CN110147527B - 一种钻孔岩体节理直径和密度统计方法 - Google Patents

一种钻孔岩体节理直径和密度统计方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于地质测绘技术领域,公开了一种钻孔岩体节理直径和密度统计方法,本发明目的通过钻孔岩心调查的节理产状、间距、隙宽和粗糙度等几何参数来估算钻孔节理直径和密度,从而为建立岩体三维节理网络模拟来分析岩体渗流和力学性质提供准确数据支持。本发明对岩体三维网络模型的建立提供更加准确地数据支持,降低传统仅考虑地表数据进行模拟带来的误差。

Description

一种钻孔岩体节理直径和密度统计方法
技术领域
本发明属于地质测绘技术领域,尤其涉及一种钻孔岩体节理直径和密度统计方法。
背景技术
目前,业内常用的现有技术是这样的:节理作为岩体中发育最广的一种构造,其空间延伸范围和发育密度决定了岩体渗流和力学性质。目前,确定地表岩体节理大小(空间延伸范围)通常是根据岩体暴露区域的节理迹长进行估算,但对钻孔岩体节理大小因可观察的节理迹长有限而无法估算。目前节理都被假设为圆盘模型,因此节理大小可以用圆盘直径来表示。确定地表岩体节理密度通常是根据岩体暴露区域的节理间距进行估算,但对钻孔岩体节理密度因无法直接观察到节理的地下分布形态而无法直接通过节理间距进行估算(主要由于调查统计误差)。
综上所述,现有技术存在的问题是:目前节理都被假设为圆盘模型,因此节理大小可以用圆盘直径来表示。确定地表岩体节理密度通常是根据岩体暴露区域的节理间距进行估算,但对钻孔岩体节理密度因取样误差无法直接通过节理间距进行估算。
解决上述技术问题的难度:如何通过数学误差算法确定节理在地下的分布形态。
解决上述技术问题的意义:建立岩体三维节理网络模拟来分析岩体渗流和力学性质提供准确数据支持。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种钻孔岩体节理直径和密度统计方法。
本发明是这样实现的,一种钻孔岩体节理直径和密度统计方法,所述钻孔岩体节理直径和密度统计方法计算钻孔岩体节理直径和密度统计;通过钻孔岩心调查的节理产状、间距、隙宽和粗糙度几何参数,利用概率统计学理论,估算钻孔节理直径和密度。
进一步,节理直径计算方法包括:
(1)节理为薄圆盘状,节理在研究区内出现的概率相同,节理平均迹长即为圆的平均弦长;
Figure BDA0002089793960000021
式中:D为节理直径;l为节理平均迹长;
(2)根据随机变量函数的分布定理求节理直径的分布;设节理直径d服从密度函数为fd(d)分布,则有:
Figure BDA0002089793960000022
式中:d为节理直径;μ为节理迹长期望的倒数,得到节理平均直径D为:
Figure BDA0002089793960000023
(3)针对钻孔而言,节理迹长无法直接测量,节理迹长l和隙宽E符合幂律分布时的相关关系,二者具体关系为:
E=4.261×10-5el/15-4.314×10-5
同时节理隙宽随深度的变化关系式:
E=E0-mz/(n+z);
式中:z为钻孔深度;m和n为与岩石有关的常数,分别为200和20;E0取值地面测量节理隙宽。
(4)得出节理直径与钻孔深度的关系:
Figure BDA0002089793960000024
进一步,节理密度计算方法包括:
(1)针对大间距和小裂纹未测量以及节理产状与钻孔夹角对均质区内节理数量的影响,进行节理统计数量误差分析,得出校正后的节理总数量:
N0=N+N1+N2
式中:N0为校正后的节理数量;N为实际节理数量;N1为大间距和小裂纹未测量的节理数量;N2为节理产状与钻孔夹角引起测量误差的节理数量;
(2)大间距和小裂纹未测量引起节理数量为:
Figure BDA0002089793960000031
式中:l0=C/cosβ,C为钻孔直径,取0.8m;
(3)得出节理产状与钻孔夹角引起测量误差的节理数量:
N2=N(TCF-1);
(4)得出校正后的节理总数量:
N0=N(e-μl0+TCF-1);
(5)得出节理线密度ρl为:
ρl=N(e-μl0+TCF-1)/(h·cosβ);
在获得钻孔节理线密度后,节理体密度和线密度关系的计算公式结合得出:
ρv=4ρl/(πμD 2)=4N(e-μl0+TCF-1)/(πμD 2·h cosβ);
式中:ρv为体密度;μD为节理平均直径;μ为调查的节理间距倒数;TCF为修正系数;h为钻孔深度差;β为节理优势产状的平均倾角。
综上所述,本发明的优点及积极效果为:目前对节理直径的统计都是以地表调查结果为准,并没有专门的地下节理直径调查方法。本发明目的通过钻孔岩心调查的节理产状、间距、隙宽和粗糙度等几何参数来估算钻孔节理直径和密度,从而为建立岩体三维节理网络模拟来分析岩体渗流和力学性质提供准确数据支持。
附图说明
图1是本发明实施例提供的钻孔岩体节理直径和密度统计方法流程图。
图2是本发明实施例提供的节理迹长与直径关系示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明对岩体三维网络模型的建立提供更加准确地数据支持,降低传统仅考虑地表数据进行模拟带来的误差。下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的钻孔岩体节理直径和密度统计方法包括以下步骤:
S101:计算钻孔岩体节理直径和密度统计;
S102:通过钻孔岩心调查的节理产状、间距、隙宽和粗糙度等几何参数来估算钻孔节理直径和密度,为建立岩体三维节理网络模拟来分析岩体渗流和力学性质提供准确数据支持;对岩体三维网络模型的建立提供更加准确地数据支持。
在本发明的优选实施例中,节理直径计算方法包括:
假设:(1)节理为薄圆盘状,(2)节理在研究区内出现的概率相同。因此节理平均迹长即为圆的平均弦长(图2),即
Figure BDA0002089793960000041
式中:D为节理直径;l为节理平均迹长。
根据随机变量函数的分布定理求节理直径的分布。设节理直径d服从密度函数为fd(d)分布,则有:
Figure BDA0002089793960000042
式中:d为节理直径;μ为节理迹长期望的倒数。因此可以得到节理平均直径D为:
Figure BDA0002089793960000051
针对钻孔而言,节理迹长无法直接测量。节理迹长l和隙宽E符合幂律分布时的相关关系,二者具体关系为:
E=4.261×10-5el/15-4.314×10-5      (4)
同时节理隙宽随深度的变化关系式:
E=E0-mz/(n+z)       (5)
