CN110163719A - 信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标信息，采用预设的自然语言处理算法对目标信息进行提取，得到需求关键字，从需求关键字确定出目标需求关键字，获取需求关键字对应的需求产品的产品信息，设置每个目标需求关键字的目标推送优先级别，并设置其他需求关键字的其他推送优先级别，按照目标推送优先级别和其他推送优先级别从高到低的顺序，将产品信息逐一推送至客户端，保证了用户偏好程度越高的产品信息越先发送至客户端，使得用户可以通过客户端优先浏览到偏好程度高的产品信息，提高了产品信息推送的准确性，同时将产品信息逐一推送至客户端，避免了网络的瓶颈阻塞情况，提高了产品信息推送效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，随着对产品推销的有效性的要求不断提高，很多企业越来越重视将自身产品的产品信息精准地推送至用户的情况。
在传统方法中，通常在同一个时间段内，将该个性化需求对应的产品信息推送至用户，因为产品信息的数量庞大，导致同一时间段内消耗的网络带宽增多，降低了网络传输效率，所以导致产品信息的推送效率低下，同时因为该产品信息零乱，导致该用户无法分辨出偏好的产品信息，所以导致产品信息的推送准确率低下。
因此，寻找一种高效和准确的产品信息推送方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于自然语言处理算法的信息自动推送方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决产品信息的推送准确率低和推送效率低的问题。
一种信息推送方法，包括：
获取用户在客户端发布的目标信息；
采用预设的自然语言处理算法，从所述目标信息中提取需求关键字；
从所述需求关键字中确定目标需求关键字；
获取所述需求关键字对应的需求产品的产品信息；
根据所述目标需求关键字在所述目标信息中出现的先后顺序，设置每个所述目标需求关键字的目标推送优先级别；
设置其他需求关键字的其他推送优先级别，其中，所述其他需求关键字为在所述需求关键字中除所述目标需求关键字之外的需求关键字；
对所述目标推送优先级别与所述其他推送优先级别进行合并，得到总推送优先级别，其中，所述目标推送优先级别高于所述其他推送优先级别；
按照所述总推送优先级别从高到低的顺序，将所述产品信息逐一推送至所述客户端，以使得所述客户端展示所述产品信息。
一种信息推送装置，包括：
目标信息获取模块，用于获取用户在客户端发布的目标信息；
需求关键字提取模块，用于采用预设的自然语言处理算法，从所述目标信息中提取需求关键字；
需求关键字确定模块，用于从所述需求关键字中确定目标需求关键字；
产品信息获取模块，用于获取所述需求关键字对应的需求产品的产品信息；
目标级别设置模块，用于根据所述目标需求关键字在所述目标信息中出现的先后顺序，设置每个所述目标需求关键字的目标推送优先级别；
其他级别设置模块，用于设置其他需求关键字的其他推送优先级别，其中，所述其他需求关键字为在所述需求关键字中除所述目标需求关键字之外的需求关键字；
级别合并模块，用于对所述目标推送优先级别与所述其他推送优先级别进行合并，得到总推送优先级别，其中，所述目标推送优先级别高于所述其他推送优先级别；
信息推送模块，用于按照所述总推送优先级别从高到低的顺序，将所述产品信息逐一推送至所述客户端，以使得所述客户端展示所述产品信息。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述信息推送方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述信息推送方法的步骤。
上述信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质中，首先通过自动获取用户在客户端发布的目标信息，因为该目标信息是该用户自身发表的信息，代表了该用户内心真实表达的含义，所以保证了获取到的目标信息的真实性，同时采用预设的自然语言处理算法对目标信息进行准确地提取，得到精准的需求关键字，并获取需求关键字对应的需求产品的产品信息，因此保证了获取到的产品信息为用户内心真实的个性化需求的信息，提高了获取用户的个性化需求的准确率，接下来设置每个目标需求关键字的目标推送优先级别，并设置其他需求关键字的其他推送优先级别，然后按照目标推送优先级别和其他推送优先级别从高到低的顺序，将产品信息逐一推送至客户端，以使得客户端展示需求产品的产品信息，也即，按照用户对需求产品的偏好程度由高到低的顺序，将产品信息逐一推送至客户端，从而保证了用户偏好程度越高的产品信息越先发送至客户端，使得用户可以通过客户端优先浏览到偏好程度高的产品信息，提高了产品信息推送的准确性，同时因为将产品信息逐一推送至客户端，也即将产品信息一个接着一个地推送至客户端，避免了网络的瓶颈阻塞情况，降低了网络带宽的消耗，所以提高了产品信息推送效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中信息推送方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中信息推送方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中信息推送方法中步骤S60的一流程图；
图4是本发明一实施例中信息推送方法中步骤S30的一流程图；
图5是本发明一实施例中信息推送方法中步骤S20的一流程图；
图6是本发明一实施例中信息推送方法中步骤S203的一流程图；
图7是本发明一实施例中信息推送装置的一示意图；
图8是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的信息推送方法，可应用如图1的应用环境中，该应用环境包括服务端和客户端，其中，客户端通过有线网络或无线网络与服务端进行通信。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。客户端用于展示目标产品的产品信息，服务端用于根据目标信息分析出需求产品，并按照所述总推送优先级别从高到低的顺序，将该需求产品的产品信息发送至客户端。
在一实施例中，如图2所示，提供一种信息推送方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：
S10、获取用户在客户端发布的目标信息。
在本实施例中，目标信息为用户在客户端发布的信息，比如目标信息可以为“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，有没有谁愿意推荐下好地方”。该用户是指自然人，比如该用户为“张三”。其中，该目标信息专门存储于发布数据库中，处于随时可以调用的状态。
需要说明的是，同一个用户发布的目标信息可以相同，也可以不相同，同时，不同的用户发布的目标信息可以相同，也可以不相同。
具体地，通常用户在客户端发布自身的目标信息，然后服务端采用预设的网络爬虫工具实时抓取该目标信息，并将抓取到的目标信息保存至发布数据库中，也即，该用户在客户端发布的目标信息会被服务端实时地保存至该发布数据库中，接下来服务端在该发布数据库中获取该目标信息的存储路径，然后根据该存储路径提取该目标信息。
为了更好地理解步骤S10，下面通过一个例子进行说明，具体表述如下：
例如，假设该用户为“张三”，该客户端为智能手机，“张三”在智能手机的微博应用上发布的目标信息为“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，有没有谁愿意推荐下好地方”，预设的网络爬虫工具为八爪鱼采集器，发布数据库为MySQL数据库，该目标信息的存储路径为“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\”，则服务端采用八爪鱼采集器抓取“张三”在智能手机的微博应用上发布的“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，有没有谁愿意推荐下好地方”，并将“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，有没有谁愿意推荐下好地方”保证至MySQL数据库中，接下来在MySQL数据库中获取“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\”，然后根据该“C:\ProgramFiles\MySQL\MySQL Server 5.0\data\”提取“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，有没有谁愿意推荐下好地方”，其中，该八爪鱼采集器为一款网页采集软件。
需要说明的是，客户端可以为智能手机或平板电脑等，发布数据库可以为SQL数据库或oracle数据库等，客户端、发布数据库和预设的网络爬虫工具的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
S20、采用预设的自然语言处理算法，从目标信息中提取需求关键字。
在本实施例中，自然语言处理算法是指能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的方法。
具体地，采用预设的自然语言处理算法，从步骤S10中获取到的目标信息中提取需求关键字，其中，需求关键字为专门给用户的需求而设置的关键字。
例如，继续以步骤S10中的例子进行说明，采用隐马尔可夫模型，从步骤S10中获取到的“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，有没有谁愿意推荐下好地方”中提取需求关键字为“椰子”和“旅游”，其中，隐马尔可夫模型是指用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程的统计模型。
需要说明的是，预设的自然语言处理算法可以为隐马尔可夫模型或马尔科夫链模型，还可以为其他模型，预设的自然语言处理算法的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
S30、从需求关键字中确定目标需求关键字。
具体地，服务端首先统计步骤S20中提取到的需求关键字的目标数量，比如继续以步骤S20中的例子进行说明，步骤S20中提取到的需求关键字为“椰子”和“旅游”，则服务端统计该需求关键字的目标数量为2，其中，该目标数量为该需求关键字的数量，该目标数量为自然数，也即该目标数量为0或正整数。
优选地，服务端根据该需求关键字的目标数量与一的判断结果，从该需求关键字中确定目标需求关键字，也即当该需求关键字的目标数量大于一时，提取目标信息的语义关键字，然后将该需求关键字与该语义关键字进行匹配，得到匹配结果，最后根据该匹配结果，从需求关键字中确定目标需求关键字，优选地，该目标需求关键字为与该语义关键字相匹配的需求关键字；当该需求关键字的目标数量不大于一时，直接将该需求关键字中确定为目标需求关键字，或者输出需求关键字错误的提示信息。
其中，目标需求关键字为在所有的需求产品中用户更加偏好的需求产品所对应的需求关键字，其中，所有的需求产品为步骤S20中提取到的所有的需求关键字对应的产品。例如，继续以步骤S10和步骤S20中的例子进行说明，需求关键字“椰子”对应的需求产品为“带皮青椰子”，需求关键字“旅游”对应的需求产品为“机票”和“酒店”，根据目标信息“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，有没有谁愿意推荐下好地方”的语义，可以从“带皮青椰子”、“机票”和“酒店”中分辨出该用户更加偏好“带皮青椰子”，因此将“带皮青椰子”对应的“椰子”确定为目标需求关键字。
S40、获取需求关键字对应的需求产品的产品信息。
具体地，服务端获取步骤S20中提取到的需求关键字对应的需求产品的产品信息，其中，产品信息为需求产品的具体信息，该需求产品为该用户的需求而涉及到的产品，例如，继续以步骤S30中的例子进行说明，服务端获取步骤S20中提取到的“旅游”对应的需求产品“酒店”的产品信息为“A酒店”。
S50、根据目标需求关键字在目标信息中出现的先后顺序，设置每个目标需求关键字的目标推送优先级别。
在本实施例中，目标推送优先级别为专门给目标需求关键字而设置的优先级别。
具体地，根据该目标需求关键字在步骤S10中获取到的目标信息中出现的先后顺序，设置每个目标需求关键字的目标推送优先级别，也即，该目标需求关键字在步骤S10中获取到的目标信息中出现的顺序越靠前，该目标需求关键字的目标推送优先级别越高，反之该目标需求关键字在步骤S10中获取到的目标信息中出现的顺序越靠后，该目标需求关键字的目标推送优先级别越低。
例如，该目标信息为“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，同时也想尝试下菠萝，有没有谁愿意推荐下好地方”，同时确定得到的目标需求关键字为“椰子”和“菠萝”，则根据“椰子”和“菠萝”在“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，同时也想尝试下菠萝，有没有谁愿意推荐下好地方”中出现的先后顺序，设置每个目标需求关键字的目标推送优先级别，也即“椰子”的顺序先于“菠萝”的顺序，所以“椰子”的目标推送优先级别高于“菠萝”的目标推送优先级别。
S60、设置其他需求关键字的其他推送优先级别，其中，其他需求关键字为在需求关键字中除目标需求关键字之外的需求关键字。
在本实施例中，其他需求关键字为在该需求关键字中除该目标需求关键字之外的需求关键字。
具体地，首先分析该其他需求关键字是否为时间需求关键字，得到分析结果，然后根据该分析结果，设置该其他需求关键字的其他推送优先级别，其中，时间需求关键字为时间需求产品所对应的需求关键字，该时间需求产品为存在有对应的目标时间的需求产品，该目标时间为该时间需求产品的有效使用期限，比如“2018年2月2日0点至2018年2月3日24点”为“机票”的打折有效期限。该其他推送优先级别为专门给该其他需求关键字设置的优先级别。
S70、对目标推送优先级别与其他推送优先级别进行合并，得到总推送优先级别，其中，目标推送优先级别高于其他推送优先级别。
具体地，对步骤S50中设置好的目标推送优先级别与步骤S60中设置好的其他推送优先级别进行合并，得到总推送优先级别，其中，该目标推送优先级别高于该其他推送优先级别。
例如，假设步骤S50中设置好的目标推送优先级别为A和B，步骤S60中设置好的其他推送优先级别为C和D，则对A，B，C，D进行合并，得到总推送优先级别，其中，A的级别高于C和D，B的级别高于C和D。
需要说明的是，目标推送优先级别的具体内容，可以根据实际情况进行设定，此处不做限制。
S80、按照总推送优先级别从高到低的顺序，将产品信息逐一推送至客户端，以使得客户端展示产品信息。
具体地，按照步骤S70中合并得到的总推送优先级别从高到低的顺序，将步骤S40中获取到的不同需求关键字对应的产品信息逐一推送至该客户端，以使得该客户端展示该产品信息。
例如，假设需求关键字“椰子”的总推送优先级别为A，需求关键字“旅游”的总推送优先级别为B，“椰子”对应的需求产品为“带皮椰青”，“旅游”对应的需求产品为“酒店”，“带皮椰青”对应的产品信息为“三亚老字号带皮椰青”，“酒店”对应的产品信息为“A酒店”，A的级别高于B的级别，客户端为智能手机，则先将“三亚老字号带皮椰青”推送至智能手机，然后将“A酒店”推送至该智能手机，以使得该智能手机通过人机交互界面先展示“三亚老字号带皮椰青”，然后展示“A酒店”。
进一步地，当一个需求关键字存在对应的多个需求产品时，可以先获取该需求关键字存在对应的每个需求产品的销售总量，然后根据不同的需求产品的销售总量的大小，设置不同的需求产品的产品信息的信息推送优先级别，也即，该需求产品的销售总量的越大，该需求产品的产品信息的信息推送优先级别越高，反之，该需求产品的销售总量的越小，该需求产品的产品信息的信息推送优先级别越低，最后根据总推送优先级别和信息推送优先级别，将产品信息逐一推送至客户端，以使得客户端展示产品信息，实现了当一个需求关键字存在对应的多个需求产品时，将销售总量越高的需求产品越先推送至客户端，因为该需求产品的销售总量越高，则代表该需求产品越受到大众消费者的青睐，因此可以保证推荐的需求产品的产品信息更加贴近消费者。
在图2对应的实施例中，通过上述步骤S10至步骤S80，首先自动获取用户在客户端发布的目标信息，因为该目标信息是该用户自身发表的信息，代表了该用户内心真实表达的含义，所以保证了获取到的目标信息的真实性，同时采用预设的自然语言处理算法对目标信息进行准确地提取，得到精准的需求关键字，并获取需求关键字对应的需求产品的产品信息，因此保证了获取到的产品信息为用户内心真实的个性化需求的信息，提高了获取用户的个性化需求的准确率，接下来设置每个目标需求关键字的目标推送优先级别，并设置其他需求关键字的其他推送优先级别，然后按照目标推送优先级别和其他推送优先级别从高到低的顺序，将产品信息逐一推送至客户端，以使得客户端展示需求产品的产品信息，也即，按照用户对需求产品的偏好程度由高到低的顺序，将产品信息逐一推送至客户端，从而保证了用户偏好程度越高的产品信息越先发送至客户端，使得用户可以通过客户端优先浏览到偏好程度高的产品信息，提高了产品信息推送的准确性，同时因为将产品信息逐一推送至客户端，也即将产品信息一个接着一个地推送至客户端，避免了网络的瓶颈阻塞情况，降低了网络带宽的消耗，所以提高了产品信息推送效率。
在一具体实施例中，如图3所示，步骤S60，即设置其他需求关键字的其他推送优先级别，具体包括如下步骤：
S601、从预设的时间数据库中，获取预设的时间相关关键字。
在本实施例中，预设的时间相关关键字为预先设置的包含有时间属性的关键字，比如，时间相关关键字为“机票”，“机票”存在对应的有效打折期限，如“从深圳到北京的南方航空公司的机票”在“2018年2月3日-2018年2月5日”内打7折。
其中，该时间相关关键字专门存储于预设的时间数据库中，处于随时可以调用的状态。
具体地，服务端首先在该预设的时间数据库中，获取该时间相关关键字的存储路径，然后根据该存储路径提取该时间相关关键字，其中，该时间相关关键字存在多个。
需要说明的是，该时间数据库可以为SQL数据库或oracle数据库等，该时间数据库的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
S602、判断每个其他需求关键字是否属于预设的时间相关关键字。
具体地，针对每个其他需求关键字，判断该其他需求关键字是否属于步骤S601中获取到的预设的时间相关关键字，也即针对每个其他需求关键字，在步骤S601中获取到的预设的时间相关关键字中查询该其他需求关键字是否存在。
例如，假设其他需求关键字为“机票”，步骤S601中获取到的预设的时间相关关键字分别为“小说”、“酒店”、“电子产品”和“机票”，则在“小说”、“酒店”、“电子产品”和“机票”中查询“机票”是否存在。
S603、当其他需求关键字属于预设的时间相关关键字时，将属于预设的时间相关关键字的其他需求关键字确定为时间需求关键字。
具体地，当该其他需求关键字属于该预设的时间相关关键字时，也即，当在步骤S601中获取到的预设的时间相关关键字中查询到该其他需求关键字存在时，将该其他需求关键字确定为时间需求关键字，其中，本步骤S603中的时间需求关键字的内容与步骤S60中的时间需求关键字的内容一致，此处不再阐述。
例如，继续以步骤S602中的例子进行说明，显然在“小说”、“酒店”、“电子产品”和“机票”中查询到“机票”存在，则将“机票”确定为时间需求关键字。
S604、根据预设的时间对应关系，获取预设的时间相关关键字的目标时间，其中，预设的时间对应关系记录了预设的时间相关关键字与目标时间之间的对应关系。
在本实施例中，预设的时间对应关系记录了步骤S601中获取到的每个时间相关关键字与每个目标时间之间的对应关系。
具体地，根据该预设的时间对应关系，获取步骤S601中获取到的每个预设的时间相关关键字的每个目标时间，比如继续以步骤S601中的例子进行说明，获取“机票”的目标时间“2018年2月3日-2018年2月5日”。
S605、将目标时间确定为时间需求关键字的目标时间。
具体地，将步骤S604中获取到的目标时间确定为该时间需求关键字的目标时间，比如继续以步骤S603和步骤S604的例子进行说明，将“2018年2月3日-2018年2月5日”确定为时间需求关键字“机票”的目标时间。
S606、根据时间需求关键字的目标时间的先后顺序，设置每个时间需求关键字的其他推送优先级别。
具体地，根据步骤S603中确定出的每个时间需求关键字的目标时间的先后顺序，设置每个时间需求关键字的其他推送优先级别，也即该时间需求关键字目标时间越早，则该时间需求关键字的其他推送优先级别越高，反之该时间需求关键字的目标时间的越晚，该时间需求关键字的其他推送优先级别越低。
例如假设时间需求关键字为“机票”和“酒店”，“机票”的目标时间为“2018年2月3日-2018年2月5日”，“酒店”的的目标时间为“2018年2月8日-2018年2月9日”，显然“2018年2月3日-2018年2月5日”早于“2018年2月8日-2018年2月9日”，则“机票”的其他推送优先级别高于“酒店”的其他推送优先级别。
S607、当其他需求关键字不属于预设的时间相关关键字时，将不属于预设的时间相关关键字的其他需求关键字确定为非时间需求关键字。
具体地，当该其他需求关键字不属于预设的时间相关关键字时，将该其他需求关键字确定为非时间需求关键字，其中，非时间需求关键字为不存在有对应的目标时间的关键字。比如，继续以步骤S602中的例子进行说明，“小说”不属于预设的时间相关关键字，则将“小说”确定为非时间需求关键字。
S608、设置每个非时间需求关键字的其他推送优先级别，其中，时间需求关键字的其他推送优先级别高于非时间需求关键字的其他推送优先级别。
具体地，可以随机地设置步骤S607中确定出的每个非时间需求关键字的其他推送优先级别，或者根据每个非时间需求关键字在步骤S10中获取到的目标信息中出现的先后顺序，设置步骤S607中确定出的每个非时间需求关键字的其他推送优先级别。
在图3对应的实施例中，通过上述步骤S601至步骤S608，因为预先设置好包含时间相关关键字的时间数据库，所以能够自动快速地获取到时间相关关键字，然后自动地判断每个其他需求关键字是否属于时间相关关键字，当该其他需求关键字属于时间相关关键字时，便根据该其他需求关键字的目标时间的先后顺序，设置每个时间需求关键字的其他推送优先级别，确保目标时间越先的其他需求关键字的其他优先级别越高，保证了其他推送优先级别的合理性，当该其他需求关键字不属于时间相关关键字时，可以选择预设的设置方式，设置每个非时间需求关键字的其他推送优先级别，同时，属于时间相关关键字的其他需求关键字的其他推送优先级别高于不属于时间相关关键字的其他需求关键字的其他推送优先级别，体现了时间的优先性，确保了其他推送优先级别的设置时效性，从而提高了设置其他推送优先级别的合理性和时效性。
在一具体实施例中，如图4所示，步骤S30，即根据目标数量，从需求关键字中确定目标需求关键字，具体包括如下步骤：
S301、判断需求关键字的目标数量是否大于一。
具体地，服务端判断步骤S30中统计得到的需求关键字的目标数量是否大于一，比如，继续以步骤S30中的例子进行说明，该目标数量为二，显然二大于一。
S302、当需求关键字的目标数量大于一时，采用预设的语义识别工具，对目标信息进行语义识别处理，得到目标信息对应的语义关键字。
具体地，当步骤S30中统计得到的需求关键字的目标数量大于一时，服务端采用预设的语义识别工具，对步骤S10中获取得到的目标信息进行语义识别处理，得到该目标信息对应的语义关键字，其中，该语义关键字为用户发布的目标信息的语义的关键字，不同的目标信息的语义关键字不相同。
例如，继续以步骤S10和步骤S301中的例子进行说明，该目标数量大于一，服务端可以采用腾讯文智中文语义识别工具，对步骤S10中获取得到的“下个礼拜，我去海南旅游，听说海南的椰子很有名，有没有谁愿意推荐下好地方”进行语义识别处理，得到“谁愿意推荐下”和“椰子”。
需要说明的是，预设的语义识别工具的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
S303、将语义关键字与需求关键字进行匹配，得到内容是否一致的匹配结果。
具体地，按照字符匹配的方式，将步骤S302中识别得到的语义关键字与步骤S20中提取到的需求关键字进行匹配，得到内容是否一致的匹配结果，也即判断将步骤S302中识别得到的语义关键字的字符与步骤S20中提取到的需求关键字的字符是否一致，得到判断结果，其中，该匹配结果为将该语义关键字与该需求关键字进行匹配所得到的结果，该判断结果为判断将该语义关键字的字符与该需求关键字的字符是否一致所得到的结果。
S304、将匹配结果为内容一致的需求关键字确定为目标需求关键字。
具体地，当该需求关键字与该语义关键字的匹配结果为内容一致时，也即当该需求关键字的字符与该语义关键字的字符一致时，将该需求关键字确定为目标需求关键字，其中，本步骤S304中目标需求关键字的内容与步骤S30中目标需求关键字的内容一致，此处不再阐述。
为了更好地理解步骤S303和步骤S304，下面通过一个例子进行说明，具体表述如下：
例如，继续以步骤S20和步骤S302中的例子进行说明，需求关键字为“椰子”和“旅游”，语义关键字为“谁愿意推荐下”和“椰子”，将“椰子”与“谁愿意推荐下”和“椰子”进行匹配，得到匹配结果为内容一致，则将“椰子”确定为目标需求关键字，将“旅游”与“谁愿意推荐下”和“椰子”进行匹配，得到匹配结果为内容不一致，则将“旅游”确定为其他需求关键字，其中，本步骤S304中其他需求关键字的内容与步骤S30中目标需求关键字的内容一致，此处不再阐述。
S305、当需求关键字的目标数量等于一时，将需求关键字确定为目标需求关键字。
具体地，当步骤S30中统计得到的需求关键字的目标数量等于一时，将该需求关键字确定为目标需求关键字，其中，本步骤S305中目标需求关键字的内容与步骤S30中目标需求关键字的内容一致，此处不再阐述。
例如，假设该目标信息为“最近有什么新上映的电影，有谁愿意推荐下？”，对“最近有什么新上映的电影，有谁愿意推荐下？”进行提取，得到需求关键字“电影”，显然需求关键字的目标数量等于一，则将“电影”确定为目标需求关键字。
进一步地，当需求关键字的目标数量小于一时，输出需求关键字错误的提示信息。
具体地，当步骤S30中统计得到的需求关键字的目标数量小于一时，输出需求关键字错误的提示信息。
例如，假设该目标信息为“我…..”，不存在需求关键字，则输出“你好，需求关键字提取错误”。
需要说明的是，需求关键字错误的提示信息的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
在图4对应的实施例中，通过上述步骤S301至步骤S305，当需求关键字的目标数量大于一时，代表需求关键字存在多个，从而自动地提取目标信息的语义关键字，然后将该需求关键字与该语义关键字进行匹配，得到匹配结果，最后根据该匹配结果，从该需求关键字中确定目标需求关键字，当需求关键字的目标数量等于一时，代表需求关键字仅存在一个，可以直接将该需求关键字中确定为目标需求关键字，因为针对需求关键字的不同的目标数量，选择不同的对应的处理方法，也即，只会执行一种对应的处理方法，而不需要执行所有的处理方法，从而提高了确定出目标需求关键字的效率。
在一具体实施例中，如图5所示，步骤S20，即采用预设的自然语言处理算法对目标信息进行提取，得到需求关键字，具体包括如下步骤：
S201、采用预设的分词工具对目标信息进行分词处理，得到每个子目标信息。
在本实施例中，分词为将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。
具体地，通常该目标信息为一段话或一句话，同时往往该目标信息为非书面语表述，为了得到子目标信息，需要采用预设的分词工具对该目标信息进行分词处理，得到规范化的每个子目标信息，也即得到每个单独的词。
例如，假设该目标信息为“我去海南旅游”，则采用中科院汉语分词系统对“我去海南旅游”进行分词处理，得到“我”、“去”、“海南”和“旅游”。
需要说明的是，预设的分词工具的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
S202、采用预设的停用词去除工具对每个子目标信息进行去除停用词，得到去除停用词后的每个子目标信息。
在本实施例中，停用词为在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据之前或之后会自动过滤掉某些字或词，如“的”、“是”和“在”。
具体地，服务端采用预设的停用词去除工具，对步骤S201中分词得到的每个子目标信息进行去除停用词，得到去除停用词后的每个子目标信息，比如，继续以步骤S201中的例子进行说明，服务端采用Nltk去除停用词工具对“我”、“去”、“海”、“南”、“旅”和“游”进行去除停用词，得到“海南”和“旅游”，其中，Nltk为python下处理语言的主要工具包，可以实现去除停用词的功能，python是一种计算机程序设计语言。
需要说明的是，预设的停用词去除工具的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
S203、采用TF-IDF算法，计算去除停用词后的每个子目标信息对应的重要值，其中，重要值为去除后的每个子目标信息在目标信息中的重要程度对应的值。
在本实施例中，TF-IDF算法，英文全称为term frequency–inverse documentfrequency，是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权算法。
具体地，服务端采用TF-IDF算法，计算去除停用词后的每个子目标信息对应的重要值，其中，重要值为去除后的每个子目标信息在该目标信息中的重要程度对应的值。比如，继续以步骤S202中的例子进行说明，服务端采用TF-IDF算法，计算“海南”对应的重要值和“旅游”对应的重要值。
需要说明的是，该子目标信息对应的重要值越大，代表该子目标信息在在该目标信息中的重要程度越高，反之该子目标信息对应的重要值越低，代表该子目标信息在在该目标信息中的重要程度越低。
S204、判断每个重要值是否大于或等于预设的阈值。
具体地，服务端判断步骤S203中计算得到的每个子目标信息对应的重要值是否大于或等于预设的阈值，比如，继续以步骤S203中的例子进行说明，假设“海南”对应的重要值为5，和“旅游”对应的重要值为8，该预设的阈值为6，则显然“旅游”对应的重要值大于该预设的阈值。
需要说明的是，重要值的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。
S205、当重要值大于或等于预设的阈值时，确定大于或等于预设的阈值的重要值对应的子目标信息为需求关键字。
具体地，当步骤S203中计算得到的子目标信息对应的重要值大于或等于预设的阈值时，确定该子目标信息为需求关键字，继续以步骤S204中的例子进行说明，“旅游”对应的重要值8大于该预设的阈值6，则将“旅游”确定为需求关键字。其中，本步骤S205中的需求关键字的内容与步骤S20中的需求关键字的内容一致，此处不再阐述。
在图5对应的实施例中，通过上述步骤S201至步骤S205，先准确地将目标信息分成单独的子目标信息，然后对每个子目标信息进行去除停用词，得到去除干扰的停用词后的子目标信息，避免了存在干扰的子目标信息，接下来采用TF-IDF算法自动准确地计算每个子目标信息的重要值，并根据重要值和预设的阈值，自动地确定该子目标信息是否为需求关键字，提高了确定出需求关键字的准确率和自动化水平。
在一具体实施例中，如图6所示，步骤S203，即采用TF-IDF算法，计算去除停用词后的每个子目标信息对应的重要值，具体包括如下步骤：
S2031、在预设的语料数据库中，获取去除停用词后的每个子目标信息对应的词频。
在本实施例中，预设的语料数据库存储了各个子目标信息，处于随时可以调用的状态。
具体地，在该预设的语料数据库中获取去除停用词后的每个子目标信息对应的词频的存储路径，然后根据该存储路径提取该词频。其中，该词频是指该子目标信息在该语料数据库中出现的次数，比如，继续以步骤S203中的例子进行说明，“旅游”的词频为0.03。
需要说明的是，需要说明的是，该子目标信息对应的词频越大，代表该子目标信息在该语料数据库中出现的次数越高，反之该子目标信息对应的词频越低，代表该子目标信息在该语料数据库中出现的次数越低。
S2032、在预设的语料数据库中，获取去除停用词后的每个子目标信息对应的逆文档频率。
在本实施例中，该预设的语料数据库存储了各个预设的文件，处于随时可以调用的状态。
具体地，针对每个子目标信息，在该预设的语料数据库中，先获取包含该目标信息之文件的文件数目，然后获取文件的总数目，最后将该总数目除以该文件数目，再将得到的商取对数，从而得到该目标信息对应的逆文档频率，比如，继续以步骤S203中的例子进行说明，假设“旅游”一词在1000份文件出现过，而文件的总数目是10000000份的话，经过计算其逆向文件频率为9.21。其中，该逆文档频率是指该子目标信息的普遍重要性的度量。
需要说明的是，该子目标信息对应的逆文档频率越大，代表该子目标信息的普遍重要性越高，反之该子目标信息对应的逆文档频率越低，代表该子目标信息的普遍重要性越低。
S2033、针对去除停用词后的每个子目标信息，将词频与逆文档频率的乘积确定为该子目标信息对应的重要值。
具体地，针对步骤S202中得到的去除停用词后的每个子目标信息，将该子目标信息的词频与该子目标信息的逆文档频率的乘积确定为该子目标信息对应的重要值。比如，继续以步骤S202和步骤S203中的例子进行说明，“旅游”的词频为0.03，“旅游”的逆文档频率为9.21，则经过计算0.03与9.21的乘积为0.28，将0.28确定为“旅游”对应的重要值。
在图6对应的实施例中，通过上述步骤S2031至步骤S2033，先准确地计算每个子目标信息对应的词频，也即准确地计算每个子目标信息在该语料数据库中出现的次数，然后准确地计算每个子目标信息对应的逆文档频率，也即准确地计算每个子目标信息的普遍重要性，因为该子目标信息的次数越高，代表该子目标信息在该语料数据库中越重要，同时该子目标信息的普遍重要性越高，代表该子目标信息的普遍性越重要，因此根据词频和逆文档频率，可以准确地计算出每个子目标信息的重要值，提高了重要值的计算准确性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种信息推送装置，该信息推送装置与上述实施例中信息推送方法一一对应。如图7所示，该信息推送装置包括目标信息获取模块701、需求关键字提取模块702、需求关键字确定模块703、产品信息获取模块704、目标级别设置模块705、其他级别设置模块706、级别合并模块707和信息推送模块708。各功能模块详细说明如下：
目标信息获取模块701，用于获取用户在客户端发布的目标信息；
需求关键字提取模块702，用于采用预设的自然语言处理算法，从目标信息中提取需求关键字；
需求关键字确定模块703，用于从需求关键字中确定目标需求关键字；
产品信息获取模块704，用于获取需求关键字对应的需求产品的产品信息；
目标级别设置模块705，用于根据目标需求关键字在目标信息中出现的先后顺序，设置每个目标需求关键字的目标推送优先级别；
其他级别设置模块706，用于设置其他需求关键字的其他推送优先级别，其中，其他需求关键字为在需求关键字中除目标需求关键字之外的需求关键字；
级别合并模块707，用于对目标推送优先级别与其他推送优先级别进行合并，得到总推送优先级别，其中，目标推送优先级别高于其他推送优先级别；
信息推送模块708，用于按照总推送优先级别从高到低的顺序，将产品信息逐一推送至客户端，以使得客户端展示产品信息。
进一步地，该其他级别设置模块706包括：
时间关键字获取子模块7061，用于从预设的时间数据库中，获取预设的时间相关关键字；
关键字判断子模块7062，用于判断每个其他需求关键字是否属于预设的时间相关关键字；
时间关键字确定子模块7063，用于当其他需求关键字属于预设的时间相关关键字时，将属于预设的时间相关关键字的其他需求关键字确定为时间需求关键字；
时间获取子模块7064，用于根据预设的时间对应关系，获取预设的时间相关关键字的目标时间，其中，预设的时间对应关系记录了预设的时间相关关键字与目标时间之间的对应关系；
时间确定子模块7065，用于将目标时间确定为时间需求关键字的目标时间；
时间级别设置子模块7066，用于根据时间需求关键字的目标时间的先后顺序，设置每个时间需求关键字的其他推送优先级别；
非时间关键字确定子模块7067，用于当其他需求关键字不属于预设的时间相关关键字时，将不属于预设的时间相关关键字的其他需求关键字确定为非时间需求关键字；
非时间级别设置子模块7068，用于设置每个非时间需求关键字的其他推送优先级别，其中，时间需求关键字的其他推送优先级别高于非时间需求关键字的其他推送优先级别。
进一步地，该需求关键字确定模块703包括：
数量判断子模块7031，用于判断需求关键字的目标数量是否大于一；
识别子模块7032，用于当需求关键字的目标数量大于一时，采用预设的语义识别工具，对目标信息进行语义识别处理，得到目标信息对应的语义关键字；
匹配子模块7033，用于将语义关键字与需求关键字进行匹配，得到内容是否一致的匹配结果；
第一关键字确定子模块7034，用于将匹配结果为内容一致的需求关键字确定为目标需求关键字；
第二关键字确定子模块7035，用于当需求关键字的目标数量等于一时，将需求关键字确定为目标需求关键字。
进一步地，该需求关键字提取模块702包括：
分词子模块7021，用于采用预设的分词工具对目标信息进行分词处理，得到每个子目标信息；
去除子模块7022，用于采用预设的停用词去除工具对每个子目标信息进行去除停用词，得到去除停用词后的每个子目标信息；
计算子模块7023，用于采用TF-IDF算法，计算去除停用词后的每个子目标信息对应的重要值，其中，重要值为去除后的每个子目标信息在目标信息中的重要程度对应的值；
重要值判断子模块7024，用于判断每个重要值是否大于或等于预设的阈值；
需求关键字确定子模块7025，用于当重要值大于或等于预设的阈值时，确定大于或等于预设的阈值的重要值对应的子目标信息为需求关键字。
进一步地，该计算子模块7023包括：
词频获取子模块70231，用于在预设的语料数据库中，获取去除停用词后的每个子目标信息对应的词频；
频率获取子模块70232，用于在预设的语料数据库中，获取去除停用词后的每个子目标信息对应的逆文档频率；
重要值确定子模块70233，用于针对去除停用词后的每个子目标信息，将词频与逆文档频率的乘积确定为该子目标信息对应的重要值。
关于信息推送装置的具体限定可以参见上文中对于信息推送方法的限定，在此不再赘述。上述信息推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储信息推送方法所涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息推送方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例信息推送方法的步骤，例如图2所示的步骤S10至步骤S80。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中信息推送装置的各模块/单元的功能，例如图7所示模块701至模块708的功能。为避免重复，这里不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中信息推送方法，或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中信息推送装置中各模块/单元的功能。为避免重复，这里不再赘述。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：
获取用户在客户端发布的目标信息；
采用预设的自然语言处理算法，从所述目标信息中提取需求关键字；
从所述需求关键字中确定目标需求关键字；
获取所述需求关键字对应的需求产品的产品信息；
根据所述目标需求关键字在所述目标信息中出现的先后顺序，设置每个所述目标需求关键字的目标推送优先级别；
设置其他需求关键字的其他推送优先级别，其中，所述其他需求关键字为在所述需求关键字中除所述目标需求关键字之外的需求关键字；
对所述目标推送优先级别与所述其他推送优先级别进行合并，得到总推送优先级别，其中，所述目标推送优先级别高于所述其他推送优先级别；
按照所述总推送优先级别从高到低的顺序，将所述产品信息逐一推送至所述客户端，以使得所述客户端展示所述产品信息。
2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述设置其他需求关键字的其他推送优先级别包括：
从预设的时间数据库中，获取预设的时间相关关键字；
判断每个所述其他需求关键字是否属于所述预设的时间相关关键字；
当所述其他需求关键字属于所述预设的时间相关关键字时，将属于所述预设的时间相关关键字的所述其他需求关键字确定为时间需求关键字；
根据预设的时间对应关系，获取所述预设的时间相关关键字的目标时间，其中，所述预设的时间对应关系记录了所述预设的时间相关关键字与所述目标时间之间的对应关系；
将所述目标时间确定为所述时间需求关键字的目标时间；
根据所述时间需求关键字的目标时间的先后顺序，设置每个所述时间需求关键字的其他推送优先级别；
当所述其他需求关键字不属于所述预设的时间相关关键字时，将不属于所述预设的时间相关关键字的所述其他需求关键字确定为非时间需求关键字；
设置每个所述非时间需求关键字的其他推送优先级别，其中，所述时间需求关键字的其他推送优先级别高于所述非时间需求关键字的其他推送优先级别。
3.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述从所述需求关键字中确定目标需求关键字包括：
判断所述需求关键字的目标数量是否大于一；
当所述需求关键字的目标数量大于一时，采用预设的语义识别工具，对所述目标信息进行语义识别处理，得到所述目标信息对应的语义关键字；
将所述语义关键字与所述需求关键字进行匹配，得到内容是否一致的匹配结果；
将所述匹配结果为内容一致的所述需求关键字确定为所述目标需求关键字；
当所述需求关键字的目标数量等于一时，将所述需求关键字确定为所述目标需求关键字。
4.如权利要求1至3中任一项所述的信息推送方法，其特征在于，所述采用预设的自然语言处理算法对所述目标信息进行提取，得到需求关键字包括：
采用预设的分词工具对所述目标信息进行分词处理，得到每个子目标信息；
采用预设的停用词去除工具对每个所述子目标信息进行去除停用词，得到去除停用词后的每个所述子目标信息；
采用TF-IDF算法，计算去除停用词后的每个所述子目标信息对应的重要值，其中，所述重要值为去除后的每个所述子目标信息在所述目标信息中的重要程度对应的值；
判断每个所述重要值是否大于或等于预设的阈值；
当所述重要值大于或等于所述预设的阈值时，确定大于或等于所述预设的阈值的所述重要值对应的所述子目标信息为所述需求关键字。
5.如权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述采用TF-IDF算法，计算去除停用词后的每个所述子目标信息对应的重要值包括：
在预设的语料数据库中，获取所述去除停用词后的每个所述子目标信息对应的词频；
在预设的语料数据库中，获取所述去除停用词后的每个所述子目标信息对应的逆文档频率；
针对所述去除停用词后的每个所述子目标信息，将所述词频与所述逆文档频率的乘积确定为该子目标信息对应的所述重要值。
6.一种信息推送装置，其特征在于，所述信息推送装置包括：
目标信息获取模块，用于获取用户在客户端发布的目标信息；
需求关键字提取模块，用于采用预设的自然语言处理算法，从所述目标信息中提取需求关键字；
需求关键字确定模块，用于从所述需求关键字中确定目标需求关键字；
产品信息获取模块，用于获取所述需求关键字对应的需求产品的产品信息；
目标级别设置模块，用于根据所述目标需求关键字在所述目标信息中出现的先后顺序，设置每个所述目标需求关键字的目标推送优先级别；
其他级别设置模块，用于设置其他需求关键字的其他推送优先级别，其中，所述其他需求关键字为在所述需求关键字中除所述目标需求关键字之外的需求关键字；
级别合并模块，用于对所述目标推送优先级别与所述其他推送优先级别进行合并，得到总推送优先级别，其中，所述目标推送优先级别高于所述其他推送优先级别；
信息推送模块，用于按照所述总推送优先级别从高到低的顺序，将所述产品信息逐一推送至所述客户端，以使得所述客户端展示所述产品信息。
7.如权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述其他级别设置模块包括：
时间关键字获取子模块，用于从预设的时间数据库中，获取预设的时间相关关键字；
关键字判断子模块，用于判断每个所述其他需求关键字是否属于所述预设的时间相关关键字；
时间关键字确定子模块，用于当所述其他需求关键字属于所述预设的时间相关关键字时，将属于所述预设的时间相关关键字的所述其他需求关键字确定为时间需求关键字；
时间获取子模块，用于根据预设的时间对应关系，获取所述预设的时间相关关键字的目标时间，其中，所述预设的时间对应关系记录了所述预设的时间相关关键字与所述目标时间之间的对应关系；
时间确定子模块，用于将所述目标时间确定为所述时间需求关键字的目标时间；
时间级别设置子模块，用于根据所述时间需求关键字的目标时间的先后顺序，设置每个所述时间需求关键字的其他推送优先级别；
非时间关键字确定子模块，用于当所述其他需求关键字不属于所述预设的时间相关关键字时，将不属于所述预设的时间相关关键字的所述其他需求关键字确定为非时间需求关键字；
非时间级别设置子模块，用于设置每个所述非时间需求关键字的其他推送优先级别，其中，所述时间需求关键字的其他推送优先级别高于所述非时间需求关键字的其他推送优先级别。
8.如权利要求6至7中任一项所述的信息推送装置，其特征在于，所述需求关键字确定模块包括：
数量判断子模块，用于判断所述需求关键字的目标数量是否大于一；
识别子模块，用于当所述需求关键字的目标数量大于一时，采用预设的语义识别工具，对所述目标信息进行语义识别处理，得到所述目标信息对应的语义关键字；
匹配子模块，用于将所述语义关键字与所述需求关键字进行匹配，得到内容是否一致的匹配结果；
第一关键字确定子模块，用于将所述匹配结果为内容一致的所述需求关键字确定为所述目标需求关键字；
第二关键字确定子模块，用于当所述需求关键字的目标数量等于一时，将所述需求关键字确定为所述目标需求关键字。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法。
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