CN110160787A - 一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法 - Google Patents
一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110160787A CN110160787A CN201910513519.2A CN201910513519A CN110160787A CN 110160787 A CN110160787 A CN 110160787A CN 201910513519 A CN201910513519 A CN 201910513519A CN 110160787 A CN110160787 A CN 110160787A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wheel speed
- signal
- demodulation
- fault
- frequency
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M13/00—Testing of machine parts
- G01M13/04—Bearings
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Rolling Contact Bearings (AREA)
Abstract
一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法,先在和滚动轴承连接的输入轴或输出轴上安装轮速传感器,采集传感器信号;然后在传感器信号中选择含有共振的频带进行带通滤波,获得滤波后信号;再对滤波后信号进行希尔伯特解调,获得解调后信号;最后对解调后信号进行傅里叶变换获得解调谱,通过解调谱图进行故障识别;本发明通过瞬时转速信息对轴承进行故障诊断,其信号信噪比高,对故障更敏感。
Description
技术领域
本发明属于轴承故障诊断技术领域,具体涉及一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法。
背景技术
旋转机械广泛应用于航空航天、电力、化工、车辆等工业领域,滚动轴承作为旋转机械的关键零部件,一旦发生故障将导致设备失效停机,带来经济损失,甚至人员伤亡。因此,滚动轴承故障诊断及健康管理技术受到工业及学术界的广泛关注。
目前,滚动轴承故障诊断通常采用振动检测、声发射检测、油液分析等方法,上述方法各有优劣,适用场景也不尽相同,其中振动分析方法应用最为广泛。振动分析本质是通过监测轴承平动自由度的动力学响应实现故障诊断,信号易受到传递路径和环境噪声影响,信噪比差,尤其是工况变化较大的复杂设备(如车辆),识别效果不佳。
平动自由度与转动自由度包含了事物在三维空间内的所有状态,对于旋转设备来说,动部件局部故障会造成转速出现周期或准周期波动,通过在转动自由度开展一定的监测研究,可以实现对机械设备状态的有效监测和故障辨识。常见转速测量传感器有角编码器,然而角编码器性价比低限制了其使用范围;而磁电式轮速传感器广泛应用于车辆防抱死系统中,具有厚实的基础及广阔的应用市场。目前还没有基于轮速传感信息的轴承故障诊断方法公开。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺点,本发明目的在于提供一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法,通过瞬时转速信息对轴承进行故障诊断,其信号信噪比高,对故障更敏感。
为了达到上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:
步骤1:在和滚动轴承连接的输入轴或输出轴上安装轮速传感器,采集传感器信号;
步骤2:在传感器信号中选择含有共振的频带进行带通滤波,获得滤波后信号;
步骤3:对滤波后信号进行希尔伯特解调,获得解调后信号;
步骤4:对解调后信号进行傅里叶变换获得解调谱,通过解调谱图进行故障识别。
所述的步骤4中故障识别的准则为:
如解调谱图中存在外圈故障特征频率及其倍频,则判断为滚动轴承外圈故障;
如解调谱图中存在内圈故障特征频率及其倍频,且存在轴承内圈故障特征频率被转频调制的边频,则判断为滚动轴承内圈故障;
如解调谱图中存在滚动体故障特征频率及其倍频,且存在滚动体故障特征频率被保持架调制的边频,则判断为滚动轴承滚动体故障;
如解调谱图中存在保持架故障特征频率及其倍频,则判断为滚动轴承保持架故障。
所述的步骤1中轮速传感器为磁电轮速传感器、霍尔轮速传感器或电涡流轮速传感器。
本发明的有益效果为:本发明采用轮速传感器对滚动轴承进行故障诊断,扩展了滚动轴承故障诊断的传感方式,且该方式信号信噪比高,具有较好的诊断效果。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
图2为本发明实施例1500-4000Hz频带滤波前后时域图。
图3为本发明实施例外圈故障希尔伯特解调后谱图。
图4为本发明实施例内圈故障希尔伯特解调后谱图。
图5为本发明实施例滚动体故障希尔伯特解调后谱图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明进一步详细说明。
如图1所示,一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:
步骤1:在和滚动轴承连接的输入轴上安装轮速传感器,本实施例采用磁电式轮速传感器,分别模拟并采集轴承外圈故障、内圈故障、滚动体故障信号,采样频率为10kHz,滚动轴承型号为E308,试验转速为330rpm,其外圈故障频率fbpo为26.95Hz,内圈故障频率fbpi为39.05Hz,滚动体故障频率fb为29.15Hz,保持架故障频率fc为2.2Hz;
步骤2:在传感器信号中选择选择1500-4000Hz的频带进行带通滤波,获得滤波后信号,滤波前后时域图如图2所示;
步骤3:对滤波后信号进行希尔伯特解调,获得解调后信号;
步骤4:对解调后信号进行傅里叶变换获得解调谱,通过解调谱图进行故障识别:参照图3,图3解调谱图中出现轴承外圈故障频率fbpo及其倍频2×fbpo、3×fbpo,则判断为滚动轴承外圈故障;参照图4,图4解调谱图中出现轴承内圈故障特征频率fbpi及其倍频2×fbpi、3×fbpi,且存在轴承内圈故障特征频率fbpi被转频fr调制的边频fbpi+fr、fbpi-fr、fbpi+2fr、fbpi-2fr,则判断为滚动轴承内圈故障;参照图5,图5解调谱图中出现滚动体故障特征频率fb及其倍频2fb、3fb,且存在滚动体故障特征频率被保持架调制的边频fb+fc,2fb-2fc,2fb+2fc,3fb-2fc,3fb+2fc,即为滚动轴承滚动体故障。
本发明方法基于轮速传感器,并给出了滚动轴承故障状态对应轮速传感信息特征及其提取方法,扩展了滚动轴承故障诊断方式。
Claims (3)
1.一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:在和滚动轴承连接的输入轴或输出轴上安装轮速传感器,采集传感器信号;
步骤2:在传感器信号中选择含有共振的频带进行带通滤波,获得滤波后信号;
步骤3:对滤波后信号进行希尔伯特解调,获得解调后信号;
步骤4:对解调后信号进行傅里叶变换获得解调谱,通过解调谱图进行故障识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,所述的步骤4中故障识别的准则为:
如解调谱图中存在外圈故障特征频率及其倍频,则判断为滚动轴承外圈故障;
如解调谱图中存在内圈故障特征频率及其倍频,且存在轴承内圈故障特征频率被转频调制的边频,则判断为滚动轴承内圈故障;
如解调谱图中存在滚动体故障特征频率及其倍频,且存在滚动体故障特征频率被保持架调制的边频,则判断为滚动轴承滚动体故障;
如解调谱图中存在保持架故障特征频率及其倍频,则判断为滚动轴承保持架故障。
3.根据权利要求1所述的一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于:所述的步骤1中轮速传感器为磁电轮速传感器、霍尔轮速传感器或电涡流轮速传感器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910513519.2A CN110160787A (zh) | 2019-06-14 | 2019-06-14 | 一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910513519.2A CN110160787A (zh) | 2019-06-14 | 2019-06-14 | 一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110160787A true CN110160787A (zh) | 2019-08-23 |
Family
ID=67628777
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910513519.2A Pending CN110160787A (zh) | 2019-06-14 | 2019-06-14 | 一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110160787A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111780971A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-10-16 | 杭州杰牌传动科技有限公司 | 一种基于转速传感器的多轴传动装置故障诊断系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102928224A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-02-13 | 西北工业大学 | 一种检测风力发电机组轴承故障的方法 |
CN104236908A (zh) * | 2014-09-23 | 2014-12-24 | 石家庄铁道大学 | 基于mid算法的组合切片轴承故障诊断方法 |
CN106769033A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 西安交通大学 | 基于阶次包络时频能量谱的变转速滚动轴承故障识别方法 |
CN109682601A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-04-26 | 北京天泽智云科技有限公司 | 一种变转速工况下滚动轴承的早期故障识别方法 |
CN109737144A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-10 | 西安交通大学 | 一种内嵌轮速传感器的滚动轴承结构 |
-
2019
- 2019-06-14 CN CN201910513519.2A patent/CN110160787A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102928224A (zh) * | 2012-10-24 | 2013-02-13 | 西北工业大学 | 一种检测风力发电机组轴承故障的方法 |
CN104236908A (zh) * | 2014-09-23 | 2014-12-24 | 石家庄铁道大学 | 基于mid算法的组合切片轴承故障诊断方法 |
CN106769033A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-31 | 西安交通大学 | 基于阶次包络时频能量谱的变转速滚动轴承故障识别方法 |
CN109737144A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-10 | 西安交通大学 | 一种内嵌轮速传感器的滚动轴承结构 |
