CN110163541A - 一种基于大数据的电商配送方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据的电商配送方法，包括如下步骤：接收订单信息，并获取订单的收件地址，并将该收件地址作为第一收件者；获取第一收件者的预设时间范围内的历史收件信息，历史收件信息包括:历史确认收件时间；将包括历史确认收件时间的预设时段为历史收件时段；整合历史收件时段，根据历史确认时段统计重合率最高的时段并将其作为第一收件者的最佳收件时段；订单的下单账号为第二收件者，第二收件者对应至少一个第一收件者；若订单的收件地址为未出现有历史收件信息的第一收件者，则获取该订单的第二收件者的预设时间范围内的历史收件信息，并获取最佳收件时段；订单将于最佳收件时段进行配送。

Description

一种基于大数据的电商配送方法
技术领域
本发明涉及电商配送领域，特别涉及一种基于大数据的电商配送方法。
背景技术
近年来，中国电子商务发展迅猛，对物流配送的需求量也与日俱增，虽然国内物流经过多年的发展，取得了长足的进步，但起步较晚，水平低，管理体系不完善，无法配合电商的发展速度。
未来电商行业管制将趋于放松，行业监管将走向规范，民生物流、城镇化、区域配送等市场导向值得关注。特别提到促进物流配送、快递业和网络购物发展，民生物流作为扩大内需的重要支撑，将受到政府普遍关注。由此不难看出国家已经高度重视物流业的发展，电商配送作为控制和降低物流成本的热点，得到广泛关注，要提升电商配送的效率，降低电商配送成本，必定要以信息技术为核心，强化资源整合和物流全过程优化，建设电商配送系统来解决电商发展带来的各种问题已显得尤为重要。
正因为电商配送系统的重要性，人们对配送服务质量的要求也越来越高，并呈现出明显的层次性和个性化，对配送时间提出更高的要求。现有的配送方式是直接对快件进行配送，不针对用户进行个性化配送时间的定制，根据用户收件地址的不同，可能出现不同的常用收件时间，即用户在不同的时间段可以对快件进行签收，针对用户的不同收件时间进行针对性配送，提高用户的面签率。
发明内容
发明目的：
针对背景技术中提到的问题，本发明提供一种基于大数据的电商配送方法。
技术方案：
一种基于大数据的电商配送方法，包括如下步骤：
接收订单信息，并获取订单的收件地址，并将该收件地址作为第一收件者；
获取第一收件者的预设时间范围内的历史收件信息，历史收件信息包括:历史确认收件时间；
将包括历史确认收件时间的预设时段为历史收件时段；
整合历史收件时段，根据历史确认时段统计重合率最高的时段并将其作为第一收件者的最佳收件时段；
订单的下单账号为第二收件者，第二收件者对应至少一个第一收件者；
若订单的收件地址为未出现有历史收件信息的第一收件者，则获取该订单的第二收件者的预设时间范围内的历史收件信息，并获取最佳收件时段；
订单将于最佳收件时段进行配送。
作为本发明的一种优选方式，收件地址为同一地址的，即使下单者不同，也将作为同一第一收件者。
作为本发明的一种优选方式，预设时段为以确认收件时间为中间时间点。
作为本发明的一种优选方式，若根据历史确认时段统计重合率最高的时段有一个以上，则随机确认其一为最佳收件时段。
作为本发明的一种优选方式，若同时存在第一收件者与第二收件者，则获取第一收件者的最佳收件时段并根据该最佳收件时段配送。
作为本发明的一种优选方式，若存在若干第一收件者，且其最佳收件时段吻合率在预设范围内，则统一配送。
作为本发明的一种优选方式，在预设距离范围内，根据最佳收件时间在时间线的分布进行顺序配送。
作为本发明的一种优选方式，若存在派送到达时间与实际签收时间，则以实际签收时间为历史确认收件时间。
作为本发明的一种优选方式，若有寄存时，则以自寄存处提取时间作为历史确认收件时间。
作为本发明的一种优选方式，历史收件信息包括收件类型，若当面签收的次数高于预设频率范围时，则该第一收件者或第二收件者将以当面签收为优先方式。
本发明实现以下有益效果：
获取收件者的历史收件信息，并对其进行分析整合，获取对应的最佳收件时间，对相应的订单在最佳收件时间内进行配送，提高收件者确认收件的效率，减少配送资源的浪费。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的一种基于大数据的电商配送方法其一流程图；
图2为本发明提供的一种基于大数据的电商配送方法其二流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
参考图1-2，图1为本发明提供的一种基于大数据的电商配送方法其一流程图；图2为本发明提供的一种基于大数据的电商配送方法其二流程图。
具体的，一种基于大数据的电商配送方法，包括如下步骤：
S1：接收订单信息，并获取订单的收件地址，并将该收件地址作为第一收件者。
在步骤S1中，根据收件地址确认收件者，并将指向相同地点的不同地址作为同一收件地址，即，收件地址的实际表达不同，但其实际指向的为同一地点的均作为同一收件地址。第一收件者为一虚拟人称，其仅以同一收件地址作为识别的方式，即使不同订单的收件人姓名、联系方式不同，若其收件地址传达的信息指向同一地点，则该订单为同一第一收件者的订单。
