CN110163928A - 基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备 - Google Patents

基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110163928A
CN110163928A CN201910431459.XA CN201910431459A CN110163928A CN 110163928 A CN110163928 A CN 110163928A CN 201910431459 A CN201910431459 A CN 201910431459A CN 110163928 A CN110163928 A CN 110163928A
Authority
CN
China
Prior art keywords
lesion
segmentation
blood vessels
result
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910431459.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110163928B (zh
Inventor
崔宇
石辰杰
卢安琪
张颖
韩天奇
葛徐骏
马春娥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shukun Technology Co ltd
Original Assignee
Digital Kun (beijing) Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Digital Kun (beijing) Network Technology Co Ltd filed Critical Digital Kun (beijing) Network Technology Co Ltd
Priority to CN201910431459.XA priority Critical patent/CN110163928B/zh
Publication of CN110163928A publication Critical patent/CN110163928A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110163928B publication Critical patent/CN110163928B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30101Blood vessel; Artery; Vein; Vascular

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及计算机存储设备,该方法包括:首先获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;接着根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;再根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;最后利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。

Description

基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备
技术领域
本发明涉及医学影像技术领域,尤其涉及一种基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及计算机存储设备。
背景技术
在现代医学技术领域中,血管扫描原始影像和血管重建得到的多个医学影像序列对医生进行临床诊断具有重要的价值和实际意义。其中,血管重建得到的多个医学影像序列可以包括MPR重建影像序列、Xsection探针影像、CPR曲面重建影像序列或Lumen拉直重建影像。
目前,传统的用于实现多个医学影像序列联动的方法一般是根据血管中心线坐标判断,再依此中心线坐标将血管扫描原始图像和血管重建MPR、CPR、Lumen及Xsection影像序列进行坐标关联,最终获得多个医学影像序列间的联动关系,并能基于此联动关系进行交互和界面显示。
然而,在传统的用于实现多个医学影像序列联动的过程中,由于仅有血管的中心线信息,故无法按照临床报告实际需求提供基于血管分段和病灶的影像联动,从而影响医生进行临床诊断时的可用性。
发明内容
本发明实施例为了有效克服现有技术所存在的上述缺陷,创造性地提供一种基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及计算机存储设备。
根据本发明实施例第一方面,提供一种基于血管分段与病灶的影像联动方法,该方法包括:获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。
根据本发明一实施方式,所述方法还包括:根据所得到的基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑,在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互。
根据本发明一实施方式,所述在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互,包括:在前端界面实现病灶列表、病灶标签及多影像序列间的联动交互及显示。
根据本发明一实施方式,根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,包括:从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;从所述图像重建结果中确定重建得到的多个血管影像序列;根据所确定的血管及血管分段的中心线信息,将血管原始影像序列和重建得到的多个血管影像序列中中心线坐标信息相同的对象关联起来。
根据本发明一实施方式,根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,包括:从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;从所述病灶检出结果中确定病灶的位置及狭窄程度;根据所确定的血管及血管分段的中心线信息和病灶的位置及狭窄程度对病灶进行筛选。
根据本发明实施例第二方面,还提供一种基于血管分段与病灶的影像联动装置,所述装置包括:获取模块,用于获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;第一信息关联模块,用于根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;病灶筛选模块,用于根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;第二信息关联模块,用于利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。
根据本发明一实施方式,所述装置还包括界面显示模块,用于根据所得到的基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑,在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互。
根据本发明一实施方式,所述界面显示模块,具体用于在前端界面实现病灶列表、病灶标签及多影像序列间的联动交互及显示。
根据本发明一实施方式,所述第一信息关联模块包括:第一确定单元,用于从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;第二确定单元,用于从所述图像重建结果中确定重建得到的多个血管影像序列;信息关联单元,用于根据所确定的血管及血管分段的中心线信息,将血管原始影像序列和重建得到的多个血管影像序列中中心线坐标信息相同的对象关联起来。