CN109682601A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-04-26 | 北京天泽智云科技有限公司 | 一种变转速工况下滚动轴承的早期故障识别方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111780971A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-10-16 | 杭州杰牌传动科技有限公司 | 一种基于转速传感器的多轴传动装置故障诊断系统及方法 |
CN111780971B (zh) * | 2020-06-10 | 2022-05-27 | 杭州杰牌传动科技有限公司 | 一种基于转速传感器的多轴传动装置故障诊断系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Tian et al. | A robust detector for rolling element bearing condition monitoring based on the modulation signal bispectrum and its performance evaluation against the Kurtogram | |
Wang et al. | Rotating speed isolation and its application to rolling element bearing fault diagnosis under large speed variation conditions | |
Guo et al. | Fault feature extraction for rolling element bearing diagnosis based on a multi-stage noise reduction method | |
Wang et al. | Multi-scale enveloping order spectrogram for rotating machine health diagnosis | |
CN104655380B (zh) | 一种旋转机械设备故障特征提取方法 | |
Feng et al. | Implementation of envelope analysis on a wireless condition monitoring system for bearing fault diagnosis | |
CN107525674B (zh) | 基于脊线概率分布和局部波动的转频估计方法及检测装置 | |
Chen et al. | Optimal frequency band selection using blind and targeted features for spectral coherence-based bearing diagnostics: A comparative study | |
CA2687785A1 (en) | Parameter independent detection of rotating machinery faults | |
Ming et al. | Dual-impulse response model for the acoustic emission produced by a spall and the size evaluation in rolling element bearings | |
Wang et al. | Fractional envelope analysis for rolling element bearing weak fault feature extraction | |
CN110595764B (zh) | 一种基于振动特征提取的直升机传动系统故障诊断方法 | |
CN110160787A (zh) | 一种基于轮速传感信息的滚动轴承故障诊断方法 | |
Elasha et al. | A novel condition indicator for bearing fault detection within helicopter transmission | |
CN109030849A (zh) | 压缩机旋转失速的监测方法及装置 | |
CN110633686B (zh) | 一种基于振动信号数据驱动的设备转速识别方法 | |
KR101745805B1 (ko) | 기계 상태 모니터링 장치 및 방법 | |
CN203011692U (zh) | 一种便携式滚动轴承故障诊断器 | |
JPH04204021A (ja) | 回転機械振動・音響診断装置 | |
Sawalhi et al. | Localized fault detection and diagnosis in rolling element bearings: A collection of the state of art processing algorithms | |
Zhang et al. | Fault diagnosis of rolling element bearing using ACYCBD based cross correlation spectrum | |
Thanagasundram et al. | Autoregressive based diagnostics scheme for detection of bearing faults | |
Cui et al. | Instantaneous Frequency Estimation-Based Order Tracking for Bearing Fault Diagnosis Under Strong Noise | |
CN109238728B (zh) | 一种车用发动机上零部件故障诊断的方法及系统 | |
CN114199569A (zh) | 用于轴承的故障诊断方法和计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190823 |