S2：获取第一收件者的预设时间范围内的历史收件信息，历史收件信息包括：历史确认收件时间。
在步骤S2中，预设时间范围为一长时间段，该预设时间范围可具体为一周至一年，在本实施例中可设置为一个月，在实际应用中，可根据第一收件者的开始有记录的时间至今作为预设时间范围。获取的历史收件信息可包括任意有权限获取的该第一收件者的历史收件信息。历史收件信息包括任意以该第一收件者为收件地址的订单信息，即使购买账户不同的历史收件信息以该第一收件者为收件地址的均作为同一第一收件者的历史收件信息。
S3：将包括历史确认收件时间的预设时段为历史收件时段。
在步骤S3中，历史确认收件时间为一具体时间点，实际为第一收件者在物流过程中确认收取快件的时间，在实际应用中也可为配送人员将快件送达第一收件者的时间。预设时段可为一具体的时间段，可设置为1-5小时，在本实施例中可设置为2小时，即包括历史确认收件时间该时间点的2小时将作为历史收件时段。
历史确认收件时间在历史收件时间段中可表现为任一时间点，可为最初的时间点或最末的时间点。
S4：整合历史收件时段，根据历史确认时段统计重合率最高的时段并将其作为第一收件者的最佳收件时段。
在步骤S4中：对历史收件时间进行整合，对第一收件者在预设时间范围内的历史收件时段进行重叠分析，将历史收件时段重合率最高的时段作为最佳收件时段，该最佳收件时段可设置有具体限制，可限制为1-3小时，在在本实施例中可设置为2小时，即该最佳收件时段为历史收件时段重合率最高的2小时作为最佳收件时段。在最佳历史收件时段中，第一收件者将有最大几率有用户亲自签收。
另外，订单的下单账号为第二收件者，第二收件者对应至少一个第一收件者。第二收件者为一实际账号，第二收件者的订单的收件地址为第一收件者，在实际应用中，第二收件者可对应有若干第一收件者，其对应的第一收件者也可与其它第二收件者对应，即第一收件者也可对应若干第二收件者。
若订单的收件地址为未出现有历史收件信息的第一收件者，则获取该订单的第二收件者的预设时间范围内的历史收件信息，并获取最佳收件时段。
即包括步骤S5：若订单的收件地址为未出现有历史收件信息的第一收件者，则获取该订单的第二收件者的预设时间范围内的历史收件信息。步骤S6：将包括历史确认收件时间的预设时段为历史收件时段。步骤S7：整合历史收件时段，根据历史确认时段统计重合率最高的时段并将其作为第一收件者的最佳收件时段。:
在步骤S5中，预设时间范围为一长时间段，该预设时间范围可具体为一周至一年，在本实施例中可设置为一个月，在实际应用中，可根据第二收件者的开始有记录的时间至今作为预设时间范围。获取的历史收件信息可包括任意有权限获取的该第二收件者的历史收件信息。历史收件信息包括任意该第二收件者的订单信息，即同一购买账户下不同的历史收件信息包括对应不同第一收件者的历史收件信息。
在步骤S6中，历史确认收件时间为一具体时间点，实际为第二收件者对应的第一收件者在物流过程中确认收取快件的时间，在实际应用中也可为配送人员将快件送达第二收件者对应的第一收件者的时间。预设时段可为一具体的时间段，可设置为1-5小时，在本实施例中可设置为2小时，即包括历史确认收件时间该时间点的2小时将作为历史收件时段。
历史确认收件时间在历史收件时间段中可表现为任一时间点，可为最初的时间点或最末的时间点。
在步骤S7中，对历史收件时间进行整合，对第二收件者对应的第一收件者在预设时间范围内的历史收件时段进行重叠分析，将历史收件时段重合率最高的时段作为最佳收件时段，该最佳收件时段可设置有具体限制，可限制为1-3小时，在在本实施例中可设置为2小时，即该最佳收件时段为历史收件时段重合率最高的2小时作为最佳收件时段。在最佳历史收件时段中，第二收件者对应的第一收件者将有最大几率有用户亲自签收。
S8：订单将于最佳收件时段进行配送。第一收件者和/或第二收件者的快件将根据实际的最佳收件时段分配配送时间，配送时间的具体时间点将包括于最佳收件时间段内。
优选的，收件地址为同一地址的，即使下单者不同，也将作为同一第一收件者。根据收件地址确认收件者，并将指向相同地点的不同地址作为同一收件地址，即，收件地址的实际表达不同，但其实际指向的为同一地点的均作为同一收件地址。第一收件者为一虚拟人称，其仅以同一收件地址作为识别的方式，即使不同订单的收件人姓名、联系方式不同，若其收件地址传达的信息指向同一地点，则该订单为同一第一收件者的订单。
优选的，预设时段为以确认收件时间为中间时间点。历史确认收件时间为一具体时间点，实际为第一收件者和/或第二收件者和对应的第一收件者在物流过程中确认收取快件的时间，在实际应用中也可为配送人员将快件送达第一收件者和/或第二收件者和对应的第一收件者的时间。预设时段可为一具体的时间段，可设置为1-5小时，在本实施例中可设置为2小时，即包括历史确认收件时间该时间点的2小时将作为历史收件时段，其中，历史确认收件时间为历史收件时段的时间中点，即该历史收件时段为2小时时，该历史确认收件时间将为第1小时的末点。