式中:z为钻孔深度;m和n为与岩石有关的常数,分别为200和20;E0取值地面测量节理隙宽。
因此根据式(3~5)可以得出节理直径与钻孔深度的关系:
Figure BDA0002089793960000052
在本发明的优选实施例中,节理密度计算方法包括:
在建立节理三维网络模型时需要节理体密度,本发明推导出节理线密度和体密度之间的关系。针对大间距和小裂纹未测量以及节理产状与钻孔夹角对均质区内节理数量的影响,进行节理统计数量误差分析,得出校正后的节理总数量:
N0=N+N1+N2       (7)
式中:N0为校正后的节理数量;N为实际节理数量;N1为大间距和小裂纹未测量的节理数量;N2为节理产状与钻孔夹角引起测量误差的节理数量。
大间距和小裂纹未测量引起节理数量为:
Figure BDA0002089793960000053
式中:l0=C/cosβ,C为钻孔直径,取0.8m。
由于节理产状与钻孔之间夹角引起的取样误差,Terzaghi给出了修正系数公式,从而得出节理产状与钻孔夹角引起测量误差的节理数量:
N2=N(TCF-1)      (9)
将式(7)、(8)和(9)结合得出校正后的节理总数量:
N0=N(e-μl0+TCF-1)     (10)
得出节理线密度ρl为:
ρl=N(e-μl0+TCF-1)/(h·cosβ)    (11)
在获得钻孔节理线密度后,张有天[29]给出了节理体密度和线密度关系的计算公式并结合公式(11)得出:
ρv=4ρl/(πμD 2)=4N(e-μl0+TCF-1)/(πμD 2·h cosβ)      (12)
式中:ρv为体密度;μD为节理平均直径;μ为调查的节理间距倒数;TCF为修正系数;h为钻孔深度差;β为节理优势产状的平均倾角。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种钻孔岩体节理直径和密度统计方法,其特征在于,所述钻孔岩体节理直径和密度统计方法计算钻孔岩体节理直径和密度统计;通过钻孔岩心调查的节理产状、间距、隙宽和粗糙度几何参数估算钻孔节理直径和密度;
节理直径计算方法包括:
(1)节理为薄圆盘状,节理在研究区内出现的概率相同,节理平均迹长即为圆的平均弦长;
Figure FDA0004053417480000011
式中:d为节理直径;l为节理平均迹长;a为裂隙半径;x为裂隙迹线与x轴交点坐标值。
Figure FDA0004053417480000012
(2)根据随机变量函数的分布定理求节理直径的分布;设节理直径d服从密度函数为fd(d)分布,则有:
Figure FDA0004053417480000013
式中:d为节理直径;μ为节理迹长期望的倒数,得到节理平均直径D为:
Figure FDA0004053417480000014
(3)针对钻孔而言,节理迹长无法直接测量,节理迹长l和隙宽E符合幂律分布时的相关关系,二者具体关系为:
E=4.261×10-5el/15-4.314×10-5
同时节理隙宽随深度的变化关系式:
E=E0-mz/(n+z);
式中:z为钻孔深度;m和n为与岩石有关的常数,分别为200和20;E0为地表裂隙平均隙宽;
(4)得出节理直径与钻孔深度的关系:
Figure FDA0004053417480000021
节理密度计算方法包括:
(1)针对大间距和小裂纹未测量以及节理产状与钻孔夹角对均质区内节理数量的影响,进行节理统计数量误差分析,得出校正后的节理总数量:
N0=N+N1+N2
式中:N0为校正后的节理数量;N为实际节理数量;N1为大间距和小裂纹未测量的节理数量;N2为节理产状与钻孔夹角引起测量误差的节理数量;
(2)大间距和小裂纹未测量引起节理数量为:
Figure FDA0004053417480000022
式中:l0=C/cosβ,C为钻孔直径,取0.8m;
(3)得出节理产状与钻孔夹角引起测量误差的节理数量:
N2=N(TCF-1);
(4)得出校正后的节理总数量:
N0=N(e-μl0+TCF-1);
(5)得出节理线密度ρl为:
ρl=N(e-μl0+TCF-1)/(h·cosβ);
在获得钻孔节理线密度后,节理体密度和线密度关系的计算公式结合得出:
ρv=4ρl/(πμD 2)=4N(e-μl0+TCF-1)/(πμD2·hcosβ);
式中:ρv为体密度;μD为节理平均直径;μ为调查的节理间距倒数;TCF为修正系数;h为钻孔深度差;β为节理优势产状的平均倾角。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2839868A1 (de) * 1977-09-30 1979-04-05 Anton Broder Bohrkrone
RU2150720C1 (ru) * 1998-11-23 2000-06-10 Институт геофизики Уральского отделения РАН Способ определения трещиноватости горных пород в скважинах
KR100963263B1 (ko) * 2009-12-16 2010-06-11 부경대학교 산학협력단 터널의 복수 굴착면에 대한 3차원 블록 해석 방법
CN104200105A (zh) * 2014-09-05 2014-12-10 中国石油大学(华东) 确定致密砂岩气充注物性下限的方法
CN104778303A (zh) * 2015-02-12 2015-07-15 中国石油大学(北京) 一种裂缝型地层防塌钻井液性能参数的设计方法
CN106198545A (zh) * 2016-08-09 2016-12-07 鞍钢集团矿业有限公司 一种露天矿边坡岩体节理分布参数测定方法
WO2017084406A1 (zh) * 2015-11-20 2017-05-26 中国矿业大学 一种制作三维节理裂隙圆柱型岩石试样的方法
CN106769753A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 河海大学 用于渗流试验的含凿痕结构柱状节理试样制备方法
US9880081B1 (en) * 2017-03-07 2018-01-30 Ramesh Chandra Gupta Expandable jacket for triaxial, unconfined and uniaxial compression tests and test device for three-dimensional consolidation and settlement tests

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060167668A1 (en) * 2005-01-24 2006-07-27 Smith International, Inc. PDC drill bit with cutter design optimized with dynamic centerline analysis and having dynamic center line trajectory
CN102445362B (zh) * 2011-09-28 2013-07-24 中国水电顾问集团华东勘测设计研究院 节理化岩体取样方法
US9207356B2 (en) * 2013-07-29 2015-12-08 Chevron U.S.A. Inc. System and method for estimating a reservoir parameter using joint stochastic inversion of multisource geophysical data

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2839868A1 (de) * 1977-09-30 1979-04-05 Anton Broder Bohrkrone
RU2150720C1 (ru) * 1998-11-23 2000-06-10 Институт геофизики Уральского отделения РАН Способ определения трещиноватости горных пород в скважинах
KR100963263B1 (ko) * 2009-12-16 2010-06-11 부경대학교 산학협력단 터널의 복수 굴착면에 대한 3차원 블록 해석 방법
CN104200105A (zh) * 2014-09-05 2014-12-10 中国石油大学(华东) 确定致密砂岩气充注物性下限的方法
CN104778303A (zh) * 2015-02-12 2015-07-15 中国石油大学(北京) 一种裂缝型地层防塌钻井液性能参数的设计方法
WO2017084406A1 (zh) * 2015-11-20 2017-05-26 中国矿业大学 一种制作三维节理裂隙圆柱型岩石试样的方法
CN106198545A (zh) * 2016-08-09 2016-12-07 鞍钢集团矿业有限公司 一种露天矿边坡岩体节理分布参数测定方法
CN106769753A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 河海大学 用于渗流试验的含凿痕结构柱状节理试样制备方法
US9880081B1 (en) * 2017-03-07 2018-01-30 Ramesh Chandra Gupta Expandable jacket for triaxial, unconfined and uniaxial compression tests and test device for three-dimensional consolidation and settlement tests

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Joint use of quasi-3D response model and spectral method to simulate borehole heat exchanger;Philippe Pasquier et al;《Geothermics》;20140304;第281–299页 *
基于钻孔电视的深部岩体节理三维网络模拟;魏翔;《吉林大学学报》;20210930;第51卷(第5期);第1605-1612页 *
节理迹长与隙宽的相关性对裂隙岩体水力学特性的影响;吴月秀 等;《岩石力学与工程学报》;20140831;第33卷(第2期);第3555-3562页 *

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