根据本发明一实施方式,所述病灶筛选模块包括:第三确定单元,用于从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;第四确定单元,用于从所述病灶检出结果中确定病灶的位置及狭窄程度;病灶筛选单元,用于根据所确定的血管及血管分段的中心线信息和病灶的位置及狭窄程度对病灶进行筛选。
根据本发明实施例第三方面,又提供一种计算机存储设备,所述存储设备包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于上述任一项所述的基于血管分段与病灶的影像联动方法。
本发明实施例所述基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及计算机存储设备,首先获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;接着根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;再根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;最后利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。如此,本发明能够实现临床报告中所需的基于血管分段和病灶的图像联动,从而极大程度上提高了多个医学影像序列联动的临床价值和实用性。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,其中:
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1为本发明实施例基于血管分段与病灶的影像联动方法的实现流程示意图一;
图2为本发明实施例基于血管分段与病灶的影像联动方法的实现流程示意图二;
图3示出了本发明一应用示例基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互的前端显示界面效果图;
图4为本发明一应用实例基于血管分段与病灶的影像联动方法的具体实现流程示意图;
图5为本发明实施例基于血管分段与病灶的影像联动装置的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
图1为本发明实施例基于血管分段与病灶的影像联动方法的实现流程示意图一;请参考图1。本发明实施例基于血管分段与病灶的影像联动方法包括:操作101,获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;操作102,根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;操作103,根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;操作104,利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。
其中,多影像序列可以包括MPR重建影像、血管Xsection探针影像、血管CPR曲面重建影像以及血管Lumen拉直重建影像等。
这里,在操作101,获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果,即可从命名结果中得到血管及血管分段的中心线信息,从图像重建结果中得到多个血管的重建影像序列,从病灶检出结果中得到病灶的位置和程度信息。
在操作102,具体包括:从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;从所述图像重建结果中确定重建得到的多个血管影像序列;根据所确定的血管及血管分段的中心线信息,将血管原始影像序列和重建得到的多个血管影像序列中中心线坐标信息相同的对象关联起来。通过该操作102,能够实现基于血管分段的多影像序列的信息关联。
在操作103,具体包括:从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;从所述病灶检出结果中确定病灶的位置及狭窄程度;根据所确定的血管及血管分段的中心线信息和病灶的位置及狭窄程度对病灶进行筛选。通过该操作103,能够滤除大部分实用性较差的病灶信息,从而减少干扰。
本发明通过操作104,将冠脉多个影像序列和病灶对象很好地关联起来,从而实现了血管、血管分段、病灶及多个影像序列之间的信息关联。
本发明操作101~104,通过将冠脉多个影像序列和病灶对象很好地关联起来,从而实现了基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑,为后续进行选择、取消、切换血管分段、病灶或影像序列时,奠定了很好的包括冠脉多个影像序列和病灶对象在内的关联目标联动的底层交互逻辑。
进一步地,在操作104之后,如图2所示,本发明所述方法还包括:操作105,根据所得到的基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑,在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互。
具体地,在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互包括:在前端界面实现病灶列表、病灶标签及多影像序列间的联动交互及显示。
图3示出了本发明一应用示例基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互的前端显示界面效果图。
在实际应用中,具体显示格式可以参考图3所示的显示界面。其中,如图3所示,整个显示界面包括位于左侧的血管分段&病灶侧边栏,位于上侧的血管分支导航栏,位于下册的基于血管分段的病灶标签,以及对应选中目标对象,即血管2分段1对应病灶的多个影像序列,如冠脉扫描原始影像序列、冠脉VR、重建所得影像序列1及重建所得影像序列2。
图4示出了本发明一应用示例基于血管分段与病灶的影像联动方法的具体实现流程示意图。
参考图4,本发明一应用示例基于血管分段与病灶的影像联动方法的具体实现流程包括:输入,根据命名、图像重建、病灶检出方法得到血管和血管分段的中心线、血管重建影像序列、病灶位置信息等。步骤1,根据血管及血管分段的中心线信息,将血管扫描原始影像序列和重建所得的多个血管影像序列中心线坐标信息相同的对象关联起来,实现基于血管分段的多影像序列信息关联。步骤2,根据血管分段的中心线信息和病灶的位置和程度信息,对病灶进行筛选,并按照临床诊断需求在每一血管分段下最多仅保留符合需求的一处病灶,以滤除大部分实用性较小的病灶信息,减少干扰的影响。步骤3,根据上述步骤1和2的结果,将多个血管影像序列和病灶对象关联起来,实现血管、血管分段、病灶、以及多个影像序列之间的信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑,实现了选择、取消、切换血管分段、病灶、影像序列时,关联目标联动的底层交互逻辑。步骤4,在前端界面实现上述关联信息的显示和联动交互方法,将血管、血管分段、病灶的信息均显示在进行联动的影像序列中。
本发明实施例所述基于血管分段与病灶的影像联动方法,首先获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;接着根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;再根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;最后利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。如此,本发明能够实现临床报告中所需的基于血管分段和病灶的图像联动,从而极大程度上提高了多个医学影像序列联动的临床价值和实用性。
同样,基于如上文所述基于血管分段与病灶的影像联动方法,本发明实施例又提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有程序,当所述程序被处理器执行时,使得所述处理器至少执行如下所述的操作步骤:操作101,获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;操作102,根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;操作103,根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;操作104,利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。
进一步地,基于上文所述基于血管分段与病灶的影像联动方法,本发明实施例还提供一种基于血管分段与病灶的影像联动装置,如图5所示,所述装置50包括:获取模块501,用于获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;第一信息关联模块502,用于根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;病灶筛选模块503,用于根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;第二信息关联模块504,用于利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。
根据本发明一实施方式,如图5所示,所述装置50还包括界面显示模块505,用于根据所得到的基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑,在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互。
根据本发明一实施方式,所述界面显示模块505,具体用于在前端界面实现病灶列表、病灶标签及多影像序列间的联动交互及显示。
根据本发明一实施方式,所述第一信息关联模块502包括:第一确定单元,用于从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;第二确定单元,用于从所述图像重建结果中确定重建得到的多个血管影像序列;信息关联单元,用于根据所确定的血管及血管分段的中心线信息,将血管原始影像序列和重建得到的多个血管影像序列中中心线坐标信息相同的对象关联起来。
根据本发明一实施方式,所述病灶筛选模块503包括:第三确定单元,用于从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;第四确定单元,用于从所述病灶检出结果中确定病灶的位置及狭窄程度;病灶筛选单元,用于根据所确定的血管及血管分段的中心线信息和病灶的位置及狭窄程度对病灶进行筛选。
这里需要指出的是:以上对针对基于血管分段与病灶的影像联动装置实施例的描述,与前述图1或图2所示的方法实施例的描述是类似的,具有同前述图1或图2所示的方法实施例相似的有益效果,因此不做赘述。对于本发明对基于血管分段与病灶的影像联动装置实施例中未披露的技术细节,请参照本发明前述图1或图2所示的方法实施例的描述而理解,为节约篇幅,因此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以利用硬件的形式实现,也可以利用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于血管分段与病灶的影像联动方法,其特征在于,所述方法包括:
获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;
根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;
根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;
利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所得到的基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑,在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互,包括:
在前端界面实现病灶列表、病灶标签及多影像序列间的联动交互及显示。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,包括:
从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;
从所述图像重建结果中确定重建得到的多个血管影像序列;
根据所确定的血管及血管分段的中心线信息,将血管原始影像序列和重建得到的多个血管影像序列中中心线坐标信息相同的对象关联起来。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,包括:
从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;
从所述病灶检出结果中确定病灶的位置及狭窄程度;
根据所确定的血管及血管分段的中心线信息和病灶的位置及狭窄程度对病灶进行筛选。
6.一种基于血管分段与病灶的影像联动装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果;
第一信息关联模块,用于根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联,得到多影像序列的关联结果;
病灶筛选模块,用于根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选,得到病灶筛选结果;
第二信息关联模块,用于利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果,将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联,得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
界面显示模块,用于根据所得到的基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑,在前端界面显示基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述界面显示模块,具体用于在前端界面实现病灶列表、病灶标签及多影像序列间的联动交互及显示。
9.根据权利要求6至8任一项所述的装置,其特征在于,所述第一信息关联模块包括:
第一确定单元,用于从所述命名结果中确定血管及血管分段的中心线信息;
第二确定单元,用于从所述图像重建结果中确定重建得到的多个血管影像序列;
信息关联单元,用于根据所确定的血管及血管分段的中心线信息,将血管原始影像序列和重建得到的多个血管影像序列中中心线坐标信息相同的对象关联起来。
10.一种计算机存储设备,其特征在于,所述存储设备包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行权利要求1-5任一项所述的基于血管分段与病灶的影像联动方法。
CN201910431459.XA 2019-05-22 2019-05-22 基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备 Active CN110163928B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910431459.XA CN110163928B (zh) 2019-05-22 2019-05-22 基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910431459.XA CN110163928B (zh) 2019-05-22 2019-05-22 基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110163928A true CN110163928A (zh) 2019-08-23
CN110163928B CN110163928B (zh) 2021-07-09

Family

ID=67632095

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910431459.XA Active CN110163928B (zh) 2019-05-22 2019-05-22 基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110163928B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111681226A (zh) * 2020-06-09 2020-09-18 上海联影医疗科技有限公司 基于血管识别的目标组织定位方法和装置
CN113177928A (zh) * 2021-05-18 2021-07-27 数坤(北京)网络科技股份有限公司 一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN113256628A (zh) * 2021-07-05 2021-08-13 深圳科亚医疗科技有限公司 用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104867147A (zh) * 2015-05-21 2015-08-26 北京工业大学 基于冠状动脉造影图像分割的syntax自动评分方法
US20160300017A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for providing surgery-related anatomical information
CN107273657A (zh) * 2017-05-15 2017-10-20 慧影医疗科技(北京)有限公司 影像诊断图文报告的生成方法及存储设备
US20180024995A1 (en) * 2015-02-03 2018-01-25 Pusan National University Industry-University Cooperation Foundation Medical information providing apparatus and medical information providing method
CN108765363A (zh) * 2018-03-24 2018-11-06 语坤(北京)网络科技有限公司 一种基于人工智能的冠脉cta自动后处理系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180024995A1 (en) * 2015-02-03 2018-01-25 Pusan National University Industry-University Cooperation Foundation Medical information providing apparatus and medical information providing method
US20160300017A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for providing surgery-related anatomical information
CN104867147A (zh) * 2015-05-21 2015-08-26 北京工业大学 基于冠状动脉造影图像分割的syntax自动评分方法
CN107273657A (zh) * 2017-05-15 2017-10-20 慧影医疗科技(北京)有限公司 影像诊断图文报告的生成方法及存储设备
CN108765363A (zh) * 2018-03-24 2018-11-06 语坤(北京)网络科技有限公司 一种基于人工智能的冠脉cta自动后处理系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李勇等: "肝脏血管系统与肝内占位病灶的MR三维重建与融合", 《癌症》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111681226A (zh) * 2020-06-09 2020-09-18 上海联影医疗科技有限公司 基于血管识别的目标组织定位方法和装置
CN113177928A (zh) * 2021-05-18 2021-07-27 数坤(北京)网络科技股份有限公司 一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN113177928B (zh) * 2021-05-18 2022-05-17 数坤(北京)网络科技股份有限公司 一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN113256628A (zh) * 2021-07-05 2021-08-13 深圳科亚医疗科技有限公司 用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110163928B (zh) 2021-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Raff et al. SCCT guidelines for the interpretation and reporting of coronary computed tomographic angiography
Maldjian et al. Approach to dextrocardia in adults
Choi et al. Intracoronary transluminal attenuation gradient in coronary CT angiography for determining coronary artery stenosis
Leipsic et al. SCCT guidelines for the interpretation and reporting of coronary CT angiography: a report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography Guidelines Committee
Raff et al. Diagnostic accuracy of noninvasive coronary angiography using 64-slice spiral computed tomography
Ferencik et al. Diagnostic accuracy of image postprocessing methods for the detection of coronary artery stenoses by using multidetector CT
Kroft et al. Artifacts in ECG-synchronized MDCT coronary angiography
Olejník et al. Utilisation of three-dimensional printed heart models for operative planning of complex congenital heart defects
Blanke et al. Combined assessment of aortic root anatomy and aortoiliac vasculature with dual-source CT as a screening tool in patients evaluated for transcatheter aortic valve implantation
Witowski et al. Augmented reality and three-dimensional printing in percutaneous interventions on pulmonary arteries
Srichai et al. Ventricular diverticula on cardiac CT: more common than previously thought
JP2015073901A (ja) 医用画像処理装置及び医用画像処理方法
CN101490709A (zh) 组合磁共振图像
CN105894445B (zh) 一种冠脉图像处理方法和装置
CN110163928A (zh) 基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备
Išgum et al. Automated aortic calcium scoring on low‐dose chest computed tomography
Van Ooijen et al. Noninvasive coronary imaging using electron beam CT: surface rendering versus volume rendering
Kay et al. Common incidental findings on cardiac CT: a systematic review
Clemente et al. Cardiac CT angiography: Normal and pathological anatomical features—A narrative review
Sundaram et al. Anatomy and terminology for the interpretation and reporting of cardiac MDCT: part 2, CT angiography, cardiac function assessment, and noncoronary and extracardiac findings
Fleischmann et al. Pre-and postoperative imaging of the aortic root for valve-sparing aortic root repair (V-SARR)
Soulat-Dufour et al. Degenerative mitral regurgitation
Cook et al. Unique application of multislice computed tomography in adults with congenital heart disease
Chan et al. Demonstration of complex coronary-pulmonary artery fistula by MDCT and correlation with coronary angiography
Van Ooijen et al. Coronary artery fly-through using electron beam computed tomography

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 100102 No. 501 No. 12, 5th floor, No. 6, Wangjing Dongyuan District 4, Chaoyang District, Beijing

Applicant after: Shukun (Beijing) Network Technology Co.,Ltd.

Address before: 100102 No. 501 No. 12, 5th floor, No. 6, Wangjing Dongyuan District 4, Chaoyang District, Beijing

Applicant before: SHUKUN (BEIJING) NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 100102 No. 501 No. 12, 5th floor, No. 6, Wangjing Dongyuan District 4, Chaoyang District, Beijing

Patentee after: Shukun Technology Co.,Ltd.

Address before: 100102 No. 501 No. 12, 5th floor, No. 6, Wangjing Dongyuan District 4, Chaoyang District, Beijing

Patentee before: Shukun (Beijing) Network Technology Co.,Ltd.