进行比较;
本步骤中,预设的所述上调整阈值和所述下调整阈值为根据小机房的整体环境预先设置的调整阈值,当所述当前运行数据大于所述上调整阈值或小于所述下调整阈值时,表明对该空调的设定值需要进行调整,以使该空调运转正常。
当所述当前运行数据大于所述上调整阈值或小于所述下调整阈值,调用预设的调整值参照表,在所述调整值参照表中查询并获取与当前机房的基本环境最接近的调整值,根据所述最接近的调整值对空调进行设定值调整。
本步骤中,当所述当前运行数据大于所述上调整阈值或小于所述下调整阈值时,表明对该空调的设定值需要进行调整,以使该空调运转正常。此时,调用预设的调整值参照表,在所述调整值参照表中查询并获取与当前机房的基本环境最接近的调整值,根据所述最接近的调整值对空调进行设定值调整。具体的,对空调进行设定值调整通过机房监控系统提供的接口,给机房监控系统发送设定值调整命令,机房监控系统再将设定值调整命令发送给空调设备。
本实施例,对于小机房、重要性较小的机房,可由系统控制设定值的调整,形成了一个自反馈调节系统,减少了人力干预,也使调节范围更加精准。
在一个实施例中,所述步骤S2,将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目,还包括:
若所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据一致,则将所述前次记录的运行数据的时间记录修改为所述当前运行数据的获取时间。
在一个实施例中,所述步骤S3,对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类之后,还包括对被记录的所有所述运行数据进行趋势预测,得到趋势预测的结果,具体包括:
获取前n次的被记录的所有所述运行数据;
本步骤中,将不同指标下的所有记录的运行数据进行分类打包,比如温度值下的所有记录的运行数据进行打包,湿度值下的所有记录的运行数据另外进行打包。
根据前n次的被记录的所有所述运行数据绘制数据散点图,所述数据散点图以时间为横坐标,以所有所述运行数据的数值为纵坐标;
本步骤中,在一个散点图中绘制多个指标的散点,然后进行连线,得到不同指标下的多条曲线,每一条曲线对应一个指标的趋势预测线。
根据所述数据散点图利用最小二乘法绘制数据变化趋势的曲线,根据所述数据变化趋势的曲线的斜率,得到趋势预测的结果。
在一个实施例中,提出一种空调运行数据的监控装置,如图4所示,包括获取模块、记录模块、提醒模块,具体的:
获取模块,设置为获取机房空调的当前运行数据;
记录模块,设置为将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目;
提醒模块,设置为对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类。
在一个实施例中,提出一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机可读指令,计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行计算机可读指令时实现上述各实施例中所述的空调运行数据的监控方法的步骤。
在一个实施例中,提出一种存储介质,所述存储介质可被处理器读写,所述存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述各实施例中所述的空调运行数据的监控方法的步骤。其中,所述存储介质可以为非易失性存储介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明一些示例性实施例,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种空调运行数据的监控方法,其特征在于,包括:
获取机房空调的当前运行数据;
将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目;
对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类。
2.如权利要求1所述的空调运行数据的监控方法,其特征在于,所述获取机房空调的当前运行数据,包括:
通过机房监控系统提供的接口连接到所述机房监控系统;
连接成功后发送数据获取请求,请求获取所述当前运行数据,所述数据获取请求以空调当前运行数据为关键词;
接收所述机房监控系统的反馈信息,从所述反馈信息中获取所述当前运行数据。
3.如权利要求1所述的空调运行数据的监控方法,其特征在于,所述将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目,包括:
获取空调运行数据基准表;
提取所述当前运行数据中所携带的对应空调的标识,根据所述空调的标识在所述空调运行数据基准表中遍历后获得所述空调的标识对应的前次记录的运行数据;
将所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据进行差值处理,若差值不为零,则判断为所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致;
当所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据不一致,将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目。
4.如权利要求3所述的空调运行数据的监控方法,其特征在于,所述对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类,包括:
使用区别于所述前次记录的运行数据的颜色对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记;
将状态标记后的所述当前运行数据与预设的所述提醒阈值进比较;
若所述当前运行数据未超过预设的所述提醒阈值,则以所述当前运行数据较所述前次记录的运行数据发生变化为内容向值班人员发送提示邮件;
若所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值,调用预设的机房分类表,所述机房分类表中存储有机房类型,根据所述当前运行数据携带的空调的标识在所述机房分类表中查找所述当前运行数据所属的机房和机房类型,若所述当前运行数据所属的机房类型为大机房,则以所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值为内容向值班人员发送告警邮件。
5.如权利要求4所述的空调运行数据的监控方法,其特征在于,所述若所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值,调用预设的机房分类表,所述机房分类表中存储有机房类型,根据所述当前运行数据携带的空调的标识在所述机房分类表中查找所述当前运行数据所属的机房和机房类型,若所述当前运行数据所属的机房类型为大机房,则以所述当前运行数据超过预设的所述提醒阈值为内容向值班人员发送告警邮件,还包括:
若所述当前运行数据所属的机房类型为小机房;
将所述当前运行数据与预设的上调整阈值和预设的下调整阈值进行比较;
当所述当前运行数据大于所述上调整阈值或小于所述下调整阈值,调用预设的调整值参照表,在所述调整值参照表中查询并获取与当前机房的基本环境最接近的调整值,根据所述最接近的调整值对空调进行设定值调整。
6.如权利要求1所述的空调运行数据的监控方法,其特征在于,所述将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目,还包括:
若所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据一致,则将所述前次记录的运行数据的时间记录修改为所述当前运行数据的获取时间。
7.如权利要求1所述的空调运行数据的监控方法,其特征在于,所述对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类之后,还包括对被记录的所有所述运行数据进行趋势预测,得到趋势预测的结果,具体包括:
获取前n次的被记录的所有所述运行数据;
根据前n次的被记录的所有所述运行数据绘制数据散点图,所述数据散点图以时间为横坐标,以所有所述运行数据的数值为纵坐标;
根据所述数据散点图利用最小二乘法绘制数据变化趋势的曲线,根据所述数据变化趋势的曲线的斜率,得到趋势预测的结果。
8.一种空调运行数据的监控装置,其特征在于,包括如下模块:
获取模块,设置为获取机房空调的当前运行数据;
记录模块,设置为将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较,判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致,若不一致,则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目;
提醒模块,设置为对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记,将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较,根据比较结果确定待发出的邮件的种类。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时,使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的空调运行数据的监控方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质可被处理器读写,所述存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的空调运行数据的监控方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910341498.0A CN110173830B (zh) | 2019-04-26 | 2019-04-26 | 空调运行数据的监控方法及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910341498.0A CN110173830B (zh) | 2019-04-26 | 2019-04-26 | 空调运行数据的监控方法及相关设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110173830A true CN110173830A (zh) | 2019-08-27 |
CN110173830B CN110173830B (zh) | 2022-03-25 |
Family
ID=67690150
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910341498.0A Active CN110173830B (zh) | 2019-04-26 | 2019-04-26 | 空调运行数据的监控方法及相关设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110173830B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112902418A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-04 | 海尔(深圳)研发有限责任公司 | 用于空调监控的方法、装置及监控设备 |
CN113282652A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-08-20 | 青岛海尔科技有限公司 | 用于家电设备数据提取的方法及装置、设备、存储介质 |
CN116202192A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-06-02 | 四川科冠电子有限公司 | 一种新型机房温度远程控制方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104596577A (zh) * | 2015-01-05 | 2015-05-06 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 监测装置、方法及系统 |
CN104699712A (zh) * | 2013-12-09 | 2015-06-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 对数据库中的库存记录信息进行更新的方法及装置 |
CN104898533A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-09-09 | 陈龙晶 | 机房监控方法、装置及系统 |
CN105740266A (zh) * | 2014-12-10 | 2016-07-06 | 国际商业机器公司 | 用于数据去重的方法和设备 |
WO2017006462A1 (ja) * | 2015-07-08 | 2017-01-12 | 三菱電機株式会社 | 空気調和機 |
CN108344104A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-07-31 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种用于空调器的室内温度预测方法以及空调器 |
-
2019
- 2019-04-26 CN CN201910341498.0A patent/CN110173830B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104699712A (zh) * | 2013-12-09 | 2015-06-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 对数据库中的库存记录信息进行更新的方法及装置 |
CN105740266A (zh) * | 2014-12-10 | 2016-07-06 | 国际商业机器公司 | 用于数据去重的方法和设备 |
CN104596577A (zh) * | 2015-01-05 | 2015-05-06 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 监测装置、方法及系统 |
CN104898533A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-09-09 | 陈龙晶 | 机房监控方法、装置及系统 |
WO2017006462A1 (ja) * | 2015-07-08 | 2017-01-12 | 三菱電機株式会社 | 空気調和機 |
CN108344104A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-07-31 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种用于空调器的室内温度预测方法以及空调器 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112902418A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-04 | 海尔(深圳)研发有限责任公司 | 用于空调监控的方法、装置及监控设备 |
CN113282652A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-08-20 | 青岛海尔科技有限公司 | 用于家电设备数据提取的方法及装置、设备、存储介质 |
CN116202192A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-06-02 | 四川科冠电子有限公司 | 一种新型机房温度远程控制方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110173830B (zh) | 2022-03-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2021184630A1 (zh) | 基于知识图谱定位排污对象的方法及相关设备 | |
CN110173830A (zh) | 空调运行数据的监控方法及相关设备 | |
CN111506478A (zh) | 基于人工智能实现告警管理控制的方法 | |
CN113344133B (zh) | 一种时序行为异常波动检测方法及系统 | |
CN110830438A (zh) | 一种异常日志告警方法、装置及电子设备 | |
WO2012083303A2 (en) | Automated fault analysis and response system | |
CN111898068B (zh) | 一种基于pert算法及仪表用量分析的异常检测方法 | |
US20180165845A1 (en) | Method of Analysis of Visualised Data | |
CN108234176A (zh) | 一种监控系统及其方法 | |
CN117035419B (zh) | 企业项目实施智能管理系统及方法 | |
CN117041312A (zh) | 基于物联网的企业级信息技术监控系统 | |
CN117453137A (zh) | 云化智能运维系统数据管理系统 | |
CN113468022B (zh) | 一种对产品集中监控的自动化运维方法 | |
CN117270937A (zh) | 数字运营运维管理系统 | |
CN117113135A (zh) | 一种可对异常数据整理分类的碳排放异常监测分析系统 | |
CN116994405A (zh) | 一种智能灾变预警方法及系统 | |
KR102624317B1 (ko) | 대상 건물의 에너지 소비를 감지하는 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램 | |
CN114819909A (zh) | 一种企业管理数据信息采集方法 | |
CN110995465B (zh) | 信通点位全景视图信息运维方法及系统 | |
CN111078912B (zh) | 电力设备图像数据仓库及电力设备缺陷检测方法 | |
CN113835387A (zh) | 运维管理方法、系统及介质 | |
CN111652313A (zh) | 基于聚类分析的多源异构数据挖掘方法 | |
CN116011984B (zh) | 一种高速公路机电系统的监测运维方法及装置 | |
US20240104911A1 (en) | Information processing device | |
JP2022115745A (ja) | 異常判定プログラム、異常判定方法および情報処理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |