CN110147612B - 一种建筑内部气流组织分布计算、智能节点及系统 - Google Patents
一种建筑内部气流组织分布计算、智能节点及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110147612B CN110147612B CN201910420816.2A CN201910420816A CN110147612B CN 110147612 B CN110147612 B CN 110147612B CN 201910420816 A CN201910420816 A CN 201910420816A CN 110147612 B CN110147612 B CN 110147612B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intelligent
- nodes
- node
- intelligent node
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/18—Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/06—Power analysis or power optimisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
Abstract
本发明实施例提供一种建筑内部气流组织分布计算方法、智能节点及系统。所述方法包括智能节点若接收到相邻智能节点的当前温度和需求压力值,则更新控制信息表,控制信息表包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;根据控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设控制算法,得到节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;将智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点,本发明实施例通过网络中每个智能节点维护保存的控制信息表,并根据控制信息表计算得到智能节点的当前压力和需求压力值,并发送给相邻智能节点,从而能够简单快速得得到建筑内部气流组织的分布状态。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智能控制技术领域,尤其涉及一种建筑内部气流组织分布计算方法、智能节点及系统。
背景技术
建筑内部的空气流动不仅关系到室内人员的舒适健康,还与创造维持室内空气环境所需要的能量有着密切的关系。随着建筑空间,特别是各种大型公共建筑物,越来越向复杂化、多样化和大型化发展,内部的气流组织优化、风量平衡问题愈见复杂,如果处理不好,往往会导致空调效果不好、系统能耗大、建筑内污染物得不到有效控制等一系列问题。
常见的建筑内部气流组织的分析计算多为建立相应的通风模型,对室内热环境和空气流场进行模拟分析。此类方法需要针对具体项目建模,实际条件发生改变时,对模型进行相应调整;计算的精度与模型的精细度直接相关,存在着可靠性和对实际问题的可算性等问题;也需要一定的计算周期。也有一些项目会辅以现场实测数据验证,实际测试需要额外的设备和大量的人力工作,需要针对每个项目设计具体的测试计划,进行针对性的测试分析,难以在各类工程项目中广泛采用。
综上所述,现有技术对于建筑尺度内气流组织和空气场分布的获得耗时耗资,难以实时有效获得建筑整体风平衡和气流组织、温度场、浓度场等相关信息。
发明内容
本发明实施例提供一种建筑内部气流组织分布计算方法、智能节点及系统,用以解决现有技术对于建筑尺度内气流组织和空气场分布的获得耗时耗资,难以实时有效获得建筑整体风平衡和气流组织、温度场、浓度场等相关信息。
第一方面,本发明实施例提供了一种建筑内部气流组织分布计算方法,包括:
智能节点若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;
根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;
将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
第二方面,本发明实施例提供了一种用于建筑内部气流组织分布计算的智能节点,包括:
信息接收模块,用于若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;
控制计算模块,用于根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;
信息发送模块,用于将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
第三方面,本发明实施例提供了一种用于建筑内部气流组织分布计算的系统,包括:
预设数量的智能节点,每个智能节点分别对应于建筑空间的各个空间区域,所有智能节点间的相互连接关系与对应的空间区域间的位置关系相同。
第四方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
处理器、存储器、通信接口和通信总线;其中,
所述处理器、存储器、通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述通信接口用于该电子设备的通信设备之间的信息传输;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的计算机程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法:
智能节点若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;
根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;
将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
第五方面,本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如下方法:
智能节点若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;
根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;
将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
本发明实施例提供的建筑内部气流组织分布计算方法、智能节点及系统,通过网络中每个智能节点根据接收到的相邻智能节点的当前温度和需求压力值来维护保存的控制信息表,并根据更新后的控制信息表计算得到所述智能节点的当前压力和需求压力值,并发送给所有的相邻智能节点,从而能够简单快速得得到建筑内部气流组织的分布状态。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的建筑内部气流组织分布计算方法流程图;
图2为本发明实施例的另一建筑内部气流组织分布计算方法流程图;
图3为本发明实施例的用于建筑内部气流组织分布计算智能节点结构示意图;
图4为本发明实施例的用于建筑内部气流组织分布计算系统结构示意图;
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中将整个建筑空间进行合理划分,将建筑划分为若干空间区域,所述空间区域彼此相邻,作为区域模型的网格。为每个区域配置一个智能节点单元,所述智能节点单元是一个软硬件一体化产品,具有接收、处理、发布数据和存储、计算能力,相当于一台微型计算机。安装在建筑空间内的节点能够用于与室内的各种传感器、执行器和末端设备交互,实现对空间单元内部的环境和设备的信息读取和控制。节点间根据区域空间的相邻关系,通过网线连接,也可以通过wifi或蓝牙等通讯手段连接,形成群智能无中心网络。
图1为本发明实施例的建筑内部气流组织分布计算方法流程图,如图1所示,所述方法包括:
步骤S01、智能节点若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值。
每个智能节点设置有控制信息表,所述控制信息表中至少包括有所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值。所述相邻智能节点的当前温度和当前压力值通过与相邻智能节点间的信息交互得到。
当所述智能节点接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值时,则要将控制信息表中记录的与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值,分别更新为接受到的当前温度和需求压力值。
步骤S02、根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值。
在对所述控制信息表进行更新后,所述智能节点将根据所述控制信息表中记录的所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值开启计算功能,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点的需求压力值,以及与每个相邻节点间的节点间需求流量。
所述控制算法可以根据实际的需要的进行设计,下面仅给出一种举例说明,所述控制算法具体根据质量流量平衡方程和流量计算方程得到。
所述质量流量平衡方程:
其中,所述为所述智能节点Di与相邻智能节点Dj间的节点间需求流量,其中所述Di存在n个相邻智能节点。所述质量流量平衡方程相当于,使得到的所有流入Di的节点间需求流量与流出Di的节点间需求流量相等,其中可以假设流入的节点间需求流量为正值,而流出的节点间需求流量为负值。
所述节点间需求流量还需要满足所述流量计算方程,根据所述流量计算方程所述可根据Di与Dj间的压差与温度差得到,所述压差为所述Di的需求压力值与Dj的当前压力值的差值,所述温度差为所述Di的当前温度与所述Dj的当前温度的差值。所述Di的当前温度可通过预先设置的本区域的温度传感器得到。
所述流量计算方程,多为经验公式,还需要考虑两个相邻智能节点间的位置关系、连通区域的面积、流量系统、空气密度等边界条件。所述边界条件可以是根据实际的需要由传感器测量获取,也可以是在设置所述智能节点时,根据其在网络中的拓扑关系预先设置得到。
由此,根据所述控制算法,可以得到满足上述质量流量平衡方程和流量计算方程的所述智能节点的需求压力,以及与每个相邻智能节点间的节点间需求流量。
步骤S03、将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
所述智能节点,将得到的所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点,以使相邻智能节点更新自身的控制信息表,并开启计算功能。
至此,网络中的每个智能节点都能够不断根据相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值来不断更新自身的控制信息表,并重新计算以得到最新的节点间需求流量和需求压力值,从而能够实时得到了整个气流组织的分布状态。
本发明实施例通过网络中每个智能节点根据接收到的相邻智能节点的当前温度和需求压力值来维护保存的控制信息表,并根据更新后的控制信息表计算得到所述智能节点的当前压力和需求压力值,并发送给所有的相邻智能节点,从而能够简单快速得得到建筑内部气流组织的分布状态。
图2为本发明实施例的另一建筑内部气流组织分布计算方法流程图,如图2所示,所述控制信息表中还包括:所述智能节点与相邻智能节点的节点间当前流量;相应地,所述步骤S03;具体为;
步骤S031、若任一节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值超过预设的调节阈值,则所述智能节点将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
所述控制信息表中还包括有所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间当前流量,所述节点间当前流量,由所述智能节点根据控制算法得到的节点间需求流量进行更新。具体可以是在每次计算完成后将得到的节点间需求流量直接作为新的对应的节点间当前流量记录到所述控制信息表中。
或者,所述智能节点预先设置调节阈值,在计算完成后,将得到的节点间需求流量与控制信息表中对应的节点间当前流量进行比较,若比较后的差值超过了所述调节阈值,则将所述节点间需求流量作为新的节点间当前流量记录到控制信息表中。而若比较后的差值没有超过所述调节阈值,则所述控制信息表中对应的节点间当前流量不变。
在将所有的节点间需求流量与对应的节点间当前流量进行比较后,若任一比较后的差值超过了所述调节阈值,则更新所述控制信息表,并将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
进一步地,所述方法还包括:
若所有节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值均没有超过所述调节阈值,则所述智能节点将不向相邻智能节点发送所述智能节点的当前温度和需求压力值。
若经过比较后所有的节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值均没有超过所述调节阈值,则所述智能节点无需更新所述控制信息表中的节点间当前流量,由于节点间当前流量均没有发生变化,此时,所述智能节点判定本次计算结果与上一次的计算结果相同,相当于,所述控制信息表中所述智能节点的当前压力值和节点间当前流量已经满足收敛条件,无需将本次计算后得到的当前温度和需求压力值发送给相邻智能节点。
本发明实施例通过将得到的节点间需求流量与控制信息表中的节点间当前流量进行比较,若任一比较结果超过调节阈值,则将得到的当前温度和需求压力值发送给相邻智能节点,否则不发送,从而能够更加快速得得到建筑内部气流组织的分布状态,并减少智能节点间不必要的信息交互。
基于上述实施例,进一步地,所述方法还包括:
若所述智能节点的当前压力和节点间当前流量不满足预设的能量平衡方程,则调整所述智能节点的边界条件,并重新计算所述智能节点的节点间需求流量和需求压力值。
当所述智能节点判定所述控制信息表中所述智能节点的当前压力值和节点间当前流量已经满足收敛条件时,还可以通过预设的能量平衡方程来进一步验证。
所述能量平衡方程要求,所述智能节点所在区域内的能量变化等于流入流出该区域的能量和该区域内的发热量。具体可以通过所述控制信息表中的内容,以及所述智能节点保存的边界条件得到。
由于,部分边界条件并不能完全依赖于安装在该区域内的传感器获取,例如,相邻两个智能节点所在区域间的密封性等。无法直接获取的边界条件将在设置智能节点时预先设置,并通过能量平衡方程来判断所述智能节点的边界条件是否满足收敛条件。若不满足,则需要根据实际的情况,对所述边界条件进行相应地调整,再通过质量流量平衡方程根据新的边界条件来重新计算所述智能节点的节点间需求流量和需求压力,并判断其收敛性。最终,通过上述的相互迭代,得到收敛的边界条件。
本发明实施例通过预设的能量平衡方程来判断所述智能节点的边界条件是否满足收敛,若不满足则在进行调整后,重新计算所述智能节点的节点间需求流量和需求压力,最终得到收敛的边界条件,从而能够更加准确得得到建筑内部气流组织的分布状态。
图3为本发明实施例的用于建筑内部气流组织分布计算智能节点结构示意图,如图3所示,所述智能节点包括:信息接收模块10、控制计算模块11和信息发送模块12,其中,
所述信息接收模块10用于若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;所述控制计算模块11用于根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;所述信息发送模块12用于将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。具体地:
每个控制计算模块11设置有控制信息表,所述控制信息表中至少包括有所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值。所述相邻智能节点的当前温度和当前压力值通过与相邻智能节点间的信息交互得到。
当所述信息接收模块10接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值时,则发送给控制计算模块11,将控制信息表中记录的与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值,分别更新为接受到的当前温度和需求压力值。
在对所述控制信息表进行更新后,所述控制计算模块11将根据所述控制信息表中记录的所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值开启计算功能,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点的需求压力值,以及与每个相邻节点间的节点间需求流量。
所述控制算法可以根据实际的需要的进行设计,下面仅给出一种举例说明,所述控制算法具体根据质量流量平衡方程和流量计算方程得到。
所述质量流量平衡方程:
其中,所述为所述智能节点Di与相邻智能节点Dj间的节点间需求流量,其中所述Di存在n个相邻智能节点。所述质量流量平衡方程相当于,使得到的所有流入Di的节点间需求流量与流出Di的节点间需求流量相等,其中可以假设流入的节点间需求流量为正值,而流出的节点间需求流量为负值。
所述节点间需求流量还需要满足所述流量计算方程,根据所述流量计算方程所述可根据Di与Dj间的压差与温度差得到,所述压差为所述Di的需求压力值与Dj的当前压力值的差值,所述温度差为所述Di的当前温度与所述Dj的当前温度的差值。所述Di的当前温度可通过预先设置的本区域的温度传感器得到。
所述流量计算方程,多为经验公式,还需要考虑两个相邻智能节点间的位置关系、连通区域的面积、流量系统、空气密度等边界条件。所述边界条件可以是根据实际的需要由传感器测量获取,也可以是在设置所述智能节点时,根据其在网络中的拓扑关系预先设置得到。
由此,控制计算模块11根据所述控制算法,可以得到满足上述质量流量平衡方程和流量计算方程的所述智能节点的需求压力,以及与每个相邻智能节点间的节点间需求流量。
所述信息发送模块12,将由控制计算模块11得到的所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点,以使相邻智能节点更新自身的控制信息表,并开启计算功能。
至此,网络中的每个智能节点都能够不断根据相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值来不断更新自身的控制信息表,并重新计算以得到最新的节点间需求流量和需求压力值,从而能够实时得到了整个气流组织的分布状态。
本发明实施例提供的智能节点用于执行上述方法,其功能具体参考上述方法实施例,其具体方法流程在此处不再赘述。
本发明实施例通过网络中每个智能节点的信息接收模块10根据接收到的相邻智能节点的当前温度和需求压力值来维护保存的控制信息表,并由控制计算模块11根据更新后的控制信息表计算得到所述智能节点的当前压力和需求压力值,并由信息发送模块12发送给所有的相邻智能节点,从而能够简单快速得得到建筑内部气流组织的分布状态。
基于上述实施例,进一步地,所述控制信息表中还包括:所述智能节点与相邻智能节点的节点间当前流量;
相应地,所述信息发送模块具体用于,若任一节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值超过预设的调节阈值,则所述智能节点将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
所述控制信息表中还包括有所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间当前流量,所述节点间当前流量,由所述控制计算模块根据控制算法得到的节点间需求流量进行更新。具体可以是在每次计算完成后将得到的节点间需求流量直接作为新的对应的节点间当前流量记录到所述控制信息表中。
或者,所述控制计算模块预先设置调节阈值,在计算完成后,将得到的节点间需求流量与控制信息表中对应的节点间当前流量进行比较,若比较后的差值超过了所述调节阈值,则将所述节点间需求流量作为新的节点间当前流量记录到控制信息表中。而若比较后的差值没有超过所述调节阈值,则所述控制信息表中对应的节点间当前流量不变。
在将所有的节点间需求流量与对应的节点间当前流量进行比较后,若任一比较后的差值超过了所述调节阈值,则更新所述控制信息表,并指示所述信息发送模块将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
进一步地,所述信息发送模块还用于:
若所有节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值均没有超过所述调节阈值,则所述信息发送模块将不向相邻智能节点发送所述智能节点的当前温度和需求压力值。
若经过比较后所有的节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值均没有超过所述调节阈值,则所述控制计算模块无需更新所述控制信息表中的节点间当前流量。由于节点间当前流量均没有发生变化,此时,所述控制计算模块判定本次计算结果与上一次的计算结果相同,相当于,所述控制信息表中所述智能节点的当前压力值和节点间当前流量已经满足收敛条件,无需指示所述信息发送模块将本次计算后得到的当前温度和需求压力值发送给相邻智能节点。
本发明实施例提供的智能节点用于执行上述方法,其功能具体参考上述方法实施例,其具体方法流程在此处不再赘述。
本发明实施例通过将得到的节点间需求流量与控制信息表中的节点间当前流量进行比较,若任一比较结果超过调节阈值,则所述信息发送模块将得到的当前温度和需求压力值发送给相邻智能节点,否则不发送,从而能够更加快速得得到建筑内部气流组织的分布状态,并减少智能节点间不必要的信息交互。
图4为本发明实施例的用于建筑内部气流组织分布计算系统结构示意图,如图4所示,所述系统包括:
预设数量的如上述实施例所述的智能节点,每个智能节点分别对应于建筑空间的各个空间区域,所有智能节点间的相互连接关系与对应的空间区域间的位置关系相同。
所述系统架构由若干个智能节点互联而成。首先,按一定规则对整个建筑空间进行合理划分,将建筑划分为若干空间区域,所述空间区域彼此相邻,作为区域模型的网格。为每个区域配置一个智能节点。所述智能节点是一个软硬件一体化产品,具有接收、处理、发布数据和存储、计算能力,相当于一台微型计算机。
安装在建筑空间内的智能节点还能够用于与室内的各种传感器、执行器和末端设备交互,实现对空间单元内部的环境和设备的信息读取和控制;为机电设备配置的智能节点能够连接机电设备的各种传感器、执行器,实现对设备的监测和控制。相邻智能节点间可以通过网线连接,也可以通过wifi或蓝牙等通讯手段连接,形成整个智能无中心网络。
本发明拟利用内置在智能节点中的物理信息模型和节点间的协同运算能力,只使用建筑已有的传感器、执行器信息,或者增加少量参数的测量,自组织地识别计算出建筑基本参数场的实时数据,从而为进一步的节能优化控制管理应用提供基础。所述的计算方法具体包括:
各个智能节点安装后,通过信息交互,识别相互的连接关系,自动辨识生成建筑拓扑、空气流动网格。同时,基于房间的管道信息和设备信息,生成虚拟的风道管网,每个房间节点储存对应的边界条件,包括风口、风量、阻力等。也可以与二维图纸或建筑信息模型化(Building Information Modeling,BIM)等建筑信息化技术相结合,智能节点直接识别调用相应建筑信息的边界条件。
另外,还可以根据需要为每一个集中式或半集中式的空调机组,包括空调箱、新风机组、独立风机等也配置一个智能节点单元用于辅助整个无中心网络的合理运行。
本发明实施例的系统可以应用于多个应用场景,举例如下:
通过智能节点交互计算各区域的流入流出风量,基于计算结果发现无组织渗风的源头,供运维人员采用相应的措施,如对围护结构的漏洞进行封堵,或者对厨房、卫生间等大量排风区域进行排、补风系统联动。
还用于评估高大空间内的温度分布,解决高大空间建筑空调系统的优化控制问题。高大空间具有垂直温差大、能耗水平高等问题。空间内设置有限个温度传感器采集温度,通过智能节点间交互计算,生成完整的建筑温度场,找出空间内温度的分布规律和极大值与极小值。根据实时的计算结果,调度室内的空气调节和通风设备。
还用于计算建筑内部的污染物浓度分布,并基于此进行相应控制。
还用于建筑内部的风量平衡与排风热回收。
还用于建筑物内的自然通风分析。
本发明实施例提供的系统用于执行上述方法,其功能具体参考上述方法实施例,其具体方法流程在此处不再赘述。
本发明实施例通过网络中每个智能节点间的信息交互来维护保存的控制信息表,并根据更新后的控制信息表计算得到所述智能节点的当前压力和需求压力值,再发送给所有的相邻智能节点,从而能够简单快速得得到建筑内部气流组织的分布状态。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图5所示,该服务器可以包括:处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840,其中,处理器810,通信接口820,存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令,以执行如下方法:智能节点若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
进一步地,本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:智能节点若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
进一步地,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:智能节点若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
本领域普通技术人员可以理解:此外,上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种建筑内部气流组织分布计算方法,其特征在于,包括:
智能节点若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;
根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;
将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制信息表中还包括:所述智能节点与相邻智能节点的节点间当前流量;相应地,所述将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点;具体为;
若任一节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值超过预设的调节阈值,则所述智能节点将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所有节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值均没有超过所述调节阈值,则所述智能节点将不向相邻智能节点发送所述智能节点的当前温度和需求压力值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述智能节点的当前压力和节点间当前流量不满足预设的能量平衡方程,则调整所述智能节点的边界条件,并重新计算所述智能节点的节点间需求流量和需求压力值。
5.一种用于建筑内部气流组织分布计算的智能节点,其特征在于,包括:
信息接收模块,用于若接收到任一相邻智能节点发送的当前温度和需求压力值,则分别更新保存的控制信息表中与所述相邻智能节点对应的当前温度和当前压力值;其中,所述控制信息表至少包括所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值;
控制计算模块,用于根据所述控制信息表中所有相邻智能节点的当前温度和当前压力值,以及所述智能节点的当前温度,通过预设的与所述智能节点对应的控制算法,得到所述智能节点与每个相邻智能节点间的节点间需求流量和所述智能节点的需求压力值;
信息发送模块,用于将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
6.根据权利要求5所述的智能节点,其特征在于,所述控制信息表中还包括:所述智能节点与相邻智能节点的节点间当前流量;
相应地,所述信息发送模块具体用于,若任一节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值超过预设的调节阈值,则所述智能节点将所述智能节点的当前温度和需求压力值发送给所有的相邻智能节点。
7.根据权利要求6所述的智能节点,其特征在于,所述信息发送模块还用于:
若所有节点间需求流量与对应的节点间当前流量的差值均没有超过所述调节阈值,则所述信息发送模块将不向相邻智能节点发送所述智能节点的当前温度和需求压力值。
8.一种用于建筑内部气流组织分布计算的系统,其特征在于,包括:
预设数量的如权利要求5-7中任一所述智能节点,每个智能节点分别对应于建筑空间的各个空间区域,所有智能节点间的相互连接关系与对应的空间区域间的位置关系相同。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述分布计算方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述分布计算方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910420816.2A CN110147612B (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种建筑内部气流组织分布计算、智能节点及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910420816.2A CN110147612B (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种建筑内部气流组织分布计算、智能节点及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110147612A CN110147612A (zh) | 2019-08-20 |
CN110147612B true CN110147612B (zh) | 2022-12-27 |
Family
ID=67592274
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910420816.2A Active CN110147612B (zh) | 2019-05-20 | 2019-05-20 | 一种建筑内部气流组织分布计算、智能节点及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110147612B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112925680B (zh) * | 2021-02-23 | 2023-01-13 | 重庆川仪自动化股份有限公司 | 一种管网监测方法、系统、介质及电子终端 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016197849A1 (zh) * | 2015-06-09 | 2016-12-15 | 邻元科技(北京)有限公司 | 控制方法、冷机系统、冷机控制器、冷却塔系统、冷却塔控制器、水泵系统和水泵控制器 |
CN109059194A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-12-21 | 清华大学 | 一种分布式多泵并联系统的节能控制方法 |
CN109237601A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-18 | 西安建筑科技大学 | 一种基于群智能的高层集中供暖系统优化控制方法 |
-
2019
- 2019-05-20 CN CN201910420816.2A patent/CN110147612B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016197849A1 (zh) * | 2015-06-09 | 2016-12-15 | 邻元科技(北京)有限公司 | 控制方法、冷机系统、冷机控制器、冷却塔系统、冷却塔控制器、水泵系统和水泵控制器 |
CN109059194A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-12-21 | 清华大学 | 一种分布式多泵并联系统的节能控制方法 |
CN109237601A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-18 | 西安建筑科技大学 | 一种基于群智能的高层集中供暖系统优化控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
群智能建筑控制平台技术;朱丹丹;《建筑节能》;20181125(第11期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110147612A (zh) | 2019-08-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Tian et al. | Building energy simulation coupled with CFD for indoor environment: A critical review and recent applications | |
CN104764173B (zh) | 一种暖通空调系统的监控方法、装置及系统 | |
US7024258B2 (en) | System and method for model-based control of a building fluid distribution system | |
CN107991964B (zh) | 一种室内环境智能监测控制方法及实现该方法的系统 | |
CN104633856A (zh) | Cfd数值模拟结合bp神经网络人工环境控制方法 | |
Tian et al. | An optimization platform based on coupled indoor environment and HVAC simulation and its application in optimal thermostat placement | |
CN104571034A (zh) | 暖通空调系统冷热联合供给的智能管控设备及其控制方法 | |
CN109358677A (zh) | 变电站配电室的环境自动调节系统温湿度传感器布点方法 | |
CN106325229A (zh) | 分布式计算网络系统 | |
CN110147612B (zh) | 一种建筑内部气流组织分布计算、智能节点及系统 | |
Pazhoohesh et al. | Investigating thermal comfort and occupants position impacts on building sustainability using CFD and BIM | |
US10216869B2 (en) | System and method for simulating multiple BACnet devices and objects | |
Zhu et al. | Dynamic sensing and control system using artificial intelligent techniques for non-uniform indoor environment | |
CN113158593B (zh) | 一种基于人工智能的医院病房通风系统智能设计方法 | |
CN106331037B (zh) | 用于分布式计算网络的计算节点 | |
CN111460631A (zh) | 一种鸡舍通风的模拟方法及应用该方法的电子设备 | |
CN115540252A (zh) | 基于机器学习的暖通空调节能控制系统及方法 | |
CN106403080A (zh) | 一种中央空调冷站系统及控制方法 | |
Lan et al. | Optimal zoning for building zonal model of large-scale indoor space | |
Sterling et al. | A virtual test-bed for building Model Predictive Control developments. | |
Nguyen et al. | Building high-accuracy thermal simulation for evaluation of thermal comfort in real houses | |
CN113341792A (zh) | 一种基于bim的建筑数据采集方法及系统 | |
Sun et al. | Development and verification of a multizone building HVAC model with TRNSYS | |
CN116893621B (zh) | 车站通风系统的控制方法及装置、电子设备及存储介质 | |
KR101605457B1 (ko) | Ddc 제어 성능 평가 시스템 및 관리 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |