CN110160655A - 一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种修正红外成像仪对于牲畜体温测量的方法及装置，所述方法包括：根据人工智能的图像识别技术识别出待测牲畜的不同部位，并利用红外感温设备测得待测牲畜不同部位的温度值；根据同一类牲畜的统计数据计算得出正常情况下牲畜各部位的标准温度；对待测牲畜各部位的测量温度进行修正得到待测牲畜的修正后的温度；根据不同部位的标准温度，判断所述待测牲畜的修正后的温度是否超出预设阈值，如果超出则判断为存在异常，则生成报警信号。本发明能够通过三种方式修正牲畜的体温测量值，更为精准的反映了牲畜的实际体温，使得应用本发明的方法的红外成像仪可以直接应用到牲畜的体温检测技术领域当中。
Description
技术领域
本发明涉及红外测温技术领域，尤其是涉及一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法、装置及设备。
背景技术
现有技术的红外成像仪测量的准确度不足以精准提供牲畜的体温测量，随机测试的温度值误差在正负1度以上。对于采集到的同一副画面中的温度的误差值相对标准温度而言，可以近似认为在同一个百分比左右上浮或者下降。即现有技术的红外成像仪在同一次测量中，每个测温点的温度可能同时出现测量温度比实际温度高一度或者低一度的问题。不同批次的测量可能会呈现随机性的比实际温度高一度或者低一度的问题。
由于现有技术的红外成像仪存在测量温度偏高或偏低的问题，由于温度测量不准确导致不能真实反映牲畜体温的真实情况，故而不能将现有技术的红外成像仪直接应用到牲畜的体温检测技术领域当中。
发明内容
现有技术存在的问题：现有技术的红外成像仪存在测量温度偏高或偏低的问题，由于温度测量不准确导致不能真实反映牲畜体温的真实情况，故而不能将现有技术的红外成像仪直接应用到牲畜的体温检测技术领域当中。
针对现有技术存在的缺陷，第一方面，本发明提供了一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法，包括：
根据人工智能的图像识别技术识别出待测牲畜的不同部位，并利用红外感温设备测得待测牲畜不同部位的温度值；
根据同一类牲畜的统计数据计算得出正常情况下牲畜各部位的标准温度；
对待测牲畜各部位的测量温度进行修正得到待测牲畜的修正后的温度；
根据不同部位的标准温度，判断所述待测牲畜的修正后的温度是否超出预设阈值，如果超出则判断为存在异常，则生成报警信号。
进一步，所述对牲畜的测量温度进行修正包括至少以下之一的修正方式：
根据牲畜测得的历史温度数据进行修正；
根据同一次测量中不少于一只的牲畜群体中除待测牲畜以外的牲畜的测量数据对待测牲畜的温度数据进行修正；
根据牲畜不同部位间温度数据的差值对牲畜具体部位的温度数据进行修正。
进一步，所述对牲畜的测量温度进行修正还包括至少以下之一的环境因素修正：
根据季节、环境温度、环境湿度、当天的时段和/或牲畜的生长周期的环境因素进行修正来提高牲畜的修正后的温度的准确性。
进一步，如果存在异常，所述方法还包括：
当所述对牲畜的测量温度进行修正包括环境温度的环境因素修正时，所述对牲畜各部位的测量温度进行修正得到牲畜的修正后的温度具体为：
利用所述牲畜各部位的测量温度减去或加上环境温度/湿度修正参数以得到修正后的温度。
进一步，所述对牲畜的测量温度进行修正还包括至少以下之一的其他因素修正：
红外成像仪距离所述待测牲畜的距离、牲畜是否经过长途运输和/或牲畜是否经过喂食的其他因素。
第二方面，本发明提供了一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的装置，包括：
温度测量模块，用于根据人工智能的图像识别技术识别出待测牲畜的不同部位，并利用红外感温设备测得待测牲畜不同部位的温度值；
标准温度计算模块，用于根据同一类牲畜的统计数据计算得出正常情况下牲畜各部位的标准温度；
温度修正模块，用于对待测牲畜各部位的测量温度进行修正得到待测牲畜的修正后的温度；
异常判断模块，用于根据不同部位的标准温度，判断所述待测牲畜的修正后的温度是否超出预设阈值，如果超出则判断为存在异常，则生成报警信号。
进一步，所述温度修正模块包括至少以下之一的修正子模块：
历史温度修正子模块，用于根据牲畜测得的历史温度数据进行修正；
牲畜个体温度修正子模块，用于根据同一次测量中不少于一只的牲畜群体中除待测牲畜以外的牲畜的测量数据对待测牲畜的温度数据进行修正；
牲畜部位温度修正子模块，用于根据牲畜不同部位间温度数据的差值对牲畜具体部位的温度数据进行修正。
进一步，所述温度修正模块还包括：环境修正模块，用于采用至少以下之一的环境因素修正待测牲畜的体温数据：
根据季节、环境温度、环境湿度、当天的时段和/或牲畜的生长周期的环境因素进行修正来提高牲畜的修正后的温度的准确性。
进一步，所述环境修正模块包括修正子模块，用于当所述温度修正模块包括环境温度的环境因素修正时，利用所述牲畜各部位的测量温度减去或加上环境温度/湿度修正参数以得到修正后的温度。
第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明的有益效果是：
能够通过三种方式修正牲畜的体温测量值，更为精准的反映了牲畜的实际体温，使得应用本发明的方法的红外成像仪可以直接应用到牲畜的体温检测技术领域当中，进而实现通过机器代替人工(兽医)对牲畜养殖到运输到屠宰过程中的监管节约了大量人力资源和物力成本。
附图说明
图1是本发明的一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法的流程示意图；
图2是本发明的一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的装置的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定装备结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
如图1所示，本发明提供了一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法，包括：
S1：根据人工智能的图像识别技术识别出待测牲畜的不同部位，并利用红外感温设备测得待测牲畜不同部位的温度值；
S2：根据同一类牲畜的统计数据计算得出正常情况下牲畜各部位的标准温度；
S3：对待测牲畜各部位的测量温度进行修正得到待测牲畜的修正后的温度；
S4：根据不同部位的标准温度，判断所述待测牲畜的修正后的温度是否超出预设阈值，如果超出则判断为存在异常，则生成报警信号。
所述正常情况指一个标准大气压下，温度在15℃～25℃之间，湿度在50％～75％之间的牲畜养殖环境下。
本发明主要解决了现有技术的红外成像仪在进行温度测量时存在测量温度偏高或偏低的技术问题，导致测量结果不准确无法直接应用在对牲畜进行体温测量的应用领域。
在一些说明性实施例中，所述对牲畜的测量温度进行修正包括至少以下之一的修正方式：
根据牲畜测得的历史温度数据进行修正；
根据同一次测量中不少于一只的牲畜群体中除待测牲畜以外的牲畜的测量数据对待测牲畜的温度数据进行修正；
根据牲畜不同部位间温度数据的差值对牲畜具体部位的温度数据进行修正。
所述根据牲畜测得的历史数据进行修正的过程具体为：
对于某一养殖场的某种牲畜，大量历史测量的体温数据为37℃。某次测量，某一个体牲畜的体温数据为39℃，在周围环境因素没有变化的情况下，个体牲畜的体温数据上升到39℃属于异常现象，则需对该个体牲畜的体温变化进行进一步分析，或根据历史测量的体温数据将该单次异常的测量结果修正为正常的测量结果，或生成异常报警报告给养殖场的管理人员。
所述根据同一次测量中不少于一只的牲畜群体中除待测牲畜以外的牲畜的测量数据对待测牲畜的温度数据进行修正具体过程为：
对于某一群(不少于一只)的同种某种牲畜而言，除某一个体牲畜的红外测量体温数据显示为39℃外，其余多数牲畜的红外测量体温数据都为37℃，此时，对于体温数据为39℃的个体牲畜而言，需进一步分析判断，是属于体温异常的情况需要生成异常报警报告给养殖场的管理人员，或属于红外测量体温设备的数据采集异常，此时应根据牲畜群体的体温温度将不准确的个体测量温度修正为正确的体温温度。
所述根据牲畜不同部位间温度数据的差值对牲畜具体部位的温度数据进行修正的过程具体为：
对于某一个体牲畜而言，其不同部位的体温数据可能会有1℃左右的偏差浮动，此时，可以根据大量采集数据绘制牲畜的等温曲线图。对于位于等温曲线图同一曲线圈上的不同部位，测得的温度应当相同，如果在一次测量中某只牲畜的某个部位同等温曲线圈上其他的温度部位出现了差值，则应进一步判断该部位是存在异常，如果判断结果为存在异常则需要生成异常报警报告给养殖场的管理人员；或，该部位的测量值出现了偏差，通过修正以提高测量的准确度。
在一些说明性实施例中，所述对牲畜的测量温度进行修正还包括至少以下之一的环境因素修正：
根据季节、环境温度、环境湿度、当天的时段和/或牲畜的生长周期的环境因素进行修正来提高牲畜的修正后的温度的准确性。
对于牲畜而言，对于每一天的不同时段，体温会出现微小变化(1℃左右)，根据采集到的牲畜体温的大量数据可以绘制牲畜一天体温变化曲线图。当处于一天中的某一时刻，将实际测得的牲畜的体温同所述体温变化曲线图中的数据进行比较，如果出现偏差则应进一步判断牲畜的体温是否出现了异常，如果判断结果为存在异常则需要生成异常报警报告给养殖场的管理人员；或，判断结果为没有异常根据所述体温变化曲线图对实际测得的体温结果进行修正。
对于牲畜而言，对于其生长周期的不同阶段，体温也会出现一定程度的变化(不超过3℃)，根据采集到的牲畜体温的大量数据可以绘制牲畜生长周期体温变化曲线图。当牲畜处于生长周期中的不同阶段时，将实际测得的牲畜的体温同所述牲畜生长周期体温变化曲线图中的数据进行比较，如果出现偏差则应进一步判断牲畜的体温是否出现了异常，如果判断结果为存在异常则需要生成异常报警报告给养殖场的管理人员；或，判断结果为没有异常根据所述牲畜生长周期体温变化曲线图对实际测得的体温结果进行修正。
在一些说明性实施例中，如果存在异常，所述方法还包括：
当所述对牲畜的测量温度进行修正包括环境温度的环境因素修正时，所述对牲畜各部位的测量温度进行修正得到牲畜的修正后的温度具体为：
利用所述牲畜各部位的测量温度减去或加上环境温度/湿度修正参数以得到修正后的温度。
对于牲畜所处的环境的不同温度下，其体温也可能出现细微变化(1℃左右)，根据采集到的牲畜体温的大量数据可以绘制牲畜随温度变化的体温变化曲线图。当牲畜处于不同环境温度的养殖环境中时，将实际测得的牲畜的体温同所述牲畜随温度变化的体温变化曲线图的数据进行比较，如果出现偏差则应进一步判断牲畜的体温是否出现了异常，如果判断结果为存在异常则需要生成异常报警报告给养殖场的管理人员；或，判断结果为没有异常根据所述牲畜随温度变化的体温变化曲线图的数据进行修正。
对于牲畜所处的环境的不同湿度下，其体温也可能出现细微变化(1℃左右)，根据采集到的牲畜体温的大量数据可以绘制牲畜随湿度变化的体温变化曲线图。当牲畜处于不同环境湿度的养殖环境中时，将实际测得的牲畜的体温同所述牲畜随湿度变化的体温变化曲线图的数据进行比较，如果出现偏差则应进一步判断牲畜的体温是否出现了异常，如果判断结果为存在异常则需要生成异常报警报告给养殖场的管理人员；或，判断结果为没有异常根据所述牲畜随湿度变化的体温变化曲线图的数据进行修正。
在一些说明性实施例中，所述对牲畜的测量温度进行修正还包括至少以下之一的其他因素修正：
红外成像仪距离所述待测牲畜的距离、牲畜是否经过长途运输和/或牲畜是否经过喂食的其他因素。
如图2所示，本发明提供了一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的装置，包括：
温度测量模块100，用于根据人工智能的图像识别技术识别出待测牲畜的不同部位，并利用红外感温设备测得待测牲畜不同部位的温度值；
标准温度计算模块200，用于根据同一类牲畜的统计数据计算得出正常情况下牲畜各部位的标准温度；
温度修正模块300，用于对待测牲畜各部位的测量温度进行修正得到待测牲畜的修正后的温度；
异常判断模块400，用于根据不同部位的标准温度，判断所述待测牲畜的修正后的温度是否超出预设阈值，如果超出则判断为存在异常，则生成报警信号。
在一些说明性实施例中，所述温度修正模块300包括至少以下之一的修正子模块：
历史温度修正子模块301，用于根据牲畜测得的历史温度数据进行修正；
牲畜个体温度修正子模块302，用于根据同一次测量中不少于一只的牲畜群体中除待测牲畜以外的牲畜的测量数据对待测牲畜的温度数据进行修正；
牲畜部位温度修正子模块303，用于根据牲畜不同部位间温度数据的差值对牲畜具体部位的温度数据进行修正。
在一些说明性实施例中，所述温度修正模块300还包括：环境修正模块304，用于采用至少以下之一的环境因素修正待测牲畜的体温数据：
根据季节、环境温度、环境湿度、当天的时段和/或牲畜的生长周期的环境因素进行修正来提高牲畜的修正后的温度的准确性。
在一些说明性实施例中，所述环境修正模块包括修正子模块，用于当所述温度修正模块包括环境温度的环境因素修正时，利用所述牲畜各部位的测量温度减去或加上环境温度/湿度修正参数以得到修正后的温度。
本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，物流管理服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法，其特征在于，包括：
根据人工智能的图像识别技术识别出待测牲畜的不同部位，并利用红外感温设备测得待测牲畜不同部位的温度值；
根据同一类牲畜的统计数据计算得出正常情况下牲畜各部位的标准温度；
对待测牲畜各部位的测量温度进行修正得到待测牲畜的修正后的温度；
根据不同部位的标准温度，判断所述待测牲畜的修正后的温度是否超出预设阈值，如果超出则判断为存在异常，则生成报警信号。
2.根据权利要求1所述的修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法，其特征在于，所述对牲畜的测量温度进行修正包括至少以下之一的修正方式：
根据牲畜测得的历史温度数据进行修正；
根据同一次测量中不少于一只的牲畜群体中除待测牲畜以外的牲畜的测量数据，对待测牲畜的温度数据进行修正；
根据牲畜不同部位间温度数据的差值，对牲畜具体部位的温度数据进行修正。
3.根据权利要求2所述的修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法，其特征在于，所述对牲畜的测量温度进行修正还包括至少以下之一的环境因素修正：
根据季节、环境温度、环境湿度、当天的时段和/或牲畜的生长周期的环境因素进行修正来提高牲畜的修正后的温度的准确性。
4.根据权利要求3所述的修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法，其特征在于，
当所述对牲畜的测量温度进行修正包括环境温度的环境因素修正时，所述对牲畜各部位的测量温度进行修正得到牲畜的修正后的温度具体为：
利用所述牲畜各部位的测量温度减去或加上环境温度/湿度修正参数以得到修正后的温度。
5.根据权利要求2所述的修正红外成像仪对牲畜体温测量的方法，其特征在于，所述对牲畜的测量温度进行修正还包括至少以下之一的其他因素修正：
红外成像仪距离所述待测牲畜的距离、牲畜是否经过长途运输和/或牲畜是否经过喂食的其他因素。
6.一种修正红外成像仪对牲畜体温测量的装置，其特征在于，包括：
温度测量模块，用于根据人工智能的图像识别技术识别出待测牲畜的不同部位，并利用红外感温设备测得待测牲畜不同部位的温度值；
标准温度计算模块，用于根据同一类牲畜的统计数据计算得出正常情况下牲畜各部位的标准温度；
温度修正模块，用于对待测牲畜各部位的测量温度进行修正得到待测牲畜的修正后的温度；
异常判断模块，用于根据不同部位的标准温度，判断所述待测牲畜的修正后的温度是否超出预设阈值，如果超出则判断为存在异常，则生成报警信号。
7.根据权利要求6所述的修正红外成像仪对牲畜体温测量的装置，其特征在于，
所述温度修正模块包括至少以下之一的修正子模块：
历史温度修正子模块，用于根据牲畜测得的历史温度数据进行修正；
牲畜个体温度修正子模块，用于根据同一次测量中不少于一只的牲畜群体中除待测牲畜以外的牲畜的测量数据对待测牲畜的温度数据进行修正；
牲畜部位温度修正子模块，用于根据牲畜不同部位间温度数据的差值对牲畜具体部位的温度数据进行修正。
8.根据权利要求7所述的修正红外成像仪对牲畜体温测量的装置，其特征在于，
所述温度修正模块还包括：环境修正模块，用于采用至少以下之一的环境因素修正待测牲畜的体温数据：
根据季节、环境温度、环境湿度、当天的时段和/或牲畜的生长周期的环境因素进行修正来提高牲畜的修正后的温度的准确性。
9.根据权利要求8所述的修正红外成像仪对牲畜体温测量的装置，其特征在于，所述环境修正模块包括修正子模块，用于当所述温度修正模块包括环境温度的环境因素修正时，利用所述牲畜各部位的测量温度减去或加上环境温度/湿度修正参数以得到修正后的温度。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～5任一项中所述方法的步骤。
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