优选的，若根据历史确认时段统计重合率最高的时段有一个以上，则随机确认其一为最佳收件时段。历史确认时段根据实际可有若干重合时段，获取重合率最高的时段，若重合率最高的时段有若干个，则将对若干重合率最高的时段进行随机选择，选定其一个时段作为最佳收件时段。
优选的，若同时存在第一收件者与第二收件者，则获取第一收件者的最佳收件时段并根据该最佳收件时段配送。在实际中，第一收件者与第二收件者可能同时存在，则第一收件者与第二收件者同时存在时，以第一收件者的最佳收件时段为优先，若第一收件者无最佳收件时段（即无历史收件信息、历史收件信息不明、历史收件时段无重合），则将在该订单中该第一收件者对应的第二收件者的最佳收件时间进行配送。
优选的，若存在若干第一收件者，且其最佳收件时段吻合率在预设范围内，则统一配送。在配送中，不同订单对应不同第一收件者，对最佳收件时段段互相吻合的第一收件者的订单进行统一配送，若该第一收件者无最佳收件时段则以其在该订单中对应的第二收件者的最佳收件时段作为判断标准。
优选的，在预设距离范围内，根据最佳收件时间在时间线的分布进行顺序配送。预设距离范围为配送的区域范围，可根据实际配送的区域设定，可设定为以省、市、乡、镇、街道等划分的区域，在一配送区域内的订单，可根据该订单对应的第一收件者或该订单对应的第一收件者对应的第二收件者的最佳收件时段进行分配，将最佳收件时间按时间线分配，根据时间线的先后进行配送。
优选的，若存在派送到达时间与实际签收时间，则以实际签收时间为历史确认收件时间。若存在派送到达时间（快件到达第一收件者的时间）与实际签收时间（该订单的收件人收货时间）两者不同，则将实际签收时间（该订单的收件人收货时间）作为历史确认收件时间。
优选的，若有寄存时，则以自寄存处提取时间作为历史确认收件时间。若存在使用寄存处的情况时，将订单收件人将快件从寄存处提取的时间作为历史确认收件时间。
优选的，历史收件信息包括收件类型，若当面签收的次数高于预设频率范围时，则该第一收件者或第二收件者将以当面签收为优先方式。收件类型包括：当面签收（收件者亲自签收）、寄存、代签。预设频率范围可设置为30%-70%，在本实施例中可设置为50%。对第一收件者和/或第二收件者的历史收件信息中的收件类型进行统计，若其中当面签收的频率高于50%时，将对该第一收件者或第二收件者的的快件优先以当前签收作为派件方式。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收订单信息，并获取订单的收件地址，并将该收件地址作为第一收件者；
获取第一收件者的预设时间范围内的历史收件信息，历史收件信息包括:历史确认收件时间；
将包括历史确认收件时间的预设时段为历史收件时段；
整合历史收件时段，根据历史确认时段统计重合率最高的时段并将其作为第一收件者的最佳收件时段；
订单的下单账号为第二收件者，第二收件者对应至少一个第一收件者；
若订单的收件地址为未出现有历史收件信息的第一收件者，则获取该订单的第二收件者的预设时间范围内的历史收件信息，并获取最佳收件时段；
订单将于最佳收件时段进行配送。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，收件地址为同一地址的，即使下单者不同，也将作为同一第一收件者。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，预设时段为以确认收件时间为中间时间点。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，若根据历史确认时段统计重合率最高的时段有一个以上，则随机确认其一为最佳收件时段。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，若同时存在第一收件者与第二收件者，则获取第一收件者的最佳收件时段并根据该最佳收件时段配送。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，若存在若干第一收件者，且其最佳收件时段吻合率在预设范围内，则统一配送。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，在预设距离范围内，根据最佳收件时间在时间线的分布进行顺序配送。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，若存在派送到达时间与实际签收时间，则以实际签收时间为历史确认收件时间。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，若有寄存时，则以自寄存处提取时间作为历史确认收件时间。
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商配送方法，其特征在于，历史收件信息包括收件类型，若当面签收的次数高于预设频率范围时，则该第一收件者或第二收件者将以当面签收为优先方式。
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